c++数据结构的书
学习C语言必看书籍
一部分大概与大学课程：计算机组成原理、计算机系统结构、汇编
等等相关，就是较浅地讲了讲组原、系统结构、汇编的内容，说
浅，是因为这本书讲的绝对没有课上讲的深。第二部分讲了链接、
虚存等等。第三部分讲了些应用的东西。这书是CMU的导论性质的
课的教材。个人最喜欢程序的机器级表示和虚拟存储器这两章。另
外，这本书和操作系统也基本上没关系，对比一下操作系统教材和
可以作为学习C的第二本书
C++语言
C缺陷和陷阱
可以作为学习C的第三或第四本书
C专家编程
可以作为学习C的第三或第四本书
数组与指针的艺 术
C语言深度解剖
supermegaboy写的。不错。 程正冲 编著，石虎 审阅。
C99标准
有问题时查一查，很多问题可迎 刃而解。
C的初级读物。如果读过C与指 彻底搞定C指针 针，可忽略。
阅读材料
有些书，想读。可惜现在没有时间 。只能断断续续的读。在淘宝上 找了个卖盗版书的店，因为价格比正版便宜很多，所以买了很多。 先放在桌子上，有时间再读。
1: C++ Primer中文版第四版。好好学这本书，秒杀趋势
华为中兴的笔试的C++部分。没有C语言基础的人，C++ Primer Plus 或许是更好的选择。
深入理解计算机 系统英文版
好书
深入理解计算机 系统中文版
好书
专业相关的东西：
计算机协议的 设计与验证
比较专业的东西，英文的，design and validation of computer protocols，学过计算机网络，TCP/IP再看 应该没有问题。第八章讲的是有限状态机，不错
数据结构
C语言描述如下:
main() {
int i,max,a[10]; printf("请输入个整数:"); for(i=0;i<10;i++) scanf("%d",&a[i]); max=a[0]; i=1; while(i<10){ if(a[i]>max) max=a[i]; i++; } printf("10个整数中的最大值为: %d\n",max);
2） 非数值问题 例 2 已知研究生选课情况，安排课程考试的日程。 1）问题涉及的对象：课程——可用课程名表示 ——不能用数值表示 2）对象之间的关系：同一研究生选修的课程不能安排在同一 时间考试，同一研究生选修的课程之间有 某种“冲突”关系 ——课程之间的这种关系不能用方程或 函数表示 3）数据及数据之间的关系如何存储？ 4）如何求解 ？
§1.1.2 本课程的研究对象
数据结构是研究什么的？这是课程最基本的问题，关 系到我们为什么要学习数据结构这门课程。
数值问题与非数值问题
有的同学可能想：我们在学习程序设计时，例如学习C语言时，学 习过各种数据类型数据如何表达，如何存储，如何处理，如整型变量， 可用标识符表达，在内存中它们通常是占用16个二进制位，可对它们作 加减乘除操作，但是C语言中学习过的关于数据的知识，只能求解一些简 单的计算问题和应用问题，如果你要想设计求解比较复杂的问题的程序 ，比如 比word简单的多的文本编辑程序，你还需要进一步的学习。 从应用问题涉及的对象来分可分为数值问题和非数值问题。数值 问题就是我们平时所说的计算问题，如已知圆的半径，要求圆的面 积。非数值问题就是问题中涉及的对象不能用数来表达的那些问题 。
数据结构(c语言版).
严蔚敏 清华大学 谭浩强 清华大学 徐孝凯 电子工业 张基温 电子工业 庞丽萍 华中科技大学
数据库基础与应用 王 利 中央电大
ISBN 7-5084-1648-1 / TP． 706 网页制作实例教程 齐建玲 中国水利水电 …
…
…
… 返回
【例1-2】磁盘目录结构和文件管理系统
root bin math ds sw lib user zhao jiang shao li etc
四类数据基本结构的示意图：
(a)集合结构
(b)线性结构
(c)树型结构
(d)图形结构
由以上例子可见，描述这类非数值计算问题的数学模型和
方法不再是数学方程，而是诸如线性表、树和图之类的数据
结构。
数据结构示例 【例1-1】图书目录表
由于表中每条记录（表示每一本书）的登录号各不相同，
所以可用登录号来唯一地标识每条记录（一本图书）。在计
5.什么是存储结构?主要有哪些主要的存储结构?
数据的存储结构:数据的存储方式.反映数据在计算 机内部的存储形式，是逻辑结构在计算机中的实现 方法. 数据既可以顺序存储在内存中如数组存储,也可以 离散存储在内存中(动态内存分配,指针管理). 如线性结构举例. 数据的常用存储结构:顺序存储结构和链式存储结 构. 以及散列、索引结构.
数据结构:非数值计算的程序设计问题中数据元素 以及它们之间的关系和操作的总称. 程序设计中数据是必须的,但是否应用数据结构则 并不是必需的.
4.数据结构的抽象和一般对象的抽象其主要不同 点是什么?
对象的抽象:与需求密切相关. 如:身份证管理侧重于人的籍贯,出生年月和 身份证号和住址. 而学籍管理关心的学生 的学号,姓名和成绩单. 数据结构的抽象:与需求一般是无关的.只是与管 理和访问数据的方式有关.任意类型的数据都可 以采用统一的接口来操作.
清华大学计算机系列教材.
数据的结构的表示:
顺序存储结构
链式存储结构 顺序映象——是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之 间的逻辑关系。 非顺序映象——是借助指针表示数据元素之间的逻辑关系。 例子：表示复数z1=3.0-2.3i和z2=-0.7+4.8i … … 0415 -2.3 0300 3.0 -2.3 0302 … … 0632 -0.7 3.0 0611 4.8 0634 0613 0415 … …
/ mod
18
逻辑结构的描述——二元组（D，S） 数据结构
(存储结构+操作)的描述——高级语言中的“数据类型
定义 抽象数据 类型ADT 表示 实现
——三元组（D，S，P）
19
抽象数据类型的形式定义-----三元组： （D,S,P） D – 数据对象; S – D上的关系; P – 对D的基本操作集；
24
IsDescending(T) 初始条件: 三元组T已经存在。 操作结果: 如果三元组T的三个元素按降序排列,则 返回TRUE; 否则返回FALSE。 Max(T,&e) 初始条件: 三元组T已经存在,。 操作结果: 用e返回三元组T的最大值。 Min(T,&e) 初始条件: 三元组T已经存在,。 操作结果: 用e返回三元组T的最小值。
S01 L01 S01 S02 …
001，… 003，…
… … … … … L
S …
高等数学 001,003,… 理论力学 002，…
002,…
001,003,…
线性代数 004，…
…
栾汝书 004，…
计算机处理的对象之间存在着一种简单的线性关系，称为线性 7 数据结构。
例子2：计算机和人对奕问题。 × × × × × ×
数据结构C语言版-PPT课件
存储结构（物理结构）---运算（算法）
23
数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式。 是逻辑结构用计算机语言的实现，它依赖于计算机语言。
1.2 基本概念和术语
数据结构的三个方面： 线性结构
数据的逻辑结构 非线性结构 数据的存储结构
24
线性表 栈 队 树形结构
图形结构
顺序存储
链式存储
数据的运算：检索、排序、插入、删除、修改等
26
四个基本结构
•
集合 线性结构 树形结构
•
•
•
网状结构
27
线性结构
bin
dev
etc
lib
user
树形结构
树
3 1 2
2 5
二叉树
2
二叉排序树
1
9 3 6 3
1 13
4
6 7 8 9 10
4
7 8
5 9
6
8 5 7
10
11 12 13 14
11
28
堆结构
11
7 3 5 10 4 8
12 9 6
定义2----
22
按某种逻辑关系组织起来的一批数据（或称带结构 的数据元素的集合）应用计算机语言并按一定的存储 表示 方式把它们存储在计算机的存储器中，并在其上 定义了一个运算的集合。
1.2 基本概念和术语
数据结构的三个方面的含义：
逻辑结构--数据元素间抽象化的相互关系（简称为数据结构）。 与数据的存储无关，独立于计算机，它是从具体问题抽 象出来的数学模型。
按书名
S 0 1 L 0 1 S 0 1 S 0 2 … …
索引表
分类号： 高 等 数 学 0 0 1 ， 0 0 3 … … 樊映川 出版单位： 理 论 力 学 0 0 2 ， … … . . 华罗庚 出版时间： 线 性 代 数 0 0 4 ， … … 栾汝书 价格： … …… … . .
数据结构-C语言描述(第三版)(陈慧南)章 (6)
第6章 树 例如，设有序表为(21, 25, 28, 33, 36, 43)，若要在表中 查找元素36，通常的做法是从表中第一个元素开始，将待查元素 与表中元素逐一比较进行查找，直到找到36为止。粗略地说，如 果表中每个元素的查找概率是相等的，则平均起来，成功查找一 个元素需要将该元素与表中一半元素作比较。如果将表中元素组 成图6－3所示的树形结构，情况就大为改观。我们可以从根结点 起，将各结点与待查元素比较，在查找成功的情况下，所需的最 多的比较次数是从根到待查元素的路径上遇到的结点数目。当表 的长度n很大时，使用图6－3所示的树形结构组织表中数据，可 以很大程度地减少查找所需的时间。为了查找36，我们可以让36 与根结点元素28比较，36比28大，接着查右子树，查找成功。显 然，采用树形结构能节省查找时间。
第6章 树
E
E
A
F
B
G
CD
LJ
M
N
T1
X
YZ
U T2
B
F
A
DC
G
JL
T3 N
M
(a)
(b)
图6－2 树的例子
(a) 树T1和T2组成森林；(b) 树T3
第6章 树
6.2 二 叉 树
二叉树是非常重要的树形数据结构。很多从实际问题中抽 象出来的数据都是二叉树形的，而且许多算法如果采用二叉树 形式解决则非常方便和高效。此外，以后我们将看到一般的树 或森林都可通过一个简单的转换得到与之相应的二叉树，从而 为树和森林的存储及运算的实现提供了有效方法。
第6章 树
图6－1描述了欧洲部分语言的谱系关系，它是一个后裔图， 图中使用的描述树形结构数据的形式为倒置的树形表示法。在 前几章中，我们学习了多种线性数据结构，但是一般来讲，这 些数据结构不适合表示如图6－1所示的层次结构的数据。为了 表示这类层次结构的数据，我们采用树形数据结构。在本章中 我们将学习多种不同特性的树形数据结构，如一般树、二叉树、 穿线二叉树、堆和哈夫曼树等。
《数据结构(C语言版)》教案
《数据结构（C语言版）》教案《数据结构（C语言版）》教案2020 至2020 学年第一学期教案课程名称数据结构使用教材《数据结构（C语言版）》教学时数56课程性质必修任课班级（人数）信管（53人）信息系（部）信管教研室任课教师山东科技大学泰山科技学院课时授课计划2020-2020学年第二学期第1周授课日期2月20 日星期1 月日星期月日星期月日星期月日星期班级信管10-1 基本课题第1章绪论 1.1-1.2 教学目的与要求：1. 了解数据结构的基本概念2. 理解常用术语教学重点：数据结构的基本概念和术语教学难点：数据元素之间的四种结构关系作业及参考书：1、什么是数据结构？《数据结构算法实现及解析》/高一凡编著教具：多媒体板书课堂类型：讲授教学过程：自我介绍——开课——引入——展开——举例——小结——作业一、自我介绍和课程介绍约8min 课时：64 二、引入约2min 由问题的提出引入三、讲课进程设计1.1 什么是数据结构 1.1.1、数据结构与其它的关系约15min 数据结构+算法=程序程序设计: 为计算机处理问题编制一组指令集算法: 处理问题的策略数据结构: 问题的数学模型 1.1.2、当今计算机应用的特点：约25min l) 所处理的数据量大且具有一定的关系；2) 对其操作不再是单纯的数值计算，而更多地是需要对其进行组织、管理和检索。
举例说明：1) 学生成绩表2)井安棋对弈3)交通管理结论计算机的操作对象的关系更加复杂，操作形式不再是单纯的数值计算，而更多地是对这些具有一定关系的数据进行组织管理；我们将此称为非数值性处理。
要使计算机能够更有效地进行这些非数值性处理，就必须弄清楚这些操作对象的特点，在计算机中的表示方式以及各个操作的具体实现手段。
1.2 基本概念和术语1.1.1、数据与数据结构约20min 数据：是对客观事物的符号表示。
所有能被输入到计算机中，且能被计算机处理的符号的集合。
是计算机操作的对象的总称。
数据结构(C语言版CHAP6(1)
G
说明 1）二叉树中每个结点最多有两颗子树；二叉树每个结点度小于等于2; 2）左、右子树不能颠例——有序树; 3）二叉树是递归结构，在二叉树的定义中又用到了二叉树的概念;
结束
第 16 页
6.2 二 叉 树
A B D G (a) E C F F C
A B D G (b) E
(a)、(b)是不同的二叉树， (a)的左子树有四个结点， (b)的左子树有两个结点，
结束
第 17 页
6.2 二 叉 树
2． 二叉树的基本形态
φ
结束
第 18 页
6.2 二 叉 树
3．应用举例 例1 可以用二叉树表示表达式
+ a * /
e
f
b
c
d
a+b*(c-d)-e/f
结束
ห้องสมุดไป่ตู้
第 19 页
6.2 二 叉 树
例2 双人比赛的所有可能的结局
开始
甲
开局连赢两局 或五局三胜
乙
甲
甲 甲 乙
乙
对于线性结构由于每个结点只有一个直接后继，遍历是很容易的事 二叉树是非线性结构，每个结点可能有两个后继，如 何访问二叉树的每个结点，而且每个结点仅被访问一次？
结束
第 32 页
6.3
一 二叉树的遍历方法
二叉树的遍历
二叉树由根、左子树、右子树三部分组成 二叉树的遍历可以分解为：访问根，遍历左子树和遍历右子树 令：L：遍历左子树 D：访问根结点 R：遍历右子树 有六种遍历方法： DLR，LDR，LRD，
3）树的结点，可以有零个或多个后继； 4）除根外的其他结点，都存在唯一条从根到该结点的路径； 5）树是一种分枝结构
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c++数据结构的书
C++是一种强大的编程语言，它提供了丰富的数据结构以及相关的操作和算法。
编写有效和高效的数据结构需要深入理解这些数据结构的原理和实现细节。
下面是一些相关参考内容，将帮助你更好地理解和使用C++数据结构。
1.《C++ Primer》
《C++ Primer》是一本非常经典的C++教程，它涵盖了C++的基础知识以及高级概念。
对于学习C++数据结构来说，这本书提供了很好的基础。
它概述了各种数据结构以及它们在
C++中的实现和使用。
同时，它还涵盖了一些常见的数据结构算法和优化技巧。
2.《数据结构（C++语言版）》
《数据结构（C++语言版）》是一本专门讲解C++数据结构的书籍。
它详细介绍了常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，并给出了相应的C++实现代码。
这本书通过实际的例子和练习题，帮助读者深入理解数据结构的概念和操作。
3.《算法（第四版）》
《算法（第四版）》是一本介绍算法和数据结构的经典教材。
虽然它主要使用Java语言进行讲解，但它提供了很多关于数据结构的基本概念和算法设计的思想，对于C++编程也有很大的参考价值。
这本书将数据结构放到算法设计的背景下，帮助读者理解不同数据结构的适用场景和应用方法。
4.《数据结构与算法分析》
《数据结构与算法分析》是一本讲解数据结构和算法设计分析的经典书籍。
它涵盖了各种常见的数据结构和算法，并给出了它们在C++中的实现和应用。
这本书详细讲解了数据结构的设计原理和各种算法的时间复杂度分析，帮助读者理解和评估不同数据结构和算法的性能。
5.《剑指offer：名企面试官精讲典型编程题》
《剑指offer》是一本非常实用的算法和数据结构面试指南。
虽然它主要关注面试题，但它提供了很多常见的数据结构和算法的实现代码和解题思路，对学习和应用C++数据结构也有一定的参考价值。
这本书中的题目和解析将帮助读者深入理解不同数据结构的操作和应用场景。
6. 《STL源码剖析》
《STL源码剖析》这本书详细剖析了C++标准模板库（STL）中的各种数据结构和算法实现细节。
它介绍了各种常用的STL容器类（如vector、list、set、map等）和算法（如排序、查找、合并等），并给出了它们的底层实现和使用注意事项。
这本书将帮助读者深入了解STL的设计思想和性能优化。
总之，以上列举的书籍和参考资料将帮助你深入理解和应用C++数据结构。
它们覆盖了常见的数据结构和算法，提供了实际的例子和代码，并给出了相应的性能分析和优化方法。
阅读和学习这些内容将帮助你成为一名熟练的C++程序员，并有效地解决实际问题中的数据结构设计和算法优化。