SC统计过程控制PPT课件
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统计过程控制(SPC)(PPT58页)
➢ 普通原因 ➢ 特殊原因
江铃汽车股份有限公司
统计过程控制(SPC)(PPT58页)
普通原因 普通原因造成变差的一个原因，它影响被研究过程的所
有单值。（处于统计控制状态；在统计上受控；受控） 造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中
的许多变差的原因 特点
过程分布将不发生变化 过程的输出是可预测的 过程是稳定、可控的。 采取系统的措施，由管理人员解决问题
江铃汽车股份有限公司
统计过程控制(SPC)(PPT58页)
2.3局部措施和系统措施
措施 对比
对象
系统措施
通常用来消除变差的普 通原因
局部措施
通常用来消除变 差的特殊原因
实施人员
几乎总是要求管理措施， 以便纠正
通常由与过程直 接相关的人员实 施
效果
大约可纠正85%的过程 问题
通常可纠正大约 15%的过程问题
一个可接受的过程必须是处于受控统计控制 状态的且其固有变差（能力）必须小于图纸 的公差
应通过检查并消除变差的特殊原因使过程处 于受统计控制状态，那么性能是可预测的， 变可评定其满足顾客期望的能力。这是持续 改进的基础
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统计过程控制(SPC)(PPT58页)
3.4过程改进循环
2.1过程的理解及过程控制
1.过程—所谓过程是指共同作用以产出输出的供方、生产 者、人、设备、输入材料、方法和环境及使用输出的顾 客的集合。
过程性能取决于：
供方与顾客之间的沟通
过程设计及实施的方式
运作和管理的方式
2.过程的信息
通过分析过程输出可以获得许多与过程性能有关的信息。如过程 是否稳定，过程能力如何。
4.1控制图应用说明
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统计过程控制(SPC)(PPT58页)
普通原因 普通原因造成变差的一个原因，它影响被研究过程的所
有单值。（处于统计控制状态；在统计上受控；受控） 造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中
的许多变差的原因 特点
过程分布将不发生变化 过程的输出是可预测的 过程是稳定、可控的。 采取系统的措施，由管理人员解决问题
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统计过程控制(SPC)(PPT58页)
2.3局部措施和系统措施
措施 对比
对象
系统措施
通常用来消除变差的普 通原因
局部措施
通常用来消除变 差的特殊原因
实施人员
几乎总是要求管理措施， 以便纠正
通常由与过程直 接相关的人员实 施
效果
大约可纠正85%的过程 问题
通常可纠正大约 15%的过程问题
一个可接受的过程必须是处于受控统计控制 状态的且其固有变差（能力）必须小于图纸 的公差
应通过检查并消除变差的特殊原因使过程处 于受统计控制状态，那么性能是可预测的， 变可评定其满足顾客期望的能力。这是持续 改进的基础
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统计过程控制(SPC)(PPT58页)
3.4过程改进循环
2.1过程的理解及过程控制
1.过程—所谓过程是指共同作用以产出输出的供方、生产 者、人、设备、输入材料、方法和环境及使用输出的顾 客的集合。
过程性能取决于：
供方与顾客之间的沟通
过程设计及实施的方式
运作和管理的方式
2.过程的信息
通过分析过程输出可以获得许多与过程性能有关的信息。如过程 是否稳定，过程能力如何。
4.1控制图应用说明
02 统计过程控制PPT课件
13
结论
点出界就判异，并作为一条判异准则来使 用。
用数学语言来说，这是小概率事件原理： 小概率事件实际上不发生，若发生即判断 异常。
控制图就是统计假设检验的图上作业法。
14
控制图原理的第二种 解释
15
根据来源的不同,质量因素分为:
人(Man)
机(Machine)
质量因素(5M1E)
料(Material) 法(Method)
虚发警报的概率0=0.27% 。 为了增强使用者的信心，常规控制图的取
得特别小，但缺点是大。 常规控制图并非依据使两种错误造成的总
损失最小为原则来设计。
29
3方式
UCL = + 3
CL =
LCL = - 3
式中，、为统计量的总体参数。
30
注意：
这是常规控制图的总公式，具体应用时需 要经过下列两个步骤：
不论平均值()如何变化都不会改变曲线的 形状，即不会改变标准差()。
不论正态分布的形状，即标准差()如何变 化，都不会影响数据的分布中心，即平均 值() 。
8
注意： 二项分布与泊松分布就不具备
上述特点，它们的平均值()与 标准差()是不独立的。
9
不论与如何取值, 落在[－3， + 3]范 围内的概率为99.73%。
One point beyond zone A.
37
2：连续9点落在中心线同一侧
Nine points in a row in zone C or beyond on one side of central line.383Fra bibliotek连续6点递增或递减
Six points in a row steadily increasing or decreasing
结论
点出界就判异，并作为一条判异准则来使 用。
用数学语言来说，这是小概率事件原理： 小概率事件实际上不发生，若发生即判断 异常。
控制图就是统计假设检验的图上作业法。
14
控制图原理的第二种 解释
15
根据来源的不同,质量因素分为:
人(Man)
机(Machine)
质量因素(5M1E)
料(Material) 法(Method)
虚发警报的概率0=0.27% 。 为了增强使用者的信心，常规控制图的取
得特别小，但缺点是大。 常规控制图并非依据使两种错误造成的总
损失最小为原则来设计。
29
3方式
UCL = + 3
CL =
LCL = - 3
式中，、为统计量的总体参数。
30
注意：
这是常规控制图的总公式，具体应用时需 要经过下列两个步骤：
不论平均值()如何变化都不会改变曲线的 形状，即不会改变标准差()。
不论正态分布的形状，即标准差()如何变 化，都不会影响数据的分布中心，即平均 值() 。
8
注意： 二项分布与泊松分布就不具备
上述特点，它们的平均值()与 标准差()是不独立的。
9
不论与如何取值, 落在[－3， + 3]范 围内的概率为99.73%。
One point beyond zone A.
37
2：连续9点落在中心线同一侧
Nine points in a row in zone C or beyond on one side of central line.383Fra bibliotek连续6点递增或递减
Six points in a row steadily increasing or decreasing
统计过程控制培训教材(PPT 246页)
3．使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力.
3
二、课程大纲
一.SPC统计过程控制概论 1.何谓统计过程控制 2.统计方法的意义 3.SPC的起源 4.SPC的基本原理 5.统计过程控制之意义 6.SPC能解决过程之问题 7.SPC的特点
二.SPC理论讲解 1.过程控制基本理论 2.过程变异 3.常态分配等基础统计学理论介绍 4.过程变异原因 (普通原因/特殊原因分析)
更有效的方法是---预防
29
对许多人来说预防和策略听起来很明智，甚至显然的。 经常能听到这样的口号“第一次就把工作做好。”但光在 口号是不够的。所要求的是理解统计过程控制系统和各个 要素。下述逐步介绍了这些要素。并可以看成是下列问题 的答案： ◆ 什么是过程控制系统？ ◆ 变差是如何影响过程输出的？ ◆ 统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还是涉
Control： （控制）事物的发展和变 化是可预测的；
13
二．统计方法的意义
•策划数据的收集，整理与解释资料，并据以导 出结论或予以推广的过程，称为统计方法。 •阐述统计方法与理论的科学，即为统计学。 •上述统计方法，从全部资料中，抽取部分数据， 对此部分数据的收集、整理，并将其结果加以 解释，使不了解统计方法的人得以了解，并据 以对全部资料作成结论，或推导出全部资料所 蕴含的特性。
16
四.SPC的基本原理
▪ 波动无处不在; ▪ 正常波动和异常波动; ▪ 通过保持过程受控和稳态提高过程能力
和品质水平.
17
3 σ 原理
X
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
68% 95% 99.7%
18
五.SPC的意义
➢ 全面、及时了解品质信息，信息共享; ➢ 有效监测和预防，提高生产率; ➢ 提高客户满意度，赢得更多客户; ➢ 保持产品和服务品质的稳定性及进一步的持
3
二、课程大纲
一.SPC统计过程控制概论 1.何谓统计过程控制 2.统计方法的意义 3.SPC的起源 4.SPC的基本原理 5.统计过程控制之意义 6.SPC能解决过程之问题 7.SPC的特点
二.SPC理论讲解 1.过程控制基本理论 2.过程变异 3.常态分配等基础统计学理论介绍 4.过程变异原因 (普通原因/特殊原因分析)
更有效的方法是---预防
29
对许多人来说预防和策略听起来很明智，甚至显然的。 经常能听到这样的口号“第一次就把工作做好。”但光在 口号是不够的。所要求的是理解统计过程控制系统和各个 要素。下述逐步介绍了这些要素。并可以看成是下列问题 的答案： ◆ 什么是过程控制系统？ ◆ 变差是如何影响过程输出的？ ◆ 统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还是涉
Control： （控制）事物的发展和变 化是可预测的；
13
二．统计方法的意义
•策划数据的收集，整理与解释资料，并据以导 出结论或予以推广的过程，称为统计方法。 •阐述统计方法与理论的科学，即为统计学。 •上述统计方法，从全部资料中，抽取部分数据， 对此部分数据的收集、整理，并将其结果加以 解释，使不了解统计方法的人得以了解，并据 以对全部资料作成结论，或推导出全部资料所 蕴含的特性。
16
四.SPC的基本原理
▪ 波动无处不在; ▪ 正常波动和异常波动; ▪ 通过保持过程受控和稳态提高过程能力
和品质水平.
17
3 σ 原理
X
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
68% 95% 99.7%
18
五.SPC的意义
➢ 全面、及时了解品质信息，信息共享; ➢ 有效监测和预防，提高生产率; ➢ 提高客户满意度，赢得更多客户; ➢ 保持产品和服务品质的稳定性及进一步的持
统计过程控制 ppt课件
ppt课件 15
1、子组数量：是指多少个组， 一般不低于25个子组； 2、子组大小：是指一个组里 有多少个数据。一般是4、5个 数据。取值的多少将影响β的 取值。取4一般要求β小于0.1， 取5一般要求β小于0.05. 3、在控制图上描点 （1）描的是统计量的点，如 均值、极差、标准差的点。 （2）不是记录的原始数据点、 也不是均值的均值、极差的均 值，标准差的均值等
ppt课件
9
ppt课件
10
1、准则5：先看同一侧， 再看2σ外侧的2个点； 2、准则6：先看同一侧， 再看1σ外侧的4个点；
记忆方法：点少的外侧范 围就窄（2σ外，不包含1σ 和2σ）如准则5；点多的 外侧范围就广（1σ外，包 含2σ）如准则6，要比准 则5的范围要广。
ppt课件
11
1、准则7和准则8的记忆方 法与准则5和准则6正好相 反； 2、他们是任一侧； 3、点多的反而范围小，如 准则7，连续15个点在中心 线任一侧小于1σ标准差范 围内； 4、点少的反而范围大，如 准则8，连续8个点在中心 线任一侧1σ外。
《1小时搞定SPC！》
ppt课件
1
（略）
ppt课件 2
横轴X:是样本数据随时间而变化； 纵轴Y:质量特性T统计量（任一种，但到具体的某个控制图时， 只能是某一个统计量，如均值就是均值，不是均值和极差的 混合体。同样极差就是极差，也不是均值和极差的混合体。 他们要分开独自画控制图）。
ppt课件 3
ppt课件
22
1、根据异常点进行 分析异常的原因。根 据找出的原因进行流 程改进和优化。
2、正常情况下，改进后 重新收集数据并计算控制 限。如果有专家分析并且 由理论支持或显而易见的 原因导致的，可以直接删 除异常点。（如因停电造 成的异常、记录员笔误造 成的异常等）。
1、子组数量：是指多少个组， 一般不低于25个子组； 2、子组大小：是指一个组里 有多少个数据。一般是4、5个 数据。取值的多少将影响β的 取值。取4一般要求β小于0.1， 取5一般要求β小于0.05. 3、在控制图上描点 （1）描的是统计量的点，如 均值、极差、标准差的点。 （2）不是记录的原始数据点、 也不是均值的均值、极差的均 值，标准差的均值等
ppt课件
9
ppt课件
10
1、准则5：先看同一侧， 再看2σ外侧的2个点； 2、准则6：先看同一侧， 再看1σ外侧的4个点；
记忆方法：点少的外侧范 围就窄（2σ外，不包含1σ 和2σ）如准则5；点多的 外侧范围就广（1σ外，包 含2σ）如准则6，要比准 则5的范围要广。
ppt课件
11
1、准则7和准则8的记忆方 法与准则5和准则6正好相 反； 2、他们是任一侧； 3、点多的反而范围小，如 准则7，连续15个点在中心 线任一侧小于1σ标准差范 围内； 4、点少的反而范围大，如 准则8，连续8个点在中心 线任一侧1σ外。
《1小时搞定SPC！》
ppt课件
1
（略）
ppt课件 2
横轴X:是样本数据随时间而变化； 纵轴Y:质量特性T统计量（任一种，但到具体的某个控制图时， 只能是某一个统计量，如均值就是均值，不是均值和极差的 混合体。同样极差就是极差，也不是均值和极差的混合体。 他们要分开独自画控制图）。
ppt课件 3
ppt课件
22
1、根据异常点进行 分析异常的原因。根 据找出的原因进行流 程改进和优化。
2、正常情况下，改进后 重新收集数据并计算控制 限。如果有专家分析并且 由理论支持或显而易见的 原因导致的，可以直接删 除异常点。（如因停电造 成的异常、记录员笔误造 成的异常等）。
《统计过程控制》PPT课件_OK
• 使用诸如控制图等统计技术来分析过程 或其输出以便采取适当的措施来达到并 保持统计控制状态从而提高过程能力。
•11
一组重要的统计概念
• 平均值、中位数 • 极差、标准差 • 计量型数值与计数型数值
•12
计数型数值和计量型数值
•13
平均值（Xbar或X）
•14
河水平均深度 1.4M, 士兵平均身高 1.7M•15
新进员工培训之
SPC(Statistical Process Control)
统计过程控制
clownyhe
xxxxxxxxxxxx有限公司品 保部
•1
要求
课堂纪律
• 手机：关机或打震动
• 讨论：人多，不便进行
• 发言：允许，但请不要 起哄
• 睡觉：请自便，但是要 考试
• 总原则：请不要影响他 人
课程要求 • 关于SPC的基本概念：
•3
WHAT
硬件 软件 环境…等
过程分析-龟形图分析法
INPUT
输入 材料、需求、 顾客及法规要求
…等
过流程程動名,活称
HOW
怎么做 方法、程序
WHO
谁主导？、 谁配合？
OUTPU T
输出 产品、服务
…等
MEASUREME NT
效率绩效测量 时间 成本
…等指标
•4
产品生产过程分析“乌龟图”
使用什么？（材料/设备）
1、检测设备、量具、标准块； 2、车间隔离区； 3、控制点。
输入
1、不合格品/可疑产品； 2、顾客投诉； 3、过程异常、SPC图纸； 4、设备发生异常。
如何做？（方法/程序/技术） 1、按程序（不合格品控制）； 2、不合格品评审； 3、返工/返修指导书； 4、SPC图； 5、分隔/追溯性； 6、标准样品。
•11
一组重要的统计概念
• 平均值、中位数 • 极差、标准差 • 计量型数值与计数型数值
•12
计数型数值和计量型数值
•13
平均值（Xbar或X）
•14
河水平均深度 1.4M, 士兵平均身高 1.7M•15
新进员工培训之
SPC(Statistical Process Control)
统计过程控制
clownyhe
xxxxxxxxxxxx有限公司品 保部
•1
要求
课堂纪律
• 手机：关机或打震动
• 讨论：人多，不便进行
• 发言：允许，但请不要 起哄
• 睡觉：请自便，但是要 考试
• 总原则：请不要影响他 人
课程要求 • 关于SPC的基本概念：
•3
WHAT
硬件 软件 环境…等
过程分析-龟形图分析法
INPUT
输入 材料、需求、 顾客及法规要求
…等
过流程程動名,活称
HOW
怎么做 方法、程序
WHO
谁主导？、 谁配合？
OUTPU T
输出 产品、服务
…等
MEASUREME NT
效率绩效测量 时间 成本
…等指标
•4
产品生产过程分析“乌龟图”
使用什么？（材料/设备）
1、检测设备、量具、标准块； 2、车间隔离区； 3、控制点。
输入
1、不合格品/可疑产品； 2、顾客投诉； 3、过程异常、SPC图纸； 4、设备发生异常。
如何做？（方法/程序/技术） 1、按程序（不合格品控制）； 2、不合格品评审； 3、返工/返修指导书； 4、SPC图； 5、分隔/追溯性； 6、标准样品。
质量管理：统计过程控制PPT文档103页
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
103
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
质量管理：统计过程控制
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一， 也是成 功的利 器之一 。没有 它，天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ，徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿．丘吉 尔。 30、我奋斗，所以我快乐。--格林斯 潘。
统计过程控制 ppt课件
或者仍服从正态分布，但参数, 将发生变化。
Tl
=Tm
Tu
Tl Tm
Tu
Tl
Tm
Tu
2. 3 原理
•当不存在系统误差时，数据（样品）X出现在区间[-3， +3]中的概率为：
P{-3 X +3}=0.9973
• 3 原理: 在一次试验中，如果样品X出现在范围的外面，则认为生产处于非统计控制状态
ppt课件
11
控制图-- 时间基础
控制图的优点之一是它具有其随时间追踪过程的能 力
14
13
12
11
10
9
8
7 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
时间
ppt课件
12
变动与技术规格
控制限 (控制上限, 控制下限) 基于过程的变动范围
通常用于诸如平均值,极差之类的统计量,而不是对单个数据值而言
ppt课件
6
控制图的国家和国际标准
中国国家标准：
GB/T 4091.1--1983《常规控制图总则》 GB/T 4091.2-1983 ~GB/T 4091.9 各种常规控制图
ISO标准：
ISO 8258:1991 Shewhart Control Charts ISO 7870 Control charts-General guide and introduction ISO 7873 Control charts for arithmetic average with warning limits
SPC
Statistics Process Control 统计过程控制
ppt课件
Tl
=Tm
Tu
Tl Tm
Tu
Tl
Tm
Tu
2. 3 原理
•当不存在系统误差时，数据（样品）X出现在区间[-3， +3]中的概率为：
P{-3 X +3}=0.9973
• 3 原理: 在一次试验中，如果样品X出现在范围的外面，则认为生产处于非统计控制状态
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11
控制图-- 时间基础
控制图的优点之一是它具有其随时间追踪过程的能 力
14
13
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7 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
时间
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12
变动与技术规格
控制限 (控制上限, 控制下限) 基于过程的变动范围
通常用于诸如平均值,极差之类的统计量,而不是对单个数据值而言
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6
控制图的国家和国际标准
中国国家标准：
GB/T 4091.1--1983《常规控制图总则》 GB/T 4091.2-1983 ~GB/T 4091.9 各种常规控制图
ISO标准：
ISO 8258:1991 Shewhart Control Charts ISO 7870 Control charts-General guide and introduction ISO 7873 Control charts for arithmetic average with warning limits
SPC
Statistics Process Control 统计过程控制
ppt课件
spc培训资料-统计过程控制(ppt 121页)
SS
SPC
当样本容量相等时，可以用c图 控制界限如下: c图
CL = C
C
UCL = C + 3 LCL = C - 3
C
SS
当 LCL < 0 时,取 LCL = 0
SPC
控制图实际上是生产过程质量的 一种记录图形，它提供了判断过程是 否处于统计控制状态的一种方法。
SS
SPC
(二)控制图的两种错误
SS
SPC
控制线如下：
X 图 RS 图
CL UCL LCL
X X + E 2R S X - E 2R S
其中 E2=3/d2
RS D4RS D3RS
SS
SPC
中位数-极差控制图 ~ (X-R图)
中位数控制图主要用于判断生产过程的均 值是否处于或保持在所要求的统计控制状态。 极差控制图主要用于判断生产过程的标准 差是否处于或保持在所要求的统计控制状态。 中位数受异常数据影响较小。
3.数据的整理与图示
3.1 3.2 定性数据的整理与图示 定量数据的整理与图示
SS
——特定数据 3.1定性数据的整理于图示：
•调查表——收集数据的有效方式。 •分层法——分析问题的艺术。 •排列图——把握关键的少数。
SS
SPC
3.2定量数据的整理与图示 直方图--过程状态的直观诊断。 控制图--过程的监控器。
SS
——概述
SPC
当异常波动出现时，过 程输出的分布是随时间 而变化的，不稳定的， 从而是不可预测的。
不可预测
过程失控 （out of contral）
SS
SPC
(二)减小波动的系统措施与局部措施 波动不可能消除，但是可以减小。 1.如果存在异常波动
统计过程控制培训教材ppt课件
2019
1、与过程相关的管制图 2、使用控制图的准备 3、 X bar-R 图 4、 X bar-s 图 5、 X med-R图 6、 X -Rm图 七、管制图的选择方法 八、过程能力分析及管制图的判读 1、过程能力分析 2、管制图判读
-
2
一、SPC的含义 1、什么是SPC ◆SPC --Statistical Process Control (统计过程控制） ◆含义--利用统计技术对过程中 的各个阶段进行监控，从而达到保 证产品质量的目的。
2019
一组数值中最大值与最小值之差：R=Max-Min
各数值与平均值之差之平方总和： S=Σ (X-X)2 平方和除以数据个数： V(X)= S/n= Σ(X-X)2 /n 变异数之开方：σ =√V= √S/n = √Σ(X-X)2 /n
◆平均数、中位数、众数、全距、平方和、变异数、及标准差的计算
平均数(X bar) 中位数(Me) 众数(Mo) X bar=(x1+x2+……x n)/N 将数据从小到大或大至小依次排列，位居中央的数称为中位数。 一群数据中，再现次数最多的数。
全距(R)
平方和 (S) 变异数 [V(X)] 标准差 (σ )
2019
-
4
二、基本的统计概念 1、主要的统计学名词-1
名称 平均值 （X bar） 解释 一组测量值的均值，群体平均值用μ 表示
极差（Range）
标准差σ （Sigma） (Standard Deviation) 单值（Individual） 中心线（Central Line） 过程均值(Process Average) 变差（Variation） 普通原因 （Common Cause） 特殊原因(Special Cause）
1、与过程相关的管制图 2、使用控制图的准备 3、 X bar-R 图 4、 X bar-s 图 5、 X med-R图 6、 X -Rm图 七、管制图的选择方法 八、过程能力分析及管制图的判读 1、过程能力分析 2、管制图判读
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2
一、SPC的含义 1、什么是SPC ◆SPC --Statistical Process Control (统计过程控制） ◆含义--利用统计技术对过程中 的各个阶段进行监控，从而达到保 证产品质量的目的。
2019
一组数值中最大值与最小值之差：R=Max-Min
各数值与平均值之差之平方总和： S=Σ (X-X)2 平方和除以数据个数： V(X)= S/n= Σ(X-X)2 /n 变异数之开方：σ =√V= √S/n = √Σ(X-X)2 /n
◆平均数、中位数、众数、全距、平方和、变异数、及标准差的计算
平均数(X bar) 中位数(Me) 众数(Mo) X bar=(x1+x2+……x n)/N 将数据从小到大或大至小依次排列，位居中央的数称为中位数。 一群数据中，再现次数最多的数。
全距(R)
平方和 (S) 变异数 [V(X)] 标准差 (σ )
2019
-
4
二、基本的统计概念 1、主要的统计学名词-1
名称 平均值 （X bar） 解释 一组测量值的均值，群体平均值用μ 表示
极差（Range）
标准差σ （Sigma） (Standard Deviation) 单值（Individual） 中心线（Central Line） 过程均值(Process Average) 变差（Variation） 普通原因 （Common Cause） 特殊原因(Special Cause）