视频通信中基于不同频率成分的空域差错消隐方法
面向移动通信的3DTV 交织编码错误隐藏方法
面向移动通信的3DTV 交织编码错误隐藏方法张少敏;郁梅【摘要】Mobile 3DTV is different from traditional 3DTV in video formatand coding structure, moreover, it requires low computational complexity due to the power limitation. In this paper, different view interlaced coding and error concealment schemes are proposed for mobile 3DTV. The leftand right views are first interlaced followed by the stereo SEI structureused for encoding. If packets are lost during the transmission, different error concealment schemes are selected according to different types of errors. Experimental results show that the proposed method achieves satisfactory error concealment effects with low computational complexity.% 针对移动通信 Mobile 3DTV 和传统3DTV 视频表示格式与编码结构的差异以及Mobile 3DTV 低计算复杂度的特点，提出一种面向 Mobile 3DTV 交织编码的立体视频错误隐藏方法。
新方法在编码之前先将左右视点进行交织处理，然后按照Stereo SEI 的编码结构编码传输，在解码端根据像素的不同错误类型有针对地选择相应低计算复杂度的错误隐藏方法恢复丢失信息。
如何应对视频编码中的失真问题(三)
在当今数字时代，视频成为了人们生活中不可或缺的一部分。
然而，随着视频的制作、传输和播放过程中所涉及的视频编码技术的进步，视频失真问题一直困扰着我们。
本文将介绍几种常见的视频失真问题，并探讨如何应对这些问题。
首先，我们来讨论一下最常见的视频失真问题之一：压缩失真。
在视频编码中，为了减小视频文件的存储和传输开销，通常会使用压缩算法来减少数据量。
然而，由于压缩算法的限制，视频中的细节和动态变化可能会被部分丢失或模糊，从而导致压缩失真。
为了应对这个问题，我们可以采取以下方法：首先，选择合适的压缩算法。
目前，市场上有很多视频压缩算法可供选择，如、等。
这些算法具有不同的压缩效率和失真水平。
我们可以根据需求选择适合的算法，并在压缩时进行参数调整，以达到较好的效果。
其次，调整视频的分辨率和帧率。
分辨率和帧率是影响视频质量的重要因素。
较高的分辨率和帧率可能会导致较大的数据量和压缩失真。
因此，当我们需要在有限的带宽和存储条件下传输或存储视频时，可以适当降低分辨率和帧率，以减少失真。
另一个常见的视频失真问题是色彩失真。
色彩失真指的是视频中的色彩呈现出偏差或不真实的现象。
这种失真问题可能由于采样误差、色彩空间转换等原因引起。
为了应对色彩失真问题，我们可以考虑以下措施：首先，使用高质量的色彩空间转换方法。
在视频编解码过程中，不可避免地需要进行色彩空间的转换，如RGB到YUV的转换。
对于不同的色彩空间转换算法，其精度和失真程度会有所差异。
选择高质量的算法可以减少色彩失真的发生。
其次，校准视频设备的色彩参数。
视频设备的色彩参数设置不准确或者不统一也可能引起色彩失真。
因此，及时校准视频设备的色彩参数，并确保设备之间的一致性，可以提高视频色彩的准确性和真实性。
最后，值得注意的是，除了上述所提到的两种常见的视频失真问题，还有其他较为复杂的失真类型，如运动模糊、块效应等。
对于这些问题，我们可能需要更加深入的技术知识和专业的处理方法。
cvbs高频调制
cvbs高频调制CVBS（Composite Video Blanking and Sync）是一种常用的视频信号传输标准，它通过高频调制的方式将图像和同步信号合并传输。
本文将从CVBS高频调制的原理、优点及应用等方面进行阐述。
一、CVBS高频调制的原理CVBS高频调制是将视频信号通过一定的方式进行编码和调制，使其能够在较高频率下传输。
具体而言，CVBS信号由亮度（Luminance）和色度（Chrominance）两部分组成。
亮度部分描述了图像的明暗变化，而色度部分描述了图像的颜色信息。
在CVBS高频调制中，首先将亮度和色度信号进行分离，并分别进行调制。
亮度信号通过振幅调制（AM）的方式进行编码，而色度信号则通过频率调制（FM）的方式进行编码。
编码完成后，再将两部分信号进行合并并通过载波信号进行调制，形成最终的CVBS信号。
二、CVBS高频调制的优点1. 兼容性强：CVBS高频调制是一种通用的视频传输标准，几乎所有的电视和视频设备都支持该标准。
这意味着CVBS信号可以被广泛接受和应用。
2. 成本低廉：CVBS高频调制所需的硬件设备成本相对较低，适用于大规模生产和应用。
3. 传输距离远：CVBS高频调制采用高频率调制的方式，可以有效地传输图像信号，传输距离相对较远，信号质量较好。
三、CVBS高频调制的应用CVBS高频调制广泛应用于电视广播、监控系统、视频录像等领域。
在电视广播中，CVBS信号经过调制后，可以通过天线传输到接收器，再解调还原成原始的视频信号，实现图像的播放。
在监控系统中，CVBS信号可以通过传输线路将图像信号传输到监视器，实现对目标区域的监控和观察。
在视频录像中，CVBS信号可以直接被录像设备接收并进行录制，保存为视频文件。
四、总结CVBS高频调制是一种常用的视频信号传输标准，通过将亮度和色度信号进行编码和调制，实现图像信号的传输和播放。
CVBS高频调制具有兼容性强、成本低廉和传输距离远等优点，在电视广播、监控系统和视频录像等领域得到广泛应用。
一种适合无线视频通信的自适应错误隐蔽方法
一种适合无线视频通信的自适应错误隐蔽方法
陈睿
【期刊名称】《微型机与应用》
【年(卷),期】2009(028)013
【摘要】在无线网络环境下的视频通信过程中,错误隐蔽是一种提高解码图像质量的重要手段.提出了一种针对实时视频应用的自适应时域运动补偿处理方法,不仅考虑了受损视频在时间上的相关性,而且针对补偿图像中的块效应进行自适应处理,能够有效地提高解码图像质量.
【总页数】3页(P28-30)
【作者】陈睿
【作者单位】广东省电信规划设计院有限公司,广东,广州,510630
【正文语种】中文
【中图分类】TP302.8
【相关文献】
1.一种适合于旋翼涡流场计算的非结构自适应嵌套网格方法 [J], 叶靓;招启军;徐国华
2.一种适用于无线视频通信的时域错误掩盖算法磁 [J], 程宇;黄治华;袁林锋
3.一种视频数据错误的自适应处理方法 [J], 路锦正
4.MPEG-2视频通信中一种自适应错误隐藏算法 [J], 冯亚林;余松煜;庄健敏
5.一种移动视频通信中的错误隐藏方法研究 [J], 朱飞跃;王颖
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多媒体期末思考题
多媒体期末思考1、多媒体数据的主要构成部分是哪些？多媒体同步主要研究哪些问题？主要构成部分：（1）多媒体数据构成的主体部分是不同媒体的数据，即成分数据（2）多媒体数据之间的约束关系，即同步规范多媒体同步所研究的主要问题：（1）如何表示（描述）多媒体数据的时域特征（2）在处理多媒体数据的过程中（如采集，传输，播放等），如何维持时域特征。
完成第二项工作的机制称为同步机制。
2、一个远端数据库内存有一个60s的、帧率为30帧/s的视频短节目。
该节目以MPEG-1压缩方式存储，每帧平均数据量为50 kb。
此节目经由一条带宽为512 kb/s的通信线路传送到接收端（见图1）（1）在数据库内此节目所需的存储空间（ MB ）是多大？（2）此线路能否实时地传输节目？如果不，应如何解决这个问题？计算接收端的起始延迟时间以及为保证接收端正常播放所需要的缓存器大小。
答：（1）60*30*50=90000Kb=90000/8KB=11250KB=11250/1024MB=11MB （3）不能。
在接收端添加一个缓冲器。
设缓冲器大小为x Kb，当缓存完成后经过t1秒播放完毕,起始延迟时间t。
则有x+512*t=30*50*t1=30*50*60t1=60s, x=59 280Kbt=59280/512=115.8sx=59280Kb=59280/8/1024MB=7.24MB3、在图2所示的具有全局时钟的实时多媒体系统中，发送端将压缩后的每一帧图像打在一个包中传送，每个包的包头有表示该包发送时间的时间戳T(T),T=1,2,3∙∙∙（1）保证接收端连续播放的条件是什么？（2）若网络传输延时T(T)∈[ΔTTT,ΔTTT]，为保证播放的连续性，接收端应该在什么时刻开始播放？其缓存器应为多大？（3）假设网络传输延时T为一符合正态分布的随机变量，其均值为T，方差为T2，在保证连续播放概率T≥99%的条件下，接收端应该在什么时刻开始播放（用解析式表达）？答：（1）接收端解码重建的结果保持发送端原始信号的时间约束关系。
音频编码器中导谱频率系数的差错隐藏算法
音频编码器中导谱频率系数的差错隐藏算法王衍业;杨玉红;董少龙【摘要】为了降低移动网络丢包、抖动失真等现象对音频质量的影响，提出一种基于帧间相关性的导谱频率系数的差错隐藏算法。
该方法根据近邻成功接收若干好帧的导谱频率（Immittance Spectral Frequencies，ISF）距离预测与当前坏帧的相关性，再基于相关性进行导谱频率系数的自适应坏帧恢复。
解决了现有算法采用单一的坏帧恢复技术，在面临多样化的音频信号输入时，坏帧恢复效果不佳的问题。
在1%~10%的误码条件下的客观实验结果表明，该算法谱失真明显优于AVS-P10（AVS移动音频编码标准）的差错隐藏算法，性能平均得到42%的提升。
主观实验也同时表明了该算法的优势。
该方法可扩展应用到音频编码器的自适应码本及固定码本等参数的差错隐藏。
%Error concealment for hybrid Algebraic Code Excited Linear Prediction(ACELP)and transform codecs is pro-posed to reduce the effect of the packet loss and network jitter during the audio transmission. When the frame is not success-fully received, its Immittance Spectral Frequencies(ISF)coefficients are reproduced using previous good frames’ISF coefficients. The number and perceptual weight of the previous usable good frames are decided by their correlation to the current frame in ISF distance. The original error concealment methods usually use fixed number of previous good frames to recover the missing frame. When facing with versatile audio inputs, the proposed adaptive algorithm is more effective compared with the original fixed number methods. The objective results show that the proposed algorithm has42%reduction of spectral distortion for AVS-P10 codec at error frame ratefrom 1%to 10%. The subject result also validates the advantage of this paper. The algorithm can be used in the error concealment of other parameters like adaptive and fixed codebook.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2017(053)002【总页数】5页(P146-150)【关键词】差错隐藏;导谱频率;导谱频率(ISF)距离;音视频编码标准-第10部分(AVS-P10)【作者】王衍业;杨玉红;董少龙【作者单位】武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心，武汉430072;武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心，武汉 430072; 武汉大学深圳研究院，广东深圳 518057;武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心，武汉 430072【正文语种】中文【中图分类】TN919.8WANG Yanye,YANG Yuhong,DONG Shaolong.Computer Engineering andApplications,2017,53（2）：146-150.中国工信部公布的数据显示，截止2013年3月底，中国的移动通信服务用户数达到了11.46亿户，其中3G用户2.772 7亿人，占总用户数的24.20%。
视频压缩通信智慧树知到课后章节答案2023年下西安邮电大学
视频压缩通信智慧树知到课后章节答案2023年下西安邮电大学西安邮电大学第一章测试1.用色调、饱和度、亮度来描述物体的颜色，是以下（）模型。
答案:HSI（HSV）颜色模型2.图像评价方法分为主观法和客观法。
答案:对3.视频最初是在电视系统中提出的。
答案:对4.按照图像的光谱特性，图像分为二值图像，灰度图像，彩色图像。
答案:对5.信源编码包括三个过程：抽样、量化、编码。
答案:对第二章测试1.无损编码条件下数据压缩的理论极限是信息的熵。
答案:对2.设信源产生符号aj这个事件的概率是Pj ，则该信源的信息量为-log2(Pj)。
答案:对3.霍夫曼编码的算法是确定的，但编出的码也是唯一的。
答案:错4.算术编码不是一种熵编码方法。
答案:错5.某二元序列00011，采用游程编码，第一个游程是（）。
答案:000第三章测试1.直方图是像素的（）。
答案:概率分布函数2.对图像信息进行压缩编码就是要去除图像信号的这种固有的（）。
答案:统计特性3.预测编码通常不直接对（）编码，而是对（）进行编码。
答案:信号；预测误差4.有损预测编码是通过牺牲图像的准确率来增加压缩率。
答案:对5.编码结构会显著影响编码视频码流的比特数。
（）答案:对第四章测试1.帧内编码是指利用每幅(单帧)图像内部的（）进行帧内压缩编码。
答案:相关性2.就图像信号结构而言，其帧内和帧间存在很强的相关性，这种相关性就是（）。
答案:结构冗余3.在同一幅图像中规则的物体和规则的背景都具有很强的相关性,称之为空间冗余。
答案:对4.人眼对亮度信号比较敏感，而对色差信号也敏感。
答案:错5.随机接入编码结构适用于视频监控系统。
答案:错第五章测试1.编码结构会显著影响编码视频码流的比特数。
答案:对2.对于同一个视频，选择更大的量化参数编码，则编码后视频码流的比特数越多。
答案:错3.视频特性是影响编码视频码流比特数大小的一类因素，下列哪个不属于视频特性这类因素。
答案:量化参数4.基于lambda域的码率控制方法是当前H.265/HEVC参考模型HM采用的方法。
面向移动通信的3DTV交织编码错误隐藏方法
Ｖｏ １ ． ２ ６ Ｎｏ ２ ， Ａｐ ｒ ． ２ ０ １ ３
宁 波 大 学 学 报 （理 工 版 ）
Ｊ Ｏ ＵＲ ＮＡ Ｌ ＯＦ Ｎ Ｉ Ｎ ＧＢ Ｏ Ｕ ＮＩ ＶＥ Ｒ Ｓ Ｉ Ｔ Ｙ（ Ｎ Ｓ Ｅ Ｅ）
首届中国高校优秀科技期刊奖
关 键词 ： Ｍｏ ｂ ｉ ｌ ｅ ３ Ｄ Ｔ Ｖ ：错误 隐藏 ；交 织编码 ；低计 算复 杂度
中图分 类号 ： Ｔ Ｎ９ ｌ １ ． ７ ８
文 献标 志码 ： Ａ
文章编 号 ： １ ０ ０ １ ． ５ １ ３ ２（ ２ ０ １ ３） ０ ２ — ０ ０ ３ ８ ． ０ ７ 采 用 一种 三维 频 率 选择 外 推 运 动 矢量 的 时 空联 合
１ 基于左右视点交织的立体视频编码及错误隐藏
１ ． １ 基 于左右 视 点交 织的 立体视 频编码
应 用于 Ｍｏ ｂ ｉ ｌ ｅ ３ ＤＴ Ｖ 的编码 结构 主要 有 以下
收 稿 日期 ：２ ０ １ ２ — １ ｌ １ ６ 宁 波 大学学 报 （ 理工版 ）网址 ： ｈ ｔ ｔ ｐ ： ／ ／ ｎ ｂ ｄ ｘ ｌ ｇ ． ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｏ ｐ ｅ ｎ ｃ ｏ ｍ ／ 基 金项 目：国 家 自然 科学 基金 （ ６ １ ２ ７ １ ２ ７ ０ ０）； 浙 江 省 自然 科学基 金 （ Ｙ１ １ ０ １ ２ ４ ０）；宁波 市 自然 科学 基金 （ ２ ０ １ Ｉ Ａ ６ １ ０ １ ９ ７） ． 第一作者：张少敏 （ １ ９ ８ ７ 一），女， 河北张家口人， 在渎硕士研究生， 主要研究方向：立体视频错误隐藏 Ｅ － ｍａ ｉ ｌ ： ｚ ｈ ａ ｎ ｇ ｓ ｈ ａ ｏ ｍｉ ｎ ４ １ ２ ＠１ ６ ３ ． ｃ ｏ ｒ ｎ 通信 作者 ： 郁 梅 （ １ ９ ６ ８ 一） ，女 ， 江苏 无锡 人 ， 博 士／ 教授 ，主要研 究方 向 ： 视 频通信 及 图像处 理 ． Ｅ － ｍａ ｉ ｌ ： ｙ ｕ ｍｅ ｉ ＠ｎ ｂ ｕ ． ｅ ｄ ｕ ． ｃ ｎ
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视频通信中基于不同频率成分的空域差错消隐方法
李永利;刘贵忠;侯兴松;吕奎
【期刊名称】《中国图象图形学报》
【年(卷),期】2002(007)007
【摘要】在视频通信中,由于信道噪声的影响,致使视频图象中经常出现比特差错以及块和宏块差错,它们严重地影响着视频的质量,同时由于基于检错重发的机制不能很好地满足实时的要求,目前许多人提出了时域、空域、频域以及它们的联合差错消除方法.但这些方法比较复杂,为了利用简单可行的方法,在校正错误的同时,并能满足实时传输处理的要求,从而提出了一种基于不同频率成分的空域误码隐匿和恢复方法,该方法利用马尔科夫随机场描述了像素之间以及像素块之间的相关性,并以此来确定用以恢复误码区域的邻域及其误码块中边缘像素的邻域,再根据人眼视觉特点,对误码区域的高频与低频部分分别利用不同的策略来先预测,后恢复,并在均方误差最小的原则下,通过线性拟合与插值,同时结合多向插值,以达到对误码区域的最佳恢复.实验结果表明,它具有健壮的差错处理能力和良好的差错恢复性能.
【总页数】6页(P723-728)
【作者】李永利;刘贵忠;侯兴松;吕奎
【作者单位】西安交通大学电子与信息工程学院信息与通信工程系,西安,710049;西安交通大学电子与信息工程学院信息与通信工程系,西安,710049;西安交通大学电子与信息工程学院信息与通信工程系,西安,710049;西安交通大学电子与信息工程学院信息与通信工程系,西安,710049
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.8;TN911.72
【相关文献】
1.雷达对抗侦察装备镜像频率信号消隐技术及实现 [J], 郝媛;唐志凯;乔伟国
2.基于三维消隐算法的装配视图消隐方法研究 [J], 薛文彦;李言;杨征瑞
3.视频通信中空域和时域误码掩盖方法的研究 [J], 刘阳;耿元鸣
4.一种基于数据隐藏的H.264空域差错掩盖的改进方法 [J], 徐银辉;周伟;董育宁
5.视频通信中欠采样噪声的空域处理方法 [J], 吴伟刚;迟学芬;李洪霞;籍风磊因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。