单级倒立摆建模与pd矫正

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倒立摆模糊控制系统设计

倒立摆模糊控制系统设计

倒立摆模糊控制系统设计摘要:本文针对倒立摆的运动控制问题,设计了一种模糊控制系统,用于实现倒立摆的平衡控制。

首先,对于倒立摆的动力学建模进行了分析,并通过控制算法确定了控制系统的目标和控制策略。

然后,根据倒立摆在不同状态下的响应特点,设计了合适的模糊控制规则,并调节了控制参数,以实现系统的优化控制。

最后,在实验中验证了该控制系统的有效性和稳定性。

关键词:倒立摆;模糊控制;动态建模;控制规则设计目标:实现倒立摆的平衡控制,使其能稳定地保持在竖直状态。

设计过程:一、动态建模倒立摆是一种非线性系统,因此需要对其进行动态建模。

考虑倒立摆的运动方程:mL2θ¨+mgLsinθ=up其中,m为摆球的质量,L为摆杆的长度,g为重力加速度,θ为摆杆与竖直方向的夹角,up为施加在摆杆末端的控制力。

将θ和θ¨分别记做y和v,则系统的状态方程可以表示为:y'=v二、控制算法倒立摆的控制目标是使其保持在竖直状态,即y=0,v=0。

根据控制算法的思想,需要设计一个合适的控制策略,使得系统能够在有限时间内达到目标状态并保持在该状态。

采用PD控制器设计控制策略,其中Kp和Kd分别表示比例增益和微分增益。

up=Kp(y-0)+Kd(v-0)三、模糊控制规则根据倒立摆在不同状态下的响应特点,设计了合适的模糊控制规则。

具体而言,将y 和v的取值范围划分为若干个模糊集合,对应于不同的控制动作。

例如,当y远离目标点0时,需要施加较大的控制力;而当y接近目标点时,应逐渐减小控制力以避免过度响应。

通过实验和调节控制参数,确定了合适的模糊控制规则和参数设置,以实现倒立摆的优化控制。

结果与讨论:通过实验验证,该模糊控制系统能够实现倒立摆的平衡控制,并且具有一定的鲁棒性和稳定性。

在控制参数设置上,应根据倒立摆的特点和实际应用需求,进行适当调整,以实现最优控制效果。

倒立摆实验报告(PID控制)

倒立摆实验报告(PID控制)

专业实验报告直线单级倒立摆控制系统硬件结构框图如图1所示,包括计算机、I/O设备、伺服系统、倒立摆本体和光电码盘反馈测量元件等几大部分,组成了一个闭环系统。

图1 一级倒立摆实验硬件结构图对于倒立摆本体而言,可以根据光电码盘的反馈通过换算获得小车的位移,小车的速度信号可以通过差分法得到。

摆杆的角度由光电码盘检测并直接反馈到I/O设备,速度信号可以通过差分法得到。

计算机从I/O设备中实时读取数据,确定控制策略(实际上是电机的输出力矩),并发送给I/O设备,I/O设备产生相应的控制量,交与伺服驱动器处理,然后使电机转动,带动小车运动,保持摆杆平衡。

图2是一个典型的倒立摆装置。

铝制小车由6V的直流电机通过齿轮和齿条机构来驱动。

小车可以沿不锈钢导轨做往复运动。

小车位移通过一个额外的与电机齿轮啮合的齿轮测得。

小车上面通过轴关节安装一个摆杆,摆杆可以绕轴做旋转运动。

系统的参数可以改变以使用户能够研究运动特性变化的影响,同时结合系统详尽的参数说明和建模过程,我们能够方便地设计自己的控制系统。

图2 一级倒立摆实验装置图上面的倒立摆控制系统的主体包括摆杆、小车、便携支架、导轨、直流伺服电机等。

主体、驱动器、电源和数据采集卡都置于实验箱内,实验箱通过一条USB数据线与上位机进行数从上图可以看出,系统在1.5秒后达到平衡,但是存在一定的稳态误差。

为消除稳态误差,我们增加积分参数Ki,令Kp=40,Ki=60,Kd=2,得到以下仿真结果:图8 直线一级倒立摆PID控制仿真结果图从上面仿真结果可以看出,系统可以较好的稳定,但由于积分因素的影响,稳定时间明显增大。

双击“Scope1”,得到小车的位置输出曲线为:图9 施加PID控制器后小车位置输出曲线图由于PID 控制器为单输入单输出系统,所以只能控制摆杆的角度,并不能控制小车的位置,所以小车会往一个方向运动,PID控制分析中的最后一段,若是想控制电机的位置,使得倒立摆系统稳定在固定位置附近,那么还需要设计位置PID闭环。

单级倒立摆的PID控制

单级倒立摆的PID控制

控制系统的分析与设计报告姓名:专业班级:任课教师:年月日单级倒立摆的PID 控制一、 单级倒立摆的建模倒立摆系统的控制问题一直是控制界研究的一个典型问题。

控制的目标是通过给小车的底座施加一个力u (控制量),是小车停留在一个预定的位置,并且能让杆不倒下,即不超过一个预先定义好的垂直偏离角度范围。

图1为一级倒立摆系统示意图,小车质量为M ,摆的质量为m ,小车的位置为x ,摆的角度为θ。

图1 一阶倒立摆系统示意图设摆杆偏离垂直线的角度为θ,同时规定摆杆重心的坐标为(,)G G G x y ,则有:sin G x x l θ=+, cos G y l θ=。

根据牛顿定律,建立水平和垂直运动状态方程。

摆杆围绕其重心的转动运动可以用力矩方程来描述:sin cos I Vl H θθθ=-式中,l 为摆杆围绕其重心的转动惯量。

摆杆重心的水平运动由下式描述:22td (sin )d m x l H θ+= 摆杆重心的垂直运动由下式描述:22td cos d m l V mg θ=- 小车的水平运动由下式描述:22td d M u H =-假设θ很小,sin θθ≈,cos 1θ=,则以上各式变为:I Vl Hl θθ=- (1)()m x l H θ+= (2)O V mg =- (3) mx u H =- (4)由式(2)和式(4)得:(M m)x ml u θ++= (5) 由式(1)和式(3)得:2(I ml )mlx mgl θθ++= (6)由式(5)和式(6)得单级倒立摆方程:22m(m+M)gl m(M+m)I+Mm (M+m)I+Mm u l l θθ=- (7)22222m (M+m)I+Mm (M+m)I+Mml gl I ml x u l θ+=-+ (8)式中,2112I mL =,12l L =。

控制指标有4个,即单级倒立摆的摆角θ,摆速θ,小车位置x 和小车速度x ,将倒立摆的运动方程转化为状态方程的形式。

基于模糊控制和PID控制的一阶倒立摆系统建模与仿真

基于模糊控制和PID控制的一阶倒立摆系统建模与仿真

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摆杆 角度 和 小车 位移 的传 递 函数 为
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摆杆 角度 和 小车 所受 外界 作用 力 的传递 函数为


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控制策略对系统平衡控制的有效性 , 同时也展示 了它们 的控制品质和特性.
关键词 : 倒立摆 ;I 模糊控制 ; 真 PD; 仿
中 图 分 类 号 :P 7 T 23 文献标志码 : A
Fi s - r e nv r e n u u n r lS se o e i g a d r to d r I e t d Pe d l m Co t o y t m M d l n n S m u a i n Ba e n Fu z n r la d PI Co r l i l to s d o z y Co t o n D nt o
Absr c :Th e e r h o h o to lc ft e frto d ri v re e u u b l n e is e wa s rb d A tat e r s a c n t e c n r lpoiy o h s— r e n e td p nd l m aa c s u sde c i e . i mah ma ia de s e tb ih d frt t e h u z o to oiy a d P D o to o iy h d b e p le n t e tc lmo lwa sa ls e s ,h n t e f z y c n r lp lc n I c n r lp l a e n a p i d i i c t e in o o r le e p cie y, tls ,h i l t n r s a c n t o to y tm sc rid o y u i g he d sg fc ntol rr s e tv l a a t t e smu a i e e r h o hec nr ls se wa are utb sn o Malb i l k s f r .T e u t o h smu ai n e e r h ho t t t e o to p lc s fe tv t e ta /S mu i o t e he r s ls f t e i lto r s a c s w ha h c n r l oi y i ef ci e, h n wa c n r lq aiy a d c n r lc a a t ro h o to oi is h d s o o to u lt n o to h r ce ft e c n r lp l e a h wn. c Ke r y wo ds:i v re e d l m ; D ;u z o to ; i lto n et d p n u u PI f z y c n r l smu ai n

倒立摆pd控制 matlab

倒立摆pd控制 matlab

倒立摆pd控制 matlab倒立摆是一种经典的控制系统问题,它的应用广泛,常常用于教学和研究。

在本文中,我们将探讨倒立摆的 PD 控制方法,并使用MATLAB 实现该算法。

首先,让我们简要介绍一下倒立摆问题。

倒立摆是一种由单摆和质点组成的系统,其目标是将摆杆竖直并保持平衡。

在这个问题中,我们需要设计一个控制器来控制摆杆的位置和角度,以保持系统的稳定运行。

因此,控制器的设计对于倒立摆的运行非常重要。

在倒立摆的控制中,PD 控制是一种广泛使用的方法。

PD 控制器根据当前系统状态的误差和其变化率来计算控制输入。

因此,它可以更好地应对一些不稳定的系统,并具有更快的响应速度和更小的稳态误差。

接下来,我们将步骤如下:1.模型建立首先,我们需要建立倒立摆的数学模型。

该模型可以用一组偏微分方程来表示,但通常我们使用更简单的状态空间模型来描述系统。

在这种模型中,我们将系统状态表示为一组变量,通常包括摆角度和摆杆角速度等。

2.控制器设计接下来,我们将使用 PD 控制器来计算控制输入。

PD 控制器的输出等于当前误差和误差变化率乘以控制器的比例和微分增益。

这两个增益参数的选择是控制器设计中最重要的部分之一,通常需要通过试验和优化来确定。

3.仿真验证为了验证 PD 控制器的性能,我们将使用 MATLAB 对倒立摆进行仿真。

在仿真中,我们将输入控制信号并观察系统响应。

通过改变比例和微分增益,我们可以评估控制器的性能,并选择最优的参数。

4.实际应用最后,我们可以将 PD 控制器应用于实际倒立摆系统中。

在这种情况下,我们将需要将控制器代码嵌入到实际控制器硬件中,并进行实际运行测试。

通过不断调整比例和微分增益,我们可以优化控制器的性能,并实现更好的稳定性和控制效果。

总之,倒立摆 PD 控制是一种广泛使用的控制方法,可以应用于许多不同的控制系统。

通过 MATLAB 仿真,可以有效地评估控制器性能并选择最佳参数。

在将控制器应用于实际系统之前,我们需要进行充分的测试和优化,以确保其稳定性和控制效果。

单级倒立摆的LQR控制和DMC控制Matlab仿真比较

单级倒立摆的LQR控制和DMC控制Matlab仿真比较
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指标函数也可简记为 :
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( 误 差校 正 3)
由 于 对象 及环 境 的不 确 定 性 , k时 刻 实 施 控 制 作 用 后 , 在 在 k +l时刻 的 实 际输 出 y k 1 与 预 测 输 出y )Y (+ )a △u (+ ) (+1= o 7+ , () 一 定相 等 , 此 构 造 预 测误 差 不 因

一阶直线倒立摆双闭环PID控制仿真报告

一阶直线倒立摆双闭环PID控制仿真报告

目录摘要 (2)一、一阶倒立摆系统建模 (3)1、对象模型 (3)2、电动机、驱动器及机械传动装置的模型 (4)二、双闭环PID控制器设计 (5)1、仿真验证 (6)2、内环控制器的设计 (9)3、系统外环控制器设计 (12)三、仿真实验 (15)1、绘图子程序 (15)2、仿真结果 (16)四、结论 (18)摘要本报告旨在借助Matlab 仿真软件,设计基于双闭环PID 控制的一阶倒立摆控制系统。

在如图0.1所示的“一阶倒立摆控制系统”中,通过检测小车的位置与摆杆的摆动角,来适当控制驱动电动机拖动力的大小,控制器由一台工业控制计算机(IPC )完成。

图0.1 一阶倒立摆控制系统分析工作原理,可以得出一阶倒立摆系统原理方框图:图0.2 一阶倒立摆控制系统动态结构图本报告将借助于“Simulink 封装技术——子系统”,在模型验证的基础上,采用双闭环PID 控制方案,实现倒立摆位置伺服控制的数字仿真实验。

一、一阶倒立摆系统建模1、对象模型如图1.1所示,设小车的质量为m 0,倒立摆均匀杆的质量为m ,摆长为2l ,摆的偏角为θ,小车的位移为x ,作用在小车上的水平方向的力为F ,O 1为摆角质心。

θxyOFF xF x F yF yllxO 1图1.1 一阶倒立摆的物理模型根据刚体绕定轴转动的动力学微分方程,转动惯量与角加速度乘积等于作用于刚体主动力对该轴力矩的代数和,则 1)摆杆绕其中心的转动方程为θθθcos sin y l F l F J x-= (1-1) 2)摆杆重心的水平运动可描述为)sin (22x θl x dtd m F += (1-2)3)摆杆重心在垂直方向上的运动可描述为)cos (22y θl dtd m mg F =- (1-3)4)小车水平方向上的运动可描述为220dtxd m F F x =- (1-4)由式(1-2)和式(1-4)得F ml x m m =⋅-⋅++)sin (cos )(20θθθθ (1-5) 由式(1-1)、(式1-2)和式(1-3)得θθθsin g cos 2ml x ml ml J =⋅++ )( (1-6) 整理式(1-5)和式(1-6),得⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧++-+-⋅+⋅=-++-⋅+++=))((cos sin )(cos sin cos cos ))((cos sin sin )()(x 2022202222220222222m l J m m l m m l m m l m F m l l m m m m l J g l m m l J lm F m l J θθθθθθθθθθθθ(1-7) 以上式1-7为一阶倒立摆精确模型。

一级倒立摆在自动控制原理实验中的应用

一级倒立摆在自动控制原理实验中的应用

一级倒立摆在自动控制原理实验中的应用袁玲【摘要】该文提出了<自动控制原理>实验课内容的一种思路,通过把一级倒立摆实验引入自动控制原理实验中,大大增强了学生学习自动控制原理的兴趣,对帮助学生更好得掌握<自动控制原理>知识、提高动手能力都有非常积极的作用.【期刊名称】《自动化与信息工程》【年(卷),期】2010(031)004【总页数】3页(P36-38)【关键词】自动控制;一级倒立摆;PID【作者】袁玲【作者单位】华南理工大学自动化学院【正文语种】中文1 引言《自动控制原理》是控制类学科的一门重要专业基础理论课,也是其它相关专业的基础课[1,2];同样,《自动控制原理实验》亦是自动化专业的一门主要实践课。

而传统的自动控制原理实验,很多都是模拟性实验或仿真性实验,内容单调而乏味。

因此如何在实验中引入一些实际系统的实验,让学生对自控知识在日常生活中的应用有一个感性上的认识,一直是该实验课值得深入探索的问题。

倒立摆是机器人技术、控制理论、计算机控制等多个领域、多种技术的有机结合,其被控系统本身又是一个绝对不稳定、高阶次、多变量、强耦合的非线性系统,因此控制工程学科很多研究生都把它作为一个典型的控制对象进行研究。

由于倒立摆系统的控制策略和杂技运动员顶杆平衡表演的技巧有异曲同工之处,极富趣味性,而且许多抽象的控制理论概念如系统稳定性、可控性和系统抗干扰能力等等,都可以通过倒立摆系统实验直观的表现出来,因此在欧美等发达国家的高等院校,它已成为必备的控制理论教学实验设备[3~6]。

在国内的大部分高校里,还很少有把倒立摆系统作为本科教学的一个实验设备。

其实,学习控制理论的学生通过倒立摆系统实验来验证所学的控制理论和算法,非常的直观、简便、有趣,能在轻松的实验中加深对所学课程的理解[7]。

2 应用举例我们可以通过倒立摆实验,让学生对一个实际系统的控制过程有一个比较清晰的认识。

比如要实现对倒立摆系统的控制,首先要对倒立摆系统进行建模。

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n 2
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sz s 2 2n s n 2
由反馈系统闭环传递函数的计算方法得系统的闭环传递函数 对照公式 得 K=-30 T=0.1
2.3 校正后系统动态性能指标
校正后系统框图及单位阶跃相应仿真如下
图 10 校正后系统结构图
图 11 校正后系统单位阶跃响应
11
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图 12 初次校正后系统单位阶跃响应
图 13 调整参数后校正系统的单位阶跃响应
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可以看出,单位脉冲响应曲线性能好了很多,ts 符合指标,但是超调量为 20.5,比规定 的 16.3 要大,不符合指标。但是注意到超出的并不多,所以微调 k 值,将 k 从 30 调整到 25 之后再次绘图,发现这次不仅超调量只有 13.3,而且 ts 下降到接近 1s。说明将 k 选取为 25 是合适的。所设计的串联 PD 校正系统满足要求。 编写 MATLAB 代码,并画出已校正系统的根轨迹和波特图,可得到已校正系统的根轨 迹如图所示。 num = [-3 -25]; den = [-0.5 0 12]; rlocus(num,den); grid; %定义分子多项式 %定义分母多项式 %绘制系统的根轨迹 %画出网络标度线
1
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目录
摘要........................................................................................................................................ 1 1 单级移动倒立摆的建模及其线性化 ........................................................................ 2
3 校正前后系统比较 ...................................................................................................... 15 4 心得与体会 .................................................................................................................... 15 5 参考文献 ......................................................................................................................... 16
Mp% e

2
1- ²
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( s )
K (Ts 1) U (s ) KTs 0.7 s 12 KTs K 13 0.5 s2 K
( s)K (Ts 1)
10
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=
s 1 KT T 2 KTs 0.5 s K 12 0.5 0.5
2 单级移动倒立摆的串联 PD 校正 ............................................................................... 4
2.1 未校正系统的动态性能指标.................................................................................... 4 2.2 系统的串联 PD 校正 ................................................................................................ 9 2.3 校正后系统动态性能指标 ..................................................................................... 11
margin(s1); %绘制开环系统模型对象 s1 伯德图 并在图上标注 Gm wg Pm wp
7
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图 6 未校正系统伯德图 1
可以看到上面的伯德图在函数相频部分略奇怪,思考后发现可能是坐标取得太小,将 标度调大一些之后得到下图
图 7 未校正系统伯德图 2
(编写程序如下: num = [1]; den = [-0.5 0 12];
8
% 定义分子多项式 %定义分母多项式
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nyquist (num,den,'r');
%绘制奈奎斯特曲线
图 8 未校正系统奈奎斯特曲线
未校正系统奈奎斯特曲线在(-1,0)这点附近比较杂乱,看不清楚到底环绕多少圈, 系统不稳定。
grid;
图 4 系统未校正前单位阶跃响应曲线图
(3)未校正系统根轨迹图 可以用 Matlab 作出系统的根轨迹图形,编写 matlab 程序代码如下: num = [1]; den = [-0.5 0 12]; rlocus(num,den,'r'); grid; xlabel ('实轴'),ylabel('虚轴'); title ('根轨迹'); %定义分子多项式 %定义分母多项式 %绘制系统的根轨迹 % 画出网络 %加上坐标轴名称 %加标题
1.1 单级移动倒立摆的物理建模.................................................................................... 2 1.2 单级移动倒立摆的数学建模.................................................................................... 3 1.3 单级移动倒立摆的数学模型线性化........................................................................ 4
6
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图 5 未校正前系统根轨迹
右半平面也有根轨迹,故系统不稳定 (4)未校正系统伯德图 用 MATLAB 绘制校正前系统的伯德图,编写程序如下: num=[1]; den=[-0.5 0 12]; s1=tf(num,den); [m,pi,w]=bode(num,den); %创建传递函数 G(s)的 TF 模型对象 %m 为幅值 pi 为相角
1 单级移动倒立摆的建模及其线性化
1.1 单级移动倒立摆的物理建模
单级倒立摆系统物理模型如图 1 所示。在小车静止的状态下,由于受到重力的作用, 倒立摆的稳定性在摆杆在轻微干扰作用下就会发生不可逆转的破坏而使倒立摆无法保持平
图 1 单级倒立摆物理模型
2
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衡。 若要倒立摆保持平衡, 那么在受外力干扰的作用下, 必须使小车水平方向方向通过移动 来产生相应的加速度, 以抵消外力作用下的加速度。 假设干扰的作用是二维的, 即干扰力的 方向只在平行于纸面的方向,依照惯性参考系下的牛顿力学原理,作用力与物体对位移时 间的二阶导数存在线性关系。故单级倒立摆系统是一个典型的非线性系统。
用 MATLAB 函数做校正后系统的阶跃响应图,编写代码如下 num=[-3 -30]; den=[-0.5 0 12]; sys=tf(num,den); lsys=feedback(sys,1,-1); step(lsys); grid; 得出校正后系统阶跃响应输出曲线如图所示 %作系统的阶跃响应图 %定义分子多项式
1.2 单级移动倒立摆的数学建模
研究单级移动倒立摆特性及其控制策略就要首先对单级移动倒立摆进行数学建模,便 于后续分析研究。 如图 1 所示,在惯性参考系下,设小车的质量为 M,摆杆的质量为 m;摆杆的长度为 l,在某一瞬间时刻的摆角为 θ,在水平方向施加控制力 u。这样,整个倒立摆系统就受到重 力、水平力和摩擦力的三个外力合力的作用。假设此时小车在水平方向的位移为 x,此时的 摆心瞬时位置为(x + l) 。 在水平方向上,由牛顿第二定律,可求得系统的运动方程为:
当 θ 很小时( 1 ),非线性三角函数可近似为 sin , cos 1 。故可对方程组进行 线性化,带入 sin , cos 1 ,方程式可以化简为
将上式进行拉普拉斯变换得
联立解得
代入 M(小车的质量)=1kg,m(倒立摆的质量)=0.2g,l(倒立摆的长度)=0.5m,g(重力 加速度)=10m/s2 到式 1-6,得系统开环传递函数为:
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摘要
单级移动倒立摆控制系统是一个复杂的、 不稳定的、 非线性系统, 是进行控制理论教学 及开展各种控制实验的理想实验平台。对倒立摆系统的研究能有效的反映控制中的许多典 型问题:如非线性问题、鲁棒性问题、镇定问题、随动问题以及跟踪问题等。通过对倒立摆 的控制,用来检验新的控制方法是否有较强的处理非线性和不稳定性问题的能力。本此课 程设计对单级移动倒立摆的平衡问题进行了研究并采用串联 PD 校正实现了系统的的平衡 控制。建立了系统的数学模型进行合理线性化,求出线性传递函数。并且设计串联 PD 校正 装置, 使系统输出动态性能满足一定指标要求。使用 Matlab 软件中的 SIMULINK 工具对倒 立摆系统的运动进行了计算机仿真,并利用 Matlab 便捷的计算功能和绘图功能分析未校正 系统的动态性能和校正后系统的各项性能。 关键字:单级移动倒立摆 串联 PD 校正 MATLAB 仿真
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