集群并行运算全自动三维建模影像大师PPSG 产品白皮书

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产品白皮书_NetStor_iSUM420G3_V1.

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NetStor® iSUM420G3产品白皮书——新一代iSCSI/NAS“绿色之星”同有飞骥科技股份2010年06月目录第一章NETSTOR® ISUM420G3产品介绍 (3)1.I SCSI/NAS一体化存储系统 (4)2.功能全面的存储管理 (4)3.NAS功能 (4)4.绿色节能 (5)5.特色功能 (6)6.性能 (7)7.可靠性 (7)8.可扩展性 (8)9.可管理性 (8)10.RAID控制器 (9)11.电气性能指标 (9)第二章NETSTOR® ISUM420G3技术概览 (11)1.系统架构 (12)2.管理方式 (12)3.技术优势 (13)4.高级特性技术简介 (17)5.本地与全局性的热备援磁盘支持 (18)6.支持的操作系统 (19)7.智能介质扫描技术 (19)8.M ETADATA信息存放,磁盘重新部署 (19)第三章NETSTOR® ISUM420G3产品规格 (21)第一章NetStor® iSUM420G3产品介绍1.iSCSI/NAS一体化存储系统NetStor iSUM420G3具有IP SAN/NAS一体化访问特性,用户可依据自身需求,建立理想的网络结构,实现对数据块和文件和混合访问,以达到资源的集中管理与存取的便利性。

NetStor iSUM420G3提供灵活机动的RAID存储解决方案,以适应用户不断发展变化的需求。

基于模块化机箱设计,NetStor iSUM420G3每个机箱仅占3U 空间,可容纳16块磁盘,小巧的机箱体积大大节省您的有限空间。

NetStor iSUM420G3支持112块磁盘,可灵活进行多种配置,以达到用户对容量、性能以及功能的各种要求,从而适应多样化的应用环境。

NetStor iSUM420G3的设计提供了极高的可用性,S.E.S/ISEMS环境监测电路,电池保护的镜像高速缓存,双路大功率电源和双冗余涡轮冷却系统。

Photoscan三维建模软件教程

Photoscan三维建模软件教程

Photoscan三维建模软件教程 PhotoScan是一款基于影响自动生成高质量三维模型的优秀软件,这对于3D建模需求来说实在是一把利器。

PhotoScan无需设置初始值,无须相机检校,它根据最新的多视图三维重建技术,可对任意照片进行处理,无需控制点,而通过控制点则可以生成真实坐标的三维模型。

照片的拍摄位置是任意的,无论是航摄照片还是高分辨率数码相机拍摄的影像都可以使用。

整个工作流程无论是影像定向还是三维模型重建过程都是完全自动化的。

PhotoScan可生成高分辨率真正射影像(使用控制点可达5cm精度)及带精细色彩纹理的DEM模型。

完全自动化的工作流程,即使非专业人员也可以在一台电脑上处理成百上千张航空影像,生成专业级别的摄影测量数据。

航片拼接软件有很多,之前我们使用过Pix4D、Global mapper、EasyUAV、Photoscan,几款软件用下来,无论是操作流程,还是出图效果和速度,Photoscan的表现都要好于其他几款。

Photoscan是俄罗斯的东西,正版价格4万左右,但是提供30天全功能试用。

对电脑硬件的依赖也比其他要低。

很多人在用的Pix4DMapper是瑞士一家公司的产品,功能上和Photoscan大同小异,但是正版价格可以买2套Photoscan了,而且使用下来,感觉对电脑的要求比Photoscan高不少,16G内存的电脑频频弹窗警告。

PhotoScan优势盘点:支持倾斜影像、多源影像、多光谱影像的自动空三处理支持多航高、多分辨率影像等各类影像的自动空三处理具有影像掩模添加、畸变去除等功能能够顺利处理非常规的航线数据或包含航摄漏洞的数据支持多核、多线程CPU运算,支持CPU加速运算支持数据分块拆分处理,高效快速地处理大数据操作简单,容易掌握处理速度快不足:缺少正射影像编辑修改功能缺少点云环境下量测功能功能介绍:AgisoftPhotoScan3D扫描软件,通过对多张照片进行处理,实现拍摄物体的三维模型,正射影像图,等值线图等。

MEC与C-V2X融合白皮书终稿

MEC与C-V2X融合白皮书终稿

目录IMT-2020(5G)推进组于2013年2月由中国工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立,组织架构基于原IMT-Advanced推进组,成员包括中国主要的运营商、制造商、高校和研究机构。

推进组是聚合中国产学研用力量、推动中国第五代移动通信技术研究和开展国际交流与合作的主要平台。

缩略语MEC与C-V2X融合的内涵MEC与C-V2X融合的特性MEC与C-V2X融合的场景分类单车与MEC交互场景单车与MEC及路侧智能设施交互场景多车与MEC协同交互场景多车与MEC及路侧智能设施协同交互场景未来工作主要贡献单位P1P2P3P4P5P8P10P12P15P1613GPP第三代合作伙伴项目(the 3rd Generation Partnership Project )AR增强现实(Augmented Reality )C-V2X蜂窝车用无线通信技术(Cellular Vehicle to Everything )缩略语MEC 多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing )RSU 路侧单元(Road Side Unit )2IMT-2020(5G)推进组MEC与C-V2X融合白皮书MEC 与C-V2X 融合的内涵多接入边缘计算(M u l t i -a c c e s s E d g eC o m p u t i n g ,M E C )概念最初于2013年出现,起初被称为移动边缘计算(Mobile Edge Computing ),将云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘。

2016年后,MEC 内涵正式扩展为多接入边缘计算,将应用场景从移动蜂窝网络进一步延伸至其他接入网络。

C-V2X 是基于蜂窝(Cellular )通信演进形成的车用无线通信技术(Vehicle to Everything, V2X )技术,可提供Uu 接口(蜂窝通信接口)和PC5接口(直连通信接口)1 。

思翼科技 MK32 工业级手持地面站 用户手册 V1.1说明书

思翼科技 MK32 工业级手持地面站 用户手册 V1.1说明书

MK32工业级手持地面站用户手册V1.12023.10感谢您购买思翼科技的产品。

MK32工业级手持地面站是思翼科技链路产品家族的最新成员,搭载7英寸高清高亮大屏、可扩展至30KM的双路全高清数字图传、4G运存和64G存储的顶级安卓配置,还可选购一机双控、遥控接力等特性,丰富的接口和强大的可扩展性可广泛应用于无人机、无人车船以及智能机器人等领域。

考虑到飞行安全,也为了带给您良好的产品使用体验,请您在装机、飞行前仔细查阅用户手册。

本手册可以帮助您解决大部分的使用疑问,您也可以通过访问思翼科技官方网站()与本产品相关的页面,致电思翼科技官方售后服务中心(400-8382918)或者发送邮件到****************直接向思翼科技工程师咨询产品相关知识以及反馈产品问题。

思翼科技官方QQ群说明书版本更新记录阅读提示 (8)标识、图标 (8)安全 (8)电池 (10)设备闲置、携带、回收 (10)1 产品简介 (12)1.1 产品特性 (12)1.2 部件说明 (14)1.2.1 产品概览 (14)1.2.2 按键、开关类型及通道定义 (16)1.2.3 接口与数据流 (17)1.3 技术参数 (20)1.4 物品清单 (25)1.5 状态指示灯定义 (27)1.5.1 遥控器指示灯定义 (27)1.5.2 天空端指示灯定义 (28)2 使用前 (29)2.1 地面端 (29)2.1.1 开机与关机 (29)2.1.2 充电 (29)2.1.3 充电指示灯定义 (30)2.1.4 切换系统语言 (30)2.2 提升通讯距离与视频流畅性重要说明 (34)2.2.1 使用注意事项 (34)2.2.2 不同飞行距离需求下天线选用以及无线飞行模式设置方法 (34)2.2.3 地面端标准全向天线的安装摆放方式 (35)2.2.4 地面端平板增程天线的安装摆放方式 (36)2.2.5 天空端标准全向天线的安装摆放方式 (37)2.2.6 通讯距离不理想、需要原厂技术支持前所需必要信息 (41)3 “思翼遥控”应用 (43)3.1 通道设置 (44)3.1.1 舵机行程量 (44)3.1.2 中立点调节 (44)3.1.3 舵机反向 (45)3.1.4 通道映射 (45)3.2 数传设置 (47)3.2.1 连接 (47)3.2.2 飞控 (48)3.2.3 串口波特率 (49)3.3 系统设置 (51)3.3.1 对频 (52)3.3.2 多天空端 (52)3.3.3 自适应频点 (53)3.3.4 油门杆类型 (53)3.3.5 第15通道 (54)3.3.6 无线模式 (54)3.3.7 摇杆死区 (55)3.4 链路信息 (56)3.5 失控保护 (57)3.6 按键拨轮设置 (59)3.6.1 按键设置 (59)3.6.2 拨轮设置 (59)3.7 摇杆校准 (61)3.8 拨轮校准 (64)3.9 多机互联 (67)3.9.1 遥控接力 (67)3.9.2 一机双控 (68)3.10 设备信息 (71)3.11 “思翼遥控”更新日志 (72)4 数传 (73)4.1 通过UART串口与安卓地面站通信 (73)4.1.1 极翼飞防管家 (73)4.1.2 博鹰农业 (74)4.1.3 微克智飞 (75)4.2通过USB串口与安卓地面站通信 (77)4.2.1 QGroundControl (77)4.2.2 Mission Planner (78)4.3通过蓝牙与安卓地面站通信 (80)4.3.1 QGroundControl (80)4.2.2 Mission Planner (82)4.4 通过UDP与安卓地面站通信 (84)4.4.1 QGroundControl (84)4.4.2 Mission Planner (85)4.5 通过遥控器Type-C升级接口与Windows地面站通信 (88)4.5.1 QGroundControl (88)4.5.2 Mission Planner (89)4.6 通过UDP经过遥控器WiFi热点与Windows地面站通信 (91)4.6.1 QGroundControl (91)4.6.2 Mission Planner (92)4.7 数传无法连接的解决方法 (95)4.8 数传SDK通讯协议 (97)4.8.1 协议格式说明 (97)4.8.2 通讯命令 (97)4.8.3 通讯接口 (103)4.8.4 SDK CRC16校验代码 (103)5 “SIYI FPV”应用 (107)5.1 设置菜单 (109)5.2 链路信息 (110)5.3 云台相机 (111)5.4 关于SIYI FPV (113)5.5 SIYI FPV应用更新记录 (114)6 图传 (115)6.1 思翼手持地面站配合“SIYI FPV”或思翼QGC(安卓)应用控制思翼光电吊舱/云台相机 (115)6.1.1 准备工作 (115)6.1.2 云台俯仰与平移 (117)6.1.3 变倍 (117)6.1.4 拍照与录像 (117)6.2 接入第三方网口相机或光电吊舱 (119)6.3 接入HDMI相机 (120)6.4 接入双路视频 (121)6.4.1 接入两个思翼相机或两个天空端HDMI输入模块 (121)6.4.2 接入两个第三方网口相机或光电吊舱 (121)6.4.3 接入一个思翼天空端HDMI输入模块和一个第三方网口相机或光电吊舱1216.5 设备常用参数 (123)6.6 无法显示视频图像的解决方法 (124)6.7 从遥控器输出图像至其他设备 (126)6.7.1 通过遥控器HDMI接口输出 (126)6.7.2 通过遥控器WiFi热点共享输出 (126)6.7.3 通过以太网口输出图像 (127)7 安卓系统 (132)7.1 下载应用 (132)7.2 如何导入并安装应用 (132)7.2.1 通过TF卡导入并安装 (132)7.2.2 通过U盘导入并安装 (132)7.2.3 通过Type-C文件传输功能导入并安装 (133)7.3 查看安卓固件版本 (136)8 思翼调参助手 (138)8.1 固件升级 (138)8.2 主要固件更新记录 (141)8.3 调参软件更新记录 (143)9 售后与保修 (144)9.1 返修流程 (144)9.2 保修政策 (144)9.2.1 7天包退货 (145)9.2.2 15天免费换货 (146)9.2.3 一年内免费保修 (147)阅读提示标识、图标在阅读用户手册时,请特别注意有如下标识的相关内容。

数据中心DCIM技术白皮书

数据中心DCIM技术白皮书

如何管理和维护DCIM系统?
THANKS
感谢观看
02
云计算促进DCIM技术的标准化
云计算的标准化趋势为DCIM技术的标准化提供了良好的基础,有助于实现更高效的数据中心管理。
大数据提升DCIM技术的数据整合能力
通过大数据技术,DCIM能够更有效地整合数据中心的海量数据,为决策提供支持。
大数据对DCIM技术的影响
大数据优化DCIM技术的数据分析
大数据分析能力使DCIM技术能够更好地挖掘数据价值,提升数据中心的运行效率。
DCIM技术的软件功能
03
DCIM技术的应用场景和案例分析
金融行业的数据中心对DCIM技术的需求较大,主要应用于提高运营效率、节能减排、安全管理等方面。
总结词
金融行业的数据中心需要保证业务的高可用性和稳定性,同时对能源消耗和碳排放也非常关注。DCIM技术可以帮助金融行业的数据中心实现更高效的能源管理,实时监控和管理数据中心的能耗和温度变化,从而降低运营成本和碳排放。此外,DCIM技术还可以帮助金融行业的数据中心更好地满足业务增长的需求,提高数据存储和管理的能力。
详细描述
金融行业的数据中心应用
总结词
互联网行业的数据中心规模较大,需要精细化的管理和运营,DCIM技术可以提供全方位的数据中心管理解决方案。
详细描述
互联网行业的数据中心规模通常较大,需要精细化的管理和运营。DCIM技术可以提供全方位的数据中心管理解决方案,包括服务器、存储、网络等硬件设备的管理和维护,以及虚拟化、云化等软件环境的部署和管理。此外,DCIM技术还可以帮助互联网行业的数据中心更好地满足业务增长的需求,提高数据存储和管理的能力。
实现绿色节能
DCIM可以通过精细化的能耗管理和智能化的节能控制,实现数据中心的绿色节能和可持续发展。

基于倾斜摄影模型和3DTiles白膜的实景三维方法研究

基于倾斜摄影模型和3DTiles白膜的实景三维方法研究

基于倾斜摄影模型和3D Tiles白膜的实景三维方法研究摘要:实景三维建模是面向新时期测绘地理信息事业服务经济社会发展和生态文明建设的新定位和新需求。

本文以倾斜摄影模型和3D Tiles白膜为基础,研究了实景三维建模的方法。

首先介绍了倾斜摄影模型和3D Tiles白膜的原理和特点。

然后详细阐述了基于倾斜摄影的三维模型建模方法,包括数据采集、数据处理和模型生成等步骤。

接着介绍了城市级白膜的数据要求与生产方法。

最后,通过实验环境搭建和实景三维模型可视化的案例与讨论,探讨了实景三维模型在城市规划与设计、智能交通系统等领域的应用。

关键字:3D Tiles;白膜;三维模型;WebGIS1常见的倾斜摄影模型和3D Tiles白膜原理1.1 倾斜摄影模型原理及特点实景三维建模是一种利用现实世界的照片、图像数据或激光扫描数据,通过计算机技术对这些数据进行处理和分析,从而生成逼真三维模型的过程。

此方法可准确地呈现地形、建筑物、道路以及其他天然与人工景物的真实面貌,为各个领域提供更直观、细腻且丰富的三维视觉体验。

1.2 3D Tiles白膜原理及特点3D Tiles白膜在三维建模领域中,既是最原始又是最简单的建模方式。

白膜模型主要表现为白色立方体,其生成原理是在矢量数据基础上拉伸高度属性。

借助现有的软件,如西部世界的CesiumLab,可以依赖现有的城市级矢量Shp数据,大规模构建城市级白膜3D Tiles数据。

这种方法的优点是成本低,效率高。

2 实景三维建模方法2.1 基于倾斜摄影的三维模型建模方法首先,需要采集大量的倾斜摄影图像。

这些图像可以通过无人机、飞机、航天器等不同海拔和视角的平台进行拍摄。

为了确保重建模型的质量,图像应具有较高的分辨率和重叠度。

在采集到的图像数据中,需要进行预处理操作,比如去除畸变、提高图像质量以及减少噪声等,目的是为了在后续处理过程中更好地提取特征点并进行匹配。

接下来,在每张倾斜摄影图像上进行特征点提取,识别出独特且稳定的图像特征。

UG NX 8.0实用教程第一章轴套类零件三维建模



钮,在下拉列表框中选择 ,即“ + XC” 方向。
(3 ) 确定圆台参数:在“ 尺寸” 选项组中输入底部直径 36 ,高度
48 ,半角 5.7°。
(4 ) 确定圆台位置:单击“ 轴” 选项组中“ 指定点” 选项, 将选
择球移到 Φ 20 圆柱右端面边缘处, 捕捉到圆心后单击。
(5 ) 确定布尔操作: 在“ 布尔” 下拉列表框中选择“ 求和” 操作,

➢文件名和路径的名称不支持“ /、? 、*” 等非法字符。
➢NX文件的后缀为 .prt。

四、 相关理论知识


( 二) NX 文件操作
2 . 打开文件
锥 形
➢ NX 所打开的文件名及其所在的文件路径的名称不能为中文。

➢ 可以通过预览查看将要打开的文件。

➢ NX允许同时打开多个文件进行编辑,但绘图窗口中只能显示一个
CAD / CAM 软件 ———UG NX 8.0实用教程
姜海军 编著
项目1 轴套类零件三维建模
学习目标
在 Siemens NX 8.0 ( 下文简称 NX 8.0 ) 建模模块中, 掌握轴套类零件的三维建模思路与作图方法。 ➢ 熟悉 NX 8.0 的工作环境 ➢ 掌握文件及视图的操作 ➢ 掌握工具栏的定制 ➢ 掌握基本体素特征的创建: 长方体、圆柱、圆锥 ➢ 掌握点构造器及矢量构造器的应用 ➢ 掌握基准特征的创建:基准面、基准轴 ➢ 掌握特征操作:布尔运算、倒斜角、螺纹 ➢ 掌握 WCS坐标系的变换 ➢ 掌握孔、键槽等成型特征的创建与定位 ➢ 了解部件导航器的使用

钮。
(5 ) 确定布尔操作:在“ 布尔” 下拉列表框中选择“ 求差” 操作,

一种FPGA集群轻量级深度学习计算架构设计及实现

一种FPGA集群轻量级深度学习计算架构设计及实现
刘红伟;潘灵;吴明钦;韩毅辉;侯云;席国江
【期刊名称】《电讯技术》
【年(卷),期】2024(64)1
【摘要】传感器技术的发展带来了边缘、端设备功能的迅速迭代升级,也带来了战场前端的数据量成倍增长。

针对边缘、端设备数据量的急剧增长和芯片计算处理能力的矛盾,结合Map/Reduce框架,提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)计算集群资源的深度学习架构,能够实现多个深度学习算法的并行快捷部署和应用。

该轻量级深度学习计算架构同时满足军事应用对“端”的智能处理能力提出的新要求,即不仅局限于数据采集和智能的应用,还必须具备分布式并行智能实时计算的能力。

该FPGA集群轻量级深度学习计算框架部署不同类型算法容易,实时性高(ms级任务响应),可扩展性好,在多种类异构传感器、大场景大数据吞吐量的军事场景及森林防火等民用场景有广泛的应用前景。

【总页数】8页(P14-21)
【作者】刘红伟;潘灵;吴明钦;韩毅辉;侯云;席国江
【作者单位】敏捷智能计算四川省重点实验室;中国西南电子技术研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TN971;TP18
【相关文献】
1.一种面向FPGA实现的LDPC编码可配置并行架构设计
2.一种基于改进型异步串行总线的计算机架构设计实现
3.一种基于云计算的数据挖掘平台架构设计与实现
4.基于TPU和FPGA的深度学习边缘计算平台的设计与实现
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GPU并行计算范文

GPU并行计算范文
GPU(Graphics Processing Unit),是显卡的主控芯片,它能够实现大规模的并行计算,比处理器快数十倍,因此在计算密集型任务中可以带来显著的性能提升,从而成为了最流行的一种高效计算方式。

虽然现代显卡的GPU架构只能完成计算机图形学(CGG)领域的专业计算,但是也可以用于其他的特定的计算密集型任务,例如计算机视觉、科学计算、金融计算等。

因此,GPU在广泛的领域中得到了广泛的应用。

GPU的并行计算优势体现在以下几个方面:
一是GPU具有许多引擎单元,它们同时执行同一个任务,从而可以极大地提高计算效率。

其次,GPU的内存系统能够更有效地利用数据,以提高整个数据处理的速度。

最后,GPU拥有高效率的指令流水和合成器,使得计算机能够更加灵活地执行复杂的计算任务,并能够更快地处理大量数据。

综上所述,GPU并行计算技术不仅能够大大提高计算的效率,而且能够更好地处理复杂的计算任务,带来了更强劲的计算能力。

因此,GPU技术已经成为实现高效计算的重要技术。

边缘计算技术白皮书

边缘计算技术白皮书1 边缘计算新基础设施1.1 边缘新算力部署在边缘环境的服务器形态百花齐放,目前部署在边缘环境的服务器形态主要包括塔式、机架式、刀片式、HCI 和开放式计算服务器等,部署在边缘环境的服务器形态发展趋势如图 1-1 所示。

1.1.2 边缘一体机边缘一体机是集成边缘服务器节点、交换机、存储、PDU、配电、机架空调等多种设备的整机柜产品,以整机柜形式为最小产品颗粒度,在工厂集成业务所需机柜内设备,并预装客户应用软件,可实现 IT设备快速边缘部署及业务快速上线,并能在无机房场景部署边缘应用。

边缘一体机主要组成部分包括服务器、交换机、配电箱、PDU、UPS、电池包、机架式空调、应急风扇、监控显示屏、监控主机、动环侦测网关、烟感侦测器、温湿度侦测器、水浸侦测器、照明、前后门开关侦测器等。

1.1.3 边缘网关边缘网关又称便携式服务器,是部署在行业近场端的接入设备,主要提供数据采集、数据处理、网络交互和协议转换等功能,具有体型小巧、灵活性高、环境适应性强的特点,搭载轻量级技术支持,为边端提供算力,实现敏捷、智能和可靠的万物互联。

1.1.4 模块化边缘服务器模块化边缘服务器架构设计核心是解耦服务器各个功能模块,通过模块化的设计和模块复用,以期降低成本、缩短开发周期等。

1.1.5 浸没式液冷边缘服务器系统浸没式液冷边缘服务器系统是将边缘服务器放置在密闭的腔体再利用浸没冷却的方式将热导到腔体表面的鳍片进行整机散热,可大幅缩小部署空间并提升能源效率,系统具备 IP65 防尘防水能力、更强的恒温控制能力、更低的维护需求,此外采用环保介电液体还可减少环境污染。

5G 带动智慧城市、自动驾驶和智能制造等行业发展,边缘服务器的应用场景变得更加多元与苛刻,浸没式液冷边缘服务器系统需具有更强的场景适应力。

为满足自动驾驶、GPS 和 WiFi 等不同类型技术应用的需求以及边缘 AI 推理应用对异构计算的需求,边缘服务器须满足多元化的性能需求。

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影像改变世界 PhotoPoint Solutions Geo-system 集群并行运算全自动三维建模影像大师 (PPSG)

产品白皮书 北京中量安测科技有限公司 2016年10月 目录 1 产品介绍................................................................................... .....................3 1.1关键技术...........................................................................................................................4 1.2技术优势...........................................................................................................................5 1.3适用范围...........................................................................................................................7 1.4数据要求...........................................................................................................................8 1.5产品组成...........................................................................................................................8 1.6产品创新点......................................................................................................................13 1.6.1.创新点....................................................................................................................13 1.6.2.系统架构和工作流程...........................................................................................14 1.6.3.输出格式................................................................................................................15 1.6.4.模型修补............................................................................................................. 16 1.6.5.运算报告............................................................................................................. 16 2 产品特点........................................................................................................16 2.1.海量数据的处理能力................................................................................ ........ 17 2.2.广泛的适用性............................................................................................... ........18 2.3.友好的软件交互性设计........................................................................... .... .... 19 2.4.高精度高品质的输出成果....................................................................................20 3 运行环境........................................................................................................21 4 工艺流程........................................................................................................22 5典型案例..........................................................................................................23 1 产品简介 PPSG是中量安测公司自主品牌的倾斜摄影自动批量建模集群并行软件,可以实现快速地、直观地从一组标准的、无序的倾斜航空摄影、近景拍摄等二维相片构建全要素的、精细的、带有纹理的三维网格模型快速还原真实世界。相比传统的建模方法,该产品是一项革命性建模技术,其技术是依托于高效的摄影测量、计算机图形图像学以及计算几何学的算法构建而成。具体来说,PPSG通过对获得的相片数据进行数据预处理、同名点选取、多视匹配、三角网(TIN)构建、自动赋予纹理等步骤,最终得到全要素三维实景模型。该过程仅依靠简单连续的二维图像,就能还原出最真实的真三维模型,完全无需人工干预便可完成海量城市模型批量构建。 PPSG的出现,引发了一场针对建模技术的革命,一方面它使目前高昂的三维城市建模成本大大降低,一方面它能真实、快速、精确再现城市三维,为建立城市时空数据库成为可能。该产品的出现,打破了智慧城市建设过程中存在的“城市三维模型采集制作周期长、建模费用高、测量精度差、感官不真实等问题,将大大加速智慧城市各个领域的建设速度。

图1-1倾斜摄影自动批量建模流程 1.1 关键技术 PPSG基于当前最先进的技术开发,采用复杂的摄影测量学、计算机视觉和计算机几何算法等技术、仅依靠一组标准、连续倾斜航空摄影相片或者地面采集的近景摄影的照片,便可以全自动的构建结构精细的三维网格模型,实现对城市建筑、树木、道路、围墙的全要素建模。 同时,PPSG致力于解决海量倾斜摄影数据处理的瓶颈,采用全新空三机制,实现空三分布式计算,将实景三维建模软件带入计算机集群计算时代。 1.2 技术优势 采用PPSG建模获得的建模成果,具有真实度高、效率快、成本低等特点,可以实现对智慧城市各业务场景的快速还原。具体来说,该产品技术具有如下特性: 真实性 可以展现建筑物立面、厂区管线管道镂空等立体细节,是真三维,且最大程度的保存了目标区域的色调,更加真实。所有拍摄到的对象,都会被自动建模,避免了传统建模由于人员建模水平差异或者建模标准不同,主观对被建模对象元素进行取舍而造成的不精确。

可量测 采用PPSG是根据摄影测量学发展起来的建模技术,所有建模结果都是可量测的,避免了传统人工建模估算尺寸的缺点。同时基于建模结果,可以进行三维空间分析,如通视分析、阴影分析。 速度快 建模过程完全是批量自动的,不需要人工干预,极大的提高了建模效率,缩短建模周期。由于建模周期短,采集手段方便,因此可以不定期对施工现场、城市进行拍摄建模,实现对智慧城市业务中的各种施工过程动态监测。 PPSG与传统建模对比 对比项 PPSG倾斜摄影方法 传统建模方法 使用资料 倾斜影像 飞控数据 大比例尺航摄相片、数字线划图、数字高程

模型、数码照片 表现内容 全要素(建筑、道路、树、标志牌……) 主要的、大型的建筑

生产周期 速度快,N平方公里/天 周期较长、成本高,小于1平方公里/天/人

工艺流程 1、无需要人工干预; 2、地物纹理由倾斜航片一次获取; 3、自动生成全地物真实三维模型。 1、人工三维建模;

2、人工现场拍摄获取纹理; 3、人工将纹理和模型叠加和融合。 特点 1、实时生成真实的三维场景; 2、所见即所得; 3、具有可量测性; 4、简单,高度自动化,大大减少了人1、大多是人造虚拟三维模型;

2、大多是有限量测和不可量测; 3、繁琐,自动化程度低,三维模型数据加工是典型的劳动密集型生产方式。 工采集、编辑数据的工作密度。 用途 实时生成真实、大范围、可量测的真三维场景,为智慧城市建设提供有价值的服务和应用。 三维模型缺少真实性、可量测性、不完整,

更多是给人虚拟的视觉感受效果。

用途 实时生成真实、大范围、可量测的真三维场景,为智慧城市建设提供有价值的服务和应用。 三维模型缺少真实性、可量测性、不完整,

更多是给人虚拟的视觉感受效果。,

1.3 适用范围 PPSG处理的数据源范围涵盖远距离-中距离-近景三个层次,可接收处理各种硬件采集的各种类型数据。PPSG支持的数据采集平台有大型固定翼飞机、载人直升机、大中小型无人机和街景车等,支持主流倾斜相机如RCD30、AMC580、SG-500、AP-5600等。

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