计算机集群
计算机集群
简介
计算机集群简称集群是一种计算机系统， 它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。
集群分类
集群分为同构与异构两种，它们的区别在于：组成集群系统的计算机之间的体系结构是否相同。集群计算机按功能和结构可以分成以下几类:
高可用性集群 High-availability (HA) clusters
负载均衡集群 Load balancing clusters
高性能计算集群 High-performance (HPC) clusters
网格计算 Grid computing
高可用性集群
一般是指当集群中有某个节点失效的情况下，其上的任务会自动转移到其他正常的节点上。还指可以将集群中的某节点进行离线维护再上线，该过程并不影响整个集群的运行。
负载均衡集群
负载均衡集群运行时一般通过一个或者多个前端负载均衡器将工作负载分发到后端的一组服务器上，从而达到整个系统的高性能和高可用性。这样的计算机集群有时也被称为服务器群（Server Farm）。 一般高可用性集群和负载均衡集群会使用类似的技术，或同时具有高可用性与负载均衡的特点。
Linux虚拟服务器（LVS）项目在Linux操作系统上提供了最常用的负载均衡软件。
高性能计算集群
高性能计算集群采用将计算任务分配到集群的不同计算节点儿提高计算能力，因而主要应用在科学计算领域。比较流行的HPC采用Linux操作系统和其它一些免费软件来完成并行运算。这一集群配置通常被称为Beowulf集群。这类集群通常运行特定的程序以发挥HPC
cluster的并行能力。这类程序一般应用特定的运行库, 比如专为科学计算设计的MPI库。
HPC集群特别适合于在计算中各计算节点之间发生大量数据通讯的计算作业，比如一个节点的中间结果或影响到其它节点计算结果的情况。
网格计算
网格计算或网格集群是一种与集群计算非常相关的技术。网格与传统集群的主要差别是网格是连接一组相关并不信任的计算机，它的运作更像一个计算公共设施而不是一个独立的计算机。还有，网格通常比集群支持更多不同类型的计算机集合。
网格计算是针对有许多独立作业的工作任务作优化，在计算过程中作业间无需共享数据。网格主要服务于管理在独立执行工作的计算机间的作业分配。资源如存储可以被所有结点共享，但作业的中间结果不会影响在其他网格结点上作业的进展。
集群技术
1是通过多台计算机完成同一个工作。达到更高的效率。 2是两机或多机内容、工作过程等完全一样。如果一台死机，另一台可以起作用。
基于ADC模型的计算机集群工作效能评估
基于ADC模型的计算机集群工作效能评估
计算机集群作为大规模计算和数据处理的基础设施，其工作效能对于整个系统的性能至关重要。为了对计算机集群的工作效能进行评估，许多研究者采用ADC模型来进行分析和测算。ADC模型即是用来描述和评估计算机集群工作效能的模型，它以算法、数据和计算资源为核心，全面评估集群系统的性能。本文将围绕基于ADC模型的计算机集群工作效能评估展开详细介绍。
一、ADC模型概述
ADC模型是描述和评估计算机集群工作效能的重要模型之一。模型的名称来源于三个核心要素：算法（algorithm）、数据（data）和计算资源（compute）。算法指的是在计算机集群中所运行的任务及其相应的处理算法；数据是指算法所需要的输入和输出数据；计算资源包括 CPU、内存、网络、存储等硬件资源。ADC模型综合考虑了算法、数据和计算资源的相互作用，全面评估了计算机集群的性能。
ADC模型的设计目标是构建一个能够准确描述计算机集群性能的评估模型，以便研究者和工程师能够对系统进行有效的分析和优化。通过ADC模型，我们可以深入了解计算机集群在不同工作负载下的性能表现，为系统的调优提供科学依据。ADC模型还可以用来预测系统在未来工作负载下的性能表现，对系统规划和资源分配提供重要参考。
1. 硬件资源评估
在基于ADC模型的计算机集群工作效能评估中，首先需要对硬件资源进行评估。这包括 CPU 的计算能力、内存的存储容量、网络的带宽和延迟、存储系统的I/O能力等。通常，可以使用性能测试工具来对硬件资源进行测试和测算，得到相应的性能参数。这些参数将作为ADC模型的输入，为后续的评估工作提供依据。
2. 算法分析
在算法分析阶段，研究者需要对计算机集群中所运行的算法进行分析。这包括算法的计算复杂度、数据访问模式、通信开销等方面的分析。通过对算法的深入了解，可以确定其在计算机集群上的性能特征，为后续的性能评估提供基础。
集群方案分析
集群方案分析
摘要 在部分项目实施过程中，用户提出了要求采用“双机”的方案。目前业内双机技术方案比较多，能解决的问题、达到的目标、用户拥有成本也不相同。本文试图给出主要技术方案的比较，供项目选型参考。
关键词 计算机技术；集群方案；双机技术
中图分类号tp3 文献标识码a 文章编号 1674-6708（2013）84-0183-02
1 集群的概念
计算机集群简称集群是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。
按功效，可将集群分为：
1）高可用性集群 high-availability （ha） clusters；
2）负载均衡集群 load balancing clusters；
3）高性能计算集群 high-performance （hpc） clusters；
4）网格计算 grid computing。
高可用性集群提供了尽可能大的平均无故障时间时间、尽可能
小的平均故障恢复时间。在集群内部署冗余设备，当系统中某台机器发生故障时，备用机器立刻启动接管任务。我们通常说的双机热备就是一种高可用性集群。
负载均衡集群提供了根据各个节点的闲置能力情况，将并发访问分散到各个节点上的功能，以使得集群整体的处理能力最大化，或当个任务的等待时间最小。
高性能集群、网格计算着眼点在于如何将一个大型任务分解到集群的各个节点中协同处理。主要应用领域包括天气预报、核试验仿真等。在我司目前及未来的主要项目中，一般不包含此类大型任务处理的需求，而主要处理多用户并发的小任务。这些并发小任务处理的性能问题特别适合使用负载均衡集群予以解决。
Cluster集群
Cluster集群
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Cluster 簇
文件占用磁盘空间，基本单位不是字节而是簇。一般情况下，软盘每簇是1个扇区，硬盘每簇的扇区数与硬盘的总容量大小有关，可能是4、8、16、32、64……同一个文件的数据并不一定完整地存放在磁盘的一个连续的区域内，而往往会分成若干段，像一条链子一样存放。这种存储方式称为文件的链式存储。由于硬盘上保存着段与段之间的连接信息（即FAT），操作系统在读取文件时，总是能够准确地找到各段的位置并正确读出。为了实现文件的链式存储，硬盘上必须准确地记录哪些簇已经被文件占用，还必须为每个已经占用的簇指明存储后继内容的下一个簇的簇号。对一个文件的最后一簇，则要指明本簇无后继簇。这些都是由FAT表来保存的，表中有很多表项，每项记录一个簇的信息。由于FAT对于文件管理的重要性，所以为了安全起见，FAT有一个备份，即在原FAT的后面再建一个同样的FAT。初形成的FAT中所有项都标明为“未占用”，但如果磁盘有局部损坏，那么格式化程序会检测出损坏的簇，在相应的项中标为“坏簇”，以后存文件时就不会再使用这个簇了。FAT的项数与硬盘上的总簇数相当，每一项占用的字节数也要与总簇数相适应，因为其中需要存放簇号。
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Cluster 集群
一个计算机集群是指一组连接起来的电脑，它们共同工作对外界来说就像一个电脑一样。集群一般由局域网连接，但也有例外。集群一般用于单个电脑无法完成的高性能计算，拥有较高的性价比。
baidu和google的后台服务器就是一个cluster
Cluster技术发展多年了，但其实并没有一个非常准确的定义和分类，不同的人有不同的理解。
其实，叫什么无所谓，只要能够对用户有益就可以了. :-)
就个人理解而言，cluster有以下几种，当然前面说过，不同的人有不同的理解，大家可以充分讨论。我的这些分类更偏重于工程而不是技术性。
HA集群
实现高可用性，但对单个应用性能没有提高，市场上大部分产品都是属于这类，技术上也较简单。
CLUSTER集群架构解决方案
CLUSTER集群架构解决方案
随着电子信息时代的来临，人们把越来越多的工作交给计算机完成。因特网为人类展示出更为宽广的
分布式计算模式的天地，随着个人计算机性能的增强、存储设备容量的增加，似乎数据更多的分布在各个
微机中。但是对于大型企业和网络提供商来说，他们无限增长的数据必须集中存储和处理，因此企业级的
运算对计算机的处理能力提出了更高的要求，计算机系统供应商必须不断完善，改进现有的计算技术，使
它们越来越强大。
集群技术是使用特定的连接方式，将相对于超级计算机便宜许多的计算机设备结合起来，提供与超级
计算机性能相当的并行处理技术。早在七十年代久有人提出可以使用这种集群技术完成并行处理，但是由
于受到当时网络交换技术的限制，集群系统在性能上与其他并行处理系统相距甚远，直到ATM技术、千兆
位以太网技术逐渐成熟的今天，它才具备了与超级计算机相匹敌的能力。
集群技术工作原理:在一个集群中，又一个节点机充当集群管理者（Cluster Manager）的角色，塔最
先收到用户发来的请求，然后判断一下集群中哪个节点的负载最轻，就把这个请求发过去。集群中的所有
节点都会在本地内存中开设缓冲区，这个缓冲区类似NUMA系统中的桥接板。当一个节点需要使用其它节点
内存中的数据时，这些数据会通过网络先放入本地缓冲区。集群系统的另一个优点是容错性好，例如在两
个街点的集群中，如果一个节点失效了，另一个节点可以通过检查缓冲区中的内容将失效节点的任务接管
过去。目前最为流行的方式是用高速或超高速网络传输设备将几台服务器相连，实现并行处理，屏蔽单点
失效。目前对集群技术需求最迫切、发展最快的领域主要有：www应用、数据库应用等商业计算领域。集
群系统可以通过使用纯硬件的方式或使用软硬件结合的方式来搭建。 基本类型: 集群系统可以按照应用或结构进行分类。 1、 按应用目标 可分为面向科学计算型或面向关键任务应用型
高性能集群（high performance cluster）
集群计算机系统关键技术与应用
探讨集群计算机系统的关键技术与应用
摘 要：计算机作为发展最快的行业之一，推动的整个社会发展的步伐和节奏，而集群计算机系统的诞生，提高了计算机的性能、降低了成本以及提升了资源的利用率。本文通过对集群计算机系统目前发展的现状着手，分析其关键技术与应用，进对提出未来展望。
关键词：集群；计算机系统；并行
中图分类号：tp338
1 引言
随着科学技术的不断发展，人们从观念中改变了对世界的认识，而计算机的普及，把人类推进了信息时代，加快了人类社会发展的步伐。今天，计算机已经与我们的日常生活紧密相联，而计算机技术的发展，更是越来越多的影响到我们人类的进步。
而社会的快速进步，对计算机的要求也变得越来越高，因此，就出现了很多巨型机或者是并行计算系统，但是带来的却是高成本，可以说，是用高成本换来的高性能。但是，集成系统的出现从根本上解决了这个尴尬的矛盾，通过把硬件与软件结合在一起，形成一种新的计算机系统，只不过对于用户而言，它还是一个单一的系统。根据应用的不同，集群系统可以分为两类：高可用集群和高性能集群。
2 集群计算机系统发展现状
自从集群计算机系统这个概念在20世纪90年代时提出后，其发展的十分迅速，而且已成为了国内外研究的热点，它是在服务器领域当中，已经是必不可少的一部分了。在集群系统当中，最为关键的一部分就是高性能的网络通信，如今的发展，硬件已经不是集群系统发展的瓶颈，现在影响集群之间通信的因素已经转变到了软件方面，因此，为了获得更好的传输带宽与更低的网络时延，就必须简化网络协议，降低数据之间来回传递的次数。用户层通信的出现，在集群系统当中得到了广泛使用，因为它的带来降低了系统对通信链路的影响，可以提供更高的带宽和更小的延迟，而数据的来回拷贝仍然限制着集群系统。近几年来，人们延续用户层通信的思想，提出了一种新的想法，即在集群系统的硬件上设置专门的高速链路和主机适配器，同时还带有很强大的存储资源以及运算能力，能够自主的完成一些通信操作；此外，为了解决拓扑结构当中相互通信的快捷问题，还引入了高速叫唤设备；不但在硬件上提出了众多改进方式，在软件方面也做出了许多努力，根据硬件固有的特点设计出了与之匹配的软件系统，为上层的应用提供了方便的接口，也实现了传统模式当中的tcp/ip通信的完美兼容。
集群CLUSTER种类介绍
集群CLUSTER种类介绍
⼀、集群CLUSTER 介绍
计算机集群Cluster，可以把多台计算机 连接在⼀起使⽤，平分资源或互为保障。其好处不⾔⽽喻，群集中的每个计算机被称为⼀个节点，节点可添加可减少，在这些节点之上虚拟出⼀台
计算机供⽤户使⽤；从使⽤⽤户的⾓度看始终是使⽤⼀台计算机，⽆所谓多少节点。
如Figure1所⽰，其中多台计算机可以共同分担资源，也可以互为保障，节点之间的⼯作⽅式取决于不同的群集技术，不同⼚商实现⽅式会有不同。当下流⾏的群集技术可分为以下⼏种：HA⾼可⽤集群、负载均衡集群、并⾏计算群集。
⼆、HA⾼可⽤集群High availability Cluster⾼可⽤群集，简称HAC ；主要⽤于⾼可⽤解决⽅案的实现，节点间以主备形式，实现容灾；在⼤型故障（宕机，服务器故障）的情况下实现快速恢复，快速提供
服务。如下图所⽰：当前节点在Node01，所有业务在Node01上运⾏，若发⽣故障服务和资源会转移到Node02上。⾼可⽤集群的另外⼀个特点是共享资源，多个节点服务器共享⼀个存
储资源，该存储可在不同节点之间转移。关于存储（Raid）知识可参考：
⾼可⽤群集可实现以下三种⽅式：
主从⽅式：主机⼯作，备机监控。此⽅式不能有效的利⽤服务器资源
互为主从：两服务器同时在线，⼀台服务器故障可切换到另⼀台上。此 ⽅式有效的利⽤服务器资源，但当服务器故障时候，将导致⼀台服务器上运⾏多个业务。
多台服务器主从：⼤部分服务器在线使⽤，⼩部分监控；若有部分服务器故障，可切换到指定的⼩部分服务器上。此⽅式为前两种⽅式的综合。然后多台服务器群集，也增
加了管理的复杂度。
微软的故障转移群集功能最早在Windows NT 4.0企业版中实现。笔者所使⽤的Windows Server 2008 R2 Sp1企业版最多个可⽀持16个节点。
三、负载均衡集群Load Balancing负载均衡，不同节点之间相互独⽴，不共享任何资源；通过⼀定算法将客户端的访问请求平分到群集的各个节点上，充分利⽤每个节点的资源。负载均衡扩展了⽹络设备
计算机网络集群分布式调度方法
计算机网络集群分布式调度方法
■喻俊艾迪 （九江职业技术学院，江西九江３３２０００）
【摘 要】计算机网络是信息科技研究的先进成果，借助网络可实现数据资源的多元化调度，满足了用 户日常操作的办公需求。随着计算机联用机制的推广使用，分布式调度控制成为了网络作业的新方案。本文 分析了计算机网络集群分布式调度方法，为新型网络模式操控提供了可靠意见。 【关键词】计算机网络；集群；分布式；调度方法
Ｔｈｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｃｌｕｓｔｅｒ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ Ｍｅｔｈｏｄ Ｙｕ Ｊｕｎ Ａｉ Ｄｉ （Ｊｉｕｊｉａｎｇ Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｊｉｕｊｉａｎｇ ３３２０００，Ｊｉａｎｇｘｉ）
【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｎｅｔｗｏｒｋ ｉｓ ｔｈｅ ａｄｖａｎｃｅｄ ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ａｃｈｉｅｖｉｎｇ ｔｈｅ ｄｉｖｅｒｓｉｆｉｅｄ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｏｆ ｄａｔａ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｂｙ ｎｅｔｗｏｒｋ．Ｉｔ ｓａｔｉｓｆｉｅｓ ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒ ｏｆｆｉｃｅ ｄａｉｌｙ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ． Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ，ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｃｏｎｔｒｏｌ ｈａｓ ｂｅｃｏｍｅ ａ ｎｅｗ ｓｃｈｅｍｅ ｏｆ ｎｅｔｗｏｒｋ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｎａｌｙｚｅｓ ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｎｅｔｗｏｒｋ ｃｌｕｓｔｅｒ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ，ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ｔｈｅ ｒｅｌｉａｂｌｅ ａｄｖｉｃｅ ｆｏｒ ｈａｎｄｌｉｎｇ ｎｅｗ ｎｅｔｗｏｒｋ ｍｏｄｅ１． 【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｎｅｔｗｏｒｋ；ｃｌｕｓｔｅｒ；ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ；ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ １．引言
簇的四种定义
簇的四种定义
今天，集群的概念在计算机科学中被广泛使用，它增加了计算的有效性和效率。根据集群的概念，一个集群是指一组计算机系统相互协作，共同完成一个任务的一组计算系统，可以把它想象成一个服务器。集群有四种定义：结构性、任务性、紧密性和故障容忍性。
首先，结构性集群是一组计算机系统，它们被组织成一个集群，并使用在共享计算机中提供的中央进程单元（CPU）、存储、软件和网络资源。一般来说，每个成员计算机被称为节点，这些节点共同使群集拥有更强大和灵活的计算能力。结构性集群适用于执行批量处理任务、高性能计算，如高精度分析和机器学习。
其次，任务型集群是一组计算机系统，它们被组织成一个集群，共同完成一个任务，而不是独立完成一个任务。它只包含一部分计算机系统，而这部分计算机是支持共同完成一个任务的必要系统。任务型集群通常用于分布式系统，这种类型的集群可以把一个任务分成多个子任务，分流到不同的计算机上去完成，最终获得较好的性能和更好的可用性。
紧密型集群是一组计算机系统，它们被组织成一个集群，其中所有计算机系统都与其他计算机系统有紧密的相互联系。计算机系统可以彼此通信，在必要时可以互换数据。紧密型集群通常用于分布式存储系统，它可以通过存储技术，通过分布式文件系统将系统里的文件存储在不同的位置，保证文件的安全性和可用性。
最后，故障容忍性集群是一组计算机系统，它们被组织成一个集群，其中每台计算机都能够自主处理和故障恢复，不受其他计算机的影响。故障容忍性集群通常用于多层网络系统，如果某台计算机发生故障，其他计算机可以及时的接替，从而确保系统正常运行。
总之，从上面的讨论可以看出，集群有四种定义：结构性、任务性、紧密性和故障容忍性，它们的特点是相同的总体结构，即一个集群是指一组计算机系统相互协作，共同完成一个任务的一组计算系统，但它们各有不同的应用领域和技术特点，通过使用相应的集群技术，可以提升计算机系统的性能和可用性。
Windows2003MSCS双机集群
Windows2003MSCS双机集群
erver2005集群
一、安装步骤
在安装过程中，安装某些节点时将关闭其他节点。这个步骤有助于保证附加到共享总线的磁盘上的数据不会丢失或遭到破坏。当多个节点同时尝试写入一个未受到群集软件保护的磁盘时，可能会出现数据丢失或遭到破坏的情况。
步骤设置网络节点1开启节点2开启存储关闭备注确认共享总线上的存储设备已关闭。开启所有节点关闭所有节点。开启共享存储，然后开启第一个节点关闭第一个节点，开启第二个节点。关闭第二个节点，开启第一个节点顺利配置完第一个节点后，开启第二个节点。所有节点开启设置共享磁盘开启关闭开启验证磁盘配置关闭开启关闭开启开启开启开启开启开启配置第一个节点开启配置第二个节点开启安装后开启
二、设置网络
Hotnameql-erver-1ql-erver-2public10.13.8.210.13.8.3private192.168.1.1192.168.1.22.1、Private网卡配置
步骤一：在网络连接窗口中，右键单击专用连接图标，选择属性命令。
步骤二：在“常规选”项卡下，清除所有其他客户端、服务和协议的复选框，确认只勾选了“Internet协议(TCP/IP)”复选框。 步骤3：单击IP地址配置界面右下角的“高级”按钮。确保清除了在DNS中注册此连接的地址和在DNS注册中使用此连接的DNS后缀复选框；然后切换到“WINS”选项卡，勾选“禁用TCP/IP上的NetBIOS”选项。
2.2、Public网卡配置
步骤一：外网卡安装“Microoft网络客户端”、“Microoft网络的文件和打印机共享”、“Internet协议（TCP/IP）；
步骤二：Internet协议（TCP/IP）配置IP地址、子网掩码、默认网关、DNS。
三、安装AD
3.1、ql-erver-1创建域
步骤一：ql-erver-1上打开管理工具-管理你的计算机
jboss集群
1 集群概念
集群(Cluster)是一组计算机节点的集合，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。一个理想的集群对用户是透明的。用户由单一入口访问集群的资源，从来不会意识到集群中的节点。在他们看来，集群是一个系统，而非多个计算机系统。集群还应该支持随意增加和减少集群系统的节点，而这同样不会影响到用户的访问。
1.1 集群分类
习惯上，把集群分为高可用(High Availability，简称HA )集群和高性能计算(High
Perfermance Computing，简称HPC )集群两类。
1) HA集群的目标是提高系统的可使用性 (availability),即可靠性 (reliability)和可维护性 (maintainability)。请不要将集群中的可使用性(availability)与UE和交互设计中的可用性(Usability)混淆。HA集群的核心是防止单点失效，这一般是通过失败转移来实现的，即在一个节点失效后由另一个节点接替服务。不丢失用户状态。HA集群的其他主要特性还包括负载均衡、session同步等。我们使用的SQL Server数据库的双机热备和Oracle的RAC都属于HA集群。
2) HPC集群 采用并行计算技术提供超大规模计算和存储能力，多数超级计算机都是HPC集群。这不是我们关注的集群。
1.2 Jboss集群架构
Jboss集群是HA集群。Jboss集群有2种架构。一是客户端拦截器 (Client-side
interceptor)架构，一是负载均衡器 (Load balancer)架构。客户端拦截器架构适于用C/S结构，负载均衡器架构适用于B/S结构。本文只叙述负载均衡器架构的Jboss集群。
负载均衡器架构由负载均衡器和n个集群节点组成。每个节点是一个Jboss服务器实例。负载均衡器是全局唯一的前置机，全部用户请求都发到负载均衡器，由其转发到各节点。当负载均衡器发现一个节点失效后，会将请求转发到另一个节点上，从而保证服务得以延续。负载均衡器同时负责加权静态负载均衡调度。总之，负载均衡器的健康程度决定了集群的全局健康度，负载均衡器失败将导致集群全部失效。这是前置机架构集群的主要潜在问题。