最新智能船舶的现状与发展
船舶智能化技术的应用与发展
船舶智能化技术的应用与发展在当今科技飞速发展的时代，船舶领域也迎来了智能化的变革。
船舶智能化技术的应用，正在重塑航运业的面貌，为船舶的运行、管理和安全保障带来了前所未有的改变，同时也为未来的发展开辟了广阔的前景。
船舶智能化技术的应用范围十分广泛。
首先，在船舶导航方面，智能化的导航系统能够整合各种传感器的数据，包括卫星定位、雷达、电子海图等，为船舶提供精确、实时的导航信息。
通过智能算法，船舶可以自动规划最优航线，避开恶劣天气和危险区域，提高航行的效率和安全性。
例如，当遇到风暴预警时，系统能够及时调整航线，减少船舶在恶劣海况下的风险。
船舶的动力系统也受益于智能化技术。
智能监控和诊断系统能够实时监测发动机的运行状态，对潜在的故障进行预警和诊断。
这不仅有助于提前安排维修保养，减少故障停机时间，还能优化发动机的运行参数，提高燃油效率，降低排放。
例如，通过对发动机的燃烧过程进行智能控制，能够实现更充分的燃烧，减少能源浪费和污染物排放。
在船舶操控方面，自动驾驶技术正逐渐崭露头角。
虽然完全自主的船舶驾驶还面临一些法规和技术挑战，但辅助驾驶系统已经得到了广泛应用。
这些系统可以协助船员进行转向、调速等操作，减轻船员的工作负担，提高操控的准确性和稳定性。
智能化的货物管理系统也是船舶智能化的重要组成部分。
通过传感器和物联网技术，能够实时监测货物的状态，包括货物的数量、位置、温度、湿度等。
这对于运输易腐货物或对环境条件敏感的货物尤为重要，可以及时发现问题并采取措施，保障货物的质量和安全。
船舶智能化技术的发展也带来了船舶管理方式的变革。
远程监控和管理系统使得船东和运营者能够在岸上实时掌握船舶的运行情况，实现对船舶的远程调度和管理。
大数据分析技术的应用，能够对船舶的运行数据进行深入挖掘和分析，为决策提供依据。
例如，通过分析船舶的油耗数据，可以找出高能耗的环节，采取针对性的措施进行优化。
然而，船舶智能化技术的发展并非一帆风顺，也面临着一些挑战。
船舶智能化技术的现状与挑战
船舶智能化技术的现状与挑战在当今科技飞速发展的时代，船舶行业也迎来了智能化的变革。
船舶智能化技术的应用，正在重塑航运业的面貌，为其带来更高的效率、安全性和可持续性。
然而，如同任何新兴技术一样，船舶智能化在发展过程中也面临着诸多挑战。
一、船舶智能化技术的现状1、自动化驾驶系统自动化驾驶是船舶智能化的核心领域之一。
目前，一些先进的船舶已经配备了自动导航、自动避碰等系统。
这些系统通过传感器收集船舶周围的环境信息，包括水流、风速、其他船舶的位置等，并利用算法进行分析和决策，从而实现船舶的自动驾驶。
例如，某些大型油轮在开阔海域能够在一定程度上实现自动驾驶，减轻船员的工作负担，提高航行的准确性和稳定性。
2、智能监控与检测系统船舶上的各种设备和系统需要实时监控和检测，以确保其正常运行。
智能监控与检测系统利用传感器和数据分析技术，对船舶的主机、辅机、电力系统等进行实时监测。
一旦发现异常，能够及时发出警报并提供故障诊断信息，帮助船员迅速采取措施进行维修，减少故障带来的损失。
例如，通过对船舶发动机的振动、温度、压力等参数的监测，可以提前发现潜在的故障隐患，避免重大事故的发生。
3、通信与信息共享技术高效的通信和信息共享对于船舶的智能化至关重要。
卫星通信、甚高频通信等技术的发展，使得船舶能够与岸基、其他船舶以及航运管理部门保持实时的联系。
同时，云计算和大数据技术的应用，使得船舶产生的大量数据能够被及时传输和分析，为航运决策提供支持。
例如，航运公司可以通过对船舶运行数据的分析，优化航线规划，降低燃油消耗。
4、能源管理系统随着环保要求的日益严格，船舶的能源管理成为了智能化的重要方向。
智能能源管理系统能够实时监测船舶的能源消耗情况，并根据航行条件和负载变化，自动调整船舶的动力输出，以达到节能减排的目的。
此外，一些新型船舶还采用了可再生能源技术，如太阳能、风能等，进一步提高能源利用效率。
二、船舶智能化技术面临的挑战1、技术成熟度与可靠性尽管船舶智能化技术取得了一定的进展，但仍有许多技术尚未完全成熟。
智能船舶总结报告范文
一、背景随着科技的不断进步和全球对环境保护的日益重视，智能船舶产业应运而生。
智能船舶不仅提高了航运效率，还大幅降低了能源消耗和环境污染。
本报告旨在总结智能船舶产业的发展现状、关键技术以及未来发展趋势。
二、智能船舶产业发展现状1. 政策支持近年来，我国政府高度重视智能船舶产业发展，出台了一系列政策支持。
如《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》明确提出，要推动智能船舶产业发展。
2. 技术创新智能船舶技术涵盖了船舶设计、建造、航行、管理等各个环节。
目前，我国在智能船舶领域取得了一系列技术创新，如自主航行、远程遥控、智能能效管理等。
3. 产业布局我国智能船舶产业主要集中在沿海地区，如上海、江苏、浙江、广东等地。
这些地区拥有较为完善的产业链，涵盖了船舶设计、制造、配套等环节。
三、智能船舶关键技术1. 自主航行技术自主航行是智能船舶的核心技术之一，包括传感器技术、定位导航技术、决策控制技术等。
目前，我国在自主航行技术方面已取得重要突破，如自主研发的导航系统、船舶智能控制系统等。
2. 远程遥控技术远程遥控技术可实现船舶在岸基站的控制，提高船舶的安全性。
我国在远程遥控技术方面已具备一定的研发能力，如船舶遥控系统、远程监控系统等。
3. 智能能效管理技术智能能效管理技术通过优化船舶运行参数，降低能源消耗。
我国在智能能效管理技术方面已取得显著成效，如船舶能效管理系统、船舶节能减排技术等。
四、智能船舶产业发展趋势1. 市场需求持续增长随着全球航运市场的不断发展，智能船舶市场需求将持续增长。
未来，智能船舶将成为航运业发展的主流。
2. 技术融合与创新智能船舶产业发展将推动船舶设计、建造、航行等环节的技术融合与创新，提高船舶的智能化水平。
3. 国际合作与竞争加剧智能船舶产业将成为全球航运业竞争的焦点，各国将加强合作，共同推动智能船舶产业发展。
五、结论智能船舶产业发展前景广阔，我国在智能船舶领域已取得显著成果。
未来，应继续加大政策支持力度，推动技术创新，加强国际合作，加快智能船舶产业发展，为我国航运事业注入新动力。
浅析智能船舶系统研究现状及发展趋势
浅析智能船舶系统研究现状及发展趋势摘要：国际航运业复苏缓慢，智能船舶研发投入高，而目前国际上卫星宽带资源相对匮乏，制约着早期智能船舶的发展。
但是，由于智能舰船被认为是新一代舰船产业的科技革命，各大国纷纷将精力投入到舰船智能化的研究中。
此外，近几年来，低轨道宽频卫星的成功发射与运行，将为海上舰船提供更高速率、更低资费、更低延迟、全方位无缝覆盖的卫星宽带网络服务。
纵观近几年来，随着船舶智能装备的日益丰富，支撑智能系统的软件也在逐步完善，科研和教育方面的合作也在增加，在网络和通讯方面的企业进行了跨界合作，这些都为智能船舶的研发带来了福音。
关键词：智能船舶系统；现状；发展趋势0 引言智能船舶是当今世界造船业、航运业发展的一个重要方向，而对船舶智能化的研究也是其中的一个热点。
本文对智能船舶与智能船舶系统进行了简要的介绍，对国内外智能船舶系统的发展状况进行了梳理，对其发展特征进行了归纳，对其未来的发展方向进行了预测。
同时，还建议在未来的一段时间里，通过国家智慧船舶重大工程的带动，加速对关键核心技术和关键系统装备的研发，使各类船型的智能化船舶体系能够有序地发展。
1智能船舶系统概述智能舰船的智能化程度主要表现在舰船的智能化程度上。
智能舰船系统是现代智能舰船发展中的一项基础性共性技术与关键核心技术，是船舶“整体-动力-感知-通讯-控制-人工智能”多学科融合发展的综合性创新能力。
根据中国船级社的有关规范，将智能船舶系统的功能划分为智能航海、智能船体、智能机舱、智能能源管理、智能货运管理、智能集成平台、远程控制、自主作业等八大类，并逐步发展为各个子系统。
但是，由于各类船舶的作业要求各不相同，对智能化系统的要求也各不相同。
对于大型远洋船舶（如液化天然气船舶、大型油轮、大型散货船、集装箱船等），其共同特征是：船舶及货物的附加值高，船舶吨位大，事故造成的后果或损害大，且此类船舶在短期内对遥控与自主作业的要求不高。
然而，不同种类的舰船在智能航海、智能机舱、智能能源系统以及智能综合平台等方面仍存在着共性的问题。
人工智能在船舶工程领域的发展现状与未来趋势
人工智能在船舶工程领域的发展现状与未来趋势随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经走进了各行各业，并在很多领域展现出巨大的潜力。
船舶工程领域也不例外，人工智能的应用正逐渐成为改变船舶设计、船舶运营和维护的新动力。
一、船舶设计领域的人工智能应用在船舶设计领域，人工智能技术正发挥着越来越重要的作用。
通过大数据分析与模拟仿真，人工智能可以针对不同船舶类型进行智能化设计与优化，提高船舶的性能和安全性。
例如，通过机器学习算法，可以对船舶的流体力学特性进行精确预测，以优化船体的流线型和减小阻力，从而提高航速和燃油经济性。
此外，人工智能还可以在船舶结构设计中发挥作用。
通过智能识别和分析不同材料的力学性质和疲劳性能，AI可以帮助设计师进行材料选择和结构布局，从而提高船舶的抗压性和安全性。
二、船舶运营领域的人工智能应用在船舶运营领域，人工智能的应用也越来越广泛。
首先，通过检测和分析传感器数据，AI可以实时监测船舶的各项参数，如船速、船位和船载荷等，以帮助船舶操作员实现智能化控制，从而提高航行的安全性和效率。
其次，人工智能在船舶设备故障预测与维修方面有着巨大的潜力。
通过对历史数据的学习，AI可以识别设备的异常模式，并预测设备故障的可能发生，帮助船舶维护人员提前制定维修计划。
这不仅可以降低维修成本，还可以最大程度地避免船舶因设备故障带来的安全风险。
三、船舶维护领域的人工智能应用人工智能在船舶维护领域的应用，可以帮助提高维护效率和降低维护成本。
首先，通过对船舶的大数据进行分析，人工智能可以根据设备的使用情况和工作环境，做出准确的维护建议和定期检修计划，以延长设备的使用寿命。
其次，AI可以通过图像识别技术，进行船舶表面和结构的智能检测。
通过无人机或无人船等自主导航设备的配合，AI可以对船舶的表面腐蚀、涂层破损等进行实时监测和识别，从而帮助维修人员及时发现问题并采取措施。
未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，船舶工程领域的人工智能应用将进一步拓展。
人工智能在船舶工业中的发展现状与未来趋势
人工智能在船舶工业中的发展现状与未来趋势随着科技的快速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）正成为各个行业的热点话题。
在船舶工业中，人工智能技术也得到了广泛应用。
本文将探讨人工智能在船舶工业中的发展现状以及未来的趋势。
一、人工智能在船舶自主导航方面的应用航运过程中的自主导航是船舶工业中关键的技术之一。
而人工智能技术在这方面发挥了巨大的作用。
利用机器学习和深度学习算法，航海员可以通过将大量的数据输入给计算机，让其逐渐学习出正确的航行决策。
这种自主导航系统能够根据实时的气象、潮汐、导航规则等情况做出准确的决策，使航行过程更加安全高效。
二、人工智能在船舶维护与预测维修方面的应用船舶工业中的维护与预测维修是一个复杂而重要的领域。
传统的维护方式主要依赖经验判断和固定周期的维护计划，这常常会导致资源的浪费和设备的过早报废。
而人工智能技术的应用能够帮助船舶公司实现精确的设备状态监测和故障预测。
通过对各个传感器数据的实时监测和分析，人工智能系统可以及时发现设备异常，并提前预测出可能发生的故障，帮助船舶公司制定有效的维修计划，提高设备的利用率和工作效率。
三、人工智能在船舶设计和建造方面的应用船舶设计和建造是船舶工业中的重要环节。
传统的设计和建造流程通常需要大量的人力投入和复杂的计算。
然而，人工智能技术的发展使得自动化设计成为可能。
通过利用人工智能技术，船舶设计师可以将大量的数据输入给计算机，让其通过学习和模拟出最佳的设计方案。
这不仅大大减少了设计和建造的时间，还提高了船舶的性能和安全性。
未来趋势：人工智能在船舶工业中的应用前景令人激动。
未来，随着AI技术的进一步发展，我们可以预见以下几个趋势：1. 更加智能的船舶自主导航系统。
船舶将能够更加精确地感知周围环境，并主动做出决策，以避免碰撞和发生事故。
2. 强化的预测维修系统。
通过不断积累和分析数据，预测维修系统将能够提前预测各个设备的寿命，并根据预测结果制定出更加精确的维修计划。
智能船舶的现状与发展
智能船舶的现状与发展智能船舶的现状与发展本文旨在探讨智能船舶的现状及其未来发展的趋势。
智能船舶是指利用先进的信息技术、和自动化技术来提升船舶的安全性、效率和可持续发展能力的船舶。
智能船舶的发展可以极大地推动船舶行业的转型升级，提高船舶的运营效率，并减少对环境的影响。
一、智能船舶的发展背景⑴航运市场的需求\t智能船舶的出现是为了满足航运市场对安全、绿色、高效的需求。
随着全球贸易的扩大和国际贸易规模的不断增加，船舶行业面临着越来越大的挑战和机会。
⑵技术的进步\t信息技术和的不断发展，使得智能船舶的实现成为可能。
传感器、通信设备、自动化控制等技术的成熟应用，为智能船舶的发展提供了坚实的基础。
二、智能船舶的关键技术⑴自动驾驶技术\t自动驾驶技术是智能船舶的核心技术之一。
通过利用各种传感器和导航系统，船舶可以实现自动导航、自动避碰和自动停靠等功能，提高航行的安全性和效率。
⑵大数据分析技术\t利用大数据分析技术，智能船舶可以实时采集、分析和处理各种数据，为船舶的运营和管理提供科学依据。
通过对海洋环境数据、船舶状态数据和货物运输数据的分析，船舶的运行效率可以得到进一步提升。
⑶无线通信技术\t智能船舶需要和陆地的监控中心、其他船舶以及各种设备进行实时通信和数据交换。
无线通信技术的发展使得智能船舶可以实现广域网、局域网和蜂窝网络等多种通信方式，提高船舶的联网能力和信息交换效率。
三、智能船舶的应用领域⑴航行安全\t智能船舶的自动避碰功能可以大大提高船舶的航行安全性。
此外，智能船舶还可以通过实时监测和分析海洋环境数据，提前预警并避免潜在的灾害性天气。
⑵货物运输\t智能船舶可以利用大数据分析技术进行货物运输的优化和管理，提高货物运输的效率和可靠性。
通过实时监控和控制系统，船舶可以自动调整航线，同时最大限度地减少货物损失和船舶的能源消耗。
⑶环境保护\t智能船舶可以采用清洁能源和节能技术，减少对环境的污染和破坏。
此外，智能船舶的优化运输管理也可以减少货物运输过程中的能源消耗和碳排放。
人工智能在船舶行业中的应用发展现状与未来趋势
人工智能在船舶行业中的应用发展现状与未来趋势近年来，人工智能技术的发展已经深刻地改变了许多行业。
船舶行业也不例外，人工智能的应用已经开始发挥出积极的影响，带给这个古老而庞大的行业新的活力与机遇。
本文将探讨人工智能在船舶行业中的应用发展现状与未来趋势。
一、船舶行业中的人工智能应用现状：1. 无人船舶技术：随着自动化技术的进步，无人船舶成为人们关注的焦点。
人工智能技术在无人船舶的导航、遥感、监测等方面的应用已经取得了重要进展。
无人船舶可以通过深度学习算法识别和分析海洋环境中的信息，为科学研究和商业活动提供了更多的可能性。
2. 船舶维护：人工智能技术使得船舶维护更加高效。
通过传感器和数据分析算法，可以实时监控船舶的各项指标，并预测出可能出现的故障和问题。
这种预测性维护可以帮助船东和技术人员在问题发生前进行及时维修，避免了停航和维修的损失，提高了船舶的可靠性和运营效率。
3. 船舶智能化操作：人工智能技术可以使船舶的操作更加智能化。
例如，在货物装卸过程中，通过视觉识别技术，可以快速准确地对货物进行分类和计量，降低误差和劳动强度。
此外，人工智能还可以分析和评估航线、天气和海洋状况等信息，提供更精确的航行建议和决策依据。
二、人工智能在船舶行业中的未来趋势：1. 自主泊船技术：目前，泊船仍然是一个依赖于人力操作的环节。
然而，人工智能技术的发展有望实现自主泊船。
通过结合传感器、摄像头和人工智能算法，船舶可以自动完成泊位的选择、进出港口和泊位的动态调整等操作，提高船队运载效率和安全性。
2. 航行路线优化和能源管理：人工智能可以帮助船舶寻找最佳的航行路线，以节约时间和燃料。
此外，结合动力系统的数据分析和优化算法，可以实现船舶能源的智能管理，提高燃油利用率和环保性能。
3. 船舶智能服务系统：以互联网为基础的船舶智能服务系统的发展将成为未来的热点之一。
船舶可以通过这个系统实现与港口、货主、贸易商等相关方的信息共享和实时通讯。
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最新智能船舶的现状与发展智能船舶技术是指能够提升船舶在航行、管理、维护保养、货物运输等环节智能化水平的技术集合。
作为航运大国，我国正在积极推动智能船舶技术的发展。
2018年12月27日，我国工业和信息化部、交通运输部、国防科工局发布了《智能船舶发展行动计划(2019—2021年)》，该计划对我国智能船舶未来数年的发展做出了规划。
2019年5月9日，交通运输部等7部门发布了《智能航运发展指导意见》对智能船舶的定义、分级标准、系统架构、技术体系和发展路线图等基础性和宏观战略性问题进行分析。
在智能船舶的定义和规范方面，我国走在了世界前列，并且体系更为全面。
2017年，中国船舶工业集团公司研制的iDolphin 38800吨智能散货船“大智”轮获得中CCS和LR授予的智能船符号，成为首艘通过船级社认证的智能船舶，也成为了我国智能船舶发展的里程碑事件。
作为船舶工业和信息科技的交叉领域，近年来中国、欧洲和日本在智能船舶研发上突飞猛进，已经取得了一些进展，如2016年底云洲智能无人船研发及产业化项目落户青岛蓝谷、2017年罗尔斯-罗伊斯开放智能船舶体验空间、2018年，商船三井与Rolls-Royce共同开展船舶智能识别系统应用测试、海兰信携手扬子江船业进行智能船舶应用研究、挪威Yara集团启动电力推进的零排放无人船舶项目、马士基试验AI情景感知技术应用以及韩国航企开展智能船舶4.0服务基础设施等，但就目前的数据而言国内外尚未发现真正以大数据、云计算为基础的商业化智能船舶。
智能船舶的环境感知技术、通信导航技术、状态监测与故障诊断技术等已经得到实际应用，但能效控制技术、航线规划技术、安全预警技术、自主航行技术等还缺少在真实环境下的验证。
智能船舶仍处于快速发展阶段还未完全成熟。
随着船舶技术、信息技术的发展，以及“大数据”的智能应用，推动着智能船舶的加速出现，未来20年船舶智能化的发展将是决定未来船舶行业发展方向的重要因素，除了信息感知、通信导航、能效管控等关键技术，自动靠泊、离岸，自主维修，自动清洗，自动更换设备部件，自我防护等同样将会趋于智能化发展，最终可实现由智能系统设备逐步转变为会思考的智能船舶，促进船舶安全、高效航行。
随着综合船桥系统、云计算、人工智能和“大数据”等科学技术的不断突破，一些关键技术正在不断发展完善以及人类对安全性、环境保护和高质量生活的追求会不断提高航运业成本。
逐渐减少船舶配员，提高船舶智能化水平乃至最终实现无人化，将是航运业发展的必然趋势，未来的航海将是高度信息化的智能航海，智能船舶一定会航行在世界上的任何海域。
近年来由于智能船舶概念的兴起以及智能船舶技术的日益发展，船舶智能化已经成为全球航运的大势所趋。
出于通过船舶智能化降低船舶控制和管理难度，减少人为误操作，提高设备及船舶营运的安全，优化船舶航行，控制燃油消耗、降低成本，提高收益等目的，目前智能船舶的研究已在全球范围内开展。
智能船舶可分为以上四个发展阶段，当前的智能船舶正处于由第一阶段向第二阶段的过渡阶段。
CCS在2016年颁布的《智能船舶规范》中，将智能船舶的功能分为智能航行、智能船体、智能机舱、智能能效管理、智能货物管理和智能集成平台，基本囊括了智能船舶所应具备的所有功能。
为实现和完善上述功能，需进一步研究和深化与船舶有关的信息感知技术、通信导航技术、能效控制技术、航线规划技术、状态监测与故障诊断技术、遇险预警救助技术、驾机一体化和自主航行技术。
智能船舶决定了各国船舶工业在未来船舶市场的地位，因而成为各大造船国家的必争之地。
Rolls-Royce Marine相信很多人都被罗罗公司发布的无人驾驶船控制中心的视频所震撼，视频中长发大叔通过电机音频判断故障的操作帅呆了，尤其是阐述完自己的检测结果后挑眉问同事“元芳你怎么看”时，简直是霸气侧漏。
罗罗公司将以物联网、大数据和工业4.0为基础的数字化技术认定为颠覆性变革，并紧随科技发展加快智能船舶系统的搭建。
罗罗公司认为，智能船舶的下一步发展应该着眼于远程遥控和无人驾驶。
该公司在2014年就开始开发名为“未来操作体验概念”(Future Oper ator Experience Concept)的岸基遥控系统。
2016年3月，该公司又与芬兰国家技术研究中心(VTT)、阿尔托大学和坦佩雷大学人机互动研究中心结成合作伙伴，拟于2020年前推出成型产品。
通过与VTT进行技术合作，罗罗公司够有效评估远程遥控自动化船舶的设计方案。
2017年4月，罗罗与新加坡海工和船舶中心(TCOMS)达成战略合作并签署谅解备忘录。
根据协议，双方将共同致力于为智能船舶研发全球顶级的基础性技术框架，例如智能传感技术、数字化模型技术以及集成建模技术等。
同期，罗罗公司还与瑞典渡船公司Stena Line AB签署了协议，将合作研发首套船舶智能感知系统。
智能感知系统将融合各种传感器传来的数据，以及现有船上系统的信息，比如自动识别系统(AIS)和雷达等，通过对数据进行融合分析，为船员提供更好的船舶周围环境感知度，以使船舶的操作运行更加简便、安全、高效。
包括全球数据库等其它来源的数据也将发挥作用。
此外，研究人员还进行新型智能船舶具体参数和外观的初步设计，并联合大学、设备制造商及船级社等，解决未来实现智能船舶实用化面临的经济、社会、法务、监管和技术等方面问题。
日本的“智能船舶应用平台项目”(SSAP)SSAP项目研发周期为2014年1月至2017年3月期间，计划投入120万美元，由日本船舶机械与设备协会(JSMEA)牵头，包括三菱重工、川崎重工、大发柴油机株式会社、东京计器株式会社、日本邮船、商船三井和日本船级社(NK)等27家造船、配套、航运和检验单位共同参与。
该项目旨在建立船舶及岸上获取船舶设备数据的标准化方法，不断提高船舶的安全性与环保性。
韩国现代重工的智能船舶项目韩国对智能船舶的研究和实践开始较早，制定了“智能船x.0”规划。
其智能船舶概念认为，通过物联网、大数据、虚拟现实等信息通信技术(ICT)促进船—岸间的信息融合，在增强船舶安全性、环保性和经济性的同时，还能够催生新的市场和服务模式，例如船舶运维解决方案和标准化的旧船估值等。
目前，现代重工正在与英特尔、SK航运、微软、大田创意经济与创新中心(DCCEI)，以及蔚山创意经济与创新中心合作，开发智能船舶。
现代重工已经与合作伙伴签订协议，共同启动一个项目，帮助韩国国内的信息与计算机技术公司开发软件，提高船员的安全系数，改善他们的健康状况，满足船东的需求以及安全航运标准。
根据计划，到2019年，“航运服务软件”将被部署至智能船舶。
在这一软件部署后，船员将可以获得远程医疗服务，进行压载舱检查，获得基于虚拟现实的培训，对重要设备进行维护，并实现航运信息的自动化报告。
预计未来五年，现代重工将加大在智能船舶系统的投资力度。
我国智能船舶发展现状及趋势近几年，我国对智能船舶的研制在不断加快。
2013年，中船系统研究院在中船集团公司的指导下，与在该行业具世界顶尖水平的美国国家科学基金会(NSF)IMS中心联合成立了“海洋装备信息智能管理与应用技术创新中心”，以推动相关核心技术和产品的研发。
2015年9月，中船系统研究院与招商局集团所属招商局能源运输股份有限公司，签订开展“船舶智能化、航运智能化”战略合作的协议，推进产网融合，并在新造船舶上开展智能化技术的试点应用，探索大数据时代航运信息化之路。
2015年12月1日，由中国船舶工业集团公司主办的智能船舶发展论坛暨智能示范船i-DOLPHIN船型发布会在沪举行，一款以海豚命名的“会思考”的智能船舶正式揭开面纱，标志着我国建造的全球真正意义上的首艘智能船舶进入设计建造阶段。
我国的智能船舶技术的发展虽然刚刚起步，但根据目前的《中国制造2025》提出的战略要求，也已经开始了船舶智能化的顶层设计与研究工作。
因此我国开始在智能船舶制造领域加大投入和研发力度，以占据这一大市场。
《中国制造2025》中对智能船舶的发展指明了方向，即通过突破自动化技术、计算机技术、网络通信技术、物联网技术等信息技术在船舶上的应用关键技术，实现船舶的机舱自动化、航行自动化、机械自动化、装载自动化，并实现航线规划、船舶驾驶、航姿调整、设备监控、装卸管理等，提高船舶的智能化水平。
新形势下“一带一路”的提出，将海上丝绸之路提升成为中国海洋梦与世界海洋梦的纽带，这势必对船舶的需求提出更严格的要求。
但同时这也为中国船舶制造大国走向制造强国提供了机遇。
“一带一路”为船舶制造业提供了一系列发展机遇与政策支持：海上丝绸之路串连了中国和东南亚国家临海港口城市，以亚欧非经济贸易一体化为发展长期目标，其覆盖区域内对船舶的需求以及船舶质量的需求提高，船舶制造业存在新的发展空间。
在能源与交通基础设施互联互通方面，“一带一路”战略可以引领“中国制造2025”战略落地实施，“中国制造2025”战略的落地实施又为“一带一路”战略做好坚实的产业基础支撑。
两大战略的无缝对接将会对我国实施创新驱动发展战略、加快经济转型升级具有十分重要的战略意义。
智能船舶是未来船舶发展的必然趋势，具有很好的应用需求和发展前景。
但是由于理论和技术水平、认知水平的差距，目前我国智能船舶仍需突破。
主要发展建议包括：密切关注国内外智能船舶发展动态科学安排智能船舶开发步骤着重智能船舶相关配套业发展借鉴其他企业优势、自主创新研发船舶自动化程度的提高，并没有满足人们追求船舶智能化的渴望，离人们心目中具有自动感知、主观分析、智慧操作的船舶还有一定差距。
因此对智能船舶技术进行相关的分析与研究，确定新冬发展方向与目标，对促进船舶行业的发展有重要意义。
一、智能船舶技术智能船舶技术自动航行主要分为六个模块，智能航行，智能船体，智能机舱，智能能效管理，智能货物管理与智能集成。
现代无人驾驶智能船舶自动航行技术具有使用成本低，自动化程度高，续航时间长，智能化水平高，海况适应性强等特点，与传统的驾驶技术相比有着非常大的优势，是当前造船业，航海运输，海洋勘探等行业的主要的发展方向，同时也成为了现在船舶行业的主要的研究方向。
目前，无人船舶技术一直都是自动导航与驾驶技术的基础。
同时无人船舶技术也存在着许许多多的难题需要考察解决，比如，无人船舶在较远的海上区域执行任务的时候，因为活动范围较大再加上海上的通信条件的恶劣，所以如果采用在无人船舶技术中，自动导航和驾驶技术一直是基础，由于无人船舶通常在较远的海域中执行任务，同时活动范围较大，而且海上通信的条件又比较恶劣，所以采用传统的岸基控制中心再加上人工的控制模式，很难保证对通信的可靠性和连续性。
近年来智能船舶的无人驾驶技术已经得到了广泛的应用。
我国的智能船舶自动驾驶技术可以分为两个方面，包括有人监控的智能驾驶技术与无人监控的智能驾驶技术。