数据需求说明
数据中台_项目需求规格说明书
**集团数据中台项目软件需求规格说明书目录1 项目概述 (1)1.1 项目名称 (1)1.2 项目背景 (1)1.3 建设目标 (1)1.4 项目规模 (2)2 现状与业务部门调研 (3)2.1 现状分析 (3)2.2 数据中台价值 (4)2.3 业务部门需求分析 (5)2.4 数据需求分析 (6)2.5 中台性能需求 (15)3 总体功能需求 (16)3.1 总体功能需求 (16)3.2 核心功能需求 (18)3.2.1 数据管理中心 (18)3.2.2 任务编排调度中心 (21)3.2.3 平台管理中心 (22)3.2.4 数据采集交换中心 (23)3.2.5 数据质量校验 (24)3.2.6 计算引擎中间件 (25)3.2.7 存储与计算中心 (26)3.2.8 数据仓库 (26)3.2.9 数据共享中心 (27)3.2.10 平台监控中心 (27)3.2.11 数据应用中心 (27)4 平台设计安全性需求 (28)4.1.1 安全性需求 (28)4.1.2 身份鉴别 (29)5 阶段建设规划 (29)5.1 最终成果 (31)6 硬件基础设施分析 (31)6.1.1 数据存储需求分析 (31)6.1.2 系统部署需求 (33)6.1.3 硬件设施说明 (34)7 项目成员配置需求 (35)1项目概述1.1项目名称**集团数据中台项目，以下简称数据中台项目。
1.2项目背景**集团经过多年的信息化建设，信息化水平日益提升，已经积累了海量的生产和经营数据，这些数据分布在各种不同业务的系统和数据库中，包含了营运，人力，技术，安服，财务等，支撑着**集团业务的发展。
**集团组建了数据平台开发小组，用传统的数据处理模式搭建了由数据大屏、动态监控系统、闭环监控管理系统、业务板块数据分析平台组成的数据仓库，促进公司数据管理与应用的规范化与制度化，为数据分析挖掘工作打下了一定的技术基础。
现有数据平台虽有完整的数据模型设计，但是偏重业务的设计和技术，在执行过程中，很难保证数据的全面，且数据应用不跨数据中心，这在数据平台建设初期发展快，效率高，能快速提现业务价值，但是随着数据仓库的建设，数据量急速叠加，整体成本居高不下，导致数据混乱、数据灾难风险高。
12数据需求说明(DRD)
身高体重分析数据需求说明(DRD)组员：说明：1.数据需求说明(DRD)的编制目的是为了向整个开发时期提供关于被处理数据的描述和数据采集要求的技术信息。
目录数据需求说明(DRD) (1)1引言 (3)1.1标识 (3)1.2系统概述 (3)1.3文档概述 (3)2引用文件 (3)3数据的逻辑描述 (3)3.1静态数据 (4)3.2动态输入数据 (4)3.3动态输出数据 (4)3.4内部生成数据 (4)3.5数据约定 (4)4数据的采集 (4)4.1要求和范围 (4)4.2输入的承担者 (4)4.3预处理 (5)4.4影响 (5)5注解 (5)附录 (5)1引言1.1标识身高体重分析软件Windows 7版本号：1.01.2系统概述一套针对身高体重测试的分析软件，所有人都能使用，它包括了检测体型是否正常，个人身高所对应的标准体重，预测未来身高以及最合适的伴侣体型。
需求方：健身中心，减肥中心等开发者：计算机团队小组用户：所有人均可使用原有系统只能依靠输入身高体重来测试自己体型是否正常。
现有系统可以通过测试身高体型比例来提出合理的饮食建议，此外还实现了许多额外功能来使软件功能更加丰富，更受使用者青睐。
1.3文档概述本文档的编制目的是为了向整个开发时期提供关于被处理数据的描述和数据采集要求的技术信息。
本文档的阅读对象如下：1、开发人员2、测试阶段人员3、对本文档进行评审的人员或机构4、项目组及其他有权需要调用本文档的人员2引用文件《软件工程》第二版——高等教育出版社《软件工程导论》第五版——清华大学出版社《计算机软件文档编制规范》GB-T8567-20063数据的逻辑描述3.1静态数据性别选择数据、身高、体重数据3.2动态输入数据1)鼠标对按钮的点击2)查询方式、查询关键字；3.3动态输出数据查询结果数据3.4内部生成数据查询操作建立的索引3.5数据约定4数据的采集4.1要求和范围a.输入数据的来源：任何人b.数据输入：使用PC机输入；c.输出数据的形式和设备: 显示器上的一组数字；4.2输入的承担者无任何特殊要求4.3预处理4.4影响5注解附录。
主数据_需求规格说明书
主数据信息系统需求规格说明书1.项目概括1.1 项目背景随着中梁运营管控体系的提升，发展进入快速化轨道，集团改革创新方案，财务管理的制度化、标准化和信息化势在必行。
中梁的目标是锻造“高效财务、精益财务、阳光财务”，打造“稳健、高效、增值、服务”的财务文化，构建财务管理体系，为公司转型升级、提升发展质量和效益提供坚强的财务保障，打造千亿房企。
基于中梁财务共享项目的建设，必须实现各个业务系统之间基础数据交互的打通，为共享财务信息化平台建设服务，基础主数据在各个业务系统之间进行数据交互是非常频繁且复杂的，如何实现各个业务系统之间使用的基础主数据是统一，不重叠，维护源头唯一是非常重要的，基础主数据平台的建设就是将各类基础主数据统一管理，为财务共享系统建设提供数据收集，初始化，维护管理，数据分发管理的提供统一平台，打通各个业务之间基础主数据交互。
1.2应用现状随着各个业务条线信息化建设的不断推进，信息化系统的不断增加，应用于推广程度不断加深，大量重要数据以多种形式分布于不同的业务系统，包括HR系统，法务系统，项目360系统，明源成本系统，明源销售系统，金蝶财务核算系统等。
主要有以下几个方面现状：➢数据各自表述，管理口径，统一口径不一致，数据标准缺失，形成信息应用孤岛，影响业务系统直接的数据交互；➢数据定义不正确，编码各异，大量冗余，给信息化系统的建设和应用带来挑战，制约IT 信息化系统建设目标；➢管理需求和各业务系统的不断变化，使数据生成内容缺失，信息失真，影响数据的价值，无法为企业精细化管理提供支撑；➢数据责任不明确，数据的产生，使用，管理缺乏沟通管理，出现问题不明原因，不知道找谁，不清楚如何处理，影响IT信息化系统提升企业营运与管理效率的诉求各业务系统之间信息共享，基础数据互通的需求急需解决，数据标准的建立，基础主数据管理平台的建立是财务共享系统的基础，统一各业务系统基础主数据，实现基础数据在业务系统之间无障碍交互非常重要。
XX县数据治理服务项目需求说明
XX县数据治理服务项目需求说明1、项目背景在全球数字化背景下，放眼中国数字化形式，“十四五规划”“二十大报告”等文件中明确指出迎接数字时代，激活数据要素潜能，以数字化改革整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，打造数字经济新优势，加强关键数字技术创新应用，加快推动数字产业化，推进产业数字化转型。
数据治理已经成为全方位数字化改革的重要驱动力量。
一方面，数据治理正在打破*府内部数据孤岛、重塑业务流程、革新组织架构，打造出权责明确而又精简、高效、统一的数字*府；另一方面，数据治理反哺更广阔的经济和社会数字化转型，既为市场增效，又为企业社会赋权。
2、建设目标通过应用服务、数据服务等一系列工作，完善现有数据治理体系，提高数据治理水平，提升数据可用性，最终能够产生基于业务价值导向的标准统一的高质量数据，进而为后续数据业务化提供良好支撑。
3、建设内容3.1数据治理顶层设计与评估3.1.1数据治理现状调研工作制定完整完善的数据治理调研方案，确认当前数据治理的组织建设、业务矩阵、协作流程、制度保障的现状，并明确清楚调研相关的模板，同时对省市重点数据工作进行梳理，对标其他优秀区县的做法，形成当前现状的问题分析报告。
3.1.2数据治理流程机制建设深入了解分析当前一体化数字资源系统、公共数据管理平台等省市平台，梳理县级公共数据平台与省市平台的流程关系，制定规范完整的应用管理、数据编目、数据质量管理、数据共享的业务流程，并制定业务流程规范化管理机制。
3.1.3数据治理技术标准制定制定数据采集、数据处理的技术工作手册，统一字段命名规范、数据质量标准、数据分层规范，流程化约束数据处理技术人员操作方式，同时制定技术标准监督检查流程，周期性对数据处理技术人员标准实施进行抽查，形成抽查报告。
3∙14数据治理未来方向规划从项目全生命周期管理维度,提出应用数据质效双提升方案,从数据全流程、全链路的制度规范维度，提出制度、规范、流程建立未来规划方向，建立健全数据共享和使用的业务规范和考核评价机制，形成部门视角的应用全生命周期和数据管理部门的业务协同规划方案。
数据库需求规格说明书
数据库需求规格说明书数据库需求规格说明书1.引言本文档旨在详细描述数据库的需求，以指导数据库的设计与实现。
包括数据库的功能需求、性能需求、安全需求和可维护性需求等。
2.项目概述介绍该数据库项目的背景和目的，以及所涉及的系统环境和相关方。
3.功能需求3.1 数据库系统功能描述数据库所需的基本功能，包括数据的增加、删除、修改、查询，权限管理，事务管理等功能。
3.2 数据库结构详细描述数据库的关系模式、表结构和数据字典。
包括各个表的字段、类型、长度、约束等信息。
3.3 数据处理描述数据库需要支持的数据处理需求，如数据清洗、数据转换、数据导入导出等。
4.性能需求4.1 数据存储与访问描述数据库的存储需求，包括数据量预估、存储介质和存储结构等。
4.2 查询性能描述数据库查询的性能需求，包括查询响应时间、并发查询支持等。
4.3 事务处理性能描述数据库事务处理的性能需求，包括事务处理的并发能力、事务提交和回滚的速度等。
5.安全需求5.1 数据保密性描述数据库对数据保密的需求，包括数据加密、访问控制、权限管理等。
5.2 数据完整性描述数据库对数据完整性的需求，包括数据约束、数据验证等。
5.3 数据可用性描述数据库对数据可用性的需求，包括备份与恢复、容灾备份等。
6.可维护性需求6.1 数据库维护描述数据库的维护需求，包括备份、数据库优化、性能监控等。
6.2 系统升级描述数据库的系统升级需求，包括版本升级、数据迁移等。
6.3 文档和培训描述数据库的文档和培训需求，包括用户手册、技术文档、培训课程等。
7.附件本文档附带以下附件：- 数据库表结构图- 数据字典- 相关文档和资料8.法律名词及注释在本文中涉及的法律名词和术语，以及相关的注释说明。
产品需求文档 - 数据需求说明文档怎么写
数据需求说明文档怎么写？01数据产品经理是什么？我们先聊一聊，数据产品经理是什么？数据产品经理与产品经理的区别？我们先来看一个小案例：前阵听神策CEO桑总讲到神策2015年成立，他早先认为团队并不需要数据产品经理，研发直接开发的数据能力十分强大，2015-17年间都是由他自己担任数据产品经理/产品经理，他来掌控产品方向，推进产品迭代。
但在17年，桑总开始意识到神策的数据分析等技术能力已十分强大，但产品用户体验不佳，很多功能都是一些堆砌，缺乏产品的层次感。
这时，他的态度开始转变，他意识到仅靠自己和开发团队来做难以给客户带来更好的产品体验，需要招专业的、懂数据、懂产品的产品经理，来推进神策分析产品的进一步发展。
而这里的产品经理则是细分方向下的数据产品经理。
从上述案例可以看出什么呢？一是数据产品经理，其实就是产品经理的角色，他承担着产品规划、产品设计、整体项目进度推进、产品运营推广等责任。
而要做好一款数据分析产品，数据产品经理需要具备产品的基础能力，如沟通、协作等能力、prd撰写、原型绘制等等能力。
二是数据产品经理跟产品经理又稍有不同，数据产品经理需要懂数据分析，懂一些数据库语言，即sql语言，至少能把数据需求描述清楚。
数据产品经理=产品经理+数据分析，其能力要求80%产品经理，20%数据分析。
搞清楚数据产品经理是什么后，那我们来看看数据产品需求说明文档是什么？数据产品需求说明文档跟产品需求说明文档的区别？02数据产品需求说明文档是什么？数据产品需求说明文档，是数据产品项目由概念化阶段进入到图纸化阶段的最主要的一个文档。
这是对产品需求描述的描述，其内容包含需求背景、价值、产品架构、核心业务流程、功能需求说明、数据需求说明等。
总的来看数据产品需求说明文档与产品需求说明文档大体相同，而其差异点主要在于数据需求说明模块。
数据产品需求说明文档=产品需求说明文档+数据需求说明文档。
文档面向的用户群，决定了文档应该写哪些内容，写的怎么样。
数据情况说明格式及范文
数据情况说明格式及范文一、说明目的。
小伙伴们！今天咱来唠唠这组数据的情况，主要是想让大家清楚这些数据是咋回事儿，都代表啥，以及从这些数据里能发现啥好玩的或者重要的东西。
二、数据来源。
这些数据可不是我从石头缝里蹦出来的哈。
它们主要来自[具体来源，比如：公司销售系统、市场调研问卷、官方统计网站等]。
就拿公司销售系统来说吧，每一笔交易都被详细地记录在那儿，像个超级账本一样，这就是我们销售数据的“老家”。
市场调研问卷呢，那是我们费了好大劲儿，找了好多热心肠的顾客朋友填写的，他们可是给我们提供了超级宝贵的一手信息哦。
三、数据时间范围。
咱这数据啊，是从[开始时间]到[结束时间]这段时间内收集的。
这就好比是一场数据马拉松，从起点跑到终点，这个时间段内发生的所有和咱数据有关的事儿都被记录下来了。
比如说，销售数据就是这段时间里每一天、每一个月的销售额、销售量的汇总；调研数据就是这段时间内大家对我们产品或者服务的各种看法和反馈。
四、数据定义。
1. 销售额。
这销售额呢，就是实实在在的钱数，指的是我们把产品或者服务卖给顾客后收到的钱的总数。
就像是咱们去卖菜，最后从顾客手里拿到的那些票子的总和。
不过要注意哦，这里面可不能包含那些退货的钱，因为那是已经吐出去的银子啦，不能算在真正的销售额里面。
2. 销售量。
销售量就简单多啦，就是我们在这个时间段里卖出去的产品或者服务的数量。
比如说我们卖手机，这个数据就是总共卖出去了多少部手机，不管是高配版还是低配版，只要卖出去了就都算在这个销售量里。
3. 顾客满意度。
这个顾客满意度可是个很重要的指标呢。
它是通过市场调研问卷得来的，就是顾客朋友们根据他们对我们产品或者服务的体验，在1到5分之间打的分数，5分是非常满意，1分就是很不满意啦。
这个分数就像顾客给我们打的“小报告”，让我们知道自己哪里做得好，哪里还需要改进。
五、数据整体情况。
1. 销售额。
在这段时间里，我们的销售额总体上是呈现一种[上升/下降/波动]的趋势。
系统数据需求怎么写
系统数据需求怎么写概述系统数据需求是在开发软件系统时，针对系统涉及的各个功能和模块所需的数据进行明确和详细的描述。
正确编写系统数据需求对于系统的设计、开发和测试非常重要。
本文将介绍如何编写系统数据需求，以保证系统能够满足用户和业务的需求。
确定数据需求的目的在编写系统数据需求之前，我们需要明确数据需求的目的，以便能够准确地定义和描述数据的要求。
数据需求的目的可能包括以下几个方面：1.支持业务需求：数据需求需要满足系统所承担的业务功能的要求。
例如，一个电子商务系统需要记录用户的订单信息、商品信息等数据。
2.支持决策需求：数据需求需要提供给相关人员用于做出决策。
例如，一个客户关系管理系统需要提供销售数据、客户统计数据等。
3.支持数据分析需求：数据需求需要满足对系统中数据进行分析的要求。
例如，一个市场调研系统需要记录用户填写的调查问卷数据，以便进行统计分析。
确定数据需求的目的是为了确保编写的系统数据需求能够满足最终用户和业务的需求。
确定数据需求的来源在编写系统数据需求之前，我们需要确定数据需求的来源。
数据需求的来源可能包括以下几个方面：1.结构化面谈：与相关人员进行面谈，了解他们对数据的需求。
通过与用户、业务经理、开发团队等进行交流，可以获取关于系统数据需求的明确要求。
2.直接观察：对正在使用类似系统的用户进行观察，从而确定系统中需要的数据。
3.历史数据分析：分析现有的数据，了解其中包含的信息和需要。
综合不同的数据来源，可以更准确地确定系统数据需求。
确定数据需求的要素数据类型在编写系统数据需求时，首先需要确定数据的类型。
数据类型是指数据的种类或属性，常见的数据类型包括文本、数字、日期、布尔等。
例如，在一个学生管理系统中，学生的姓名、年龄、性别等信息可以使用文本类型，考试成绩可以使用数字类型，入学日期可以使用日期类型。
数据格式确定数据类型之后，还需要确定数据的格式。
数据格式是指数据的存储和展示方式，不同的数据有不同的格式要求。
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数据需求说明
标题：数据需求说明
引言概述：
在当今信息时代，数据已经成为各行各业发展的重要驱动力。
随着数据的不断增长和应用的广泛，对于数据需求的准确说明变得尤为重要。
本文将从五个大点出发，详细阐述数据需求的重要性以及如何准确描述数据需求。
正文内容：
1. 数据需求的背景
1.1 数据的重要性
1.1.1 数据是决策的基础
1.1.2 数据是业务发展的指南
1.1.3 数据是创新的源泉
1.2 数据需求的定义
1.2.1 数据需求是指业务或决策中所需要的数据类型和数据量
1.2.2 数据需求可以包括数据的来源、格式、精确度、时效性等要求
1.3 数据需求的挑战
1.3.1 数据量的增长
1.3.2 数据质量的保证
1.3.3 数据安全和隐私保护
2. 数据需求的准确描述
2.1 确定业务目标
2.1.1 了解业务需求和目标
2.1.2 确定数据对业务目标的重要性
2.2 确定数据类型
2.2.1 了解所需数据的种类和特征
2.2.2 确定数据的结构和格式
2.3 确定数据量
2.3.1 根据业务需求和数据分析方法确定数据量
2.3.2 考虑数据增长和存储成本
2.4 确定数据质量要求
2.4.1 确定数据准确性、完整性和一致性要求
2.4.2 考虑数据清洗和校验的方法
2.5 确定数据时效性要求
2.5.1 确定数据更新的频率和延迟要求
2.5.2 考虑数据采集和处理的时间成本
总结：
数据需求的准确说明对于业务发展和决策制定至关重要。
在确定数据需求时，需要明确业务目标、数据类型、数据量、数据质量要求和数据时效性要求。
只有通过准确的数据需求说明，才能保证数据的有效应用和价值实现。
总结内容：
1. 数据需求的准确说明是业务发展和决策制定的基础。
2. 确定业务目标、数据类型、数据量、数据质量要求和数据时效性要求是准确描述数据需求的关键步骤。
3. 准确的数据需求说明可以提高数据的有效应用和价值实现。
通过以上的文章结构和内容，可以准确地阐述数据需求的重要性以及如何准确描述数据需求。