统计学模拟试题及解答
统计学模拟题(附答案)
统计学模拟题（附答案）1、构成统计总体的必要条件是（）。
A、差异性B、同质性C、社会性D、综合性答案：B2、假定一个拥有一亿人口的大国和百万人口的小国居民年龄变异程度相同，现在各自用重复抽样方法抽取本国的1%人口计算平均年龄，则平均年龄抽样平均误差（）。
A、前者比后者大B、不能确定C、前者比后者小D、两者相等答案：C3、属于离散型变量的是（）。
A、粮食的亩产量B、商品的价格C、汽车的产量D、职工的工资答案：C4、现有一数列：3，9，27，81，243，729，2 187，反映其平均水平最好用（）。
A、算术平均数B、调和平均数C、几何平均数D、中位数答案：C5、某商店在制定男式衬衫进货计划时，需了解已售衬衫的平均尺寸，则应计算（）。
A、算术平均数B、调和平均数C、几何平均数D、众数答案：D6、某企业甲产品的单位成本是连年下降的，已知从2007年至2012年间总体降低了60%，则平均每年降低速度为（）。
暂无答案7、划分连续变量的组限时，相邻的组限必须（）。
A、间断B、重叠C、不等D、相近答案：B8、当我们所要检验的是样本所取自总体的参数值是偏高或偏低某个特定值时，应选择（）。
A、左侧检验B、单侧检验C、右侧检验D、双侧检验答案：B9、当成数等于（）时，成数的方差最大。
A、1B、－1C、0.5D、0答案：C10、按组距式分组（）。
A、不会使资料的真实性受到损害B、所得资料是虚假的C、会使资料的真实性受到一定的影响D、会增强资料的真实性答案：C11、工人的劳动生产率是（）。
A、品质标志B、质量指标C、数量标志D、数量指标答案：B12、线性相关的条件下，自变量的标准差为10，因变量的标准差为16，相关系数0.9，则回归系数为（）。
A、1.44B、14.4C、0.56D、0.16答案：A13、按季平均法测定季节比率时，各季的季节比率之和应等于（）。
A、1200%B、400%C、100%D、120%答案：B14、每一吨铸铁成本（元）倚铸件废品率(%)变动的回归方程为：yc=56 +8x，这意味着（）。
统计练习题及答案
统计练习题及答案一、选择题1. 以下哪个是描述变量之间关系的统计学方法？A. 回归分析B. 抽样调查C. 假设检验D. 方差分析答案：A2. 一个总体的均值是100，标准差是15，求其95%置信区间的宽度。
A. 4.5B. 6C. 7.5D. 9答案：C3. 以下哪个不是统计学中的基本概念？A. 总体B. 样本C. 变量D. 函数答案：D4. 什么是统计学中的“中心极限定理”？A. 任何分布的样本均值的分布都趋近于正态分布B. 任何分布的样本的分布都趋近于正态分布C. 总体均值的分布都趋近于正态分布D. 总体的分布都趋近于正态分布答案：A5. 以下哪种情况下，使用配对样本t检验是合适的？A. 比较两个独立样本均值的差异B. 比较两个配对样本均值的差异C. 比较一个样本均值与总体均值的差异D. 比较两个不同总体方差的差异答案：B二、简答题1. 什么是标准正态分布？请简述其特点。
答案：标准正态分布是一个均值为0，标准差为1的正态分布。
其特点是对称分布，以均值为中心，数据分布呈钟形曲线，且99.7%的数据落在均值±3个标准差的范围内。
2. 描述什么是双尾检验和单尾检验，并简述它们的区别。
答案：双尾检验是指在假设检验中，备择假设涉及总体参数的两个方向的变化，即大于或小于零假设中的参数值。
单尾检验则只关注一个方向的变化。
区别在于双尾检验的拒绝域在零假设两侧，单尾检验的拒绝域在一侧。
三、计算题1. 假设有一个样本，其数据如下：2, 4, 6, 8, 10。
计算样本的均值、中位数和众数。
答案：均值 = (2+4+6+8+10)/5 = 6；中位数 = 6（因为数据已经排序，中间的数是6）；众数 = 6（因为6出现的次数最多）。
2. 如果一个总体的平均年龄是40岁，标准差是10岁，一个随机选择的样本的平均年龄是45岁，样本量是100。
请问这个样本的平均年龄与总体平均年龄之间是否有显著差异？答案：使用单样本t检验，计算t值 = (45-40)/（10/√100）= 5/1= 5。
（完整版）统计学模拟考试附参考答案
（完整版）统计学模拟考试附参考答案统计学模拟考试一、单选题（20小题，每题1分，计20分）1、在关于工业企业的调查中，有一个调查项目为“经济类型”，企业经济类型分为“国有企业”、“集体企业”等，则变量“经济类型”是（）A 、定量变量B 、数值变量C 、分类变量D 、顺序变量2、调查人员欲以统计图形展示企业产品的品种构成，则适用的统计图为（） A 、饼图 B 、直方图 C 、箱线图 D 、茎叶图3、从100000个家庭中用简单随机抽样方法抽取1000个家庭做样本，设i X 为第i 个家庭的人数，μ表示总体平均数、x 表示样本的数学期望，则)(x E 与μ的关系是（）A 、一定相等B 、在大多数情况下相等C 、偶尔相等D 、一定不相等4、依据多样本箱线图判断比较中位数的大小（此原题需要画箱线图，电脑上没有适当数据，不便画，谨列出考点，请大家理解）5、下面说明数据水平的统计量中使用面最广的是（）A 、众数B 、中位数C 、均值D 、分位数6、在下列数据中，可以计算中位数的是（）A 、居民的家庭住址B 、企业所属行业C 、产品类别D 、产品质量等级7、某企业职工平均工资为2000元，方差为1600元，某职工工资为2048元，则该职工工资的标准分为（） A 、0.03 B 、0.8 C 、1.2 D 、-1.28、从所研究的总体中随机抽取的一个大样本，则样本均值近似服从（）A 、正态分布B 、卡方分布C 、T 分布D 、F 分布9、为研究北京市城镇居民的收入状况，在北京市城镇居民中随机抽取800户进行调查，计算得到其户月均收入为4180元，请问户均收入属于（）A 、参数B 、统计量C 、估计值D 、样本容量10、在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（） A 、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布 B 、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C 、原假设为真的条件下总体的概率分布 D 、备择假设为真的条件下总体的概率分布11、要求估计量的数学期望等于被估计的总体参数，这一标准被称为（） A 、一致性 B 、无偏性 C 、有效性 D 、充分性12、如果θ)是某总体参数θ的一致估计量，则随着样本容量n 的增大，有（）A 、θ)的数值接近总体参数θ B 、θ)的期望等于总体参数θC 、θ)的方差接近总体参数θD 、θ)的方差接近总体参数2σ13、在假设检验中，第一类错误是指（）A 、原假设为真，不拒绝原假设B 、原假设为真，拒绝原假设C 、原假设为假，拒绝原假设D 、原假设为假，不拒绝原假设14、在一元线性回归模型εββ++=x y 10中，ε反映的是（）A 、x 变化引起y 的线性变化部分B 、y 变化引起x 的线性变化部分C 、x 与y 的线性关系对y 的影响D 、除x 与y 的线性关系之外的随机因素对y 的影响15、在一元线性回归分析中，如果估计标准误差为0，则意味着（）A 、回归系数为0B 、回归系数绝对值为1C 、判定系数为1D 、相关系数为016、方差分析对数据有三个基本假定，下列各项中不属于这三个假定的是（） A 、正态性 B 、方差齐性 C 、独立性 D 、无偏性17、时间序列中，在一年内重复出现的固定周期的周期性波动称之为（）A 、短期趋势B 、循环波动C 、季节波动D 、随机波动18、将最近K 期的每个观测值都给予相同权数进行预测的时间序列预测法称之为（） A 、回归法 B 、移动平均法 C 、指数平滑法 D 、最小平方法19、聚类分析的基本原则是（）A 、类间差异小，类内差异大B 、类间差异小，类内差异小C 、类间差异大，类内差异小D 、类内差异与类间差异均大20、主成分分析的主要作用是（）A 、分析数据的平均水平B 、分析数据的波动程度C 、对数据标准化D 、对数据降维二、多选题（5小题，每题2分，计10分）1、下列各项中，能够反映数据水平且比较稳健的有（）A 、均值B 、分位数C 、中位数D 、标准差E 、众数2、以下关于统计量的标准误差描述中正确的是（）A 、统计量的标准误差是指样本统计量的标准差B 、标准误差用于衡量样本统计量的离散程度C 、统计量的标准误差是用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一种尺度D 、标准误差是根据一个样本统计量计算出来的E 、标准误差是根据理论上的所有可能样本统计量计算出来的3、时间序列的构成要素包括有（）A 、长期趋势B 、季节变动C 、循环变动D 、不规则波动E 、时间R的说法中，正确的有（）4、关于一元线性回归模型的判定系数2R是回归平方和与总平方和的比值A、2R=0，说明变量间不存在线性依存关系B、2R=1，说明变量间不存在线性依存关系C、2R越接近1，说明回归方程拟合优度越高D、2R越接近1，说明回归方程拟合优度越低E、25、在假设检验中，当我们做出拒绝原假设的结论时，表示（）A、有充足的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于显著性水平αD、犯错误的概率不大于第二类错误的概率βH为真的假设下可能发生了小概率事件E、在三、简答题（2小题，每题10分，计20分）为确定新年度球员薪水水平，球员工会与老板进行谈判。
统计学考试试题及答案
统计学考试试题及答案一、选择题1. 在统计学中，什么是样本？a) 具有代表性的总体的部分b) 统计学中的一个指标c) 用于进行推断的总体d) 数据的集合答案：a) 具有代表性的总体的部分2. 在统计学中，什么是总体？a) 具有代表性的样本的部分b) 统计学中的一个指标c) 用于进行推断的样本d) 数据的集合答案：d) 数据的集合3. 以下哪种描述最适合用于描述连续数据？a) 男性或女性b) 有或无c) 高矮胖瘦d) 身高或体重答案：d) 身高或体重4. 在统计学中，什么是标准差？a) 数据的平均值b) 数据的中位数c) 数据的离散程度的度量d) 数据的范围答案：c) 数据的离散程度的度量5. 什么是正态分布？a) 一种对数据进行描述的图表b) 数据的平均值等于中位数c) 数据的偏度为零d) 数据的标准差等于1答案：c) 数据的偏度为零二、填空题1. 样本容量为100，抽样误差为0.05，计算置信水平为95%的样本大小需要多少？答案：3852. 当P值小于设定的显著性水平时，我们是否拒绝原假设？答案：是3. 当两个变量之间的相关系数为-0.8时，我们可以说它们之间存在什么样的关系？答案：负相关4. 在回归分析中，当自变量与因变量之间存在统计上的显著关系时，我们可以使用什么指标来判断其拟合优度？答案：R方值5. 当两个事件是互斥事件时，它们的概率之和等于多少？答案：1三、解答题1. 请解释什么是中心极限定理。
答案：中心极限定理是指在一定条件下，当样本容量足够大时，样本均值的分布将近似于正态分布。
2. 请解释什么是类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误，并举例说明。
答案：类型Ⅰ错误指的是在原假设为真的情况下，我们错误地拒绝了原假设。
例如，一个新药物被认为是无效的，但实际上它对治疗疾病是有效的。
类型Ⅱ错误指的是在原假设为假的情况下，我们错误地接受了原假设。
例如，一个新药物被认为是有效的，但实际上它对治疗疾病是无效的。
3. 请解释什么是回归分析，并说明其在实际应用中的意义。
简单的统计测试题及答案
简单的统计测试题及答案一、选择题1. 以下哪个选项是统计学中的中心趋势度量？A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 极差答案：C2. 标准差是用来衡量什么？A. 数据的集中趋势B. 数据的离散程度C. 数据的偏态D. 数据的峰态答案：B3. 以下哪个不是描述性统计的要素？A. 均值B. 众数C. 标准差D. 相关性答案：D二、填空题1. 一组数据的中位数是将数据_________后，位于中间位置的数值。
答案：排序2. 如果数据集的均值、中位数和众数相同，那么这组数据是_________分布的。
答案：对称3. 样本方差是总体方差的_________。
答案：无偏估计三、简答题1. 请简述什么是标准误差，并说明它在统计分析中的作用。
答案：标准误差是指样本统计量的标准差，它衡量了样本统计量与总体参数之间的离散程度。
在统计分析中，标准误差用于估计样本统计量的可靠性，以及进行假设检验和置信区间的计算。
2. 解释什么是正态分布，并给出其主要特征。
答案：正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数呈对称的钟形曲线。
其主要特征包括：均值、中位数和众数相等；曲线关于均值对称；数据集中在均值附近，离均值越远，数据出现的概率越小。
四、计算题1. 给定一组数据：3, 6, 7, 8, 10，计算其平均数和标准差。
答案：平均数 = (3 + 6 + 7 + 8 + 10) / 5 = 7标准差= √[(Σ(xi - 平均数)^2) / (n - 1)] = √[(2 + 1 + 0 + 1 + 3) / 4] ≈ 1.582. 某班级学生的平均身高为165cm，标准差为10cm。
如果一个学生的身高是175cm，求该学生的身高与班级平均身高的z分数。
答案：z分数 = (175 - 165) / 10 = 1五、论述题1. 论述样本大小对统计推断的影响，并给出一个实际应用的例子。
答案：样本大小对统计推断有重要影响。
较大的样本可以提供更准确的估计和更可靠的推断结果。
统计考试题库答案及解析
统计考试题库答案及解析一、选择题1. 在统计学中，描述数据集中趋势的度量是：A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 众数答案：C解析：平均数是描述数据集中趋势的一种度量，它表示所有数据值的总和除以数据的个数。
2. 下列哪个选项不是描述数据离散程度的统计量？A. 极差B. 四分位数间距C. 方差D. 标准差答案：B解析：四分位数间距是描述数据分布的统计量，它表示数据的中间50%的范围，而不是离散程度。
二、填空题1. 标准正态分布的均值是______，标准差是______。
答案：0，1解析：标准正态分布是一个均值为0，标准差为1的特殊正态分布。
2. 样本容量为n的样本均值的方差是总体方差的______。
答案：1/n解析：样本均值的方差等于总体方差除以样本容量n，这是根据样本均值的方差公式得出的。
三、简答题1. 什么是标准差？它在数据分析中有什么作用？答案：标准差是衡量数据集中各数据点偏离平均值程度的一个统计量。
它在数据分析中的作用是描述数据的离散程度，即数据的波动大小。
解析：标准差越大，说明数据点偏离平均值的程度越大，数据越不稳定；标准差越小，数据点越集中，数据越稳定。
四、计算题1. 给定一组数据：2, 4, 6, 8, 10，计算这组数据的平均数和标准差。
答案：平均数 = (2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 6标准差 = √[(Σ(xi - x̄)²) / (n - 1)] = √[(2² +2² + 0² + 2² + 2²) / 4] = √2解析：首先计算平均数，然后将每个数据点减去平均数，计算每个差的平方，求和后除以（n-1），最后取平方根得到标准差。
五、论述题1. 论述统计学在商业决策中的应用。
答案：统计学在商业决策中扮演着重要的角色。
它可以帮助企业分析市场趋势、消费者行为、销售数据等，从而制定有效的市场策略。
统计学模拟题和答案
统计学模拟题和答案一. 单项选择题(10%, 每小题1分)1、某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值，上述两个变量（）。
A、两者均为离散变量B、两者均为连续变量C、前者为连续变量，后者为离散变量D、前者为离散变量，后者为连续变量2、可用以搜集许多调查单位的调查表叫做（）。
A、简单表B、复合表C、单一表D、一览表3、在人口普查中（）。
A、既有登记误差，也有代表性误差B、没有登记误差，只有代表性误差C、只有登记误差，没有代表性误差D、既没有登记误差，也没有代表性误差4、将统计总体按某一标志分组的结果表现为（）。
A、组内同质性，组间差异性B、组内差异性，组间差异性C、组内差异性，组间同质性D、组内同质性，组间同质性5、在对企业职工生活水平进行统计研究的下列指标中，属于总体单位总量的是（）。
A、王强月工资750元B、该企业职工工资总额368 987元C、第一车间有职工10人D、该企业有职工690人6、下面属于结构相对指标的是（）A、招生录取率B、人均钢产量C、轻、重工业比重D、人均国民收入7、分配数列各组标志值都增加2位，每组次数都减少1/2，则算术平均数（）。
A、不变B、增加2倍C、减少1/2D、无法确定8、单位成本与产品产量的相关，单位成本与单位产品原材料消耗量的相关（）。
A、前者是正相关，后者是负相关B、前者是负相关、后者是正相关C、两者都是正相关D、两者都是负相关9、年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为y = 10 + 70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元，工人工资平均（）。
A、增加70元B、减少70元C、增加80元D、减少80元10、农作物播种面积减少10%，平均亩产量增长10%，则总产量（）。
A、增加B、减少C、没有变动D、不能确定二. 填空题(20%, 每小题1分)1、一个完整的统计工作过程分为统计设计、（1）、（2）和（3）等阶段。
其中（4）阶段在整个统计工作过程中起着承前启后的作用；而（5）阶段是统计定性研究的阶段。
统计学考试题及答案
统计学考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是描述性统计分析的内容？A. 计算平均数B. 计算中位数C. 计算标准差D. 进行假设检验答案：D2. 总体和样本的关系是：A. 样本是总体的一部分B. 总体是样本的一部分C. 总体和样本是相同的D. 总体和样本没有关系答案：A3. 以下哪个不是统计量？A. 平均数B. 方差C. 众数D. 总体答案：D4. 标准正态分布的均值和标准差分别是：A. 0, 1B. 1, 0C. -1, 1D. 1, 1答案：A5. 以下哪个是参数估计的步骤？A. 收集数据B. 建立假设C. 计算统计量D. 所有选项都是答案：D6. 相关系数的取值范围是：A. (-1, 1)B. (0, 1)C. [-1, 1]D. 无限制答案：C7. 以下哪个是统计推断的前提？A. 随机抽样B. 总体分布已知C. 样本量足够大D. 所有选项都是答案：A8. 以下哪个是时间序列分析的目的？A. 预测未来趋势B. 描述过去数据C. 分析数据关系D. 以上都是答案：A9. 以下哪个是统计图表？A. 散点图B. 柱状图C. 饼图D. 所有选项都是答案：D10. 以下哪个是统计软件？A. ExcelB. RC. SPSSD. 所有选项都是答案：D二、简答题（每题10分，共30分）1. 描述统计与推断统计的区别是什么？答案：描述统计主要关注数据的收集、整理和描述，它通过图表和数值来描述数据的特征，如平均数、中位数、众数等。
而推断统计则是基于样本数据来推断总体特征，它涉及概率论和假设检验，目的是估计总体参数或检验关于总体的假设。
2. 什么是正态分布？其特点有哪些？答案：正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线。
其特点包括：对称性，均值、中位数和众数相等；其均值为0，标准差为1的标准正态分布曲线是正态分布的基准形式；大多数数据值集中在均值附近。
3. 什么是假设检验？其基本步骤有哪些？答案：假设检验是统计推断的一种方法，用于基于样本数据对总体参数进行估计或检验。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计学模拟试题及解答 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】模拟试题一一. 单项选择题(每小题2分，共20分)1. 一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
这里的参数是（ ）A. 1000个消费者B. 所有在网上购物的消费者C. 所有在网上购物的消费者的平均花费额D. 1000个消费者的平均花费金额2. 为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（ ）A. 简单随机抽样B. 整群抽样C. 系统抽样D. 分层抽样3. 某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。
如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（ ）A. 95%B. 89％C. 68％D. 99％4. 已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（ ）A. 50，8B. 50，1C. 50，4D. 8，85. 根据某班学生考试成绩的一个样本，用95%的置信水平构造的该班学生平均考试分数的置信区间为75分～85分。
全班学生的平均分数（ ）A ．肯定在这一区间内B ．有95%的可能性在这一区间内C ．有5%的可能性在这一区间内D ．要么在这一区间内，要么不在这一区间内6. 一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在05.0=α的显着性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显着增加，建立的原假设和备择假设为（ ）A ．%40:,%40:10≠=ππH HB ．%40:,%40:10<≥ππH HC ．%40:,%40:10>≤ππH HD ．%40:,%40:10≥<ππH H7. 在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ ）A. 对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的平均值的区间B. 对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的个别值的区间C. 对于因变量y 的一个给定值0y ，求出自变量x 的平均值的区间D. 对于因变量y 的一个给定值0y ，求出自变量x 的平均值的区间8. 在多元线性回归分析中，如果F 检验表明线性关系显着，则意味着（ ）A. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系着B. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显着C. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显着D. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显着9. 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（ ）A. 移动平均模型B. 指数平滑模型C. 线性模型D. 指数模型10. 设p 为商品价格，q 销售量，则指数∑∑0010q p q p 的实际意义是综合反映（ ）A. 商品销售额的变动程度B. 商品价格变动对销售额影响程度C. 商品销售量变动对销售额影响程度D. 商品价格和销售量变动对销售额影响程度二. 简要回答下列问题（每小题5分，共15分）1. 简述直方图和茎叶图的区别。
2. 简述假设检验中P 值的含义。
3. 解释指数平滑法。
三. （15分）甲、乙两个班参加同一学科考试，甲班的平均考试成绩为86分，标准差为12（1） （2） 计算乙班考试成绩的平均数及标准差。
（3） 比较甲乙两个班哪个班考试成绩的离散程度大四. (25分) 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。
现从某天生(克)如下：（1） 确定该种食品平均重量95%的置信区间。
（2） 如果规定食品重量低于100克属于不合格，确定该批食品合格率95%的置信区间。
（3） 采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求（05.0=α，写出检验的具体步骤）。
五. (25分)一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。
为研究产品销售量(y )与该公司的销售价格（x 1）、各地区的年人均收入(x 2)、广告费用(x 3)之间的关系，搜集到30个地区的（1）（2） 写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。
（3） 检验回归方程的线性关系是否显着（4） 计算判定系数2R ，并解释它的实际意义。
（5） 计算估计标准误差y s ，并解释它的实际意义。
模拟试题一解答一、单项选择题1. A ；2. D ；3. C ；4. B ；5. D ；6. C ；7. B ；8. A ；9. D ；10. B 。
二、简要回答下列问题1. （1）直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值；茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，即保留了原始数据的信息。
（2）在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
2. 如果原假设0H 是正确的，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率，称为P 值P 值是假设检验中的另一个决策工具，对于给定的显着性水平α，若α<P ，则拒绝原假设。
3. 指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法使得第t +1期的预测值等于t 期的实际观察值与第t 期预测值的加权平均值。
一次指数平滑法是适合于平稳序列的一种预测方法，其模型为t t t F Y F )1(1αα-+=+。
三、（1）乙班考试成绩的直方图如下：（2）77302310305957859757652551==⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑=n f M x k i i i 分 （3）甲班考试分数的离散系数为：1395.08612===x s v 甲。
乙班考试分数的离散系数为：5401.07768.11===x s v 乙。
由于乙甲v v <，所以甲班考试成绩的离散程度小于乙班。
四、（1）已知：50=n ，96.105.0=z 。
样本均值为：32.1015050661===∑=n f M x k i i i 克， 样本标准差为：634.14988.1301)(12==--=∑=n f x M s ki i i 克。
由于是大样本，所以食品平均重量95%的置信区间为：即（，）。
（2）提出假设：100:0=μH ，100:1≠μH 计算检验的统计量：712.550634.110032.1010=-=-=n s x z μ由于96.1712.5205.0=>=z z ，所以拒绝原假设，该批食品的重量不符合标准要求。
（2321 8861.117ˆ1-=β表示：在年人均收入和广告费用不变的情况下，销售价格每增加一个单位，销售量平均下降个单位；6107.80ˆ2=β表示：在销售价格和广告费用不变的情况下，年人均收入每增加一个单位，销售量平均增加个单位；5012.0ˆ3=β表示：在年销售价格和人均收入不变的情况下，广告费用每增加一个单位，销售量平均增加个单位。
（3）由于Significance F=<05.0=α，表明回归方程的线性关系显着。
（4）%36.897.134585861.120267742===SST SSR R ，表明在销售量的总变差中，被估计的多元线性回归方程所解释的比例为%，说明回归方程的拟合程度较高。
（5）67.2347.550691===--=MSE k n SSE s e 。
表明用销售价格、年人均收入和广告费用来预测销售量时，平均的预测误差为。
模拟试题二一. 单项选择题(每小题2分，共20分)1. 根据所使用的计量尺度不同，统计数据可以分为（ ）A. 分类数据、顺序数据和数值型数据B. 观测数据和试验数据C. 截面数据和时间序列数据D. 数值型数据和试验数据2. 饼图的主要用途是（ ）A. 反映一个样本或总体的结构B. 比较多个总体的构成C. 反映一组数据的分布D. 比较多个样本的相似性3. 如果一组数据是对称分布的，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有（ ）A. 68%B. 90%C. 95%D. 99%4. 从均值为200、标准差为50的总体中，抽出100=n 的简单随机样本，用样本均值x 估计总体均值μ，则x 的数学期望和标准差分别为（ ）A. 200，5B. 200，20C. 200，D. 200，255. 95%的置信水平是指（ ）A ．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B ．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C ．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为95%D ．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为5%6. 在假设检验中，如果所计算出的P 值越小，说明检验的结果（ ）A ．越显着B ．越不显着C ．越真实D ．越不真实7. 在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（ ）A ．每个总体都服从正态分布 B. 各总体的方差相等C. 观测值是独立的D. 各总体的方差等于08. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（ ）A. 一个样本观测值之间误差的大小B. 全部观测值误差的大小C. 各个样本均值之间误差的大小D. 各个样本方差之间误差的大小9. 在多元线性回归分析中，t 检验是用来检验（ ）A. 总体线性关系的显着性B. 各回归系数的显着性C. 样本线性关系的显着性D. 0:210====k H βββ10. 下面的哪种方法不适合对平稳序列的预测（ ）A. 简单平均法B. 移动平均法C. 指数平滑法D. 线性模型法二. 简要回答下列问题（每小题5分，共20分）1. 简述直方图和条形图的区别。
2. 简述中心极限定理。
3. 回归分析主要解决以下几个方面的问题4. 解释拉氏价格指数和帕氏价格指数。
三. （20分）一家物业公司需要购买大一批灯泡，你接受了采购灯泡的任务。
假如市场上有两种比较知名品牌的灯泡，你希望从中选择一种。
为此，你从两个供应商处各随机抽取了60（1） （2） 你认为应当采用哪一种统计量来分别描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平请简要说明理由。
（3） 哪个供应商的灯泡具有更长的寿命（4） 哪个供应商的灯泡寿命更稳定四. (20分)为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，随机抽取了225个网络用户的简单随机样本，得样本均值为小时，样本标准差为小时。
（1）试以95%的置信水平，建立网络用户每天平均上网时间的区间估计。
（2）在所调查的225个网络用户中，年龄在20岁以下的用户为90个。