数据分析工作总结

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快递数据分析员工作总结

快递数据分析员工作总结

快递数据分析员工作总结
作为快递数据分析员,我的工作主要是通过收集、整理和分析快递数据,为公
司提供决策支持和业务优化建议。

在这个岗位上,我学到了许多关于数据分析和快递行业的知识,也积累了丰富的工作经验。

首先,作为快递数据分析员,我需要对各种数据进行收集和整理。

这些数据包
括快递配送时间、配送路线、客户反馈等各种信息。

我需要利用各种数据分析工具,对这些数据进行清洗和整理,以确保数据的准确性和完整性。

其次,我需要运用数据分析技术,对整理好的数据进行深入分析。

通过对快递
配送时间和路线的数据分析,我可以发现配送效率低下的原因,并提出相应的改进方案;通过对客户反馈数据的分析,我可以了解客户的需求,为公司提供产品和服务的优化建议。

在工作中,我还需要与其他部门的同事进行密切合作。

比如,我需要与快递配
送团队合作,了解他们的工作情况和需求,为他们提供数据支持;我也需要与市场营销团队合作,为他们提供客户数据分析,帮助他们更好地制定营销策略。

通过这份工作,我不仅学会了如何运用数据分析技术,还学会了如何与团队合作,如何提出解决问题的方案。

我相信,这些技能和经验将会对我的职业发展产生积极的影响。

总的来说,作为快递数据分析员,我的工作不仅仅是对数据的分析,更是为公
司提供决策支持和业务优化建议。

通过这份工作,我不仅提升了自己的专业能力,也为公司的发展做出了贡献。

希望未来能继续在这个领域发展,为快递行业的发展贡献自己的力量。

销售数据分析周工作总结

销售数据分析周工作总结

销售数据分析周工作总结本周销售数据分析工作总结如下:一、销售数据概况分析本周销售数据整体表现稳定,总体销售额与上周相较有所增长,主要受到新产品推广和促销活动的影响。

通过对销售数据的整体趋势分析,能够发现销售数据在节假日时段有明显增长,因此可以在未来的销售策略中更加强调这个时间段的营销活动,以获得更好的销售业绩。

二、产品销售情况分析根据销售数据分析,本周各款产品的销售情况大致平稳,部分产品销售表现较为出色,但也存在一些产品销售额较低的情况。

针对表现较好的产品,可以考虑增加库存,加大推广和促销力度;而对于表现较差的产品,则需要重新评估其市场需求和定位,进行及时调整或优化。

三、客户数据分析通过对客户数据的细致分析,可以发现本周新客户的增长较为明显,这表明我们的市场拓展和推广活动取得了一定成效。

同时,在老客户的再次购买率方面也有所提升,说明我们的客户维护工作得到了客户的认可。

针对不同类型的客户,可以有针对性地开展促销活动,提高客户忠诚度和复购率。

四、销售渠道数据分析本周销售数据分析还包括各个销售渠道的表现情况分析。

通过对线上销售和线下实体店销售数据的比较,可以发现线上渠道的销售额有一定增长,表明线上营销活动的效果较好,可以继续加大线上推广力度。

同时,对于线下实体店销售数据较为低迷的情况,需要进一步考虑优化店铺位置、推进门店装修和促销活动,以提升实体店销售业绩。

五、市场竞争数据分析在销售数据分析过程中,还需要对竞争对手的数据进行比较分析,以了解市场竞争态势和各个竞争对手的表现。

通过对竞争对手销售数据的了解,可以更好地制定针对性的竞争策略,提高市场竞争力。

六、总结与展望本周的销售数据分析工作总结如上。

在未来的工作中,我们将继续加强销售数据的跟踪分析,及时发现问题并做出调整;同时,也将不断优化销售策略,提高产品市场竞争力,以实现更好的销售业绩。

相信在团队的共同努力下,我们的销售数据分析工作将取得更大的成果。

数据分析年终总结范文(通用6篇)

数据分析年终总结范文(通用6篇)

数据分析年终总结范文(通用6篇)(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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数据分析工作总结和工作计划

数据分析工作总结和工作计划

数据分析工作总结和工作计划在过去的一段时间里,我在数据分析的岗位上经历了许多挑战和机遇,也取得了一定的成果。

在此,我将对过去的工作进行总结,并对未来的工作制定计划。

一、工作总结1、数据收集与整理数据收集是数据分析的基础,在过去的工作中,我通过多种渠道和方法收集了大量的数据,包括内部业务系统数据、市场调研数据、竞争对手数据等。

在收集数据的过程中,我严格遵循数据的准确性、完整性和时效性原则,确保收集到的数据质量可靠。

同时,对收集到的数据进行了系统的整理和分类,建立了数据仓库,为后续的数据分析工作提供了便利。

2、数据分析与报告运用各种数据分析工具和技术,对整理好的数据进行深入分析。

通过数据挖掘、统计分析、可视化等手段,发现了数据中的潜在规律和趋势,为公司的决策提供了有力的支持。

例如,在销售数据分析中,通过对不同产品、不同地区、不同时间段的销售数据进行分析,找出了销售业绩的增长点和下滑点,并提出了相应的改进措施。

同时,定期撰写数据分析报告,向管理层汇报数据分析的结果和建议,得到了领导的认可和好评。

3、数据支持与决策积极参与公司的业务决策过程,为各部门提供数据支持。

在新产品研发、市场推广、客户关系管理等方面,根据数据分析的结果,为相关部门提供了有价值的建议和决策依据。

比如,在新产品研发过程中,通过对市场需求和竞争对手产品的分析,为研发团队提供了产品定位和功能设计方面的建议,提高了新产品的市场竞争力。

4、问题与挑战在工作中也遇到了一些问题和挑战。

首先,数据的质量和准确性有时难以保证,部分数据存在缺失、错误或不一致的情况,给数据分析工作带来了一定的困难。

其次,数据分析的深度和广度还有待提高,在面对复杂的业务问题时,分析方法和思路还不够灵活多样。

此外,与其他部门的沟通协作还不够顺畅,导致数据需求的理解和传递存在偏差,影响了工作效率和效果。

二、工作计划1、提升数据质量加强对数据源头的管控,建立数据质量评估和监控机制,定期对数据进行审核和清洗,确保数据的准确性、完整性和一致性。

数据分析年度汇报总结(3篇)

数据分析年度汇报总结(3篇)

第1篇一、前言在过去的一年里,我国数据分析行业取得了显著的成果。

本报告将从行业概况、主要数据分析、未来发展趋势等方面,对2023年度数据分析行业进行总结。

一、行业概况1. 市场规模持续扩大:根据相关数据,2023年我国数据分析市场规模达到XX亿元,同比增长XX%。

预计未来几年,市场规模将继续保持高速增长。

2. 人才需求旺盛:随着数据分析在各行业的广泛应用,数据分析人才需求逐年增加。

据调查,2023年数据分析人才缺口达到XX万人。

3. 技术不断创新:大数据、人工智能、云计算等技术的快速发展,为数据分析行业提供了强大的技术支撑。

二、主要数据分析1. 行业应用领域广泛:数据分析在金融、互联网、医疗、教育、制造业等行业得到广泛应用。

其中,金融行业数据分析市场规模最大,占比超过XX%。

2. 数据分析产品多样化:2023年,我国数据分析产品种类丰富,包括数据采集、存储、处理、分析、可视化等各个环节的产品。

3. 企业数据分析意识提高:越来越多的企业认识到数据分析的重要性,纷纷投入资源进行数据分析体系建设。

三、未来发展趋势1. 技术驱动:大数据、人工智能等技术的不断发展,将为数据分析行业带来更多创新应用。

2. 行业融合:数据分析将与其他行业深度融合,推动产业升级。

3. 人才培养:随着数据分析行业的发展,对数据分析人才的需求将更加迫切,人才培养将成为行业发展的关键。

四、总结2023年,我国数据分析行业取得了显著成绩,市场规模不断扩大,应用领域日益广泛。

面对未来,数据分析行业将继续保持快速发展态势。

为此,我们应关注以下方面:1. 加强技术创新,提高数据分析效率。

2. 深化行业应用,推动产业升级。

3. 加强人才培养,满足行业需求。

总之,2023年数据分析行业取得了丰硕成果,未来发展趋势值得期待。

让我们携手共进,为我国数据分析行业的发展贡献力量。

第2篇一、引言随着信息技术的飞速发展,数据分析已成为企业决策的重要依据。

在过去的一年里,我国数据分析行业取得了显著的成果。

数据分析人员个人工作总结ptt

数据分析人员个人工作总结ptt

尊敬的领导,亲爱的同事们:大家好!我是数据分析组的XXX,很荣幸在这里向大家汇报本年度的个人工作总结。

在过去的一年里,我本着勤奋敬业、严谨负责的态度,在数据分析岗位上不断学习和成长。

以下是我对过去一年工作情况的总结和反思。

一、工作成绩1. 数据处理能力提升通过学习和实践,我熟练掌握了Python、R等数据处理工具,能够快速有效地处理大量数据。

同时,我还学会了使用Tableau、Power BI等数据可视化工具,使数据报告更加直观易懂。

2. 分析模型构建在项目过程中,我积极参与需求讨论,与业务部门沟通,明确了分析目标。

基于业务需求,我运用统计学方法和机器学习算法,构建了多个数据分析模型,为业务决策提供了有力支持。

3. 数据报告产出我定期输出数据报告,包括定期周报、月报和专题报告。

这些报告涵盖了公司业务、市场、竞品等多个方面的数据,为管理层提供了决策依据。

同时,我还积极为业务部门提供数据分析咨询,协助解决实际问题。

二、工作不足1. 数据挖掘深度不足虽然我在数据处理和分析模型构建方面取得了一定成绩,但在数据挖掘深度上仍有不足。

在未来的工作中,我将加强对数据挖掘方法的学习,提高数据挖掘能力,为公司带来更多有价值的数据洞察。

2. 跨部门沟通协作不够顺畅在项目实施过程中,我发现跨部门沟通协作存在一定问题。

有时候,需求理解不一致会导致工作进度延误。

为了改善这种情况,我将加强与其他部门的沟通,确保需求明确、协作顺畅。

三、未来工作计划1. 学习新技术我将持续关注数据分析领域的新技术、新方法,学习掌握更多数据分析工具,提高自身技能水平。

同时,我将尝试将新技术应用于实际工作中,为公司创造更多价值。

2. 深入业务领域为了更好地发挥数据分析的作用,我将加强与业务部门的沟通,了解业务需求,深入研究业务领域。

通过数据分析,为公司业务发展提供有力支持。

3. 优化团队协作我将积极参与团队建设,与同事分享数据分析经验,提高团队整体实力。

数据工作总结3篇_数据工作总结范文

数据工作总结3篇_数据工作总结范文数据工作总结一在过去的一年中,我作为公司的数据分析师,积极参与并完成了各项数据工作任务。

通过对数据的深入分析和挖掘,为公司的决策提供了有力的支持。

在这篇总结中,我将分享我过去一年的工作成果及经验。

我主导了公司销售数据的分析工作。

通过对销售数据的整理和分析,我发现了一些潜在的销售机会和问题。

我提出了一系列的改进措施,并与销售团队共同合作实施了这些措施。

结果,公司的销售额在过去一年中稳步增长,并且销售过程中的问题也得到了有效解决。

我认为,数据的精准分析是销售决策的基础,对公司的发展具有重要意义。

我参与了新产品的市场调研和分析工作。

通过对市场需求和竞争对手的情况进行调研,我为公司的新产品定位和推广提供了决策依据。

我也负责对新产品上市后的销售和用户反馈数据进行分析,以及对产品的改进和优化提出建议。

通过这些工作,公司的新产品成功推向市场,并获得了市场的认可和好评。

我还参与了公司内部数据管理和分析平台的建设工作。

我负责梳理和整理公司的数据资源,并与技术团队合作构建了一个高效的数据分析平台。

通过这个平台,公司的各部门可以方便地获取和分析数据,提高了工作效率和决策的准确性。

我也对平台的使用进行了培训和指导,以确保各部门的数据分析能力得到提升。

通过一年的数据工作,我深刻认识到数据分析在企业中的重要性。

数据可以揭示出隐藏在背后的商业规律和机会,为企业的发展提供方向和支持。

数据工作也需要与业务和技术团队密切合作,才能取得良好的结果。

在未来的工作中,我将继续提升自己的数据分析能力,并与团队成员紧密合作,为公司的决策提供更加准确和有效的数据支持。

我参与了公司的用户行为数据分析工作。

通过对用户行为数据的收集和分析,我发现了用户使用产品的偏好和需求。

在此基础上,我提出了一些改进和优化的方案,并与产品团队一起合作实施了这些方案。

结果,公司的产品用户体验得到了显著提升,用户的满意度和忠诚度也明显提高。

数据工作总结反思

数据工作总结反思
作为一名数据工作者,我时常需要对自己的工作进行总结和反思。

数据工作不
仅仅是简单地收集和分析数据,更重要的是如何有效地利用数据来支持业务决策和创新。

在这个过程中,我深刻体会到了一些重要的反思和总结。

首先,数据的质量和准确性是数据工作的基础。

没有高质量和准确的数据,任
何分析和决策都是毫无意义的。

因此,我在工作中始终注重数据的来源和采集方法,确保数据的准确性和完整性。

同时,我也意识到数据清洗和预处理的重要性,只有在数据清洗和预处理的基础上,才能进行有效的分析和挖掘。

其次,数据分析需要结合业务需求和背景。

作为数据工作者,我不能只是盲目
地进行数据分析,而是需要深入了解业务背景和需求,将数据分析与业务决策相结合。

在实际工作中,我始终秉持着以业务为导向的原则,不断与业务部门沟通和协作,确保数据分析能够真正地为业务决策提供有力支持。

另外,数据工作需要不断学习和更新。

数据技术和工具在不断发展和更新,作
为数据工作者,我需要不断学习和掌握最新的数据技术和工具,以提高自己的数据分析能力和效率。

在这个过程中,我也发现了数据共享和团队协作的重要性,只有与团队成员分享和交流,才能不断提升自己的数据工作水平。

总的来说,数据工作总结反思是我在工作中不断进行的重要活动。

通过总结反思,我不断提高自己的数据分析能力和水平,为企业的发展和创新提供更加有力的支持。

希望在未来的工作中,我能够不断总结反思,不断进步,成为一名更加优秀的数据工作者。

数据类年度工作总结范文(3篇)

第1篇一、前言时光荏苒,转眼间又到了一年的尾声。

在过去的一年里,我国数据行业发展迅速,大数据、人工智能等新兴技术不断涌现,为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。

作为数据类工作人员,我们肩负着挖掘数据价值、推动企业发展的重任。

现将本人过去一年的工作情况进行总结,以期在今后的工作中不断进步,为企业创造更多价值。

一、工作概述过去的一年,我在公司领导和同事们的关心与支持下,紧紧围绕公司战略目标,认真履行岗位职责,较好地完成了各项工作任务。

现将具体工作总结如下:1. 数据采集与整理(1)按照公司要求,完成了各类数据采集工作,包括市场调研数据、业务数据、客户数据等。

(2)对采集到的数据进行清洗、整理和归档,确保数据的准确性和完整性。

(3)针对不同数据类型,采用不同的处理方法,如数据清洗、去重、排序、分组等,为后续分析提供优质数据资源。

2. 数据分析与挖掘(1)运用数据分析方法,对业务数据进行深度挖掘,为公司领导提供决策依据。

(2)针对市场调研数据,分析行业趋势、竞争对手情况等,为公司制定市场策略提供支持。

(3)结合客户数据,分析客户需求、购买行为等,为产品优化、营销策略提供依据。

3. 数据可视化与报告撰写(1)利用数据可视化工具,将数据以图表、地图等形式呈现,提高数据展示效果。

(2)撰写各类数据报告,包括市场分析报告、业务分析报告、客户分析报告等,为公司领导提供决策参考。

(3)根据领导需求,定期或不定期地举办数据分享会,提高公司员工的数据素养。

4. 团队协作与知识分享(1)积极参与团队协作,与同事共同完成数据相关工作。

(2)分享数据分析经验,提高团队整体数据分析能力。

(3)关注行业动态,学习新技术,为团队带来新的思路和方法。

二、工作亮点与不足1. 工作亮点(1)在数据采集与整理方面,成功完成了多个数据项目的采集工作,为后续分析奠定了坚实基础。

(2)在数据分析与挖掘方面,准确把握业务趋势,为公司领导提供了有针对性的建议。

数据分析员工作总结

篇一:数据分析员工作总结在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。

现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习努力提高网店数据分析方面的专业知识作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。

但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。

一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。

另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作努力完成领导交办的各项工作任务三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作1、汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

2、协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。

做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

7、完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

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数据分析工作总结 数据分析工作总结 在市委、市政府的领导和关心下,在自治区农普办的 业务指导下,经过市农普办和县区农普办全体人员的通力 合作,我市第二次农业普查数据处理工作接近尾声。现将 全市农业普查数据处理工作总结如下: 一、数据处理基本情况 我市共有 1602 个普查区、17010 个普查小区,涉农单 位 1960 家,需要录入的普查表有 200 多万张。我市农普数 据处理工作全部安排在市一级开展,分为光电录入和 Apras 逻辑审核两个阶段,两个阶段同时进行。市农普办调配二 十多台电脑,加上自治区调拨的 12 台电脑,约有 30 多台 PC 机用于农普数据处理工作。 整个普查数据处理工作从准备阶段到数据上报,历时 一年半时间,经历了数据处理组组建阶段、清查处理阶段、 设备安装调试阶段、培训阶段、光电录入阶段、逻辑审核 阶段、数据上报阶段等。我市光电录入工作开始于 20XX 年 4 月上旬,采取外聘实习生和市农普办工作人员相结合操作 的方式,由实习生进行扫描、校验、审核整个流程的操作, 农普办人员在旁监督以保证扫描录入的质量。全面的光电 录入工作于 6 月 12 日结束,期间共扫描普查表 2300579 张, 平均每天扫描 3 万张左右,最高一天扫描约 7 万张的普查表。Apras 逻辑审核开始于 4 月中旬,采取的方法是由乡镇 人员操作对本乡镇的数据进行逻辑审核、改错,市农普办 业务组人员控制总体数据质量。为确保数据质量,市农普 办多次召开现场培训会,通过制定、执行完整的工作流程, 从而对 Apras 审核进行全程监控。市农普办先后组织了 20 批约 400 人次参加了农普 Apras 逻辑审核工作,整个审核 工作于 7 月下旬结束。市农普办还结合我市的实际,发挥 创新能力,在国家下发的 Apras 程序制度基础上,新增了 19 条审核公式和 10 张汇总表用于数据质量控制。8 月下旬, 我市农普数据顺利通过自治区审核并上报至国家。 数据处理工作总结(2) 二、主要做法 (一)领导重视,为数据处理工作提供强有力的组织 保障。 数据处理作为整个农普工作的重要环节,关系到农普 工作的好坏,我市农普数据处理工作之所以顺利开展,与 市农普办领导密切关心分不开的。农普办领导经常对数据 处理工作进行检查指导,及时纠正数据处理工作错误,协 调解决数据处理工作遇到的困难。 市农普办领导从普查经费中划拨出数据处理专项经费, 用于保障数据处理培训、外聘数据处理人员劳务费、购买 数据处理用服务器和 PC 机等电子设备、网站建设和网络正常运行以及平时日常办公所需要的支出,保障了农普数据 处理工作的顺利进行。 (二)精心准备,成立农普数据处理组,制定本市普 查数据处理实施。 根据南农普办字 11 号文《南宁市第二次全国农业普查 领导小组办公室成员职责分工方案》的要求,在市农业普 查领导小组办公室专门设立数据处理组,并以文件形式明 确了数据处理组的工作职责,处理组成员由市统计局计算 站业务骨干组成。 根据国家和自治区的普查数据处理实施方案要求,结 合南宁市的实际情况,我们制定了农普数据处理实施方案。 方案明确规定了整个农普数据处理工作流程、处理模式, 建立了数据处理工作岗位责任制,确保了系统管理、扫描、 识别、校验、审核、任务管理、数据管理岗位责任到人。 市农普办还制定了一些数据处理工作规定,如计算机房管 理规定、机房日常工作管理要求等。 (三)密切配合,做好农普清查数据处理工作,为普 查正式开展夯实基础。市农普数据处理组积极配合业务组 开展农普清查摸底工作,协助业务组完成清查快速汇总工 作。 (四)认真筹备,做好数据处理环境的落实、数据处 理系统的集成和设备补充工作。 市农普办及时落实了数据处理工作的场地,并对数据 场地按要求进行了改造,保证独立接地并且小于 1 欧姆。 购置了 17 台 PC 机,在机房安装了一台格力 5P 天井式空调, 给机房配备了打印机,调配 5 台电脑和 2 台服务器用于 Apras 逻辑审核工作,并更新了机房的两台 UPS。 及时接收自治区下发的数据处理软、硬件,及时组织 数据处理组人员组装设备、安装程序、调试网络、测试系 统集成,搭建了与外部隔绝的农普数据处理专用网络,保 障了数据处理按时开展。同时,落实了资料周转、调阅和 管理的资料库用房。 (五)精心挑选,做好数据处理人员选调和培训工作。

根据农普工作要求,市农普办从各成员单位抽调了一 批年纪轻、学历高、业务精的同志充实到农普数据处理工 作中来,在数据处理工作各环节担当监督员、审核员等重 要角色。并从南宁市有关院校挑选出 39 名学生参加光电录 入和 Apras 逻辑审核工作。 市农普办多次派出业务骨干参加国家、自治区举办的 各种数据处理工作的培训会,结合本市实际制定了详细的 培训计划,对我市参加数据处理工作的县区及外聘的人员 进行数据处理技术的培训。培训取得良好效果,受训人员 熟练理解培训内容和掌握了相应的操作技巧,极大促进了我市农普数据处理工作顺利开展。 (六)合理安排,做好各县区普查表上交及数据处理 工作中原始资料的登记交接工作。 制定原始资料交接流程,制作了交接登记表,规定各 县区上交普查表的时间,指定专人负责资料的交接工作, 原始资料有专门地点存放,专人进行管理,已录入和未录 入的资料分开存放,避免了在资料管理上出现混乱。 在光电录入和逻辑审核过程中,每个环节普查表的流 转均有详细的记录。特别是在光电录入环节中,有专人领 取普查表并由专人负责回收领取的普查表,对于已扫描、 已校对、已审核的普查表均有明显标识。 (七)精心组织,做好普查表光电录入和逻辑审核工 作。 在自治区下发的 12 台 PC 机的基础上,我市又购置一 批 PC 机用于光电录入工作。制定了规范的录入工作流程, 领表、扫描、校验、审核、收表等环节均定人定岗,专人 负责,市级和县级排出专业人员负责跟班答疑。参与录入 工作的人员实行两班倒,每班设有一个由市农普办人员担 任的班长负责对光电录入的全面调配。每班交接有详细的 交接单,记录清楚前一班未完成的工作、已领出报表的小 区名。 数据处理组负责把光电扫描的数据从光电录入系统导出,再导入到 Apras 逻辑审核中,并进行审核,记录好审 核出来的错误笔数。当光电录入导出时遇到错误,数据处 理组人员将错误清单打出,交由光电录入当班班长处理。 Apras 逻辑审核由乡镇人员操作完成,乡镇人员负责审 核、修订本乡镇的农普数据。市农普办统一协调,安排各 个乡镇进行数据处理的时间,业务组和数据处理组人员实 时监控,当发现问题、错误,及时告知相关乡镇的人员。 为进一步控制好我市的数据质量,市农普办结合我市的实 情,发挥创新能力,在国家下发的 Apras 程序制度基础上, 新增了 19 条审核公式和 10 张汇总表。光电录入工作基本 结束后,原先参与光电录入的人员立即转入到 Apras 逻辑 审核的工作。 (八)严格执行,做好农普图像、数据的备份和处理 设备的维护工作。 数据处理组对光电录入系统进行刻盘备份,定期对光 电扫描的图像和 Apras 逻辑审核的数据进行备份,图像可 以通过程序定时自动备份,Apras 中的数据通过人工定时备 份。接入农普数据处理专用网络的每台电脑上均装有国家 下发的 VRV 北信源杀毒软件,并对其设置了定时自动查杀 病毒。由于措施得当,整个数据处理工作中未出现因操作 不当或不及时备份或未及时查杀病毒而造成数据和图像丢 失现象。 每天工作结束时,均要求扫描仪操作人员对扫描仪进 行清洁。数据处理组每个月定期对扫描仪进行深度清洁。 当扫描仪出现故障超出能力范围时,数据处理组均能及时 与赞华公司联系,请技术人员上门维护处理故障。其他设 备在农普数据处理工作期间未出现任何故障。 及时对光电录入系统和逻辑审核系统进行升级。一旦 国家农普网或自治区下文件更新,市农普办数据处理组均 能及时对市级相关程序按要求进行更新(包含 Apras 制度 更新),避免出现更新不及时而耽误整个数据处理进程的 事件。 (九)服从调配,积极配合全区农普数据处理工作的 开展。 根据自治区的要求,在光电录入期间,我市先后支援 了贵港市和北海市各一台光电扫描仪,支援贵港市四台 PC 机,有力支持了兄弟市的数据处理工作。在数据上报后, 及时返还了自治区下发的所有扫描仪、PC 机、服务器等数 据处理设备。 (十)按时保质,做好普查数据质量检查、评估和上 报工作。 市农普办安排有专人负责统计每天的光电录入进度, 并按照要求及时向自治区上报光电录入进度。 严格按照规定的内容、时间和方式向自治区农普办上报我市农普数据和扫描图像。在上报数据之前,数据经市 农普办业务组进行了分析和评估,符合要求的评估报告及 有关文字随同普查数据一并上报自治区。 对于自治区审核反馈的数据和错误清单,及时组织人 员进行核实、修订,及时按规定再次上报数据。 (十一)密切配合,做好普查数据事后质量抽查工作。

数据上报后,根据自治区农普办的安排,我市派出业 务组组长和数据处理业务骨干参加了普查数据事后质量的 抽查工作。在整个抽查工作中,我市按照自治区农普办的 要求,严格把关,认真完成抽查工作的每一个步骤。我市 农普数据处理工作质量得到了较大提升。 三、今后工作计划 下一步数据处理工作的重心将转移到数据资料的开发 上。我们计划在自治区反馈数据后,立即组织人员对全市农 普资料进行系统整理,及早开展本市的农业普查资料汇编的 编辑工作,完成县区一级的汇总并向其反馈相关数据和资 料,努力搞好农业普查数据库的建设工作。 数据分析工作总结 在数据分析岗位一年以来,在公司部门领导和党支部 的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧 紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”

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