第四章不确定型决策
第四章决策

确定型决策问题指决策者确切地知道不可控的环境因素 的未来表现,即只有一种自然状态,每个方案对应一个特定 的结果。
单纯选优:根据决策要求,从结果明确的方案中选择合适的方案。 通常运用的方法为: 线性规划 盈亏平衡分析
第三节 决策的方法
二、决策的“硬”方法
1。确定型决策方法
(1)线性规划法
第三节 决策的方法
一、决策的“软”方法
1。头脑风暴法(Brain Storming )
1957年由英国心理学家奥斯本(A.F.Osborn) 首创。 通常的做法是将对解决某一问题有兴趣的人集合在一起,在完全 不受约束的条件下,敞开思路,畅所欲言。 四项原则: 不批评别人的意见,且在别人未讲完之前不以任何方式评论它们。 允许“免费搭车”,欢迎对别人的意见加以改进,提出新奇的建 议。 思路越新越好,越宽越好。 对建议数量的重视高于对质量的重视。
状态、方案、后果 三者的对应关系
第二节 有效决策的过程
二、决策的合理性
问题清楚 目标单一 明确 备选方案 及后果已知 偏好明确且 稳定 能获得 有关标准 和方案的 全部信息 最终选择 使经济利 益最大化
完全合理的决策
第二节 有效决策的过程
三、决策的原则
信息准全原则 可行性原则 选优原则 系统原则 利用“外脑”原则
选优原则是指最优方案必须是按一定 价值准则对诸多备选方案进行对比选优产 生的。
第二节 有效决策的过程
三、决策的原则
信息准全原则 可行性原则 选优原则 系统原则 利用“外脑”原则
系统原则是指用系统分析的理论和方 法进行决策.
第二节 有效决策的过程
三、决策的原则
信息准全原则 可行性原则 选优原则 系统原则 利用“外脑”原则
MR10

15
二、最小最大后悔值决策分析法
步 • 1)建立收益或分数矩阵,如最大最小期望值决 策法的第1、2、3步。 骤:
①判断某决策问题可能出现的几种客观情况 (即自然状态)Q1,Q2,…,Qj。 ②拟订决策问题的备选方案a1,a2,…,ai。 ③测定各方案在各种自然状态下的期望值aij (ai,Qj)。 • 2)计算出各种自然状态下各方案的后悔值。 • 3)逐一列出各方案的最大后悔值Max[R(aij)]。 • 4)比较后悔值,选取其中最小值 Min{Max[R(aij)]}。
第四章:不确定型决策
上午7时19分
• 指决策者对未来事件虽有一定程度的了解,知 道可能发生的各种自然状态(客观情况),但 又无法确定各种自然状态发生的概率。 • 这种决策,由于有些因素难以确定,因此,它 完全取决于决策者的经验,对未来状况分析判 断的能力,以及审时度势的胆略。其决策准则, 具有很大程度的主观随意性。 • 不确定性决策,通常采用最大最小期望值决策 法、最大最大期望值决策法,最小最大后悔值 决策法,赫威斯决策法、等概率决策法进行决 策。 1
上午7时19分
20
第四节:赫威斯决策法
• 一、赫威斯决策准则 • 在决策过程中,人们嫌最大最小期望值决策准 则过于保守、悲观,不愿采用;嫌最大最大期 望值决策准则过于乐观、冒进,不愿采用。在 这种情况下产生了赫威斯决策法(Huvwicz’s Principle)。这种准则主张折衷平衡,即不乐 观,也不悲观,以一个系数d代表乐观度,来 进行综合决策,因而,人们也把这种决策准则 称为折衷准则或乐观系数决策准则。
上午7时19分
14
第三节:最小最大后悔值决策法
• 一、最小最大后悔值决策准则 • 也称为萨维奇准则(Savage’s Principle)。即当人们 选定某一决策方案后,如果发现所选方案在实际操作 中并非最佳方案,这样,决策者必然因为“舍优取劣” 而刚到后悔。这种后悔,实质是一种机会损失。如果 后悔感越强,则损失的机会就越大。该决策准则是要 求决策者在选择决策方案之前,必须考虑这种后悔, 尽量使决策方案所产生的后悔感最小。 • 后悔感以“后悔值”指标来反映的。后悔值是指每一 方案在每一自然状态下所可能获得的分数值(或收益 值)与同一自然状态下的理想方案的最大分数值(或 收益值)之差。
管理决策习题答案

第四章管理决策TRUE/FALSE1. 决策本质上是一个系统的过程,而不是“瞬间”的决定。
ANS: T2. 只要按科学的决策程序进行决策,就能作出正确的判断。
ANS: F3. 程序化决策解决的是以往无先例可循的新问题,通常是有关重大战略问题的决策。
ANS: F4. 没有目标,就没有决策。
ANS: T5. 在管理决策中,通常不考虑决策本身的经济性。
ANS: F6. 决策过程中的限制性因素主要就是组织的外部环境。
ANS: F8. 决策关键在于衡量各备选方案成败的可能性,权衡各自利弊的是风险型决策。
ANS: T10. “决策贯穿于管理活动的全过程,决策程序就是全部管理过程”是现代决策理论的观点。
ANS: T11. 现代决策理论既重视科学的理论,又重视人的积极作用。
ANS: T12. 有效的决策工作需要有创造力和革新精神。
ANS: T13. 在现代组织里,决策往往是由个人作出的。
ANS: F14. 决策就是要选择一个最好的方案去实现组织的目标。
ANS: F15. 应用数学模型进行决策的目的在于运用数学方式简化问题及分析过程。
ANS: T16. 盈亏平衡点分析法适用于风险型决策。
ANS: F18. 决策一定要遵循严格的程序,不能随意跳过任何一个阶段,否则决策就会失误。
ANS: F19. 决策的正确与否很大程度上决定了组织的兴衰存亡,所以决策只能成功不能失败。
ANS: F20. 决策目标确定以后,还需根据客观条件的变化进行调整。
ANS: T23. 组织的高层管理者经常要做的决定是日常程序性决定。
ANS: F24. 进行正确决策的前提是组织制度的健全程度。
ANS: F25. 决策方案的后果有多种,每种都有客观概率,这属于非确定性决策。
ANS: F26. 决策树的构成要素是概率枝、方案枝、决策点、状态结点ANS: T28. 决策过程的第一步是收集信息。
ANS: F30. 主要是根据决策人员的直觉、经验和判断能力来进行的决策是不确定性决策。
不确定型决策的名词解释

不确定型决策的名词解释
不确定型决策是指在面对缺乏完全信息、存在不确定性的情况下,通过运用一系列分析方法和技术来进行决策的过程。
这种决策方法通常用于处理复杂的、难以预测的问题,其中可能存在多个可能性和风险。
不确定型决策的特点是以不确定性为前提,并且需要基于可用的信息和有限的资源进行决策。
为了应对这种情况,决策者通常会使用统计学、模型分析、模拟、专家判断和经验等方法来评估各种可能的结果和风险,并最终选择最优的决策方案。
不确定型决策能够帮助决策者提高决策的质量和效率,在不确定的环境中做出有利于实现目标的决策。
决策理论与方法-第4章不确定型决策分析

i , j ) ;
(4)选出各方案在不同自然状态下的最大收益值m
a
j
x
{
a
i
j
}
;
(5)比较各方案最大值,从中再选出最大期望
值 mai x{maj x{aij}} ,该值所对应的方案即为决策者所选取的方案。
.
4.2 乐观决策准则
二、乐观准则的评价
第四章 不确定型决策分析
4.1 不确定型决策的基本概念 4.2 乐观决策准则 4.3 悲观决策准则 4.4 折中决策准则 4.5 后悔值决策准则 4.6 等概率决策准则
.
4.1 不确定型决策的基本概念
对于一些极少发生或应急的事件,在知道可能出现的各种自 然状态,但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下做出 决策,称为不确定型决策。 不确定型决策应满足如下四个条件: (1)存在着一个明确的决策目标; (2)存在着两个或两个以上随机的自然状态; (3)存在着可供决策者选择的两个或两个以上的行动方案; (4)可求得各方案在各状态下的决策收益矩阵。
二、折中决策的评价
折中决策法,实际上是一种指数平均法,属于一种既稳 妥又积极的决策方法。 折中决策法存在两个缺陷:一是乐观系数不易确定;二是没 有充分利用收益函数所提供的全部信息。
.
4.5 后悔值决策准则
后悔值决策准则,又称萨凡奇准则,是指在 决策时,应当选择收益值最大或者损失值最 小的方案作为最优方案。
在不确定型决策问题的研究中,主要是确定衡量行动优劣的 准则。不确定型决策准则包括乐观决策准则、悲观决策准则、 折衷决策准则、后悔值决策准则和等概率决策准则等。
.
4.2 乐观决策准则
一、乐观决策的步骤
乐观决策的基本步骤如下:
《运筹学》第四章决策分析介绍

P(S2)=0.4时
一般: 般:
E(A1 )=α×500+(1500+(1 α)(-200)=700 )( 200)=700α-200 200 E(A2) )=α×( (-150)+(1150)+(1 α)(1000) )(1000)=-1150 1150α+1000 令E1 =E2 得α=0.65
决策步骤
30
(三)、折衷准则 选择加权系数α(0 α1) max{α(maxVij )+(1-α)(minVij )}
i j j
α=0.6
S1
S2
S3 Vi1 =max Vi2 =min 加权平均
A1 20 A2 9 A3 6
1 8 5
-6 0 4
20 9 6
-6 0 4
9.6 5.4 max=9.6
15
决策分析的主要内容
决策准则 决策树 用决策树分析系列决策问 用决策树分析系列决策问题 检查是否需要获得更多的信息 贝叶斯法 用更新的信息更好地决策 贝叶斯法——用更新的信息更好地决策 效用理论 用效用更好地反映收益的价值 效用理论——用效用更好地反映收益的价值
16
概率论基础
随机事件(实验,试验 实验 试验)
称α=0.65为转折概率 α>0.65 α<0.65 选 A1 选 A2
42
直接使用先验概率 决策步骤 –对于每一种备选方案,将每一个收益乘以 相应自然状态的先验概率,再把乘积相加 就得到收 的加权 均 这就是备选方案 就得到收益的加权平均,这就是备选方案 的期望收益 –选择具有最大期望收益的备选方案作为决 选择具有最大期 收益的备选方案作为决 策方案
34
管理学 第四章 决策解析

Q(产销量) Q*
某新建年生产能力5000t啤酒生产线,
计划固定资产投资2000万元,建设 期1年,项目经营寿命期为6年,残值 率为10%。根据资料分析,估计该 种啤酒市场售价为2400元/t,可变 成本为1280元/t,销售税金及附加 的合并税率为5%。试用产量、生产 能力利用率、产品单位售价分别表示 该项目的盈亏平衡点,并分析该项目 的抗风险能力。
二、决策树法
决策树分析法是常用的风险分 析决策方法。该方法是一种用树 型图来描述各方案在未来收益的 计算、比较以及选择的方法,其 决策是以期望值为标准的。 108页
概率枝 状态节点 损益值
方案枝 决策点
∥
第一级决策
第二级决策
□—-表示决策结点,在这一点决策者面 临各种备选方案的选择。决策点后引出若 干分枝,表示可能的行动方案数目,称为 方案枝。 ○表示状态结点,其上方的数字表示该方 案的损益期望值。从它引出的分支为概率 枝,每条分枝的上面要注明自然状态名称 及其出现的概论值。 △——表示结果结点,在概率枝的末端, 表示每方案在相应自然状态下的损益值。 ‖——在方案枝上,为剪枝符号,表示对 该方案的舍弃。
2.产量盈亏平衡点BEP(Q)=年固定总成 本/(单位产品销售价格-单位产品可变成 本-单位产品销售税金及附加-单位产品增 值税)=300/(0.24-0.1280.24*5%)=300/0.1=3000(T)<5 000T 3.生产能力利用率BEP(%)=盈亏平衡点 销售量/正常产销量 *100%=3000/5000=60%
3、定性决策技术----群体决策 技术
介绍几种常见的群体决策方法 -----101页 头脑风暴法(事前不做准备,专家临时发挥) 专家决策咨询会法(事前做准备) 德尔菲法(匿名发表意见)
贝叶斯分析

第四章贝叶斯分析Bayesean Analysis§引言一、决策问题的表格表示——损失矩阵对无观察(No-data)问题 a=δ可用表格(损失矩阵)替代决策树来描述决策问题的后果(损失):或损失矩阵直观、运算方便二、决策原则通常,要根据某种原则来选择决策规则δ,使结果最优(或满意),这种原则就叫决策原则,贝叶斯分析的决策原则是使期望效用极大。
本章在介绍贝叶斯分析以前先介绍芙他决策原则。
三、决策问题的分类:1.不确定型(非确定型)自然状态不确定,且各种状态的概率无法估计.2.风险型自然状态不确定,但各种状态的概率可以估计.四、按状态优于:l ij ≤lik"I, 且至少对某个i严格不等式成立, 则称行动aj按状态优于ak§不确定型决策问题一、极小化极大(wald)原则(法则、准则) a1a2a4minj maxil (θi, aj) 或maxjminiuij例:各行动最大损失: 13 16 12 14其中损失最小的损失对应于行动a3.采用该原则者极端保守, 是悲观主义者, 认为老天总跟自己作对.二、极小化极小minj minil (θi, aj) 或maxjmaxiuij例:各行动最小损失: 4 1 7 2其中损失最小的是行动a2.采用该原则者极端冒险,是乐观主义者,认为总能撞大运。
三、Hurwitz准则上两法的折衷,取乐观系数入minj [λminil (θi, aj)+(1-λ〕maxil (θi, aj)]例如λ=时λmini lij: 2 1(1-λ〕maxi lij: 8 6 7两者之和: 8其中损失最小的是:行动a4四、等概率准则(Laplace)用i∑l ij来评价行动a j的优劣选minji∑l ij上例:i∑l ij : 33 34 36 35 其中行动a1的损失最小五、后梅值极小化极大准则(svage-Niehans)定义后梅值sij =lij-minklik其中mink lik为自然状态为θi时采取不同行动时的最小损失.构成后梅值(机会成本)矩阵 S={sij }m n⨯,使后梅值极小化极大,即:min max j i s ij例:损失矩阵同上, 后梅值矩阵为:3 1 0 23 0 8 11 4 0 20 3 2 4各种行动的最大后梅值为: 3 4 8 4其中行动a1 的最大后梅值最小,所以按后梅值极小化极大准则应采取行动1.六、Krelle准则:使损失是效用的负数(后果的效用化),再用等概率(Laplace)准则.七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求(1954)1.能把方案或行动排居完全序;2.优劣次序与行动及状态的编号无关;3.若行动ak 按状态优于aj,则应有ak优于aj;4.无关方案独立性:已经考虑过的若干行动的优劣不因增加新的行动而改变;5.在损失矩阵的任一行中各元素加同一常数时,各行动间的优劣次序不变;6.在损失矩阵中添加一行,这一行与原矩阵中的某行相同,则各行动的优劣次序不变。
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需求大 N1
0 200 300
需求中 N2
0 100 150
需求小 N3
350 20 0
Max(Si,Nj)
350 200* 300
第六节 等概率决策准则
•
等概率决策法的基本思想是假定未来各种自然 状态发生的概率相同,然后,求各行动方案的期望 收益值,具有最大期望收益值的方案,即是等概率 决策准则下决策的最优方案。
Max(min)
100
按照这个准则,最优决策是小批量生产
悲观决策法的适用范围
1、企业规模较小、资金薄弱,经不起大的经济冲击。
2、决策者认为最坏状态发生的可能性很大,对好的 状态缺乏信心等等。
3、在某些行动中,人们已经遭受了重大的损失,如 人员伤亡、天灾人祸需要恢复元气。
第四节 折中决策准则
一、折衷法决策的步骤
按照这个准则,最优决策是中批量生产
例1
某电视机厂,鉴于市场竞争程度日益激烈,销售 收入逐年下滑,决定进行产品更新,方案有以下三 种,收益矩阵如下图所示: A1:彻底改型 A2:只改机芯,不改外壳 A3:只改外壳,不改机芯 问:如何决策?
收益矩阵
高 中 低
事件 方案
S1
20
S2
1
S3(万元)
-6
A1
500
按照这个准则,最优决策是大批量生产
乐观决策法的适用范围
高收益值诱导。决策者运用有可能实现的高期望 值目标,激励、调动人们奋进的积极性。 绝处求生。企业处于绝境,运用其他较稳妥地决 策方法难以摆脱困境,此时,与其等着破产,还不 如决策最大期望值的方案,通过拼搏,以求获得最 后一线生机。 前景看好。决策者对企业的前景充满信心,应当 采取积极进取的方案,否则就会贻误最佳时机。 实力雄厚。企业力量强大,如果过于稳妥、保守, 企业往往会无所作为,甚至削弱力量及地位。因此, 还不如凭借其强大的风险抵御力勇于开拓,积极发 展。
i
推测出各方案在各自然状态下的收益值aij i期望值 max max aij
j
j
二、乐观准则的评价 对未来充满了信心,态度乐观。 但难免冒较大风险。
乐观准则:最好的情况下争取最好的结果
需求大 需求中 需求小 Ma Max(ma 收益(万元) x x) N1 N2 N3 大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3) 500 300 200 300 200 150 500 -250 * 80 100 300 200
二、等概率决策法的评价 • 等概率决策方法全面考虑了一个行动方案在不同 自然状态下可能取得的不同结果,并把概率引入了 决策问题。但是客观上各状态发生等概率的情况很 小,这种方法也就很难与实际情况相符。另外,这 样处理问题未免简单化了,实际上各种状态对行动 的影响一般是不相同的。 • 等概率决策法是将不确定型问题演变成风险型问 题来处理,唯一不同的是,决策者将难以判定的各 种自然状态发生的机会假定为一个等值。 • 等概率决策法是假设所有状态都出现,而且都以 相等机会出现,这个假设前提本身就是有问题的, 很难与事实发展相吻合。
1/5
-250 80 100
存在两个以上的自然状态,不能肯定未来出现哪种状态, 也不能确定每种状态出现的概率。 知道不同方案在不同状态下的损益值 收益(万元)
大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3) 需求大 N1 500 300 200 需求中 N2 300 200 150 需求小 N3 -250 80 100
j
二、悲观准则的评价
1、稳妥的性格与保守的品质。
2、信心不足及对未来悲观
悲观准则:最坏的情况下争取最好的结果
需求大 需求中 需求小 收益(万元) N1 N2 N3 大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3) 500 300 200 300 200 150 -250 80 100
Min -250 80 100*
20
-6
9.6
A2 9
A3
8
0
4
9
6 选A1
0
4
5.4 max=9.6
i
6 5
5.2
(四)等可能准则
max{ 1 V } ij n
i
j=1
n
S1 A1 A2 A3 20 9 6
S2 1 8 5
S3 -6 0 4 选 A2
Vi = 5 5
1 3
Vij
2 3
2 3
max=5
5
(五)后悔值准则(最小机会损失)
第六节 等概率决策准则
一、等概率决策分析法的步骤 (1)确定期望收益矩阵。 (2)计算各方案 等概率收益值之和 E (a ) 。
n
i
j 1
i
ij
(3)比较各方案的等概率收益值 E (a ) 的大小,
n j 1 i ij
选择
案。
max E (所对应的方案即为决策的最佳方 a)
n i j 1 i ij
CV3=0.5max(200,150,100)+0.5(200,150,100)=100+50=150
需求大 需求中 需求小 收益(万元) N1 N2 N3 300 大批量(S1) 500 -250 200 80 中批量(S2) 300 150 100 小批量(S3) 200
CVi
125 190* 150
最优决策为中批量生产
对于α=0.3
(1- α )=0.7
CV1=0.3max(500,300,-250)+0.7min(500,300,-250)=150-175=-25 CV2=0.3max(300,200,80)+0.7min(300,200,80)=90+56=146
CV3=0.3max(200,150,100)+0.7(200,150,100)=60+70=130
第四章 不确定型决策
风险型决策概念
存在两个以上的自然状态,不能肯定未来出现哪 种状态,但能确定每种状态出现的概率。 知道不同方案在不同状态下的损益值
收益(万元)
需求大 N1 需求中 N2 需求小 N3
概率
大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3)
1/5
500 300 200
3/5
300 200 150
1、测定一个表示决策者乐观程度的“乐观系数”,用“”表示 0 1 2、计算折中收益值,公式如下 折中收益值=最大收益值 最小收益值 1 3、进行比较,选择折中收益值最大的方案为最优方案
二、折衷决策法的评价
1. 实际上是一种指数平均法,属于一种既稳妥又积极 的决策方法 2. 乐观系数不易确定 3. 没有充分利用收益函数所提供的全部信息
ij j ij ij
j
ij
i
j
ij
对于要求目标达最小值的决策问题,应用后悔值 法时,应注意: (1)取各状态中最小收益值为理想值,减去其他各 值,得到的后悔值全部为负值与零; (2)取各方案后悔值中的最小者(绝对值最大者);
(3)再取其中的最大值进行决策。
二、后悔值决策准则的评价 如果原来的行动方案中再增加一个方案,则后悔值 可能改变。 从某些方面而言,后悔值准则与悲观准则属同一类, 只是考虑问题的出发点有所不同。由于它是从避免 失误的角度决策问题,使此准则在某种意义上比悲 观准则合乎情理一些,它是一个稳妥的决策原则。
不确定型决策概念
衡量行动优劣的准则(乐观决策准则、悲观决策准则、折 中决策准则、后悔值决策准则和等概率决策准则)
第二节 乐观决策准则
一、乐观决策的步骤
判断决策问题可能出现的几种自然状态1,2, ,n ;
拟定备选方案 1,2, ,m ;
推出各方案在不同自然状态下的最大收益值 max aij ;
{ max{V ij } -Vij } i
S1 S2 S3 S1 S2 S3 max
A1 20 1
A2 9 A3 8
-6
0 4
0
7
10
4 0
10
11 min=10 14
11 0 14 选 A1 3
6 5
结束
需求大 需求中 需求小 收益(万元) N1 N2 N3 300 大批量(S1) 500 -250 200 80 中批量(S2) 300 150 100 小批量(S3) 200 CVi -25 146*
130
最优决策为中批量生产
第五节 后悔值决策准则
后悔值决策准则,又称萨凡奇准则,是指通常在决策时, 应当选择收益值最大或者损失值最小的方案作为最优方案。 但是,由于自然状态的不确定性,决策者在当初未选中收益 值最大的方案,却采取了其他方案,这时决策者就会感到后 悔。为了避免将来后悔,可以采用后悔值决策法。 后悔值是指决策者失策所造成的损失价值。后悔值决策 准则要求决策者在选择决策方案所产生的后悔感最小。后悔 感的大小是以“后悔值”指标来反映的,“后悔感”是指每 种自然状态下最高收益值与其他收益值之差。
第五节 后悔值决策准则
一、最小最大后悔值决策分析的步骤 1.建立收益矩阵。 2.计算出在各种自然状态下每个方案的后悔 值 R(a ) max{a } {a } 。 3.逐一列出各方案的最大后悔值 max{R(a )} 。 4.比较后悔值,选取其中最小值 min{max{R(a )}} 5.该值所对应得方案即为最佳方案。
第三节 悲观决策准则
一、悲观决策的步骤
1、判断决策问题可能出现的几种自然状态1,2, ,n ;
2、拟定备选方案 1,2, , m ;
3、推测出各方案在各自然状态下的收益值aij i , j ;
j
4、推出各方案在不同自然状态下的最小收益值 min aij ;