我国城镇居民人均消费支出的统计分析

我国城镇居民人均消费支出的统计分析
作者：常惠华
来源：《现代经济信息》 2018年第7期
摘要：本文采用了2017 年《中国统计年鉴》上31 个省、市、自治区城镇居民人均消费支出数据，对31 个省市的数据进行分类，结果表明，用系统聚类法能取得较好的分类结果。

其次，我们利用主成分分析法，从八个变量中选出影响人们消费支出的主要因素。

最后，根据分析结果，我们提出相应的发展消费，提振经济的意见。

关键词：城镇居民；消费；系统聚类分析；主成分分析
中图分类号：F014.5 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)010-0009-01
一、系统聚类分析
本文用八项指标来描述城镇居民的消费支出[1-2]，其中包括食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗、其他用品及服务。

本文引用2017 年《中国统计年鉴》[3] 中全国居民分地区人均消费支出中的数据来进行系统聚类，最后得出的聚类结果表明：我国各类地区城镇居民消费支出分类效果较好，且不同地区的消费结构有着各自的特点。

综合考虑将我国各地区城镇居民人均消费分为四类，较好地反映了人们观察到的实际情况。

第一类为北京、上海，这两个城市为最高，这两个城市是中国的政治中心、经济金融中心以及文化中心，因此其食品支出、交通和通信支出、教育文化娱乐服务支出远远高出全国平均水平。

二、我国城镇居民人均消费的因子
因子分析是主成分分析[5] 的一种推广，它是利用降维的思想，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不可观测的综合指标的一种多变量统计分析方法。

我们在前面利用聚类的方法只能得到31 个省市的消费支出水平的分类，并不能得到反映影响居民消费支出的真正因素。

我国城镇居民人均消费的因子分析[6-7] 结果如下：
根据表1 可知，第一二个因子可以解释原有八个指标总方差的91.8%，已经足以解释各地区城镇居民的人均消费共性以及差异性。

由表2 可得，第一因子主要反映食品烟酒、居住、交通通信、教育文化娱乐、生活用品及服务和其他用品和服务，说明这6 个指标有较强相关性，可以归为一类，我们称为主消费因子F1，第二因子主要反映衣着和医疗支出，可以归为一类，我们称为次消费因子F2。

成分得分系数矩阵如下：
三、结语
根据上面两种统计分析表明：经济发展较好的地区，居民的消费水平较高，消费结构也越合理。

而且，居民收入水平是影响居民消费需求最直接、最根本的因素，并最终决定着居民的消费层次和消费结构。

但是，除收入水平外，还有很多因素影响居民消费结构，以此全面提高我国各地区城镇居民的生活质量。

参考文献：
[1] 葛虹, 逄守艳. 我国城镇居民消费实证分析[J]. 中国统计,2003(3).
[2] 闫新华, 王华. 我国城镇居民消费水平的实证研究[J]. 统计与信息论坛,2003.
[3] 国家统计局. 中国统计年鉴2017[M]. 北京: 中国统计出版社,2017.。