(完整word)基于排队论的大学食堂就餐拥挤问题研究
数学模型sss解决食堂排队问题
成绩评定表课程设计任务书食堂排队问题摘要近年来，随着大学不断扩招，大学在校学生人数不断增加，学生食堂用餐排队拥挤现象也日益严重。
首先，从网上找到某一高校中午去食堂用餐人数的时刻表，利用SPSS中的中心移动平均法，观察到学生进入食堂的人数近视服从正态分布。
在此基础上研究了在权衡学校食堂和学生的利益这两方面时，利用边际分析法得到了合理的窗口数为9个。
计算由窗口数变化而产生的平均等待时间，利用SPSS中的曲线估计，得到窗口数与平均等待时间满足S型曲线估计，对其做灵敏度分析发现灵敏度很高，并且窗口数由8个增加到9个时平均等待时间变化很大，而继续增加时，变化趋于平缓。
所以认为食堂设置9个窗口是合理的。
在进一步的探讨中，由于每个窗口饭菜好吃与否不同，学生对其具有选择性，在假设上面9个窗口吸引学生的比例后，求其平均等待时间为40.35秒，是没有考虑这个因素的8倍左右，所以这是造成学生平均等待时间增加并且浪费窗口资源的一个重要因素。
关键词：食堂排队，中心移动平均，曲线估计，平均等待时间目录1.引言： 02.模型： 02.1问题的简化及分析 02.2模型假设 02.3符号说明 (1)2.4模型建立 (1)3.分析： (5)4.结论： (6)5.进一步的探讨： (6)6.模型的评价 (8)6.1模型的优点 (8)6.2模型的缺点 (8)7.结束语： (8)参考文献 (9)1.引言：在学校或者大型企业里，经常可以看到在午餐时间大量的人涌入食堂。
由于午餐时间相对固定，导致在这个时间段内食堂的人数激增。
原本没有多少人的食堂顿时充满了人，大家都在排队买饭。
买到的人就开开心心的去吃了，买不到的还在那里排队等着买饭，不时的传来几句怨言。
这是一个普遍的问题，有很多人对其进行研究，希望找到更好的办法来解决这个问题。
食堂排队问题的解决可以减少人们的排队时间，所以对此研究具有一定的意义。
在一些初中和高中，有过一些解决这个问题的一些方法，比如像分年级、班级去吃饭，错开人们的吃饭时间，从而解决这个问题。
排队论问题实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景排队论是运筹学的一个重要分支，主要研究在服务系统中顾客的等待时间和服务效率等问题。
在现实生活中，排队现象无处不在，如银行、医院、超市、餐厅等。
通过对排队问题的研究，可以帮助我们优化服务系统，提高顾客满意度，降低运营成本。
本实验旨在通过模拟排队系统，探究排队论在实际问题中的应用。
二、实验目的1. 理解排队论的基本概念和原理。
2. 掌握排队模型的建立方法。
3. 熟悉排队系统参数的估计和调整。
4. 分析排队系统的性能指标，如平均等待时间、服务效率等。
5. 培养运用排队论解决实际问题的能力。
三、实验内容1. 建立排队模型本实验以银行排队系统为例，建立M/M/1排队模型。
该模型假设顾客到达服从泊松分布，服务时间服从负指数分布，服务台数量为1。
2. 参数估计根据实际数据，估计排队系统参数。
假设顾客到达率为λ=2（人/分钟），服务时间为μ=5（分钟/人）。
3. 模拟排队系统使用计算机模拟排队系统，记录顾客到达、等待、服务、离开等过程。
4. 性能分析分析排队系统的性能指标，如平均等待时间、服务效率、顾客满意度等。
四、实验步骤1. 初始化参数设置顾客到达率λ、服务时间μ、服务台数量n。
2. 生成顾客到达序列根据泊松分布生成顾客到达序列。
3. 模拟排队过程（1）当服务台空闲时，允许顾客进入队列。
（2）当顾客进入队列后，开始计时，等待服务。
（3）当服务台服务完毕，顾客离开，开始下一个顾客的服务。
4. 统计性能指标记录顾客等待时间、服务时间、顾客满意度等数据。
5. 分析结果根据实验数据，分析排队系统的性能，并提出优化建议。
五、实验结果与分析1. 平均等待时间根据模拟结果，平均等待时间为2.5分钟。
2. 服务效率服务效率为80%，即每分钟处理0.8个顾客。
3. 顾客满意度根据模拟结果，顾客满意度为85%。
4. 优化建议（1）增加服务台数量，提高服务效率。
（2）优化顾客到达率，降低顾客等待时间。
（3）调整服务时间，缩短顾客等待时间。
武汉科技大学春华餐厅窗口服务改善分析..
目录武汉科技大学春华餐厅窗口服务改善分析 (2)摘要 (2)针对武汉科技大学春华餐厅排队就餐人数较多，导致服务效率偏低的问题，在此运用排队理论方法，为武汉科技大学学校食堂窗口服务工作构建相应的定量模型，节约排队就餐时间，提高食堂服务质量、改善服务效率，以及平衡学生排队时间与食堂收益之间的关系，优化食堂服务资源配置提供一种较为有效的管理决策手段，提供给学生最佳的排队就餐时间段。
(2)关键词：排队论，M/M/s模型，灵敏度，最佳就餐时间段 (2)1 排队论原理 (3)2基本原理 (7)2.1多服务台排队系统的数学模型--////M M c∞∞模型 (7)2.2M/M/s等待制多服务台模型 (9)3实例分析 (10)3.1 模型假设 (10)3.1.1 (10)3.1.2 (10)3.1.3 (13)3.2模型建立及求解 (14)3.3 模型分析 (15)4窗口优化设计 (17)5结果分析 (17)6结束语 (18)武汉科技大学春华餐厅窗口服务改善分析袁绛宏（机械自动化学院工业工程1201 201203166010）摘要针对武汉科技大学春华餐厅排队就餐人数较多，导致服务效率偏低的问题，在此运用排队理论方法，为武汉科技大学学校食堂窗口服务工作构建相应的定量模型，节约排队就餐时间，提高食堂服务质量、改善服务效率，以及平衡学生排队时间与食堂收益之间的关系，优化食堂服务资源配置提供一种较为有效的管理决策手段，提供给学生最佳的排队就餐时间段。
关键词：排队论，M/M/s模型，灵敏度，最佳就餐时间段绪论在武汉科技大学青山校区，经常有如下的情景：下课铃声响起后，许多同学争相跑向食堂去买饭，小小的卖饭窗口前没过几分钟便排成了长长的队伍，本来空荡荡的食堂也立即变得拥挤不堪。
饥肠辘辘的同学们见到这种长蛇八卦，没有不怨声载道的。
增加服务窗口数量，减少排队等待时间，是学生们十分关心的问题。
然而就食堂的角度来说，虽说增加服务窗口数量可以减少排队等待时间，提高学生对该食堂的满意度，从而赢得更多的学生到该食堂就餐，但是同时也会增加食堂的运营成本，因此如何在这两者之间进行权衡，找到最佳的窗口数量，对学生和食堂双方来说都是很重要的。
数学建模优秀论文-食堂就餐模型
.大学生数学建模竞赛论文学校食堂就餐问题摘要本文选取2012年兰州理工大学西校区食堂的消费情况作为研究对象，通过我们的随机调查取样和学校食堂及餐厅相关人员提供的相应数据，并结合西校区宿舍、教学区和食堂的规划布局，建立起了衡量就餐服务质量及学生就餐分布规律的数学模型。
模型一：建立了就餐服务满意度模型。
我们讨论得知影响学生就餐满意指标的因素可能为：餐饮品种和质量、饭菜价格；宿舍、教学楼和食堂的位置关系；食堂容量；周末和非周末；服务态度、食堂清洁卫生，其他等因素。
我们通过调查将各个因素在影响人们对食堂满意度的评价上选择的比例高低列入表格，根据比重，我们确立了满意度指标为餐饮品种与质量，饭菜价格，宿舍、教学楼和食堂的位置关系，食堂容量。
就这四个因素，我们建立起了简单优化模型,利用综合评分法算出各个食堂的总得分，通过数据拟合发现与实际情况相符。
模型二；建立了学生就餐分布规律对食堂经营影响的回归模型。
从学生就餐分布规律来解决食堂供求关系，进而较准确的预测不同时间段、不同日期的就餐人数，以减少资源的浪费，提高餐厅的服务质量和广大师生的满意度。
通过使用回归分析研究各个时间段学生就餐分布规律，按照剩余标准偏差和拟合优度选定了学生各个时间段所占比重的时间序列回归方程。
为以后近似的预测师生在食堂的就餐分布规律，建立模型，定量刻画各食堂特定时间早餐，午餐和晚餐以及周一至周五，周末和节假日等就餐人数的分布规律，优化食堂经营管理，方便师生就餐。
根据这些情况我总结了我们学校餐饮体系的优缺点，优点我们要继承发扬，缺点我们要改进。
既然食堂与我们学生的日常生活息息相关，所以食堂的管理必须引起我们的高度重视，所以，为完善我们学校食堂的管理体系，征集许多学生的意见，提出了一些有效的改进办法。
如适当增加学校食堂的座位和打饭窗口，使食物的种类更丰富，更营养更健康等等。
关键词：优化模型综合评分回归模型方差分析一、问题的提出我校目前有多个学生食堂，每天供约四万人（学生，教职员工）就餐。
食堂就餐问题(数学建模)
由此我们建立回归模型。 对应的多元线性回归预测模型如下： Y=β0+β1XX1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X4+β6X6+β7X7
自变量 X 与因变量 Y 的值如下表：
Y
X
X
X
X
X
X
X
1
2
3
4
5
6
7
正阳 7.8 5.8 4.7 4.9 5
5.2 5.8
晨曦 6.7 5.7 5.5 4.7 4.9 5.2 5.3
12、学生整体对 j 食堂第 k 项的相对满意度设为 Eij；
五、模型的分析及建立
5.1 模型一、
评测指标的设计
学生满意测评的指标体系设计是否合理，直接影响到结果的真实性和
有用性。结合学生对于食堂服务，价格，环境等方面综合考虑。确定
食堂排队问题Anylogic物流仿真
食堂排队问题物流仿真项目计划书一、仿真目的应用仿真技术,对汀香一楼食堂排队问题的进行系统建模,通过仿真进行验证分析。
考虑食堂购饭的窗口开设数目是否合适，以达到在高低峰期间能够合理配置资源，减少资源浪费，增加学生就餐满意度的目的。
二、仿真问题描述在汀香食堂一楼，经常看见这样的情况：食堂共4个打饭窗口，相当于4个服务窗口，在中午下午下课时间，食堂就餐学生特别多，往往每个窗口都是排着长长的队伍。
食堂的拥挤会造成排队，极大地增加了学生的时间成本，也会影响食堂的服务效率和服务质量。
因此解决食堂排队问题，减少排队等待时间，是十分重要的。
然而对于食堂而言，也有更现实的问题，虽然增加窗口数量可减少排队等待时间，但同时也会增加食堂的运营成本，因此如何在两者之间权衡找到最佳的窗口数量，对学生和食堂双方来说是最合适和实用的。
食堂一般实行的是先来先服务原则，且学生可自由在队列间进行转移，并总向最短的队列转移，没有学生会因为队列过长而离去，故可认为排队方式是单一队列等待制。
由于周末没课，学生去食堂就餐的时间比较分散，故只考虑周一到周五的情况。
据本小组成员的观察，食堂就餐的学生一般都可找到座位就餐，因此食堂的容纳量是足够的，主要解决排队长与服务窗口的问题。
三、仿真模型与步骤1.食堂就餐排队系统模型假设为了更好地研究就餐排队系统模型，本文对系统的组成要素进行假设：(1) 排队规则：若食堂中有空闲的购饭窗口，则学生到达后可直接开始购饭，如果有人正在接受服务，学生会选择队伍长度最短的窗口进行等候，直到窗口不再忙碌时再接受业务。
(2) 服务机构：假定食堂开放了c个购饭窗口，每个窗口都可以单独地为学生服务，互不干扰，一起工作，而且在同一时刻同一个窗口下一次只为一位学生服务。
2.食堂购饭排队系统性能指标为了更好的研究排队系统特性，对得到的数据进行后续分析，需要考虑的系统性能指标有：(1) 平均排队等待时间 (2.1)式中—第 i 个旅客排队等待时间；(2) 平均队长 (2.2)式中—t时刻排队等待的学生数目；—仿真时间上限。
M_M_s排队模型在食堂中的应用
系统内的顾客平均人数 : L = Lq + ρ = 36.49 ≈ 36 。 由以上数据分析可 知 ,在中午就餐高峰时段内我们到食堂就餐 ,有 36个同学在打饭打菜 , 有 31个同学在排队刷卡 , 进入系统到退出需要时间 :
∆t =
L + Lq sபைடு நூலகம்
・W q = 139.58 。
表１
每 １０ｓ 到达人数 频数
λ 1 = 0.52 ， 系 统 服 务 强 度 : ρ = = 5.65 ， 空 µ t
−1
n ρ i ρ n +1 闲 概 率 : P0 = ∑ + 我们经过分析可以得 = 0.049 。 i =0 i ! n !( n − ρ )
知 ,在中午 11:50～ 12:20时段内 ,食堂处于非常饱和的状态， 服务系统
参考文献
[1] 魏 宗 舒 . 概 率 论 与 数 理 统 计 教 程 [M]. 高 等 教 育 出 版 社 ,2008. [2] 叶 宗 文 .M/M/C 排 队 模 型 在 理 发 服 务 行 业 中 的 应 用 [M]. 重 庆 师 范 大 学 学 报 ,2009. [3] 刘 国 亚 . 排 队 论 在 食 堂 窗 口 服 务 中 的 应 用 [M]. 和 田 师 范 专 科 学 校 学 报 ,2008. [4] 于 志 青 . 排 队 论 在 交 通 工 程 中 的 应 用 , 盐 城 工 业 专 科 学 校 学 报 , 1995.
１ ５２
２ １０２
３ １４２
４ ２２７
５ １５１
６ １１０
７ ６７
[5] 陆 船 赉 . 排 队 论 [M]. 北 京 邮 电 大 学 出 版 社 ,1993.
(完整word版)利用环境行为理论分析大学食堂设计
基于环境行为学理论浅谈北航学生食堂空间设计140714班14071089吴鸣民以食为天，饮食对大学生而言固然也十分重要,而学生食堂就是大学生日常饮食的场所.它的空间设计真真切切影响到了我们的饮食，进而影响到了我们学习生活.那我们就餐的食堂的空间设计都需要考虑哪些因素呢。
学习了环境设计这门课的我们可以从那些方面对餐厅的设计提出自己的意见呢？在这里我们选取北航沙河食堂进行分析.食堂也是餐厅的一种，首先,就让我们来看一下一个餐厅应具有的基本布局。
餐厅设计包括备餐间设计、卫生间设计、柜台设计、厨房设计、就餐处设计等部分。
根据不同部分的不同功能.餐厅的设计总体上应当秉承简单、实用、卫生的特点.备餐间即预备开餐所需要的场所。
一般备餐间是餐馆厨房产品与餐厅前厅服务中联系较为广泛和接触最为密切的一种必须的设计但往往没能被设计者以及经营者所重视.柜台，主要是学生打饭菜刷卡，以工作人员与学生交流的位置。
就餐处，也称作就餐场所即我们打完菜后吃饭的地方。
一个餐馆的好坏，决定性性因素就是餐厅的设计。
餐厅的设计又包括桌椅设计、装饰、功能性电器、餐具摆放、空间布局等方面.可以说餐厅的设计是一项较为复杂的系统工程,因为要照顾到太多方面.在国内外、有着许许多多成功设计餐厅从而成功的例子。
运用环境行为理论、现代美学等多种技术交叉进行餐厅设计的典型范例数不胜数。
而我们今天的重点是学生食堂，一种特殊的餐厅。
首先，它的服务主体是学生,所以我们首先要分析一下学生这个对象的需求。
对学生来说，就餐被是除了睡眠之外的最重要的生理活动之一（其实这对每个职业都是如此）。
每个人就餐方式都不尽相同。
但是，人们对就餐的心理要求却有着大致的共同之处。
下面列举一些对于正常餐厅的要求。
1.安定性,就餐的环境应相对而言较为稳定，不可存在太多影响就餐持续的事件或者动荡。
就餐者需要在一个心理学上称之为安定气泡的环境中进行玩这一活动.因此就要求餐厅的设计应尽量能够闹中取静，制造相对稳定的环境因素.2.舒适性，人们在生活中常常把感官中的多重感觉联系在一起，就餐时的优美环境能够很好的起到调动顾客饮食兴趣的作用。
05排队论
则为每个顾客的平均服务时间。
当 k 0 时， P0 (t ) e t
到达时间间隔分布和服务时间分布
泊松流与负指数分布（服务时间分布）
同样地，结束服务的顾客流符合泊松流时，服务时间T服
从参数为 t 的负指数分布，即：
E (T )
var(T )
1
1
2
到达时间间隔分布和服务时间分布
1
就是顾客到达的平均时间间隔。
到达时间间隔分布和服务时间分布
泊松流与负指数分布（服务时间分布）
设在 t 内结束服务的顾客流符合泊松流，则在 t 内有k
个顾客结束服务的概率为：
( t ) k t (k 0,1,2,, ) Pk (t ) e k!
其中 为平均服务率（单位时间顾客服务结束的平均 数），
n2
在时间区间 (t , t t ) 内没有顾客到达的概率为：
P0 (t , t t ) 1 t O(t )
当 t 0 时， Pn (t , t t ) Pn (0, t ) Pn (t ) 则 n 0 时： P0 (t ) 1 t O(t )
修理技工 管理员 医生 打字员 仓库管理员 跑道
驶入港口的货船
河水进入水库 进入我方阵地的敌机
装卸货物
放水，调整水位 我方高射炮进行射击
码头
水闸管理员 我方高射炮
基本知识—排队系统的分类
(1)损失制排队系统
电话占线；停车场客满。
(2)等待制排队系统 信号交叉口排队，食堂就餐。 (3)混合制排队系统 汽车加油（排队，客满离去）
i 1Pi 1 (i i )Pi i 1Pi 1 0
基于排队论的麦当劳服务系统优化研究
基于排队论的麦当劳服务系统优化研究 摘要 ：本论文通过实际测量数据的拟合， 验证麦当劳的顾客到达分布为泊松分布， 服务时间服从指数分布。 运用排队理论建立服务窗口与顾客流量需求相匹配的模 型，根据顾客量的变化情况给出服务窗口的合理数量， 并提出了几点建议、 措施。 关键词 ：麦当劳；服务窗口；排队论；建议
0 引言
随着人们生活节奏的加快， 越来越多的人选择快餐来节约时间。 麦当劳作为 快餐服务行业的代表， 逐渐受到大多数年轻群体的喜爱。 通常，人们步入麦当劳 就餐会不可避免的遇到排队现象， 主要原因在于顾客到达的时间和接受服务的时 间都是不确定的。 增加人员和服务设备势必会缓解排队现象， 但是会导致投资的 增加，也在一定程度上导致了人员和设备空闲的浪费。 如果服务设备过少又会导 致排队现象的加重， 丧失潜在顾客， 收益的减少等风险。 如何找到一个适当的平 衡点是管理人员的重要工作之一。 排队理论及其相关模型适合解决排队问题， 为 解决实际中遇到的难题提供了有效手段。
1 麦当劳就餐排队分析
在麦当劳就餐服务系统是一个典型的随机服务系统， 其主要包括顾客到达过 程、排队规则、服务机构 3 个基本组成部分。 1）顾客到达过程。顾客的到达时间只和时间区间的长度有关，不相交的时间区 间内到达麦当
劳的顾客是独立的，而且顾客到达是一个随机的过程。 2）排队规则。到达顾客以先到先服务的原则接受服务，且是等待制。顾客到达 麦当劳时，
可以根据实际排队的情况选择相对较短的队列接受服务。 有空闲的窗 口时，顾客可以直接接受服务，服务结束后离开服务台；若到达时，没有服务窗 口空闲，就需要排队等候服务。 3）就餐服务窗口。它是一个时间确定型的，概率分布为指数分布。
2 相关数据分析与检验
（1）顾客到达率的达分布检验
一般顾客到达属离散型分布， 经验上常用泊松分布拟合。 对于顾客的到达是 否遵循泊松分布， 相关文献中缺少顾客实际到达观测数据的实际验证研究。 本文 中，通过采集顾客的实际到达数据，采用非参数检验方法检验顾客到达的统计分 布特性。以2013年3月在武汉市未来城麦当劳餐饮服务店为研究对象，现场测 试并记录了顾客单位时间
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基于排队论的大学食堂就餐拥挤问题研究
摘要:本项研究以淮南师范学院为例,首先对食堂拥挤的问题进行观察与调查，分析现状，找出食堂拥挤的关键原因，利用排队论方法构建模型，合理安排窗口，让学生有效排队，从而减少学生打饭时的拥挤和时间浪费，提高食堂服务效率，缓解就餐高峰期时食堂拥挤的问题。
关键词：食堂拥挤;排队论；M/M/1模型
引言：在中国众多大学校园中,一到下课期间，大批学生争相恐后的涌向食堂，在打饭的窗口前，瞬间排起了长长的队伍，面对着长长的队伍，怨声载道。
由于对食堂不满,渐渐的开始叫外卖，从而导致了食堂盈利下降。
但就食堂方面来讲，虽说增加窗口能减少拥挤，提高学生满意度,同时也增加了食堂运营成本。
综合两方利益,优化食堂拥挤，对两方来说都是至关重要.
一、就餐拥挤现状实地调研
本文以淮南师范学院―泉山校区为研究对象
淮南师范学院始建于1958年，2000年3月经国家教育部批准升格为本科学校。
学校现有普通高校全日制在校生1.8万人。
小组每周一到周五每天11：50―12：20对人流量分布统计，以每分钟为单位，共统计1217人。
食堂现有16个窗口开放,以先到先服务为原则，期间抽取15名顾客的排队等待数据，结果显示服务人员平均服务时间22秒，随着下课的到来，人流量增加,排队时间相对增加，竟达到308秒.
二、M/M/1数据模型构建
考虑食堂每个服务窗口效率差不多，故可以看作多个相同的模型处
理，只需研究一个窗口模型，便可了解整个食堂情况。
在M/M/1等待制系统中，其状态集为可列状态集。
在单服务台情况下，设ρ=■，ρ是单服务台的服务强度。
服务台数S=1且λ0=λ1=…=λj-1=λ，μ1=μ2=…=
μj=μ,故θj=■=ρ■= （j=1，2，）
p■(■■■θ■）-1=（θ■+θ■+θ■+θ■+…)■=1—ρ1-ρ（1) 稳态中,系统中逗留的顾客数可能为0，1，2，相应的概率为，P0，P1,P2
因此：平均逗留时间L=■■■jPj=■■■jPj== ■■■jPj（1—ρ) =ρ+ρ2+ρ3+ρ4+…=■=■（2)
现设顾客总数为j，当j〉=2时，出现排队等待现象，其排队人数为（j-1）
则：Lq=■■■（j-1)Pj=L—（1—P0）=■（3）
平均逗留时间W=■=■(4）平均等待时间Wq=■=■ (5）
三、结果与分析：
有数据得λ(单位时间内平均到达顾客数）=2434人/小时，分配到16个窗口，单个窗口平均到达顾客数为152人/小时（因没小数的人，故取整），平均服务水平μ=164人/小时。
将所得数据带入得：服务强度：ρ=0.927，意味着服务人员在服务的时候已没有机会喘息了,过强负荷的工作量,有损人员健康。
顾客不必等待概率：Po=0。
073;系统中逗留顾客数L=12。
677；队列中的顾客数： Lq=11。
740；平均逗留时间：W=0.0833
小时；平均等待时间：Wq=0。
077小时；远超于学生愿意等待时间。
综上观点，对学生来说，等待时间长，对食堂满意度下降；对工作人员来说,高强度工作不利于身体健康。
故需改进措施，对食堂优化.
四、对策与总结
通过数据分析与观察，在高峰就餐期，食堂窗口全部开放，但在排队过程中,由于菜系不够明确，就餐人员排错队，乱走动,造成拥挤。
对出现的问题，改造食堂要投入大量的人力与资金，似乎是不可能的事情。
故改进思路如下：
（1)LED显示屏与菜系实拍图:由于大量菜系不清楚造成排错队的现象，且由问卷结果知，大部分学生是看菜打菜，故可以在食堂每个打菜的窗口处安装LED显示屏与菜系的实拍图，使就餐者知道此窗口放置的菜系,防止因盲目排队，造成就餐者不满。
(2）网络信息的运用:管理人员不妨在外卖网上开设一家店铺，学生可以直接订餐，然后赶到食堂就可吃上自己的饭菜，省去排队时间，减少了一定拥挤。
（3）时间安排：错开学生下课时间,分11:40和12：10两个时间段放学，半小时时间，足够第一批同学完成就餐，从而改善食堂拥挤状况。
目前高校餐饮行业面临着社会餐饮行业的冲击以及物价上涨的影响，使得高校餐饮行业盈利下降，在这样的情况下，管理人员更要加强对食堂的管理，保证就餐安全，提高学生满意度。
参考文献：
［1］张华娟.基于排队论的食堂窗口优化[J］。
无锡南洋职业技术学院论丛,2011，Z1：55—59.。