机扫雷达旁瓣对消算法研究
第４替第１ （ 第１ 期） Ｏ 期总 ５ ５
火 控 雷 达 技 术
Ｆ ｒ ｎｔｏ ｄａ ｃ ｎ ｌ ｇ ｉｅ Ｃｏ ｒ ｌＲａ ｒＴｅ ｈ ｏ ｏ ｙ
Ｖ １ ０ Ｎ ． （ ｅｉｓ１５ ｏ． ｏ １ Ｓ ｒ ５ ） ４ ｅ
Ｍａ ．２０１ ｒ １
机 扫 雷 达 旁 瓣 对 消 算 法 研 究
ａ ｄｒｃ ｒ ｖ ａｔ ｑ ａｅ Ｒ Ｓ ｌｏｉ ｍ ， ｈ ｓｌｉ ｏｔｉｅ ａ Ｒ Ｓａ ｏｉ ｍ ｉ ｃｐ ｂｅｏ ａｋｎ ｎｕａ ｎ ｕｓ ｅｌ ｓ ｓｕ ｒ（ Ｌ ）ａｇｒｈ ｓ ｔｅｒ ｕ ｂａｎ ｄｔ ｔ Ｌ ｌ ｒｈ ａ ａｌ ｆｒｃ ｉｇａ ｇｌｒ ｅ ｉ ｅ ｔ ｅ ｔｓ ｈ ｇ ｔ ｓ ｔ
变化 ， 对这种 情 况 ， 文 分析 了运 用 采样矩 阵求逆 算 法（ ＭＩ 和 递 归 最 小二 乘算 法 （ Ｌ ） 针 本 Ｓ ） Ｒ Ｓ 进行 旁 瓣对 消时 ， 干扰 对 消 比的 变化情 况 ， 并得 出 了 Ｒ Ｓ算 法具 有跟 踪 角度 变化 的特 性 ， 出在 某些 情 况 Ｌ 指
ｖ ｒａｉｎ，ａ ｄ ｒ ａ ｏ ｏ ｅ ｏ ｍａ ｃ ｇ ａ ａ ｉｎ ｏ ａ ｉｔｏ ｎ ｅ ｓ ｎｓｆ ｒｐ ｒ ｒ ｎ ｅ ｄｅ ｒ ｄ ｎｔｄ． ｆ ｎ ｓ ｍｅ ｃ ｓ ｓａ ｅ ｐ ｅ ｅ ｅ
Ｋｅ ｗ ｒ ｓ ｓ ｅｏ ｅｃｎ ｅｌ ｉ （ Ｌ ；ｓｍｐ ｎ ａｒ ｖ ｒ ｏ （ Ｍ ） ｒｃ ｒ ｖ ａｔ ｑ ａｅ Ｒ Ｓ ｙ ｏ ｄ ： ｉ ｌ ａ ｃｌ ｔ ｎ Ｓ Ｃ） ａ ｌ ｇｍ ｔｘｉ ｅｓ ｎ Ｓ Ｉ ； ｅｕｓ ｅｌ ｓ ｓｕ ｒ（ Ｌ ） ｄ ｂ ａｏ ｉ ｉ ｎ ｉ ｉ ｅ
王 冬
（ 西安 电子 工程研 究 所 西安 ７ ００ ） １ １０
【 摘要 】 适应旁瓣对消是 雷达抑制有 源干扰 的有 效措施 ， 自 通常采 用采样矩 阵求逆的方法计 算权
值 ， 于 方位上 机械 扫描 的雷 达 ， 于对 消形成 的 方 向 图零 点很 窄 ， 对 由 当天 线 转 动 时 干扰 的方 向也会
Ａ ｓ ａ ｔ Ａ ａｔ ｅ ｉｅｏ ｅ ａ ｃｌ ｔ ｎｉ ａ ｆ ｃ ｖ ｅｓｒ ｕ ｐｅｓ ｃｉ ｍ ｉｇａａｎｔ ａａ．Ｇ ｎ ｒｌ ｂ ｔ ｃ ： ｄ ｐｉ ｄ ｌ ｎ ｅ ａ ｏ ｎｅ ｅｔ ｅｍ ａｕｅ ｏｓｐ ｒｓ ａｔ ｅ ａ ｍ ｎ ｇｉｓ ｒｄ ｒ ｅ ｅａ－ ｒ ｖｓ ｂ ｃ ｌｉ ｓ ｆ ｉ ｔ ｖｊ ｌ ｓｍ ｌ ｇｍ ｔｘｉｖｒｉ （ Ｍ ）ａｇｒｈ ｓｕｅ ｏｃｌ ｌｔ ｏ ｔ ａ ｗ ｉ ｔ．Ｆ ｒａｒｄｒｗｔ ｃ ａ ｉ ｌ ｙ ａ ｐｉ ａ ｉ ｎ ｅｓ ｎ Ｓ Ｉ ｌ ｉ ｍ ｉ ｓｄ ｔ ａｃ ａｅ ｐｉ ｌ ｅｇ ｓ ｏ ａ ａ ｉ ｍｅｈ ｎ ａ ｎ ｒ ｏ ｏｔ ｕ ｍ ｈ ｈ ｃ ｓａｎｎ ｚ ｕｈ ｂ ｃｕｅｚｒ ｐ ｉｔ ｏ ｅａ ｔｎ ａｐ ｔ ｒ ａｒｗ ｄ ｅｔ ｃ ｎｅｌ ｉ ， ｈｌ ｊｔｎ ｄｄｒｃ ｃｎ ｉｇｉ ａｉ ｔ ， ｅ ａｓ ｅｏ ｏ ｓ ｆｈ ｎｅ ｎ ａｔ ｎｉ ｎｒ ｕ ａ ｃｌ ｔ ｎ ｗ ｉ ｏ ｅ ｉ — ｎ ｍ ｎ ｔ ｅ ｓ ｏ ｏ ａｏ ｅａ ｅ
Ｓｔ ｄｙ ｏ ｉ ｅ ｏ ｎ ｅｌ ｔｏ Ａｌ ｏ ｉｈ ｏ ｅ ｈ ｎｉ ａ ａ ｎｉ ｄａ ｕ ｎ Ｓ ｄ ｌ ｂｅ Ｃａ ｃ ｌａ ｉ ｎ ｇ ｒ ｔ ｍ ｆ ｒ Ｍ ｃ ａ ｃ ｌＳｃ ｎ ｎｇ Ｒａ ｒ
Ｗ ａ ｇ Ｄｏ ｇ ｎ ｎ
（ ｉ ｎＥ ｅ ｒｎ ｎ ｉｅｒ ｇＲ ｓａｃ ｎｔｕｅ Ｘ ｎ７ ０ ０ ） Ｘ ｌ ｔ ｉ Ｅ ｇｎｅ ｎ ｅｅｒ Ｉｓ ｔｔ， ｉ １ １ ０ ａ ｃｏ ｃ ｉ ｈ ｉ ａ
Ｓ＋ ： ‘ ｌ∑Ｊ
＝
１
二乘 算法 ） 种方 法进 行 旁瓣 对消 的效 果 。 两
２ 旁 瓣对 消 基 本 原 理
旁瓣 对 消 属 于 自适 应 波束 形 成 的 一 种 ， 目的就 是要 抑 制 天 线 旁 瓣 进 来 的 干 扰 信 号 ， 原 理 如 图 １ 其
于 天线 的机 械转 动 ， 值 与 干 扰失 配 。要 解 决 这个 权
问题 ， 一种 方 法是 形成 的零 陷有一 定 的宽 度 ， 一种 另 方法 就是 用 能够跟 踪 角度 变化 的算 法来 弥 补 。本文
对 比了采 用 Ｓ （ 样 矩 阵 求 逆 ） Ｒ Ｓ 递 归最 小 ＭＩ 采 和 Ｌ（
１ 引言
由于 旁瓣 对 消技 术 形 成 的 干扰 零 陷 宽 度很 窄 ，
所示 ， 由一 个 主天 线和若 干个辅 助 天线 组成 ， 于辅 对 助 天 线 的要求 是 ： 助 天 线 的 主瓣 增 益 和 主天 线 的 辅
旁 瓣增 益 相 当。
目标 干扰
对 于方位 上 机械 扫 描 的 雷 达 ， 果 要 使 用 旁瓣 对 消 如 技术 ， 么前 一 时刻计 算 出来 的权 值 ， 那 在下 一 时刻 由
下 Ｒ Ｓ算 法 效果 变差 的原 因。 Ｌ
关键词 ： 旁瓣对 消； 采样矩 阵求逆 算法 ； 归最小二乘算法 递
中 图分 类 号 ：Ｎ ５ Ｔ ３ １６ Ｔ ９ ；Ｐ ０ ． 文献标志码 ： Ａ 文章 编 号 ：０ ８８５ （０ １Ｏ － １ ４ １０ —６ ２ ２ １ ） ｌ ４ — ０ ０
自适应旁瓣相消算法分析与仿真
自适应旁瓣相消算法分析与仿真刘鸣;黄威【摘要】雷达工作时经常受到各种有源电子干扰.这些干扰会影响雷达的探测能力,严重时甚至使其无法探测目标,因而雷达进行抗干扰处理显得十分重要.本文主要仿真了辅助天线个数、辅助天线延时节的选择等对旁瓣相消性能的影响,并给出了在复杂电磁环境下旁瓣对消的抑制效果.【期刊名称】《雷达与对抗》【年(卷),期】2017(037)001【总页数】4页(P5-8)【关键词】压制式干扰;旁瓣相消;辅助天线【作者】刘鸣;黄威【作者单位】海军驻合肥地区军事代表室,合肥230000;海军驻上海沪东中华造船(集团)有限公司军事代表室,上海201206【正文语种】中文【中图分类】TN973.3作为一种军用装备,雷达用于探测各类目标,可以全天候工作,在现代战争态势感知中起着无可替代的作用。
但是,随着新的电子干扰技术的迅速发展,干扰机先进的电子干扰措施与手段不断涌现,导致现代雷达面临的工作电磁环境日趋复杂。
各类形式多样灵活的干扰对雷达的性能和生存产生了严重影响和威胁。
为了抑制各种干扰,各种雷达抗干扰技术应运而生。
自适应旁瓣相消处理是一种重要的雷达抗有源干扰的技术,可有效提升雷达的处理性能。
一般情况下,雷达接收天线的主瓣很窄,且增益很高,具有极强的方向性,有源干扰信号从接收天线的主瓣进入的概率很小；而天线的旁瓣很宽,因而很容易接收到干扰信号。
为了抑制干扰,通常天线旁瓣增益都很低,但当雷达处于极强的有源干扰环境时,旁瓣接收的干扰信号可能淹没主瓣接收的目标信号,从而导致雷达不能正常工作。
本文主要研究雷达遭受压制式干扰时进行自适应旁瓣相消处理,介绍自适应旁瓣对消工作原理,分析如何合理选择辅助天线的个数、辅助天线延时阶选择等参数,从而提高雷达自适应旁瓣相消的能力。
有源干扰从雷达接收天线进入。
当干扰信号很强时,从天线旁瓣进入的有源干扰信号足以影响天线主瓣对目标的探测,此时应降低干扰方向上天线旁瓣的电平。
但是,干扰方向不可预知,同时天线也在扫描,因此天线的旁瓣相消必须自适应工作。
雷达自适应旁瓣干扰对消系统的改进
【 关键词 】 自 适应 旁瓣 ； 干扰对消 ； 收敛权值
中图 分 类 号 ：Ｎ ７ 、 １ Ｔ９１ 文献标识码 ： Ａ
Ｉ ｐｒ ｖ ｍ ｅ ｔｏ ｈ ｒｏ ｍ ａ ｅ ｏ ａ ｔｖ ｍ ｏ ｅ ｎ ｆｔ ｅ Ｐｅ ｆ ｒ ｎｃ ｆＡｄ ｐ ｉｅ
比大为降低 ， 对有用信号的检测造成困难 ， 甚至有时造
成 雷达接 受机 的饱 和 。因此 雷达需 要采 用相应 的反干 扰措 施来 消除 或减 弱这些 干扰 的影 响 ¨ 。理 论 和实
Ｗ（）＝ｇ （） （） ＋Ｗ ０ ￡ ｅ７ ７ ｄ Ｊ ． ． ７ （ ）＝ ．
（ ．空军工程大学理学院， 西安 ７０５ ； ２ １ １０ １ ．空军工程大学导弹学院， 西安 ７０ ３ ） １０ ８
【 要】 研究 了传统旁瓣 自适应干扰对消系统 ， 摘 在强近地 杂波接 收时 ， 由于近地杂 波强 度太大 而影响 了对 消系统 的
正常工作 ， 并最终影 响到回波有用信 号提取这一 问题 ， 由此提 出了一种基于 收敛权值存储 的 自适应对 消系统 ， 给 出了详 并 细实现方案 。经理论仿真和实际设备装调 ， 结果证 明利用该方案 的旁瓣 自适应干扰对消系统能有 效解决近地 接收时强地
ｓ ｓｅ ｂ ｓ ｄ ｏ ｔｒｎ ｏ ｖ ｒｅ ｃ ｏ ｆ ｃ ｅ ｔ ｉ ｂ ｏ ｇ ｔ ｏｗａ ｄ ｈ ｙ ｔ ｍ ａ ｅ ｎ ｓｏｉ ｇ ｃ ｎ ｅ ｇ ｎ ｅ ｃ ｅｆ ｉｎ ｓ ｓ ｒｕ ｈ ｒ ｒ ．Ｔ ｅ ＭＡＴ ＡＢ ｉ ｍｐ ｏ ｅ ｉ ｌ ｔ ｅｂ ｈ ｖｏ ｆ ｈ ｅ ｉ ｆ Ｌ ｓｅ ｌ ｙ ｄ ｔ ｓｍｕ ａｅ ｔ ｅ ａ ｉｒｏ ｅ ｎ ｗ ｏ ｈ ｔ ｐ ｅ ｅ ｔ ｄ ｓ ｓ ｍ ｎ ｈ ｅ ｕｔｓ ｏ ｓｔ ａ ｈ ｎ ｅ ｅ ｅ ｃ ａ ｅ ｓ ｐ ｒ ｓ ｅ ｉ ｈ ｒ ｓ ｎ ｅ ｙ ｔｍ ． Ｃ ｍｐ ｅ ｉ ｈ ｏ ・ ｒ ｓ ｎ ｅ ｙ ｔ ａ ｄ ｔｅ ｒｓ ｌ ｈ ｗ ｈ ｔｔ ｅ ｉｔ ｒ ｒ ｎ ｅ ｃ ｎ ｂ ｕ ｐ ｅ ｓ ｄ ｖａ ｔ ｅ ｐ ｅ ｅ ｔ ｄ ｓ ｓｅ ｅ ｆ ｏ ａ ｄ ｗ ｔ ｔｅｃ ｎ ｒ ｈ ｖ ｎｉ ｎ ｌＡ Ｌ ｙ ｔｍ ，ｔ ｅｐ ｅ ｅ ｔｄ ｓ ｓｅ ｎ ｔ ｉ ｐ ｐ ｒ ｉｈ ｈ ｓｂ ｅ ｐ ｌ ｄ ｉ ｃｕ ｌ ｕ ｎｓ ｍｅ ｔｔ ｒ ｅ ｕ ｅ ｗ ｔ ｒ ｅ ｔ ａ Ｓ Ｃ ｓ ｓｅ ｏ ｈ ｒ ｓ ｎ ｅ ｙ ｔ ｍ ｉ ｓ ａ ｅ ｃ ａ ｅ ｎ ａ ｐ ｉ ａ ｔ ａ ｒ ｉｈ ｎ ｕ ｎ ｄ ｏ ｔ ｏ ｂ ｉ ｍｏｅ ｈ ｗｈ ｅ ｎ ｆ ｔ ｈ
雷达成像rd算法积分旁瓣比
雷达成像rd算法积分旁瓣比
雷达成像是一种利用雷达技术进行目标成像的方法，而积分旁
瓣比是评价雷达成像质量的重要指标之一。
积分旁瓣比是指成像过
程中目标信号与旁瓣（或者说杂波）信号之间的比值。
在雷达成像中，旁瓣通常是指由于雷达天线方向图、波束形状等因素引起的非
期望信号。
从技术角度来看，雷达成像中的积分旁瓣比是由雷达系统的性
能参数、成像算法以及目标场景等多个因素共同决定的。
首先，雷
达系统的天线方向图和波束形状会直接影响到旁瓣的产生，因此天
线设计和波束控制是影响积分旁瓣比的重要因素。
其次，成像算法
的设计也会对积分旁瓣比产生影响，比如在成像算法中采用的滤波、聚焦等处理方式会影响到目标信号和旁瓣信号的分离程度。
此外，
目标场景的复杂程度也会对积分旁瓣比产生影响，比如目标的反射
特性、背景干扰等因素都会影响到成像质量。
另外，从应用角度来看，积分旁瓣比的大小直接关系到雷达成
像的清晰度和目标分辨率。
较高的积分旁瓣比意味着目标信号相对
于旁瓣信号更突出，成像质量更高，目标的细节信息能够更加清晰
地呈现出来。
因此，在实际的雷达成像应用中，工程师们通常会根
据具体的成像要求和场景特点来调整雷达系统参数和优化成像算法，以获得更好的积分旁瓣比，从而获得更高质量的雷达成像结果。
总之，雷达成像中的积分旁瓣比是一个综合了技术、算法和应
用等多方面因素的重要指标，对于评价雷达成像质量和优化成像效
果具有重要意义。
一种雷达强杂波区副瓣对消技术
A Side Lobe Cancelling Method for Radart under Strong Cluttere
HE Xin1 $ ZHOU Shutang2 $ WANG Yuhao3 $ ZHANG Jianming1 $ WU Jinjin1 $ LI Ft1 (1. Wuhan Binhu Electronic Limild Lidbility Comply, Wuhan 430205; 2. No. 2. Militaro Representative Office of PLA Army Armaments Departuent in Wuhan $ Wuhan 430205; 3. Field Artillero
嘿 % - 2Rxy + 2RJXB % 0
(3)
式(8)可 ，
干扰对消效果受干杂
比(0[I ；I2 ] /0[ C； CM])的影响，图2是不同干杂
C＞与C＞的关系，可以看到，杂波区对消效果
随干
下降。即杂波功率越大，干扰对消效
46
火控雷达技术
50
2强杂波区副瓣对消方法
考虑到地杂波对副瓣对消效果的影响,我们提
A可 (1)
副瓣对消的最优权值计算准则是令干扰剩余功
率OI a I2-最小，令 )% OI a I2丨
% O[ I [ I 2 - RHyB - BHRxy + BhRjxB]
(2)
式(2)中 Rj[ % O( J厂)，Rjj % 0( JJH) %
)
为零时，可求得其最 ，此时对应
的权值系数Bopt为最优权值，即
45
大幅下降， 扰(2)。
雷达在
难
抗
干
一种稳健的自适应旁瓣相消技术
Electronic Technology •电子技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 67【关键词】旁瓣相消 抗干扰 零陷展宽 自适应1 引言随着电子信息技术的飞速发展，电子战将贯穿现代战争的始终，成为现代信息战争的核心作战模式。
而地面情报雷达作为一种提供战场信息的主要工具，其电子对抗能力，即在现代复杂电磁环境下，对抗电子干扰，持续有效获得空中情报的能力至关重要。
为有效对抗外部干扰，雷达研究人员已经提出了多种抗干扰措施，自适应旁瓣相消技术是其中一种有效的抗干扰手段，它利用一个或多个辅助天线与主天线同时接收干扰信号，通过对辅助天线的接收信号做加权求和处理，得到与主天线接收到的干扰信号特性相一致的干扰信号副本，并将其与主天线接收到的干扰信号对消，从而抑制从接收天线旁瓣进入雷达的干扰信号。
自适应旁瓣相消技术的基本原理，研究已经比较成熟。
在常规的干扰样本选择方案中，选择回波信号远区的一段信号作为干扰样本，用来计算旁瓣相消的权值，然后用该权值完成当前脉冲周期内的旁瓣相消工作。
但在实际应用中，想得到稳健的抗干扰性能，还有许多问题需要解决，主要有以下几个：（1）随着雷达的转动，干扰的角度随着时间连续变化，远区样本点计算得到的权值对于近区的干扰是失配的。
（2）在常规的样本选择方案中存在着一种假设，在整个接收回波中都存在干扰，即在远区选择的样本一定为干扰样本。
在实际情况一种稳健的自适应旁瓣相消技术文/官林海中，可能存在着远区没有干扰，或者，选取的样本点中只含有少量的干扰样本，其余的样本为无意义的通道噪声样本。
在这种情况下选取的样本是不能很好地完成对消的。
（3）常规的旁瓣相消方案只用来抑制压制式噪声干扰，对于密集假目标干扰没有很好的抑制效果；而稳健的旁瓣相消技术可以很好地对密集假目标进行抑制。
本文提出了一种稳健的自适应旁瓣相消抗干扰方法，可以通过零陷展宽方法，有效增强抗干扰性能。
空域自适应旁瓣相消的算法及其实现
维普资讯
２
空 域 自适应旁 瓣相 消 的算法及 其 实现
０八 一科 技
天线
１
天线
２
一 主天 线
图１ 自适 应 天线
从 图 １ 以看 出 ，利用 辅助 天线 １ 可 和辅 助 天线 ２的输 出以及主 天线 的输 出可 以计算 出 最 优权 系数 Ｗ Ｗ２ 和 ，然后 利用 Ｗ Ｗ 辅 助天 线 接 收 的信 － Ｊ权求 和 。再 与主 天 线 和 与 ￣） ｎ
的输出相减就可达到消去旁瓣干扰的目的。 很显 然 ，自适应天线旁瓣相 消的关 键问题 是计算最 优化权 系数。计算 的方法 常用
Ｗｉ ｅ— ｏｐ方程 ： ｅ ｒＵ ｔ ｎ
＝
Ｍ Ｓ
（— ） １ １
上式 中 ，
＝
是最 优权 系数矢 量 ： ［ ， ］ Ｗ， ｗ２ （— ） １ ２
第 一 步 ：计 算 ｍ 矩阵 和 ｍｉ 阵 。 ｒ 矩 注意 ：ｍ 和 ｍｉ ｒ 矩阵决 非 上述 的 自相关 矩 阵Ｍ ．它 们仅 仅是 计算 过 程 中 的临时 存储 变 量 ，并 且 所有 数据 均 为频 域数 据 。
ｋ
ｍ０∑ 【ｌ ｒ ： （ ） ｘ）］ Ｘ ＋（ｉ 。
Ｍ 为干扰 协方 差矩 阵 的估 计 ：
Ｍ ＝ １
ｊ
（－ ） １３
ｘ＝ Ｘ］ “ ”表示复共轭转置，Ｋ是估计用的样本数 。 ｊｘ ［ ２， Ｈ
ｓ＝ １ ｘ
３ห้องสมุดไป่ตู้ｊ
（－ ） １４
所 以相 消输 出 ｓ 为
ｓ ｘ一 ＝ ３Ｘ ３ （－ ） １ ５
上式中，
扰信 号副 本 ．将之 与 主天线 对 消从 而抑 制从 旁瓣 进入雷 达 的干 扰信 号 。 有效 抑 制宽带 干 扰 ，如 图 １ 示 的 自适 应天 线旁瓣 相 消器 ，将 各辅 助 天线 接 收 的信 号 所 进行 加权 求 和 ，再 将 求 和信号 与主 天线 接 收的 当前信 号相 减 ，其相 消结 果 主要 是将 干 扰对
旁瓣消隐 原理
旁瓣消隐原理旁瓣消隐这个词儿，听起来是不是有点高大上，有点神秘？其实啊，它就像是一个神奇的魔法，能让我们在信号处理的世界里变得更厉害！咱们先来说说啥是旁瓣。
想象一下，信号就像是一束光，主瓣就是那最亮最集中的部分，能直直地照到我们想要的地方。
而旁瓣呢，就像是这束光周围那些不太听话的小光线，到处乱照，有时候就会给我们惹麻烦。
那为啥要把旁瓣给消隐掉呢？这就好比你在一个热闹的派对上，想要专注地和一个好朋友聊天，但是周围总有一些嘈杂的声音干扰你，让你听不清朋友在说啥。
旁瓣就像是这些干扰的声音，会影响我们对主要信号的接收和处理。
那旁瓣消隐到底是怎么做到的呢？其实啊，它就像是一个聪明的小卫士。
它会先去检测那些可能是旁瓣的信号。
怎么检测呢？这就有点像一个超级侦探，通过一些特别的方法和线索来判断。
一旦发现了可疑的旁瓣信号，这个小卫士就会立刻行动起来！它会想办法把这些旁瓣信号给削弱或者干脆消除掉。
这就好比你在派对上，有人太吵了，你就把他的声音给盖住或者让他闭嘴。
比如说，在雷达系统里，旁瓣消隐就特别重要。
如果没有它，那些旁瓣信号可能会让我们误以为有很多目标，或者让真正的目标被掩盖掉。
这可就麻烦大啦！再比如说在通信系统中，旁瓣可能会带来干扰和噪声，让我们的通话质量变得很差，听不清楚对方在说啥。
这时候旁瓣消隐就出马了，把这些捣乱的旁瓣给收拾得服服帖帖，让我们的通信变得清晰又顺畅。
你看，旁瓣消隐是不是很厉害？它就像是一个默默守护着我们信号世界的小英雄，让我们能够更准确、更清晰地接收到想要的信息，不受那些捣乱的旁瓣的影响。
总之啊，旁瓣消隐虽然听起来有点复杂，但其实就是为了让我们的信号世界更干净、更美好，让我们能更愉快地在这个信息的海洋里畅游！怎么样，现在你是不是对旁瓣消隐的原理有了更清楚的了解啦？。
一种改进的SMI旁瓣干扰抑制算法研究
５ ５
的形 式进行 数 据 处 理 ， 中 ｘ 取 为 ： 式 Ｘ＝（ ｘ… （ Ｋ ＋ ｎ １ ， ， （ Ｋ ＋Ｋ） 为第 个 快拍 数 据块 ， ）… Ｘ ｎ ）， 每个 块
平 均 ， 得 到 的协 方差 矩 阵具有 一定 的统计 意义 ， 使 能够
反 映 总体平 稳数 据段 的统计 特性 。对 于统计 平稳 或局 部 平稳 的干 扰和 噪声 数据来 说 ， 样 的设 计是 合理 的 ， 这 通 过选 取适 当 的步进 长 度 和数 据 段个 数 ， 以获 可 得 具有 统计 意义 的估 计 ， 后 的仿 真 验 证 也说 明这样 其
了一 种通 过采样 数据 的滑 动平均 获得 协方 差矩 阵 的方
其最 优权矢 量 可表达 式 为 ：
ｗ。 ＝ Ｒ『 （ ｏ ＋ ０） （） ２
式 中 Ｒ－ 为 干扰 噪声协 方差 矩 阵的逆 ， （ｏ 为期 望 信 １ 口 ０）
号 的导 向矢量 。
法 ， 的协 方差 矩 阵的小 特征值 散 布变小 ， 而得 到稳 新 从
５ ４
航 天 电子 对抗
第２ ７卷第 ４期
一
种 改进 的 Ｓ 旁 瓣 干 扰 抑 制 算 法研 究 ＭＩ
高 阳， 鑫， 贾 张 佳 ， 尹灿 斌 ， 李云 涛 （ 装备 指挥技 术 学 院， 北京 １ １ １ ） ０ ４ ６
摘要 ： 采 样矩 阵 求逆（ ＭＩ 算 法 是 常 用的 自适 应 旁 瓣对 消算 法 。针 对在低 快拍 下数 据 ｓ ） 协 方差 矩 阵的 小特征 值 扩散 ， 而 引起 自适应 波束 副瓣 升 高的 问题 ， 出 了一 种 改进 ｓ 进 提 ＭＩ算
Ｋ， 则对 干 扰 噪声 协 方差 矩阵 的估计 为 ：
一种改进的自适应旁瓣对消设计方法
第40卷第1期 2019年3月
制导与引信 GUIDANCE & FUZE
文章编号:1671-0576(2019) 01-0027-06
Vol. 40 No. 1 Mar.2019
—种改进的自适应旁瓣对消设计方法
雷达自适应副瓣对消的FPGA工程实现
助天线阵列可以用 N 维矢量 Xn=[X1, X2,…, XN] 表示。 那么干扰信号样本组可由协方差矩阵 M=E[Xn*XnT]
表示，主天线信号 X 与 Xn 的关系通过协方差矢量 S=E[XXn*] 表示。最优权值 W 应使得均方预测误差
为最小的准则确定，即：
PZ=E{|Z|2}=E{|X-W TXn|2}
第一步，接收干扰信号，存入双口 RAM，接收完 成后启动多个复数乘法器同时计算 SiM（ij i，j=1、2、3）。
Abstract: The anti-jamming ability has become an important technical index of radar electronic countermeasure. In many anti-jamming technologies, sidelobe cancellation is one of the important means, which is used to eliminate the interference signal of antenna sidelobe. In order to improve the computational efficiency of traditional processors, this paper introduces an implementation method of adaptive sidelobe cancellation in programmable logic device (FPGA), which has better real-time performance. Based on a phased array radar, the effectiveness and real-time performance of the method are tested, and the sidelobe cancellation effects under different auxiliary channels and jamming points are compared.