科学产能评价指标体系
生产管理五大要素

生产管理五大要素生产管理是指在一定的组织条件下,对生产活动进行计划、组织、领导和控制的过程,以达到生产指标和经济效益的最大化。
生产管理的五大要素是:生产计划、生产组织、生产控制、生产决策和生产评价。
第一要素:生产计划生产计划是根据市场需求和公司的资源情况,制定合理的生产目标和计划。
首先,需要分析市场需求,了解用户对产品的需求量和质量要求。
其次,要评估公司的资源情况,包括设备、人力、资金等,以确定生产能力和生产周期。
最后,根据市场需求和资源情况,制定合理的生产计划,确定每个时期的生产任务和计划产量。
第二要素:生产组织生产组织是指在生产过程中,根据生产计划,合理配置和调度生产要素,保证生产过程的高效运行。
首先,需要确定生产线和工艺流程,合理分工,确保每个环节的顺利进行。
其次,要合理调度生产资源,确保设备的正常运行和产能的充分利用。
同时,还需要对生产人员进行合理的调配和培训,提高生产效率和质量。
第三要素:生产控制生产控制是指通过一系列控制措施,监督和控制生产过程,确保按照计划和要求进行生产。
首先,需要建立科学的生产管理制度和流程,确保每个环节的规范操作。
其次,要进行实时的数据采集和监测,及时发现生产过程中的异常情况,避免生产故障和质量问题的发生。
同时,还需采取相应的纠正措施,确保生产过程的稳定性和连续性。
第四要素:生产决策生产决策是指在生产过程中,根据实际情况和目标要求,进行各种决策,指导生产活动的进行。
首先,需要根据市场需求和资源情况,制定合理的生产策略,包括产品定位、规划产能等。
其次,要根据实际情况,进行灵活的调整和决策,以适应市场和公司的变化。
最后,要及时分析和评估生产数据,为下一步决策提供依据。
第五要素:生产评价生产评价是对生产活动进行评价和总结,以改进生产过程和提高经济效益。
首先,需要建立科学的生产评价体系,包括生产成本、生产效率、产品质量等方面的评价指标。
其次,要进行生产数据的统计和分析,发现问题和优化空间。
涂料制造业清洁生产评价指标体系

涂料制造业清洁生产评价指标体系以涂料制造业清洁生产评价指标体系为标题,本文将从涂料制造业的特点、清洁生产的概念和重要性以及涂料制造业清洁生产评价指标体系的构建等方面进行论述。
一、涂料制造业的特点涂料制造业作为化工行业的重要组成部分,具有以下特点:1. 高能耗:涂料制造过程中需要大量的能源投入,包括电力、燃气等;2. 高污染:涂料生产过程中会产生大量的废气、废水和废固体等污染物;3. 物质消耗大:涂料生产需要大量的原材料,如溶剂、颜料等,造成资源浪费;4. 安全风险高:涂料制造过程中存在易燃、易爆等安全隐患。
二、清洁生产的概念和重要性清洁生产是指在生产过程中最大限度地减少资源消耗和环境污染,实现可持续发展的生产方式。
清洁生产对于涂料制造业具有重要意义,主要体现在以下几个方面:1. 节约资源:通过清洁生产,可以降低原材料的消耗,减少资源浪费,提高资源利用效率;2. 减少污染:清洁生产能够有效控制和减少涂料生产过程中产生的废气、废水和废固体等污染物的排放;3. 提高效益:清洁生产可以优化涂料生产过程,提高产品质量和产能,降低生产成本,增加经济效益;4. 增强竞争力:采用清洁生产可以提高企业的环境形象和市场竞争力,满足消费者对环保产品的需求。
三、涂料制造业清洁生产评价指标体系的构建为了对涂料制造业的清洁生产进行评价,需要建立科学、全面的评价指标体系。
涂料制造业清洁生产评价指标体系应包括以下方面的指标:1. 能源消耗指标:评价涂料生产过程中的能源利用效率,包括电力、燃气等的消耗指标;2. 原材料消耗指标:评价涂料生产过程中的原材料利用效率,包括溶剂、颜料等的消耗指标;3. 废物产生指标:评价涂料生产过程中废气、废水和废固体等废物的产生量和处理方式;4. 污染物排放指标:评价涂料生产过程中废气、废水和废固体等污染物的排放浓度和排放量;5. 产品质量指标:评价涂料产品的质量合格率和产品性能是否达到标准要求;6. 安全生产指标:评价涂料制造过程中的安全生产状况,包括事故发生率和安全设施的完善程度等;7. 环境管理指标:评价涂料企业的环境管理水平和环境保护措施的实施情况;8. 经济效益指标:评价涂料企业的经济效益和清洁生产措施对企业经济效益的影响。
发电企业生产经营指标管理手册

发电企业生产经营指标管理手册:理论、实践与优化一、引言随着能源市场的不断发展和改革的深化,发电企业的运营和管理面临着前所未有的挑战。
为了在激烈的市场竞争中立足,发电企业必须提高生产效率,降低成本,同时确保安全、环保等各方面的规范。
为此,建立一套科学、完善的生产经营指标管理体系成为发电企业的迫切需求。
本文将详细阐述发电企业生产经营指标管理的理论基础,分析当前实践中的问题,并提出优化建议。
二、发电企业生产经营指标管理的理论基础1. 生产经营指标的定义与分类生产经营指标是衡量企业运营状况、评价企业绩效的重要依据。
根据发电企业的特点,生产经营指标可分为产能指标、能耗指标、环保指标、安全指标等。
2. 生产经营指标管理的意义通过建立生产经营指标管理体系,发电企业可以实时监控运营状况,发现问题,及时采取改进措施。
同时,生产经营指标管理有助于企业制定科学合理的发展战略,提高市场竞争力。
三、发电企业生产经营指标管理实践分析1. 当前实践中存在的问题虽然大部分发电企业已经建立了生产经营指标管理体系,但在实践中仍存在一些问题。
如部分企业对指标的设定不合理,过于追求短期效益;部分企业数据采集、处理不及时,影响了指标分析的准确性;还有部分企业缺乏有效的激励机制,员工参与指标管理的积极性不高。
2. 典型案例分析以某大型发电企业为例,该企业建立了较为完善的生产经营指标管理体系,但在实践中发现,部分指标的设定与实际情况脱节,导致企业虽然达到了指标要求,但整体运营效率并未提升。
经过调整指标设定,结合实际情况进行优化,企业的运营效率得到了显著提高。
四、发电企业生产经营指标管理的优化建议1. 合理设定生产经营指标发电企业在设定生产经营指标时,应充分考虑自身实际情况,结合市场环境、政策法规等因素,制定科学合理的指标。
同时,要确保指标的设定具有可操作性和可衡量性,以便于企业在实践中进行监控和评估。
2. 加强数据采集与处理工作准确、及时的数据采集与处理是生产经营指标管理的基础。
中国钢铁工业生产统计指标体系

中国钢铁工业生产统计指标体系一、引言中国是世界上最大的钢铁生产和消费国家,钢铁工业一直是中国国民经济的支柱产业之一。
随着中国经济的持续快速增长,钢铁工业的重要性不断凸显。
在这种背景下,建立科学合理的钢铁工业生产统计指标体系显得至关重要。
本文将从宏观和微观两个层面对中国钢铁工业生产统计指标体系进行全面分析和阐述。
二、宏观层面1.钢铁生产总量钢铁生产总量是衡量一个国家钢铁工业发展水平的重要指标,也是衡量一个国家工业化水平的重要指标之一。
钢铁生产总量的统计可以直观地反映出中国钢铁工业的发展规模和趋势,为政府制定钢铁工业政策提供依据。
2.钢铁产品种类钢铁产品种类可以细分为板材、型材、管材、线材等多个细分行业。
通过统计不同种类钢铁产品的生产情况,可以深入了解各细分行业的发展趋势和市场需求情况,有针对性地制定相应政策,促进钢铁工业结构调整和优化。
3.钢铁产能利用率钢铁产能利用率是衡量钢铁行业生产效率和资源利用情况的重要指标。
高产能利用率意味着行业资源得到充分利用,低产能利用率则意味着资源浪费。
通过对钢铁产能利用率的统计,可以发现产能过剩和产能瓶颈,为政府调控产能提供数据支持。
4.钢铁行业利润率钢铁行业的利润率是评价钢铁行业盈利能力的重要指标。
通过统计行业利润率,可以了解行业整体盈利水平和变化趋势,为投资者和企业决策提供参考。
五、微观层面1.企业产量通过对钢铁企业生产量的统计,可以了解每家企业的生产情况和市场地位。
这对于政府监管和企业经营决策都具有重要意义。
2.企业效率指标企业效率指标包括产能利用率、单位能耗、单位原材料消耗量等。
通过对这些指标的统计,可以发现企业生产过程中的潜在问题,提高企业生产效率和资源利用效率。
3.企业质量指标企业质量指标包括产品质量合格率、产品质量损失率等。
通过对这些指标的统计,可以发现企业生产中的质量问题,加强质量管理,提高产品质量。
4.企业经济指标企业经济指标包括利润、销售额、回款周期等。
农田农作物种植管理制度

农田农作物种植管理制度(正文)农田农作物种植管理制度为了保障农田农作物的健康生长和高产稳产,提高农业综合效益,加强对农作物种植的管理成为农业发展的重要环节。
农田农作物种植管理制度的建立和执行,对于实现农业可持续发展具有重要意义。
一、概述农田农作物种植管理制度旨在确保农业生产能够科学、有序进行,提高作物的生产力和质量,保护农业生态环境,促进农业可持续发展。
管理制度应包括以下内容:1. 农田规划与区划:根据不同地区的自然环境、气候条件和土质特点,合理规划和划定不同农田类型,确保土地资源的合理利用和农作物的适宜种植。
2. 农作物选择与搭配:根据市场需求和农地条件,对农作物进行选择与搭配,确保种植的农作物具有良好的适应性和市场竞争力。
3. 种子与种苗管理:确保选用优质的种子和种苗,做好储存、检疫和保管工作,提高作物种植的出苗率和成活率。
4. 土壤肥力管理:根据土壤质地、肥力状况和作物需求,制定科学施肥方案,合理利用有机肥料和化学肥料,保持土壤的养分平衡和生态环境的稳定。
5. 病虫害防治:建立健全的病虫害监测和预警机制,采取综合防控措施,确保农作物不受严重病虫害的侵害。
6. 灌溉管理:根据作物适宜的水分需求和土壤水分状况,制定科学合理的灌溉方案,提高水资源利用效率,防止土壤盐碱化和水资源浪费。
7. 农药使用与安全:在农药的选择、使用和储存过程中,做到合理使用、科学施药,确保作物质量和环境安全。
二、执行为了有效执行农田农作物种植管理制度,需要建立监督检查机制,做到以下几点:1. 建立科学评价指标体系:根据农田农作物的生产特点和管理要求,制定评价指标体系,以量化的方式对农田农作物种植管理进行评估和监测。
2. 建立信息化管理平台:利用现代信息技术手段,建立统一的农田农作物种植管理信息平台,实现种植过程的全程跟踪和数据共享。
3. 监督检查与惩罚机制:建立农田农作物种植管理的监督检查机制,加强对农业生产经营主体的监管力度,对违法违规行为给予相应处罚。
塑料制品行业清洁生产评价指标体系_范文模板及概述说明

塑料制品行业清洁生产评价指标体系范文模板及概述说明1. 引言1.1 概述在当今全球环境污染加剧的背景下,清洁生产成为了各行业发展的重要目标。
特别是塑料制品行业,由于其广泛应用和巨大的产能,其生产过程所带来的环境挑战日益凸显。
因此,建立塑料制品行业清洁生产评价指标体系对于推动该行业向可持续发展方向转型具有重要意义。
本文旨在提出一套科学而实用的塑料制品行业清洁生产评价指标体系,并探讨其设计原则和核心要点。
通过对塑料制品行业进行综合评估,我们可以准确了解该行业需要改善的方面,并为相关企业提供指导和参考,以帮助其实现更高水平的清洁生产。
1.2 文章结构本文共分为五个主要部分。
首先是引言部分,对研究背景和目的进行了概述。
接下来是清洁生产评价指标体系介绍,在这一部分中将介绍清洁生产的概念、塑料制品行业所面临的环境挑战以及清洁生产在该行业中的重要性。
其次,我们将详细讨论设计该评价指标体系的原则。
这包括综合性和可操作性原则、系统性和全面性原则以及可持续性和适应性原则。
通过遵循这些原则,我们可以确保所设计的指标体系具备科学性和实用性,以促进塑料制品行业清洁生产的实施。
在接下来的一部分中,我们将重点讨论塑料制品行业清洁生产评价指标体系的核心要点。
这涉及到资源利用效率、能源消耗以及废弃物及排放物管理方面的评价要点。
通过对这些关键指标进行评估,我们可以把握塑料制品行业在清洁生产方面存在的问题,并提出相应的改进措施。
最后,在结论与展望部分,我们将总结本文研究的主要成果和发现,并提出对塑料制品行业清洁生产未来发展的展望和建议。
通过这部分内容,我们希望能够为推动塑料制品行业向更加环保和可持续发展方向迈进贡献力量。
1.3 目的本文旨在提出一套科学而实用的塑料制品行业清洁生产评价指标体系,并探讨其设计原则和核心要点。
通过对该行业进行综合评估,我们可以准确了解塑料制品生产中存在的环境问题,并为相关企业提供指导和参考,以促进该行业向更加环保、可持续的方向转型发展。
油田产能建设工程整体经济评价研究
油田产能建设工程整体经济评价研究随着世界能源需求的不断增长,油田产能建设工程的重要性日益凸显。
油田产能建设工程的整体经济评价研究,是对该工程进行综合评价的一种重要方法。
通过对油田产能建设工程进行整体经济评价研究,可以更好地了解其在经济、环境、社会等方面的综合效益,为决策提供科学依据。
本文将对油田产能建设工程整体经济评价研究进行探讨和分析。
一、油田产能建设工程的概念及其重要性油田产能建设工程是指为了提高油田产能而进行的工程建设。
从宏观角度来看,油田产能建设工程是国家能源战略的一部分,对于保障国家能源安全、实现能源可持续发展具有重要意义。
从微观角度来看,油田产能建设工程对于提高油田产量、优化资源利用、增加企业收入、改善员工生活等方面都有着重要作用。
对油田产能建设工程进行整体经济评价研究具有重要意义。
通过对油田产能建设工程的整体经济效益进行评估,可以为决策者提供科学依据,为企业的可持续发展提供支持。
二、油田产能建设工程整体经济评价指标体系1. 经济指标(1)总投资总投资是指整个油田产能建设工程所需的全部资金,包括工程建设费用、设备购置费用、运营费用等。
总投资的多少直接影响了整个工程的经济性和投资回报率。
(2)生产成本生产成本包括采油成本、生产运营成本、管理费用等。
生产成本的高低直接反映了工程的经济效益。
(3)收益收益是指工程建设后的产出收入,包括原油产量、销售收入等。
收益的多少直接反映了工程建设的经济回报情况。
2. 环境指标(1)污染物排放油田产能建设工程对环境的影响主要体现在污染物排放方面,包括废水、废气、固体废弃物等。
评价工程的环境效益需要对这些污染物进行评估。
(2)生态保护油田产能建设工程对周边生态环境的保护情况也是一个重要的评价指标。
通过评估生态保护措施的实施情况,可以了解工程对生态环境的影响。
3. 社会指标(1)就业机会油田产能建设工程的建设和运营可以为当地提供大量就业机会,对促进就业和改善民生具有重要意义。
家具厂绩效考核方案
家具厂绩效考核方案背景随着竞争的加剧和市场环境的不断变化,越来越多的公司开始思考如何提高业绩和效益。
而绩效考核作为一种有效的管理手段,能够实现对企业绩效目标的全面掌控和管理。
本文针对家具厂进行绩效考核方案的设计,旨在实现对家具厂业绩的有效管理和提升。
考核指标绩效考核的核心是指标体系的设计,家具厂的绩效考核指标应该具有可量化、可管理、可控制等特点,同时要与企业目标和战略相一致。
以下是推荐的家具厂绩效考核指标:1.产能指标:包括完成生产计划率、利用率、生产满足率等指标,反映企业在生产方面的效率和质量。
2.成本指标:包括直接成本、间接成本、费用率等指标,反映企业在成本控制方面的能力。
3.质量指标:包括产品合格率、售后服务质量、客户满意度等指标,反映企业在质量管理方面的水平。
4.营销指标:包括市场份额、销售额、客户增长率等指标,反映企业在市场开拓和销售方面的能力。
5.创新指标:包括新产品研发速度、新技术应用、创新能力等指标,反映企业在技术创新和产品研发方面的能力。
考核方法考核方法是绩效考核中非常重要的一个环节。
家具厂的绩效考核方法应该具有科学性、公正性、透明性等特点,同时要能够激励员工,调动积极性。
以下是推荐的家具厂绩效考核方法:1.基于指标权重的评分法:根据指标的不同重要性,设置不同的权重,通过对指标的评分进行加权求和,得出最终的绩效评级。
这种方法可以保证考核的公正性和科学性。
2.六段式管理制度:这种考核方法将绩效的评估过程分为三个部分,分别是设定目标、跟踪进展、制定行动计划等三个阶段,每个阶段都有对应的评估指标和考核标准。
这种方法可以帮助员工明确绩效目标,并关注实际绩效的进展。
3.队友互评法:这种方法将绩效评估交给员工来完成,每个员工都要对自己和团队成员进行评估,最终得出的评价结果可以更加客观和准确地反映员工的绩效情况。
这种方法可以增强员工间的互动和协作。
结论绩效考核是管理的必要手段,也是家具厂提高绩效和效益的关键。
制造企业智能制造水平评价指标体系研究
附件1电力装备制造企业智能制造水平评价指标体系研究一、需求必要性分析目前,我国制造业正处新常态的攻坚阶段,国内智能制造改造需求迫切。
无论是各级政府扶持政策的出台、投资项目的选择与考评,还是企业相关项目的规划、建设和验收,都急需一套科学的评价指标体系作为支撑。
智能制造水平评价体系研究主要作用如下:1、为各级政府及行业主管部门提供一套指导、考评本地区行业智能制造发展水平的工具;2、为企业分析判断本企业智能制造发展现状、水平,制定规划及发展战略提供依据;3、可以直接反映出智能化在企业的实施与应用情况,为提高企业智能化应用水平指出明确方向。
二、技术现状分析1、国内研究概况2015年2月6日,工业和信息化部成立了智能制造综合标准化工作组,开展智能制造标准体系建设及规划。
工作组组长/副组长由工业和信息化部各司局担任,工作组除由智能制造专家组提供决策咨询外,由TC28(全国信息技术标准化技术委员会)、TC124(全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会)等6大标委会提供技术支撑。
工作组秘书处由中国电子技术标准化研究院、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、中国信息通信研究院技术与标准研究所等3家研究机构承担,负责具体组织各标委会和企业开展智能制造标准化工作。
工作组搭建了智能制造技术体系模型,依据智能制造标准化参考模型,构建了智能制造标准体系框架。
2016年1月20日-22日,中国电子技术标准化研究院在北京组织召开了《企业智能制造成熟度模型要求》第三次标准编写会,来自北京机械工业自动化研究所、航空301所、中车株机电力机车、长虹集团、石化盈科、江苏海宝软件、上海名匠智能、浙江中控、宁夏共享集团、北京和利时公司等标准化、生产制造、软件和信息技术服务等领域的十余位行业专家参加了本次会议。
会议最终形成了《企业智能制造成熟度模型要求》标准初稿,下一步将选择智能制造试点示范企业进行试点评价,来验证标准的可行性,进一步完善标准。
工业节能减排技术评估指标体系与评估方法
kg/单位产品 kg/单位产品
温室气体排 CO2 放指标 其他温室气体
t/单位产品 t/单位产品
类别
备注
必选
必选 必选
COD、氨氮对于大多 数行业是必选指标
必选 必选 必选
必选 可选
视行业污染物排放 特征补充 SO2、NOx 为“十二五” 关注的空气污染物 之一,对大多数行业 而言是必选指标 视行业污染物排放 特征补充
附件一: 工业节能减排技术评估指标体系与评估方法
组织单位:工业和信息化部节能司 承担单位:清华大学
四川大学 北京师范大学 中国环境科学研究院 二〇 一二年九月
目录
一、工业节能减排技术遴选与评估的目的 ............................................3 二、工业节能减排先进适用技术的定义 ................................................3 三、工业节能减排技术分类 ....................................................................3 四、工业节能减排技术评估指标 ............................................................5 五、工业节能减排技术遴选与评估流程 ..............................................11 六、工业节能减排技术评估方法 ..........................................................16
表 1 资源能源消耗指标
一级指标 资源消耗
指标
能源消耗 指标
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1 矿井概况单位名称 单位性质 国有企业 主管部门 地址 邮编 联系人 联系电话 Email 一、开采技术条件 1.地质构造特征 2.可采煤层数量、厚度、倾角及顶底板岩石力学特征
3.不同开采深度煤层可采储量
1000m以上
1000~1500m 1500m以下 4.矿井瓦斯等级 5.煤层自燃发火倾向 6.矿井水文地质条件 7.矿井地温特性 二、采煤方法 三、核定生产能力 四、已投产年限及年均产量 2
科学产能评价指标体系 科学产能 序号 一级指标 二级指标 单位 选项 选择 数据 权重
开采安全度
1 百万吨死亡率 (A)0-0.05,(B)0.05-0.2,(C)0.2-0.5,(D)0.5以上
2 安全事故发生程度
伤残率 (A)0.5%以下,(B)0.5%-1%,(C)1%-1.5%,(D)1.5%以下 千人事故率 (A)2起及以下,(B)2-5,(C)5-8,(D)8起以上
伤害平均严重度 日/人次
3 安全生产保障程度
人员健康体检率 (A)80%以上,(B)60%-80%,(C)40%-60%,(D)40%以下
人员安全保险覆盖率 (A)80%以上,(B)60%-80%,(C)40%-60%,(D)40%以下 4 职业病发病率 (A)1%以下,(B)1%-3%,(C)3%-6%,(D)6%以上
5 人员文化程度 (A) 高中及以上文化程度职工所占比例大于60%; (B) 高中及以上文化程度职工所占比例40%-60%; (C) 高中及以上文化程度职工所占比例20%-40%; (D) 高中及以上文化程度职工所占比例小于20%;
绿色开采度 6 回采率 工作面回采率 厚煤层 (A)93%以上,(B)90%-93%,(C)86%-90%,(D)86%以下 中厚煤层 (A)95%以上,(B)92%-95%,(C)88%-92%,(D)88%以下
薄煤层 (A)97%以上,(B)94%-97%,(C)90%-94%,(D)90%以下 3
科学产能 序号 一级指标 二级指标 单位 选项 选择 数据 权重 采区回采率 厚煤层 (A)75%以上,(B)70%-75%,(C)65%-70%,(D)65%以下 中厚煤层 (A)80%以上,(B)75%-80%,(C)70%-75%,(D)70%以下
薄煤层 (A)85%以上,(B)80%-85%,(C)75%-80%,(D)75%以下
矿井综合回采率 厚煤层 (A)70%以上,(B)60%-70%,(C)50%-60%,(D)50%以下 中厚煤层 (A)75%以上,(B)65%-75%,(C)55%-65%,(D)55%
以下
薄煤层 (A)80%以上,(B)70%-80%,(C)60%-70%,(D)60%以下
7 矿山生态保护程度
充填率 (A)75%以上,(B)50%-75%,(C)25%-50%,(D) 25%以下
采煤塌陷系数 ha/万t (A)0.1以下,(B)0.1-0.25,(C)0.25-0.4,(D)0.4以上
8 生态恢复度 复垦率 (A)100%以上,(B)80%-100%,(C)60%-80%,(D)60%以下 塌陷土地绿化率 (A)80%以上,(B)50%-80%,(C)20%-50%,(D)20%以下
排矸场覆土绿化率 (A)90%以上,(B)60%-90%,(C)30%-60%,(D)30%以下
9 矿山资源综合利用率 煤矸石综合利用率 (A)80%以上,(B)60%-80%,(C)40%-60%,(D)40%以下 4
科学产能 序号 一级指标 二级指标 单位 选项 选择 数据 权重 矿井水利用率 (A)90%以上,(B)70%-90%,(C)50%-70%,(D)50%以下
瓦斯抽采利用率 (A)80%以上,(B)60%-80%,(C)40%-60%,(D)40%以下
机械化程度
10 采掘机械化程度 采煤机械化程度 (A)90%以上,(B)75%-90%,(C)60%-75%,(D)60%以下 掘进机械化程度 (A)35%以上,(B)25%-35%,(C)15%-25%,(D)15%以下
运输机械化程度 (A)95%以上,(B)85%-95%,(C)75%-85%,(D)75%以下
11 原煤工效
工作面原煤工效 t/工 (A)15以上,(B)10-15,(C)5-10,(D)5以下
矿井原煤工效 t/工 (A)10以上,(B)7-10,(C)4-7,(D)4以下
12 矿井综合单产
厚煤层 万t/个/月 (A)12以上,(B)10-12,(C)8-10,(D)8以下 中厚煤层 万t/个/月 (A)10以上,(B)8-10,(C)6-8,(D)6以下 薄煤层 万t/个/月 (A)5以上,(B)4-5,(C)3-4,(D)3以下 急倾斜煤层(≥45°) 万t/个/月 (A)5以上,(B)4-5,(C)3-4,(D)3以下 5
科学产能 序号 一级指标 二级指标 单位 选项 选择 数据 权重 高瓦斯与煤与瓦斯突出矿井 万t/个/月 (A)8以上,(B)6-8,(C)4-6,(D)4以下
13 生产管理信息化程度 (A)生产调度、电液系统、井下安全监测设备与人员、井下通讯系统、人员定位系统等全部配套完善; (B)生产调度、电液系统、井下安全监测设备与人员、井下通讯系统、人员定位系统等5项中4项配套完善; (C)生产调度、电液系统、井下安全监测设备与人员、井下通讯系统、人员定位系统等5项中3项配套完善; (D)生产调度、电液系统、井下安全监测设备与人员、井下通讯系统、人员定位系统等5项中仅2项或以下配套完善。 6
科学产能评价指标体系说明 (1) 指标1:百万吨死亡率 百万吨死亡率:指每生产100万吨煤炭所死亡的人数比例。 (2) 指标2:安全事故发生程度 =100%矿井每年伤残总人次伤残率该矿平均职工人数
千人事故率:矿井每年平均每一千人发生工伤事故的起数,计算公式为:=1000100%年度工伤事故总起数千人事故率矿井生产总人数。
(3) 指标3:安全生产保障程度 =100%每年参加健康体检的人数人员健康体检率该矿职工总人数;
=100%参加安全保险的人数人员安全保险覆盖率该矿职工总人数。
(4) 指标4:职业病发病率 =100%职业病新发现的病例数职业病发病率从事该种职业的劳动者人数。
(6) 指标6:回采率 100工作面采出量(t)工作面回采率=%工作面动用储量(t)
;
100采区采出煤量(t)采区回采率=%采区动用储量(t); 7
100矿井累计采出煤量(t)矿井回采率=%矿井累计动用储量(t)
。
(7) 指标7:矿山生态保护程度 100%充填的体积充填率=巷道掘进与工作面回采产出煤炭的体积
;
采煤塌陷系数:平均每开采一万吨煤引发的当年土地塌陷面积。 (8 )指标8:生态恢复度 =100%已恢复的土地面积复垦率被破坏土地的面积;
=100%塌陷土地恢复后绿化面积塌陷土地绿化率塌陷土地总面积;
=100%排矸场覆土绿化面积排矸场覆土绿化率排矸场面积。
(9) 指标9:矿山资源综合利用率 =100%当年生产煤矸石的利用总量煤矸石综合利用率当年煤矸石生产总量;
=100%年矿井水利用总量矿井水利用率年矿井水生产总量;
=100%当年矿井抽采瓦斯利用量瓦斯抽采利用率当年矿井抽采瓦斯量。
(10) 指标10:采掘机械化程度 8
%=100%机械化采煤工作面产量合计(t)采煤机械化程度()回采产量(t)
%=100%机械化掘进工作面进尺(m)掘进机械化程度()掘进总进尺(m)
%=100%掘进装载机械工作面进尺(m)运输机械化程度()掘进总进尺(m)
(11) 指标11:原煤工效 报告期工作面产量(计效产量)(t)工作面原煤工效(t/工)=
报告期该工作面生产人员实际工作工日数(工日);
报告期原煤产量(计效产量)(t)矿井原煤工效(t/工)=
报告期参与计效的原煤生产人员实际工作工日数(工日)
。
矿井原煤工效计算中:参与计效的原煤生产人员是指在原煤生产过程中,直接从事原煤生产活动的工人和部分管理人员。包括以下各类人员: 1、井下工人:指以矿井井口为界,凡在井下直接从事原煤生产活动的生产工人均属井下工人。在井下工人中参与计效的工人有:回采工人、掘进工人、井下运输工人、巷道维修工人和井下其它生产工人。 2、直接从事原煤生产活动的部分管理人员。包括:井口或露天坑口直接从事生产管理的正副井、区、段长和工程技术人员,以及局、矿两级机关为原煤生产服务的正副局、矿长,局、矿三总师,局与矿采、掘、机、运、通、地测、调度等部门的行政管理和工程技术人员。 3、地面运输工人中的井口推车工、摘挂钩工、翻罐笼工人以及绞车、压风机司机。 以上各类人员中凡属于“生产服务线各种专业队”,即企业实行生产、生产服务、生活服务三条线分头管理,且由井上、井下工人共同组成,各自内部独立核算、自负盈亏的专业队(组),由于它们与生产线的各生产队组是经济往来关系,各专业队按采、掘等队组的要求定时定点实行专业承包和专业保障,因此可不统计为原煤生产人员,亦不参与计算原煤生产人员效率。 以下情况不计入矿井原煤工效: