Matlab课设_图像的输入输出及格式转换
基于Matlab的视频图像捕获与格式转换
基于 Ｍａ ａ ｔ ｂ的视频图像捕获与格式转换 ｌ
吴佳 。詹璇
（． １ 东华理工大学机械与电子工程学院 ，抚州 ３０ ０ ；２ 东华理工大学信息工程学 院，抚州 ３ ０ ０ ） ４００ ． ４ ０ ０ 摘 要 ： 主要描述 了在 Ｍ ｔ ｂ环境下 ，对 常见视频 图像 的捕 获 以及视频 图像格 式的转换 ，重点介绍 了 Ｙ Ｖ视频格 ａａ ｌ Ｕ
数字 视频是 以数字形式记录的视频 ，和模拟视频相对 的【 ” 。 数字视频有不 同的产生方式 ，存储方式 以及播 出方式 。但是要 通过 Ｐ Ｃ以及特定的播放 器才能播 放出来 。计算机工作在 Ｒ Ｂ Ｇ 空间 ，因此 ，想到将数字视频 的格式转换成 Ｒ Ｂ格式 ，这样在 Ｇ 计算 机上就能直接播 出。 介绍 数字视 频的格式 以及 视频压 缩编 码 的标 准 ，并说 明 数字视频格式 中的 Ｙ Ｖ格式 ，并在 Ｍ ｔ ｂ基础上实现 了 Ｙ Ｖ Ｕ ａｌ ａ Ｕ
式 的原 理 。
关 键 词 ： 数 字视 频 ； 频 图像 ； ｔ ｂ； Ｕ 视 Ｍａｌ Ｙ Ｖ ａ
Ｃａ ｔ ｒ ｎ ｏ ｍ ａ ｎ ｅ ｓｏ ｆＶｉ ｅ ｍ ａ ｅ Ｂａ ｅ ｎ Ｍ ａ ｌ ｂ ｐ ｕ ｅａ ｄ Ｆ ｒ ｔＣｏ ｖ ｒ ｉ ｎ ｏ ｄ ｏ Ｉ ｇ ｓ ｄ ｏ ｔａ
一
媒体 的，在在线实况转 播和流媒体电影当中应用广泛 目 。
２ 视频 压缩 编码 标 准
数 字图像 ［ 数 据的数据 量大 ，而数字 视频信 息的数据 量 ４ １
就更 加突 出。例如 ，每帧 ３ ２ ２ ０像 素点 ，图像 深度 １ｂｔ ５￣４ ６ ｉ的 图像 ，其 数 据量 约 为 １ ＭＢ，每 秒 ３ ． ３ ０帧 ，其 数据 量 就 高达 ４ ＭＢｓ ０ ／，这样 大 的数 据量 无论是 传输 、存储 还是处 理 ，都是 极 大 的负担 。为 了解决 这个 问题 必须 对数字 视频 信息进 行压
MATLAB数据输入和输出 C语言转换
数据输入和输出一、概述MATLAB可读和写的文件格式：文件格式文件内容扩展名读、写文件的函数MATLAB 保存的MA TLAB工作区.mat load，save文本Text 任意textscan，textread 限定文本任意dlmread，dlmwrite 逗号分隔的数值.csv csvread，csvwriteXML XML-格式文本t .xml xmlread，xmlwriteAudio NeXT/SUN sound .au auread，auwrite Microsoft WA VE sound .mav mavread，mavwriteMovie Audio/video .avi avireadScientific data Data in Common Data Format .cdf cdfread，cdfwrite Flexible Image Transport system data .fits fitsreadData in Hierarchical Data Format .hdf hdfreadSpreadsheet Excel worksheet .xls xlsread，xlswrite Lotus 123 worksheet .wk1 wk1read，wk1writeGraphics TIFF/PNG/HDF/BMP/JPEG imageGIF/PCX/XWD/Cursor/Icon image.tiff .png .hdf .bmp .jpeg.gif .pcx .xwd .cur .icoimread，imwrite二、使用输入向导（Import Wizard）从菜单File->Import Data打开Import Wizard；或者命令窗口输入函数uiimport。
从剪贴板开始Import Wizard：Edit->Paste to workspace。
MATLAB的输入及输出
MATLAB的输入及输出1交谈式的输入我们来看一个已经讲过的算式：要计算面积 Area=，可利用指令input 在萤幕印出提示文字做为交谈式的输入。
>> r = input('Type radius:') % 在两个单引号 ' 之间键入提示文字Type radius: % 现在键入 2 做为半径值r =2>> area=pi*r^2; % 键入面积算式>> name = input('Your name please: ','s') % 要键入文字则须在加上's'，s 是代表字串(string)Your name please: % 键入名字 J.C. Wuname =J.C. Wu2 输出格式至于输出有二种格式：自由格式 (disp) 和格式化输出 (fprintf)。
要直接输出文字或是一数值，可使用disp，例如>> temp=20;>> disp(temp); disp('degrees C'); disp('度 C')20degrees C度 C而指令fprintf则是用来控制输出数据及文字的格式，它的基本格式如>> fprintf('The area is %8.5f\n', area)在二个单引号间包括输出的字串The area is，接著是输出数据的格式%8.5f，再来是跳行符号以避免下一个输出数据或是提示符号也挤在同一行，最后键入要输出的数据名area。
例如>> fprintf('The area is %8.5f\n', area) % 注意输出格式前须有%符号，跳行符号须有\符号The area is 12.56637 % 输出值为8位数含5位小数在此要稍加说明的是输出数据的格式，以下的例子各说明了不同型态的输出格式>> fprintf('f_form: %12.5f\n',12345.2) % 输出值为12位数，含5位小数f_form: 12345.20000>> fprintf('f_form: %12.3f\n',1.23452) % 输出值为12位数，含3位小数f_form: 1.235>> fprintf('e_form: %12.5e\n',12345.2) % 输出值为指数格式的12位数，含5位小数e_form: 1.23452e+004>> fprintf('f_form: %12.0f\n',12345.2) % 输出值为整数格式的12位数f_form: 12345。
MATLAB课程设计（基于MATLAB的图像处理的基本运算）
MATLAB课程设计（基于MATLAB的图像处理的基本运算）课程设计任务书学⽣姓名：专业班级：指导教师：⼯作单位：题⽬: 基于MATLAB的图像处理的基本运算初始条件①MATLAB软件②数字信号处理与图像处理基础知识要求完成的主要任务:（1）能够对图像亮度和对⽐度变化调整，并⽐较结果。
（2）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将⽤户所选取的图像区域进⾏放⼤和缩⼩整数倍的和旋转操作，并保存，⽐较⼏种插值的效果。
（3）图像直⽅图统计和直⽅图均衡，要求显⽰直⽅图统计，⽐较直⽅图均衡后的效果。
（4）对图像加⼊各种噪声，⽐较效果。
时间安排：第1周：安排任务，分组第2-17周：设计仿真，撰写报告第18周：完成设计，提交报告，答辩地点：鉴主3楼计算机实验室指导教师签名： 2010年⽉⽇系主任（或责任教师）签名： 2010年⽉⽇摘要MATLAB是—套⾼性能的数值计算和可视化软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显⽰于⼀体，构成—个⽅便的、界⾯友好的⽤户环境。
MATLAB强⼤的扩展功能为各个领域的应⽤提供了基础，由各个领域的专家相继给出了MATLAB ⼯具箱，其中主要有信号处理，控制系统，神经⽹络，图像处助，鲁棒控制，⾮线性系统控制设计，最优化，⼩波，通信等⼯具箱，这此⼯具箱给各个领域的研究和⼯程应⽤提供了有⼒的⼯具。
借助于这些“巨⼈肩膀上的⼯具”，各个层次的研究⼈员可直现⽅便地进⾏分析、计算及设计⼯作，从⽽⼤⼤地节省了时间。
本次课程设计的⽬的在于较全⾯了解常⽤的数据分析与处理原理及⽅法，能够运⽤相关软件进⾏模拟分析。
通过对采集的图像进⾏常规的图像的亮度和对⽐度的调整，并进⾏最近邻插值和双线性插值等算法将⽤户所选取的图像区域进⾏放⼤和缩⼩整数倍的和旋转操作，并保存，⽐较⼏种插值的效果，以及对图像进⾏直⽅图和直⽅图均衡并加⼊噪声进⾏对⽐，达到本次课程设计的⽬的关键词：MATLAB 亮度和对⽐度插值放⼤旋转噪声AbstractMATLAB is - set of high-performance numerical computation and visualization software, which combines numerical analysis, matrix computation, signal processing and graphics in one form - a convenient, user-friendly user environment.MATLAB is a powerful extension application in various fields to provide a basis by experts in various fields have been given a MATLAB toolbox, which are signal processing, control systems, neural networks, image processing support, robust control, nonlinearcontrol system design, optimization, wavelets, communications toolkit, which this kit to the various areas of research and engineering applications a powerful tool.With these "tools on the shoulders of giants," researchers at all levels can now be easily analyzed directly, calculation and design work, which greatly saves time.The training aims to strengthen the basis of a more comprehensive understanding of commonly used data analysis and processing principles and methods related to the use of simulation software.Images collected by conventional image brightness and contrast adjustments, and the nearest neighbor interpolation and bilinear interpolation algorithm to the user selected image area to zoom in and out several times and rotate the whole operation, and save, comparethe effect of several interpolation and the image histogram and histogram and compared with noise, to the purpose of this course design.Keywords: MATLAB brightness and contrast rotation interpolation noise amplification ⽬录1.MATLAB简介 (1)1.1 MATLA的基本⽤途 (1)1.2 MATLAB的语⾔特点 (1)1.3 MATLAB系统构成 (1)2.数据采集 (2)2.1图像的选取 (2)2.2 图像亮度和对⽐度的调整 (2)2.2.1 编辑M⽂件 (2)2.2.2 MATLAB⽀持的图像格式和类型 (3)2.2.3 图像的读取 (3)2.2.4调整图像亮度和对⽐度 (4)3.图像的⼏何操作 (6)3.1插补操作 (6)3.1.1 插补功能介绍 (6)3.1.2 插补具体操作 (6)3.2 放缩操作 (8)3.2.1放缩功能介绍 (8)3.2.2 具体操作 (9)3.3 旋转操作 (10)3.3.1 旋转功能介绍 (10)3.3.2 具体操作 (10)4.直⽅图统计 (12)4.1灰度图的获取 (12)4.1.1 灰度图的转换功能介绍 (12)4.1.2 具体操作 (12)4.2直⽅图以及直⽅图均衡 (13)4.2.1 直⽅图函数功能介绍 (13)4.2.2 直⽅图具体操作 (14)5.图像的噪声处理 (15)5.1添加噪声的功能介绍 (15)5.2添加噪声的具体操作 (16)6.总结（⼼得体会） (18)7.参考⽂献 (19)1.MATLAB简介1.1 MATLA的基本⽤途MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。
实验一 MATLAB数字图像处理初步
实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的1、熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。
2、熟练掌握在MATLAB中读取图像，并获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。
3、掌握在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。
4、熟悉数字图像矩阵的格式转换二、实验原理及知识点1、数字图像的表示和类别一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。
灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。
例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。
因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。
图像关于x和y坐标以及振幅连续。
要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。
将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。
采样和量化的过程如图1所示。
因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。
作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。
图1 图像的采样和量化根据图像数据矩阵解释方法的不同，MATLAB把其处理为4类： 亮度图像(Intensity images)二值图像(Binary images)索引图像(Indexed images)RGB图像(RGB images)(1) 亮度图像一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。
若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0，65536]。
若图像是double类，则像素取值就是浮点数。
规定双精度型归一化亮度图像的取值范围是[0，1](2) 二值图像一幅二值图像是一个取值只有0和1的逻辑数组。
而一幅取值只包含0和1的uint8类数组，在MATLAB中并不认为是二值图像。
MATLAB实验一：图像的输入与输出
MATLAB实验一：图像的输入与输出实验目的本实验的目的是学习如何在MATLAB中进行图像的读取、显示和保存等基本操作，了解不同图像格式的特点和使用场景。
实验内容图像读取与显示在MATLAB中，可以通过imread()函数读取图像。
例如，读取一张名为“lena.png”的图像：lena = imread('lena.png');读取的图像将以矩阵的形式存储在lena变量中，可以通过imshow()函数将其显示：imshow(lena);执行以上代码，会打开一个名为“lena”的窗口，显示读取的图像。
除了常见的PNG格式外，MATLAB还支持读取JPG、BMP、TIFF等多种图像格式。
对于不同的格式，imread()函数可能需要不同的参数设置。
例如，对于JPG 格式的图像，可以通过指定“jpg”字符串来读取：lena_jpg = imread('lena.jpg', 'jpg');图像保存在MATLAB中，可以通过imwrite()函数将图像保存到文件中。
例如，将lena变量保存为PNG格式的文件：imwrite(lena, 'lena_copy.png');执行以上代码，会在当前文件夹生成一个名为“lena_copy.png”的文件，其中包含了lena变量所表示的图像。
与imread()函数类似，imwrite()函数也支持多种图像格式。
例如，将lena 图像保存为JPG格式：imwrite(lena, 'lena_copy.jpg', 'jpg');图像格式转换在MATLAB中，可以使用im2double()函数将图像转换为双精度浮点数格式，方便进行后续数学计算。
例如，将lena图像转换为双精度浮点数格式：lena_double = im2double(lena);同样地，im2uint8()函数可以将图像转换为8位无符号整数格式，方便进行图像处理。
利用MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变
课程设计任务书学生姓名：专业班级：通信指导教师：尹勇工作单位：信息工程学院题目: 利用MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变初始条件：①Matlab软件。
②图像处理的基础知识。
要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）①利用Matlab读取、保存和显示不同格式的图像。
②进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换。
③熟悉Matlab的用法。
时间安排：1、理论讲解，老师布置课程设计题目，学生根据选题开始查找资料；2、课程设计时间为1周。
（1）确定技术方案、电路，并进行分析计算，时间1天；（2）选择元器件、安装与调试，或仿真设计与分析，时间2天；（3）总结结果，写出课程设计报告，时间2天。
指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录摘要 (I)Abstract (II)1 不同格式图像的读取、显示和保存 (1)1.1 图像的选取 (1)1.2 图像的读取 (2)1.2.1 编辑M文件 (2)1.2.2 图像的读取 (2)1.2.3 图像的显示 (3)1.2.4 图像的检测 (5)1.2.5 图像的保存及格式转换 (6)2 图像格式之间的相互转换 (7)2.1 图像的几种基本格式 (7)2.2 图像格式转换常用函数 (8)2.3 对图像进行格式转换 (9)2.3.1 将图像转为灰度图像 (9)2.3.2 灰度图像变为索引图像 (11)2.3.3 灰度图像变二值图像 (13)2.3.4 RGB图像变为索引图像 (15)3总结 (17)参考文献 (19)武汉理工大学《Matlab课程设计》报告摘要MATLAB是矩阵实验室之意。
除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能，MATLAB 语言在各国高校与研究单位起着重大的作用。
MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。
在Matlab中进行图像处理的基本步骤和方法
在Matlab中进行图像处理的基本步骤和方法图像处理是一门涉及数字图像的处理技术和方法的学科，它可以帮助我们从图像中获取有用的信息，并改进图像的质量。
Matlab是一种广泛应用于科学和工程领域的高级计算机语言和环境，也是图像处理的重要工具之一。
本文将介绍在Matlab中进行图像处理的基本步骤和方法。
一、图像的读取和显示在开始进行图像处理之前，我们首先需要读取和显示图像。
在Matlab中，可以使用imread函数读取图像文件，该函数会返回一个包含图像像素值的矩阵。
通过imshow函数可以将图像显示在Matlab的图像窗口中。
同时，也可以使用imwrite函数将处理后的图像数据保存为图像文件。
二、图像的预处理在进行一系列的图像处理操作之前，通常需要对图像进行预处理，以提高后续处理步骤的效果。
常见的图像预处理方法包括灰度化、降噪、增强对比度等操作。
1. 灰度化灰度化是将彩色图像转化为灰度图像的过程。
在Matlab中，可以使用rgb2gray 函数将彩色图像转化为灰度图像。
灰度图像只有一个通道，每个像素的值表示了该像素的亮度。
2. 降噪图像中常常存在各种噪声，如高斯噪声、椒盐噪声等。
为了提高图像质量和后续处理的准确性，可以使用图像降噪方法来减少这些噪声的影响。
Matlab中提供了一些常用的降噪函数，如medfilt2、wiener2等，可以根据实际需求选择合适的方法来降噪。
3. 增强对比度对比度是指图像中不同亮度之间的差异程度。
当图像的对比度较低时，图像细节会变得不明显。
为了提高图像的可视化效果，可以使用一些增强对比度的方法。
例如，可以使用imadjust函数对图像的像素值进行调整，以拉伸图像的灰度级范围。
三、图像的滤波滤波在图像处理中起到了非常重要的作用，可以用来平滑图像、提取图像的边缘等。
在Matlab中，提供了多种滤波函数，可以根据需求选择合适的滤波方法。
1. 均值滤波均值滤波是一种常见的平滑滤波方法，可以用来消除图像中的高频噪声。
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课程设计任务书学生姓名：专业班级：指导教师：工作单位：信息工程学院题目:利用MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变换要求完成的主要任务:读取、保存和显示不同格式的图像，并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换课程设计的目的：1．理论目的课程设计的目的之一是为了巩固课堂理论学习，并能用所学理论知识正确分析信号处理的基本问题和解释信号处理的基本现象。
2．实践目的课程设计的目的之二是通过设计具体的图像信号变换掌握图像和信号处理的方法和步骤。
课程设计的要求：每个学生单独完成课程设计内容，并写出课程设计说明书、给出程序清单，最后通过课程设计答辩。
时间安排：指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签字：年月日目录摘要 (I)Abstract (II)1设计项目要求与说明 (1)1.1设计项目要求 (1)1.2Matlab简介及其在图像处理与分析的应用 (1)1.2.1Matlab简介 (1)1.2.2数字图像及其处理 (1)1.2.3Matlab在图像处理与分析的应用 (3)2软件流程分析 (6)2.1图像的读取 (6)2.2图像的显示 (6)2.2.1以图像形式输出（图像的显示） (6)2.2.2索引图像的显示 (7)2.2.3灰度图像的显示 (7)2.2.4二值图像的显示 (7)2.2.5RGB图像的显示 (7)2.2.6以图像文件的形式输出（图像文件形式之间的转换） (7)2.3图像的保存 (8)2.4图像类型的相互转换 (9)2.4.1RGB图像→灰度图像 (9)2.4.2RGB图像→索引图像 (9)2.4.3RGB图像→二值图像 (9)2.4.4索引图像→RGB图像 (9)2.4.5索引图像→灰度图像 (10)2.4.6灰度图像→索引图像 (10)2.4.7灰度图像→二值图像 (10)3调试分析 (11)3.1图像读取 (11)3.2图像显示 (12)3.2.1索引图像显示 (12)3.2.2灰度图像显示 (12)3.2.3二值图像显示 (13)3.2.4RGB图像显示 (13)3.3图像类型的相互转换 (14)3.3.1RGB图像→灰度图像 (14)3.3.2RGB图像→索引图像 (14)3.3.3RGB图像→二值图像 (15)3.3.4索引图像→灰度图像 (15)3.3.5灰度图像→索引图像 (16)3.3.6灰度图像→二值图像 (16)4附录（程序清单及使用图像） (17)4.1图像的读取 (17)4.2图像的显示 (17)4.2.1索引图像显示 (17)4.2.2灰度图像显示 (17)4.2.3二值图像显示 (17)4.2.4RGB图像显示 (17)4.3以图像文件的形式输出（图像文件形式之间的转换） (18)4.4图像类型的相互转换 (18)4.4.1RGB图像→灰度图像 (18)4.4.2RGB图像→索引图像 (18)4.4.3RGB图像→二值图像 (18)4.4.4索引图像→灰度图像 (18)4.4.5灰度图像→索引图像 (19)4.4.6灰度图像→二值图像 (19)4.5原图像 (19)5课程设计总结 (22)6参考资料 (23)摘要MATLAB语言是由美国MathWorks公司推出的计算机软件，经过多年的逐步发展与不断完善，现已成为国际公认的最优秀的科学计算与数学应用软件之一，是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。
它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便的、界面友好的用户环境，而且还具有可扩展性特征。
MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。
作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。
MATLAB 本身就是功能强大的数据可视化工具，可以通过各种形式显示分析数据，例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。
利用可视化的图形，不仅能够评估图形图像的特性，还能够分析图像中的色彩分布等情况。
本次课程设计介就是Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作，如读取、保存和显示不同格式的图像，并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换。
关键词：MATLAB，数字信号处理，图像数据分析AbstractMATLAB language is introduced by the United States MathWorks, computer sof tware, after years of gradual development and continuous improvement, which has be come internationally recognized as the best scientific computing and mathematical ap plication, one at home and abroad in recent years widespread a kinds of scientific visu alization software. It combines numerical analysis, matrix computation, signal process ing and graphical display on the whole, constitute a convenient, user-friendly user env ironment, but also has the scalability characteristics.MATLAB is a scientific computing language that adds the function of numerical computing and graphics processing, symbols together. As a powerful scientific computing platforms, it can almost satisfy all the calculations that needs. MATLAB itself is a powerful tool of data visualization that can display data through various forms, such as graylevel histogram, contours, montage mixing, pixel analysis, the layer texture and transformation. With visual graphics, it can not only evaluate image characteristics, but also analyze the distribution of color image.The purpose of the practice of introducing Matlab environment is the most basic of some image processing operations, such as read, write, image information and image format, size and gray telescopic; etc. Through the experiment mastery of image histograms depicts method, deepen the histogram image feature and the relationship between the shape of understanding,and to deepen the understanding of histogram equalization algorithm.Key words: MATLAB，digital signal processing，image data analysis1设计项目要求与说明1.1设计项目要求利用MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变换。
要求读取、保存和显示不同格式的图像，并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换。
1.2Matlab简介及其在图像处理与分析的应用1.2.1Matlab简介MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple 等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++ ，JA V A的支持。
可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。
1.2.2数字图像及其处理图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接作用于人眼并进而产生视知觉的实体。
其最广义的观点是指视觉信息。
人类的大部分信息都是从图像中获得的。
用计算机进行图像处理的前提是图像必须以数字格式存储，人们把以数字格式存放的图像称之为数字图像。