森林生物量的研究概况PPT教学课件
我国森林植被的生物量和净生产量
我国森林植被的生物量和净生产量
一、本文概述
本文旨在全面探讨我国森林植被的生物量和净生产量，深入分析其分布格局、动态变化及其影响因素，以期为我国森林生态系统的科学管理、生态环境保护和可持续发展提供理论支持和实践指导。我们将通过梳理国内外相关研究成果，结合我国森林植被的实际状况，综合运用生态学、林学、地理学等多学科的理论和方法，对森林植被的生物量和净生产量进行深入研究。研究内容包括但不限于森林植被生物量的估算方法、生物量的空间分布特征、生物量的动态变化及其驱动机制，以及森林植被净生产量的计算方法、影响因素和提升途径等。本文期望通过系统研究和综合分析，为我国森林资源的合理利用和生态环境保护提供科学依据，同时也为全球森林生态系统的研究提供参考和借鉴。
二、我国森林植被分布及特点
我国地域辽阔，地形复杂，气候多样，这为森林植被的多样化分布提供了得天独厚的条件。从北到南，从东到西，我国的森林植被类型丰富，各具特色。 东北针叶林区：主要分布在大兴安岭、小兴安岭和长白山等地，以针叶林为主，如落叶松、红松等。
华北落叶阔叶林区：包括华北平原、黄土高原以及部分山地，以落叶阔叶林为主，如杨、柳、榆等。
华中华南常绿阔叶林区：分布在长江以南的广大地区，以常绿阔叶林为主，如樟树、楠木等。
西南高山针叶林区：位于青藏高原及其周边山地，以高山针叶林为主，如冷杉、云杉等。
热带季雨林区：主要分布在海南岛、台湾岛和云南的南部，以热带季雨林为主，如橡胶树、椰子树等。
生物多样性丰富：我国森林植被类型众多，每种类型中又包含大量的物种，生物多样性十分丰富。
地理分布不均：受地形、气候等条件的影响，我国森林植被的分布具有明显的地理特点，东部和南部的森林覆盖率较高，而西北部的森林覆盖较低。
植被垂直带谱明显：在高山地区，随着海拔的升高，森林植被类型会发生明显的变化，形成明显的垂直带谱。
人工林比重较大：近年来，我国大力开展植树造林活动，人工林面积不断增加，成为我国森林植被的重要组成部分。
云南松林的根系生物量及其分布规律的研究
云南松林的根系生物量及其分布规律的研究
云南是我国重要的森林资源聚集地之一，其中以云南松林的分布范围最为广泛。云南松林的生态环境非常适宜云南松的生长，其树干粗壮、高大，枝叶繁茂，而且根系发达。对于云南松林的根系生物量及其分布规律的研究，既可以增进人们对该生态系统的认识，也可以为整个云南松林生态系统的保护和管理提供科学依据。
根系生物量是衡量根系发达程度的一个重要指标，也是评估土壤养分状况及其质量的关键参数之一。云南松林的根系生物量研究主要是针对云南松树的树根、伏根以及细根的生物量进行研究。此外，根系生物量的分布规律也是这一研究领域的热点和难点问题之一。
根据研究分析，云南松林的根系生物量主要受到以下几方面因素的影响：土壤类型、林龄、海拔高度、土壤水分状况等。其中，土壤类型对云南松根系生物量的影响最为明显。随着土壤肥力的增加，云南松林的根系生物量也会逐渐增加。而且，云南松林的根系生物量随着林龄的增长而逐渐增加。长期年均降雨量在500-750毫米范围内的云南松林，其根系生物量较其他降雨量区间的云南松林较大。
根据野外调查和室内分析的结果显示，云南松林的根系生物量分布具有明显的海拔梯度性质。随着海拔高度的上升，云南松林的根系生物量呈现逐渐降低的趋势。这与海拔高度对气象条件、水分状况以及土壤肥力的影响有关。在同一海拔高度范围内，云南松林的根系生物量也会受到地形、坡度等因素的影响。
研究还发现，云南松林的根系生物量在根系不同部位之间也存在差异。树干处的根系生物量比伏根和细根要更大，而伏根和细根的根系生物量则会随着根部深度的增加而逐渐减小。
云南松林的根系生物量及其分布规律的研究为云南松林生态系统的管理和保护提供了宝贵的数据支持，也是了解云南松林的生态环境、树木生长特点的重要途径。在今后的研究中，可以结合更多的生态因素对云南松林的根系生物量及分布规律进行深入研究，从而为云南松林生态系统的建设与保护提供更多科学依据。
我国森林植被的生物量和净生产量 2
我国森林植被的生物量和净生产量
森林植被作为地球上重要的生态系统之一，对于维持地球生态平衡具有至关重要的作用。在我国，森林植被的生物量和净生产量对于我国的生态、经济和环境等方面都有着重要的影响。因此，本文将就我国森林植被的生物量和净生产量进行探讨，以期为相关政策和决策提供参考。
我国拥有丰富的森林资源，根据第七次全国森林资源清查数据，全国森林面积达到08亿公顷，占国土面积的6%。其中，天然林面积41亿公顷，人工林面积67亿公顷。森林覆盖率达到6%，森林蓄积量达到45亿立方米。我国森林植被类型多样，包括针叶林、阔叶林、混交林等，其中针叶林是我国主要的森林类型。
森林植被生物量是指森林植被中有机质的总量，包括树木、枝叶、皮渣等。我国森林植被生物量丰富，根据研究，全国森林植被生物量达到170亿吨。其中，树木生物量占据主导地位，达到150亿吨，其余为枝叶、皮渣等生物量。我国森林植被生物量的分布情况与森林资源的分布情况基本一致，天然林生物量占据主导地位。
森林植被净生产量是指森林植被在一定时间内通过光合作用等生理过程所积累的有机物质总量。根据研究，我国森林植被净生产量达到44亿吨。其中，树木净生产量占据主导地位，达到54亿吨，其余为枝叶、皮渣等生物量的净生产量。我国森林植被净生产量的分布情况也与森林资源的分布情况基本一致，天然林净生产量占据主导地位。而且，不同树种的净生产能力差异较大，有些树种的净生产量较高，如落叶松、樟子松等，而有些树种的净生产量较低，如云杉、冷杉等。
我国森林植被的生物量和净生产量都十分丰富，这为我国生态、经济和环境等方面提供了有力的支撑。然而，在保障森林植被的可持续利用方面仍存在一些问题，如过度采伐、环境污染等。因此，我们需要采取积极的措施，保障森林植被的可持续利用。需要加强森林资源保护法律法规的制定和实施，打击非法采伐和环境污染行为。需要加强森林资源的科学管理和经营，采取科学合理的采伐方式和经营模式，保障森林资源的可持续利用。需要加强森林植被恢复和重建工作，采用科学的绿化技术，提高森林植被的覆盖率和质量。
生物量
测定群落的生物量, 可以反映群落利用自然潜力的能力, 衡量群落生产力的高低, 也是研究森林生态系统物质循环的基础。准确估计森林生态系统的生物量是测定森林系统的碳储存密度、吸收二氧化碳量的研究基础
样地清查法：是指通过设立典型样地,准确测定森林生态系统中的植被、枯落物或土壤等碳库的碳储量,并可通过连续观测来获知一定时期内的储量变化情况的推算方法。
归纳起来主要分为三种方法，即平均生物量法，平均换算因子法和换算因子连续函数法，这三种方法具有相同的数学推理方法基础，即都是在推算出生物量的基础上再乘以一个换算系数求得碳储量的方法。
样地清查法也可分为：生物量法、蓄积量法及生物量清单法
平均生物量法：是指基于野外实测样地的平均生物量与该类型森林面积来求取森林生物量的方法。获得样地林分平均生物量的方式主要有三种，即皆伐法、标准木法和相关曲线法
一
皆伐法：是将单位面积上的林木，逐个的伐倒后测定其各部分（树干、枝、叶、果和根系等）的鲜重，并换算成干重，将各部分的重量合计，即为单株树木的生物量，将单株树木的生物量累计相加后除以相应的株数即可得到平均生物量。
参考文献
1、森林碳汇的估算方法及其发展趋势曹吉鑫—田赟、王小平、孙向阳
2、基于森林资源清查资料的生物量估算模式及其发展趋势—赵
敏 周广胜
3、李意德, 曾庆波, 吴仲民, 等. 尖峰岭热带山地雨林生物量的初步研究[J]. 植物生态与地植物学报, 1992, 16(4):
293-300.}
标准木法是根据样地每木调查的数据计算出全部树木的平均胸径、树高值或其它测树因子的平均值，然后选出样地中等于或接近这个平均值的数株树木作为标准木，将标准木伐倒后求出生物量，再乘以该样地内单位面积的树木株树，从而获得单位面积上的林木生物量即平均生物量。
另叙：推算林分生物量有两种途径:一是根据每一块标准地标准木推算林分生物量,用标准木各组成(干、枝、叶、根) 的生物量乘以该标准地的树木株数，这种方法比较适用于林木大小具有小的或中等离散度的正态频率分布的林分, 例如人工林[ 40
森林生物量研究进展
第３１卷第２期 ２０１１年４月 西南林业大学学报 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＳＯＵＴＨＷＥＳＴ ＦＯＲＥＳＴＲＹ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ Ｖ０Ｉ－３ｌ Ｎｏ．２ Ａｐｒ．２０１１
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３—７１７９．２０１ １．０２．０１８
森林生物量研究进展
巨文珍农胜奇
（广西林业勘测设计院，广西南宁５３００１１）
摘要：通过总结国内外森林生物量的研究方法、生物量模型应用的进展，分析森林生物量的影响因
子及其研究难点和趋势，指出生物量模型的研究及结合不同技术研究不同尺度的森林生物量将是
今后研究的趋势。
关键词：森林生物量；研究方法；模型
中图分类号：￥７１８．５５６ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００３—７１７９（２０１１）０２－００７８－０６
Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ Ｆｏｒｅｓｔ Ｂｉｏｍａｓｓ
ＪＵ Ｗｅｎ—ｚｈｅｎ，ＮＯＮＧ Ｓｈｅｎｇ—ｑｉ
（Ｇｕａｎｇｘｉ Ｆｏｒｅｓｔ Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ ａｎｄ Ｐｌａｎｎｉｎｇ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｎａｎｎｉｎｇ Ｇｕａｎｇｘｉ ５３００１ １，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｓｕｍｍａｒｉｚｉｎｇ ｂｏｔｈ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ａｎｄ ｄｏｍｅｓｔｉｃ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｉｅｓ，ａｎｄ ｔｈｅ ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ
ｂｉｏｍａｓｓ ｍｏｄｅｌｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔ ｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｅ ｄｉｆｆｉｃｕｌｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｅｎｄ—
ｅｎｃｙ ｆｏｒ ｆｏｒｅｓｔ ｂｉｏｍａｓｓ ｓｔｕｄｙ ｗｅｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｉｔ ｗａｓ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｂｉｏｍａｓｓ ｍｏｄｅｌｓ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｗｉｔｈ
中国森林生态系统碳储量——生物量方程
中国森林生态系统的碳储量可以通过生物量方程来估算。生物量方程是基于森林生物量与生长环境因素之间的关系建立的数学模型。以下是一个常用的生物量方程示例，用于估算中国森林生态系统的碳储量：
树木生物量方程：树木生物量是森林生态系统中最主要的碳储量组成部分。树木生物量方程可以基于树种、胸径（或直径）、树高等因素来估算。例如，常用的树木生物量方程如下：
生物量 = a × （DBH^b） × （H^c）
其中，生物量表示树木的生物量（单位：吨碳/公顷），DBH表示树木的胸径（单位：厘米），H表示树木的高度（单位：米），a、b、c是树种特定的常数。
地上部分生物量方程：除了树木，森林生态系统中的其他植物部分（如灌木、草本植物等）也有碳储量。地上部分生物量方程可以根据不同植物群落类型和植物功能类型来建立。这些方程通常基于植物的生物量测量数据，例如植株的鲜重、干重等。
地下部分生物量方程：森林生态系统的地下部分（如根系）也储存着一定的碳。地下部分生物量方程可以基于土壤类型、根系密度等因素来估算。
以上只是生物量方程的一些示例，实际的生物量方程需要根据不同地区、植被类型和研究目的进行适当的调整和定制。此外，还需要结合实地调查和测量数据进行参数的校准和验证，以提高估算的准确性和可靠性。
植物生物量研究概述(综述)
巫热带柱 讲
ｓ“踟ｔ４戤ｃｄｔ Ｐｇａ，ａ￣ｓ ｅ．‘ｃｃ ２０１１，４０（２）：８３—８８
植物生物量研究概述（综述）
郭娜，刘剑秋
（福建师范大学生命科学学院，福建福州３５０１０８）
摘要：介绍了生物量的概念、发展历史和现状，将生物量的测定方法分为传统方法和现代方法进行论述，对 各种生物量测定方法的利弊做了比较分析，并对生物量测定的发展趋势进行预测。
关键词：生物量；传统方法；现代方法；生物量模型；遥感
Ｄｏｉ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００９—７７９１．２０１１．０２．０２４
中图分类号：Ｑ９４３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００９—７７９１（２０１１）０２—００８３—０６
Ａ Ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ｐｌａｎｔ Ｂｉｏｍａｓｓ
ＧＵＯ Ｎａ，ＬＩＵ Ｊｉａｎ—ｑｉｕ
（Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｌｉｆｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｆｕｊｉａｎ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｆｕｚｈｏｕ ３５０１０８，Ｆｕｊｉａｎ Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｐｔｉｏｎ，ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｈｉｓｔｏｒｙ ａｎｄ ｓｔａｔｕｓ ｏｆ ｐｌａｎｔ ｂｉｏｍａｓｓ ｗｅｒｅ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ
ａｒｔｉｃｌｅ．Ａｎｄ ｔｈｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｂｉｏｍａｓｓ ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｍｏｄｅｍ ｍｅｔｈｏｄ ｗａｓ ａｌｓｏ
ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅ ａｄｖａｎｔａｇｅｓ ａｎｄ ｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓ ｏｆ ｖａｒｉｏｕｓ ｂｉｏｍａｓｓ ｍｅｔｈｏｄｓ ｗｅｒｅ ｃｏｍｐａｒｅｄ
ａｎｄ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｅｎｄｅｎｃｙ ｏｆ ｂｉｏｍａｓｓ ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｗａｓ ｆｏｒｅｃａｓｔｅｄ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｂｉｏｍａｓｓ；ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｍｅｔｈｏｄ；ｍｏｄｅｍ ｍｅｔｈｏｄ；ｂｉｏｍａｓｓ ｍｏｄｅｌ；ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ
杉木人工林树根生物量模型的研究
林业勘察设计（福建）２０１１年第１期
杉木人工林树根生物量模型的研究
范仁志’
（福建省浦城石陂国有林场福建浦城３５３４０２）
摘要 以杉木人工林单木树根生物量为因变量，胸径、树高为辅助变量，拟合了１８个回归 方程。选择相关指数、平均绝对误差、平均相对误差、平均系统误差和预估精度作为评价指标，应 用灰色关联分析法对各个方程进行综合评价，筛选出杉木人工林树根生物量模型，为生产应用提
供科学依据。 关键词杉木生物量树根模型
中图分类号￥７１８ 文献标识码Ａ
森林生物量是森林生态系统的最基本数量特征，既表明森林的经营水平和开发利用的价值，又反映森
林与其环境在物质循环和能量流动上的复杂关系。因此，无论在生产上，还是在理论研究上，研究森林生
物量都有着十分重要的意义。随着社会生产力的发展，森林资源的不断消耗，尤其是木材产量的急剧下
降，迫使人们不得不关心除木材以外的林木其它部分的利用，这就促进了对森林生物量的研究。此外，能 源危机以及日益突出的环境问题也促进了人们对森林生物量的研究。但是，森林生物量测定非常困难，而
且耗时费力，因此确定一种行之有效而又准确的调查方法是十分重要的。生物量模型估计法是目前比较 流行的方法，它利用林木易测因子来推算难以测定的林木生物量，从而减少生物量测定的外业工作。本文
通过收集闽北地区杉木人工林树根生物量数据，研究建立杉木人工林树根生物量模型，为福建省杉木人工
林资源清查、经营管理和开发利用提供基础数据。
１材料来源 用于树根生物量模型研究的３０３株样木来自南平市的１８个国有林场，分布于不同的年龄、立地、密度 并且生长正常的杉木人工林中。样木伐倒后，挖出所有树根并清除泥土，称全树根的鲜重。取有代表性的
样品带回室内，先称样品鲜重，而后将其置于１００℃恒温的烘箱内烘干至恒重。将样品取出冷却再称其干
重，计算样品的干鲜重比值，乘以全树根鲜重，作为整株样木的树根干重。树根生物量测定样木主要测树
不同林分林下植被的多样性特征及生物量研究
不同林分林下植被的多样性特征及生物量研究
摘要：对承德市山区土壤含水率与不同林分林下草本层植物生物量和物种多样性的相互关系进行了研究，结果表明，在５种森林群落类型中，土壤含水率的高低顺序为油松－落叶松混交林＞落叶松中龄林＞落叶松幼龄林＞油松成熟林＞油松幼龄林，其林下草本层的地上生物量表现为油松－落叶松混交林大于油松纯林、落叶松纯林，在纯林中也随着土壤含水率的增加生物量增大。对土壤含水率与林下草本植物物种多样性进行相关分析，结果表明，林下草本植被在林分处于幼龄林时期，土壤含水率对林下草本植物物种多样性的增加起到了促进作用；随着林分的成熟，土壤含水率虽然增加，但对林下草本植物物种多样性的促进作用逐渐丧失。在油松－落叶松混交林中土壤含水率虽然较高，但对林下草本植物物种多样性却产生了抑制作用。
关键词：林下植被；土壤含水率；生物量；多样性
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｏｆ ｓｏｉｌ
ｍｏｉｓｔｕｒｅ ｗｉｔｈ ｂｉｏｍａｓｓ ａｎｄ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｕｎｄｅｒｇｒｏｗｔｈ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｍｏｕｎｔａｉｎｏｕｓ ａｒｅａ ｏｆ Ｃｈｅｎｇｄｅ ｃｉｔｙ ｗａｓ ｓｔｕｄｉｅｄ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｓｏｉｌ ｍｏｉｓｔｕｒｅ ｉｎ ｔｈｅ ５ ｆｏｒｅｓｔ ｓｔａｎｄｓ ｒａｎｋｅｄ ｆｒｏｍ ｈｉｇｈ ｔｏ ｌｏｗ ａｓ Ｌａｒｉｘ ｇｍｅｌｉｎｉｉ（Ｒｕｐｒ．） Ｒｕｐｒ．－Ｐｉｎｕｓ ｔａｂｕｌａｅｆｏｒｍｉｓ Ｃａｒｒ． ｍｉｘｅｄ ｆｏｒｅｓｔ， ｍｉｄｄｌｅ－ａｇｅｄ ｆｏｒｅｓｔ ｏｆ Ｌ． ｇｍｅｌｉｎｉｉ， ｙｏｕｎｇ ｆｏｒｅｓｔ ｏｆ Ｌ． ｇｍｅｌｉｎｉｉ， ｍａｔｕｒｅ ｆｏｒｅｓｔ ｏｆ Ｐ． ｔａｂｕｌａｅｆｏｒｍｉｓ， ｙｏｕｎｇ ｆｏｒｅｓｔ ｏｆ Ｐ． ｔａｂｕｌａｅｆｏｒｍｉｓ． Ｔｈｅ ａｂｏｖｅｇｒｏｕｎｄ ｂｉｏｍａｓｓ ｏｆ ｕｎｄｅｒｓｔｏｒｙ
遥感提取生物量的方法综述
利用遥感提取森林生物量的方法综述
一、引言
森林是陆地上最大的生态系统，在全球变化研究中占有举足轻重的地位。森林生物量是整个森林生态系统运行的能量基础和营养物质来源，是研究生物生产力、净第一性生产力、碳循环、全球变化研究的基础，因此对森林生物量测定方法进行研究具有非常重要的意义。随着“3S”技术(地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、遥感RS)的不断发展,对植被生物量的研究已经从小范围、二维尺度的传统地面测量发展到大范围、多维时空的遥感模型估算。遥感不仅可以为预测生物量的模型提供数据，而且可以直接用于生物量的估算和制图。
二、利用遥感提取生物量
随着全球变化研究的深入，陆地生态系统生物量的估算工作变得越来越重要。基于遥感的生物量估算模型也逐渐由传统的经验模型向机理模型转变。机理模型是建立在植被辐射的吸收、反射与辐射在植被冠层和大气的传输过程以及影响森林生产力的生态学因子之上的。
最初，人们用LandsatMSS来监测植被的叶面积指数和活体生物量。后来，更多的是利用Landsat TM和NOAA AVHRR数据来监测植被生长和生物量。如结合地面调查和TM、AVHRR数据，对数百万平方公里欧洲森林生物量的成功估算，利用TM数据对美国Colorado矮草草原地上部分生物量的估算，对美国EastMaryland落叶林的地上部分生物量的估算等。近年来，各种星载和机载SAR数据己被广泛用于估算陆地植物生物量，生物量估算己成为SAR数据的重要应用领域之一。卫星遥感使人们能在大陆甚至全球尺度上监测自然资源。过去的研究主要集中在热带和北方针叶林区。
与传统的生物量估算方法比较，遥感方法可快速、准确、无破坏地对生物量进行估算，对生态系统进行宏观监测。研究者可以利用遥感的多时相特点定位分析同一样区一段时间后的非干扰变化，使传统方法难以解决的问题变得轻而易举，使动态监测成为可能。且RS、GIS技术的集成推动了生物量遥感估算的进程，在GIS环境下实现包括RS信息在内的多种信息的复合，建立生物量遥感模型。利用GIS技术将高时相分辨率的卫星遥感数据如NOAA / AVHRR数据、TM图像和各种观察数据集成在一起，基本上实现了区域尺度甚至全球尺度不同陆地生态系统生物量的动态监测。这一技术体系包括生物量遥感参数模型和生物量遥感机理模型。