农业科技投入的技术创新效率评价研究

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基于超效率DEA模型的地区农业循环经济效率评价研究

基于超效率DEA模型的地区农业循环经济效率评价研究

第23

卷第2

期2021

年1

月猱艺科枚

Journal of Green Science and Technology

基于超效率

DEA模型的地区农业循环经济

效率评价研究

蒋硕凡

1,李晶洁

1,杨富贵彳

(1.

天津商业大学 理学院,天津300134;

2

.广州工商学院 基础教学部,广东 佛山528138)

摘要:指出了农业循环经济是我国经济绿色发展的重要一环,对我国地区农业循环经济效率进行准确有效

评价有助于促进该领域的健康可持续发展。根据我国各个地区农业经济的特点,构建了地区农业循环经

济评价指标体系,创新■地将超效率数据包络分析方法(DEA)

运用到农业循环经济效率评价领域,解决了现

有传统DEA

方法难以区分有数效率值的问题。在$匕基础上选取2016

〜2018

年中国31

个省市农业数据,

对我国地区农业循环经济进行了实证分析,结果表明:大部分省市三年农业效率稳步提高,同时浙江、黑龙

江、山东、吉林等地三年效率平均值鬆大于1.5,

效率较好;新疆、宁夏、甘肃、云南等地三年效率平均值低于

0. 8,

效率相对较低。

关键词:

超效率DEA

模型;农业循环经济;效率评价

中图分类号:F322

文献标识码:A

文章编号:1674-9944(2021)02-0247-04

1引言

中国是一个农业大国,农业作为国民经济的基础,

为经济发展提供了充足的物质保障。进入21

世纪,我

国农业迈入“高成本”时代而农业生产效率却逊于发达

国家。我国农业基础竞争力薄弱的根源是资源、劳动

力、农业机械、科技等短板。为此我国提出了促进农业

循环经济的战略。农业循环经济是采用农业资源减量

消耗、农产品多次利用和农业有机废弃物资源化的闭合

循环生产模式的工业型农业。它是把农业生产、农产品

加工和农业废弃物通过产业链有机地组合在一起,形成

资源低投入低消耗,产品互为原料、多次使用,废弃物再

利用,实现废弃物资源化的周而复始的循环经济体系。

在产业体系中,农业是与自然界关系最密切的产业。它

国家农业科技园区创新能力评价

国家农业科技园区创新能力评价

国家农业科技园区创新能力评价

组 长:贾敬敦

副 组 长:赵红光 王振林 杨经学

主要研究人员:

杨经学 张 亮 王 强

霍 明 李俊清 张 超

王云诚 宋长青 马 伟

编者按 经过十五年的建设,国家农业科技园区已经发展成为我国农业科技成果集成转化的前沿阵地,农业科技型企业孵化培育的摇篮,引领一二三产业融合发展的平台,农业农村科技创新创业的培育基地,促进农民增收就业的重要渠道,推进农业供给侧结构性改革的强力引擎。其创新能力评价既是国家创新调查制度的重要组成部分,也是推动国家农业科技园区创新活动健康持续发展的重要手段。

《2015》是2015年度国家创新调查的重要内容,是国家农业科技园区创新能力系列报告的延续,是以国家农业科技园区创新能力评价指标体系为尺度形成的对国家农业科技园区创新能力指数以及发展情况的综合评价。报告包含园区创新支撑、创新水平和创新绩效三个一级指标和十八个二级指标的创新能力评价指标体系,依据2014年106个国家农业科技园区的填报数据,采用赋权加总、差异分析、效率测算、聚类分析以及纵向对比等多种研究方法相结合的方式,对国家农业科技园区的总体创新能力发展以及各分项创新能力指标的状况进行了评价与分析,从而得到以下主要结论。

从评价结果可以看出,尽管国家农业科技园区发展中仍然存在园区之间、地域之间创新能力差异较大、创新水平略显不足等问题,但较2013年相比,园区多方发展已经有所改善,整体发展呈现上升态势。展望未来,我们有理由相信国家农业科技园区将在推动农业科技进步、促进产业经济发展以及带动农民增收致富等方面起到更为重要的作用,为加速我国传统农业向现代农业转变开辟一条新的途径。

总体评价篇

一、国家农业科技园区创新能力总体发展情况

从106个国家农业科技园区的创新能力指数来看,2014年国家农业科技园区创新能力指数差异仍然较大,变异系数为26.49%,但相对于2013年的园区创新能力变异系数为38.53%有所下降,这说明园区之间创新能力指数的差异有所缩小。同时,武汉、济宁、淮安、泉州、公主岭、西宁等园区在创新能力水平方面优势明显,成为国家农业科技园区创新发展的领跑者。

农业生产技术效率及影响因素分析

农业生产技术效率及影响因素分析

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农业生产技术效率及影响因素分析

作者:朱小霞

来源:《中国科技博览》2017年第13期

[摘 要]随着我国农业的不断发展,越来越多先进技术应用其中,不断改善和创新农业生产技术,提升农业生产技术效率。但是我国农业生产技术效率现状来看,存在明显的生产效率损失问题。我们应该就其中存在的问题寻求合理的改善对策,推动我国农业发展水平。文章主要对目前农业生产技术效率进行了分析,并对影响农业生产技术效率的因素进行了探究。

[关键词]农业生产;技术效率;影响因素

中图分类号:F224 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)13-0149-01

1 农业生产技术现状

为了能够更进一步探究我国农业生产技术现状,采用前沿生产函数,分析样本地区和样本农户在调研期间的农业生产技术效率,并且针对影响农业生产技术效率的因素展开深入分析。从实践证明研究中能够发现,当前我国多数地区农业生产技术效率≥50%,农业生产技术效率区域差异较为明显,还有一定的改善空间。当前我国农村生产中引进大量先进的农机设备,农业生产技术水平显著提升,但是农业技术效率却始终未出现较大的变动。此外,在耕地面积和中间物质费的投入上对于农业发展具有十分突出的促进作用,但是劳动力弹性却存在明显的缺陷和不足,农业劳动力过剩,有待进一步完善。

2 中国农业增长中的生产技术效率解析

2.1 农业生产技术效率

所谓技术效率,就是在生产技术不变、市场价格不变的条件下,按照既定的要素投入比例,生产一定量产品所需的最小成本,占实际生产成本的百分比。利用农业投入量和产出量来构建生产函数,主要内容为:①农业产出变量;②农业投入变量。主要包括劳动、土地及动力等。

为了对实际土地投入状况进行进一步说明:①利用总种植面积表示土地投入;②利用乡村年底的总从业人数来表示劳动投入,其中不包括服务业和工业的工作人员;③化肥投入为本年的总施用量,其中包含复合肥、氮肥以及钾肥等;④机械动力采用农业机械总动力来表示。

科技创新对现代农业发展的影响分析

科技创新对现代农业发展的影响分析

关键词:科技创新;现代农业;发展

科技不仅能带动农业发展,也能对传统农业进行改变和创新,因此推动市场经济大环境下的现代农业产业发展非常关键。应积极调整农业的产出、经营和销售等,顺应市场的发展方向,进一步提高农业产业的现代化发展。跟随市场经济的引导,完善产业体系的综合性建设,采用科学的方式带动农业发展,促使我国经济随着科技、农业的发展而不断提高,推动新农村发展与改革。

1农业科技创新的含义

农业科技创新就是研究、开发、实验、推广和应用新农业技术,促使农业生产要素重新组合,将得到的新品种应用在农业经济活动中。农业科技创新的含义包含3方面。首先,对农作物的原始状态进行创新,通过科学的方法使农作物由整个农业技术的传统领域进入创新领域,进而实现一定的突破。其次,对农产品的成果进行研究和汇总,形成集成式的创新方式,这种方法在农业市场发展中更具发展潜力,能够提高农产品在市场中的竞争力。再次,对全球的科技成果进行广泛收集和积累,引进先进的技术对新产品进行消化吸收后再创新[1]。

2农业科技创新对农业发展的积极作用

2.1加快农业产业的信息化建设

在当前社会的发展过程中,信息技术的更新不断刷新着人们的认知,快速更新的信息具有非常强的流动性,如果人们不能及时掌握信息,就会落后于社会和市场发展。在农村发展信息化可以建立完整的现代农业产业发展目标,为农村集群化奠定良好基础。要将科技成果和技术应用在农业中,利用计算机网络建立农业发展的数据共享平台,对新的数据、资料、规模进行更新和统一管理。在生产过程中,互联网的共享性和及时性能够保证农业信息及时有效地更新,实现跨区域的农业沟通。还可以借助集群发展打破空间、时间的限制,推动农业生产部门的合作与协商,对资源进行有效整合,保证农业集群化发展。在产业沟通方面,应积极应用现代技术成果,保证信息沟通的高效性。除了传统销售之外,通过网络进行线上销售,有效展示产品的相关信息,增加产品的销售渠道,并与当地物流产业合作,形成完整的农副产品产业链,带动相关行业的发展,加快提升农产品的综合效益。

农业科技应用和发展调研报告

农业科技应用和发展调研报告

- 1 -

农业科技应用和发展调研报告

根据农业科技调研要求,下面就农业科技发展情况、存在问题及农业科技重大需求报告如下:

一、农业科技发展情况

农业是我市的传统产业、基础产业,也是优势产业。近年来,我们紧紧围绕农民增收这一核心,立足资源禀赋,按照现代农业三大体系的要求,从现代农业产业体系入手,聚焦特色优势产业,充分发挥产业推动机制作用,着力推进农科教联动、产学研结合、育繁推一体化,加快农业新品种、新技术、新工艺、新装备等研发、引进、示范推广应用步伐,全面提升特色农业、高品质、高端市场、高效益“一特三高”现代农业发展水平,农业科技支撑农业农村经济发展能力显著增强。

——粮食生产连创新高。近年来,我市大力实施粮食高产创建,全面推进绿色增产模式攻关,水稻、玉米、小麦最高亩产分别达到980公斤、1357公斤、649.89公斤,均创宁夏历史最高记录。2016年,粮食总产370.6万吨,实现“十三连丰”。粮食人均占有量达到556公斤。

——特色产业快速发展。近年来,我市立足资源优势,在稳定粮食生产的基础上,大力发展特色优势产业,形成以设施蔬菜、马铃薯、优质粮食、生态渔业产业带,特色产业

- 2 - 区域化发展格局基本形成。特色优势产业发展势头强劲。全市肉牛饲养量260万头、肉羊饲养量1760万只,牛羊肉产量30.7万吨,人均牛羊肉占有量43.8公斤,肉牛、肉羊规模化养殖比例分别达到43%、45%。全市瓜菜生产面积314.5万亩,总产量691万吨,其中:蔬菜551万吨、西甜瓜140万吨,人均蔬菜占有量822.4公斤。全市创建蔬菜标准园105个,建设永久性蔬菜基地35.4万亩,全市优质粮食播种面积1167.5万亩,平均单产317.4公斤,建成一批重要的优质粮食生产基地。围绕各地资源禀赋、产业基础,积极发展适水、制种、小杂粮、油料等地方板块产业。全市粮食、瓜菜、马铃薯等作物制种面积64.6万亩,产量达到4.8亿公斤。适水产业面积75.6万亩,产量17.5万吨,人均水产品占有量25公斤。

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

zuIz牛4-月 弟Z=I}Ij 第25卷总第146期 基于DEA的技术创新效率评价研究 以江西为例 苏海涛 丁 虎 马晓伟 (南昌大学经济与管理学院,南昌330031) 摘要:通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评 价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型c。R和Bc 测算2001--2009年江西技术创新的技术效率、纯技 术效率和规模效率值;利用超效率(SE—DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评 价情况,给出对策建议。 关键词:技术创新;效率评价;DEA;江西 O 引 言 技术创新效率(Technology Innovation Efficiency, TIE)是指技术创新活动中的要素投入相对于产出的 转化效率,反映技术创新投入对产出的贡献比重,即 研究如何在技术创新中合理地配置相关资源…。国 外对于技术创新效率的研究起步较早,1985年美国 学者罗杰斯和拉森川最早对区域创新效率评价进行 研究。W.Nasierowski,F.J.Arcelus(2003)深入研究了 国家创新系统的效率 J。Tadie,Patrick(2007)对信 托公司的技术创新效率进行了研究 。3M公司 CEO George Buckley(2007)根据自己公司和科研单位 的研究,结合六西格玛管理探讨了创新与效率的问 题 。Mitch MCRimmon(2007)根据当今许多企业面 临的2个问题(现在的利润和未来的创新)从成功的 管理标准、创新和执行的均衡、组织文化方面论述创 新的效率,并提出了管理建议。Jeff Jarvis(2009)针对 美国目前许多创新只带来增长没有产生效率这一问 题,从2008年金融危机谈起,进行案例分析,指出了 重点关注创新效率的问题 j。 国内学者对于技术创新效率也进行了大量研 究,主要有:柳卸林(1997)指出技术创新效率是衡 量企业技术创新能力的主要指标,并从企业角度对 技术创新效率进行了测算 ;赵兰香(1999)从知识 这一独特视角分析技术创新中普遍存在的问题,并 提出进一步提高技术创新效率的思路 ;王伟光 (2003)以R&D人员和R&D经费为投入指标,以新 产品销售收人为产出指标,利用比较创新效率指数 (IRCIE)测算了1990--1999年中国38个工业行业 技术创新效率 ;虞晓芬、李正卫、池仁勇等(2005) 分析了我国区域技术创新效率的现状与原因,用数 据包络分析(DEA)方法测算了1999--2002年我国 内地30个省市自治区的技术创新效率 ;周勇 (2006)用随机前沿分析和数据包络分析模型对我 国区域技术创新效率进行了实证分析 ;刘爱芹 (2008)对山东区域技术创新效率进行了测度和评 价… ;郭思亮、李海涛、程晟(2009)通过建立区域创 新效率评价指标体系,应用数据包络分析方法对山 东各地市技术创新效率进行了比较与分析_1 。此 外,其他学者的研究主要是针对制造业、高新技术 产业、科技园、重点工业行业、科技型中小企业与重 点城市从微观层面建立相关指标体系,研究某一企 业或者某些行业的技术创新影响因素,并应用某种 方法对其进行效率评价。 1评价方法与指标体系 1.1 DEA数学模型 本文所用的数学模型是DEA的经典模型C R 模型和BC 模型,根据Chames和Cooper的研究结 果,一般利用非阿基米德无穷小构造一个C R的 作者简介:苏海涛,管理学博士,南昌大学经济与管理学院副教授,南昌大学工业工程教研室主任,研究方向:技术创新与管理;丁虎,南昌 大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向:技术创新;马晓伟,南昌大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向:技术创新。

河南省农业现代化水平综合评价及推进对策研究

河南省农业现代化水平综合评价及推进对策研究

1. 背景

河南省是中国的重要农业大省,也是全国最大的粮食和棉花生产基地之一。农业现代化是提高农业生产效益、实现农村工业化和城镇化、促进区域协调发展的重要手段。本文旨在对河南省农业现代化水平进行综合评价,并提出推进农业现代化的对策。

2. 农业现代化水平综合评价

2.1 农业总体水平

河南省农业现代化水平总体较高,但仍存在一些短板。从粮食生产来看,河南省的粮食产量一直位居全国前列,但随着农业机械化水平的提升,农业无人机、传感器等新农技的普及应用还有待提高。

2.2 农业现代化发展水平

河南省的农业现代化发展水平较高,已初步具备了农业现代化建设所需的基本条件。特别是在新型农业经营主体、农业科技创新、农产品质量安全、现代农业服务等方面取得了较大的进展。但是,受农业科技创新能力、市场化程度等因素影响,农产品附加值有待提高。

2.3 农业生态环境水平

河南省国土面积小,人口众多,耕地资源压力大,农业生产对生态环境的影响较大。现阶段,部分农村地区存在农业面源污染、土地沙漠化等问题,对生态环境造成了一定压力。但是,河南省采取了一系列有效措施,加强了水土保护、灌溉排水以及生态补偿等工作,取得了一定成效。

2.4 农村现代化水平

河南省农业现代化与乡村现代化密不可分。近年来,河南省在推进乡村振兴、城乡融合、产城融合方面取得了较大的进展。但是,农村基础设施、公共服务、农牧民生产生活水平等方面的差距仍然存在,需要进一步加强建设。 3. 推进农业现代化的对策

3.1 创新农业发展模式

在建立现代农业生产体系的过程中,推进“三化两能”、农业供给侧结构性改革等是关键,同时要强化“互联网+农业”等新兴业态的应用,挖掘农业和农村发展的新动能。

3.2 提高农业科技创新能力

科技创新是实现农业现代化的重要保障,可以提高农业生产效率、农产品品质和增加附加值。河南省要扩大科研投入,优化科技组织体系,鼓励企业创新,提高农业科技成果转化效率。

技术效率、技术进步与生产率增长基于DEA的实证分析

技术效率、技术进步与生产率增长基于DEA的实证分析

一、本文概述

1、研究背景:阐述当前技术效率、技术进步与生产率增长的重要性,以及它们在经济发展中的作用。

随着全球经济的飞速发展,技术效率、技术进步与生产率增长已成为决定一个国家或地区经济发展水平和竞争力的重要因素。在当前的全球化浪潮中,高效、先进的生产技术和管理方法不仅能够帮助企业降低成本、提高产品质量,还能在激烈的市场竞争中占据有利地位,从而实现可持续发展。

技术效率,主要指的是现有技术在生产过程中的实际运用效率,它反映了生产系统在既定投入下实现最大产出的能力。一个高技术效率的生产系统能够最大限度地减少资源浪费,提高生产要素的利用价值。而技术进步则是指通过研发、创新等活动,推动生产技术和管理方法的不断升级和完善。技术进步是推动生产率增长的核心动力,它能够显著提升生产系统的潜在能力,为经济增长提供源源不断的动力。

生产率增长,作为技术效率和技术进步的综合体现,直接反映了一个国家或地区经济增长的质量和效益。在资源有限、环境压力日益增大的背景下,实现生产率增长对于提升经济增长质量、促进可持续发展具有重要意义。因此,深入探讨技术效率、技术进步与生产率增长之间的关系及其内在机制,对于指导实践、推动经济发展具有重要意义。

本研究旨在通过数据包络分析(DEA)方法,对技术效率、技术进步与生产率增长进行实证分析。通过对相关数据的收集和处理,运用DEA模型对生产系统的技术效率和技术进步进行评估,进而分析它们对生产率增长的影响。通过这一研究,希望能够为提升我国生产系统的技术效率和技术进步水平、促进生产率增长提供有益的参考和借鉴。

2、研究目的:明确本研究旨在通过数据包络分析(DEA)方法,实证分析技术效率、技术进步对生产率增长的影响。

本研究的核心目的在于通过数据包络分析(Data Envelopment

Analysis,简称DEA)这一前沿方法,对技术效率、技术进步与生产率增长之间的关系进行深入的实证分析。DEA作为一种非参数前沿效率分析方法,能够有效评价决策单元(Decision Making Units,简称DMU)的相对效率,并揭示其潜在的提升空间。本研究旨在利用DEA方法,对技术效率和技术进步在生产率增长中的具体作用进行深入挖掘,为相关政策制定和实践应用提供科学的理论依据和实证支持。

农业科技企业科技创新与成果转化实施方案

农业科技企业科技创新与成果转化实施方案

第一章 总体战略与目标 ................................................................................................................. 2

1.1 科技创新总体战略 ........................................................................................................... 3

1.2 科技创新目标设定 ........................................................................................................... 3

第二章 组织架构与人才队伍 ......................................................................................................... 3

2.1 企业组织架构优化 ........................................................................................................... 3

2.2 人才引进与培养 ............................................................................................................... 4

2.3 人才激励机制 ................................................................................................................... 4

基于DEA模型的中国农业效率评价

24国圜口圜 重庆大学学报(社会科学版) 2008年第l4卷第3期 JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(Social Science Edition)Vo1.14 No.3 2008 

基于DEA模型的中国农业 

效率评价 

宋增基,徐叶琴,张宗益 

(重庆大学经济与工商管理学院,重庆400044) 

摘要:2005年,中国加入WTO后对农产品的保护期结束,中国农产品开始直面国际激烈的竞争,在此背景 

下,以中国31个省份为样本,运用DEA优势效率模型和劣势效率模型对农业生产效率进行测评。经过计算 

得出各地区农业综合效率排名。并通过聚类分析对农业生产效率进行归类比较和等级划分。研究结果对正 

确认识中国农业生产发展状况,制定相关农业政策具有重要的参考价值。 

关键词:DEA;效率;农业 

中图分类号:F3o4、7 文献标志码:A 文章编号:1008-5831(2008)03-0024-06 

一、引言 

农业(包括农林牧渔)是国民经济的基础和战略产业,自2005年起,中国加 

入WTO的保护期结束,成为世界上农产品最开放的国家之一,直面国际农产品 

激烈的竞争。由于建国后很长一段时间中国都采取以农补工的政策,对农业生 

产技术投入不足。虽然农业为工业以及整个国民经济的发展做出了重大贡献, 

然而这种政策直接导致今天农业生产效率低下。为保证中国农业在国际竞争环 

境中健康发展,如何提高中国农业生产效率已成为促进农业发展的主要问题。 

在此背景下,深入研究中国农业生产效率的地区差异与发展水平,对正确认识中 

国农业生产发展状况,加速农业科技力量的成长和农业投入产出效率的提高,制 

定相关农业政策有重要的参考价值。 

目前国外已有一些关于农业效率的研究文献,Kawagoe和Hayami对跨地区 

的农业效率进行研究认为,一个地区的农业生产效率高低与劳动力生产率高低 

关系不大,这里的劳动力生产效率高低比较指的是处于相同经济发展水平的地 

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