关于大数据时代的无线电监测分析
龙源期刊网
关于大数据时代的无线电监测分析
作者：刘亚秋
来源：《无线互联科技》2017年第10期
摘 要：随着社会的快速发展以及科技的进步，大数据的概念得以提出，并在很多的领域中得到了广泛的应用。在大数据时代，应当注重将一体化平台、云计算、大数据等相关技术进行整合应用，提高其在各个领域中发挥的作用和效果。无线电监测是当前一项重要的工作，利用先进的技术手段对模拟调频、调幅等信号进行监测，从而实现有效的无线电管理。而在大数据时代下，要充分认识到当前无线电管理中存在的问题，进而结合大数据时代的概念及特点，充分运用大数据技术去实现更为高效的无线电监测工作。
关键词：大数据；时代；无线电；监测
当前社会已经进入了大数据时代，很多行业和领域都产生了巨大的变化。随着国家产业变革和科技革命的推行，在很多领域都开始推进信息技术及大数据技术的应用进程，以期提高工作效率。在无线电领域中，无线电监测是一项重要的工作，采用相应的技术手段测量无线电发射带块、功率、频率等，监听模拟调频及调幅等信号，查找干扰源及非法电台，从而实现无线电的有效管理。而在大数据时代下，传统的无线电监测方法已经落后。因此，需要紧密贴合大数据时代，采取有效的措施进行改进。
1 大数据时代的基本概述
1.1 大数据时代的概念
大数据时代这一概念的提出，最早来自于麦肯锡咨询公司，其认为在当今各个业务职能领域及行业中，数据都已经成为重要的生产要素，人们对于海量的数据进行整合、分析、应用，可能会带来更大的消费者盈余浪潮和生产率增长[1]。实际上，过去在通讯、金融、军事等行业以及环境生态学、生物学、物理学等领域当中，早已涉及大数据的概念，只是近年来随着信息技术和互联网的快速普及才开始受到人们广泛的关注。实际上，大数据指的是具有海量规模的数据而通常难以利用传统计算机处理模式进行处理。大数据处理模式对访问、存储、搜集等方面都具有更高的要求，对于数据的趋势性、相关性、总体性分析都十分注重。
1.2 大数据时代的特点
在大数据时代下，大数据最大的特点就是数据量大。在大数据当中，通常使用P，E，Z等单位作为起始计量单位。其次，大数据通常具有十分繁多的类型，例如地理位置信息、图片、视频、音频、网络日志等诸多类型的信息都是大数据当中的组成部分。因此，类型繁多的大数据对于数据处理能力的要求也更高。此外，大数据还具有价值密度低的特点，在当前物联龙源期刊网
网不断发展和普及的背景下，信息感知无所不在，信息量十分巨大，但价值密度往往较低[2]。因此，需要运用强大的机器算法对大数据中的价值进行快速提炼，从而满足人们的应用需求。最后，处理速度快、时效性要求高也是大数据的一个重要特点。现有的技术架构及路线往往难以对海量的大数据进行高效处理，而大数据规模巨大。因此在处理中，处理速度必须足够快才能够满足时效性的要求。
2 传统无线电监测中存在的问题
无线电监测是无线电管理领域中一项十分重要的工作内容。但是在以往的无线电监测当中存在着一定的问题和不足，影响了无线电管理效率和效果。例如，现有的无线电监测系统存在较大的局限性，并且系统没有进行充分的整合，难以为实际工作提供便利。现有的无线电业务管理系统不能和监测系统进行良好的信息共享，对于精细化管理的要求也难以充分满足[3]。因此，这使得审批设台、指配频率的准确性、科学性都受到影响，也难以支持快速查找无线电干扰源。另外，系统中的监测数据库、地理信息库、设备数据库、台站数据库、频率数据库等信息子系统通常在不同的数据库当中，相互之间存在封闭不互通的情况，因此难以快速提取统计应用数据，容易发生信息孤岛的情况。以上这些问题的存在，对于无线电监测都是较为不利的。因此，在大数据时代下，有必要采取有效的对策进行改进。
3 大数据时代下的无线电监测对策
3.1 数据的采集
在大数据时代下，无线电监测要先对原始数据进行采集，并在获取数据的同时，利用合理设置进行过滤从而去除无用信息。例如，需要对某地区80～800 MHz频段的无线电进行监测，则需要先分析这一频段，其中包括了对讲业务、集群通信业务、民航业务、电视业务、广播业务等。所以，不能统一设置进行监测，需要针对不同业务的频段范围进行分段设置。
3.2 数据的管理
根据获取的数据统一进行管理，管理工具则可以使用相关的数据库软件。按照信号的时间占用度、强度、带宽等标准，对获取的数据进行整理和分类。在数据库当中，针对无线电监测中的不同需求，可以对数据整理的类别进行适当的调整[4]。例如，需要对某一频点中的信号监测其出现时间的分布情况，可以根据时间为标准进行整理。如果需要对信号出现的地点进行监测，可以根据不同遥控站接收到的信号电平进行整理。此外，对于不同类型不同频段的信号，由于具有不同的特点，例如占用带宽不同等，在进行统计的过程中，能够对信号带宽设置进行自动调整，进而提高结果的准确性。例如，通常情况下，对讲机具有12.5 kHz的频率，而调频广播具有200 kHz的频率，因此，不会将调频广播信号误认为是多个对讲信号。
3.3 数据的计算 龙源期刊网
在数据计算的过程中，以往主要是采用远程联网的方法对遥控站进行远程连接，向本地回传数据并进行处理。但是，在大数据时代下，数据计算量十分巨大，因此，如果仍然利用传统计算方法，将会对硬件资源造成大量消耗[5]。同时，数据量不断积累增加，数据计算可靠性、计算效率等也可能会进一步下降，因而对于当前无线电监测中数据计算的要求，已经难以充分满足。针对这一问题，可以将大数据和云计算技术进行紧密结合，例如，可以采用Google开发的Hadoop平台作为大数据计算框架，同时综合利用分布式计算，能够极大地提升数据计算能力，满足大数据时代下无线电监测的需求。
3.4 数据的分析
在大数据时代下，数据量十分巨大，数据结构也具有很高的复杂性，因此，采用传统的模型难以实现对数据的高效分析。在传统方法的基础上还需要与数据融合、数据挖掘等理论及方法进行融合，在不同的情况下进行相应的具体的分析[6]。在当前的无线电监测中，对于数据分析方面的技术仍然处于较为初始的阶段，虽然能够满足一般性的数据分析，但是对于非结构化大数据等类型的数据则难以进行有效的分析。对此，在未来的发展当中，应当对大数据分析技术进行更加深入的探索，从而找到更加智能、高效的数据挖掘模型，更好地支持大数据分析。
4 结语
在当前的社会中，大数据已经逐渐被应用到各个行业及领域当中，并且正在发挥着越来越重要的作用。在大数据时代下，无线电监测作为无线电管理中的一项重要工作，也需要紧密契合大数据时代的发展要求，充分运用大数据的概念和特点，利用有效的对策和技术进一步提高无线电监测的效率和效果，从而使无线电领域得到更大的发展。
[参考文献]
[1]徐漪，沈建峰.大数据环境下个人信息泄露的防范与管控—基于徐玉玉被骗身亡事件的审视[J].产业与科技论坛，2017（4）：207-209.
[2]陈宏.浅议大数据时代背景下的无线电管理信息化创新之路[J].中国无线电，2015（1）：62-63.
[3]吕卫东，王传亮.浅谈对大数据时代电磁环境状况发布工作的几点思考[J].中国无线电，2015（10）：39-41.
[4]文庭孝，姜坷炘，赵阳，等.大数据时代的信息分析变革研究[J].图书情报知识，2015（5）：66-73. 龙源期刊网
[5]王吉善，陈晓红，马谢民，等.大数据时代统计分析的新特点[J].中国卫生质量管理，2015（1）：59-60.
[6]胡新顺，邢凤娇.大数据时代宏观经济分析的相关探讨[J].商场现代化，2016（26）：245-246.
无线电电磁环境监测系统及监测数据分析
无线电电磁环境监测系统及监测数据分析
作者：蒋仟
来源：《名城绘》2020年第07期
摘要：无线电技术逐渐发展，各类无线电业务也层出不穷，台站数量高速增加，无线电频谱资源呈现紧张化，电磁环境也开始变得复杂。在当下的电磁环境变化下，必须深入研究探索，建立一体化监测系统，并实行无线监测，整合数据信息，进行进一步分析。
关键词：无线电;环境监测;监测数据
引言
电磁环境监测系统是复杂电磁环境构设的重要组成部分，主要应用于监测各种通信和雷达信号，并对信号进行测量定位，获取信号频率，以及特征参数。而后，需要对监测结果进行评估预测，及时调整电磁环境。本文会多角度介绍电磁环境监测系统设计，并具体分析监测站布局、监测距离、灵敏度，以及测向精度的估算方法，制定详细的实施方案，其中也包括体系框架的设置。
一、 无线电监测技术研究的现状分析
从宏观角度分析，无线电监测系统主要具备三种功能;分别是监测电磁环境，划分与分配频带，并为频率指标提供准确的数据、对无线电信号实行全方位探测定位查处等，确保无线电波的稳定运行、对部分无线电用户进行管控，引导用户在规定的频率中开展业务。在无线电电磁监测管理中，必须对频谱监测功能进行精准定位，促进监测技术与数据分析的长远发展。
近几年来，频谱监测体系逐步完善，且都建立了网络管理系统。而无线电电磁环监测网络主要由以下几个部门组成，监测控制中心、移动监测站、可搬移站、大型固定监测站、小型固定监测站、便携式监测设备等，各个站点的工作重心各有不同。无线电监测系统的主要任务是：随时监察与测试无线电网络的运行状况、管理无线电频谱、查找具有干扰性的无线电源，保证航空、电信等部门的基本用频权益。从目前的发展情况来看，“北斗”卫星导航体系仍处于发展中阶段，整体结构还不完备;但是，无线电监测技术却逐渐创新发展，监测系统与设备处于更新状态，这也为电磁环境创建安全的外部保障。所以，在新时期背景下，无线电电磁环境监测必须拓展核心业务，将无线电技术融入信息化领域，实现对电磁环境监测的网络化、智能化发展，并在特定的区域范围内实行联合监测与信息共享，提高无线电监测与管理效益，促进环境监测系统的可持续性发展。
无线电测向的未来发展前景与挑战
无线电测向的未来发展前景与挑战
无线电测向是一种通过测量无线电信号的方向和强度来确定信号来源位置的技术。它在无线电通信、无线电监测和情报收集等领域中有着广泛的应用。随着科技的不断发展，无线电测向技术也在不断演进和创新。本文将探讨无线电测向技术的未来发展前景与挑战。
一、技术进步带来的发展前景
1.1 高精度定位能力
随着时代的进步，无线电测向技术的定位能力不断提高，从最初的几十米到现在的几厘米。未来，随着定位技术的进一步发展，无线电测向将能够实现更精确的定位，为各种应用场景提供更加准确的位置信息。
1.2 可视化操作界面
以往的无线电测向设备操作复杂，需要专业技术人员进行操作和解读。然而，随着人机交互技术的不断进步，未来的无线电测向设备将拥有更加直观和友好的操作界面，使得普通人也能够轻松掌握测向技术。
1.3 强大的数据处理能力
随着信息时代的到来，无线电测向设备所收集的数据量也不断增加。未来，通过云计算、大数据分析等技术手段，无线电测向设备将能够实现更加高效的数据处理和分析，为决策者提供更准确的信息支持。
二、行业发展面临的挑战
2.1 隐私和安全问题
随着无线电测向技术的不断发展，人们越来越关注个人隐私和信息安全问题。无线电测向设备可能被用于监测和追踪个人的通信活动，引发隐私泄露和滥用的担忧。为了建立良好的社会信任，未来无线电测向技术需要加强安全防护措施，并制定相关法规与政策来保护个人隐私。
2.2 频谱资源的有限性
无线电测向技术需要利用一定范围内的频谱资源进行信号接收和分析。然而，随着无线通信技术的快速发展，频谱资源越来越紧张，这就给无线电测向技术的应用带来了一定的限制。未来，需要制定科学合理的频谱管理政策，保障无线电测向技术的频谱资源需求。
2.3 技术标准和规范的一致性
目前，针对无线电测向技术的标准和规范仍然较为分散和不一致，不利于设备的互操作性和应用的推广。为了推动无线电测向技术的发展，未来需要建立统一的技术标准和规范体系，促进行业间的合作和共享。
新时期无线电监测技术发展思考
Facility Construction
新时期无线电监测技术发展思考
文|国家无线电监测中心段洪涛
0概述
党的十九大报告提出，要坚持总体国家安全观。统筹
发展和安全，增强忧患意识，做到居安思危，是我们党治
国理政的一个重大原则。必须坚持国家利益至上，以人民
安全为宗旨，以政治安全为根本，统筹外部安全和内部安
全、国土安全和国民安全、传统安全和非传统安全、自身
安全和共同安全，完善国家安全制度体系，加强国家安全
能力建设，坚决维护国家主权、安全、发展利益。
无线电频谱是支撑国民经济社会发展和国防建设的基
础性、稀缺性战略资源，是构建信息基础设施、发展数字
经济的重要生产要素。无线电频谱在深度服务于信息通信、
交通运输、航空航天、军事国防、防灾减灾等方面发挥了
重要作用。无线电监测作为无线电管理的技术手段，是最
直接和有效评估无线电频谱资源使用情况的方法，为频谱
资源的规划、分配等行政管理提供决策依据，为各部门之
间的协调提供技术基础，为无线电干扰排查和技术取证等
提供支撑。当前，面对国内外风险挑战明显增多的复杂局
面，无线电监测技术更应该着眼于为发展和安全服务，加
强战略谋划，为不断推进无线电管理领域治理体系和治理
能力现代化提供技术支撑。
1无线电监测技术面临的形势和任务
2016年12月1日起施行的《中华人民共和国无线
电管理条例（修订）》规定：国家无线电监测中心和省、
自治区、直辖市无线电监测站作为无线电管理技术机构，
分别在国家无线电管理机构和省、自治区、直辖市无线电
管理机构的领导下，对无线电信号实施监测，查找无线电
干扰源和未经许可设置、使用的无线电台（站）。依据《中
华人民共和国无线电管理条例（修订）》，信号监测和干
扰查找是无线电管理机构的两项核心任务。而要完成好这
两项核心任务，则对无线电监测技术提出了更高的要求。
从“十五”（2001年〜2005年）时期幵始，全国的
无线电监测技术迎来了大发展，先后解决了无线电监测技
无线通信领域中的大数据分析技术研究
无线通信领域中的大数据分析技术研究
随着数字化进程的不断加速，大数据已经成为人们工作与生活中不可或缺的重要资源。而在无线通信领域，大数据分析技术更是被广泛应用。通过大数据分析技术，可以有效地分析用户的行为特征、预测市场变化、改善网络性能等，在无线通信领域起到越来越重要的作用。
一、无线通信领域中的大数据来源
无线通信领域的大数据主要来源于电信运营商、互联网公司、移动设备和传感器等。其中电信运营商的网络管理系统记录了大量用户的通信行为数据，包括通话、短信、上网等记录，这些数据可以用于用户行为分析、网络优化等方面。互联网公司则主要收集用户使用移动应用程序的数据，如点击量、下载量等。移动设备则是通过在设备上运行特定的应用程序收集数据，如地理位置、应用使用情况等。传感器则是负责采集物联网环境中的数据，如温度、湿度、光线等。
二、无线通信领域中的大数据分析技术
1. 用户行为分析
用户行为分析是指基于大数据技术对用户行为进行分析，以了解用户需求、行为趋势和变化。用户行为分析可以对用户行为进行量化、指标化评估，找出用户群体、分析用户的行为特征，以便为产品和服务的运营和营销提供支持。对于电信运营商而言，可以利用用户行为分析技术，了解用户的通信行为偏好、通勤方式、消费能力等，为用户提供更好的服务，同时开发出更符合用户需求的产品和服务，提高用户满意度和粘性。
2. 数据挖掘 数据挖掘是指从大量数据中提取有价值的信息。数据挖掘技术可以帮助无线通信企业分析用户的行为、活动、偏好等方面的数据，进一步优化其产品和服务，提高用户体验和满意度，增强用户粘性和忠诚度。
3. 预测分析
预测分析是指通过对历史数据、用户行为和传感器信息等进行分析，来预测未来的趋势和变化。对于无线通信企业而言，通过预测分析技术，可以预测用户的需求和偏好，从而为用户提供更贴心和专业的服务，提高用户满意度和留存率。
三、无线通信领域中大数据分析技术的应用
无线电频谱的智能感知技术研究
无线电频谱的智能感知技术研究
在当今信息时代，无线电频谱资源作为一种宝贵且有限的自然资源，其高效利用和管理对于通信、导航、广播等众多领域的发展至关重要。随着无线通信技术的迅速发展和应用的日益广泛，无线电频谱的需求不断增长，频谱资源短缺的问题日益凸显。为了更好地利用频谱资源，提高频谱利用率，无线电频谱的智能感知技术应运而生。
无线电频谱的智能感知技术，简单来说，就是通过各种技术手段和方法，对无线电频谱的使用情况进行实时、准确的监测和分析，从而实现频谱资源的动态分配和优化管理。这一技术的出现，为解决频谱资源短缺和频谱利用效率低下等问题提供了新的思路和方法。
要理解无线电频谱的智能感知技术，首先需要了解无线电频谱的基本概念。无线电频谱是指电磁波频率的范围，从低频的无线电波到高频的光波，都属于无线电频谱的范畴。不同的频段被分配给不同的无线电业务使用，例如，广播、电视、移动通信等。然而，由于频谱资源的有限性和频谱分配的固定性，导致一些频段的频谱利用率较低，而另一些频段则出现频谱拥挤的现象。
无线电频谱的智能感知技术主要包括频谱监测、频谱分析和频谱决策三个关键环节。频谱监测是通过各种监测设备和传感器，对无线电频谱的信号进行实时采集和监测，获取频谱的使用情况和信号特征。频谱分析则是对采集到的频谱数据进行处理和分析，提取有用的信息，例如信号的频率、功率、调制方式等。频谱决策是根据频谱分析的结果，做出频谱资源分配和管理的决策，例如频谱的重新分配、频谱共享等。
在频谱监测方面，目前主要采用的技术包括频谱扫描仪、监测接收机、传感器网络等。频谱扫描仪是一种常见的频谱监测设备，它可以快速扫描一定频段范围内的频谱信号，并显示频谱的占用情况。监测接收机则具有更高的灵敏度和分辨率，可以对微弱的频谱信号进行监测和分析。传感器网络则是由多个分布在不同位置的传感器组成，可以实现对较大区域的频谱监测，提高监测的覆盖范围和精度。
频谱分析是无线电频谱智能感知技术的核心环节之一。频谱分析的方法主要包括时域分析、频域分析、时频域分析等。时域分析主要是对信号的时域波形进行分析，例如信号的幅度、周期、脉冲宽度等。频域分析则是将信号从时域转换到频域，分析信号的频谱分布情况，例如信号的频率、带宽、功率谱密度等。时频域分析则是结合时域和频域的特点，对信号进行时频联合分析，例如短时傅里叶变换、小波变换等。通过这些分析方法，可以提取出频谱信号的特征信息，为频谱决策提供依据。
无线电监测工作的现状与发展
无线电监测工作的现状与发展
随着现代通信技术的迅速发展，无线电监测工作逐渐成为了维护国家安全稳定的重要手段。作为无线电监测工作的从业者，我们需要不断了解和适应行业的变化，提高自身能力，为国家的安全保障做出更大的贡献。
无线电监测工作的现状
无线电监测是指对无线电波进行调查、侦察、监督和干扰防护等活动。随着通信技术的不断发展，无线电监测的范围和任务也得到了不断拓展。目前，无线电监测工作已成为了涉及国防、公安、国家安全、电信和广播电视等领域的重要工作。
在国防领域，无线电监测是军事情报工作中不可或缺的一环。通过无线电监测，可以及时发现、侦测和分析敌方通信和电子战活动，提供情报支撑，为作战决策提供重要的依据。
在公安领域，无线电监测是反恐、打击犯罪、维护社会治安的重要手段。通过无线电监测，可以及时掌握犯罪嫌疑人的通信、定位信息等，为公安机关打击犯罪提供技术支持。
在国家安全领域，无线电监测是防范和打击间谍、恐怖分子等敌对势力渗透的重要手段。通过无线电监测，可以及时发现敌对势力的通信、定位等信息，提供安全保障。 在电信和广播电视领域，无线电监测则是保障业务正常运行和提升服务质量的重要措施。通过无线电监测，可以及时发现设备故障等问题，保证通信和广播电视的正常运行。
无线电监测工作的发展趋势
随着信息化的不断深入，无线电监测在技术手段、监测范围和数据分析等方面也得到了不断提升和完善。未来，无线电监测的发展主要表现在以下几个方面：
1.应用5G技术：5G的出现将带来更加复杂和高速的通信方式，因此无线电监测也必须面对更为复杂的监测方式和技术手段，以应对新挑战。
2.人工智能技术的应用：随着人工智能技术的发展，无线电监测将更容易分析大数据，从而更精准地定位通讯目标，提高监测能力和效果。
3.监测领域的拓展：无线电监测将不断拓展到新领域，比如无人机、电动汽车等领域。这将涉及新的技术手段和监测方式，提高无线电监测的技术难度和挑战性。
无线电监测技术研究现状和发展方向
无线电监测技术研究现状和发展方向
无线电监测技术是指对无线电频率的利用和无线电传输过程进行监测与分析的技术。随着无线电通信的快速发展和广泛应用，无线电监测技术的研究也得到了重视，其现状和发展方向如下：
1. 现状
目前，无线电监测技术已经取得了一些重要的研究成果。监测设备和技术不断更新，使得监测能力得到了大幅提升。传统的监测设备如扫频仪、频谱分析仪等得到了更新和改进，不仅在监测频率范围上有了新突破，还能够更好地实现频谱和信号的高精度测量。监测方法也在不断改进。传统的频谱监测已经不再满足日益增长的无线电通信需求，新的监测方法如功率捕获、时频谱分析等技术逐渐被引入，提高了监测的效率和准确性。监测数据的处理和分析也取得了一些重要的成果。数据处理和分析技术不仅能够实时分析和处理监测数据，还能够进行数据挖掘和大数据处理，提供更多的有用信息。
2. 发展方向
随着无线电通信技术的不断推陈出新，无线电监测技术也面临着新的挑战和发展方向。监测设备和技术需要实现更高的频谱范围和精度。随着无线电频谱资源的不断紧缺，监测设备需要扩大频谱范围，以满足对更多频率资源的监测需求；为了能够应对快速变化的无线电环境，监测设备需要实现更高的精度和灵敏度。监测方法需要进一步改进。传统的频谱监测方法对中低频段和高频段的监测效果较差，需要引入新的方法来改善监测效果。需要实现对更多无线电参数的监测，如功率、调制方式、带宽等，以更全面地了解无线电环境。数据处理和分析技术需要更加智能化和自动化。如何实现对大规模无线电数据的实时处理和分析是一个重要的问题，需要引入人工智能和大数据技术，提高监测数据的处理效率和准确性。
无线电监测技术在不断发展和创新，为了适应无线电通信技术的快速变化和发展，需要进一步提高监测设备和技术的能力，改进监测方法，以及实现对大规模监测数据的智能化处理和分析。这些都是无线电监测技术未来发展的重要方向。
无线电监测技术研究现状和发展方向 2
无线电监测技术研究现状和发展方向
无线电监测技术是指利用设备和技术手段对无线电频率进行监测和分析的技术。随着无线通信技术的迅猛发展，无线电监测技术在军事、电子对抗、通信管理、安全防护等领域的重要性日益凸显。本文将对无线电监测技术的研究现状和发展方向进行分析。
目前，无线电监测技术的研究主要集中在以下几个方面：
首先是无线电频谱监测技术。无线电频谱是无线通信的物理基础，对无线电频谱的监测可以了解当前的频谱利用情况、干扰源的位置和特征等信息。目前，常用的无线电频谱监测技术包括频谱扫描、实时监测和数字信号处理等。频谱扫描是一种被广泛应用的无线电频谱监测技术，可以通过扫描接收到的信号，获取频率、幅度和时间信息。
其次是无线电干扰监测技术。随着无线通信系统的普及和频谱资源的紧张，各种无线电干扰问题也日益突出。无线电干扰监测技术可以帮助及时发现和定位干扰源，并采取相应的解决措施。目前，常用的无线电干扰监测技术包括干扰源定位、干扰录制和干扰信号分类等。干扰源定位是一种比较常用的无线电干扰监测技术，可以通过多个接收站的时间差测量，定位出干扰源的位置。
再次是无线电通信监测技术。随着无线通信技术的广泛应用，无线电通信监测技术对于通信管理和安全防护具有重要意义。无线电通信监测技术可以用来监测无线通信设备的状态和行为，及时发现异常情况并采取相应的措施。目前，常用的无线电通信监测技术包括通信设备状态监测、通信内容监测和通信行为分析等。通信设备状态监测是一种比较常用的无线电通信监测技术，可以通过监测信号强度、信号质量和信号干扰等参数，了解无线通信设备的工作情况。
无线电监测技术在无线通信领域具有广阔的应用前景。未来的发展方向主要包括技术手段的更新换代、数据分析能力的提升和系统集成能力的加强。还需要加强国内外学术交流和合作，推动无线电监测技术的创新和发展。
让大数据“说话”,创新无线电监管方式
龙源期刊网
让大数据“说话”，创新无线电监管方式
作者：王慧芳
来源：《中国电子报》2015年第88期
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。党的十八届五中全会通过的“十三五”规划建议提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》明确了未来5～10年推动大数据发展和应用的目标。如何利用大数据技术提升无线电频谱资源管理能力和水平，是当前无线电管理领域关注探讨的热点。日前，记者就大数据在无线电管理技术工作中的应用情况和趋势等话题。专访了国家无线电监测中心/国家无线电频谱管理中心主任刘岩。
发挥数据核心作用实现“公平合规高效”
数据已成为频谱管理的核心要素，应用大数据来管理频谱资源，要遵循“公平、合规、高效”这三点原则。
探讨如何应用大数据来管理频谱资源，首先要了解频谱管理的基本原则和手段是什么。国际电信联盟（ITU）在《无线电规则》中表述频谱管理的基本原则时，提到了三点：一是各主管部门应努力在确保业务必要需求得到满足的前提下，最低限度地使用频谱资源。二是在使用频谱资源时，各主管部门应牢记频率和卫星轨道资源是有限的。三是所有电台，在建立和使用时均不得对其他合法电台产生有害干扰。刘岩向记者介绍说，概括这三点原则，就是公平、合规、高效。公平，是强调各个国家、多种无线电业务在使用频率资源时的平等地位；台规，是要确保各类业务不受干扰侵害，维护无线电信息安全；高效，是指最大限度利用频率资源，促进使用效率不断提高。
为了践行这些原则，无线电频谱管理的基本手段主要体现在两个方面：一是在频谱管理的“事前”环节，加强对无线新技术、新应用的跟踪，做好需求研究和兼容性分析，为配置增量资源提供依据。二是在频谱管理的“事中、事后”环节，对那些已经投人使用的频率进行监督与评价，维护使用秩序，提高利用效率，即用好存量资源。不管是在“事前”还是“事中、事后”，促进频谱资源的有效利用都离不开管理数据的支持。想评估一个频段能不能用，在哪能用，什么时候能用，分给什么业务或系统用，归根到底，必须对其周边同频、邻频台站、业务情况进行数据搜集和分析。
基于大数据的无线电监测分析系统设计
基于大数据的无线电监测分析系统设计
摘要：近几年来，信息技术和无线电技术进展迅速，尤其是云计算、区块链、大数据技术的越来越受到重视，SOA 架构的设计思想得到了广泛的普及，为无线电管理技术设施的开发提供了浑厚的案例基础。如何将海量的无线电监测数据进行高效的管理、分析和挖掘，发挥数据的价值，将“数据”变为“资源”，从而获取更加有价值的信息来科学指导频谱管理、无线电台站管理等工作，是当前无线电监测分析的工作重点，也是本文的研究重点。
1.引言
大数据的分析与展示是挖掘、分析、搜索、扩充，是大数据技术的核心之处，那么如何将数据转化为无线电管理的有用的信息就是我们要研究的重点问题[1]。本文首先分析了无线电监测分析的现状，其次分析了基于大数据技术的无线电监测分析的优势，最后对基于大数据的无线电监测分析系统进行了详细的设计，具有一定的现实意义。
2. 无线电监测发展现状
在新中国成立以前，受到经济和战争的影响无线电管理发展缓慢举步维艰，无线电监测更多的是服务于政治和军事。新中国成立后，无线电管理机构也随着国家整体的发展也在逐步发展，机构经历了从无到有、从虚到实、从代到专、从军队到地方的转变，指导思想也从“少设严管”到“三管理、三服务、一突出”即为管资源（管理好无线电频谱和空中卫星轨道资源）、管台站（管理好无线电台站）、管秩序（管理好空中电波秩序），服务经济社会发展、服务国防建设、服务党政机关，突出做好重点无线电安全保障工作。目前无线电监测网络已经基本建成国家、省、地市三级无线电监测网，每年以大概 30%的速度在增长。
3..基于大数据技术无线电监测分析的优势 “大数据”技术是解决海量电磁数据存储、挖掘难的技术瓶颈，连续采集电磁数据并实时挖掘，实时呈现和趋势预估等核心功能，实时提供规划信息、决策指引和多元服务，这是无线电监测体系的进步。作为无形战略资源，无线电频谱以动态电磁参数为存在，其无形和动态变化的特性，决定了资源即数据，数据即资源；决定了数据既是管理的前提，也是管理的结果；决定了无论是管频率、管台站，还是管秩序，只能落实于数据，优化于数据；决定了无线电管理的本质就是数据管理，建设和管理都必须以数据为纲。管理以数据为纲，就是要把数据标准作为业务标准，将现有组织优化为数据型组织，将业务流程再造为数据保障、数据规划、数据决策和数据优化，实现过程闭环和持续改进。