商务数据分析与应用习题解答

单选题

1.商务数据分析的流程依次是（）A

A.明确目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告

B.明确目的与框架、数据处理、数据收集、数据分析、数据展现、撰写报告

C.明确目的与框架、数据收集、数据处理、数据展现、数据分析、撰写报告

D.明确目的与框架、数据展现、数据收集、数据处理、数据分析、撰写报告

2.数据收集阶段，内部渠道不包括（）D

A.顾客的购买记录

B.客户访谈

C.客户问卷调查

D.产品展销会

3.数据收集阶段，外部渠道不包括（）A

A.顾客的购买记录

B.行业协会

C.专业咨询机构

D.报刊书籍资料

4.商务数据分析中，常被用作外部环境分析/宏观环境分析的模型是（）A

A.PEST模型

B.SWOT模型

C.5W2H模型

D.逻辑树模型

5.商务数据分析中，常被用作内部环境分析/竞争环境分析的模型是（）B

A.PEST模型

B.SWOT模型

C.5W2H模型

D.逻辑树模型

6.以下哪个不属于总量指标（）D

A.商品库存额

B.企业员工工资总额

C.某网站日访问量

D.网店客服咨询回复比

7.以下哪个是相对指标（）C

A. 独立访客数（UV）

B. 页面访问数（PV）

C. 投资回报率ROI

D. 总订单数量

8.适用于外部环境分析/宏观环境分析的模型是（）B

A. SWOT模型

B. PEST模型

C. 5W2H模型

D. 逻辑树模型

9.适用于企业内部环境分析的模型是（）A

A. SWOT模型

B. PEST模型

C. 5W2H模型

D. 逻辑树模型

多选题

1.数据处理阶段，处理的对象包括（）ABC

A.残缺数据

B.错误数据

C.重复数据

D.外部数据

2.商务数据分析的常用模型包括（）ABCD

A.PEST模型

B.SWOT模型

C.5W2H模型

D.逻辑树模型

3.逻辑树在实际使用中又可以分为下列几种（）BCD

A.A/B树

B.议题树

C.假设树

D.是否树

4.商务数据分析的典型任务包括以下几种（）ABCD

A.行业分析

B.客户分析

C.产品分析

D.运营分析

5.运营分析的通常包括以下几种任务（）ABC

A.销售数据分析

B.推广数据分析

C.员工绩效分析

D.行业环境分析

6.以下哪些属于总量指标（）ABC

A.商品购进额

B.企业员工人数

C.某网站日访问量

D.网店订单转化率

7.以下哪些不属于相对指标（）ABD

A. 独立访客数（UV）

B. 页面访问数（PV）

C. 投资回报率ROI

D. 总订单数量

8. 以下哪些属于统计指数（）ABCD

A. 消费品价格指数

B. 生活费用价格指数

C. 生产资料价格指数

D. 行业景气指数

9. 以下哪些属于抽样推断（）CD

A. 根据哥哥的身高判断弟弟的身高

B. 根据某公司优秀员工事迹推断该公司的企业文化特点

C. 在啤酒生产线上每小时抽取一瓶，进行质量检查

D. 在互联网上进行对网购消费者进行随机调查，以了解全体用户满意度

名词解释

1.数据：“数据”是人们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字，此也可以是文字、图像、声音等。

2.PEST模型：PEST模型主张从政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）这四大类影响企业的主要外部环境因素进行要素分析，是宏观环境分析的常用模型。

3.SWOT模型：通过评价企业的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)和威胁(Threats)，用以在制定企业的发展战略前对企业进行深入全面的分析以及竞争优势的定位，是企业战略分析和竞争分析的常用模型。

4.5W2H模型：5W2H模型针对5个W(What)以及2个H(How)提出的7个关键词进行数据指标的选取，根据选取的数据进行分析。5

5.逻辑树：逻辑树分析模型将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。把一个已知问题当作树干，考虑这个问题和哪些问题有关，将相关的问题作为树枝加入到树干，一次类推，就会将问题扩展成一个问题树。

简答题：

1.结合个人经验，谈谈商务数据分析的作用与意义。

2.简述商务数据分析的基本流程。

3.简述商务数据分析的原则。

4.简述商务数据分析的常用方法。

参考答案

简答题

1.答：商务数据分析的作用有

（一）监测行业竞争

行业规模和市场需求决定了企业进入策略和推广策略，掌握行业信息对企业意义重大。企业参与市场竞争，不仅要了解谁是自己的顾客，而且还要弄清谁是自己的竞争对手。通过行业数据分析，掌握行业现状、发展趋势、竞争情况，监视主要竞争对手活动，企业能判断行业现状和竞争格局，预测行业发展走势和竞争对手未来的战略，从而规划设计发展策略确保企业行业地位。

（二）提升客户关系

“一切以客户为中心”已成许多企业的口号，其深层目的在于改善客户关系、提高客户满意度、实现客户忠诚。通过数据分析能够帮助企业了解客户个人特征、购买行为、消费偏好，进而分析客户价值，分类开展有针对性的客户关怀活动，提高老客户的忠诚度，提高获取新客户的数量，实现客户关系的改善和提升。

（三）改善用户体验

通过分析用户特征、产品需求等数据，企业可以改善现有的服务或推出新的产品。新研发的产品或者新包装的产品投入市场，进行实境的模拟，根据已经建立的数据模型进行测试和实境模拟，可以发掘出消费者新的需求、改善用户体验、提高产品的投入回报率。例如，可对历史评价、社交网络、论坛上产生的大量的数据，利用数据分析技术进行挖掘，在某些情况下通过模拟实境来判断哪一种情况下产品投入效率最高。

（四）精细化运营

企业运营在数字化时代，需要进行精细化运营才能更好的从管理、营销方面提升用户的服务体验，同时根据差异化的服务让运营更加精细化。商务活动是一个由供应链组成的系统，之间涉及到从采购在销售的各个环节，数据分析能帮助企业进行客户群体细分，企业针对特定的细分群体采用差异化的营销策略或根据现有营销目标筛选目标群体，提高投入产出比，实现营销推广优化。对企业而言，打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像，帮助企业分析用户在某个时间段内容的特征和习惯，最后让企业形成一种根据用户特性而打造的专属服务。

2.答：商务数据分析的基本流程包括：

（一）明确分析目的与框架

拿到一个数据分析项目，首先要明确数据对象是谁、目的是什么、要解决什么业务问题，然后基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。常见的分析目的如减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也不一样。（二）数据收集