中国航空油料集团公司-招投标数据分析报告
中国航天科工动力技术研究院-招投标数据分析报告

招标投标企业报告中国航天科工动力技术研究院本报告于 2019年11月30日 生成您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的数据快照目录1. 基本信息:工商信息2. 招投标情况:招标数量、招标情况、招标行业分布、投标企业排名、中标企业排名3. 股东及出资信息4. 风险信息:经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚5. 企业信息:工程人员、企业资质* 敬启者:本报告内容是中国比地招标网接收您的委托,查询公开信息所得结果。
中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真实性负责。
本报告应仅为您的决策提供参考。
一、基本信息1. 工商信息企业名称:中国航天科工动力技术研究院统一社会信用代码:/工商注册号:/组织机构代码:/法定代表人:成立日期:-企业类型:/经营状态:/注册资本:/注册地址:/营业期限:/ 至 /营业范围:/联系电话:***********二、招投标分析2.1 招标数量13企业招标数: 个 (数据统计时间:2017年至报告生成时间)2.2 企业招标情况(近一年)2019年10月2企业近十二个月中,招标最多的月份为,该月份共有个招标项目。
序号地区日期标题1内蒙古2019-11-11一批报废锅炉及辅助设备转让2内蒙古2019-10-29中国航天科工动力技术研究院场外总污水处理厂改造项目3内蒙古2019-10-21一批报废锅炉及辅助设备转让4海淀2019-09-26中国航天科工动力技术研究院财务共享服务平台建设项目5丰台2019-04-27中国航天科工动力技术研究院SAPERP与财务共享平台接口集2.3 企业招标行业分布(近一年)2【锅炉及原动设备制造】 ()序号地区日期标题1内蒙古2019-11-11一批报废锅炉及辅助设备转让2内蒙古2019-10-21一批报废锅炉及辅助设备转让1【软件开发】 ()序号地区日期标题1海淀2019-09-26中国航天科工动力技术研究院财务共享服务平台建设项目1【通信设备制造】 ()序号地区日期标题1丰台2019-04-27中国航天科工动力技术研究院SAPERP与财务共享平台接口集2.4 投标企业前五名(近一年)截止2019年11月30日,根据国内相关网站检索以及中国比地招标网数据库分析,未查询到相关信息。
汕头航空有限公司-招投标数据分析报告

本报告于 2020年6月24日 生成
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每日80000+条信息更新,多维度检索、企业资 质匹配、甲方监控等功能,让中标快人一步!
2.2 企业招标情况(近一年)
企业近十二个月中,招标最多的月份为2019年11月,该月份共有9个招标项目。
本报告于 2020年6月24日 生成 您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的数据快照
目录
1. 基本信息:工商信息 2. 招投标情况:招标数量、招标情况、招标行业分布、投标企业排名、中标企业 排名 3. 股东及出资信息 4. 风险信息:经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚 5. 企业信息:工程人员、企业资质
2.3 企业招标行业分布(近一年)
【洗染服务】 (4)
序号
地区
日期
标题
1
汕头
2020-01-19 汕头航空有限公司飞机清洗外包业务采购项目
2
汕头
2019-12-13 飞机清洗外包业务【重新招标】
3
汕头
2019-11-26 飞机清洗外包业务
4
汕头
2019-11-11 汕头航空有限公司车辆清洁、蒸汽、打蜡服务询价公告(二次询价)
* 敬启者:本报告内容是中国比地招标网接收您的委托,查询公开信息所得结果。中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真 实性负责。本报告应仅为您的决策提供参考。
本报告于 2020年6月24日 生成
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一、基本信息Байду номын сангаас
1. 工商信息
企业名称: 汕头航空有限公司
中国船舶燃料有限责任公司-招投标数据分析报告

招标投标企业报告中国船舶燃料有限责任公司本报告于 2019年11月30日 生成您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的数据快照目录1. 基本信息:工商信息2. 招投标情况:中标/投标数量、中标/投标情况、中标/投标行业分布、参与投标的甲方排名、合作甲方排名3. 股东及出资信息4. 风险信息:经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚5. 企业信息:工程人员、企业资质* 敬启者:本报告内容是中国比地招标网接收您的委托,查询公开信息所得结果。
中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真实性负责。
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一、基本信息1. 工商信息企业名称:中国船舶燃料有限责任公司统一社会信用代码:91110000100000905C 工商注册号:110000007084782组织机构代码:100000905法定代表人:黄小文成立日期:2003-12-25企业类型:/经营状态:在业注册资本:/注册地址:北京市朝阳区金桐西路10号AB座15层营业期限:2003-12-25 至 2053-12-24营业范围:为外轮、远洋船舶、沿海、内河水上船舶及港口生产用供应成品油及淡水;船用成品油的进出口及与国外换油业务;利用现有的油库基地和设备,对外开展船用润滑油来料加工业务;对国外石油公司代供船用成品油;成品油的仓储、运输;不带有储存设施经营成品油:煤油、汽油、柴油[闭杯闪点≤60℃];其他危险化学品:天然气[富含甲烷的](城镇燃气除外)(危险化学品经营许可证有效期至2018年12月19日);自营和代理除国家组织统一联合经营的16种出口商品和国家实行核定公司经营的14种进口商品以外的商品及技术的进出口业务;开展“三来一补”、进料加工业务;对销贸易和转口贸易;物业管理;出租办公用房;销售燃料油、润滑油。
(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。
财务分析报告中航油投机巨亏案例分析

12月1日,新加坡《联合早报》报出惊人消息:中国航油股份有限公司(简称中航油)在石油期货交易中,损失5.5亿美元。
英国《金融时报》的报道称,目前中航油已接到7家金融机构的偿付要求,总额超过2.475亿美元。其中包括高盛(Goldman Sachs)、巴克莱(Barclays Capital)、标准银行(Standard Bank)和三井有限公司(Mitsui Co)等。
其后,在2004年8月18日,中国航油宣布以每股4.12新元的价格,从印尼商人手中收购了8800万股SPC股份(相当于总发行股本的20.6%)。可是,当年11月24日,中国航油母公司在股东会上投了否决票,以致该项收购计划再次失败。中国航油还为此赔偿了印尼商人3000万美元。
若上述两次收购举动有一次成功的话,据当时公布的数据可推算出,中国航油所代表的国有资产至少可以节省19.56亿—101.24亿人民币。
财务分析报告
——中航油投机巨亏案例分析
财管0801
任孟杰
200809101119
一、事件背景
1.公司介绍
中国航油(新加坡)股份有限公司(简称“新加坡公司”),是在新加坡交易所主板挂牌的上市公司,是“依托中国,走向世界”的石油类跨国企业。
为满足集团公司进口航油业务的需要,新加坡公司于1993年5月26日在世界第三大石油中心——新加坡应运而生。公司经营初期只是从事船务经纪业务。由于市场定位不当等原因,曾先后经历了两年亏损和两年休眠时期。然而,新加坡公司在遭受挫折之后,励精图治、奋发图强。2001年12月6日,新加坡公司在新加坡交易所主板挂牌上市,成为集团公司的首家上市公司、也是中国首家完全利用海外自有资产在国际证券市场上市的中资企业。
(2)再来看内部控制因素中的风险评估。事实上中航油公司是有风险管理制度的 但是中国航油集团公司和新加坡公司的风险管理制度却形同虚设。 新加坡公司成立有风险委员会,制定了风险管理手册。手册 明确规定,损失超过500万美元,必须报告董事会。但陈久霖从来不报,集团公司也没有制衡的办法。2004年6月, 陈久霖还在新加坡公开表示,新加坡公司只负责帮助客户采购。佣金收入相对稳定,风险很低,不会受到油价高低的影响。在具体期货操作上,在新加坡公 司严格的风险管理系统总体控制下,不存在较大风险。而事实却是,中航油新加坡公司所从事的并非如外界所传的“石油期货交易”,而是“场外石油衍生品交易”,是一项风险极大的交易。期权交易本身的高风险性使没有任何实践经验的中航油暴露在市场风险极高的国际衍生交易市场中。国际上期权的卖方一般是具有很强市场判断能力和风险管理能力的大型商业银行和证券机构,而中航油(新加坡)显然 不具备这种能力。场外衍生品交易与交易所内的石油期货交易相比是一对一的私下交易,交易的过程密不透风,风险要比交易所场内交易大得多。国际上场外衍生品交易,几乎是不受政府监管的。作为一家注册在境外的中资企业,此次中航油在国外从事境外衍生 品交易,相关主管部门监管的难度很大。朱国华教授说,“除了受合同法的制约,这种一对一的私下交易,几乎不受交易所成套规则体系的约束。并且存在很大的道德风险。”再说,中航油内部有一个由专职风险管理主任等人员组成的风险控制队伍,他们应该懂得游戏的底限在哪里。很明显,当中航油在市场上“流血”不止时,公司内部的风险控制机制完全没有启动。
中国船舶燃料广州有限公司-招投标数据分析报告

1
广州
2020-06-10 服务车间-柴油-400331456采购中标公告
2
广州
2020-06-10 黄埔东区-柴油-400331456采购中标公告
3
广州
2020-06-08 黄埔西区-柴油-200200820采购
4
广州
2020-06-08 服务车间-柴油-400331256采购中标公告
一、基本信息
1. 工商信息
企业名称: 中国船舶燃料广州有限公司 工商注册号: 440101000133690 法定代表人: 王有才 企业类型: 有限责任公司(法人独资) 注册资本: 8500万人民币 注册地址: 广州市黄埔区黄埔港前路509号 营业期限: 1984-03-19 至 2060-10-29
2020-06-10 服务车间-柴油-400331456采购中标公告
2020-06-08 黄埔西区-柴油-200200820采购
2020-06-08 服务车间-柴油-400331256采购中标公告
5
广州
2020-05-27 黄埔东区-柴油-200200525采购中标公告
6
广州
2020-05-27 服务车间-柴油-200200288采购
2.3 中标/投标行业分布(近一年)
本报告于 2020年6月26日 生成
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【矿产品、建材及化工产品批发】 (87) 仅展示最近10条投标项目
序号 1 2 3 4 5
地区 广州 广州 广州 广州 广州
日期
标题
2020-05-21 黄埔西区-柴油-200200398采购
中国石化燃料油销售有限公司-招投标数据分析报告

4/10
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6
武汉
2020-01-01 浙江舟山水域燃油集中采购20191224
未中标
煤化物资物资贸易公司船用燃料油10月第8批短名单询价采购项
2.2 中标/投标情况(近一年)
企业近十二个月中,中标/投标最多的月份为2020年01月,该月份共有4个投标项目。
仅展示最近10条投标项目
序号
地区
日期
标题
中标情况
煤化物资神华物资贸易有限责任公司2020年6月第二批短名单询
1
全国
2020-06-05 比价神华中海航运北方五港180号船用燃料油600吨询价通知单询
中标
1500吨询价通知单询价采购
神华中海航运有限公司20年1月第十二批神华中海北方五港180号
4
全国
2020-01-19
中标
船用燃料油1500吨询价通知单采购
神华中海航运有限公司12月神华中海北方五港180号船用燃料油
5
全国
2020-01-02
中标
1200吨询价通知单采购
本报告于 2020年6月25日 生成
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招标投标企业报告
中国石化燃料油销售有限公司
本报告于 2020年6月25日 生成
1/10
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经营状态:
在业
注册资本: 220000万人民币
注册地址: 北京市朝阳区惠新东街甲6号4号楼7-8层
库车中科特种油脂有限责任公司-招投标数据分析报告

一、基本信息
1. 工商信息
企业名称: 库车中科特种油脂有限责任公司
统一社会信用代码: 916529235959131157
工商注册号: 652923050008611
组织机构代码:
595913115
法定代表人: 吴维萍
成立日期:
2012-05-14
企业类型: 有限责任公司(自然人独资)
4.2 股权出资(0)
截止2020年6月27日,根据国内相关网站检索以及中国比地招标网数据库分析,未查询到相关信息。不排除因信息公开来源尚未公 开、公开形式存在差异等情况导致的信息与客观事实不完全一致的情形。仅供客户参考。
4.3 动产抵押(3)
序号
登记日 期
登记号
被担保债 权类型
被担保债 权数额
状 登记机关
二、招投标分析
2.1 中标/投标数量
企业中标/投标数: 17 个 (数据统计时间:2017年至报告生成时间)
本报告于 2020年6月27日 生成
3/5
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每日80000+条信息更新,多维度检索、企业资 质匹配、甲方监控等功能,让中标快人一步!
招标投标企业报告
库车中科特种油脂有限责任公司
本报告于 2020年6月27日 生成
1/5
每日80000+条信息更新,多维度检索、企业资 质匹配、甲方监控等功能,让中标快人一步!
2018-
900万人民
2
新抵N232018168 借款合同
12-20
币
有 库车县市场监督管理局
铁路航空大数据分析报告(3篇)

第1篇一、引言随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,铁路和航空作为重要的交通运输方式,在人们的出行和货物运输中扮演着越来越重要的角色。
大数据技术的兴起为交通运输行业带来了前所未有的变革,通过对铁路航空大数据的分析,可以更好地了解旅客出行习惯、优化运输资源配置、提高运输效率,从而推动我国交通运输行业的可持续发展。
本报告将对铁路航空大数据进行深入分析,旨在为相关部门和企业提供决策参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据主要来源于以下几个方面:(1)铁路部门官方数据:包括旅客运输量、列车运行数据、车站客流量等。
(2)航空部门官方数据:包括航班起降数据、旅客运输量、机场客流量等。
(3)第三方数据平台:如携程、去哪儿等在线旅游平台,提供旅客出行预订数据。
(4)社交网络数据:通过微博、微信等社交平台,收集旅客出行评论、反馈等信息。
2. 分析方法(1)统计分析:对数据进行分析,计算各类指标的均值、标准差、分布等,以了解旅客出行规律。
(2)关联规则挖掘:通过关联规则挖掘算法,分析不同出行方式、时间、地点之间的关系。
(3)时间序列分析:利用时间序列分析方法,预测未来一段时间内旅客出行趋势。
(4)聚类分析:对旅客出行数据进行聚类分析,挖掘不同旅客群体的出行特征。
三、数据分析结果1. 旅客出行特征分析(1)旅客出行时间分布根据铁路和航空部门官方数据,分析得出旅客出行时间主要集中在节假日、周末以及早晚高峰时段。
具体表现为:- 铁路旅客出行高峰时段集中在早晨6:00-8:00,以及下午14:00-16:00。
- 航空旅客出行高峰时段集中在早晨7:00-9:00,以及下午14:00-16:00。
(2)旅客出行地点分布通过对第三方数据平台的预订数据进行分析,得出以下结论:- 铁路旅客出行目的地主要集中在一线城市、省会城市以及经济发达地区。
- 航空旅客出行目的地主要集中在国内外热门旅游城市、商务城市以及一线城市。