血压变异性的研究进展

由于血压与患者的临床病情及治疗息息相关， 血压的 波动情况即 ＢＰＶ 更是直接影响到患者的病情发展及相关治 疗措施。 国外很多学者已经对 ＢＰＶ 与临床疾病是否有相关 性做了大量的试验研究。 通过纵向研究得出的很多横断面 数据显示，２４ h 动态 ＢＰＶ 直接影响靶器官损伤的严重程度 和预后， 而且 ＢＰＶ 被认为是心血管死亡事件的独立预测因 素之一 [ 1７,1８]。 Ｄｕｐｒｅｚ 等 [ 1９]发现，心肌梗死后，除交感神经和 迷走神经的平衡受影响外， 左心室射血分数与 ＢＰＶ 呈负相 关。 另外，Ｊira 等[２０]通过频谱分析方法认为，血 ＢＰＶ 增加和心 率变异减少都与心血管疾病有相关性。 该研究是在健康个 体中评估 ＢＰＶ 和心率变异性的重现性，但结论是 ＢＰＶ 和心 率变异性是个体的两个独立的特征。 Ｍａｎｉｏｓ 等 [２１] 通过 ８０３ 例高血压患者按估算的肾小球滤过率（ｅＧＦＲ）不同分组，Ａ 组为 ＧＦＲ 值＜６０ ｍｌ/ｍｉｎ，Ｂ 组为 ＧＦＲ 值≥６０ ｍｌ/ｍｉｎ， 测量 患者 ２４ ｈ ＡＢＰＭ。 结果显示，Ａ 组患者 ２４ ｈ 收缩压变异性明 显高于 Ｂ 组，即 ２４ ｈ 收缩压变异性与肾功能损害程度有独 立相关性， 舒张压变异性却没有统计学意义。 然而之后的 Ｋｅｉｔｈ 等 [2２]通过严格挑选 ４０～７５ 岁年龄段较为健康（如不吸 烟，非变态肥胖，未服降脂药物，没有心血管疾病、糖尿病、 高血压和肝、肺、肾等病史）的 ３８ 例非洲裔美国人，将参与 者按 ＧＦＲ 值分为两组进行研究：一组为肾功能正常（ＧＦＲ＞ ９０ ｍｌ/ｍｉｎ），一组肾功能轻中度受损（ＧＦＲ ６０～８９ ｍｌ/ｍｉｎ）。 结果显示， 肾功能轻中度受损的参与者舒张压变异性显著 低。回归分析揭示，两组的 ＧＦＲ 值与舒张压变异性呈显著正 相关，肾功能轻中度受损组的一氧化氮水平显著高，且与舒 张压变异性呈负相关。 该作者认为结论之所以与之前的研 究冲突，可能与目前一氧化氮产物的增多有关。 Ｚａｋｏｐｏｕｌｏｓ 等 [６] 通过研究颈动 脉 内 膜 中 层 厚 度（ＣＣＡ －ＩＭＴ）发 现 其 与 ＢＰＶ 之间有相关性，ＢＰＶ 的波峰段也许对血管壁产生一个 更大的压力，导致大动脉中层的肥厚。 Ｍａｎｃｉａ 等 [2３]的研究也 同样得出 ＢＰＶ 与颈动脉损伤有相关临床研究价值。 Ｓｔｅｖｅｎ
万方数据
等 [2４]通过回顾性研究透析患者的 ＢＰＶ 得出结论：排除不可 避免的相关因素，如果该试验中 ＢＰＶ 数据都是有效的，那么 数据显示出收缩压和舒张压的 ＢＰＶ 与透析患者的任何原因 的死亡率都有相关性。 张征[2５]通过 １３５ 例原发性高血压患 者的总胆固醇水平分组研究显示，患者日间、夜间、２４ ｈ 收 缩压 ＢＰＶ 及日间、２４ ｈ 舒张压 ＢＰＶ 与胆固醇具有正相关 性；高胆固醇组日间、夜间及 ２４ ｈ 收缩压变异性大于非高 胆固醇组。 高血压和血脂异常都是心脑血管疾病的重要危 险因素，两者间存在密切关系，对两者联合干预治疗以减少 心脑血管疾病的发生、发展、预后有重要意义。 ４ ＢＰＶ的前景
!!!!!!高血压一直以来作为心血管疾病的传统危险因素，受
到众多专家学者的关注 [1]。 如何有效降低血压以减轻对靶 器官的损伤成为研究的重点 [2]。 近年来，很多学者进行了广 泛的研究，他们不再局限于偶侧血压，开始更加注重动态血 压的变化。 通过血压的动态监测， 提出血压变异性（ｂｌｏｏｄ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ，ＢＰＶ）这一概念。 其表示一定时间内血压 波动的程度，是血压最基本的生理特征，可分为收缩压变异 性、舒张压变异性及平均血压变异性。 ＢＰＶ 较偶测血压更加 客观准确 [ ３] ，能更客观地反映个体血压的波动及昼夜节律。 基于目前偶侧血压对诊断高血压、 预测靶器官损害及评价 降压药物的疗效等，ＢＰＶ 将具有更重要的研究前景，以期取 得更好的临床价值。 １ ＢＰＶ的表示方法
其中 Ｎ 代表记录的有效血压个数，ＢＰｋ＋１ 和 ＢＰｋ 代表另 个连续的血压读数。 他们使用 ＡＲＶ 指数进行统计分析显 示，高 ＢＰＶ 组与低 ＢＰＶ 组比较，统计学上有意义的相关系
万方数据
数是 ４．５４８； 相反， 用 ＳＤ 指数进行分析是没有统计学意义 的。 而且，用 ＡＲＶ 表示的收缩压变异性也显示出与以前研 究用 ＳＤ 表示的收缩压变异性相似的预测价值，如心血管事 件的预测等。 作者认为 ＡＲＶ 比 ＳＤ 更具有可靠代表性，但是 ＡＲＶ 对于相对较小的样本数据的 ２４ h 动态血压缺少敏感 性。结果提示，ＡＲＶ 提高动态血压（ＡＢＰＭ）的预测价值，而且 能够有助于治疗的调整，以便控制血压变异性。 Ｐｉｅｒｄｏｍｅｎｉ－ ｃｏ 等 [７]通过研究 １２８０ 例年龄≥４０ 岁的高血压患者（其中进 入试验时有 ５５０ 例患者是未治疗的，７３０ 例是已经治疗的）， 证实白天收缩压的 ＡＲＶ 高值是高血压患者心血管事件的 一个独立预测因素，然而 ＳＤ 高值却没有统计学意义。 数据 显示，相对于 ＳＤ，ＡＲＶ 能更合理地表示血压变异性，作为更 好的结果预测指数。 基于目前对于 ＡＲＶ 的研究还比较少， 所以对于 ＢＰＶ 的计算还存在一定的争议。 ２ ＢＰＶ的影响因素
综上所述，通过我们对 ＢＰＶ 的基本概念、表示方法、影 响因素的认识，以及 ＢＰＶ 目前的临床研究，可以很清楚地了 解 ＢＰＶ 越大，靶器官损害就越显著，所以说 ＢＰＶ 在靶器官 损害方面是有一定的诊断预测性及指导临床治疗作用的。 因此， 我们应该在目前研究的基础上更加深入了解 ＢＰＶ 对 靶器官损害的预测，进一步去探索如何早期干预 ＢＰＶ，以减 少相关靶器官的损害，改善相关疾病的诊治及预后，提高患 者生活质量，实现其在临床的真正实用价值。 ５ 参考文献 ［１］ 聂绍平， 乔岩， 蒋晨曦， 等． 学术传播的阵地 开放创新的窗
一般来讲，影响血压的因素很多，如个体的生理活动、 年龄、季节、昼夜、体位、情绪、饮食、吸烟、服用药品等，那么 影响血压的因素是否同样影响 ＢＰＶ 呢？ 目前关于影响 ＢＰＶ 的因素还不是十分明确，相关的研究显示，如个体昼夜间的 活动、神经系统、睡眠、炎症等因素均与 ＢＰＶ 有不同程度的 相关性。
Ｃｏｎｏｒ 等[８]、Ｌｅａｒｙ [９] 和 Ｍａｎｓｏｏｒ 等 [１０] 通过不同的研究发 现， 身体活动在昼夜间 ＢＰＶ 中是一个重要的决定性因素。 Ｃａｒｖａｌｈｏ 等 [１１]通过研究四组不同血压水平的家族性淀粉样 多神经病患者发现，自主神经系统的控制与 ＢＰＶ 有相关性， 认为可能交感神经和副交感神经在 ＢＰＶ 中都起到一定作 用。 国外一些研究 睡眠的相关试验[1２-1４]也提出睡眠以及睡 眠当中的呼吸等因素都影响到 ＢＰＶ。 Ｓｔｅｎｅｈｊｅｍ 等 [1５]通过连
口— ——第 ２０ 届长城心脏病学国际会议暨第 １５ 届国际心血管 药物治疗大会纪要．中国心血管病研究，２０１０，８：１６１－１６６． ［２］ 中国心血管病研究杂志社． 重视差异 优化实践— ——２０１０ 中国 高血压管理继续教育项目在京启动． 中国心血管病研究， ２０１０，８：７１９． ［３］ Ｍｙｅｒｓ ＭＧ． Ｒｅｃｅｎｔ ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ ａｕｔｏｍａｔｅｄ ｂｌｏｏｄ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｍｅａ－ ｓｕｒｅｍｅｎｔ． Ｃｕｒｒ Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓ Ｒｅｐ，２００８，１０：３５５－３５８． ［４］ Ｍａｎｃｉａ Ｇ， Ｐａｒａｔｉ Ｇ， Ｄｉ Ｒｉｅｎｚｏ Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｂｌｏｏｄ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｖａｒｉ － ａｂｉｌｉｔｙ． Ｉｎ Ｚａｎｃｈｅｔｔｉ Ａ， Ｍａｎｃｉａ Ｇ （ｅｄｉｔｏｒｓ）： Ｈａｎｄｂｏｏｋ ｏｆ ｈｙ－ ｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ， ｐａｔｈｏｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ ｏｆ ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ． Ｅｌｓｅｖｉｅｒ Ａｍｓｔｅｒｄａｍ， １９９７，１６：１１７－１６９． ［５］ Ｍｅｎａ Ｌ， Ｐｉｎｔｏｓ Ｓ， Ｑｕｅｉｐｏ ＮＶ，ｅｔ ａｌ． Ａ ｒｅｌｉａｂｌｅ ｉｎｄｅｘ ｆｏｒ ｔｈｅ ｐｒｏｇｎｏｓｔｉｃ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｏｆ ｂｌｏｏｄ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ． Ｊ Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓ， ２００５，２３：５０５－５１１． ［６］ Ｚａｋｏｐｏｕｌｏｓ ＮＡ， Ｔｓｉｖｇｏｕｌｉｓ Ｇ， Ｂａｒｌａｓ Ｇ， ｅｔ ａｌ． Ｔｉｍｅ ｒａｔｅ ｏｆ ｂｌｏｏｄ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｉｓ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｃｏｍｍｏｎ ｃａｒｏｔｉｄ ａｒｔｅｒｙ ｉｎｔｉｍａ －ｍｅｄｉａ ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ． Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ，２００５，４５： ５０５-５１２． ［７］ Ｐｉｅｒｄｏｍｅｎｉｃｏ ＳＤ， Ｄｉ Ｎｉｃｏｌａ Ｍ， Ｅｓｐｏｓｉｔｏ ＡＬ， ｅｔ ａｌ． Ｐｒｏｇｎｏｓｔｉｃ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｉｎｄｉｃｅｓ ｏｆ ｂｌｏｏｄ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｉｎ ｈｙｐｅｒ－ ｔｅｎｓｉｖｅ ｐａｔｉｅｎｔｓ． Ａｍ Ｊ Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓ，２００９，２２：８４２－８４７． ［８］ Ｃｏｎｏｒ ＯＳＪ， Ｍｕｒｐｈｙ ＭＢ． Ｎｏｃｔｕｒｎａｌ ｂｌｏｏｄ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｄｉｐｐｉｎｇ： ａ ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｃｅ ｏｆ ｄｉｕｒｎａｌ ｐｈｙｓｉｃａｌ ａｃｔｉｖｉｔｙ ｂｌｉｐｐｉｎｇ？ Ａｍ Ｊ Ｈｙｐｅｒ－
【关键词】 血压变异性；高血压；靶器官损害 【Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ】 Ｂｌｏｏｄ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ； Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ； Ｔａｒｇｅｔ－ｏｒｇａｎ ｄａｍａｇｅ
ｄｏｉ：１０．３９６９/ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２－５３０１．２０１１．０６．０２０ 中图分类号 Ｒ５４４．１ 文献标识码 Ａ 文章编号 1672-5301(20１１)０６-０４７６－０３
关于 ＢＰＶ 的具体表示方法， 目前通常使用的有两种形 式：一种是频谱分析方法反映变异的速度；另一种是时域方 法（即标准差，基本计算公式为，如 ２４ h 收缩压变异性（ＣＶ） ＝１００×收缩压的标准差（ＳＤ）/收缩压的均数（Ｍｅａｎ）[ ４ ] ，舒张 压、脉压差的变异性计算如上）反映变异的大小。 关于时域 计算的方法，目前 Ｍｅｎａ 等 [５] 和 Zakopoulos 等[６] 研究提出了 一 个 概 念 是 真 实 的 平 均 变 异 性 （ａｖｅｒａｇｅ ｒｅａｌ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ， ＡＲＶ），其计算公式为：