云计算数据中心说明及模式

合集下载

高速公路新型数据处理结算中心云计算模式探讨

高速公路新型数据处理结算中心云计算模式探讨
管 理部分 祀服 务接 口4 分构 威 ,如 图3 部 昕示 。
程 模 式 等方 面具 有 自身 独特 的技 术 。 云计 算 的关键 技 术包 括以 下
几 个方 向 ,如图 l 。
公 里 的省 级地 区来讲 ( 表 1 如 ),保 证 日常运 营工作 的基 本配 置 包
括 :小 型 机 1台 、高性 能服 务 器 14 、P 服务 器7 6 2 6台 C 3 台左 右 ,计
从服 务 的角 度 来划 分 云 ,主要 突 出 了云服 务 能给 用户 带 来什 么 。 而云 计算 的 技术 体 系结 构 主要 从系 统 屙 和设 计 思想 角度 来 说明 云 ,是对 软硬 件 资源 在 云计 算技 术 中 所充 当角 色 的说 明 。从云 计 算 技 术角 度来 分 ,云计 算大 致 由物 理 资源 、虚 拟化 资 源 、中 间件
\ \ 1 j 3 4 3 O0
将 各 自 的资源 通 过 云计 算平 台 结合 起 来 ,提 供 超 级计 算和 存储 能
力 。通用 的云 计算体 系结 构如 图2 示 。 所
小型机 ( 台)




I 2
高性 能服 务器 ( 台)
服 务器 ( 台)
表 1 省级 高速公 路联 网收 费基本 配置
’ \
图I 云计算 的关 键技 术
云 计 算 平 台 是一 个 强 大 的 “ ”网 络 ,连 接 了 大量 并 发 的 云 网络 计算 手服 务 ,可利 用虚 拟 化技 术扩 展 每一 个服 务 嚣 的能力 , 口
\ 配置 、 \
省级 结算 中心 区域结 算 中心数 路 段数 量 收费站 数 地域 数量 ( ) 个 量 ( ) 个 ( ) 量 ( ) 合 计 个 个

云计算

云计算

云计算概述云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。

用户不再需要了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制。

云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源。

作为一种全新的互联网应用模式,云计算将成为未来人们获取服务和信息的主导方式。

摘要:针对当前云计算的现状,本文提出了一个参考性概念,并阐述了云计算的发展背景,说明了云计算的三种服务模型和四种部署模式,引进了云计算的应用,深入分析了云计算面临的机遇与挑战,以及云计算在中国的情况。

关键词:云计算概念背景技术应用特点发展一云和云计算中国云计算网定义:云计算是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心,几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片。

因此,云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力,如此强大的运算能力几乎无所不能。

用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按各自的需求进行存储和运算。

百度百科定义:云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

这种服务可以是IT 和软件、互联网相关,也可是其他服务。

它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

维基百科定义:云计算(Cloud Computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。

云计算的核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。

提供资源的网络被称为“云”。

云计算专业术语

云计算专业术语

云计算专业术语云计算是指通过互联网将计算资源提供给用户的一种服务模式。

现如今,云计算已经成为了IT领域中的热门话题,而其中的专业术语也逐渐被广大用户所熟知。

本文将介绍一些常见的云计算专业术语,帮助读者更好地理解和应用云计算技术。

一. IaaS(基础架构即服务)IaaS是指提供基础计算资源的一种云计算服务模式。

在IaaS中,用户可以通过互联网租用服务器、存储空间和网络设备等基础设施,而无需购买和维护这些硬件设备。

这种服务模式为用户提供了更灵活、高效的计算资源管理方式。

二. PaaS(平台即服务)PaaS是一种提供用于开发、测试和部署应用程序的云计算服务模式。

在PaaS中,用户可以利用云平台提供的开发环境和工具,快速构建和部署自己的应用程序,无需关心底层的硬件和操作系统。

这种服务模式大大简化了应用程序的开发和部署流程,提升了开发效率。

三. SaaS(软件即服务)SaaS是一种通过互联网提供软件应用的服务模式。

在SaaS中,用户无需购买和安装软件,而是通过订阅的方式使用云厂商提供的应用程序。

这种服务模式让用户更加专注于应用程序的使用,无需关心软件的安装和维护,减轻了用户的负担。

四. 多租户(Multi-tenancy)多租户是指云计算系统中将多个用户的应用程序和数据隔离在相同的基础设施上运行的能力。

通过多租户技术,云厂商能够在同一台服务器上同时为多个用户提供服务,实现资源的共享和利用率的提高。

五. 弹性计算(Elastic Computing)弹性计算是指根据用户需求自动调整计算资源的能力。

云计算平台可以根据用户的需求动态调整计算资源的分配,以满足应用程序在不同工作负载下的需求。

这种弹性的特性使得企业能够根据实际需求灵活地扩展或缩减计算资源,提高了系统的可用性和性能。

六. 数据中心(Data Center)数据中心是云计算服务的核心基础设施之一。

数据中心是一种集成了计算、存储、网络和其他基础设施的物理或虚拟化环境,用于托管和管理云计算服务所需的各种硬件设备和软件系统。

IDC销售模式

IDC销售模式

IDC销售模式IDC销售模式是指基于互联网数据中心(IDC)的销售策略和模式。

随着云计算和大数据等技术的快速发展,IDC销售模式逐渐成为企业和个人获取云计算、虚拟化、网络存储、云存储等服务和产品的首选方式。

本文将介绍IDC销售模式的基本概念、特点和应用场景,并探讨其未来发展趋势。

一、IDC销售模式的概念IDC销售模式是指基于互联网数据中心的销售策略和模式。

互联网数据中心是大规模集中的计算机及相关设备、存储设备、网络设备等设施,用于集中管理、存储和处理各类数据和服务。

IDC销售模式通过将各类服务和产品统一集中管理和提供,降低了企业和个人获取和使用这些服务和产品的门槛,提高了效率和用户体验。

二、IDC销售模式的特点1. 大规模集中:IDC销售模式通过集中管理和提供各类服务和产品,实现资源的合理利用和共享。

通过集中管理和协调,可以降低成本和提高效率。

2. 高度智能化:IDC销售模式以互联网数据中心为基础,通过使用先进的自动化设备和技术,实现对服务和产品的自动化管理和提供。

用户可以通过简单的操作,快速获取所需要的服务和产品。

3. 弹性可扩展:IDC销售模式允许根据需求弹性调整和扩展服务和产品。

企业和个人可以根据实际需求,在需求高峰和低谷之间灵活调整资源的使用和付费模式,实现资源的最佳利用。

4. 安全可靠:IDC销售模式通过使用先进的安全技术和设备,保证用户数据和服务的安全和可靠。

互联网数据中心经过严格的安全审查和监管,确保用户数据的保密性和可用性。

三、IDC销售模式的应用场景1. 云计算服务:云计算是IDC销售模式的重要应用场景之一。

通过云计算,用户可以基于云平台实现分布式计算和存储,提高计算和存储资源的利用效率,降低了企业和个人的IT成本。

2. 虚拟化服务:虚拟化是IDC销售模式的另一个重要应用场景。

通过虚拟化技术,用户可以将物理服务器划分为多个虚拟服务器,实现资源的共享和利用,提高了资源的利用效率。

第9章云计算技术及应用图文模板

第9章云计算技术及应用图文模板

第9章 云计算技术及应用
2.平台层 平台层为用户提供对资源层服务的封装,使用户可以构建 自己的应用。平台层包括数据库服务和中间件服务。对平台层 各组成部分介绍如下: (1) 数据库服务提供可扩展的数据库处理的能力。 (2) 中间件服务为用户提供可扩展的消息中间件或事务处 理中间件等服务。
第9章 云计算技术及应用
3.应用层 应用层提供软件服务,包括企业应用服务和个人应用服务。 对应用层各组成部分介绍如下: (1) 企业应用服务是指面向企业的用户,如财务管理、客 户关系管理、商业智能等。 (2) 个人应用服务指面向个人用户的服务,如电子邮件、 文本处理、个人信息存储等。
第9章 云计算技术及应用
4.用户访问层 对用户访问层各组成部分介绍如下:
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展、随时获取 的,并且按需使用,按使用方式付费。“云”的这种特性使其 成为一种像水、电设施一样的IT基础设施。
第9章 云计算技术及应用
云计算的基本思路十分简单,即“合”的思路:服务提供 商提供应用程序,服务提供商的数据中心负责集中存储过去一 直保存在最终用户个人计算机上或企业的数据中心内的信息, 用户则通过互联网远程访问这些应用程序和数据。
(7) 服务监控提供对服务的健康状态的记录。
第9章 云计算技术及应用
9.1.4 云计算的部署模式 如图9-4所示,云计算可以有三种部署模式,即公共云、
私有云和混合云。三者的比较如表9-1所示。
公共云
外部 客户
私有云 内部人员
外部客户
内部人员
混合云
图9-4 云计算的部署模式
第9章 云计算技术及应用
第9章 云计算技术及应用
3.混合云 混合云是指供自己和客户共同使用的云。它所提供的服务 既可以供别人使用,也可以供自己使用。相比较而言,混合云 的部署方式对提供者的要求更高。

云计算技术的总体架构

云计算技术的总体架构

云计算技术的总体架构云计算是一种基于互联网的新型计算模式,借助虚拟化技术,将计算、存储、网络、应用等资源集中在云端,通过网络实现按需分配和使用。

云计算的最大优势在于其强大的可扩展性和灵活性,可以实现按需增减计算资源,使企业和用户可以充分利用现有资源,更好地满足其需求。

云计算技术的总体架构主要由以下五个方面组成:1.虚拟化平台虚拟化平台是云计算的核心技术,通过虚拟化技术可以将计算机的物理资源如CPU、内存、网络、存储等抽象出来,形成一个虚拟资源池,可以分配给不同的运行环境或应用程序。

虚拟化平台包括服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化、桌面虚拟化等技术,可以为云计算提供更加高效、灵活和安全的支持。

2.数据中心数据中心是云计算的物理基础,是云计算服务提供商将虚拟化的资源进行物理实现和管理的地方。

数据中心通常包含数千甚至上万台服务器和网络设备,并配备与之匹配的供电和空调等基础设施,以确保数据中心的高可用性、安全性和可靠性。

数据中心还包括云计算管理平台,通过管理平台可以对数据中心的资源进行管理和监控,实现对资源池的优化和调度。

3.客户端客户端是云计算服务提供商向用户提供服务的接口,包括Web服务、移动客户端等。

通过客户端用户可以访问云计算平台提供的各种服务,如云存储、云计算、云安全、云应用等。

客户端是云计算服务提供商与用户之间的直接接口,其功能不仅包括提供基础服务,还包括提供个性化查询、交互、推荐等更复杂的服务。

4.应用服务应用服务是基于云计算平台上运行的应用程序,包括云应用、SaaS、PaaS等。

应用服务可以帮助企业和用户快速构建和部署应用程序,也可以为企业和用户提供安全、高效、稳定、灵活的应用服务。

应用服务还提供了完整的开发、测试、部署、运维等支持,可以为企业和用户提供更加高效的应用开发和管理模式。

5.云安全云安全是云计算的重要组成部分,包括云数据安全、云网络安全、云应用安全等。

云安全可以通过对用户数据和系统文件的加密、备份、还原、防护和监控等方式,为用户提供更加可靠和安全的数据中心服务。

云计算和大数据基础知识

云计算与大数据基础知识一、云计算是什么?云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据!云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。

因此,云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。

用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算.云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

通俗的理解是,云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。

用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新。

云计算的核心理念是资源池。

二、云计算的基本原理云计算的基本原理是,在大量的分布式计算机集群上,对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池.如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池,对这些资源实现自动管理,部署不同的服务供用户应用,这使得企业能够将资源切换成所需要的应用,根据需求访问计算机和存储系统。

打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。

它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。

最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。

三、云计算的特点1、支持异构基础资源云计算可以构建在不同的基础平台之上,即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。

浪潮-云数据中心


Inspur group 2012-2-3
实现新一代云计算数据中心的关键因素 实现新一代云计算数据中心的关键因素
传统数据中心 高成本 烟囱式IT IT 关键支持因素 云计算 模式 新一代数据中心
按需配比, 按需配比,降低成本
计算服务化
系统平台和支持 电源和冷却 服务
• 工业标准 • 高伸缩性 • IT支持服务 • 高能效比的
30:1 50:1
Virtualization
Servers
Data Center with Servers from 2006 or before
New Data Center consolidated with Inspur TS850
Networking
Storage
New Data Center consolidated with Inspur TS850
复杂的数据中心
物理整合的数据中心
虚拟化的数据中心
采用桌面云整合终端设备 采用桌面云整合终端设备 桌面云
企业内部人员
问题点
管理复杂 升级困难 成本上升 满意度下降
企业分支结构人员
浪潮桌面云解决方案
浪潮桌面云价值分析 浪潮桌面云价值分析
桌面系统作为安全 管理服务 呼叫中心/ 呼叫中心/外包业务 远程或分支机构 升级迁移到 Windows 7
按照业务的需求, 按照业务的需求,迁移 和部署企业关键应用
• 服务器蔓延增长,设备利用率越来越低,管理麻烦 服务器蔓延增长,设备利用率越来越低, • 高效能服务器已经成为数据中心的首选 • 数据中心整合已经成为了主流 • 新的数据中心需要满足高效、灵活、快速的业务增长需求 新的数据中心需要满足高效、灵活、

云计算中的数据中心设计和规划


存储类型:包括SAN、NAS、 DAS等
存储容量:根据业务需求进行 规划,考虑未来扩展性
数据备份:采用冗余备份、异 地备份等方式保证数据安全
存储性能:考虑I/O性能、延 迟、吞吐量等因素,选择合适 的存储设备
电力安全:备用电源、不间 断电源、电力监控等
网络安全:防火墙、入侵检 测系统、数据加密等
响应时间
添加标题
挑战:能源消耗大, 需要降低能耗
添加标题
解决方案:采用绿色 数据中心技术,如自 然冷却、节能服务器 等
添加标题
挑战:数据安全风险 高,需要加强数据保 护
添加标题
解决方案:采用数据 加密、数据备份等技 术,加强数据安全防 护
添加标题
挑战:运维管理难度 大,需要提高运维效 率
添加标题
解决方案:采用自动 化运维工具,提高运 维效率和准确性
添加标题
挑战:数据中心规模 不断扩大,需要优化 资源配置
添加标题
解决方案:采用虚拟 化、云计算等技术, 提高资源利用率和灵 活性
云计算:数据中心将 更加依赖于云计算技 术,提供更加灵活、 高效的服务。
大数据:数据中心将 面临大数据带来的挑 战,需要更加强大的 数据处理和分析能力。
绿色环保:数据中心 将更加注重绿色环保, 采用更加节能、环保 的技术和设备。
网络设备等
电力资源:电源、 UPS、发电机等
空间资源:机房 面积、机柜数量、
布线空间等
网络资源:带宽、 网络拓扑、网络 安全等
人力资源:运维 人员、管理人员、
技术支持等
成本预算:设备 采购、建设费用、
运维费用等
模块化设计:便于扩展和升级
灵活性设计:适应不同的业务需求

云计算基础知识介绍ppt课件


加强安全防护和隐私保护的措施
强化技术保障
采用先进的加密技术和安全协议,确保数据传输和存储过程中的 保密性、完整性和可用性。
完善安全管理机制
建立严格的安全管理制度和操作规范,加强对员工的安全培训和 意识培养。
加强安全审计和监控
定期对云计算环境进行安全审计和监控,及时发现并处理潜在的 安全风险。
企业和个人如何确保数据安全
在线学习
借助云计算平台,随时随地学习和 提升自我。
行业级应用场景
医疗行业
通过云计算实现医疗数据的存储 、分析和共享,提高医疗服务的 效率和质量。
智能制造
结合云计算和物联网技术,实现 生产过程的智能化管理和优化, 提高生产效率和质量。
01
金融行业
云计算为金融行业提供高可用、 高安全性的计算和存储服务,支 持在线交易、风险分析等应用。
云计算
互联网访问、按需付费、弹性扩展、高可用 性、安全性强等。
比较分析
从成本、灵活性、可维护性等方面进行比较 ,云计算具有明显优势。
02
云计算服务类型
IaaS:基础设施即服务
服务器、存储和网络等基础设施的虚拟化
按需自助服务,可弹性扩展
典型代表:Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP)
云计算基础知识介绍ppt课 件
目录
• 云计算概述 • 云计算服务类型 • 云计算关键技术 • 云计算应用场景 • 云计算平台与产品介绍 • 云计算安全与隐私保护 • 总结与展望
01
云计算概述
云计算定义与发展
定义
云计算是一种基于互联网的计算 方式,通过这种方式,共享的软 硬件资源和信息可以按需提供给 计算机和其他设备。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

云计算数据中心说明及模式云计算简介从20世纪80年代个人电脑的发展开始,PC的计算能力不断增强,用一台PC就可以存放个人需要的所有数据并完成处理工作,比如编写文档、处理邮件等。

但在互联网时代,一家互联网公司提供服务时需要用到远超过个人规模的数据,这些数据的存储和处理需要成千上万台机器的协同工作才能完成。

这种服务器规模不是个人能够提供的,只有大型公司或机构才能拥有,这好像又回到了更早以前的Mainframe时代。

从Mainframe到PC再到云,这正是计算机技术螺旋上升的发展过程。

简单来说,云计算就是利用系统架构技术把成千上万台服务器整合起来,为用户提供灵活的资源分配和任务调度能力。

这里有几个关键字:一是超大规模,包括机器的数量、用户的数量和并发任务的数量;二是资源整合,成千上万台的服务器资源能集合起来做一件事情,比如存储大量数据,或者处理一个大型任务;三是灵活与快速交付,大规模的服务器资源能进行灵活的调配,按应用需求分解成若干个虚拟的资源池,快速地支持大量的并发请求或作业。

云计算技术的出现,使整理和加工数据的能力变得空前强大,这种能力可以帮我们找出很多看似无关的事件背后的规律,并用其来预测未来发展。

结合移动和物联网等技术,还可以更好地服务于社会和人们的日常生活,如灾难预警、智慧城市和智能交通等。

这种数据处理能力是在海量数据之上发展起来的,与作为基础支撑的系统架构技术同步发展并逐渐融合,共同组成了现在大家所看到的云计算技术。

综合系统架构和数据处理技术两方面,云计算技术自下而上可分为硬件基础架构、软件基础架构和数据智能三个层面,如图1所示。

图1 云计算技术可分为三个层面硬件基础架构包括服务器、网络和数据中心的设计与实施等技术领域,软件基础架构聚焦于存储、计算与大规模分布式系统等技术领域,数据智能则关注数据仓库(Data Warehouse)、机器学习(Machine Learning)及数据分析与可视化(Data Analysis & Visualization)等技术领域。

值得一提的是,这三个层次的划分主要以技术领域为出发点,而通常提到的云计算三个层次SaaS/PaaS/IaaS则更多地是从资源的提供形态和接口为考虑进行划分的,二者并非同一维度。

时下流行的大数据(Big Data)概念可以看成从海量数据的角度看数据分析技术和软件架构支撑,包括软件基础架构与数据智能相关技术。

二者都与数据有关,但其区别在于:软件基础架构关心的主要是数据的格式、容量以及访问模式等,而数据智能更在意数据的语义。

而数据中心计算则是从体系结构的角度看待软硬件系统设计。

下文将就相关的技术领域和设计原则进行讨论。

数据中心计算技术领域与挑战如图2所示,数据中心计算包含存储、计算、实时存储与计算、超大规模系统、体系结构以及数据中心等技术领域。

存储系统的需求来自两个维度。

首先,大量的无结构数据需要表(Table)、对象(Object)与文件(File)等多种存储结构进行支持;其次,访问模式的不同(如只读不写、只写少读、读写均匀等)将很大程度上影响对存储系统设计和优化的考虑。

图2 数据中心所包含的技术领域计算系统的需求和技术特点与计算任务的类型有很大关系。

数据密集型的代表是MapReduce,它对CPU和I/O的需求比较均衡。

计算密集型任务与通信密集型任务都是CPU密集计算,但二者访问数据的规模不同。

如果只需要少量数据则是计算密集型。

而如果需要访问大量数据,比如大矩阵迭代,内存限制这些数据必须存放在多台机器上,那么往往此时系统瓶颈将转移到通信的延迟上,这类似于传统的高性能计算。

通常的存储系统和计算系统只能支持到一定级别的延迟和并发度,对于更高的要求则需要基于内存构造实时的存储与计算系统。

考虑到内存的特点,在存储上更适合提供具有丰富语义的数据结构。

在分布式数据结构的基础上,加入流式数据处理和触发式事件处理的模型,则可以更好地支持实时检索、OLAP、PubSub等应用。

超大规模系统主要通过分布式相关技术保证系统的可用性(availability)和可管理性(manageability),包括系统建模、设计、开发以及运维等多方面。

体系结构包括虚拟机、服务器设计等。

数据中心包括机柜设计、网络规划与设计、数据中心设计与建设等,主要关注于能效比(PUE)。

云计算与数据中心投资主体一、三大运营商中国联通:在全国范围开始建设十大云数据中心,以满足未来云计算基础资源能力服务需求。

据中国联通相关人士介绍,为增加大流量高速网络的服务品质,提高云计算技术能力,中国联通于近期开创新型云数据服务“沃云”,并正在廊坊、呼和浩特、哈尔滨、郑州、无锡(德清)、重庆、东莞、贵安、西安、香港建设十大云数据中心。

云数据中心将形成辐射全国能力,并实现云数据中心之间的高速、大容量网络互联,具备规模分布、虚拟存储、弹性调度、绿色节能的云计算服务能力。

中国电信:是中国三大主导电信运营商之一,作为综合信息服务提供商,为客户提供包括宽带互联网接入、移动通信、信息化应用及固定电话等在内的综合信息化解决方案。

近年来,中国电信紧紧把握移动互联网蓬勃发展和行业信息化需求日趋旺盛的市场机遇,在云计算和大数据产业积极布局。

借助强大的网络能力、合理的数据中心架构和有效的内容分发系统等核心优势,中国电信云计算基础设施能力一直保持领先水平。

中国移动:将投资107亿元,在内蒙古呼和浩特建设全国云计算数据中心,以加强网络的深度覆盖和商业网络部署,为城镇居民提供高速无线宽带网络接入,形成覆盖内蒙古自治区所有重要商业楼宇,交通枢纽、党政办公及文化休闲场所的立体化高速无线网络。

内蒙古自治区政府与中国移动通信集团公司签约仪式日前在呼和浩特举行。

即将启动建设的中国移动通信集团(呼和浩特)数据中心,规划中期容量为四万个机架。

规模如此巨大的云计算中心不仅将满足中国移动集中化的IT支撑系统,形成卓越的业务平台,而且还将成为一个能力超强的IDC,支撑中国移动的全国数据交互,并满足内蒙古当地的IDC需求。

专家称,这是一次真正的优势互补的共赢之举。

从发展来看,中移动需要规模庞大,能力卓越的云计算中心;而内蒙古,则需要摆脱长期以来一直依靠资源拉动经济发展的粗放模式,尽快完成产业结构的调整,实现增长方式的华丽转身。

云计算中心的建立,让双方都实现了彼此的诉求。

二、互联网企业百度:2013年1月11日,百度位于南京的云计算数据中心首度对外曝光,迎来了第一批专家参观团。

出乎倪光南、侯自强等业界专家意料之外的是,百度在数据中心方面的技术积累与国内外同行相比,已处于领先或者相当水平。

百度云首席架构师林仕鼎指出,云计算是IT技术发展的全新阶段,从桌面到数据中心,计算范式、设计理念都发生了巨大的变革。

对互联网公司而言,数据规模和迭代速度决定了一个它创新的速度,同时也是它技术水平的标志,而其中最关键的便是云计算技术。

百度在云计算软硬件基础技术上积累多年,厚积薄发,本次展示了在数据中心和硬件方面的五个突破性成果。

腾讯:随着移动互联网时代的到来,在用户对交互应用需求日趋广泛的背景下,各种非结构化数据以几何倍数的速度激增,而数据中心则成为了保障用户交互的“辅弼鼎臣”。

这一方面使得数据中心的压力日趋增大,而另一方面,也使得其形成了一个庞大的市场。

在这种情况下,就引得诸多有远见的互联网巨头纷至沓来,腾讯就是其中之一。

作为当今互联网界的巨头企业,腾讯早在2001年就开始在全国,乃至世界各地布局自己的数据中心,目前已经在全国13个城市拥有超过58个数据中心,承载了数十万台服务器。

9月10日-11日,腾讯在北京腾讯汇和其自建的天津数据中心举办了一场主题为"开放创新,合作共赢"的数据中心分享日和开放日活动,第一次以公开发布的形式带领大家近距离接触腾讯的数据中心,并藉此向与会嘉宾展示了腾讯在该领域多年的成果。

阿里:2010年1月23日,由阿里云支持的华通云数据中心及云平台在杭州正式启用,华通云数据中心采用阿里云的云计算系统部署方案,对外提供“政务云”、“企业云”和“桌面云”等云计算服务,这是业内首个为大型数据中心提供成熟的云计算解决方案,也是云计算服务商和大型数据中心的首次深入合作。

未来两年,阿里云与华数集团还将在北京、广州、杭州、金华等地新建T2至T4级别的高规格数据中心机房,并实现各数据中心之间的互联互通、资源汇聚,完成真正意义上的“云”化数据中心群,为建设智慧城市提供坚实的基础。

三、社会资本世纪互联与富士康成立合资公司2014年10月10日,世纪互联与富士康成立合资公司——兴泰科技有限公司。

其合作目的为共同打造互联网数据中心(IDC)与云计算基础设施服务供应链。

据了解,兴泰科技将率先在天津、深圳和贵阳等地进行IDC等互联网基础设施项目的启动,并由此逐步向新加坡、香港、美国等全球区域扩展。

天津、深圳两个大规模高端数据中心,将分别支撑超过3万台、4-5万台服务器,预计将在2015年上半年投入运营,可满足各大客户的定制化需求。

此外,合资公司将与贵阳及各地政府合作,规划建设数据中心及大数据城市基础设施与支撑平台。

同时富士康在贵州,台湾高雄等区域已建成节能创新型数据中心,世纪互联将在这些区域与富士康进行资源共享,共同拓展IDC业务版图。

思科TCL投资8000万美元组建云合资公司北京时间2014年10月9日晚间消息思科(23.34, -0.85, -3.51%)今日宣布,将与TCL集团投资8000万美元成立一家合资公司,共同建设公有商用云服务平台,并在云计算、下一代视频通讯和交互技术等领域进行深入合作。

思科将对合资公司投资1600万美元,持有20%的股份。

TCL将投资6400万美元,持股80%。

TCL将任命合资公司的4位董事,思科将任命一位董事。

目前新公司仍在注册之中,名称尚未宣布。

联想丰富产品线整合IBM业务成立云数据中心联想集团副总裁高文平表示,联想针对超大规模数据中心领域成立了云数据中心事业部,主要面向电信运营商、公共云服务商(IPDC)、电子商务和高性能计算等对超大规模数据中心需求旺盛的细分市场客户。

因为在这服务器市场中,未来有80%的增长将来自于云数据中心。

为了在这一市场获取更多份额,同时开发出更新的产品,或者积累先进的技术,都将成为高文平接下来带领团队所要做的事情。

四、投资集团新加坡科技电信媒体中国高可用性数据中心服务提供商万国数据(GDS)与专注于全球通信、媒体和技术业务的战略投资者新加坡科技电信媒体(ST Telemedia)联合宣布,双方将形成战略合作伙伴关系,以进一步扩展和加强 GDS 在数据中心市场领域的地位。

在这项合作下,新加坡科技电信媒体将会投资GDS大约40%的股份。

赛伯乐投资集团赛伯乐云数据中心项目由赛伯乐旗下的宁夏云创数据投资有限公司负责投资,由创博亚太科技(山东)有限公司进行建设及运营管理。

相关文档
最新文档