专家系统设计流程
汽车开发设计流程及各阶段工作内容 1教学提纲
汽车开发设计流程及1-容内作工段阶各．精品文档1.概念设计市场定位分析初期总布置设计整车动力性经济性分析和计算造型设计指导书参考样车分析供应商平台调查成本分析编制产品描述书。
1.1.1初期总布置根据市场及用户需求，选定各分总成初步确定整车基本参数人体布置和各类运动分析视野分析手触及空间分析和仪表可视性分析等整车动力性、经济性分析和计算确定造型设计方向确定初步外部尺寸整车技术参数造型风格和内部配置。
参考样车分析对参考样车进行分析研究，确定其优势和不足，结合市场情况提出所开发产品的目标定位。
收集于网络，如有侵权请联系管理员删除．精品文档供应商平台调查对潜在的供应商进行货源可行性评估评价他们在满足质量、供货能力及开发水平的前提下提供总成和部件的能力识别价格及质量具有相对竞争力的供应商，以满足产品定位的要求。
在供应商和制造者之间建立信息沟通成本分析确定各系统和整车的目标成本。
编制产品描述书描述书作为产品开发的依据文件，将所要开发的产品项目的背景、目标、车型规划、总成选择、装备、进度等进行详细描述。
1.2团队一支有着丰富汽车理论知识和设计经验的优秀团队，熟知中国汽车配套资源及现有车型。
以敏锐的眼光洞察中国的汽车市场，能很好的把握中国汽车发展的潮流。
1.3市场定位从消费者调查、市场调研、竞争对手分析及，企业制造能力分析来确定产品的市场定位。
2.汽车造型分析造型设计任务书收集和整理相关资料并进行样车准备工程与造型的契合确定设计理念，提出设计方案阶段评审初步草图设计方向性评审收集于网络，如有侵权请联系管理员删除．精品文档细化效果图草图设计设计评审效果图设计效果图评审效果图修改及提交根据客户的意见修改效果图效果图批准进入零部件造型的细节设计阶段团队要求：具有锐意创新的精神，透过设计的表面来理解设计本身所代表的设计师对生活形态和消费心理的了解，赋予设计更多的实际意义。
高雅的艺术品味、丰富的设计经验、全面的汽车相关专业知识以及衍生的材料学、流体力学、热能学、人体工程学、社会学、环保学等众多方面知识。
AI技术对研发流程的改善与优化方案设计
案例二
总结词
降低研发成本，提高安全性
详细描述
AI技术应用于自动驾驶汽车的研发中，可以通过模拟测试和机器学习，降低研 发成本。同时，AI技术可以优化车辆的感知和决策系统，提高自动驾驶汽车的 安全性。
案例三：AI技术在医疗设备研发中的应用
总结词
加速产品上市时间，提高设备性能
详细描述
AI技术应用于医疗设备的研发中，可以通过数据分析和模型预测，加速产品上市时间。同时，AI技术可以优化设 备的诊断和治疗功能，提高设备性能。
AI技术可以自动优化代码，提高代码质量和运行 效率。
智能分析
AI技术可以对研发数据进行智能分析，帮助研发 团队快速定位问题，提高开发效率。
提升产品质量
01
缺陷预测
AI技术可以通过分析历史数据， 预测产品中可能存在的缺陷，从 而提高产品质量。
自动化修复
02
03
用户体验优化
AI技术可以自动修复一些常见的 代码缺陷，减少人工修复的时间 和成本。
AI技术对研发流程的改 善与优化方案设计
目录
பைடு நூலகம்
• AI技术在研发流程中的应用概述 • AI技术在研发流程中的具体应用 • AI技术对研发流程的优化与改善方案 • AI技术在研发流程中的挑战与解决方案 • 案例研究
AI技术在研发流程
01
中的应用概述
AI技术的定义与特点
定义
AI技术是指通过计算机算法和模型， 模拟人类的智能行为和思维过程，实 现人机交互和机器自主学习的技术。
需求变更管理
AI技术可以实时监测和分析需求 变更情况，及时调整开发计划和 资源分配。
AI技术在设计阶段的应用
架构设计
AI技术可以辅助研发团队进行系统架构设计，提高设 计效率和稳定性。
企业知识管理系统的设计与优化
企业知识管理系统的设计与优化随着信息技术的飞速发展，企业知识管理系统成为企业管理的重要组成部分。
企业知识管理系统可以帮助企业有效地组织和利用内部的知识资源，提高企业的创新能力和竞争力。
本文将探讨企业知识管理系统的设计与优化，以提升企业的知识管理效率和价值。
一、企业知识管理系统的设计1. 系统需求分析：在设计企业知识管理系统之前，首先需要对企业的知识管理需求进行充分的分析。
这包括企业的知识流程、知识分类、知识共享和知识传递等方面。
通过对企业的需求进行深入了解，可以明确系统的功能和特点，为后续的设计工作提供指导。
2. 系统架构设计：企业知识管理系统的架构设计是保证系统功能完整和性能优良的关键。
可采用分层结构，将系统划分为数据层、应用层和展示层。
数据层用于存储和管理企业内部的知识资源，应用层负责实现不同功能模块，展示层提供用户友好的界面和交互体验。
3. 知识分类与标注：企业的知识资源庞大而复杂，因此需要对知识进行分类和标注，以便于系统的管理和检索。
可以采用专家系统或者机器学习的方法，对知识进行自动分类和标注，提高知识的准确性和可用性。
4. 知识共享与协作：企业知识管理系统的目标是促进知识的共享和协作，因此需要提供合适的功能和机制。
可以采用博客、论坛或者社交平台等方式，鼓励员工之间的知识交流和合作。
此外，也可以设置权限管理机制，确保知识的合理分享。
5. 知识发现与推荐：在设计企业知识管理系统时，还可以考虑引入推荐系统，为员工提供个性化的知识推荐服务。
通过分析员工的浏览和搜索行为，系统可以学习和理解员工的知识需求，并推荐相关的知识资源，提高员工获取知识的效率和质量。
二、企业知识管理系统的优化1. 用户体验优化：用户体验是企业知识管理系统的关键成功因素之一。
通过优化系统的界面设计、交互流程和搜索功能，提升用户的使用满意度。
可以采用用户调研和测试的方法，了解用户的需求和痛点，并进行相应的优化和改进。
2. 数据质量优化：企业知识管理系统的数据是其核心资产，因此需要保证数据的质量和完整性。
重型铸铁件制造流程优化专家系统的研究
分析和优化规则 。把事实库和规则库建立好后 ， 推理机就根据 事实库中的事实与规则 库中的规则前提进行 匹配 ，推理 出需
要解 Байду номын сангаас 问 题 的最 终 解 。
由以上分析可知专家系统包括事实库 、规则库和推理机 构 。下面着重介绍流程优化专家系统事实库 、 规则库和推理机
李艳， 重型铸铁件制造流程优化专家系统的研究 等：
技 术 与 方 法
重型铸铁件制造流程优化专家系统 的研究
李 艳， 方庆 瑭 （ 徽 工 业 大 学 机 械 工程 学 院 ， 徽 马鞍 山 ２ ３ ０ ） 安 安 ４ ０ ２
【 摘 要】 对重型铸铁件制造流程进行了优化 ， 把流程分析和优化过程中用到的知识放 到数据库 中， 采用基 于规则 的推理方
ｓｎｎ， ｈｃ ａｅ ｎ ｓａＢ ｉ６０ａｄＳ ＬＳｒｅ ０ ０ Ｔ ｅｓｓｅ ｐ ｒｔ ｓａ ａｅｔ ｏｔ ｚ ｎ ｆ ｔｒ ｇｐｏｅｓ ｆ ｅ ｏ ｉｇｗ ｉ ｉｂ ｄｏ ｕ ａ ｃ ． Ｑ ｅｖｒ ０ ． ｈ ｔｍ ｉｏｅａｅ ａ ｓ ｐ ｍｉ ｍａｕａ ｕｉ ｒ ｓ ｈ ｓｓ Ｖｉ ｌ ｓ ｎ ２ ｙ ｓ ｄ ｃ ｏ ｉ ｅ ｃ ｎ ｃ ｏｔ ｈ
４ ０ ｏ ｉ ｇａ ｄ ｎ Ｕ ｎ ｃ ｉ ｅｂ ｏ ｋ ａ ｄ ｔｅ ｒ ｓ ｌ ｆ ｐ ｒｔｏ ｏ ｓｏ ｅ ｒ ｅ ｓ ５ ０ ｂ ｒｎ ｆ ｉ ｇｍａ ｈ ｎ ｌ ｕ ｔ ｅ ａ ｉｎ ｃ ｍｅ ｕｔ ｎ ｗ ｐ ｏ ｓ ． ｎ ｉ ｃ ｎ ｈ ｅ ｏｏ ａ ｃ
【 中图分类号】２ ３ Ｆ ７ 【 文献标识码】 Ａ 【 文章编号】０ ５ ｌ２ ２ ０ ）１０ ８一 ３ ｌ０ 一 ５ Ｘ（０ ９Ｏ —０ ９ Ｏ
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｐｅ ｔＳｙ ｔ ｍ ｏ ａｖ ｓ ｒ ｎ Ｍ ａ ｕｆ ｃ ｕｒ ｎ ｏ ｅ ｓＯｐｔｍｉ ａ ｉ ｎ ｓ ａ ｃ ｎ Ｅｘ ｒ ｓｅ ｆ ｒＨｅ ｙ Ｃａ ｔＩ ｏ ｎ ａ ｔ ｉ ｇ Ｐｒ ｃ ｓ ｉ ｚ ｔｏ
农业专家系统—农业专家系统的应用
02
应用农业专家系统存 在的问题
农业专家系统的应用
二、应用农业专家系统存在的问题
01
专家系统所包含的内容不 全面，不能很好的满足农 民的需要。专家系统的开 发只是针对作物的某一生 长阶段，不能完全涵盖作 物生长的整个阶段，同时 也缺乏与生长相关因素的 综合考虑，以至于不能充 分发挥专家的作用。
02
专家系统在研制过程中没能 很好的考虑其服务对象，在 农业中开发的专家系统使用 对象只要是农民、科技人员 和基层管理人员，他们的计 算机水平普遍较低，不能熟 练的使用专家系统解决实际 生产中遇到的问题。
农业专家系统的应用
二、应用农业专家系统存在的问题
03
在农业中开发的专家系统一般 都是静态的，动态服务能力低， 时效性差。在农业生产中由于 受外界因素的影响，所以多变 因素复杂，有许多情况是事先 无法预料的，这就要求专家系 统具有适应动态变化的能力。 但是，目前在农业中的专家系 统一般都是静态的，知识更新 速度慢，这就要求专家系统必 须加强动态性建设。
目前的农业专家系统主要有：下几个品种:水稻、麦类、油
农业专家系统的应用 一、农业专家系统的应用领域
在粮食作物和经济作物中的应用
在粮食作物和经济作物上的应用较多，大部分应用在栽培管理、病虫害防治和后期管理上，有的还开发了适合当地条件的地域 性专家系统。如在小麦病虫害诊断上有古乐声等开发的专家系统，把CBR技术引入到小麦的病虫害诊断上，提高了解题能力，有 较高的求解效率和正确率。陈杰等构建了网络环境下的烟草生产专家系统，使专家系统能够更方便的为烟农提供生产指导、管 理和咨询服务。在张宏亮等开发的马铃薯专家系统中引入了遗传算法，很好的解决了和领域专家交流易产生随机性的问题等。
农业专家系统的应用 一、农业专家系统的应用领域
MBL业务流程再造
Business Process Reengineering
目录
1、案例分析
2、企业流程再造的本质
3、企业流程再造的类型 4、企业流程再造策略
案例分析：美国互惠人寿保险公司
老业务部
旧保单
财务部
支票
客户
新业务部
MBL现有业务流程图
新保单
企业流程再造前： 一份客户申请必须由 30 个独立步骤，跨越 5 个部门，设计
程再造。再造过程中主要强调流程进行系统化设计、组织和 控制，使这些流程能更高效地把输入要素有效地转化为提供 给内外部顾客的服务或产品。执行运营流程再造时涉及多个 运营部门的组织与协调，应严格沿着价值链，以订单为道导 向惊醒流程分析和设计。
2、管理及支持流程再造：管理及支持流程再造的对象主要是 人力资本发展与管理、信息技术管理、财务资源管理、资产
业务流程成为红色业务流程，是因为它们对于企业而言是
现有利润的直接来源。企业正是通过这些红色流程实现价 值增值的。红海包围策略强调对红色业务流程的把哦哦胡 和对非红色业务流程的剔除，实施此种策略的一般是那些 市场前景好、业绩突出的企业。
2、 “蓝海”策略： 是开创无人争抢的市场空间，超越竞争的思想范围，开
申请，申请处理的平均周期缩短到了2～5天。不仅如此，
公司还撤销了 100个一线办事处的职位。更令人惊喜的是， 经由专案经理处理的新申请的数量是原先两倍多。
MBL 专案经理
工作小组 工作小组
再造后的组织结构
再造后的业务流程特征：
1、组织扁平化，决策权下移和外移。 由于BPR是充分利用信息技术整合企业的流程 ,削减了纷 繁复杂的科层组织，使“流程小组”和“一线人员”有了 充分的自主权,权力从上层向下层移动。同时顾客被纳入了 企业的新的业务流程，企业的出发点即为“顾客的有效需 求”，因此顾客的权力(用钱投票影响企业决策)越来越大， 权力从企业内部向外部顾客转移。
基于实例-排序推理算法的FMS专家优化设计系统
・28・机械2020年第12期第47卷基于实例一排序推理算法的FMS专家优化设计系统李彦儒，胡晓兵，陈应飞，刘志明，彭正超(四川大学机械工程学院，四川成都610065)摘要：以某机床厂某柔性生产线项目为对象，研究了目前企业柔性生产线工艺资源、加工管理现状和车间设备布局方法，分析了目前企业在FMS80系统柔性单元设计和车间内产线布局的相关特点。
在相关研究工作的基础上，对FMS快速化设计过程中的涉及到的工艺性能、设计属性等数据进行研究分析，完成了FMS虚拟仿真设计系统的数据库设计和软件设计，确定了该系统开发的总体环境，对整个FMS快速设计流程进行了归纳整理分析，建立了FMS快速设计的专家系统知识库结构和相关推理规则，为工艺设计人员和生产现场的技术人员提供设计卖例的经验参考，以提高设计人员的工作效率，减小资源浪费，降低企业FMS设计运行成本。
关键词：柔性制造系统；车间布局；工艺数据库；Visual Studio；专家系统技术中图分类号：TH164；TP315文献标志码：A doi:10.3969/j.issn.1006-0316.2020.12.005文章编号：1006-0316(2020)12-0028-09An Expert Optimization Design System for FMS Based on Case-Sort Reasoning Algorithm LI Yanru,HU Xiaobing,CHEN Yingfei,LIU Zhiming,PENG Zhengchao(School of Mechanical Engineering,Sichuan University,Chengdu610065,China) Abstract:Based on a flexible production line project of Ningjiang Machine Tool company,this paper studied the process resources,the status quo of processing management and the method of workshop equipment layout and analyzed the characteristics of FMS80system flexible unit design and the layout of production line in the workshop.Data analysis was conducted regarding process performance and design attributes of FMS rapid design.After database design and software design of virtual simulation FMS design system was completed,the overall environment of the system development was determined and the whole process of FMS rapid design was summarized and analyzed.Knowledge base structure of expert system and related inference rules of rapid design of FMS structure was established.This research provides cases for reference,so as to improve the design efficiency and to reduce the waste of resources and the cost of enterprise in FMS design and operation.Key words:flexible manufacturing system；workshop layout；process database technology；Visual Studio；expert system technology柔性制造系统(FMS,Flexible Manufacturing设计过程包含了FMS功能单元资源管理、车间System)是典型机电液组成的复杂大系统，其布局与工艺流程优化智能算法研究、工艺资源收稿日期：2020-04-20基金项目：国家科技重大专项(2018ZX04032001)作者简介：李彦儒(1995-),男，重庆人，硕士研究生，主要研究方向为智能制造、数字化生产，E-mail：*****************;胡晓兵(1970-),男，湖北黄冈人，博士，教授，主要研究方向为企业信息化、机器视觉、数字化车间。
专家系统在工业控制中的应用
专家系统在工业控制中的应用近年来，随着工业自动化程度的不断提高，专家系统在工业控制中的应用越来越广泛。
专家系统作为一种人工智能技术，具有模拟人类专家判断和决策过程的能力，因此在工业现场能够为工程师提供有效的决策支持，提升工作效率和质量，降低设备故障率等多方面的优势。
专家系统在工业控制中的应用1. 故障诊断专家系统在工业生产中最常见的应用之一就是故障诊断。
在生产过程中，设备故障是不可避免的，使用专家系统可以快速判断设备故障原因，提供有针对性的维修方案。
例如，利用专家系统分析设备的工作状态和模型，可以对设备的故障进行诊断和预测，从而提前制定维修计划，有效降低维修成本和生产时间损失。
2. 流程控制专家系统可以帮助工程师进行流程控制，即指导流程的设计和执行。
在复杂的生产工艺中，使用专家系统可以对整个生产线进行快速优化，从而提高生产效率和品质。
例如，对于汽车制造过程中的工作流程规划，专家系统可以预测失败的概率并提供最佳路径和方案，从而减少生产成本和提高工作效率。
3. 质量控制专家系统可以帮助工程师快速发现生产环节中的质量问题，从而快速制定措施来纠正问题。
通过分析生产过程中的数据，专家系统可以发现工艺中存在的偏差和异常情况，及时采取措施纠正质量问题，并且可以为工艺设计提供指导建议，从而提高产品质量和生产效率。
4. 智能控制随着工业自动化程度的不断提高，越来越多的设备需要智能化控制，以满足高效生产和生产成本控制的需求。
专家系统可以为工程师提供智能控制的解决方案。
通过分析监测数据和历史数据，专家系统可以提供自动控制，使工作人员从繁琐的监控过程中解脱出来，从而提高生产效率和减少生产成本。
总结专家系统在工业控制中的应用，可以为生产过程提供快速决策支持、故障诊断、过程优化和质量控制等。
通过专家系统的使用，可以提高生产效率和降低成本，同时还可以提高生产的稳定性和可靠性。
虽然使用专家系统需要高昂成本的投入和技术支持，但是它的应用已成为工业控制的重要组成部分，为工程师提供支持，提高工作质量和效率。
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可重複使用的程式碼用在其他的應用程式 容易移轉到其他的硬體/軟體環境 容易與其他軟體連接 容易理解的程式碼 精確的 優雅的在知識的邊緣降低 可以嵌入其他語言的能力 驗證知識庫 解釋機制
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快速雛形設計
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商用品質設定—壓力測試
類別
大量運算
方法說明及範例
重複執行某項功能數 萬次 連續規則推論72小時
效果
驗證某些功能不會殘留一些額外的資訊於記憶體或硬 碟暫存檔案之中，在數次執行後可能因為記憶體空間 不足或是其他因素造成副作用。 驗證某些功能不會殘留一些額外的資訊於記憶體或硬 碟暫存檔案之中，在數次執行後可能因為記憶體空間 不足或是其他因素造成副作用。 在長時間運作的系統中，高溫工作的情況偶爾會發生， 可以測試在此環境中系統的表現。 檢查硬體系統是否有訊號不正常之情況發生。 檢查記憶體回復之情況是否如預期。 檢驗系統是否針對此類邏輯錯誤具判斷能力。
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Commercial Quality System (商用系統品質設定 商用系統品質設定) 商用系統品質設定 Maintenance and Evolution (系統維護與演進 系統維護與演進) 系統維護與演進
可行性研究
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□ 軟體工程和專家系統
問題
高花費的發展 過程 多樣性的發展過 程 程式設計師缺乏生產 力
軟體工程
文件 計畫、需求、 計畫、需求、 和設計 報告 排程 軟體生 命週期
產品
高花費的發展 過程 有成本效益 的 準時 容易維護和可精 良好的文件 進的
目標
圖 6-4 軟體工程的方法論
Inference Engine 推論引擎
錯誤發生在推論引擎，和其他的專家系 錯誤發生在推論引擎， 統工具軟體 由於不正確的規則優先權、規則的交互作 由於不正確的規則優先權、 用、和知識庫錯誤而導致的推論錯誤 由於不單調的推論而導致錯誤
Inference Chain 推論鏈
圖 6-3 專家系統主要的錯誤和起因
目標
決定是否值得去建立此系統，且是否要導入 專家系統技術 估計所需的人員、時間、資金、 軟體、 和 硬體等資源。如何取得和管理這些資源? 決定開發步驟中的工作項目和其順序 決定工作項目的開始和完成日期 根據所決定此系統的高階功能，定義什麼是 此系統該完成的。此工作決定此系統的目的
用高階的名詞來描述這些系統的功能如何達 成一個詳細的生命週期模型
線性模型在圖 6-7 包含從規劃到系統評估的步驟 描述在系統開發過程中哪些點的功能將被評估 驗證和證實步驟可以在開發過程中平行處理 重要的是根據相同的步驟程序來維護專家系統的品質
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知識底線
設計底線
產品底線
知識定義 規劃
來源定義 和選擇 擷取分析和 抽取
大量運算
惡劣環境 惡劣環境 不正常操作 規則迴圈
將軟硬體系統置於高 溫環境中 將軟硬體系統置於低 溫環境中 在操作過程中突然關 閉系統 (例如：A->B, B->C, C>A），造成規則迴圈 的特殊錯誤。
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遞送問題 (The Delivery Problem) 應該在早期開發過程中考慮 在標準硬體上執行 最好要考慮花費 考慮與其他程式的通訊和協調
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動機與問題確認
資料導向 (Data driven)
– – – – 由下而上專案 (Bottom-up project) 資料純化 (Data cleansing) 資料轉換 (Data transformation) 圖 6-13
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影響專家系統專案的因素
組織內部的影響
– – – – – – – – – 管理單位 決策者 使用單位 教育人事單位 軟體開發部門 客戶 供應商 協力廠商 政府主管機關
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組織外部的影響 組織外部的影響：
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系統可行性 確認 軟體規劃及需求 確認 產品設計 確認 細部設計 確認
生命週期--瀑布概念
發展 單元測試 整合 產品驗證
實施
圖 6-5 軟體生命週期的瀑布模型
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系統測試 使用及維護 重新確認
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3.Code-and-Fix 模型
– 指定開始及結束時間 – 解決同樣優先權之工作排程衝突
紀錄 (Chronicling)
– 監視專案效率
分析 (Analysis)
– 分析以上相關的工作項目
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(2)產品設定管理 (Product configuration management) 產品管理 (Product management)
如果沒有人使用， 這系統將是無用的
專案管理 （PROJECT MANAGEMENT）
工作項目管理 Activity Management
產品設定管理 Product Configuration Management
變異管理
資源管理 Resource Management
預測資源 需求
排程
分析
產品管理
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Feasibility Study (可行性研究 可行性研究) 可行性研究 Rapid Prototype (快速雛形設計 快速雛形設計) 快速雛形設計 Refined System (∝ - test) ∝ (調整修正系統 調整修正系統) 調整修正系統 Field Testable (β - test) β (導入領域測試 導入領域測試) 導入領域測試
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維護與演進 (Maintenance and Evolution)
比傳統程式更複雜 必須要有系統化和有效率的方法從使用者收集 問題回報 維護工作:
– 系統程式碼維護 – 系統功能維護 – 資料庫維護
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資料庫系統與專家系統的關係
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傳統軟體專案概念
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知識工程概念
問題(problem) = 資料(data) + 未知資訊(unknown information)
產生正規的工作規劃 一些文件集用來導引和評估開發流程 表 6-2
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工作項目
可行性評估 (Feasibility assessment) 資源管理 (Resource management) 工作項目 (Task phasing) 工作進度 (Schedules) 功能規劃 (Preliminary functional layout) 進階功能 (High-level requirements)
Expert 專家 Knowledge Engineer 知識工程師
專家的知識錯誤，例如不正確和不完整 專家的知識錯誤， 的知識 知識工程師和專家之間的語意錯誤 由專家那擷取出的知識不完整
Knowledge Base 知識庫
表格語法錯誤 表格語法錯誤 由於不正確、 不完整的知識，和不確定 由於不正確、 由於不正確 不完整的知識， 性的規則和事實所導致的內容錯誤
– 管理產品之不同版本
變異管理 (Change management)
– 管理變異規劃及評估影響大小 – 指定適當人員引發變異 – 安裝新的產品版本
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(3)資源管理 (Resource management)
1. 預測資源需求 2. 擷取需求 3. 指定最佳資源使用效率的回應 4. 提供適當且必要的資源以縮小專案瓶頸
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專家系統專案與知識工程之間關係概念
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部分專家系統軟體品質的評量
給定正確輸入而有正確輸出 給定正確輸入而有完整的輸出 給定相同的輸入而有一致的輸出 穩定，且不會常因為臭蟲而當機 對使用者是合用的且最好是容易使用地 可維護的 可增進的 經過驗證去證明系統滿足使用者的需求 經過測試後證明正確性和完整性 有效率的
建置專家系統專案 建置專家系統專案
選擇適當的範本： 為什麼我們要建立專家系統? 收益： 收益是什麼? (資金, 效率, …) 工具： 有哪些適合的工具可用來建立 此系統? (LISP, CLIPS, KEE,PCPLUS, …) 花費： 這系統的建製將花費多少?
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同事等級
專家等級
規則
規則
規則
次要的增加
次要的增加
次要的增加
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5.螺旋模型 (Spiral Model)
規劃 需求 設計 證實 知識擷取 驗證
評價專家系統 測試 驗證 整合
程式撰寫 驗證 測試