网络内容检测中多模式匹配算法研究

合集下载

模式匹配KMP算法研究报告

模式匹配KMP算法研究报告

模式匹配的KMP算法研究学生姓名:黄飞指导老师:罗心摘要在计算机科学领域,串的模式匹配<以下简称为串匹配)算法一直都是研究焦点之一。

在拼写检查、语言翻译、数据压缩、搜索引擎、网络入侵检测、计算机病毒特征码匹配以及DNA序列匹配等应用中,都需要进行串匹配。

串匹配就是在主串中查找模式串的一个或所有出现。

在本文中主串表示为S=s1s2s3…sn,模式串表示为T=t1t2…tm。

串匹配从方式上可分为精确匹配、模糊匹配、并行匹配等,著名的匹配算法有BF算法、KMP算法、BM算法及一些改进算法。

本文主要在精确匹配方面对KMP算法进行了讨论并对它做一些改进以及利用改进的KMP来实现多次模式匹配。

关键字:模式匹配;主串;模式串;KMP算法Research and Analysis of KMP Pattern MatchingAlgorithmStudent:Huangfei Teacher:LuoxinAbstract In computer science,String pattern matching(Hereinafter referred to as the string matching>algorithmis always the focus of the study.In thespell check, language translation, data compression, search engine, thenetwork intrusion detection system, a computer virus signature matching DNAsequences and the application in the match,matched to string matching.String matching is in search of a string of pattern or all appear.In this paper, the string is S = s1s2s3... Sn, string pattern for T = t1t2... tm.String matching way can be divided from the accurate matching, fuzzy matching, parallel matching etc., the famous matching algorithms are KMP algorithm, BF algorithm, the algorithm and some BM algorithm.This paper in precise KMP algorithm for matching aspects are discussed and some improvement on it and using the improved KMP to realize the multiple pattern matching.Key words: pattern matching, The string。

基于FPGA的多模式匹配算法研究与实现

基于FPGA的多模式匹配算法研究与实现

中 分 号 P 3 田 类 l 3 T0
基 于 F GA 的 多模 式 匹配算 法研 究与 实现 P
貉 潇 ,郭 健 ,邓 敏 ,自 斌
(. 1 西南 电子 电信技术研究所 ,成都 604 ;2 中国 电子科技 集团公司第 3 研究所 ,成都 600) 101 . 0 100
耍: 针对模 式匹配软件算法速度慢、正确率低等问题,提 出一种基于 F G P A的硬件 多模 式匹配 算法 ,通过设计窗 口折叠 的布鲁姆过 滤
窗 口数 据 的第 i 个字 节 bt = , …, 。其 中 , bt 的 y , ( , ) e ye ,
7 {, … ,模式集合 P= p, ) 1 ‘2 , = t ) , I , P …, ,服从均匀分布 的独立 h s ah函数集合 H: ^ …, ,则 B 数据结构为 { , 】 , F
关键词的模式集进行 hs ah转换形成 ,可用于实现对集合
基金硬 目: 教育部 人文社科基金资助项 [(0 J Z 19;四川省金融智能与金融工程重点实验室基金资助项 I(IE 00 O)  ̄ 1Y C H 6)  ̄FF 21. S l P
作者筒介: 潇( 8一 , 骆 1 o ) 女,工 9 程师, 主研方向:光 络通信, 纤网 高速网 络数据处理; 健、邓 敏、自 斌, 程师 郭 工
定理 设字节集合∑ 、而∈ 、n ∑ 为偶数,有运算关系 :
Y = 2 ・ 0x 1 0x 0・0x ,Y =Y l ・ () 1
收稿 日期 :2 1-11 .四 日期 : 020—4 Ema i x @ 1 3 o 0 1 -4 1 - } 2 1-11 -  ̄ v x 6. r y cn
_
22 3

一种基于子串识别的多模式串匹配算法

一种基于子串识别的多模式串匹配算法

多模式串匹配算 法广泛应 用于 网络安全 的众多领域 , 网 对
0 引 言
串匹配是计算机科学领域 的经典 问题之一 , 所谓串匹配 , 就
络安全应用系统的性能起 着决定性 作用 。典 型应用包 括 : 入侵
检测/ 防御 系统 ( D /P ) 反 病 毒 和 反 垃 圾 邮 件 检 测 ( V IS IS 、 A/ 是给定一组特定的字符 串集 合 P={ ’P , , } 对于 任 P , … P ’ ,
He Humi ' i n ,
Lu Ya bn , T n Ja ln 。 Gu i・ i n ig ’。 a ino g , 。 o L
(ntueo o p tg Tcnl y hns Aa e yo c ne, ei 0 10 hn Istt fC m ui 0 9 ,C i i n h g e fS e s j g1 a)
)w ihi s p ro hc s u e r i
t sbtn eont nb sd m t i lo tm,B M,w oe saecm l i sO( r ∑ l gmr ;tea o tm’ vr et e o u s igr g io ae a hn agrh r c i c g i O hs pc o pe t i xy m  ̄ ) h l rh saea i I l o gi g m
何慧敏 刘燕兵
( 中国科学 院研究生 院
谭建龙 。 郭 莉
北京 10 9 ) 0 10
北京 104 0 09)
’ 中国科学 院计算技术研究所 (
( 信息 内容安全技术 国家工程实验室
北京 109 ) 0 10


多模 式 串匹配算法是 网络 内容过 滤系统的核心技术。 巨大 的存储 空间开销是制 约 多模 式匹配 串算法应 用的瓶颈之 一。

中文多模式匹配算法性能的分析与研究

中文多模式匹配算法性能的分析与研究
朱永强 , 江 雪 ,
( 1 . 成都 网安科技发展有限公 司, 四川 成都 6 1 0 0 9 2 ;
2 . 电子 科技 大学 示 范性软 件 学院 , 四川 成都 6 1 0 0 5 4 )
摘 要: 模 式 匹配算 法一 般不 具有所 有环 境 下的通 用 性 , 不 同 的算法 在不 同语 义环 境 下 的表 现 , 往往 差 异较 大 。为 实现 中
文环 境下 对模式 串 的快速 多模 式 匹配 , 选 择 出在 中文环 境 下 的最 优 匹 配 算法 , 分 析 了几种 经 典 的 多模 式 匹 配算 法 。通 过 对各 个算 法设 计思路 、 时 间性 能与 空间性 能 的研究 , 推 导 出基 于 “ 坏 字 符” 的算 法设 计思 路最 适用 于 中文 环境 下 大字 符集 、
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 3 - 6 2 9 X . 2 0 1 4 . 0 2 . 0 1 6
An a l y s i s a n d Re s e a r c h o f Ch i n e s e Mu l t i - p a t t e r n Ma t c h i n g
第2 4卷 第 2期 2 0 1 4年 2月
计 算 机 技பைடு நூலகம்术 与 发 展
COMP UTER TEC HNOLOGY AND DEVEL0P MENT
Vo 1 . 2 4 N o . 2 F e b . 2 0 1 4
中文 多模 式 匹配 算 法 性 能 的分 析 与研 究
h i n g, s e l e c in t g t h e o p ima t l ma t c h i n g a l go it r hm u n d e r t h e Ch i n e s e e n v i r o n me n t , a n ly a z e s e v e r a l c o mmo n mu l t i —p a t t e n r ma t c h i n g a l g o —

入侵检测系统中的模式匹配算法研究

入侵检测系统中的模式匹配算法研究
方 向。 关 键 词 : 侵 检 测 ; 式 匹 配 ; MP算 法 ; M 算 法 ; C算 法 ; 端 分段 匹 配算 法 入 模 K B A 两
中图 分 类 号 :P 0 T31
文 献 标 识 码 : A
文 章 编 号 :6 3 18 (0 0 0 — 19 0 17 — 9 0 2 1 )2 0 5 — 4
常快 , 实际 比较次数只有 目标 串长度 的 2 %~ 0 0 3%。
符 不 匹 配 , 将模 式 串右 滑 距 离 d , 则 )执行 由 P m与
+ ) d 起始 的 自右 至左 的匹配检 查 。 M 算法采 用两 B 条规则 计算 模 式 串右移 的距离 : 后 缀 移动 和 坏字 好 符 移动 。 ( ) 后缀 移动 , 1好 分两种 情况 。
收 稿 日期 : 0 9 0 — 0 2 0 — 9 3
发 . oe 和 Mor 提 出一种 新 的快速 字符 串匹 配算 B yr oe
法一 B 算 法 [ l M 。 . 6
B 算法 基 本思 想是 :开始 时 将 目标 串 与模 M
式 串 P左对 齐 , 自右 至左 逐个 字符 进行 比较( 即首先
1 单 模 式 匹 配 算 法
() 1 模式 匹 配 。在 给定 长度 为 凡的 目标 串 中
查找 长度 为 m 的模 式 P首 次 或多 次 出现 的过程 ,

m xklkj且 P … : a{l < , < 2
n x ̄= et] 0

∥‘ 。 ‘ ) 一
集 合非 空 其 他情况 j o时 =
等传统 安 全保护 措施后 的新 一代 安 全保 障技术 。模
式 匹配算法 是基 于特 征匹 配 的入 侵检 测 系统 中的核 心算 法 。据 统计 , 现在 大约 9 %的入 侵 检 测都 是 特 5 征 匹配 的人 侵检 测 。 由此 可见 , 式 匹 配算 法 性 能 模 的优劣 直接 影响 到入侵 检测 系统 的效 率 。在此介 绍 几 种用 于入侵 检 测 的经 典模 式 匹 配算 法 . 在 此基 并 础 上提 出一种 入 进算 法 . 后 给 出人 侵 检测 系 统 中 最 模 式匹 配算法 的选 择策 略 。

多模式串匹配算法详解

多模式串匹配算法详解

多模式串匹配算法详解随着计算机技术的不断发展,我们的生活已经离不开计算机了。

计算机技术也在不断完善和发展,其中算法是计算机科学的基础之一。

在计算机科学中,字符串匹配是一个非常重要的问题,而多模式串匹配算法就是解决字符串匹配问题的一种方法。

一、什么是多模式串匹配算法多模式串匹配算法是指在一个文本串中查找多个模式串的匹配位置。

举个例子,如果我们想在一段英文文章中查找“apple”、“banana”和“pear”这三个单词的位置,那么就可以使用多模式串匹配算法。

在这个例子中,文本串就是整篇文章,而“apple”、“banana”和“pear”就是模式串。

二、常见的多模式串匹配算法1.基于Trie树的多模式串匹配Trie树是一种树形数据结构,它是一种有序树,用于保存关联数组,其中键通常是字符串。

Trie树的基本思想是将字符串拆分成单个字符,然后构建一棵树,使得每个节点代表一个字符,从根节点到叶子节点组成的字符串就是一个完整单词。

构建出Trie 树之后,就可以使用类似深度优先搜索的方法,在Trie树上查找所有匹配的字符串。

2.基于AC自动机的多模式串匹配AC自动机是一种自动机算法,它是基于Trie树的改进。

AC自动机可以在O(n)的时间复杂度内找出文本串中所有出现在模式串集合中的模式串出现的位置。

就算是在模式串集合非常大的情况下,AC自动机依然可以保持良好的时间复杂度。

所以AC自动机是一种非常高效的多模式串匹配算法。

三、多模式串匹配算法的应用多模式串匹配算法的应用非常广泛,下面列举一些常见的应用场景。

1.搜索引擎搜索引擎需要快速地查找网页中的关键词,并列出所有相关的网页。

多模式串匹配算法可以帮助搜索引擎实现这个功能。

2.文本编辑器文本编辑器需要在用户输入时提示相关的自动补全单词和拼写纠错。

多模式串匹配算法可以根据用户输入的前缀,返回与之最相似的单词。

3.网络安全网络安全中常常需要检测恶意代码和病毒。

多模式串匹配算法可以帮助检测这些恶意代码和病毒。

多模式匹配算法的性能分析


Pe f r a e a l ss o uli l te n m a c i l o ihm r o m nc na y i fm tp e pa t r t h ng a g rt
S UN u—an Yo c g
(col 厂 o p t cec, "t hyuU i rt , i n 7 0 6 , hn ) S ho 0 C m ue S i e Xiu S i n es y X " 10 5 C ia r n c o v i a
muhil a tr thi lo ihm. p e p te n mac ng ag rt
Ke r s mu i l at r t h n ; C ag r h W M lo t m; B a g rt m y wo d : h pe p t n ma c ig A lo i m; e t ag r h Ex l o h i i
Ab ta tT e s r c : h mu t l p t r ma c i g lo i m d r cl i a t n n r so d t cin y t m p ro ma c a d l p e at n i e th n ag rt h i t e y mp cs o i t in e e t s s u o e ef r n e n
语 育 翻 译 、 据 压 缩 、 索 引 擎 、 络 人 侵 检 测 、 算 机 病 毒 数 搜 网 汁 特 征 码 配 等 … 。研 究 高 效 的 多 模 式 匹 配 算 法 具 有 非 常 重 要
的理 论 和 现 实 意 义 。 所 谓 多 模 式 配 , 是 在 文 本 串 就 1 … , 巾一 次 匹 配 , n1
ma c i g t f t e e ag rt ms ae t se h o g a d — i e p r n . r vd s h lf lr fr n e fr i r v n h t h n i o h s l o h r e t d t r u h h n sOl x e me t tp o i e ep u ee e c o mp o i g t e me i i I

深度包检测技术中多模式匹配算法研究


0 引 言
随着互联 网的迅 速发 展 以及 计算 机硬 件水 平 的不断 提
高, 网络数据 流量呈现 出爆 炸式 的增长 , 数 据特 点从 曾经 的
大致分为 3类 : 基 于前缀搜 索 的匹配 算法 , 基于 后缀搜 索 的 匹配算 法以及基 于子串搜 索的匹配算法 , 下面对各类典 型的
a s a b a s i c mo d u l e ,s t i r n g ma t c h i n g lg a o r i t h m g r e a t l y a f f e c t s t h e p e r f o r ma n c e o f D P I . hi T s p a p e r o p t i mi z e s t h e wi d e l y u s e d mu l t i —p a t t e r n ma t c h i n g AC a l g o it r h m b y i mp o r t i n g a b a l a n c e d b i n a r y t r e e s t r u c t u r e ;i t h e l p s t h e lg a o i r t h m t o e l i mi n a t e t h e u s e l e s s s t a t e n o d e o f AC a u t o ma t o n.S O i t c a n a c c o mmo d a t e t h e e n v i r o n me n t o f l a r g e—S C a l e p a t t e r n ma t c h i n g .T h e t e s t r e .
AI Xj n.TI AN Z h i ho n g.ZHANG Ho n g l i

网络入侵检测系统中的模式匹配算法设计优化

网络入侵检测系统中的模式匹配算法设计优化陈卓民【摘要】为了使网络入侵检测系统能够在高速网络环境中有效工作,就实现了网络入侵检测系统中模式匹配算法的优化设计.首先对网络入侵检测系统和算法进行全面的分析,介绍了网络入侵检测核心技术,也就是入侵检测算法,并且对传统入侵检测算法中的缺点进行了分析,提出了基于特征匹配的模式匹配算法优化,从而有效提高模式匹配算法效率,从而进一步提高系统的检测能力.通过结果表示,优化之后的模式匹配算法能够有效提高网络入侵检测系统检测的性能.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2018(026)015【总页数】5页(P154-157,162)【关键词】网络入侵检测;模式匹配算法;算法设计;优化【作者】陈卓民【作者单位】陕西警官职业学院教务处陕西西安710021【正文语种】中文【中图分类】TN99在现代互联网不断发展的过程中,网络规模在不断的扩大,网络应用也越来越朝着全球化的方向发展。

在此背景下,网络入侵攻击事件的发生机率也在不断的增加。

传统防火墙技术已经无法有效保证网络安全,网络入侵检测系统属于积极主动安全防护技术,其目前已经成为网络安全领域中的研究热点内容[1]。

网络入侵检测系统一般使用被动监听方式实现,通过关键网段实现网络传输数据包的获取,并且通过多种检测分析方式对数据包进行分析,从而寻找入侵的证据。

网络入侵检测系统能够基于不对网络性能造成影响然后实现网络检测,从而寻找网络攻击事件[2]。

现代网络入侵检测系统检测分析的方法主要包括两种,分别为异常检测和基于特征检测。

因为异常检测需要学习时间,并且具有较高的检测误报率,无法满足大流量网络实时检测需求。

所以,目前都使用基于模式匹配特征检测。

现代网络流量在不断的提高,并且入侵特征库在逐渐更新,对于基于特征匹配网络入侵实时检测性能提出了一定的挑战[3]。

基于此,文中对网络入侵检测系统模式匹配算法的设计进行全面的分析。

1 网络入侵检测系统和算法1.1 网络入侵检测系统网络入侵检测系统属于标识并且隔离入侵安全的技术,其也是防火墙以外的第二道防线,图1为网络入侵检测系统的结构。

基于AC自动机的多模式匹配算法FACA

基于AC自动机的多模式匹配算法FACA陈新驰;韩建民;贾泂【摘要】Aho-Corasick automata algorithm has to backtrack for multiple times to shift to the effective subsequence state when it fails in one pattern matching. In order to solve this problem, this paper proposes a fast multiple patterns matching algorithm based on Aho-Corasick automata. The improved algorithm builds the subsequence pointers for each state. On failing matching, it can shift to the effective subsequence state through the subsequence pointers efficiently, which can reduce backtracking times in Aho-Corasick automata. Furthermore, the proposed algorithm achieves information such as matching length, matching times etc for each state during building automata by dynamic programming methods. Based on this information, the algorithm can calculate the repeated times of pattern strings, earliest position of pattern strings. Experimental results show that the algorithm has advantages of matching accuracy, efficiency, and supporting on-line operation.%Aho-Corasick自动机算法在模式匹配失配时,需要多次回溯才转移到有效的后继状态.为此,提出一种快速多模式匹配算法.该算法为每个状态建立失配时的后继指针,在模式匹配失配时,可以通过失配后继指针快速找到有效后继状态,从而避免Aho-Corasick自动机失配时的过多回溯,提高匹配效率.算法在自动机建立时采用动态规划的方法,为每个状态建立匹配长度和匹配量等信息,在模式匹配过程中,基于这些信息统计模式串在主串中的重复次数、最早出现模式串位置等信息.实验结果表明,该算法匹配精确、效率高,且支持在线操作.【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2012(038)011【总页数】4页(P173-176)【关键词】模式匹配;自动机;动态规划;Trie树【作者】陈新驰;韩建民;贾泂【作者单位】浙江师范大学计算机系,浙江金华321004;浙江师范大学计算机系,浙江金华321004;浙江师范大学计算机系,浙江金华321004【正文语种】中文【中图分类】TP3121 概述模式匹配算法是信息领域中的重要内容,广泛应用于文本搜索、网络入侵检测系统、病毒检测、信息检索、计算生物学等领域。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
至! Q
Q:
Ci w e noea o c ha e T h li n Pd t nN cogs d rus
信 息 技 术
网络 内容检 测 中多模 式匹配 算法研究
吴蓉 晖 龙 晓 刚 刘 云
( 湖南大学 计算机 与通信 学院, 南 长沙 4 0 8 ) 湖 10 2
摘 要: 多模 式 匹配 的效 率是 网络 内容检 测的主 要技 术之 一 。 文在 分析现 有模 式 匹配方 法的基 础上— — 主要是 B 算法和 A 本 M C算 法 , 出了分级 的 多模 式 匹配算 法(MA , 算法适 合 网络数据 包中模 式数量 大 、 度 小的特 点。实验表 明该 算法 能有效 减 少访 问外 提 H )该 长 存 的次数 , 能 明显优 于其 它算 法 , 性 这样 可 以有效保 证 网络信 息 安全 。
关键 词 : 网络 安全 ; 内容 检测 ; 多模 式 匹配
பைடு நூலகம்
和 m分别 为文本 串和模 式 串 的长度 ,为文 本 访 问外存 的情 况 ,所以它们都不适合于实 时网 r 中出现 的模 式串总数 目。B M算 法在一般 情况 络数据包中多模式 的匹配 。基于 以上原 因提出 H A) 此算法包 括两 下不需要检测文本 串中的每一个字符 ,这一点 了分级多模式匹配算法 ( M 。 存英 文字符 串中尤为 突出日 。 个 阶段 : 线外预处理 阶段 和线上匹配阶段。 线外 在实际应 用中 B M算法是最有效 的模式 匹 阶段 为线 上 阶段 构造 了两 张小 表 : H凹 H 和 2 。 配算 法。与其它经典算法相 比较 ,M算法 能提 H B MA算法 能有效 地减少外 存 的访 问次数 和不 供最好 的平均匹配速度 。一些模式 匹配算法对 以内存空 间为代 价的串匹配。 为 了构造 H 和 H 表 , 出了一个频繁字 ’ 提 每一个模式 重复应用 B M算法来 解决多模式 匹 F 和一 s Cs。 配问题 。然 而这些 算法原本是为单模式 匹配设 符搜 索算 法(c ) 个集 群平 衡策 略(B ) 计 的。 因为不同的模式长度 、 模式集范围 以及 内 F S C 是用 来从 模式 集 P中找 出频 繁字 符集 合 存存 储能 力 , M方 法不 适合 网络 中数 据包 的 F用它 来建 立第 一层 表 : 用 F C S 立 B , H; 和 B建 第 二层 表 : t H 作为两个过滤 器来避 免 H。H 和 z 检查 。表 1 显示了这些不 同H 。 不 必要 的外存 访问和模式匹配 。第二层匹配仅 表 1计算机 中单模式 匹配与网络数 据 课题 。 包 中多模 式 匹配比较 仅在第一层得到一个 匹配之后才进行 。 M H A仅 而入侵 检测技 术便 是 为保证 计 算机 系统 仅将 P中的一些选定模 式与包 中的可疑子串进 单模 式 匹配 多 模式 匹配 行 比较 ,而不 是将包 中的所有子 串与所有模 式 的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报 进行 比较 。实 验表明 , M H A能有效地改善 匹配 告系统中未授 权或异常现象的技术 ,是一种用 模 式长 度 比较长 多数 非 常短 于检测计 算机 网络 中违 反安 全策 略行 为 的技 的性 能 。 模 式数 目 一个 数 百个 术 。在检测机制 中最重要 的组成 部分是多模式 2 C 算法 .F S 1 匹配算法 ,它能有效地进行精确 的模式 匹配并 定义 为 P的子集 ,在 P 中的所 有模式 c 存储 需 求 小 大 包含一个 字符 C 即 P=p ∈ P∈ 】 , c{I P和 i P。显而 。 c 且能够适应 网络 中数 据量 的不断增 长。 然而 , 传 1 o C rs k A 算 法 . Ah- oai ( C) 2 c 易见 ,假如一个字符在不 同的模式 中较其 它字 统 的模式匹配算法对 于数据包 的检测是 不切实 它将被作为 F中的—个元素 , 这 际的m 。因为在庞大 的模 式库 中, 一个有效 的检 多模式 匹配是从文本 串 s i tn r g【1 中一 符出现的频繁 , ¨ n] 。 , 所有这些 模式 样 则出现 了小集合 F 基于这一推论 , C 算 P … 。 用F S 测机制必须 同时搜索整个模式集 , 而不是重复 次查找 多个模式 串 P , , ; 执行 单模式匹配。包的处理过程不仅受到计算 串形 成模式 串集合 {} 中 q为模 式 串的数 法 来查找 P中的频繁字符集 , 为 F帆 口1 P ,其 设 = , F 是代表模式集 P中模式的最小字符集 , 中 £ 其 时间的影响 ,更重要的是受到访问外部存储器 日, l , 式匹配蜕化为单模式 匹配 。 q 时 多模 = 多模 式匹 配 的经典 算法 是基 于有 限 自动 是一个频 繁代码 , 口为字符集 。 C 算 法如下所 FS 次数的影响 。 众所周知 , 近年来处理器速度 的性 S eemiit i t s e uo t i ne a 能提高超过存储器速度的性能提高 。 如 , 例 一个 机 DF A fd tr nsc f i tt a tmaa) 刀 。 输入 : 一个模式 集 P 。 外部存 储器 访问 时间 是 网络处 理器 系统 It 的算法 该算法在 匹配前对模式 串集合进 行预 nl e 1 , IPx0 X 20 检测反 应时 间的 1020 。因此 , 处理 , 5—5 倍 转换成 树型有限 自动机 。 然后 只需对 文本 输出: 一个频繁代码集 F 0 1Iiilz: . t ie n a . 个快 速的多模式 匹配算 法应减少外部存储器 串进行 一次扫描就可找 出所有模式 串,其 时间 2For e c atr o O iltd . a h p ten P fP, <P o 的访 问次数 。 复杂度是 On f。这些基 于 D S 1 F A的算 法主要 是 通 过软 件或硬件来实现 的。 3Trnse h rtI o e fP. no a . a frte f s pI c d so i t i 一1 14 ̄ 的模式 匹配 L - - 根 据需要 匹配 的模式 串数 目可 以把模 式 Ah — oaikAC算 法是 一个 基于 自动 机 vco b stn =l fj∈ p;tews o C rs ( 1 c etr M y et g mj i i i hr i o e 匹配 问题划分为两类 : 单模式匹配 和多模 式匹 的算法 , 它提供 了最 好的最坏情况下 的计算 时 m Sra 0jl ;  ̄ o lj 口I l' < 配 。两者之间的不同在于单模式 匹配算法是在 间复杂度[ 5 过用一个简单 的数 据结构 , 1 。通 存储 I P i as ge cd atr, t 1i j f ,s i l- oep t n e “ f = n e s 1 s 其 p- 口l , 文本 中通 过一次 搜索 仅仅 匹配 一个 给定 的模 状态转移 矩阵的存储 空间需 求是 O ( x ) - 4. a M, r a h Re d Fo e c m l e te lme t _ t h ee ns s 是 口是字 符集 , 表 l 口l 式 ,而多模式匹配算法则要在整个文本 中搜索 中 s 自动机 的状态 数 目, i i k o l . k I : k + 0 个模式集给 出的所有模式 。 示字符 集 中的字符 的数 目。用一 个压缩 结构 , o txR:-, m ̄ ra1k <口 l fmar r r 5 hl o 0 il l 0 . i r . <口 W e . d 1 oe M o ( M) . B yr or B 算法 1 - e T c 等改进 了 A 算 法fc c, uk C A —) 降低 了A C算法 6Fid fe u n c mmo - o e , e e . n a r q e t o n c d f wh r 单 模式匹配是在 长度 为 n 的文本 串 yy . 内存需求 的 2 =[. 0 % 。然而 , C C算法的数据结构 A — 不能放在片上 的缓 冲中。 虽然 , C算 rfma{I , l I A f = xr Vi0 i 口 } < ; n1 寻找—个或多个长度 为 m的模式 串 xx 仍然很大 , -] 中, - 法有最好 的最 隋况 下的计算 时 间复杂度 , 但 7 d i cd t F F ; . d t s oe i o - uc A h n q 『I ] 0l 。 卜1 8 o <口 I o . r0il F d 经 典 的单模 式 匹 配算 法 有 :nt M r s 是对 外部存储器访问的反应时 间仍然是处理过 K u oi h r 9r= .r, , ;tewier- .ir. nfr 一 i l oh r s , >  ̄0; P t mt KMP) ( 算法 ,oe- oeB 算法 , ap 程 的主要 影响因素而不是计算时间 。 B yrMo r( M) K r— 另外 , 即使 1 .e ur ; 0r t n R bnK ) ai R 算法 。在 K 算法 中 , ( MP 模式在 文本 仅仅 只有 一个模 式改变 了,C算法必须重建失 A 用一个 『
相关文档
最新文档