共轭梯度法计算磁性体系的磁阻

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磁路基本定律、计算方法

磁路基本定律、计算方法

图中分铁心 和气隙两段.
图14 铁心磁路
b、求各段B
BK = K /AK
c、确定HK
A、非铁磁材料 K= 0 HK =BK/ 0
B、铁磁材料 查磁化曲线,由BK HK
d、求代数和 F = HK lK = FK =iN
第二类:已知F 试探(迭代)法
❖并联磁路:
与串联磁路计算相同,第一类问题顺序求解,第二类问题采 用试探(迭代)法。
I E R
三、磁路与电路的差别
磁路和电路的比拟仅是—种数学形式上的类似、而不是物理本质的相 似。
1.电路中有电流I时,就有功率损耗I2R,而在直流磁路中,维持一定的磁通 量时,铁心中没有功率损耗;
2.在电路中可以认为电流全部在导线中流通,导线外没有电流;在磁路中, 则没有绝对的磁绝缘体,除了铁心的磁通外,实际上总有一部分磁通散布在 周围的空气中;
图15 并联磁路
图中分四段.
第一类:已知F
a、将磁路分段 原则:同一段上、A、相同。
b、根据基尔霍夫第一、二定律列写节点方程和回 路方程并求解
c、分段逐一求B
BK = K /AK
d、确定HK A、非铁磁材料 K= 0 HK =BK/ 0
B、铁磁材料 查磁化曲线,由BK HK
e 、求代数和 F = HK lK = FK =iN
§1.7 电机的冷却与防护
一、冷却介质 气冷(空气、氢气)、液冷(水、油)、混合冷 二、冷却方式 间接—空气冷却(冷却介质只与铁心、绕组、机壳外表面接触) 直接--氢气、水(进入发热体内部) 三、机壳防护 开启式、防护式
2、交流磁路的特点
交流磁路中,激磁电流是交流,因此磁路中的磁动势及其所 激励的磁通均随时间而交变,但每一瞬时仍和直流磁路一样, 遵循磁路的基本定律。就瞬时值而言,通常情况下,可以使用 相同的基本磁化曲线。

内部共轭梯度法

内部共轭梯度法

内部共轭梯度法是一种迭代方法,介于最速下降法与牛顿法之间。

它仅需利用一阶导数信息,克服了最速下降法收敛慢的缺点,并避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点。

内部共轭梯度法的优点包括所需存储量小,具有步收敛性,稳定性高,而且不需要任何外来参数。

对于求解大型稀疏矩阵,共轭梯度法是很有效的方法。

然而,这个方法并不是越迭代精度越高,有时候可能迭代多了反而出错,对迭代终止条件的选择要求还是很高的。

此外,共轭梯度法收敛的快慢依赖于系数矩阵的谱分布情况,当特征值比较集中,系数矩阵的条件数很小,共轭梯度方法收敛得就快。

如需了解更多关于内部共轭梯度法的信息,建议咨询专业人士获取帮助。

共轭梯度法(讲稿)3.

共轭梯度法(讲稿)3.
共轭梯度法
• 一、共轭梯度法的适用范围 • 二、等价极小值问题 • 三、极小化迭代法基本步骤 • 四、共轭梯度法
一、共轭梯度法的适用范围
• 1、CG法适用于求解大散射体的问题也可以解谐振问题 • 2、与SIT法比较,都可以避免矩阵求逆,但SIT法收敛较慢,有时不 一定收敛,而CG法则能保证收敛,误差小,贮存量较SIT大一些,且 其初始值可任意选定。 • 3、最速下降法反映的目标函数的一种局部性质,从局部看, 最速下降 方向是目标函数值下降最快的方向,选择这样的方向进行搜索是有利 的. • 4、但从全局来看,由于锯齿现象的影响, 即使向着极小点移近不太大 的距离,也要经历不小的”弯路”,因此收敛速度大为减慢.
解 设初始点为U ( 0) (1,1)T ,U (u1 , u 2 , u3 ...un )T 2u1 F(u 1 , u 2 ) 8u 2 (1,1)T 得, 2 F(U ( 0 ) ) , F(U ( 0 ) ) 8.24621 8 p ( 0 ) F (U ( 0 ) ) (2,8)T U(1) U ( 0 ) t0 p ( 0 ) , 其中t0由 min F (U ( 0 ) tp ( 0 ) ) min[( 1 2t ) 2 4(1 8t ) 2 ] dF (U ( 0) tp ( 0 ) ) 利用必要条件 4(1 2t ) 64(1 8t ) 520t 68 0 得t 0 0.13077 dt 1 2 0.73846 U (1) 0 . 13077 1 8 0.04616 F (U (1) ) (1.47692 ,0.36923 )T , p (1) F (U (1) ), F(U (1) ) 1.52237 U( 2 ) U (1) t1 p (1)

共轭梯度法

共轭梯度法
Hesteness和Stiefel于1952年为解线性方程组而提出
•基本思想:把共轭性与最速下降法相结合,利用已 知点处的梯度构造一组共轭方向,并沿着这组方 向进行搜索,求出目标函数的极小点
4.4共轭梯度法
先讨论对于二次凸函数的共轭梯度法,考虑问题
min f (x) 1 xT Ax bT x c
3, giT d (i) giT gi (蕴涵d (i) 0)
证明: 显然m1,下用归纳法(对i)证之.
当i 1时,由于d (1) g1,从而3)成立,对i 2时, 关系1)和2)成立,从而3)也成立.
4.4共轭梯度法
设对某个i<m,这些关系均成立,我们证明对于i+1
也成立.先证2),
因此
2 / 3 1 5/ 9
d (2)



1/ 1
3

1 9

2 0



5/9 1

从x(2)出发,沿方向d (2)进行搜索,求步长2,使满足 :
f
( x (1)

2d (1) )

min
0
f
(x(2)

d (2))


2 0

4.4共轭梯度法
显然, d (1)不是目标函数在x(1)处的最速下降方向.
下面,我们用FR法构造两个搜索方向.
从x(1)出发,沿方向d (1)进行搜索,求步长1,使满足 :
f
( x (1)
1d (1) )

min
0
f
( x (1)

d (1) )
得1 2 3
A正定,故x是f(x)的极小值点.

共轭梯度法

共轭梯度法
n
*
n
k
k
根据共轭梯度法的思想,令
11
⎧ s0 = − g 0 ⎪ k −2 ⎨ k k k −1 i β s = − g + s + ∑ β ki s , k = 1," , n − 1 k −1 ⎪ i =0 ⎩
我们用归纳法来确定其中的参数, 使 s ," , s
k
0 n −1
(4.7)
为非零 H-共轭方向组。 为此, 设 s ," , s
( g k )T s k = − ∇f ( x k ) <0
0= ( s k )T Hs k −1 = −( g k )T Hs k −1 + β k −1 s k −1 Hs k −1 0= ( s k )T Hs i = −( g k )T Hs i + β ki s i Hs i , i = 0," , k − 2
i i T i
(4.3)
由 d ≠ 0 和 H 是对称正定阵知 (d ) Hd ≠ 0 ,于是据 (4.3) 有 α i =0 。再由 i ∈ {1, " , m} 的任意性得知
α 1 = " = α m = 0 ,由此得 d 1 ," , d m 线性无关。证毕。
将一组共轭方向作为搜索方向对无约束非线性规划问题(UNP)进行求解的方法称为共轭方向法。 现在考虑无约束凸二次规划问题
(4.13)
12
( g k )T ( g k − g k −1 ) = g k
对于(4.13)的分母,由(4.10)和(4.12)的第二式知,
2
( s k −1 )T ( g k − g k −1 ) = −( s k −1 )T g k −1 = ( g k −1 − β k − 2 s k − 2 )T g k −1 = g k −1

自制磁铁磁阻计算公式

自制磁铁磁阻计算公式

自制磁铁磁阻计算公式磁阻是指磁场通过磁性材料时所遇到的阻力。

在磁性材料中,磁场线会受到材料内部原子、离子和电子的相互作用而产生阻力。

磁阻计算公式是用来计算磁性材料在特定条件下的磁阻值的公式。

本文将介绍如何自制磁铁磁阻计算公式,并给出一个简单的实例。

首先,我们需要了解一些基本的磁学知识。

在磁学中,磁铁的磁性是由其磁化特性决定的。

磁化特性可以通过磁化曲线来描述,磁化曲线是磁化强度与磁场强度的关系曲线。

在磁化曲线中,有一些重要的参数,比如剩磁、矫顽力和磁导率。

这些参数可以用来计算磁铁的磁阻。

磁阻计算公式可以通过磁化曲线和磁导率来表示。

一般来说,磁阻可以通过以下公式来计算:磁阻 = 磁场强度 / 磁通密度。

其中,磁场强度是指磁场在磁铁中的强度,通常用H表示;磁通密度是指单位面积上通过的磁通量,通常用B表示。

根据这个公式,我们可以通过磁化曲线和磁导率来计算磁阻。

接下来,我们将给出一个简单的实例来说明如何自制磁铁磁阻计算公式。

假设我们有一块铁磁材料,其磁化曲线如下图所示:在这个磁化曲线中,我们可以看到剩磁为1.2 T,矫顽力为800 A/m,磁导率为2000 H/m。

现在,我们希望计算在一个磁场强度为1000 A/m的条件下,这块铁磁材料的磁阻是多少。

根据上面的公式,我们可以计算出磁阻为:磁阻 = 1000 A/m / 1.2 T = 833.33 H/m。

通过这个简单的实例,我们可以看到如何使用磁化曲线和磁导率来计算磁铁的磁阻。

当然,实际情况可能更加复杂,需要考虑更多的因素,比如温度、磁场的方向等等。

但是基本的原理是相同的,通过磁化曲线和磁导率来计算磁铁的磁阻。

总之,磁阻计算公式是用来计算磁性材料在特定条件下的磁阻值的公式。

通过磁化曲线和磁导率,我们可以计算出磁铁的磁阻。

希望本文能够帮助大家更好地理解磁阻计算公式的原理和应用。

共轭梯度法公式推导

共轭梯度法公式推导

共轭梯度法公式推导一、问题的提出与预备知识。

1. 二次函数的极小化问题。

- 考虑二次函数f(x)=(1)/(2)x^TAx - b^Tx + c,其中A是n× n对称正定矩阵,x,b∈ R^n,c∈ R。

- 对f(x)求梯度∇ f(x)=Ax - b。

- 求f(x)的极小值点,即求解Ax = b。

2. 共轭方向的概念。

- 设A是对称正定矩阵,若对于非零向量d_1,d_2∈ R^n,满足d_1^TAd_2 = 0,则称d_1和d_2是A - 共轭的(或A - 正交的)。

二、共轭梯度法的基本思想。

1. 迭代格式。

- 共轭梯度法是一种迭代算法,其基本迭代格式为x_k + 1=x_k+α_kd_k,其中x_k是第k次迭代的近似解,α_k是步长,d_k是搜索方向。

2. 确定步长α_k- 为了使f(x_k+1)最小,将x_k + 1=x_k+α_kd_k代入f(x)中,得到f(x_k+α_kd_k)=(1)/(2)(x_k+α_kd_k)^TA(x_k+α_kd_k)-b^T(x_k+α_kd_k)+c。

- 对α_k求导并令其为0,可得α_k=((r_k)^Td_k)/((d_k)^TAd_k),其中r_k = b - Ax_k=∇ f(x_k)。

三、搜索方向d_k的确定。

1. 初始搜索方向。

- 取d_0=-r_0,其中r_0 = b - Ax_0,x_0是初始近似解。

2. 后续搜索方向。

- 对于k≥1,d_k=-r_k+β_k - 1d_k - 1,其中β_k-1=frac{(r_k)^TAd_k - 1}{(d_k - 1)^TAd_k - 1}。

- 下面推导β_k - 1的表达式:- 因为d_k - 1和d_k是A - 共轭的,所以d_k - 1^TAd_k = 0。

- 将d_k=-r_k+β_k - 1d_k - 1代入d_k - 1^TAd_k = 0,得到d_k - 1^TAd_k=-d_k - 1^TAr_k+β_k - 1d_k - 1^TAd_k - 1=0。

共轭梯度法

共轭梯度法

, k 1 )
(1)
同样由前一节共轭方向的基本定理有:
T gk di 0
( i 0,
, k 1 ),(2)
T 再由 g i 与 d i 的关系得: gk gi 0 ( i
0,
i 0,
, k 1 )
(3)
将(2)与(3)代入(1)得:当 而
i 0 , k 2 时,
第 2次迭代:
5 2 8 T ( 8 , 4 )T ( , ) 18 9 9
g1 (
8 2 16 2 ) ( ) || g1 || 9 9 4 . 0 || g 0 ||2 82 4 2 81
2
8 16 T , ) . ||g1 || 9 9
解:
4 1 f ( x) ( x1 , x2 ) 2 0
0 x1 , 2 x2
4 0 G . 0 2
f ( x) ( 4 x1 , 2 x2 )T .
第1 次迭代:


d (0) g0 f ( x(0) ) ( 8 , 4 )T ,

一、共轭梯度的构造 (算法设计针对凸二次函数) 设
f ( x)
1 T x Gx bT x c 2
其中 G 为 n n 正定矩阵,则
g ( x) Gx b
对二次函数总有 1)设
gk 1 gk G xk 1 xk k Gdk
,令 x1 x0 0 d0 ( 0 为精确步长因子)
dk 1 f ( xk 1 ) dk
|| f ( xk 1 ) ||2 || f ( xk ) ||2

令k=k+1;返回4.
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因此 , 当相邻 铁磁 层 的磁矩 反 平行 时 , 在一 个铁 磁 层受 散射 较 弱 的电子 ( 即其 自旋方 向平 行 于 多 数 自旋 子 带
假设 初 始格 点 的 自旋 方 向也 是 向上 , 么 当末格 点 和 那 初 始格 点 的 自旋 方 向相 同时
Rt cs ( oO)=A+B= R1 2 相 反时 Rt c s) ( o ̄)=A—B=R +R 1 2 () 4 () 3
c s =cs 1o0 +cs 1o0c s ‘ 一‘ ) oO o0cs2 o{ cs2o ( l P ) P 2 () 1
向无关 , 它仅依赖于相邻铁磁层的磁矩的相对取向 , 而
外 场 的作 用 不 过 是 改 变 相 邻 铁 磁 层 的磁 矩 的 相 对 取 向, 这说 明磁 阻现 象 与 电子 的 自旋 相 关 散 射 有 关 。 我 们 知道 , 与 自旋 相关 的 S 在 —d散 射 中 , 电子 的 自旋 当 与铁 磁金 属 的 自旋 向上 的 3 d子 带 ( 多数 自旋 ) 行 即 平 时, 其平 均 自由程 长 , 应 的 电 阻率 低 ; 当 电子 的 自 相 而 旋 与铁磁 金 属 的 自旋 向下 的 3 d子 带 平 行 ( 即反 平 行
() 6
5 5
2 计 算磁 阻的唯 象模 型
我们 现在 把这 种 自旋 相关 散射 的二流 体模 型想 法
维普资讯
电 力工 业
类似地 , 我们可 以得 到 相应 于 自旋 向下 的 电 子 的 电阻 R. cs 的表达 式 (oO)
Rt cs ( oO)=R +R ( +cs ) 2+R1 1一 oO) 2 l 2 1 o( / 9 ( cs /
算 出每 一 对 最近邻 格 点 间的 电 阻 , 个体 系就构 成 了一 个 电 阻 网格 , 整 通过 共轭 梯 度 法 求解 这 个 电 阻 网
格 , 可 以得 出整 个体 系的磁 阻 。 就
关 键词 : 轭梯 度 法 共 中图分 类 号 : M1 T 2
磁阻
二ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ流体 模 型
1 背景 介绍
假设是 R ; 如果是 反平行 的话 , 电子 遭受的散射会 比 较强 , 我们假 设是 R 。一般 的情况下 , 初始格点和末 格点上 的 自旋方 向并 不共线 , 而是有一相对夹 角 O。
在 这种 情况 下 , 们 用 cs 进 行 线 性 插 值 。cs 具 我 oO oO
体 的形 式如 下
铁磁 金 属输 运特 性受 磁 场影 响 的现象 人 们早 在 一
百 多年前 就 有人 发现 了 , h msn与 15 To o 8 7年 发 现 了铁
推广到纳米磁体 中。我们设想在铁磁的纳米磁体 中,
有 自旋 向上和 自旋 向下 两 种传 导 电子 。 当一 电子从 一 个 格 点移 动到 另一 个格 点 时 , 它必 须跨 越两 个 自旋 , 这 两 个 自旋都 会 对 电子有 散 射作 用 。这个 电子 的 自旋 方 向可 以和初 始 格点 和末 格 点上 的 自旋方 向平行 或反 平 行 。如果是 平 行 的话 , 电子 遭受 的散射会 比较弱 , 我们
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《 西藏科技) 08年 9期( 20 总第 16 ) 8期
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《 西藏科技) 08年 9期( ) 0 2 总第 16期) 8
电力 工 业
共轭 梯度法计算 磁性体 系的磁阻
厉 海金 陈天禄 宁长春 胡海冰 ( 西藏 大 学理 学院 , 西藏

拉萨
80 0 ) 50 0
要 : 自旋 相 关散射 的二 流体模 型 推 广到 纳 米磁 体 中后 , 把 只要 给 定磁 性 体 系的 自旋 构形 , 可 以计 就
式 中的 ( , ) e ‘ 是格 点 上 自旋 的方 位 角 。 以 自旋 向上 的 p
电子为例 , 我们标记这个 电阻为 Rt cs 。因是线 (oO)
性 插值 cs 我 们 可 以假 设 是如 下 的形 式 : oO,
Rt cs) ( o ̄)=A+B o ̄ cs () 2
于多数 自旋 ) , 平均 自由程短 , 时 其 相应 的电阻率高 。
电子 的 自旋方 向) 入 另 一铁 磁 层 后 必 定 遭受 较 强 的 进 散射 ( 在这 一 层其 自旋方 向 与少 数 自旋 子 带 电子 的 自
旋方 向平行 ) 故从整体上说 , , 所有电子都遭受较强 的
散 射 ; 当相邻 铁磁 层 的磁 矩 在 磁 场 的作 用 下 趋 于 平 而 行时 , 自旋 向上 的电子 在 所 有 铁 磁 层 中均 受 到 较 弱 的 散 射 , 当于 自旋 向上 的电子构 成 了短 路状 态 , 相 这就 是 基 于 Mo 的二 流体模 型 对 巨磁 电 阻效应 的简单解 释 。 t t
因此可 以得 到 A, B的值 分别 为 :
A=R +( 1 2 / 1 R +R ) 2 B=R 一( +R ) 2 1 R1 2 / () 5
于是 , 们就 可 以得 到 R cs 的表 达式 我 ( oO) Rt cs ( oO)=R +R ( 1 2 1+cs / R ( oO) 2+ 2 1一cs / oO) 2
磁 多 晶体 的各 向异 性 磁 电阻 效 应 。后 来 , 十年 代 末 八 期 ,a i B ic 人发 现 了 ( eC ) b h等 F/ r 多层 膜 的 巨磁 阻效 应 。 此 后 , 种磁 电阻现象 相 继被 报 道 出来 , 各 如颗 粒膜 的巨 磁 阻效应 。磁性 金属 多层 膜 的 巨磁 阻效应 与 磁场 的方
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