超分辨算法在米波雷达测高中的应用_胡坤娇

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高质量LMSCT时频分析算法及其在雷达信号目标检测中的应用

高质量LMSCT时频分析算法及其在雷达信号目标检测中的应用

高质量LMSCT时频分析算法及其在雷达信号目标检测中的应用

郝国成;张必超;锅娟;张雅冰;石光耀;王盼盼;张薇

【期刊名称】《上海交通大学学报》

【年(卷),期】2022(56)2

【摘 要】针对线性调频小波变换(CT)引入的调频率参数不能完全匹配信号的瞬时频率及算法抗噪性能不佳等问题,提出高质量的局部最大值同步压缩线调频小波变换(LMSCT)算法,改善CT时频分布图能量扩散幅度出现的偏差.所提算法的核心思想是通过局部最大值同步压缩操作重新分配CT的频率点.实验结果表明,LMSCT算法具有较高的时频聚集度,并且能够较好地抑制噪声的干扰,在低信噪比的情况下仍然保持良好的时频聚集度.在IPIX处理雷达信号分析中,LMSCT算法能够较为清晰地描绘目标信号的时间-频率联合分布特性,并且确定目标出现的距离单元,为海杂波背景下的IPIX雷达信号小目标检测提供判断依据.

【总页数】11页(P231-241)

【作 者】郝国成;张必超;锅娟;张雅冰;石光耀;王盼盼;张薇

【作者单位】中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院;杜克大学数学系;中国地质大学(武汉)复杂系统先进控制与智能自动化湖北重点实验室

【正文语种】中 文

【中图分类】TN911.72

【相关文献】 1.基于时频分析的高频地波雷达目标检测算法2.免疫克隆选择算法在雷达信号时频原子分解中的应用3.时频分析在雷达信号识别中的应用4.基于改进时频分析方法的天波雷达机动目标检测算法研究5.高低轨双星时频模糊雷达信号的频差估计算法

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基于多帧相位增强的米波雷达低仰角目标DOA估计方法

基于多帧相位增强的米波雷达低仰角目标DOA估计方法

基于多帧相位增强的米波雷达低仰角目标DOA估计方法

项厚宏 陈伯孝* 杨 婷 杨明磊

(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安 710071)

摘 要:针对米波雷达低仰角目标的DOA估计问题,该文提出一种新的基于多帧相位特征增强方法,所提方法可

以有效解决低仰角条件下阵列接收信号中直达信号相位特征模糊问题,进而提高DOA估计精度。通过学习多帧原

始数据的相位分布特征与理想环境下直达波信号的相位分布特征之间的复杂映射关系,有效削弱多径信号引起的

相位误差,将增强后的相位信息与原始的幅度信息进行数据重组,并利用已有的超分辨算法进行DOA估计。通过

计算机仿真实验和实测数据验证,该文所提方法在DOA估计性能以及泛化能力上优于基于物理驱动的MUSIC算

法以及数据驱动的基于特征反演和基于支持向量回归的两种估计方法。

关键词:雷达信号处理;来波方向估计;多帧相位增强;米波雷达

中图分类号:TN958文献标识码:A文章编号:1009-5896(2020)07-1581-09

DOI: 10.11999/JEIT190432

Low-elevation DOA Estimation for VHF Radar Based on

Multi-frame Phase Feature Enhancement

XIANG Houhong CHEN Baixiao YANG Ting YANG Minglei

(National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China)

Abstract: For the DOA estimation problem of low-elevation target of VHF radar, a new multi-frame phasefeature enhancement based method is proposed, which solves effectively the phase feature ambiguity of directsignal, and thus improves the accuracy of DOA estimation. By learning the complex mapping relationshipbetween the phase distribution of the multi-frame data and ideal phase distribution of the direct signal, thefuzzy phase information is enhanced and is used to reconstruct a new data matrix with original amplitudeinformation. The DOA is estimated by conventional methods using new data matrix, which effectively improvesthe DOA estimation accuracy of the low-elevation target. The effectiveness of proposed method is validated bycomputer simulation experiments and real data, and it shows higher accuracy compared with physics-drivenmethods including MUSIC method and state-of-the-art data-driven method including feature reversal andSupport Vector Regression (SVR).

基于合成导向矢量的超分辨技术在米波雷达中的应用

基于合成导向矢量的超分辨技术在米波雷达中的应用

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基于合成导向矢量的超分辨技术在米波雷达中的应用

作者:乐意

来源:《电子技术与软件工程》2015年第14期

米波雷达由于其在反隐身和抗反辐射导弹等方面的突出优势正受到各国的重视,而其波长较长、波束宽度较宽而引起的测高困难也成为亟待解决的问题和关注的研究热点。本文从米波雷达的多径反射模型出发,使用基于合成导向矢量的MUSIC空间谱估计进行米波雷达的超分辨测高问题的研究,并对仿真模拟信号和米波雷达样机实录信号进行了验证计算,结果表明合成导向矢量的MUSIC具有较好的测高精度。

【关键词】米波雷达 多径干涉 合成导向矢量 MUSIC算法

1 引言

米波雷达的工作波长一般在l~10米(30~300MHz的工作频率),又称VHF雷达。在雷达技术发展初期,大多数早期雷达都工作在该频段。但随着对雷达探测性能需求的不断提高,米波雷达由于其波束宽度较宽、测量精度不高、易受到如电台、电视台、电气铁路等公用设施的干扰等原因,一度被认为是一种性能较差的雷达,其发展受到一定程度的限制。

然而,近年来隐身技术、反辐射导弹(ARM)、技术的发展已越来越受到世界各国的高度重视,它们对现代雷达也已构成了重大的威胁,而米波雷达由于具有反隐身和抗反辐射导弹等的潜在性能,又重新引起了人们的关注。目前的隐身技术主要是通过采用外形设计和吸波材料涂覆等技术来减少雷达反射面积以达到隐身的作用。而这些技术对波长较长的米波作用很小,因为米波的波长与飞机等目标的整体尺寸相当,由于工作在机体共振区,决定散射强度的主要是目标的整体尺寸,通过控制目标表面的形状来实现隐身的效果十分有限;同时,米波较长的波长也要求飞机吸波材料的涂覆需达到十几厘米的厚度,这也是现实中难以实现的。因而,米波段具有良好的反隐身性能。此外,米波频段还具有抗反辐射导弹(ARM)的优势,这是因为如果ARM要具备截获波长很长的米波雷达的能力,其天线规模要求较大,这会超出导弹自身尺寸的限制,因此,米波雷达也具有良好的抗反辐射导弹的能力。

米波雷达阵列超分辨和测高方法研究

米波雷达阵列超分辨和测高方法研究

米波雷达阵列超分辨和测高方法研究

米波雷达阵列超分辨和测高方法研究

随着科技的不断进步,雷达技术在军事、航空、气象等领域得到了广泛应用。米波雷达阵列是一种新型的雷达系统,具有高能量和高精度的特点。本文将围绕米波雷达阵列的超分辨和测高方法展开研究。

首先,我们来了解一下米波雷达阵列的基本原理。米波雷达是通过发射和接收微波信号来感知目标物体的位置和速度。而阵列是由多个发射天线和接收天线组成的,通过在时间上和空间上的配合工作,可以实现对目标物体的高精度定位。超分辨是指通过改变雷达阵列的发射和接收方式,提高雷达系统的分辨率。测高是雷达系统通过测量微波信号的传播时间,从而计算出目标物体的高度。

在米波雷达阵列的超分辨方面,有两种常用方法:波束形成和数字波束形成。波束形成是通过改变天线的辐射方向和接收方向来实现。通过将多个天线的信号进行加权叠加,可以形成一个窄波束,从而提高雷达系统的分辨率。数字波束形成则是通过对接收到的信号进行数字信号处理来实现。这种方法可以对接收到的信号进行相位和幅度的调整,从而实现对目标物体的精确定位。

而在测高方面,米波雷达阵列通常采用脉冲压缩技术。当雷达系统发射一个脉冲信号后,目标物体会回波一个反射信号。通过测量反射信号的传播时间,可以计算出目标物体与雷达系统之间的距离。而通过计算多个反射信号的传播时间,可以得到目标物体的高度信息。

除了传统的测高方法,还有一种新颖的方法被应用在米波雷达阵列中,即干涉测高方法。干涉测高方法基于干涉原理,利用雷达系统中两个或多个天线之间的相对位移来计算目标物体的高度。这种方法不仅可以测量目标物体的高度,还可以获得目标物体的三维形态信息,具有更高的精度和分辨率。

在研究中,我们发现米波雷达阵列的超分辨和测高方法对于目标探测和跟踪具有重要意义。它们能够提高雷达系统的分辨率和精度,使雷达能够更准确地探测目标的位置和运动信息。此外,超分辨和测高方法还可以应用于雷达成像和目标识别等方面,为军事、航空和地质勘探等领域提供更好的服务。

基于虚拟平面的米波组网雷达测高算法

基于虚拟平面的米波组网雷达测高算法

第37卷第6期 

2015年6月 电子与信息学报 

Journal of Electronics&Information Technology Vo1.37 No.6 

Jun.2015 

基于虚拟平面的米波组网雷达测高算法 

夏添 沈一鹰 刘永坦 陈迪 

(哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨 150001) 

摘要:随着反隐身技术的发展,米波雷达凭借其反隐身、反辐射导弹方面的天然优势,再度进入科学界的视野。 

但米波雷达在探测低仰角目标过程中受多路径效应影响严重,导致测高结果易出现较大偏差,无法满足实际需要。 而组网雷达数据融合技术的发展为此问题找到了一个解决办法。该文采用组网雷达数据融合技术,仅利用米波雷达 

测得的距离和方位信息实现了目标的3维定位,从而解决米波雷达测高困难的问题。考虑地球曲率的影响。该文所 

提出的米波组网雷达测高算法利用大地坐标变换、坐标系变换和数据变换,把各雷达数据统一到一个合理的工作平 

台,即虚拟平面上,在该平面上对目标进行测高计算。对极小误差法加以改进,采用分辨率不高,但数据稳定性好 的方位角信息确定算法的搜索范围;应用分辨率较高的目标距离信息来获取最终的目标经度、纬度、海拔高度估值。 

由于地面强反射的原因,目标的距离估值有些时候是不准确的,该文设立了置信度判决准则以验证定位的有效性。 

通过仿真验证,该算法具有较好的测高精度,可作为组网雷达行之有效的测高方法。 

关键词:米波雷达;组网雷达;高度测量;虚拟平面;极小误差法 

中图分类号:TN959.2+2 文献标识码: A 文章编号:1009—5896(2015)06—1476—07 

DOI:i0.1 1999/JEIT141504 

Height Measurement Algorithm of Meter—wave Radar 

Network Based on Virtual Plane 

Xia Tian Shen Yi—-ying Liu Yong--tan Chen Di 

广义MUSIC算法在米波雷达测高中的应用及其改进

广义MUSIC算法在米波雷达测高中的应用及其改进

第29卷第2期 2007年2月 电子与信息学报 

Journal of Electronics&Information Technology Vl01.29NO.2 Feb.2007 

广义MUSIC算法在米波雷达测高中的应用及其改进 

张文俊 赵永波 张守宏 

(西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 西安710071) 

摘要:米波雷达波束较宽,多径信号的存在将会给雷达测高带来严重影响,并且多径信号与直达波信号是相干的, 

这就造成米波雷达测高比较困难。由于广义MUSIC算法为能直接处理相干信号的阵列超分辨算法,因此可以将该 

算法应用于米波雷达测高当巾。该文在广义MUSIC算法的基础上,结合雷达测高的一些特点,提出一种新的算法。 

新算法不但降低了运算量,而且还具有良好的性能。计算机仿真结果证实了新算法的优越性。 

关键词:广义MUSIC算法;波达方向;相干源:米波雷达;测高 

中图分类号:TN959.2+2 文献标识码:A 文章编号:1009—5896(2007)02—0387—04 

Altitude Measurement of Meter-Wave Radar Using the General 

MUSIC Algorithm and Its Improvement 

Zhang Wen.-jun Zhao Yong・-bo Zhang Shou・-hong 

(National Key Lab ol Radar Signal Processing,Xidian University,Xi’an 710071,China) 

Abstract:The beam of meter-wave radar is rather board,the exist of multi-path signals coherent with the direct 

arrival signal will cause badly affect to the altitude measurement,SO it is more dificult for meter-wave radar to 

基于高度分集的两波束米波雷达测高方法及其应用

第36卷第6期 2006年11月 航空计算技术 Aeronautical Computing Technique V01.36 No.6 Nov.2o06 

基于高度分集的两波束米波雷达测高方法及其应用 

一 苏延川。赵永波 (西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安71071) 摘要:米波雷达的波束较宽、由于地面反射引起瓣分裂,通常只能估高而不能用采泱I高。针对 这

一难题本文提出一种基于高度分集的两波束米波雷迭测高方法。谊方法采用高度不同的两个天 线,利用波擗分裂情况及相互相位关系采测量目标高度。文章分析了此方法测高的精度及影响精 度的一些因素。本测高方法已应用于某型雷达信号处理机中,并取得良好效果。 关键词:米波雷达;波辫分裂;高度分集;测高 中圈分类号:TN95 文献标识码:A 文章编号:1671-654X(2006)06.0059-03 

引言 

雷达作为一种探测工具 j,在现代战争中发挥着 

越来越重要的作用。隐身目标(如隐身飞机、隐身导弹 

和隐身舰艇等)的出现对现代雷达构成的威胁已受到 

世界各国政府和军方的高度重视,它对战争的影响也 越来越明显,甚至起到了决定胜负的作用。当前雷达 

界已认识到米波段是反隐身目标的雷达频段,具有良 好的反隐身效果,但由于波长较长及其对机动性的要 

求,天线尺寸受限,故天线的波束宽度宽,另外,地海面 

的反射系数较大,往往接近于1,又因为直达波信号在 

距离和多普勒频率上也无法区分,故对低仰角目标将 存在地海面反射信号的干涉,这将引起垂直面的波瓣 

分裂和上翘,除影响对目标信号的检测外,还严重影响 目标的仰角测量。因此米博雷达的测高问题是实际雷 

达系统中迫切需要解决的难题之一,虽然在过去的几 

十年中人们对这个问题进行了大量的研究,但该问题 

一直没有得到很好的解决,目前该问题的主要研究方 

法可以归纳为三类uj J:第一类是设法阻止多径信号 

进入天线,这类方法所采用的主要手段有空域滤波、双 

超分辨谱估计法在测速雷达中的应用

第32卷第11期 2 0 1 1年11月 兵 工 学 报 ACTA ARMAMENTARII Vo1.32 No.11 NOV. 2011 

超分辨谱估计法在测速雷达中的应用 

谭渊,杨勇,袁乃昌 

(国防科学技术大学电子科学与工程学院微波中心,湖南长沙410073) 

摘要:介绍了连续波测速雷达测量旋转弹丸转速的方法,并对底部刻槽弹丸的RCS和转速计 算进行了理论分析,推导出转速计算公式,然后运用现代超分辨谱估计的旋转不变法代替传统的 

FFT算法对回波信号进行频谱估计,并在不同信噪比下对其频谱估计能力进行了仿真计算和实验 

测试,给出了信噪比与测量误差之间的关系曲线。结果表明:在相同信噪比的情况下,该高精度转 

速测量方法相比传统FFT算法,测试精度明显提高。 关键词:信息处理技术;旋转不变法;转速测量;刻槽;多普勒 

中图分类号:TN95 文献标志码:A 文章编号:1000.1093(2011)11.1343-05 

Application of Super・resolution Spectral Estimation in 

Velocity・measurement Radar 

TAN Yuan,YANG Yong,YUAN Nai-chang (College of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073,Hunan,China) 

Abstract:To measure the rotating velocity of the flying bullet,this paper analyzes the RCS of the bullet 

with slot first,and adopts the modern spectral estimation of the‘effect of spatial smoothing on state space methods’(ESPRIT)to replace the general FFT.Simulations and tests under different SNRs evaluate the spectral estimation performance of this new method proposed in this paper,and the relations between 

阵列米波雷达测高方法及性能分析

第38卷第l2期 

2016年l2月 电子与信息学报 

Journal of Electronics&Information Technology Vb1.38NO.12 

Dec.2016 

阵列米波雷达测高方法及性能分析 

赵永波 霍炯 朱玉堂 刘宏伟 何学辉 

(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安710071) 

摘要:米波雷达在反隐身和抗反辐射导弹等方面有着独特的优势,在现代防空体系中,发挥着举足轻重的作用。 

但多径信号的存在,往往对米波雷达测高带来困难。该文紧密结合阵列米波雷达特点,在阵列多径信号模型基础上, 

总结和归纳了以传统最大似然(ML)算法为基础的3种米波雷达测高方法:基于时空级联ML算法的测高方法;基 

于改进的时空级联ML算法的测高方法;基于精确最大似然(RML)算法的测高方法。对这些方法进行了理论性能 

分析,梳理了3种方法之间的相互关系,并对理论分析结果进行了计算机仿真实验,最后给出一些有意义的结论。 

关键词:阵列雷达;米波雷达;最大似然估计;多径信号;测高 

中图分类号:TN958 文献标识码:A 文章编号:1009—5896(2016)12—3205.07 

DOI:10.11999/JEIT161075 

Altitude Measurement Method and Perf0rmance 

Analysis in VHF Array Radar 

ZHAO Yongbo HUO Jiong ZHU Yutang LIU Hongwei HE Xuehui 

(National Laboratory of Radar Signal Processing,Xidian University,Xi’an 710071,China) 

Abstract:VHF radar has unique advantage in anti—stealth and resisting anti—radiation missile.It plays an 

毫米波雷达超分辨解角算法

毫米波雷达超分辨解角算法

毫米波雷达是一种利用毫米波进行无线传输和接收的雷达系统。它可以提供比传统雷达更高的分辨率和更精确的目标检测能力。然而,毫米波雷达面临着一个问题,那就是解角的能力受到了限制。解角是指从接收到的信号中确定目标的方向。在毫米波雷达中,由于波长很短,接收到的信号中包含了大量的细节信息,这使得解角问题变得更加复杂。

为了解决毫米波雷达解角问题,研究人员提出了许多算法。这些算法旨在提高解角的精确度和分辨率,从而实现更准确的目标定位和跟踪。以下是几种常见的毫米波雷达超分辨解角算法:

1. 多阵列方法:这种方法利用多个接收器和天线阵列来接收信号,通过分析接收到的信号的相位差异和振幅差异来确定目标的方向。通过合理设计和配置天线阵列,可以实现更高的分辨率和解角能力。

2. 多普勒处理:毫米波雷达的信号具有较高的多普勒频移,可以利用这个特点来提高解角的能力。多普勒处理算法通过分析接收信号的频谱来确定目标的方向和速度。这种算法需要对信号进行高精度频谱分析和处理,以提取和分离目标信号。

3. 混合算法:混合算法结合多阵列方法和多普勒处理的优点,旨在实现更高的解角精度和分辨率。这种算法将多个天线阵列和信号处理技术结合起来,通过多次收集和分析信号来提高解角的能力。

4. 压缩感知技术:压缩感知技术是一种通过压缩信号以减少数据量并在压缩域中进行信号处理的方法。毫米波雷达中的压缩感知算法可以在保持解角精度的同时减少信号采样点的数量,从而减少处理需求和减小系统复杂度。

这些算法都是通过对接收到的信号进行分析和处理来提高毫米波雷达的解角能力。它们可以提高雷达系统的分辨率和目标追踪精度,从而在无人驾驶、物体检测和安防监控等应用中发挥重要作用。

然而,毫米波雷达超分辨解角算法还存在一些挑战和局限性。首先,它们需要对接收到的信号进行复杂的计算和处理,这对硬件和算法的要求较高。其次,由于信号传播受到环境和天气等因素的干扰,解角算法的精度和鲁棒性有时会受到限制。此外,毫米波雷达超分辨解角算法的实时性和计算效率也是需要考虑的问题。

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