基于ARM的指纹考勤机设计-嵌入式系统大作业
嵌入式系统大作业题目：基于ARM平台的嵌入式自动指纹考勤机设计班级：学号：姓名：日期：基于ARM平台的嵌入式自动指纹考勤机设计一、设计背景1.产品介绍生物识别技术依靠其鉴别的唯一性和可靠性，经过近十年的发展，应用已经越来越广泛和成熟，目前指纹识别技术已趋向民用市场普及，指纹考勤机就是其主要的应用之一。
由于人体指纹信息具有可识别性、唯一性和终生不变性的特点，且指纹识别技术日益成熟，使得该技术在社会的各个领域都得到了广泛应用。
考勤是现代企业管理的基础，也是衡量企业管理水平的重要标志。
本文所设计了一款基于嵌入式技术的自动指纹识别考勤机，具有指纹采集和刷卡采集两大基本功能。
指纹采集部分采用CMOS光学传感器。
刷卡采集相应的射频模块，它可以通过串口的方式与CPU通信。
硬件平台由TCS316指纹模块和基于S3C2440ARM处理器的嵌入式mini2440 ARM开发平台组成，人机交互采用触摸式LCD显示屏；软件设计基于嵌入式LINUX 操作系统，采用模块化编程。
设计的嵌入式自动指纹考勤机体积小、可移动，能独立完成指纹采集、存储、比对和显示等考勤功能，通过网络接口可以接入与服务器或PC相连，通过USB接口可以实现数据自动存储至USB存储设备。
保证考勤数据的真实性，真正体现公开、公平和公正，能进一步提高企业管理的效率和水平。
2.设计原因现今纸质打卡机、射频 IC 卡考勤机等传统考勤设备因自身的诸多弊端正逐渐的淡出市场，取而代之的是基于生物身份识别技术的考勤设备，如基于指纹识别技术和基于人脸图像识别技术的考勤系统开始应用于现代企业。
嵌入式微处理器在指纹识别系统中的应用设计是当今及今后相当长一段时间的研究重点和热点，嵌入式自动指纹识别技术使得考勤机的便携式、可移动、低成本、易安装、易扩展提供了可能。
嵌入式指纹考勤机实现人、地、时三者合一，去除考勤虚假，为公司省去不必要的加班费用付出。
对企业职员的人事出勤进行公正合理并有效、科学地管理已成为各单位面临的现实课题。
本文所设计的指纹考勤机选择的是三星公司S3C2440A芯片，S3C2440A 基于ARM920T 核心，0.13μm 的CMOS 标准宏单元和存储器单元。
低功耗，简单，精致，且全静态设计特别适合于对成本和功率敏感型的应用。
它采用了新的总线架构如先进微控制总线构架（AMBA），有效地达到了既保证低成本又方便用户使用的目的。
二、需求分析作为公司办公自动化产品之一的考勤系统服务于公司的所有员工。
考勤是企业的薪酬计算、业绩考核的一个依据。
目前企业员工的考勤统计工作都是由人工完成的，即先利用考勤机自带软件生成员工的考勤记录表，然后手动逐一计算每个人每天的工作小时数，然后按周及月加起来。
这样不仅浪费时间和人力，而且速度慢，效率低，统计结果也容易出错。
特别是如果企业规模很大，统计的工作量将十分巨大，企业管理者也无法及时获得考勤结果。
根据企业人事管理部门需求，设计一款基于ARM平台的嵌入式自动考勤机。
主要用于对员工的请假，考勤的管理，具有指纹录入、比对、查询、记录、显示和报警功能，使其能将原始数据进行分析和计算，快速实施统计，得出需要的数据。
这样考勤将有较好的灵活性和易操作性，能为企业提供及时的考核评价参考依据。
1.产品的硬件组成（1）Samsung S3C2440芯片三星公司的S3C2440芯片，基于ARM920T核心，0.13µm的CMOS标准宏单元和存储器单元，主频高达533MHz。
低功耗，简单，精致，且全静态设计特别适合于对成本和功率敏感型的应用。
它采用了新的总线架构如先进微控制总线构架（AMBA）。
该处理器具有功能多、功耗低、运算速度快、价格低廉等优点。
（2）TCS316模块TCS316N是以DPS处理器或32位智能密码芯片为核心，结合半导体指纹传感器，嵌入天诚盛业活体指纹识别技术的指纹身份认证设备。
处理器：采用DSP处理器或32位智能密码芯片；传感器：FPC或AuthenTec平面式传感器；通讯接口：USB2.0、RS232、TTL；使用环境：温度-25℃~+70℃，湿度20%~95%；电源要求：DC5V。
（3）指纹传感器OV7620是CMOS彩色/黑白图像传感器。
它支持连续和隔行两种扫描方式，VGA与QVGA 两种图像格式；最高像素为664492，帧速率为30fp8；数据格式包括YUV、YCrCb、RGB三种，能够满足一般图像采集系统的要求。
（4）USB接口1 host、1 device，USB接口支持设备的即插即用和热插拔功能，可用于连接多达127种外设，如鼠标、调制解调器和键盘等。
（5）RJ-45接口:10M 以太网 RJ-45 接口（采用DM9000 网卡）（6）触摸屏LCD:256K 色 240x320/3.5 英寸 TFT 真彩液晶屏，带触摸屏三、硬件设计1.硬件组成框图图 1 硬件组成框图2.各硬件引脚图1）指纹采集指纹采集传感器采用OV7620，并以I2C总线及DMA的数据传输方式实现与CPU的信息交互。
图2为指纹采集接口。
图 2 指纹采集接口J1为采集头的接口，主要有15个引脚，其中引脚8至引脚15为数据输出接口，连接至锁存器，最终接到数据总线上;引脚6、7为I2C总线，用于对传感器寄存器进行初始化设置;引脚3到引脚5分别为传感器的时钟信号、行同步信号和帧同步信号。
帧同步信号直接连接至CPU的通用I/O端口GPF3上，行同步信号和时钟信号通过与非门接至CPU的外部DMA请求输入nXDREQ1。
2）刷卡采集刷卡采集选用的是MTP-125K4模块，并选择ASCII方式以及固定的9600bps输出RS232数据，感应距离为30cm，其输出数据端口直接连接CPU的串口1接收端即可。
输出的数据格式为头码(02)+10ASCII数据+Checksum校验码+结束码(03)，事实上我们只需存储10位数据信息中的4位卡号。
具体电路如图3所示。
图 3 刷卡采集电路图3）电源管理电源管理部分采用了1150mAh的LI电，通过DC-DC升压至5V，再通过LDO给系统所需要的3.3V和2.5V电压。
其中DC-DC是LT1308A芯片，LDO采用AMS1117-3.3V和AMS1117-2.5V，可以为系统提供稳定的电压供给。
图4是电源开关控制部分电路，功能为实现USB和电池供电的切换。
当未插入USB时采用电池供电，而连接时系统采用USB供电。
S9为总电源开关。
图 4 电源开关控制电路4）S3C2440与外接存储器连接图存储器采用外接的方式，分别接了64M的HY57V641620HG的SDRAM和16M的39VF1601的flash。
图5 为S3C2440芯片引脚与SDRAM存储器引脚连接图。
图 5 s3c2440芯片与SDRAM连接图四、软件设计1.软件系统上电后，首先是初始化和加载驱动，然后根据主菜单进行功能选择。
考虑到考勤机的实际使用，系统实现了有人值守和无人值守两种工作模式，长时间不工作系统均进入省电模式。
考勤时间等考勤要求，可在使用前由管理者根据实际情况定制。
无人值守模式下，系统能实现自动考勤、自动记录考勤信息等功能。
有人值守时，系统可根据需要增减指纹信息；指纹信息或者考勤信息可选择使用网络接口或 USB 接口上传数据。
系统主程序流程图如图图6 系统主流程图 ARM 平台系统选择了开源的 Linux 操作系统，具体版本为Linux 2.6.32，采用模块化编程。
软件模块主要包括预定义及初始化模块、串行通信模块、指纹识别功能模块、网络通信模块等，对源程序进行了交叉编译和调试。
人机交互的触摸屏应用程序设计采用了 QT2.2.3 平台。
五、仿真及测试为了验证所设计考勤机的可行性和稳定性，测试了指纹识别功能和系统运行的功能。
测试结果表明系统的硬件和软件都能较好的工作，实现了指纹录入、比对、删除等指纹功能。
系统稳定性较好，成功率高。
考勤机关键功能测试结果如表 1。
测试中指纹录入、搜索出现的极少数不成功的情况，都是极端情况下指纹采集方面的问题，只要保证指纹质量可以实现 100% 的成功。
在采指纹时，应尽量保证指纹摆放位置尽量和传感器的采集头重合、指纹采集传感器的洁净和手指的洁净等，这样就能采集到质量较高的指纹，为相应功能的实现奠定良好的基础。
N YYN NY 系统上电增加指纹 初始化指定编号删除指纹 增/减指纹 TCP/USB上传数据自动考勤 采集指纹 成功 成功 确认 结束保存比对 记录结果、显示 返回主菜单超时省电模式N Y表1 考勤机关键功能测试结果测试项目测试指纹个数成功个数成功率%指纹录入50 48 96指纹比对50 50 100指纹删除30 30 100清空指纹库15次15次100自动考勤速度（每人）＜1S六、结束语本文采用 TCS316 指纹识别模块和基S3C2440 ARM9处理器的嵌入式mini2440 ARM平台，设计了一款基于嵌入式技术的自动指纹识别考勤机。
设计的考勤机体积小、可移动，能独立完成指纹采集、存储、比对和显示等考勤功能，具有网络接口和USB接口，可以方便的接入服务器、PC或USB存储设备，实现数据自动存储和备份。
实验结果表明系统的硬件和软件都能较好的工作，达到了预期的目的。
利用系统设计的USB和网络接口功能可以实现考勤基本信息的数据上传，结合服务器或PC端的考勤管理系统，可以实现功能完善的基于指纹识别技术的考勤系统，具有广泛的应用前景。
七、参考文献[1] 段少雄,等.高效指纹考勤系统的研究与设计[J].计算机工程.2003,29(9).[2] 唐业等.基于智能卡的分布式考勤管理系统的研究与实现[J].计算机应用与软件.2005,22(5).[4] 毕晓君等.基于嵌入式的指纹识别系统研究.模式识别与仿真.2007年第26卷第1期[5] 孙琼.嵌入式Linux应用程序开发详解[M].北京:人民邮电出版社,2006[6] 李昊,傅曦.精通VisualC++指纹模式识别系统算法与实现[M].北京:人民邮电出版社,2008[7] 祝恩,殷建平,张国敏,等.自动指纹识别技术[M].长沙:国防科技大学出版社,2006。
基于ARM―Linux与JavaEE网络化门禁考勤系统的设计
基于 ARM Linux 与 JavaEE 网络化门禁考勤系统的设计摘要：提出了一种网络化门禁考勤系统的设计方案，由门禁考勤机和后台服务器通过网络连接构成。
门禁考勤机以 ARM 处理器为核心，连接 RFID 读卡器、摄像头、 LCD式操作系统；采用 JavaEE 技术实现后台服务接口，部署在保存门禁考勤信息记录；整体架构设计扩展性较好，现有的 人事管理系统经过少量的二次开发便可与本方案进行集成。
关键词：门禁考勤系统；嵌入式Linux ; JavaEE ;后台服务接口；数据库 1009-3044（2014）13-2967-04 Design of Networked Access Control and AttendanceSystem Based on ARM-Linux and JavaEEFANG Hao-shuai ， LI Zhi-peng ， ZHENG Zhe-hao ，WANG Chun-jingDepartment of Computer Science and Engineering ，North China Institute of Aerospace Engineering ，Langfang 065000， China ）显示屏、门禁控制器等构成硬件系统，移植Linux 作为嵌入后台服务器安装的 Tomcat 中；利用数据库和 FTP 文件传输中图分类 t=r.号： TP316 文献标识码： A 文章编号：Abstract ：Proposes a design proposal of networked accesscontrol and attendance system，includes access control and attendance clients connect server via network. The hardware of access control and attendance client consists of ARM as the core processor，connects the RFID card reader，camera，LCD and access controller. Develops the service interfaces using JavaEEtechnology ，and then deployed in Tomcat which the server has installed. The access control attendance record information can saved in database and by FTP file transferring. The overall architecture of this design has a preferable expansibility ，only after a few secondary developments，existing personnel management systems can be integrated with the design proposal.Key words ：Access control and attendance system；Embedded Linux ；JavaEE；service interface ；database 1门禁考勤系统的现状及发展趋势门禁考勤系统主要应用于人员进出控制与授权，同时与人事管理系统集成、机电设备控制等联动，实现自动化身份识别与信息统计。
基于ARM的指纹识别门禁系统的设计
摘要随着数字化和网络化的发展，传统的门禁系统由于鉴别方式、速度和性能等方面的限制，很难满足安全可靠和网络化的控制需求。
由于识别技术的不断成熟，基于人体生理特征的身份识别系统逐渐被人们开始采用，目前，从实用的角度看，指纹识别技术要比其它生物识别技术更安全和方便，这是因为人的指纹具有唯一性、不变性以及贴身性的特点。
传统的门禁控制器常采用单片机开发，利用串行通信接口向远程上位机传送数据，多个门禁控制器一般组成RS485网络，通信线路专用且不易于实现网络控制和远程控制，而基于TCP/IP网络通信的门禁系统通过局域网传递数据，很容易实现远程控制和分布式管理。
论文首先分析了门禁系统的研究背景、意义及国内外的发展现状，然后介绍了指纹识别网络门禁系统的总体结构，阐述了系统各个重要功能模块的硬件资源。
论文研究了指纹识别算法，包括指纹图像预处理和指纹图像的特征提取和匹配，重点分析了指纹图像分割法，利用灰度梯度和灰度方差的结合设置一个合适的局部阈值对指纹进行分割。
然后，阐述了门禁控制系统软件的总体设计，指纹图像采集、GoAhead Web Server的应用以及系统运用TCP/IP实现系统门禁控制器和上位机PC之间的网络通信。
关键词：嵌入式，门禁，指纹识别，Linux，TCP/IPBased on the ARM of fingerprint identification entrance guardsystem designAbstractWith the development of digitalization and network，the traditional access cont- rol system is difficult to meet the reliability and network control requirements because of the identification methods，speed and performance．The human physiology chara- cteristic’s status recognition is widely used based on the progress of the recognition t- echnology．At present，looking from the practical angle，the fingerprint recognition technology must be safer than other physiology character recognition，this is because person’s fingerprint is unique，invariable as well as the next to the skin．The traditi- onal entrance guard controller often used the Single-Chip Microcomputer and the ser- ial port for transmitting data to the position machine．Some entrance guard controllers compose by the RS485 network generally，it makes it’s no easy to realize the network and the remote control because of the co mmunication link’s special-purpose，but net- working entrance guard system based on the TCP/IP is easy to realize the remote con- trol and the distributional management．Firstly，the paper analyzed the development of the access control system and it’s background and significance，and then introduced the overall structure of the system，listied the important function modules of the hardware resources and drivers．Thirdly，the paperstudied the fingerprint recognition algorithm which mainly includes the fin- gerprintimage pretreatment and the feature extraction and matches．In this paper，it’s focuedon analysis of fingerprint image segmentation algorithm，using of the gray gra- dientand the gray variance combination，and then seting up a suitable local threshold forsegmentation．At last，the paper elaborated the access control system’s so ftware design which is focus on collecting fingerprint image acquisition，GoAhead Web Se- rv er’s applications and the communication between the accesscontrol system contro- ller，and the client PC based on TCP/IP protocol．Key Words：Embedded System，Access Controller，Fingerprint Recognition，Linux，TCP／IP目录1.绪论 (1)1.1 课题的研究背景及意义 (1)1.2国内外研究现状和发展 (1)1.3 本文的研究内容 (2)2.系统硬件设计 (2)2.1 系统总体设计 (2)2.1.1 系统概述及设计原则 (2)2.1.2 系统组成及功能 (3)2.2 嵌入式主控模块设计 (5)2.2.1 ARM微处理器与地址空间映射 (5)2.2.2 NAND FLASH单元 (5)2.2.3 SDRAM单元 (6)2.2.4 USB及USB摄像头单元 (7)2.3 界面显示接口模块设计 (8)2.4 指纹识别模块设计 (9)3.指纹识别算法研究及实现 (11)3.1 指纹识别的理论基础 (11)3.2 指纹图像的预处理 (12)3.2.1 背景分割 (12)3.2.2 指纹图像增强 (12)3.2.3 图像二值化 (13)3.2.4 细化及其后处理 (13)3.3 指纹图像的特征提取及匹配 (13)3.3.1 指纹图像的特征点提取 (13)3.3.2 指纹图像的特征匹配 (13)4.门禁控制系统软件设计 (14)4.1 门禁控制系统总体软件设计 (14)4.2 指纹图像采集 (15)4.3 网络通信 (16)4.3.1 TCP/IP协议 (16)4.3.2 系统网络通信软件设计 (16)4.3.3 GoAhead嵌入式Web服务器 (18)5.结论 (18)参考文献 (20)致谢 (21)1.绪论1.1 课题的研究背景及意义随着科学技术的不断进步，人们对现代化办公和生活场所提出了更高层次的安全管理需求，普通的门锁系统和手工出入管理已经不符合现代人的实际需求。
基于ARM的指纹识别系统
表 １不 同的生物技术比较
—
Ｌ
． — ． — ． — — — — — — — — — 一 — — ． —
一
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一
１ ． １ 几种不 同的生物识别技术 比较 。生物特征识别 即利用计算 图 １指纹识别算法 机技术 ， 通过采集人 的生物特征样本进行人 的身份识别 。用来进行 身份认 证 的生 物特征应 具有 以下 特点 ： ａ ． 普遍性 ： 即所有 人都具有 的特点 。ｂ ． 唯一性 ： 即不同的人 ， 这种特征各不相 同。ｃ ． 稳定性 ： 即这 种特征不会轻易改变。ｄ ． 易于采集 ： 即这种特征便于采集或测量 。ｅ ． 接受度 ： 即采集特征时不会使被采集者产生抵抗情绪 。ｆ ． 防伪性 ： 即 具有防止被欺骗的能力。 当前用于身份认证的生物特征有指纹 ， 掌纹 ， 虹膜 ， Ｄ Ｎ Ａ等 。常 见 的几种不 同的生物特征技术 比较 如表 １ 。 从表 １中可 以看 出， 指纹识别优于其他生物特征技术 。 １ ． ２指纹识别技术概述 。指纹是指手指末端正 面皮肤上 凹凸不 平 的皮肤所产生的纹路。这些纹路 蕴含着大量的信息 ， 指纹 的主要 图 ２ 系统硬件结构 特征分为 ２类 ， 总体特征和局部特征 。总体特征指人 眼可以直接 看 到 的特 征 ， 局 部特征指指纹 上的特征点 ， 如终结点 ， 分叉点 ， 和转 折 三种接 口方式且内置 ８ 位 Ａ ／ Ｄ转换器 ， 共有 ８ ０个 引脚 ， 内部集成 了 Ｏ Ｍ存储器且能够满足本 系统 的要求 。系统硬件结 构如 图 ２ 。 点等 。指纹识别技术通过分析指纹总体 特征和局部特征 ， 从 中获取 Ｒ ３ Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ系统 软 件 特征点 ， 从 而确定某人 身份 。 １ ． ３指纹识别算法概述 。 指纹识别技术首先要采集指纹 图像 ， 经 当前主流 的嵌 入式操作 系统有很多 ，如 ： ｕ Ｃ ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ ， Ｗｉ ｎ Ｃ Ｅ ，Ｖ ｘ — ｒ ｋ ｓ 和Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ 。本 系统 主要使用 的是 Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ 操作系统 。因为 Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ 过一系列 的处理后进行对 比识别。 指纹识别算法主要经过 以下几个 Ｗｏ 步骤 ， 如图 １ 。 是免费 的操作系统 ， 源码开放 ， 内核 稳定 高效 ， 提供多用户 、 多任务 、 多处理器支持 。 系统安全可靠 ， 网络系统丰富 ， 可 以针对不同的应 用 ２ 系统 硬 件 平 台 的设 计 裁剪 内核，有效 减少系统 的大小 ，在嵌 入式领域 中应用越 来越 广 ２ ． １ Ａ Ｒ Ｍ微处理器 。基于 Ｒ Ｉ Ｓ Ｃ体 系结 构的 Ａ Ｒ Ｍ微处理器 因 泛 。在嵌入式 Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ 系统下 ， 有专 门的串 口访问接 口， 所 以本设计的 其体 积小 ， 功耗低 ， 执行速度快 ， 极高 的性价 比、 代码 密度等优点 在
《2024年基于嵌入式系统的人脸考勤机的设计》范文
《基于嵌入式系统的人脸考勤机的设计》篇一一、引言随着科技的不断进步，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，如安防、支付、考勤等。
人脸考勤机作为企业、学校等单位管理员工出勤的重要工具，其设计及性能的优劣直接影响到管理效率及员工的工作体验。
本文将介绍一种基于嵌入式系统的人脸考勤机的设计，以期为相关领域的研究与应用提供参考。
二、系统架构设计基于嵌入式系统的人脸考勤机主要由硬件和软件两部分组成。
硬件部分包括嵌入式处理器、摄像头、存储器等；软件部分则包括操作系统、人脸识别算法、数据库等。
1. 硬件设计硬件部分的核心是嵌入式处理器，其性能直接决定了人脸考勤机的处理速度及稳定性。
我们选用高性能的嵌入式处理器，如ARM或MIPS架构的处理器，以保证系统的运行效率。
此外，还需配备高像素的摄像头，以捕捉清晰的人脸图像。
存储器则负责存储人脸图像数据、考勤记录等信息。
2. 软件设计软件部分包括操作系统、人脸识别算法、数据库等。
操作系统选用实时性较强的嵌入式操作系统，如Linux或RTOS。
人脸识别算法是系统的核心，我们选用成熟的人脸识别算法，如基于深度学习的人脸识别算法，以提高识别的准确性和速度。
数据库则用于存储人脸图像数据、考勤记录等信息，方便后续的数据查询和管理。
三、功能实现基于嵌入式系统的人脸考勤机具有以下功能：1. 人脸图像采集：通过高清摄像头采集员工的人脸图像。
2. 人脸识别：通过人脸识别算法对采集到的人脸图像进行识别，并与数据库中的人脸数据进行比对，以确认员工的身份。
3. 考勤记录：记录员工的考勤信息，包括进出时间、迟到、早退等。
4. 数据管理：对考勤数据进行存储、查询、统计等管理操作。
5. 报警功能：当员工未按时到岗或离岗时，系统可发出报警信息，以便管理员及时处理。
四、优势与展望基于嵌入式系统的人脸考勤机具有以下优势：1. 识别准确：采用成熟的人脸识别算法，提高识别的准确性和速度。
2. 操作简便：员工只需在考勤机上刷脸即可完成考勤，操作简便快捷。
基于ARM9架构的嵌入式指纹识别系统
基于ARM9架构的嵌入式指纹识别系统
周圆
【期刊名称】《自动化信息》
【年(卷),期】2010(000)011
【摘要】随着指纹采集传感器件和嵌入式技术的发展，指纹识别系统正在向着小型化和嵌入式方向发展。
本文提出了以基于ARM9架构的SamsungS3C2440A 芯片作为主处理器的嵌入式指纹识别系统的设计方案。
对硬件架构的实现进行了说明，给出的这种解决方案具有结构简单、可扩展性和可移植性强等诸多优点。
【总页数】2页(P33-34)
【作者】周圆
【作者单位】西南交通大学电气工程学院,四川成都610031
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
【相关文献】
1.基于ARM9的嵌入式信息系统的架构方案 [J], 周静
2.基于ARM9处理器的嵌入式指纹识别系统设计 [J], 周圆
3.基于OMAP架构的嵌入式指纹识别系统设计与应用 [J], 周毅;赵进创
4.基于嵌入式ARM9架构的机房环境监控系统的设计与实现 [J], 赵玲云
5.基于ARM9的嵌入式自动指纹识别系统 [J], 陈庆接;李见为;张腾;王玮
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基于ARM的指纹识别门禁系统设计
课程设计任务书学生姓名：廖年强专业班级： 06自动化指导教师：谢川工作单位：重庆工商大学计信学院题目: 基于ARM的指纹识别门禁系统设计已知技术参数和设计要求：1、硬件主要选择基于Xscale内核的PXA255处理器；2、传感器为美国豪威公司的CMOS图像传感器FPS200；3、设计系统的硬件和软件部分；4、硬件包括指纹识别模块、数据处理模块等；5、软件部分包括系统初始化, 指纹处理识别, 电控锁控制部分等；6、以小组为单位完成本任务，每个小组最多5人；要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）1、完成元器件选型，设计硬件电路，并提供protel电路图；2、设计中给出最小系统的电路图扩展相应的电路，并根据要求最终形成一个完整的电路图,并完成所有源代码；3、每个组员完成不少于3000字的课程设计报告且报告内容不同。
4、课题指标从学生实际出发，难易适中，经过努力都能够完成任务，并有所收获。
时间安排：2009～2010学年第一学期17～18周指导教师签名：年月日教研室主任签名：年月日重庆工商大学课程设计成绩评定表学院：计信学院班级：06自动化2班学生姓名：廖年强学号：2006003921项目分值优秀(100>x≥90 良好(90>x≥80中等(80>x≥70及格(70>x≥60不及格(x<60评分参考标准参考标准参考标准参考标准参考标准学习态度15 学习态度认真，科学作风严谨，严格保证设计时间并按任务书中规定的进度开展各项工作学习态度比较认真，科学作风良好，能按期圆满完成任务书规定的任务学习态度尚好，遵守组织纪律，基本保证设计时间，按期完成各项工作学习态度尚可，能遵守组织纪律，能按期完成任务学习马虎，纪律涣散，工作作风不严谨,不能保证设计时间和进度技术水平与实际能力25设计合理、理论分析与计算正确，实验数据准确，有很强的实际动手能力、经济分析能力和计算机应用能力，文献查阅能力强、引用合设计合理、理论分析与计算正确，实验数据比较准确，有较强的实际动手能力、经济分析能力和计算机应用能力，设计合理，理论分析与计算基本正确，实验数据比较准确，有一定的实际动手能力，主要文献引用、调查调研比设计基本合理，理论分析与计算无大错，实验数据无大错设计不合理，理论分析与计算有原则错误，实验数据不可靠，实际动手能力差，文献引用、理、调查调研非常合理、可信文献引用、调查调研比较合理、可信较可信调查调研有较大的问题创新10 有重大改进或独特见解，有一定实用价值有较大改进或新颖的见解，实用性尚可有一定改进或新的见解有一定见解观念陈旧论文(计算书、图纸撰写质量50结构严谨，逻辑性强，层次清晰，语言准确，文字流畅，完全符合规范化要求，书写工整或用计算机打印成文；图纸非常工整、清晰结构合理，符合逻辑，文章层次分明，语言准确，文字流畅，符合规范化要求，书写工整或用计算机打印成文；图纸工整、清晰结构合理，层次较为分明，文理通顺，基本达到规范化要求，书写比较工整；图纸比较工整、清晰结构基本合理，逻辑基本清楚，文字尚通顺，勉强达到规范化要求；图纸比较工整内容空泛，结构混乱，文字表达不清，错别字较多，达不到规范化要求；图纸不工整或不清晰指导教师评定成绩：指导教师签名：年月日基于ARM的指纹识别门禁系统设计计信学院 06自动化2班廖年强 2006003921【摘要】本设计介绍了基于ARM的指纹识别门禁系统的软硬件设计。
基于ARM&Linux的考场指纹识别系统设计
第１卷第６期南阳理工学院学报Ｖｏｌ．１Ｎｏ畅６２００９年１１月ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＮＡＮＹＡＮＧ ＩＮＳＴＩＴＵＴＥ ＯＦ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＮｏｖ．２００９作者简介：周国运（１９５３－），男，教授，主要研究方向：嵌入式系统及应用。
Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｈｏｕｇｕｏｙｕｎ＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ基于ＡＲＭ＆Ｌｉｎｕｘ的考场指纹识别系统设计周国运，王海琳（南阳理工学院计算机科学与技术系 河南南阳 ４７３００４）摘 要：使用Ｓ３Ｃ２４４０微控制器、指纹模块等硬件，应用Ｌｉｎｕｘ操作系统、ＳＱＬｉｔｅ数据库、Ｑｔ可视化开发工具等软件及编程技术，设计实现了考场指纹识别系统。
系统具有指纹采集、指纹识别、数据库与信息管理、网络数据传输等功能。
系统可以脱机独立工作，使用方便。
关键词：指纹识别；嵌入式系统；数据库中图分类号：ＴＰ３９１．４ 文献标识码：Ａ０ 前言指纹识别在消费服务、考试管理、门禁安全、物品主人识别等方面得到了应用，以后将会在更广泛的领域得到应用。
指纹识别的应用，提高了身份识别的客观性、公正性和效率等。
考场指纹识别系统与其它指纹识别系统相比，需要满足识别的信息量大、能够便携移动、操作方便、最好能够脱离计算机独立使用等要求。
从指纹识别方式来考查，当前主要有如下三种考场指纹识别系统：第一种是指纹采集器直接连接计算机识别方式［１］。
该方式的考试管理系统由计算机、考试管理软件和指纹采集器构成，其中的指纹采集器一般只有基本的指纹成像和Ａ／Ｄ转换部分，而指纹的处理算法和指纹数据都在计算机中。
在指纹的采集和识别时，采集器和计算机必须联合使用，通过串行接口或ＵＳＢ接口连接。
这种方式的优点是指纹采集器造价低、可靠性高，不足之处是需要计算机数量大、造价高，并且在考场中使用体积较大计算机也不方便。
第二种是网络计算机识别方式［２］。
该方式与第一种方式的系统构成基本一样，不同之处在于采集器和计算机的连接使用ＲＪ４５接口，采集器所采集的指纹信息通过网络传送给计算机，计算机比对后将结果再返回到远端的采集器。
基于ARM—Linux指纹识别系统的设计
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《基于嵌入式系统的人脸考勤机的设计》范文
《基于嵌入式系统的人脸考勤机的设计》篇一一、引言随着科技的进步和智能化的发展，人脸识别技术得到了广泛的应用。
人脸考勤机作为一种智能化的考勤方式，正逐渐取代传统的考勤方式，如手工记录、打卡机等。
本文将介绍一种基于嵌入式系统的人脸考勤机的设计，以提高考勤的准确性和效率。
二、系统设计概述基于嵌入式系统的人脸考勤机设计主要包括硬件设计和软件设计两部分。
硬件部分包括嵌入式处理器、摄像头、存储器等；软件部分则包括人脸识别算法、操作系统等。
通过软硬件的结合，实现人脸识别、考勤记录、数据传输等功能。
三、硬件设计1. 嵌入式处理器嵌入式处理器是整个系统的核心，负责运行系统软件和执行各种任务。
本设计采用高性能的嵌入式处理器，如ARM系列芯片，以保证系统的稳定性和运行速度。
2. 摄像头摄像头是进行人脸识别的关键部件。
本设计采用高清摄像头，能够捕捉到清晰的人脸图像，为后续的人脸识别提供基础。
3. 存储器存储器用于存储人脸数据、考勤记录等信息。
本设计采用大容量的存储器，以保证数据的存储和读取速度。
四、软件设计1. 人脸识别算法人脸识别算法是整个系统的关键技术。
本设计采用基于深度学习的人脸识别算法，通过大量的人脸数据进行训练和优化，提高识别的准确性和速度。
2. 操作系统操作系统是整个系统的软件基础。
本设计采用嵌入式Linux 操作系统，具有稳定、可靠、易开发等特点，为后续的软件开发提供支持。
五、系统功能实现1. 人脸识别通过摄像头捕捉到的人脸图像，与存储器中的人脸数据进行比对，实现人脸识别。
当识别到已知的人脸时，系统将自动记录考勤信息。
2. 考勤记录系统将自动记录员工的考勤信息，包括考勤时间、员工姓名等。
这些信息可以存储在本地存储器中，也可以通过数据传输模块上传到服务器端。
3. 数据传输数据传输模块用于将考勤数据上传到服务器端。
本设计采用无线网络传输技术，如Wi-Fi或蓝牙等，实现数据的快速传输和实时更新。
六、系统优势1. 高精度识别：基于深度学习的人脸识别算法，提高了识别的准确性和速度。
基于ARM的嵌入式指纹图像采集系统设计
基于ARM的嵌入式指纹图像采集系统设计
马蓓绯
【期刊名称】《电子测量技术》
【年(卷),期】2015(0)1
【摘要】采用以基于ARM7内核的微处理器LPC2210为核心及CMOS图像传感器OV7620,设计实现了基于ARM微处理器的嵌入式指纹图像采集系统。
重点说明了如何设计、制作和调试基于LPC2210及其外围电路的硬件平台和LPC2210与OV7620的硬件连接过程。
然后在ADS1.2集成开发环境下开发了指纹采集程序,进行了实验调试并正确采集到了指纹图像。
实验结果表明,所设计的系统具有较好的处理速度,较高的可靠性和稳定性,能够满足指纹识别系统对图像采集的基本要求,具有很强的实用价值。
【总页数】4页(P51-53)
【关键词】指纹图像采集;LPC2210;OV7620;嵌入式系统
【作者】马蓓绯
【作者单位】鄂尔多斯市电化教育馆
【正文语种】中文
【中图分类】TP302
【相关文献】
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