基于AI的5G边云融合技术在数字温室种植中的应用研究
5G宽带通信设备在智慧农业中的应用
5G宽带通信设备在智慧农业中的应用在当前数字化时代，技术的迅猛发展如火如荼地改变着各个行业的发展模式，智慧农业也不例外。
作为新一代通信技术的代表，5G宽带通信设备在智慧农业中的应用潜力巨大。
本文将重点探讨5G宽带通信设备在智慧农业中的应用，并阐述其对农业生产的影响和益处。
首先，5G宽带通信设备在智慧农业中的应用可以为农业生产提供更加稳定、高效的通信网络。
传统农业生产中，农民在田地和农场之间的信息传递主要依赖于传统的无线通信网络，如3G和4G网络。
然而，这些网络在农村地区的覆盖范围和带宽往往较为有限，容易受到信号干扰和网络拥堵的影响。
而5G通信技术的到来，将大大改善这一现状。
5G宽带通信设备具有更高的传输速率和更低的时延，能够提供更加稳定、流畅的数据传输体验。
农民可以利用5G网络进行实时监控、数据上传和下载等操作，大大提高农业生产的效率和质量。
其次，5G宽带通信设备在智慧农业中的应用可以实现农业生产的远程操控和自动化管理。
在传统的农业生产中，农民需要亲自走访田地，进行肥料施放、病虫害监测等操作。
这不仅浪费了大量的人力和物力资源，还存在一定的风险和不便之处。
而借助5G宽带通信设备，农民可以通过远程监控和操控系统实现对农业设备的远程操控和农作物的自动化管理。
比如，农民可以通过手机或平板电脑实时监测田地的土壤湿度、气温、光照等指标，并根据实时数据进行精确的灌溉、施肥等操作。
这不仅提高了生产效率，还减轻了农民的工作负担，为农业生产带来了巨大的便利和效益。
此外，5G宽带通信设备还可以促进智慧农业与物联网、大数据等新兴技术的融合。
随着物联网和大数据技术的快速发展，农业领域的智能化程度不断提高。
5G宽带通信设备具备海量数据传输和高度可靠的通信特性，为智慧农业的发展提供了强有力的支持。
通过与物联网设备的连接，农场中的传感器和控制设备可以实现实时数据采集和反馈，并通过大数据分析和处理提供农业生产的科学指导。
比如，农场管理者可以利用5G宽带通信设备接入到机器视觉系统，实时监测农作物的生长状况和病虫害情况，并根据收集到的数据做出相应的调整和决策。
5G技术在智慧农业中的应用和前景
5G技术在智慧农业中的应用和前景第一章：引言随着科技的不断发展，5G技术逐渐成为各行业关注的焦点。
在农业领域中，5G技术也开始得到应用，它将为智慧农业的发展带来诸多便利，为提高农业生产效率，改善农民生活质量发挥重要作用。
本文将从智慧农业、5G技术、智慧农业中的5G技术应用以及前景展望四个方面进行探讨。
第二章：智慧农业概述智慧农业是指利用现代科技手段，对农业进行全方位信息化、数字化管理的现代化农业模式。
它通过充分利用现代先进技术和先进的管理模式，提高了资源利用率、生产效益和产品品质，优化了生态环境，实现了农业可持续发展。
智慧农业包含很多操作环节，如种植、养殖、温室、灌溉、采收、加工等。
智慧农业系统的目标是建立高效、节能、出产高品质农产品的农业生产体系，以实现农业科技进步、农村经济发展、农民生活水平提高等目标。
第三章：5G技术概述5G技术是下一代移动通信技术，它与4G相比，拥有更高的带宽、更快的传输速度、更低的延迟、更大的容量和更高的连接性。
在社交娱乐、智能出行、智慧医疗等方面都有广泛的应用前景。
与4G技术相比，5G技术的优势主要体现在三个方面：传输速度更快、传输延迟更低、容量更大。
这些特点为智慧农业的发展提供了更多的创新空间，将有力地推进智慧农业的进一步发展。
第四章：智慧农业中的5G技术应用5G技术在智慧农业中，将为种植业、畜牧业、水产业等提供多种应用。
首先，在种植业中，互联网+农业系统将大大提高农业生产、种植产量和品质。
比如，利用5G技术，可以为良种繁育和植物保护提供数据支持，实现生长监控、种植记录。
其次，在畜牧业方面，运用5G技术可以使养殖达到更高的水平，技术应用更灵活，诊疗更快、更精准。
还可以实现远程图像识别监测，对健康状态的监测、分析和预测，从而提高畜牧业生产效率。
另外，在水产业方面，5G技术也将发挥独特作用。
例如仪器监测、识别技术等技术将更加普及，在鱼类繁殖、种植中起到更加重要的作用。
第五章：5G技术在智慧农业中的前景智慧农业和5G技术的结合，将为农业现代化和智慧城市建设等方面提供更多支持和保障。
5G技术在智慧农业中的应用
5G技术在智慧农业中的应用一、引言智慧农业是农业领域中一种新兴应用模式，通过信息技术的运用让农业生产更智能，更高效，更可持续。
随着5G技术的广泛应用，它为智慧农业的发展提供了新的机遇。
本文将主要探讨5G技术在智慧农业中的应用。
二、5G技术介绍5G技术是第五代移动通信技术的简称，相较于4G技术，5G技术具有更高的传输速度，更低的延迟，并支持更多的设备连接。
这项技术的应用已经渗透到多个行业，包括医疗、交通、制造等。
三、智慧农业概述智慧农业是指使用新一代信息技术设计和搭建智能化农业生产系统，实现对农业生产各个环节的数字化、智能化和信息化管理。
它包括了数据采集、处理、分析和应用等多个方面，并应用于育种、植保、施肥、灌溉等方面，以提高农业生产效率、增加农业产品质量、降低成本等。
四、5G技术在智慧农业中的应用4G技术在智慧农业中的应用主要集中在传感器和物联网的应用上，而5G技术会在这两个方面进一步发挥其优势。
以下是具体的应用案例：1.传感器应用方面传感器是智慧农业中非常重要的采集数据工具，在这方面5G 技术可以提供更快更稳定的网络连接，以确保数据的及时采集。
同时，5G技术也可以支持更多的设备连接，而不会影响网络通信的稳定性。
这样就可以实现更高效的数据采集和实时监控，从而更好地预测农作物的生长情况、病虫害发生情况等等。
2.物联网应用方面物联网是智慧农业中另一个重要的应用方向，用于连接各种智能设备，如智能喷灌系统、智能播种机等等。
在这方面，5G技术可以通过提供更稳定快速的网络连接，进一步提高各设备之间的协作效率。
不仅如此，5G技术还可以提供更高质量的传输服务，让更多的人在同一时间使用相同的网络连接。
3.数据分析应用方面5G技术可以提供更快更稳定的网络连接，然而这并不仅仅是指在传输和采集方面，还包括了数据分析方面。
因此，5G技术在智慧农业中的数据分析方面也是非常重要的。
采集到的农业数据需要经过分析才能得到有价值的信息，而分析过程需要大量的计算资源和网络连接。
5G技术在智慧农业中的发展现状与未来趋势分析
5G技术在智慧农业中的发展现状与未来趋势分析近年来，随着科技的飞速发展，5G技术作为一项具有革命性意义的技术，在各个领域引起了巨大的关注。
智能农业作为其之一，也逐渐受到了重视。
本文将探讨5G技术在智慧农业中的发展现状与未来趋势。
一、5G技术在智慧农业中的应用现状智慧农业是通过整合和应用通信、传感、云计算等技术，提高农业生产效率和农产品质量的先进农业模式。
而5G技术作为下一代移动通信技术的代表，其高带宽、低时延、大连接性的特点使其在智慧农业中具有广阔的应用前景。
在现有的智慧农业领域，5G技术已经开始应用于精准农业、畜牧业和渔业等方面。
首先，5G技术可以提供全面、实时的农田信息，通过农田感知设备获取温度、湿度、光照等数据，利用5G网络传输实时信息，农民可以随时随地获取农田的状况，实现精准灌溉、精准施肥，最大限度地提高农作物产量和质量。
其次，5G技术还可以应用于畜牧业，通过动物穿戴设备实时监测动物的生长情况和健康状况，预警疾病，提高畜牧业的效益。
此外，基于5G技术的智慧渔业可以实现远程监控鱼塘水质，精确监测养殖动物数量及其饲料供给，帮助渔业从业者更好地管理和控制养殖环境。
二、5G技术在智慧农业中的未来趋势随着5G技术的广泛应用，智慧农业领域的未来将充满无限可能。
首先，5G技术将推动农业设备智能化的发展。
例如，通过5G网络连接的农业机器人可以实现自动化翻耕、播种、施肥等操作，减轻农民的劳动强度，提高生产效率。
其次，借助5G技术的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，农民可以在虚拟环境中进行农业经验模拟和培训，提供优质的技术指导。
再者，基于5G技术的无人机也将得到广泛应用，通过无人机航拍和遥感技术，实现大规模农田的监测和分析，提供决策支持。
此外，5G技术还将促进智慧农业与物联网、大数据、人工智能等技术的融合。
物联网技术可以实现农业设备和传感器之间的互联互通，为智慧农业提供更完整的数据支撑；大数据和人工智能能够通过分析农业数据提供更准确的决策和预测，帮助农民制定科学的种植计划和管理措施。
5G 智慧农业解决方案
5G+智慧农业解决方案智慧农业解决方案政策纲要中央一号文件提到的与智慧农业相关的政策智慧农业是数字农业、精准农业、农业物联网、智能农业等技术的统称。
智慧农业发展的基础在于数字农业，数字农业是实现农业物联网发展的前提。
数字农业 农业物联网 精准农业智能农业智慧农业通过信息化监管所有农场地块，根据温湿度、土壤结构等数据变动，设置阈值和制定种植方案，自动化精准控制设备，进行喷淋、灌溉、开棚等操作智慧农业解析通过新技术与传统农业的结合，如3S 技术、物联网技术、5G 通讯、无线通信技术以及以数据分析和数据挖掘为主的大数据技术,并结合机器视觉和深度学习的人工智能技术，助力智慧农业发展。
通过传感器、摄像头等监测设备，使用无线传感技术，实现动植物的远程监控、管理等。
物联网以天气、土壤、农作物、病虫害以及动物身体特征数据等以及行业数据作为大数据基础，对长势产量情况进行分析、预测等。
大数据使用卫星遥感技术实现作物勘测、生长情况以及病虫害预测、预防，运用GPS 进行精准定位、跟踪等。
3S 技术以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术实现作物产量预测、土地规划及病虫害防治等。
AI 技术主要运用技术1.提高农业生产效率智慧农业通过运用物联网、大数据、人工智能等技术实时采集、分析数据、为农民提供生产、管理等方案，提高农业生产经营效率。
2.降低生产成本智慧农业实现了投入少、产量高的特点，通过农业生产高度规模化、集约化、工厂化特点，降低生产成本，提供高市场竞争力。
3.解决劳动力短缺问题通过新技术可以利用一个人或者几个人实现农业耕种管收全过程操作，解决劳动力短缺问题。
5.改善生态环境通过精准施肥、精准喷洒农药等操作，改善传统农业生产中，过多的使用农药、化肥问题，保护耕地结构，提升生态环境质量。
4.提升质量安全，可追溯利用新技术实现“无人化”精准控制，达到水、肥、光、热的最佳利用，不过度施肥、喷洒农药，杜绝污染，确保农产品安全品质，数据跟踪实现溯源。
5G技术的智能农业应用
5G技术的智能农业应用随着科技的不断进步和5G技术的广泛应用，智能农业正逐渐成为农业生产的新趋势。
5G技术在智能农业领域的应用，为农业生产提供了更多可能性，提高了农业生产效率和质量。
本文将就5G技术在智能农业方面的应用进行介绍和分析。
一、农业物联网5G技术的智能农业应用首当其冲的就是农业物联网。
通过5G技术，各种传感器、监测设备和自动化设备可以实现高速连接，实时传输数据，实现远程监控和智能化管理。
农民可以通过手机或电脑随时随地监测农田的环境信息、作物生长情况，调控灌溉、施肥等农业生产活动，大大提高了农田的管理效率。
二、智能化设备在5G技术的支持下，智能化设备在农业生产中得以广泛应用。
比如智能农业机器人可以在田间地头实现作业，如除草、喷洒农药等，减轻农民的体力劳动，提高生产效率。
另外，智能农业无人机可以快速巡视农田，及时发现病虫害和病害，提供精准的农业生产解决方案。
三、数字化农业管理5G技术的智能农业应用还体现在数字化农业管理方面。
通过数据采集、分析和处理，农民可以根据实时数据进行农业生产决策，如灌溉、施肥、农药使用等，从而使农业生产更加科学、高效。
此外，通过大数据分析，还可以为农民提供农产品市场行情、产量预测等信息，帮助农民制定合理的生产计划，提高农产品的市场竞争力。
四、智能农业示范园5G技术的智能农业应用还可以在智能农业示范园中得到充分展示。
通过在示范园中应用5G技术，可以向农民展示最新的智能农业设备和技术，提供农业生产的最佳实践。
农民可以在示范园中学习到如何应用5G技术进行农业生产，提高自身的生产水平和技术水平。
结语5G技术的智能农业应用为农业生产带来了革命性的变革，提高了农业生产的效率和质量，推动了农业现代化和可持续发展。
随着5G技术的不断发展和应用，相信智能农业将会在未来发展中发挥越来越重要的作用，为农业生产带来更多的机遇和挑战。
让我们共同期待智能农业的美好未来！。
5G技术在智慧农业中的应用案例
5G技术在智慧农业中的应用案例随着移动互联网的普及和人工智能技术的快速发展，智慧农业开始成为一个热门话题。
与传统的农业相比，智慧农业更加科技化、高效、智能。
然而，智慧农业还需要借助新一代通信技术——5G。
本文将介绍几个关于5G技术在智慧农业中的应用案例。
一、智能灌溉系统在传统的农业中，农民需要手动进行浇水和施肥，浪费时间和劳力。
而在智慧农业中，通过搭载5G技术的传感器和智能系统，实现对水肥的实时监测和管理，提高用水效率和农作物的生长速度。
例如，河南省新乡市在引入5G技术后，成功打造了一个智能灌溉系统，对农作物进行实时监测，能够准确判断土壤水分和肥料状况，同时能够实现自动化浇水，提高农业生产效率。
二、植保无人机在传统的农业中，植保需求量大，无法实现精细化管理。
而5G技术的出现重新定义了植保的方法。
搭载5G技术的植保无人机，可以实现对农作物的实时监控和定位，可以根据不同的病虫害情况，调整药剂用量和作业路线，实现精准的植保服务。
在山东省济南市槐荫区，通过引入5G技术，实现了多架无人机同时作业，大幅提高了植保效率和农作物的产量。
三、物联网大棚传统的农业大棚需要手动维护，难以保证作物生长的质量和产量。
在智慧农业中，通过搭载5G技术的物联网大棚，实现对光照、温度、空气湿度等环境参数的实时监测和控制。
同时，通过5G技术，可以实现多个大棚之间的数据交互和协同作业，提高农作物品质和数量。
例如，上海市徐汇区的一家智慧农场通过5G技术搭载的物联网大棚，实现了对菜苗的管理，实时监测环境参数，提高了农作物的生长速度和品质。
四、精准病虫害预警在传统农业中，病虫害往往受天气变化和其他环境因素的影响难以预测。
当然，对于智慧农业来说，这些问题都可以利用5G技术解决。
通过在农田中万能灯具的设置和维护，智能相机的布置，以及5G控制设备的应用，可以在农田中实现全时的监测和数据处理，通过大数据分析，实现准确的预测和病虫害防控。
例如，广西南宁市某村庄引入了5G技术后，成功预测了一个病虫害的大规模爆发，提前采取有效的防控措施，保障了农民的经济收益。
5G技术在智能农业中的发展应用
5G技术在智能农业中的发展应用在当今科技飞速发展的时代，5G 技术的出现正以前所未有的速度改变着各个行业，农业也不例外。
智能农业作为农业现代化的重要方向，与 5G 技术的深度融合为农业的发展带来了新的机遇和变革。
5G 技术具有高速率、低延时、大容量连接等显著特点，这些特性为智能农业中的诸多应用场景提供了强大的技术支持。
首先，在农业生产环境监测方面，5G 技术使得传感器能够实时、高效地传输大量数据。
通过在农田中部署各类传感器，如土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器等，可以实时获取农田的环境信息。
这些传感器收集到的数据能够迅速通过 5G 网络传输到云端服务器，农民或者农业管理人员可以通过手机、电脑等终端设备实时查看这些数据，及时了解农田的状况，从而做出精准的决策，比如何时浇水、施肥、通风等。
其次，5G 技术助力精准农业的发展。
借助 5G 网络和高精度定位技术，农业机械如播种机、收割机等可以实现更加精准的作业。
例如，自动驾驶的拖拉机可以根据预设的路线和参数进行精准播种，误差极小。
而且，在施肥和喷药过程中，通过 5G 技术实现的精准控制，可以避免农药和化肥的过度使用，不仅降低了成本，还减少了对环境的污染。
在农产品质量追溯方面，5G 技术也发挥着重要作用。
每一个农产品都可以被赋予一个独特的标识，从种植、加工、运输到销售的全过程信息都可以通过 5G 技术实时上传到区块链平台。
消费者只需要通过扫描二维码或者其他方式，就能够获取农产品的详细信息，包括产地、种植过程中使用的农药和化肥、加工环节的卫生状况等。
这种可追溯性不仅增加了消费者对农产品的信任，也有助于提高农产品的质量和安全性。
5G 技术还促进了农业物联网的发展。
农业物联网是通过各种传感器、控制器等设备将农业生产中的各种要素连接起来，形成一个智能化的网络。
在 5G 技术的支持下，农业物联网中的设备可以实现更快速、更稳定的连接，数据传输更加及时准确。
例如，智能温室中的温度、湿度、二氧化碳浓度等参数可以自动调节，为农作物提供最佳的生长环境。
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基于AI的5G边云融合技术在数字温室
种植中的应用研究
[摘要]：
本研究探讨了基于人工智能（AI）的5G边云融合技术在数字温室种植中的
应用。通过提高数字温室的智能化水平和生产效率，为现代农业提供更高效、智
能的解决方案。首先，本文介绍了数字温室种植的现状和挑战。然后，详细阐述
了边云融合技术在数字温室种植中的应用，包括数据采集、传输、处理和监控等
方面。最后，通过实验验证了边云融合技术在数字温室种植中的有效性和可行性。
本文的研究结果表明，边云融合技术可以显著提高数字温室种植的智能化水平和
生产效率，具有很高的实用价值和推广价值。
[关键词]：人工智能、5G、边云融合、数字温室、智能化水平、生产效率
第一章 引言
随着科技的不断发展，人工智能（AI）和5G技术已经成为当今社会的热点
话题。与此同时，数字温室种植作为现代农业的重要组成部分，也正面临着生产
效率低下、智能化水平不足等诸多挑战。因此，如何将AI和5G技术应用于数字
温室种植中，提高其生产效率和智能化水平，成为了一个值得研究的问题。
第二章 数字温室种植的现状和挑战
随着现代农业的发展，数字温室种植已成为一种重要的农业生产方式。数字
温室种植具有智能化、精准化、高效化等特点，可以为现代农业提供更高效、更
环保的解决方案。然而，数字温室种植也面临着很多挑战。
1. 温室环境控制的精准度问题：数字温室种植需要控制温室内的环境参数，
如温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等，以保证作物的生长。然而，由于环境参
数的复杂性和不确定性，很难实现精准控制。
2. 能源消耗和成本控制问题：数字温室种植需要使用大量的能源来控制温
室内的环境参数，如加温、加湿、通风等。因此，如何有效地降低能源消耗和成
本成为了一个重要的问题。
3. 作物生长模型的建立和优化问题：数字温室种植需要建立作物生长模型，
以模拟作物的生长过程。然而，由于作物生长受到多种因素的影响，很难建立准
确的生长模型。因此，如何优化作物生长模型也是一个重要的问题。
第三章 边云融合技术在数字温室种植中的应用
边云融合技术是一种结合了边缘计算和云计算的技术，通过在边缘端进行实
时的数据处理和计算，并将结果上传至云端进行存储和分析，以实现更高效的数
据处理和计算。在数字温室种植中，边云融合技术可以应用于数据采集、传输、
处理和监控等方面，以提高温室的智能化水平和生产效率。
3.1 数据采集
在数字温室种植中，数据采集是至关重要的环节。通过安装各种传感器，如
温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等传感器，可以实时采集温室内的环境参数。
边云融合技术可以将这些数据采集后，上传至云端进行存储和分析。同时，也可
以利用人工智能算法对数据进行处理，以提取出有用的信息，如环境参数的变化
趋势等。
3.2 数据传输
数字温室种植需要将大量的数据从边缘端传输至云端。边云融合技术可以利
用5G网络实现高速、低延迟的数据传输。同时，通过将数据传输至云端，可以
实现对数据的集中管理和分析，从而更好地支持对温室环境控制的决策。
3.3 数据处理
在数字温室种植中，需要对采集到的数据进行实时处理，以提取出有用的信
息。边云融合技术可以利用云计算的高性能计算和存储能力，实现对大量数据的
快速处理和分析。同时，通过应用人工智能算法，可以对数据进行深度挖掘，以
发现数据背后的规律和趋势。
第四章 实验验证
为了验证边云融合技术在数字温室种植中的有效性和可行性，我们进行了一
系列实验。首先，我们搭建了一个数字温室种植系统，包括传感器、执行器、数
据传输设备和计算设备等。然后，我们在数字温室内种植了一些常见的农作物，
如蔬菜、水果和花卉等。在实验过程中，我们实时采集了温室内环境参数的数据，
并将数据传输至云端进行存储和分析。
通过实验，我们发现边云融合技术可以显著提高数字温室种植的智能化水平
和生产效率。具体来说，边云融合技术可以实现以下效果：
4.1 提高数据采集的准确性和实时性
通过安装传感器和执行器等设备，边云融合技术可以实时监测温室内的环境
参数，并将数据传输至云端进行存储和分析。这种方法可以提高数据采集的准确
性和实时性，从而更好地支持对温室环境控制的决策。
4.2 实现精准的环境控制
通过将实时监测数据与智能控制策略相结合，边云融合技术可以快速做出决
策并发送指令到温室现场的设备进行环境参数调节，以实现精准的环境控制。这
种方法可以显著提高农作物的生长速度和质量，从而降低成本和提高产量。
4.3 提高生产效率
边云融合技术可以实现数据集中管理和分析，从而更好地支持对温室环境控
制的决策。这种方法可以提高生产效率，缩短农作物的生长周期，从而降低成本。
总之，实验结果表明，边云融合技术在数字温室种植中具有很高的实用价值
和推广价值。
第五章 结果与分析
通过实验验证，我们发现边云融合技术在数字温室种植中具有显著的优势。
具体来说，边云融合技术可以提高数据采集的准确性和实时性，实现精准的环境
控制，并提高生产效率。
首先，边云融合技术可以提高数据采集的准确性和实时性。由于数字温室种
植需要采集和处理大量的环境参数数据，因此数据的准确性和实时性至关重要。
通过在边缘端进行数据采集和初步处理，并将数据上传至云端进行存储和分析，
边云融合技术可以大大提高数据采集的准确性和实时性。
其次，边云融合技术可以实现精准的环境控制。通过对温室环境参数进行实
时监测和数据分析，可以及时发现环境参数的异常和变化趋势，从而采取相应的
调节措施。这种基于数据的精准环境控制方式可以提高农作物的生长速度和质量，
从而降低成本和提高产量。
第六章 结论与展望
本研究探讨了基于人工智能（AI）的5G边云融合技术在数字温室种植中的
应用。通过提高数字温室的智能化水平和生产效率，为现代农业提供更高效、智
能的解决方案。首先，本文介绍了数字温室种植的现状和挑战。然后，详细阐述
了边云融合技术在数字温室种植中的应用，包括数据采集、传输、处理和监控等
方面。最后，通过实验验证了边云融合技术在数字温室种植中的有效性和可行性。
本文的研究结果表明，边云融合技术可以显著提高数字温室种植的智能化水平和
生产效率，具有很高的实用价值和推广价值。
随着人工智能和5G技术的不断发展，边云融合技术在数字温室种植中的应
用将越来越广泛。未来，我们可以进一步探索和应用更加先进的算法和模型，以
提高数字温室种植的智能化水平和生产效率。同时，我们也可以考虑将边云融合
技术应用于其他类型的农业生产中，以推动现代农业的快速发展。
总之，边云融合技术在数字温室种植中的应用为现代农业的发展提供了新的
思路和方向。我们相信，随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大，边云融合
技术将会在农业生产中发挥越来越重要的作用。
参考文献
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