基于确定性和随机性组合模型的我国石油需求预测研究
基于组合模型的PM,s浓度预测及其不确定性分析
Keywords: PM 2. 5 concentrations; spatial and temporal distribution; prediction;composite model; uncertainty analysis
0 引 言
随着我国社会经济的快速发展以及城市化进程
的持续加快,环境污染的压力越来越大。 环境空气质
数据、地面气象站点数据及历史气象数据,采用多元回归 分 析、相 关 分 析 等 方 法,研 究 合 肥 市 PM 2. 5 浓 度 的 影 响 因 素。
结果表明:1) PM 2. 5 浓度整体变化情况为冬季 >秋季 >春季 >夏 季,大 部 分 城 市 PM 2. 5 浓 度 峰 值 出 现 在 1 月,之 后 浓 度 开
价具有重 要 的 现 实 意 义
[ 3,4]
。 李松等
[ 5]
利 用 GIS 对
贵州省遵义市 PM 2. 5 浓度变化特征进行了 分 析,发 现
PM 2. 5 浓度的季节性变 化 特 征 明 显,并 且 其 日 变 化 受
到人类活 动 的 影 响。 任 才 溶 [ 6] 利 用 随 机 森 林 算 法,
( 1. 安徽农业大学 资源与环境学院,合肥 230036; 2. 安徽省宣城市气象局,安徽 宣城 242000;
3. 安徽农业大学 工学院,合肥 230036; 4. 安徽农业大学 理学院,合肥 230036)
摘要:运用 GIS 软件及克里金( Kriging) 插值等方法分析合肥城市圈 PM 2. 5 浓度的时空分布,根据合 肥 市 环 境 监 测 历 史
in most cities peaked in January, then gradually declined, reached the lowest value in July, and then gradually increased; 2)
电力系统中的电量预测模型研究与比较
电力系统中的电量预测模型研究与比较随着能源消耗的不断增加和可再生能源的快速发展，准确预测电力系统的电量需求变得至关重要。
电力系统中的电量预测模型可以帮助电力公司和能源供应商进行合理的电力规划和调度，以确保电力的稳定供应，并优化能源资源的利用。
本文将对电力系统中常用的电量预测模型进行研究与比较，以便为电力系统的管理和运营提供参考和指导。
一、传统的电量预测模型1. 时间序列模型时间序列模型是传统电量预测中最常用的方法之一。
它基于历史数据中的时间信息进行预测，通过建立时间序列模型来捕捉和模拟电量需求的变化趋势。
其中，ARIMA模型是最为常见的时间序列模型之一，它结合了自回归、滑动平均和差分操作，可以对电量需求的长期趋势、季节性和随机变化进行建模。
然而，时间序列模型在处理非线性趋势和季节性变化时存在一定的局限性。
2. 回归模型回归模型是一种利用历史数据建立线性或非线性回归方程来预测电量需求的方法。
它通过寻找历史数据中与电量相关的变量，并建立预测模型来预测未来的需求。
常见的回归模型包括线性回归、多项式回归和支持向量回归等。
尽管回归模型在建模灵活性和解释性方面具有优势，但它也容易受到预测变量的选取和噪声的干扰。
二、机器学习的电量预测模型1. 神经网络模型神经网络模型是一种基于人工神经元网络结构的非线性模型。
它通过训练网络来学习历史数据中的模式和规律，并预测未来的电量需求。
常见的神经网络模型包括前馈神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等。
这些模型具有较强的非线性建模能力，可以更好地捕捉电量需求的复杂特征。
然而，神经网络模型的参数调整和训练过程相对复杂，对数据质量和规模的要求较高。
2. 支持向量机模型支持向量机模型是一种通过将电量需求映射到高维特征空间，来寻找最优分割超平面的方法。
它通过最大化不同类别之间的间隔，对电量需求进行分类或回归预测。
支持向量机模型在处理高维数据和非线性问题时表现出色，并且具有较好的泛化能力。
中国能源供求预测模型及发展对策研究
中国能源供求预测模型及发展对策研究中国是世界上最大的能源消费国之一，能源供求状况对国家经济发展和社会稳定具有重要影响。
因此，中国能源供求预测模型及发展对策的研究具有重要意义。
本文将从能源消费趋势、供给结构、调控等方面，探讨中国能源供求的预测模型及相应的发展对策。
一、能源消费趋势随着经济的快速增长和城市化进程的加速，中国的能源需求呈现出快速增长的趋势。
据统计，2019年中国全社会用电量达到了7.2万亿千瓦时，比上年增长了4.5%。
同时，随着人民生活水平提高和工业化进程加快，汽车保有量不断增加，对石油等传统能源需求也在不断上升。
二、供给结构目前，在全球范围内传统化石能源仍然是主要的能源供应来源，在中国也不例外。
然而，在严重依赖传统化石资源同时也面临着环境污染等问题之下，转型升级能源供给结构是中国能源发展的重要任务。
根据中国能源发展规划，到2030年，非化石能源占一次能源消费比重要达到20%。
因此，加大可再生能源的开发和利用是中国供给结构调整的关键。
三、调控调控是实现中国能源供求平衡的重要手段。
近年来，中国相关部门出台了一系列和措施来促进可再生能源的发展和利用。
例如，加大对太阳能、风力发电等可再生能源项目的补贴力度，并对传统煤电等高污染、高耗能项目进行限制和淘汰。
此外，为了提高整体用电效率和减少浪费现象，中国也出台了一系列节约用电。
例如，在工业领域推行节约用电审核制度，并鼓励企业使用高效节电设备。
四、模型预测为了更准确地预测中国未来的能源供求情况，并制定相应对策，研究者们提出了各种模型和方法。
其中比较常见的方法有时间序列模型、回归分析模型等。
时间序列模型基于历史数据进行预测，在考虑长期趋势的基础上，通过对历史数据的分析，预测未来的能源供需情况。
回归分析模型则通过建立能源供需与相关因素之间的回归关系，预测未来的能源需求。
这些模型可以帮助决策者更好地了解未来能源供求情况，并制定相应对策。
五、发展对策基于以上分析和预测结果，制定相应的发展对策是保障中国能源供求平衡和可持续发展的关键。
基于系统动力学的中国石油产量预测分析
从图４中可以看出：剩余石油可采储量和剩余可采储量采油速度是控制年石油产量的两个重要指标，两
者乘积为年石油产量；剩余可采储量采油速度则受可采储量采出程度影响，随着可采储量采出程度的逐渐提 高，剩余可采储量采油速度则越来越快．
根据系统动力学原理，结合上面的因果关系图，本文建立了中国石油产量预测的系统动力学流图，见图５ 所示．
（１．中国石油大学（北京）工商管理学院，北京１０２２４９；２．中海石油研究中心，北京１０００２７）
摘要根据系统动力学基本原理构建了中国石油产量预测的系统动力学模型，确定了剩余可采储 量、采油速度等模型变量参数．预测结果显示：中国最终可采储量在１２３—１４３亿吨之间、平均值为 １３４亿吨，中国石油产量已经进入高峰平台期，将在２０１５年左右迎来产量最高峰，峰值产量在１．９２ 亿吨左右，未来石油储采比仍将缓慢下降，并将在２０４２年首次降到ｉ０年以下． 关键词石油最终可采储量；石油产量；预测；系统动力学
万方数据
２１０
系统工程理论与实践
第３０卷
型，利用反馈、调节和控制原理进一步设计反映系统行为的反馈回路，最终建立系统动力学模型，并借助计算 机对此模型进行模拟实验【５－６１． ４．２中国石油产量预测的系统动力学建模
４．２．１中国石油产量预测的系统分析及流图
经过整理和分析中国历年来实际的石油勘探开发数据，本文建立了中国石油产量预测的系统动力学因果 关系图，主要变母有年新增石油可采储量、累计石油可采储鼍、累计剩余石油可采储量、累计产量、采出程 度、剩余可采储量采油速度、年石油产量和储采比等１３个变量，因果关系如图４所示．
ｋ导＝ａ＋，０１９ｔ ‘Ｐ
通过回归分析，可以得到Ｏｔ和ｐ，从而根据式（１０）可以得到
Ｂ＝一（ｐ＋１）
基于随机森林的数据分类与预测研究
基于随机森林的数据分类与预测研究随机森林（Random Forest）是一种集成学习方法，通过多个决策树的组合来进行数据分类与预测。
它的优势在于能够处理大量的特征和数据样本，并且能够减少过拟合的风险。
本文将围绕随机森林的基本原理、分类与预测过程以及优化方法展开讨论，并结合现实案例进行说明。
首先，让我们介绍一下随机森林的基本原理。
随机森林由多个决策树组成，每个决策树都是由随机选择的特征和数据样本构建而成。
通过这种随机性，随机森林可以减少过拟合的风险，提高数据分类与预测的准确性。
在构建每个决策树时，随机森林采用了自助采样法（Bootstrap Sampling）和特征子集采样法（Feature Subset Sampling），以增加随机性和多样性。
接下来，我们将详细介绍随机森林的分类与预测过程。
首先，在训练阶段，随机森林使用自助采样法从原始数据集中有放回地抽取若干个样本，构建决策树。
对于每个决策树的节点，随机森林使用特征子集采样法从所有特征中随机选择一部分特征，选择最佳的特征进行分裂。
这个过程重复进行，直到达到预定的停止条件，例如达到最大树深度或节点样本数量小于某个阈值。
在预测阶段，随机森林将待分类或预测的样本通过每个决策树进行判断，并根据多数投票的原则确定最终的分类或预测结果。
对于分类问题，随机森林中的每个决策树输出一个分类结果，最终的分类结果是得票最多的类别。
对于回归问题，随机森林中的每个决策树输出一个预测值，最终的预测结果是这些预测值的平均值。
除了基本原理和过程，我们还将介绍一些优化方法，以提高随机森林的性能和准确性。
首先，我们可以通过调整决策树的参数来优化随机森林模型。
例如，调整决策树的最大深度可以防止过拟合，增加决策树的个数可以提高分类与预测的准确性。
其次，我们可以使用特征重要性评估方法来选择最佳的特征子集，以减少冗余特征的影响，提高模型的泛化能力。
此外，我们还可以使用交叉验证技术来评估模型的性能和调整模型的参数，以达到最优的分类与预测效果。
煤炭需求的组合预测模型研究的开题报告
煤炭需求的组合预测模型研究的开题报告
煤炭是世界上最主要的化石燃料之一，被广泛运用于工业、能源、建筑等领域，具有重要的战略地位。
因此，有效地预测煤炭需求对于保障国家安全、保障社会经济
稳定和健康发展至关重要。
本文旨在研究煤炭需求的组合预测模型，以提高煤炭需求
预测的准确性和可靠性。
本文将建立一种基于多元回归的煤炭需求组合预测模型，并将其应用于某煤炭公司的实际生产数据中。
首先，收集各种可能影响煤炭需求的因素，如国内外市场需求、煤价、政策法规、气候变化等，并分析其对煤炭需求的影响。
然后，利用多元回归分
析方法，建立预测模型，并以历史数据为基础进行模型参数调整。
最后，将建立的模
型应用于实际情况，评估其预测结果的准确性和精度。
该预测模型具有以下优点：一是充分考虑了多种因素的影响，预测结果更加准确；二是具有良好的实用性，可以有效指导企业的生产经营活动；三是能够快速地对市场
变化做出反应，提高企业的决策效率。
本研究面临的主要问题包括：一是数据收集难度较大，特别是一些政策法规、气候变化等因素的数据获取相对困难；二是需要针对不同的煤炭品种、不同的市场进行
模型调整，提高模型的适用性。
在研究过程中，我们将采用深入调研、数据分析、模
型建立等方法来解决这些问题。
最终，我们希望通过本研究，提高煤炭需求预测的精度和准确性，为企业的生产经营活动提供指导和决策支持。
基于灰色-偏最小二乘组合模型的中国天然气需求预测
基于灰色-偏最小二乘组合模型的中国天然气需求预测
李宏勋;聂慧
【期刊名称】《资源与产业》
【年(卷),期】2019(0)6
【摘要】在世界能源低碳化的趋势下,天然气以其高效、清洁、安全等优点成为低碳能源的重要组成部分。
我国正处于低碳能源转型的特殊时期,经济发展进入新常态,天然气作为重要的基础性能源,对国民经济的快速发展起着关键的支撑作用。
首先,利用灰色模型对我国天然气需求各类影响因素的发展趋势进行了预测分析。
随后,考虑到天然气需求影响因素之间具有共线性的特点,又利用偏最小二乘回归模型对影响因素进行回归建模,以克服变量之间的多重共线性对预测结果的影响。
最后,利用回归方程对2018—2027年我国天然气需求量进行预测,预测结果显示2018—2027年天然气需求量呈现稳定持续缓慢增长的趋势,其中2023年会出现小幅度的下降,但是总需求的年增长率保持在10%左右,同时天然气的消费占比在2025年将会超过10%。
【总页数】11页(P9-19)
【作者】李宏勋;聂慧
【作者单位】中国石油大学经济管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F426.22;F224
【相关文献】
1.最优组合预测模型在中国天然气需求预测中的应用
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【毕业论文选题】最新计量经济学论文题目与选题参考
最新计量经济学论文题目与选题参考计量经济学是经济学中的一门重要课程，它是对实际经济问题建立模型，对经济现象进行数据统计分析，最终达到预测评估的作用，在计量经济学论文写作中，首先我们要选择一个好的计量经济学论文题目，根据经济主题建立相应的计量模型，用数据和统计分析工具解决实际问题，最终成文，下面是近年来的计量经济学论文题目，供大家参考！1、××国居民消费与可支配收入关系的实证分析2、××年~××年中国失业多因素分析3、××省城市居民消费函数模型分析4、××省城乡居民储蓄存款的计量模型分析5、××省城镇居民消费模型分析6、××省就业状况对经济发展的影响分析7、××省就业状况计量及经济分析8、××省居民消费函数模型9、××省居民消费结构计量分析10、××省居民消费水平的多因素分析11、××省农业生产函数建立与分析12、××省人力资本存量的现状分析13、××省镇居民消费函数模型14、2005年~2015年中国失业多因素分析15、2005-2015年国际金融危机传播的空间计量经济学分析16、220kV变压器全寿命周期成本建模方法研究17、影响上市公司高管薪酬的企业因素实证分析18、中国期货市场与相关市场价格关系的实证研究19、AIC准则及其在计量经济学中的应用研究120、CM公司国际漫游语音业务发展影响因素的实证研究21、FDI对中国经济增长的影响22、FDI溢出效应23、GDP与进出口总额的计量分析24、GIS与空间计量经济学功能集成25、GMDH与回归分析的结合研究26、Johansen协整检验中DGP误设的研究与应用27、PTA与石油价格28、PVC与石油价格29、省居民消费水平的多因素分析30、白糖期货价格与现货31、半参数变系数分位数回归模型及其两阶段估计32、贝宁的本地大米供给分析33、贝叶斯计量经济学建模与经典学派比较研究34、玻璃产量与房地产的关系研究35、不同程度通货膨胀下消费与收入的关系36、财政支农与中国农业产出及增长的关系分析37、参数、非参数GARCH模型与半参数GARCH模型的比较研究38、餐饮业区域市场潜力的影响因素分析39、城市化动力机制的微观计量分析40、城市住房均衡价格供求模型41、城乡金融开发与收入差距42、城镇化影响因素43、城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析44、城镇居民消费水平影响因素浅析45、城镇居民住房面积的多因素分析246、城镇人均收入与人均通讯消费分析47、持仓量排名与价格变动48、储蓄和投资的利率弹性49、船舶市场的规律性分析与发展研究50、创新要素对产业创新绩效51、创业板块股权与股价52、创业板上市日价格波动与绩效53、存款准备金率变化的影响54、大都市经济增长中资本的产出55、带有空间自回归干扰项的空间自回归模型的参数估计56、贷款利率与房价57、道路货运业市场行为分析与运力结构调整58、地区人均收入影响因素的计量分析59、地铁对房价的影响实证分析60、电网物资仓库规模预测与布局选址规划研究61、店铺租金的确定62、东西部居民消费与收入差异63、豆粕价格与饲料64、对××省当前农村政策的合理性分析65、对××省房地产市场的实证考察66、对××省种植业收入模型的初步探索67、对上市公司利用新四项计提进行盈余管理的实证研究68、对外贸易与××省经济增长关系实证分析69、对我国国债发行规模的计量经济分析70、对我国经济增长的因素分析（地区可改）71、对我国人均GDP的各影响因素的计量分析372、对影响某高校研究生录取线的因素分析73、对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析74、对中国制造业R&D效应的实证研究75、恩格尔系数模型检验76、发展中国家货币需求模型77、房价与地价的内生性78、菲利普斯曲线的验证79、分析我国影响钢铁产量的因素80、福建省税收数据预测及分析81、改革开放以来商品零售价格指数（RPI）变化因素分析82、工业产值与能源耗量的实证分析83、工资收入差异分析84、公共投资取向与经济增长的实证分析85、固定资产投资的计量经济学模型86、固定资产投资对××省GDP影响分析87、固定资产投资对GDP的影响88、关于××国政府社会保障支出与失业率的计量分析89、关于GDP与其他经济因素关系的计量分析90、关于PM2.5影响因素的统计分析91、关于封闭式基金价格问题92、关于国内旅游需求的计量分析93、关于国内旅游需求的计量经济学分析报告94、关于教育对中国经济增长作用的计量分析95、关于美国政府社会保障支出与失业率的计量分析96、关于农民人均纯收入的计量经济模型97、关于社会商品零售总额的案例分析498、关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析99、关于影响大学生就业问题与人口老龄化问题的因素分析与思考100、关于影响就业人数的因素的计量分析101、关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析102、国债发行规模影响因素的实证分析103、含有空间误差成分的面板数据自回归模及参数估计的随机模拟104、航运市场运价波动对造船市场影响研究105、宏观经济模型的中国实证模型106、宏观经济政策对中国经济周期波动的影响分析107、湖南省农民收入与农村物流发展水平动态关系研究108、湖南省县域经济发展水平的空间计量经济学分析109、沪深债指波动的协整研究110、环境规制与FDI实证111、环境规制与能源效率112、黄淮海地区小麦生产布局演变研究113、黄金价格与ETF基金持仓114、黄金与白银115、货币超发的实证研究116、货币需求的弹性分析117、货币需求与通胀关联分析118、货币政策、利率传导机制实证分析119、货币政策有效性分析120、货币政策与GDP的回归分析121、货币政策与GDP关系的计量分析122、基金持股与A股收益波动5123、基于BP网的关联分析及其在经济管理中的应用124、基于GARCH-EVT方法和Copula函数的组合风险分析125、基于GIS和VAR模型的××城市圈区域经济发展与土地利用结构拟合关系研究126、基于STAR模型的非线性协整定义及其检验127、基于材料形变理论的股票量价关系模型128、基于基尼系数衡量收入分配公平性的计量经济学方法研究129、基于计量经济学的电力投资分析与模型研究130、基于空间计量经济学的生产性服务业集聚及其影响因素研究131、基于空间计量学的云南省政府信息公开外部性研究132、基于空间视角的我国省际农村居民消费趋同性研究133、基于切片抽样MCMC方法的比较分析134、基于全寿命周期成本（LCC）的变电站建设的决策分析135、基于我国银行存款利率对流动性溢酬的研究136、基于无偏估计方程的模型选择137、基于系统动力学的中国大豆产业政策仿真138、基于系统角度的莱新铁矿产能研究139、基于支持向量机的概率密度估计140、吉林市鸡雏市场价格分析与预测141、吉尼系数影响因素的计量分析142、极端气候事件影响我国农业经济产出的计量经济学分析143、计量经济学涵义及其性质研究144、计量经济学消费--收入模型分析145、计量经济学在中国的应用146、计量经济学中的面板数据模型分析147、计量经济学中两种估计方法的实例应用148、计量经济学中统计建模的非参数方法和转变点分析6149、加工工业产品出厂价格多因素分析150、加入WTO对我国纺织品服装贸易的影响和对策151、江苏交通运输业与国民经济发展的互动关系研究152、焦煤与螺纹钢153、焦炭与焦煤的价格154、金融发展对经济增长的贡献度量155、金融发展与东西部经济发展156、金融市场（超）高频数据建模及其实证分析157、具有空间相依误差的面板数据自回归模型及参数估计的统计计算实现158、开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究159、科技进步对中国经济增长的贡献分析160、空间计量模型及其在我国的应用研究161、空间面板数据模型及其应用研究162、矿产资源城市的系统评价163、利率、租金与房价164、利率汇率与外商直接投资165、利率与房地产投资166、利率与商业银行不良贷款率的波动实证分析167、利率与通胀的关系实证分析168、螺纹钢与股价169、旅游经济分析170、旅游业与经济增长关系的实证研究171、贸易顺差与韩元兑美元汇率172、煤炭行业安全投入与安全效益关系研究173、美国股市与法兰克福指数174、美国居民消费与可支配收入关系的实证分析7175、美国汽车销量与经济增长176、美国玉米价格与大豆价格177、美元价格与黄金价格178、美元价格与美国经济增长179、美元价格与原油价格180、面板协整模型及其在中部城镇居民消费中的应用181、能源消费影响因素182、牛肉价格变动的影响因素183、农民人均纯收入影响因素的计量分析184、农民人均收入影响因素分析185、农民收入影响因素分析186、农民收入影响因素研究187、农业总产值分析188、农业总产值影响因素分析189、欧元价格与非商业基金持仓190、欧元实际汇率长期利率的实证分析191、浅析我国城市化的影响因素192、区域经济发展过程中的产业簇群问题研究193、区域经济空间集聚及其溢出效应研究194、区域时空信息与时空过程模型的GIS表达195、券商业绩与股市波动196、人民币升值与热钱流入197、日元实际汇率长期利率的实证分析198、如何提高农业产值和农民人均收入水平199、瑞朗实际汇率长期利率的实证分析200、瑞士社保支出与老龄人口比率8201、三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出的关系分析202、森林火灾计量经济学研究203、上市公司财务预警模型设计与分析204、上市公司高管变更对绩效的影响205、上市公司关联方交易对利润影响的实证研究206、市场经济条件下居民用电分析与预测模型的研究207、试探交通运输发展与国民经济的关系208、收入与私家车保有量209、数理经济学史研究210、税收收入与国内生产总值的关系分析211、税收收入与国内生产总值及进出口总额的关系分析212、税收收入与进出口总额的关系分析213、私家车拥有量的计量分析214、天气期货在中国电力行业的应用215、天然橡胶与合成橡胶216、铁矿石与螺纹钢217、通货膨胀的影响因素分析218、通胀的影响因素219、铜价与房地产价格220、铜铝价格联动性221、铜锌价格联动性222、投资额与生产总值和物价指数223、外国直接投资决定因素分析224、外商直接投资（FDI）对我国经济影响的实证分析225、外商直接投资FDI与国有企业改革的互动分析226、外资利用与我国进出口贸易关系的实证分析9227、微观计量方法及其在农民收入问题方面的应用研究228、我国（××省市）旅游经济的因素分析229、我国××年-××年的财政收入和国民生产总值的计量分析230、我国GDP增长与人民就业及生活水平的关系分析231、我国白糖消费与经济增长232、我国财产保险市场发展的因素分析233、我国财政收入与部分支出结构234、我国采矿业龙头企业利润因素分析235、我国车险费率市场化问题的研究236、我国当前的产业结构与劳动力结构分析237、我国改革开放以来固定资产投资与GDP关系分析238、我国钢铁产量的影响因素分析239、我国固定资产投资对经济增长的滞后影响分析240、我国固定资产投资周期波动及其影响因素研究241、我国国内债务规模的多元线性分析242、我国国债发行规模影响因素的分析243、我国国债挤出效应的实证分析244、我国经济增长对能源消耗的依赖245、我国居民消费的因素分析246、我国居民消费函数实证分析247、我国居民消费增长模型248、我国利用外资与GDP关系我国人均GDP与消费的计量分析249、我国粮食价格形成机制研究250、我国旅游经济的因素分析251、我国农民收入影响因素的回归分析252、我国汽车需求的因素分析10253、我国人均GDP与消费的计量分析254、我国入境旅游外汇收入结构实证分析255、我国涉外旅游业收入的实证分析256、我国私人汽车拥有量影响因素分析257、我国外汇储备及其影响因素的分析258、我国消费的影响因素分析259、我国资本市场与经济增长的实证分析260、××市投资额影响因素的实证分析261、西方消费理论在中国的实证分析262、限贷对房价影响的度量263、新中国出口的影响因素分析264、虚拟社区用户后继参与行为以及持续参与行为的研究265、银行股权结构与绩效实证分析266、银行信贷资金与股票市场交易金额变动的关系267、印尼棕榈油与国内棕榈油268、影响××省房地产业发展的因素分析269、影响GDP增长的经济因素分析270、影响IPO公司上市前后的绩效分析271、影响保费收入的因素分析272、影响电信业的因素分析273、影响股价指数的因素分析274、影响黑龙江省机电产品出口的因素研究275、影响居民消费水平的因素分析276、影响居民消费水平的主要因素分析277、影响粮食产量的相关因素分析278、影响人身保险保费收入的重要因素分析11279、影响上市公司高管薪酬的企业因素实证分析280、影响寿险保费收入的因素分析281、影响我国城镇居民消费性支出的因素分析282、影响我国电力产量的因素分析283、影响我国居民储蓄的相关因素的实证分析284、影响我国粮食总产量诸因素分析285、影响我国农业总产值因素的实证分析286、影响新股上市定价的因素分析287、影响银行卡交易量的因素分析288、影响中国汽车产量的多因素分析289、有关我国进口商品消费的计量分析290、有关我国居民储蓄影响因素的计量分析291、在校学生总数变动的多因素分析292、浙江省大学排名变化的影响因素293、浙江省居民消费函数变化294、浙江省农村居民消费结构分析295、政府对公共卫生事业的投资分析296、政府投资和民间投资与经济增长的关系研究297、中国城市居民消费计量分析298、中国城镇化与经济增长、农村发展关系的研究299、中国城镇居民2015年可支配收入分析300、中国出口的影响因素分析301、中国对美国进口总额的分析302、中国股票内在价值影响因素的实证分析303、中国股票市场若干现象的实证分析304、中国股票市场一体化进程研究12305、中国货币需求函数实证研究306、中国进出口相关因素的数量与实证分析307、中国经济增长的影响因素实证分析308、中国经济增长与周期波动309、中国粮食总产量多因素分析310、中国旅游业发展状况分析311、中国能源需求影响因素实证分析312、中国农业总产值问题的计量分析313、中国期货市场与相关市场价格关系的实证研究314、中国汽车产业市场需求规模及均衡情况下供给规模的调整315、中国上市公司现金股利的影响因素分析316、中国生产者服务业的影响因素与关联效应的实证研究317、中国铁矿石需求预测318、中国证券市场与经济增长319、中长期宏观经济预测模型、方法及应用研究320、周恩来的经济计量分析方法论探究321、资本结构主要影响因素分析13。
基于ARIMA模型的我国能源消费结构趋势分析与预测
基于ARIMA模型的我国能源消费结构趋势分析与预测薛黎明;侯运炳;闫旭;何广【摘要】本文运用ARIMA模型,对我国2020年前的能源消费总量及煤炭消费总量、非化石能源消费总量进行了预测,对我国能源结构现状及未来能源结构发展趋势进行了分析.预测结果表明,ARI-MA模型对能源消费量进行预测效果较好,可以作为能源消费量预测的工具.我国能源消费总量持续增大,调整经济结构和节能减排依然是我国今后经济发展的主要任务.按照目前的用能习惯和清洁能源的建设速度,煤炭仍将是我国未来的主要能源,其比例将一直在70%左右;非化石能源的比例在2020年的预测结果为11.9%,与我国提出的15%的目标还有一定的差距.论文提出我国应加快实现煤炭的清洁利用、优化煤炭定价机制、着力调整能源消费结构和加快清洁能源建设的建议.%By application of ARIMA model, the prediction of total energy consumption amount, coal and non-fossil consumption amount in China before 2020 is made.Present energy structure condition and its future tendency are analyzed.The result shows that ARIMA model is well fit for the prediction of energy consumption.Coal will still be the main energy source and its percentage accounting for the total energy amount will still be nearly 70％ in the near future.The percentage of non-fossil energy will account for 11.9％ in 2020 and cannot match the goal of 15％proposed by Chinese government.China should take measures to promote clean use of the coal, optimize price making mechanism of coal, adjust the energy consumption structure and accelerate clean energy construction.【期刊名称】《中国矿业》【年(卷),期】2011(020)004【总页数】5页(P24-27,35)【关键词】预测;能源消费;能源结构;煤炭;非化石能源【作者】薛黎明;侯运炳;闫旭;何广【作者单位】中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京,100083;中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京,100083;中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京,100083;中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京,100083【正文语种】中文【中图分类】F206能源结构是一次能源总量中各种能源的构成及其比例关系。
沉积相随机建模与确定性建模对比分析
了其适用性及改进方法。
关键词:沉积相;确定性建模;随机建模
中图分类号:
P618.
130.
2
文献标识码:
A
文章编号:
1006-7981(
2020)
12-0114-04
目 前,储 层 地 质 相 控 随 机 建 模 技 术 越 来 越 成
模拟的微相不太 合 理。 从 微 相 连 续 性 来 看,指 示 克
里金连续性 最 好,截 断 高 斯 连 续 性 较 好,序 贯 指 示
模拟的连 续 性 一 般。 可 见 序 贯 指 示 和 指 示 克 里 金
模拟的微相连续性都符合。
图 4 序贯指示模拟
116
2020 年第 12 期
内蒙古石油化工
立微相模 型 可 以 使 每 一 类 储 层 几 何 形 态 及 空 间 展
不连续的缺点 (如图 7 所示)。
布得到真实再现,提高微相预测精度。
[参考文献]
[
1] 张昌民,李 少 华,尹 艳 树,等 .储 层 随 机 建 模 系
列技术[
J].石 油 科 技 论 坛,
2007,
26(
3):
37
-42.
45.
47
1.
65
2.
45
5.
85
10.
18
3.
3 沉积微相模拟几何形态对比
从沉积 微 相 几 何 形 态 对 比 情 况 来 看 (以 F171
单元为例),与确定性建模相比(图 3- 图 6),三种随
机模拟方法模拟的 河 道 都 比 较 相 似,序 贯 指 示 和 指
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ｈｓ ｒ ａ ｄｔ，ｅｅｔ ｌｈＩｔｇ ｔｄＭｏｅ ｏ ｈｎｓ ｉｄｍａｄ ｗ ｉｈｆｎｔｎ ｙｔｅｃｍ ｉａ ｏ ｆ Ｒ Ａ ２１ Ｍｏｅ ａｄｔｅ ｉｏｉ ｌ ａａ ｓ ｂｉ ｅｒ ｅ ｄｌ ｆ ｉｅｅｏ１ ｅ ｎ， ｈ ｃ ｏｓ ｏ ｂｎｔ ｎｏ Ｍ （，） ｄｌ ｎ ｔ ｃ ｗ ａ ｓ ｎ ａ Ｃ ｃ ｕ ｉ ｂ ｈ ｉ Ａ ｈ
预测 从 而 制定 供 需 平衡 策 略 对 我 国经 济 的 稳 定 和 可 持 续发 展 有 着重 要 意 义
构 建模 型 ． 现对 能 源 需 求 的准 确 预 测 ． 而保 证 实 从
ｓ ｃ ｎ ｒ ｎ ． ｎ ｋ ｏ ｃ ｅｅ ｃ ｍｐ ｒｓ ｎ ｏ ｅ ｏ ｄ ｔｅ ｄ Ａ ｄ ｗｅ ｍａ ｅ ｃ ｎ ｒｔ ｏ ａｉｏ ｆＡＲＭＡ Ｍｏ ｅ ｎ ｎ ｅ ａｅ ｄ ｌ ｔ ａ ｅ ｎ ｐ ｏ ｅ ｈ ｔｔ ｅ Ｉ ｔ ｇａｅ ｄ ｌ ｄ ｌ ｄ Ｉ ｔｇ ｔｄ Ｍｏ ｅ， ｓｂ ｅ ｒｖ ｄ ｔａ ｈ ｎｅ ｔｄ Ｍｏ ｅ ａ ｒ ｉｈ ｒ
Ｖ ｌｅＥ ｇ ｅｒ ｇＮ ．Ｏ２０ ａｕ ｎｉ ｅ ｎ ｏｔ， ８ ｎ ｉ ０
价 值 工程 ２０ ０ ８年 第 ｌ Ｏ期
基 于确 定 性 和 随机性 组合模 型 的 我 国石油需求预测研究
Ｔ ｔ ｄ ｎ Ｄｏ ｓｉ ｌ ｍ ａ ｄ Ｆｏ ｅ ａ ｔ ｇ ｏ Ｓ ｕ ｙ ｏ ｍｅ ｔ Ｏｉ Ｄｅ ｎ ｒ ｃ ｓｉ ｃ ｎ
较 有 效圈 。 从 上 述 文 献 分 析 可 以看 出 ． 目前 研 究 主 要 集 中于 构 建 能 源 的消 费 需 求 预 测 模 型 ． 石 油 需 求 预 测 模 型 对
依 存 度 逐 年提 高 ．石 油 的 供 应需 求 成 为 未 来 中 国能 源 安全 的 核 心 问题… 因此 ． 建模 型实 现 对 石 油 的 准 确 。 构
关 键 词 ：组 合 模 型 ： ＡＫＭＡ 模 型 ： 油 需 求 预 测 石
Ｋｅ ｒ ｓ ｎｅ ｒ ｔｄ ｍｏ ｅ ； ＭＡ ｍｏ ｅ ； ｉ ｄ ｍａ ｄ ｆ ｒｃ ｓｉｇ ｙ ｗｏ ｄ ：ｉｔｇ ａｅ ｄ ｌ ＡＲ ｄ ｌｏ ｌ ｅ ｎ ｅ ａ ｔ ｏ ｎ
中 图分 类 号 ：４ ７ ２ ；２ ２ １ Ｆ ０ ．２Ｆ ７ ．
国 内生 产 不能 满 足 需求 ． 需 矛 盾 １ 突 出 ， 油 对 外 供 ３益 石
Ａ ＲＭＡ模 型运 用 到 能 源 的消 费需 求 预 测 中［ 王会 强 ． ３ １
胡 丹 建 立 了 我 国 能 源 消 费 系统 的 Ａ Ｒ Ｍ Ａ 模 型 和 灰 色 预 测 模 型 的组 合 模 型 １ 模 型 是 随 机 性 时 ４ ］ ＲＭ Ａ Ａ 间序列分析方法 ， 求序列为平稳 ， 于非平稳序列 ， 要 对 需 要 先 通过 差 分 等方 法 作 平 稳化 ．会 丢 失 原序 列 所 包 含 的 主要 信 息 卢二 坡 提 出 了确 定 性 加 随 机性 时 间序 列 组合 模 型 ． 于 能 源需 求 的 预测 ， 证 明 了该 模 型 比 用 并
合 预 测模 型 ， 并对 Ａ Ｒ Ａ 模 型 和 组合 模 型 的 预 测 精 度进 行 了比较 ， 明 该 组 合模 型 的预 测 精 度 较 高 ， 以作 为我 国 未来 石 Ｍ 证 可
油需 求预 测 的有 效 工 具 。
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ａｓ ｒ ｐｄ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｆＣ ｉ ｅ ｅ ｅ ｏ ｏ ，ｉ ｄ ｍａ ｄ ｈ ｓｂ ｅ ｎ ｒ ａ ｉｇ ｄ ｙ ｂ ａ ． ｎ ｔｉ ａ ｅ ， ｙ ｒ ｆｒｉ ｇ ｔ ｓｒ ｃ ： ａ ｉ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｏ ｈ ｎ ｓ ｃ ｎ ｍｙｏｌ ｅ ｎ ａ ｅ ｎ ｉ ｃ ｅ ｓｎ ａ ｙ ｄ ｙ Ｉ ｈ ｓｐ ｐ ｒ ｂ ｅ ｅｒｎ ｏ
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陈 慧 丽 Ｃｈ ｎＨｕ ｉ ｅ ｉ ｌ
（ 东南 大学 经 济 管理 学 院 ， 京 ２ １ ８ ） 南 １ １９
（ｃ ｏｌ ｆ ｃｎ ｍｃ ｎ ｎｇｍ ｎ，ｏｔｅｓ Ｕ ｉ ｒｉ ，ａｊ ｇ２ １８ ，ｈｎ ） Ｓ ｈｏ ｏ ｏｏ ｉ ａ ｄＭａａｅ ｅｔＳｕｈ ａｔ ｎｖ ｓｙ Ｎ ｎｉ １１９ Ｃ ｉ Ｅ ｓ ｅ ｔ ｎ ａ 摘 要 ：随着 中国经 济 发展 ， 油 的需 求 急剧 增 加 。 利 用石 油消 费 的历 史数 据 ， 石 构建 了二 次趋 势一 Ｍ ２１石 油 需 求组 Ａ Ｒ Ａ（，）
ｃ ｎ ｆｒ ｃ ｓ ｏｌｄ ｍａ ｄ ｍｏｅ ａ ｃ ｒ ｔｌ ． ａ ｅ ｎ ｔｅ ａ ａｙ ｉ， ｅ ｐ ｏ ｏ ｅ Ｉ ｔｇ ａｅ ｄ ｌａ ｎ ｅ ｅ ｔ ｅ ｔｏ ｏ ｐ ｅ ｉｔＣ ｉｅ ｅ ａ ｏ ｅ ａ ｔ ｉ ｅ ｎ ｒ ｃ ｕ ａｅｙ Ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｎ ｌｓｓ ｗ ｒ ｐ ｓ ｎ ｅ ｒ ｔｄ Ｍｏ ｅ ｓ ａ ｆ ｃｉ ｏ ｌｔ ｒ ｄ ｃ ｈ ｎ ｓ ｖ ｆ ｔｒ ｏｌ ｅ ｎ ． ｕ ｕ ｅ ｉ ｄ ｍａ ｄ
文献 标 识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ：０ ６－３ １２ ０ ）０ ０ １— ３ １０ － １ （０ ８ １—０ ３０ ４
０ 引 言
目前 能 源 日益 成 为 我 国 新 一 轮 经 济 发 展 的 的 的 需 求 急 剧 增 多 ， 我