非参数检验相比于参数检验的缺点
卫生统计学试卷带答案
卫生统计学试卷适用范围：__________ 出题教师：__________试卷满分100 分，考试时间60 分钟；书写要工整、清楚、标点符号使用正确。
一、单选题，以下各题有多个选项，其中只有一个选项是正确的，请选择正确答案(本大题满分40分,每小题1分)1. 对两样本均数作t检验，n1=20，n2=20，其自由度等于：( )A. 19B. 40C. 38D. 20E. 392. 临床研究的总体一般：( )A. 无限的B. 有限的C. 已知的D. 有数量的3. 在一项抽样研究中，当样本量逐渐增大时：( )A. 标准误逐渐增大B. 标准差和标准误都逐渐增大C. 标准误逐渐减少D. 标准差逐渐增大E. 标准差逐渐减少4. 12名妇女分别用两种测量肺活量的仪器测最大呼气率(l/min)，比较两种方法检测结果有无差别，可进行：( )A. X2检验B. 配对设计t检验C. 成组设计t检验D. 配对设计u检验E. 成组设计u检验5. 对两个变量进行直线相关分析，r=0.46，P>0.05，说明两变量之间( )。
A. 有相关关系B. 无直线相关关系C. 无因果关系D. 无任何关系E. 有伴随关系6. 对两地的结核病死亡率比较时作率的标准化,其目的是：( )A. 为了能更好地反映人群实际死亡水平B. 消除各年龄组死亡率不同的影响C. 消除两地总人数不同的影响D. 以上都不对E. 消除两地人口年龄构成不同的影响7. 计算相对数的目的是：( )A. 为了进行显著性检验B. 为了便于比较C. 为了表示相对水平D. 为了表示实际水平E. 为了表示绝对水平8. 均数与标准差适用于：( )A. 正态分布资料B. 负偏态分布资料C. 不对称分布的资料D. 频数分布类型不明的资料E. 正偏态分布资料9. 测量身高、体重等指标的原始资料叫：( )A. 等级资料B. 分类资料C. 计数资料D. 有序分类资料E. 计量资料10. 对调查表考评的三个主要方面是( )。
卫生统计学试卷(含答案)
卫生统计学试卷姓名：__________ 考试时间:_______ ___(本大题满分40分,每小题1分）1. 算术均数适用于:( ）A。
偏态分布资料B。
分布类型不明的资料C。
对数正态分布资料D。
以上都不是E。
正态分布资料2. 某医生在进行科室病例资料统计时，拟用算术平均数表示平均水平，应当选用什么样的资料：（ )A。
性质不同的变量值 B. 差异相同的变量值 C. 性质相同的变量值D。
个体差异较大的变量值E。
个体差异较小的变量值3. 均数与标准差适用于：（ )A。
正态分布B。
正偏态分布 C. 不对称分布 D. 偏态分布 E. 负偏态分布4. 样本含量的估计是( ）。
A。
不必估计，调查整个总体最好B。
保证研究结论具有一定可靠性的前提下确定的最少例数C. 经济条件允许的情况下，越多越好D。
时间允许的情况下，越多越好E. 根据实际情况,能选多少是多少5. 标化后的总死亡率：( ）A。
它反映了事物实际发生的强度B。
以上都不对C。
它反映了实际水平D. 它不随标准选择的变化而变化E。
仅仅作为比较的基础,它反映了一种相对水平6. 下面说法中不正确的是( ).A。
抽样误差的大小一般用标准误来表示B。
好的抽样设计方法,可避免抽样误差的产生C。
没有个体差异就不会有抽样误差D. 抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别及样本统计量间的差别E。
医学统计资料主要来自统计报表、医疗工作记录、专题调查或实验等7. 计算某血清血凝抑制抗体滴度的平均水平，宜用：( ）A。
四分位数 B. 几何均数C。
相对数D。
中位数 E. 均数8. 变异系数是表示资料的：( )A. 对称分布B。
平均水平C。
相对变异 D. 集中趋势 E. 变异数9. 统计上所说的样本是指：（）A。
总体中的每一个个体B。
按照随机原则抽取总体中有代表性部分C。
按照研究者要求抽取总体中有意义的部分D。
有意识的抽取总体中有典型部分 E. 随意抽取总体中任意部分10. 一群7岁男孩身高标准差为5cm,体重标准差为3kg，则二者变异程度比较:( ) A。
医学统计学复习思考题及参考答案
预防医学第三篇复习思考题及参考答案第十三章医学统计学方法的基本概念和基本步骤1．举例说明总体与样本的关系。
总体是根据研究目的确定的同质的所有观察单位某项观察值（变量值）的集合。
例如研究某地2002年正常成人白细胞数，观察对象是该地2002年全部正常成人，观察单位是每个人，观察值是每人测得的白细胞数，则该地2002年全部正常成人的白细胞数就构成了一个总体；从总体中随机抽取部分观察单位其某项指标的实测值组成样本。
从上述的某地2002年正常成人中随机抽取150人，这150正常成人的白细胞数就是样本。
抽取样本的目的是用样本的信息推论总体特征。
2．简述3种变量类型的特征。
（1）数值变量的变量值是用定量方法测量的，表现为数值的大小，一般有计量单位；（2）无序分类变量的变量值是用定性方法得到的，表现为互不相容的类别或属性，但各类别间无程度上的差别，包括二项分类和多项分类；（3）有序分类变量的变量值也是用定性方法得到的，也表现为互不相容的类别或属性，但各类别之间有程度上的差别。
第十四章数值变量的统计描述1．均数、几何均数和中位数的适用范围是什么？（1）均数适用于描述对称分布，特别是正态分布的数值变量资料的平均水平；（2）几何均数适用于描述原始数据呈偏态分布，但经过对数变换后呈正态分布或近似正态分布的数值变量资料的平均水平；（3）中位数适用于描述呈明显偏态分布（正偏态或负偏态），或分布情况不明，或分布的末端有不确切数值的数值变量资料的平均水平。
2．全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数各有何特点？（1）全距是一组观察值中最大值与最小值之差，计算简单，意义明了，但全距的不能反映组内其他观察值之间的离散情况，并且容易受个别特大值或特小值的影响，稳定性较差；（2）四分位数间距内包括了全部观察值的一半，可看作为中间一半观察值的全距，它比全距稳定，但仍未考虑每个观察值的离散度，它适用于描述偏态分布资料，特别是分布末端无确定数据资料的离散度；（3）方差是离均差平方和的均数，克服了全距和四分位数间距不能反映组内每个观察值离散度的缺点，但方差把观察值的原度量单位变成了平方单位，导致计算结果难于解释；（4）方差开方，即为标准差，它适宜于描述对称分布，特别是正态分布的数值变量资料的离散程度；（5）变异系数是标准差与均数之比，它适宜于描述度量单位不同的观察值的离散程度和度量单位相同但均数相差悬殊的观察值的离散程度。
第6章 非参数检验
第六章非参数检验在前面的章节中我们介绍了多种假设检验的方法，例如单个总体的t检验、基于两个独立样本的t检验、基于两个匹配样本的t检验、方差分析等。
在这些检验都需要对总体的分布特征作出某些假设（例如在t检验和方差分析中都需要假设总体服从正态分布），然后根据检验统计量的抽样分布对总体参数（如均值、比率等）进行检验。
这类检验方法称为参数检验。
我们前面强调过，在需要的假设条件不满足的情况下，特别是小样本的情况下，t检验、F检验都是不适用的。
那么，如何检验数据是否来自正态分布或者其他分布？在参数检验假设条件不满足的情况下如何对相应的问题进行分析？非参数检验方法可以帮助我们回答这类问题。
在这一章中，我们将首先简要说明非参数检验的概念和优缺点，然后介绍几种常见的非参数检验方法及其在SPSS中的实现方法。
第一节非参数检验概述非参数检验（nonparametric tests）也称为与总体分布无关的检验（distribution free tests），与参数检验相比，在非参数检验中不需要对总体分布的具体形式作出严格假设，或者只需要很弱的假设。
大部分非参数检验都是针对总体的分布进行的检验，但也可以对总体的某些参数进行检验。
与参数检验相比，非参数检验主要有以下几个方面的特点：（1）非参数检验不需要严格假设条件，因而比参数检验有更广泛的适用面。
（2）非参数检验几乎可以处理包括定类数据和定序数据在内的所有类型的数据，而参数检验通常只能用于定量数据的分析。
（3）虽然对于满足参数检验的假设条件的数据也可以采用非参数检验法进行分析，但在参数检验和非参数检验都可以使用的情况下，由于非参数检验没有充分利用样本内所有的数量信息，因此其检验的功效（power）要低于参数检验方法。
也就是说，在备择假设为真的情况下，采用参数检验方法拒绝原假设的概率要高于非参数检验的方法，从而更容易发现显著的差异。
在假设检验中，犯取伪错误的概率记为β，则1-β越大，意味着当备择假设为真时，拒绝原假设的概率越大，检验的判别能力就越好；1-β越小，意味着当备择假设为真时，拒绝原假设的概率越小，检验的判别能力就越差。
东北师范大学2017秋心理统计学第一次作业及答案
单选题（共 10 道试题，共 30 分。
）V1. 已知n＝10的两个相关样本的平均数差是10.5，其自由度为 A. 92. 用从总体抽取的一个样本统计量作为总体参数的估计值称为 B. 点估计3. 双侧检验是关于（）的检验 B. 只强调差异而不强调方向性4. 某一事件在无限测量中所能得相对出现的次数是 C. 概率5. 从变量的测量水平来看，以下数据与其他不同类的变量取值 D. 1克6. 在3×2×2的设计当中有多少个一级交互作用 A. 37. 方差分析的基本原理是 C. 综合的F检验8. 进行分组次数分布统计时，关键的一点是 A. 确定每组的取值范围9. （）表明了从样本得到的结果相比于真正总体值的变异量 D. 取样误差10. 关于独立组和相关组的说法错误的是A. 独立组问题往往来自组内设计B. 相关组问题往往来自组内设计C. 独立组的两个样本的容量可以不同D. 相关组的两个样本容量必然相同满分：3 分多选题（共 10 道试题，共 30 分。
）V1. 统计分组需要注意的问题是A. 分组以被研究对象本质特征为基础B. 分组以被研究对象的具体特征为基础C. 分组标志要明确D. 分组要包含所有数据E. 分组要适当剔除极端数据满分：3 分2. 对于HSD检验和Scheffe检验，以下说法正确的是A. 两种检验都是事后检验B. HSD检验比Scheffe检验更加敏感C. HSD检验只能用于n相等的情况 D. 只有Scheffe检验控制了族系误差 E. 以上说法均正确3. 次数分布图可以清晰直观的给出数据的分布趋势，有不同的类型A. 直方图B. 棒图C. 折线图D. 茎叶图E. 饼图4. 二项分布涉及的问题中A. 个体要么具有某种特征，要么不具有某种特征B. 要么发生事件X，要么发生事件YC. 一个事件具有两个特征D. XY时间可以同时发生 E. XY可以同时发生，也可不同时发生5. 次数分布图包括：A. 直方图B. 圆形图C. 次数多边形图D. 累加次数分布图E. 折线图6. 下列属于非参数检验的方法有 A. 卡方检验 B. 符号检验 C. 符号等级检验法D. 秩和检验E. 中位数检验等。
参数检验与非参数检验的区别与应用
参数检验与非参数检验的区别与应用统计学中的参数检验和非参数检验是两种常用的假设检验方法。
本文将详细介绍参数检验和非参数检验的区别以及它们在实际应用中的具体场景。
一、参数检验参数检验是建立在对总体分布形态有所假定的基础上，通过对样本数据进行统计推断，来对总体参数进行假设检验。
它通常要求总体分布服从特定的概率分布，如正态分布。
参数检验的常见方法有：1. 单样本t检验：用于检验样本均值是否与已知总体均值有显著差异。
2. 独立样本t检验：用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
3. 配对样本t检验：用于比较同一组样本在不同条件下的均值是否存在显著差异。
4. 方差分析：用于比较多个样本组之间的均值是否存在显著差异。
参数检验的优势在于其具有较高的效率和灵敏度，适用于对总体分布形态有所了解的情况。
但它也有一些限制，如对分布形态的假设可能不成立，以及对样本量和数据类型的要求较高。
二、非参数检验非参数检验是对总体分布形态没有具体假设的情况下，通过对样本数据进行统计推断，来对总体参数进行假设检验。
非参数检验不少于参数检验的分析方法，常见的包括：1. Wilcoxon符号秩检验：用于比较两个相关样本的差异是否存在显著差异。
2. Mann-Whitney U检验：用于比较两个独立样本的中位数是否存在显著差异。
3. Kruskal-Wallis检验：用于比较多个样本组的中位数是否存在显著差异。
非参数检验的优势在于对总体分布形态没有具体要求，适用于对总体分布了解较少或不了解的情况。
它相对于参数检验来说更具广泛的适用性，但由于其推断效果较差，需要更大的样本量才能达到相同的检验效果。
三、参数检验与非参数检验的区别1. 假设要求：参数检验对总体分布形态有假设要求，如正态分布假设，而非参数检验对总体分布形态没有具体要求。
2. 统计量选择：参数检验基于已知概率分布，可以选择特定的统计量如t值、F值等；而非参数检验使用秩次统计量，如秩和、秩和秩二样序差等。
东师心理统计学16秋在线作业1
东师心理统计学16秋在线作业1一、单选题（共10道试题，共30分。
）1.欲比较统一团体种不同观测值的离散程度，最合适的指标是A.全距B.方差C.四分互差D.变异系数正确答案：2.比较不同性别员工的工作满意度有显著差异的结论是A.拒绝虚无假设B.接受虚无假设C.拒绝备择假设D.以上都不对正确答案：3.在IQ测验中，获得130或以上的分数的概率为多少？A.2.28%B.2%C.2.22%D.3%正确答案：4.某一事件在无限测量中所能得相对出现的次数是A.次数B.比率C.概率D.频率正确答案：5.实验设计中要求严格遵照实验设计的基本原则，其目的是为了A.尽量减少或抵消非实验因素的干扰B.消除随机误差的影响C.便于进行实验D.便于统计处理正确答案：正确答案：7.若要考察18名中学生两种测验得分的相关，应采用下列哪种相关系数？A.肯德尔和谐系数B.积差相关C.斯皮尔曼相关D.点二列相关正确答案：8.若考察两变量的相关程度，其中一列变量为连续变量，另一列为二分变量，应使用A.积差相关B.点二列相关C.等级相关D.肯德尔和谐系数正确答案：9.完全随机设计的组内的自由度dfw为A.k（n-1）B.nk-1C.k-1D.n-k正确答案：10.下列关于I型错误说法正确的是A.接受Ho时所犯的错误B.拒绝Ho时所犯的错误C.拒绝H1是所犯的错误D.以上说法均不对正确答案：二、多选题（共10道试题，共30分。
）1.考察学生唱歌水平和心理健康的相关时，可用以下哪些相关方法研究A.皮尔逊极差相关B.斯皮尔曼等级相关C.肯德尔和谐系数D.点二列相关E.二列相关正确答案：2.独立样本t检验在报告结果的时候需要注意A.信息的准确性B.格式的规范性C.陈述清晰性D.信息的完整性E.说明单尾双尾检验正确答案：3.一个研究者想要对一个正态分布的变量进行统计检验。
他决定当得到的统计量位于分布5%的任一尾端时，就拒绝虚无假设。
如果他为了得到标准正态而对得到的统计量进行转换，那么：A.α=0.05B.β=0.20C.z的临界值为1.645D.z的临界值为1.96E.以上信息不足，无法判断正确答案：4.Z分数作为一种有效地统计量，有很多意义，包括A.代表概率B.帮助确定分数在总体中的位置C.代表变量间的关系D.描述一组数据的集中趋势E.各个分组区间的散步情况正确答案：5.要比较两个班级的语文成绩有无差异，我们可以选择A.z检验B.独立样本t检验C.相关样本t检验D.方差分析E.同质性分析正确答案：6.要缩小某个估计值的置信区间，下列说法正确的是A.扩大样本容量B.扩大样本方差C.减小样本方差D.增加置信度E.减小样本均值的标准误正确答案：7.当数据是连续变量时，可以用以下哪些分布图表示：A.直方图B.棒图C.箱图D.折线图E.茎叶图正确答案：8.（）是指在一定条件下可能出现也可能不出现的，表明随机事件出现可能性大小的客观指标就是（）A.随机B.概率C.肯定事件D.可能事件E.事件发生频率的平均数正确答案：9.相关系数具有下列哪些性质？A.r的取值范围介于-1.00和1.00之间B.r的正负号表示双变量数列之间的相关方向C.r=+1.00时表示完全正相关D.r=-1.00时表示完全负相关E.r的取值大小表示相关的强弱程度正确答案：10.离散随机变量的概率分布又称作离散分布，常用的A.二项分布B.泊松分布C.F分布D.超几何分布E.正态分布正确答案：三、判断题（共20道试题，共40分。
《卫生统计学》课后思考题答案
《卫生统计学》思考题参考答案第一章绪论1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？答：（1）1定量资料（离散型变量、连续型变量）、2无序分类资料（二项分类资料、无序多项分类资料）、3有序分类资料（即等级资料）；（2）例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。
2、统计工作可分为那几个步骤？答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。
3、举例说明小概率事件的含义。
答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率≤0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。
第二章调查研究设计1、调查研究有何特点？答：（1）不能人为施加干预措施（2）不能随机分组（3）很难控制干扰因素（4）一般不能下因果结论2、四种常用的抽样方法各有什么特点？答：（1）单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简便；缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。
（2）系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。
（3）分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计；缺点是事先要进行分层，操作麻烦。
（4）整群抽样：优点是易于组织和操作大规模抽样调查；缺点是抽样误差大。
3、调查设计包括那些基本内容？答：（1）明确调查目的和指标（2）确定调查对象和观察单位（3）选择调查方法和技术（4）估计样本大小（5）编制调查表（6）评价问卷的信度和效度（7）制定资料的收集计划（8）指定资料的整理与分析计划（9）制定调查的组织措施4、调查表中包含那几种项目？答：（1）分析项目直接整理计算的必须的内容；（2）备查项目保证分析项目填写得完整和准确的内容；（3）其他项目大型调查表的前言和表底附注。
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非参数检验相比于参数检验的缺点
1. 较低的功效：在样本容量较小或者总体分布相对简单的
情况下，非参数检验的功效通常会比参数检验低。
这意味着非参数检验可能会更难发现存在的显著差异。
2. 需要更多的数据：为了能够产生可靠的结果，非参数检验可能需要比参数检验更多的样本数据。
3. 难以确定效应大小：与参数检验相比，非参数检验往往难以确定效应的大小。
当我们使用参数检验时，我们可以根据参数的估计值计算效应大小。
但是，在非参数检验中，我们通常需要使用基于排名或任意单位的统计量，这使得效应大小的确定更加困难。
4. 不适用于某些问题：一些问题可能需要特定类型的参数
检验。
例如，当我们需要测量两个总体均值之间的差异时，T检验或方差分析通常比非参数检验更适合。
5. 理解和解释结果可能更困难：与参数检验相比，非参数检验可能更难理解和解释其结果。
这是因为非参数检验通常使用一些非常抽象的统计量，这些统计量难以解释其实际意义。
在这种情况下，解释结果可能需要更深入的统计知识和分析
技能。