中国海洋大学2018年《432 统计学》考研大纲_中国海洋大学考研网
中国海洋大学2018年《432统计学》考研大纲
一、考试性质
统计学是中国海洋大学数学科学学院应用统计学专业专业硕士研究生入学考试初试科目。
二、考察目标
统计学是阐述现代统计基础理论和基本方法的一门学科。
实际应用十分广泛。
内容包括统计调查、数据整理与展示、概率论基础、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、非参数方法、时间序列、统计指数等方面的内容。
本科目的考试旨在考察考生对统计学的基本原理和基本方法及各种调查研究、数据整理、展示，并结合数据资料进行定性分析和定量分析的掌握与理解能力。
统计学考试主要从如下三方面测评考生在统计学方面的基本素质：
1、基本概念和基本理论的理解、掌握；
2、基本解题能力和数据分析与展示能力；
3、综合运用统计理论知识分析问题、解决问题的能力。
三、考试形式
（1）考试形式及考试时间：
本考试为闭卷考试，答题方式为笔试。
满分为150分，考试时间为180分钟。
（2）试卷分值构成：
基础知识和基本概念理解部分约占分值25%；
运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值35%；
综合运用基本理论和方法分析问题与解决问题部分约占分值40%。
（3）题型包括：选择题，填空题，简答题，计算分析题。
四、考试内容
（一）统计中的几个基本概念
1、统计数据的类型：分类数据，顺序数据，数值型数据。
2、总体和样本：总体，样本，参数和统计量，变量及类型。
（二）数据的搜集
1、数据来源：数据的间接来源，数据的直接来源。
2、调查数据：概率抽样，非概率抽样，搜集数据的基本方法。
3、实验数据。
4、数据的误差：抽样误差，非抽样误差，误差的控制。
（三）数据的图表展示
1、数据的预处理：审核，筛选，排序，数据透视表。
2、品质数据的整理与图示：分类数据和顺序数据的整理与图示。
3、数值型数据的整理与展示：数据分组，数值型数据的图示（直方图，茎叶图，箱线图，线图，散点图，雷达图）。
（四）数据的概括性度量
1、集中趋势的度量：分类数据（众数），顺序数据（中位数和分位数），数值数据(各种平均数，众数，中位数)。
2、离散程度的度量：分类数据（异众比率），顺序数据（四分位差），数值数据(极差，平均差，方差，标准差，离散系数，变异系数)。
3、偏态与峰态的度量：偏态及其计算公式，峰态及其计算公式。
（五）概率与概率分布
1、随机事件及其概率。
2、概率的性质与运算法则：基本性质，条件概率，全概率公式和贝叶斯公式。
3、离散型随机变量及其分布：二项分布，泊松分布，期望，方差。
4、连续型随机变量的概率分布：密度和分布函数，正态分布，指数分布，均匀分布，期望，方差。
（六）统计量及其抽样分布
1、统计量：统计量的概念，常用统计量，次序统计量，充分统计量。
2、关于分布的几个概念：抽样分布，渐进分布。
3、由正态分布导出的几个重要分布：卡方分布，t分布，F分布。
4、样本均值的分布与中心极限定理。
5、样本比例的抽样分布。
6、两个样本平均值之差的分布。
7、关于样本方差的分布。
（七）参数估计
1、参数估计的基本原理。
2、一个总体参数的区间估计。
3、两个总体参数的区间估计。
4、样本量的确定。
（八）假设检验
1、假设检验的基本问题。
2、一个总体参数的检验。
3、两个总体参数的检验。
（九）分类数据分析
1、分类数据与卡方统计量。
2、拟合优度检验。
3、列联分析：独立性检验。
4、列联表中的相关测量。
（十）方差分析
1、方差分析的基本概念：基本思想，基本假定，问题的一般提法。
2、单因素方差分析。
3、双因素方差分析。
（十一）一元线性回归
1、变量间关系的度量。
2、一元线性回归：回归模型，参数的最小二乘估计，回归直线的拟合优度，显著性检验，回归分析结果的评价。
3、利用回归方程进行预测：点估计，区间估计。
4、残差分析。
（十二）多元线性回归
1、多元线性回归模型。
2、回归方程的拟合优度。
3、显著性检验。
4、多重共线性。
5、利用回归方程进行预测。
6、变量选择和逐步回归。
（十三）时间序列分析和预测
1、时间序列及其分解。
2、时间序列的描述性分析。
3、时间序列预测的程度。
4、平稳序列的预测。
5、趋势型序列的预测。
6、季节型序列的预测。
7、复合型序列的分解预测。
（十四）指数
1、指数的概念和分类。
2、总指数编制方法：简单指数，加权指数。
3、指数体系。
4、指数综合评价。
五、是否需使用计算器
允许携带无存储功能的计算器。
文章来源：文彦考研。
【新增】天津商业大学432统计学2019年与2018年考研大纲对比一览表
天津商业大学432统计学2019年与2018年考研大纲对比一览表
天津商业大学432统计学2019年考研大纲已经公布，但是考研的同学都清楚如何利用吗？考研大纲是目标院校唯一官方指定的硕士研究生入学考试命题的唯一依据，是规定研究生入学考试相应科目的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等权威指导性文件。
考研大纲作为唯一官方的政策指导性文件在专业课备考中的作用是不言而喻的。
然而，各大高校的考试大纲均在9月中旬左右才公布，对参照前一年的考研大纲已经复习大半年的莘莘学子来说可谓姗姗来迟。
借此，我们天津考研网特别推出考研大纲的对比、变化情况的系列专题，及时反映相关的考研动态，以此来消除学子们的复习误区；使学子们尽早捕捉到官方的细微变化。
为考研之路保驾护航！
以上是天津商业大学432统计学2019年与2018年考研大纲的对比情况，从对比文件可以看出，天津商业大学432统计学的考研大纲为新增。
所以，报考目标院校目标专业的研友们要依据现状合理调整复习计划备考。
购买天津高校考研专业课资料请点击：/Shop/data/shangxueyuan/Index.html。
2018年硕士研究生招生考试大纲 .doc
2018年硕士研究生招生考试大纲002 信息科学与工程学院目录初试考试大纲 1610高等数学 1638 量子力学 1953 声学基础 3806 普通物理 5807数据结构7808地理信息系统8810数字电子技术10341农业知识综合三11910高级程序设计12911软件工程14912数据结构和软件工程16930程序设计基础19940 计算机网络与安全 21946 信号与系统23954计算机基础综合24复试考试大纲28现代物理基础28科技英语(光学、凝聚态物理) 30现代光学基础31电子技术基础33科技英语（光学工程专业（学术型080300和专业型085202）34 电子技术A 35通信原理36计算机系统结构38面向对象的程序设计40数据库系统41程序设计实践43保密概论45安全程序设计实践47农业信息化概论50数字信号处理52C++语言编程54科技英语（地图学与地理信息系统、测绘工程）56 光学电磁学57信号与系统59数字电子技术61科技英语（海洋探测技术、摄影测量与遥感）62同等学力加试科目考试大纲63数据结构63软件工程65初试考试大纲610高等数学一、考试性质高等数学是理、工科专业硕士研究生入学考试的专业基础课程。
高等数学入学考试是为招收理、工科专业硕士研究生而实施的具有选拔功能的水平考试，它的指导思想是既要为国家选拔具有较强分析问题与解决问题能力的高层次人才，又要有利于促进高等学校高等数学课程教学质量的提高。
二、考察目标要求考生能系统理解高等数学的基本概念和基本原理，掌握高等数学的基本思想与方法，具有较好的逻辑推理能力、空间想象能力、计算能力以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
三、考试形式本考试为闭卷考试，满分为150分，考试时间为180分钟。
试卷结构：高等数据75%，线性代数25%。
四、考试内容（一）高等数学（75%）考试内容：函数的极限与连续，一元函数微积分及其应用，向量代数与空间解析几何，多元函数微积分及其应用，场论，含参变量积分，无穷级数，常微分方程及其应用。
2018年硕士研究生招生考试大纲 .doc
2018年硕士研究生招生考试大纲002 信息科学与工程学院目录初试考试大纲 1610高等数学 1638 量子力学 1953 声学基础 3806 普通物理 5807数据结构7808地理信息系统8810数字电子技术10341农业知识综合三11910高级程序设计12911软件工程14912数据结构和软件工程16930程序设计基础19940 计算机网络与安全 21946 信号与系统23954计算机基础综合24复试考试大纲28现代物理基础28科技英语(光学、凝聚态物理) 30现代光学基础31电子技术基础33科技英语（光学工程专业（学术型080300和专业型085202）34 电子技术A 35通信原理36计算机系统结构38面向对象的程序设计40数据库系统41程序设计实践43保密概论45安全程序设计实践47农业信息化概论50数字信号处理52C++语言编程54科技英语（地图学与地理信息系统、测绘工程）56 光学电磁学57信号与系统59数字电子技术61科技英语（海洋探测技术、摄影测量与遥感）62同等学力加试科目考试大纲63数据结构63软件工程65初试考试大纲610高等数学一、考试性质高等数学是理、工科专业硕士研究生入学考试的专业基础课程。
高等数学入学考试是为招收理、工科专业硕士研究生而实施的具有选拔功能的水平考试，它的指导思想是既要为国家选拔具有较强分析问题与解决问题能力的高层次人才，又要有利于促进高等学校高等数学课程教学质量的提高。
二、考察目标要求考生能系统理解高等数学的基本概念和基本原理，掌握高等数学的基本思想与方法，具有较好的逻辑推理能力、空间想象能力、计算能力以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
三、考试形式本考试为闭卷考试，满分为150分，考试时间为180分钟。
试卷结构：高等数据75%，线性代数25%。
四、考试内容（一）高等数学（75%）考试内容：函数的极限与连续，一元函数微积分及其应用，向量代数与空间解析几何，多元函数微积分及其应用，场论，含参变量积分，无穷级数，常微分方程及其应用。
2018年武汉大学432统计学考研真题
2018年武汉大学432统计学考研真题
武汉大学自16年开始不再对外公布考研真题，往年的真题都是选择题和大题，今年的题型有了很大的变化，初试专业课不考选择题，而是只考7道大题，虽然题量小了，但，难度有增无减。
以下是东湖武大考研网特意整理收集2018年武汉大学432统计学考研真题。
考生可以在“考研资料”栏目中找到对应的复习资料，如果考生有其他疑问，可以联系官网右侧的咨询老师。
1.考察全概率公式贝叶斯公式的运用。
2.X正态分布Y两点分布求X+Y的分布判断X+Y是否是连续变量。
如果是，求概率密度。
3.由正态分布构造卡方分布。
4.关于均匀分布求最大似然估计矩估计判断无偏性相合性。
5.正态分布参数u的置信区间的计算。
6.关于扔硬币的两点分布要控制假设检验两类错误都小于0.05求最小样本量必须是
多少？
7.论述自己对置信区间的理解区间估计与假设检验的联系。
初试指定教材：
《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版，第三版
《数理统计简明教程》戴朝寿，高等教育出版社，2009版
【专业课不再难】
专业课自主命题，信息少，没教材，真题难，怎么办？
武汉大学考研初试成绩占到总评成绩的50%～70%的成绩，其中专业课成绩占分比重最大，也是考生之间拉开差距的关键，东湖武大考研网推出专业课一对一通关班，一个对策解决初试专业课遇到的所有问题，你离武大只有一个通关班的距离！
文章摘自东湖武大考研网！。
中国石油大学2024年研究生自命题大纲 432 统计学
2024硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：统计学考试时间：180分钟，满分：150分一、考试要求要求考生掌握统计学的基本原理，掌握数据收集和处理的基本分析方法，具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、考试内容（一）导论1.了解统计学的应用领域；2.熟悉数据的分类；3.熟悉统计学中的基本概念，如总体、个体、样本、变量等。
（二）数据的搜集1.熟悉几种常见的调查方法2.了解统计误差的主要来源3.了解统计数据的质量要求（三）数据的图表展示熟悉各类统计图。
（四）数据的概括性度量1.熟练掌握几个概念：众数、中位数、平均数、四分位数、离散系数等；2.熟悉适用于不同类型数据的概括性度量；（五）概率与概率分布1.熟悉概率的性质与运算法则；2.熟悉随机变量及其分布；3.熟悉多维随机变量及其分布；4.随机变量的数学期望、方差、标准差、条件数学期望；5.常用离散分布、常用连续分布、随机变量函数的分布、分布的其他特征数；6.熟悉大数定律与中心极限定理；（六）统计量及其抽样分布1.了解统计量、抽样分布的概念、三大抽样分布；2.熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。
3.熟悉充分统计量（七）参数估计1.熟悉点估计、区间估计；2.熟悉最大似然估计与EM算法、最小方差无偏估计、贝叶斯估计；2.了解置信区间的构造方法；3.熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。
（八）假设检验1.熟悉假设检验的基本原理；2.了解一类错误和二类错误；3.了解p值、拒绝域等概念；4.熟悉似然比检验与分布拟合检验；5.正态性检验；6.非参数检验。
（九）分类数据分析1.熟悉列联表的独立性检验；2.了解卡方统计量；3.了解列联表中的相关测量。
（十）方差分析1.了解方差分析的使用范围；2.熟悉单因素方差分析和双因素方差分析。
（十一）相关分析1.了解数据之间的统计关系2.熟悉散点图的作用3.熟悉常见相关系数计算方法及其应用（十二）一元线性回归1.了解变量间关系的度量；2.熟练运用一元线性回归；3.了解一元非线性回归。
2018年硕士研究生招生考试大纲 .doc
2018年硕士研究生招生考试大纲019 基础教学中心目录初试考试大纲 1637专业基础综合 1659专业史论基础 2936 和声分析与曲式作品分析错误!未指定书签。
333教育综合错误!未指定书签。
937 教学设计错误!未指定书签。
942 教育管理学错误!未指定书签。
945 综合英语21复试考试大纲23复试专业综合23音乐文学创作24音乐文学理论24现场演奏科目：音乐文学与音乐表演（弦乐科目）25现场演奏科目：音乐文学与音乐表演（钢琴科目）错误!未指定书签。
现场演奏科目：音乐文学与音乐表演（声乐科目）错误!未指定书签。
现场演奏科目：音乐文学与音乐表演（萨克斯科目）错误!未指定书签。
教育技术学综合28管理学原理29课程与教学论错误!未指定书签。
音乐文学创作错误!未指定书签。
音乐文学理论错误!未指定书签。
现场演奏科目：弦乐科目36现场演奏科目：钢琴科目37现场演奏科目：声乐科目38现场演奏科目：萨克斯科目错误!未指定书签。
同等学力加试科目考试大纲错误!未指定书签。
教育学错误!未指定书签。
教育研究方法44初试考试大纲637专业基础综合一、考试性质体育综合包括运动生理学和运动训练学两部分内容。
是体育教育训练学专业硕士研究生入学考试的专业基础课程。
二、考察目标要求考生能系统理解运动生理学和运动训练学的基本概念和基本原理，能过运用基本理论合理地解释体育教学和运动训练中现象和问题。
三、考试形式本考试为闭卷考试，满分为300分，考试时间为180分钟。
四、考试内容（一）运动生理学（50%）考试内容：骨骼肌机能、血液、循环机能、呼吸机能、物质与能量代谢、肾脏机能、内分泌机能、感觉与神经机能、运动技能、身体素质、运动过程中人体机能状态变化的规律、运动训练原则的生理学分析、运动机能的生理学评定、儿少生长发育与体育运动。
（二）运动训练学（50%）考试内容：竞技体育与运动训练、运动成绩与竞技能力、运动训练原则、运动训练方法与手段、运动员体能及其训练、运动员技术能力及其训练、运动员的战术能力及其训练、运动员心理能力与运动智能及其训练、运动训练计划、运动队伍管理。
(NEW)中国人民大学统计学院《432统计学》[专业硕士]历年考研真题(含复试)汇编
目 录第一部分 初试历年真题2011年中国人民大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）2012年中国人民大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）2013年中国人民大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）2014年中国人民大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）2015年中国人民大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）2017年中国人民大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）第二部分 复试历年真题2013年中国人民大学统计学院应用统计硕士复试真题（回忆版）2014年中国人民大学统计学院应用统计硕士复试真题（回忆版）第一部分 初试历年真题2011年中国人民大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）一、（5分×2＝10分）给出若干数据：32 34 32 39 44 45 38……（共30个数值型数据）（1）这些数据可以用哪些图表来表示？（2）这些数据可以用哪些统计量描述？二、（20分）t分布、卡方分布、F分布在统计学中有哪些应用？三种分布的假设条件是什么？三、（5分×4＝20分）给出一些数据和背景：（数据不重要）（1）写出原假设和备择假设（2）95%置信区间的含义（3）P值的含义（本题一共四问，还有一问，忘记了，上面三问的顺序是乱的）四、（5分×4＝20分）对影响试验数据的一个因子进行单因素方差分析，给出：（1）简述模型中各参数的含义（2）简述该模型的假设条件（3）写出原假设和备择假设（4）题目不太懂，具体内容也忘记了五、给出了一个二元回归分析的Excel表格。
（1）简述各个回归系数的含义（2）计算R2并解释其含义（3）计算并解释其含义（4）通过给出的excel结果，对这个回归模型进行评价六、（15分）一个含有各种要素时间序列的预测步骤。
七、（5分×3＝15分）总体数量为1000，总体均值32，总体方法5，从中抽取样本量为100的样本：（1）样本平均值的期望和标准差；（2）样本平均值的分布；（3）以上结果的得出，依靠哪条定理？简述这条定理。
中国海洋大学2018年《教学设计》考研大纲
中国海洋大学2018年《教学设计》考研大纲
一、考试性质
教学设计是学术型硕士（教育信息技术专业）和教育硕士（现代教育技术专业）研究生入学考试的专业课程。
二、考察目标
1．要求考生理解和掌握教学设计的基本概念、分类、发展历史、主要模式和教学设计的一般步骤。
2．要求考生能应用教学设计的原理和方法进行课堂教学设计和教学
产品的教学设计。
三、考试形式
本考试为闭卷考试，满分为150分，考试时间为180分钟。
试卷结构：名词解释题20%，简答题30%，分析论述题50%。
四、考试内容
（一）教学设计概述
主要包括教学设计的内涵、教学设计的层次和理论基础。
（二）教学系统设计
主要包括教学设计的模式、学习需要分析、课程方案的确定。
（三）教学过程设计
主要包括教学内容分析、学习者分析及学习目标的编写，教学策略的选择、教学媒体的选择。
（四）自主学习的教学设计
主要包括“问题”的设计，学习策略的设计、学习活动和学习评价的设计。
（五）教学产品设计
主要包括多媒体课件的设计与开发、网络课程的教学设计。
（六）教学评价
主要包括教学评价的功能、种类、原则，教学效果的评价，评价工具的设计。
五、是否需使用计算器
否。
文章来源：文彦考研。