数字化在电力客户服务中的应用
电力行业数字化转型的成功创新案例分析与总结
电力行业数字化转型的成功创新案例分析与总结一、引言随着科技的不断进步和社会需求的提升，电力行业也面临着数字化转型的挑战和机遇。
数字化转型对电力行业而言，意味着通过应用信息技术和大数据分析等手段，实现电力生产、输配、销售等环节的智能化、高效化和可持续发展。
本文将通过分析一些成功的电力行业数字化转型案例，总结成功的创新要素和经验，以期为电力行业的数字化转型提供有益的借鉴和启示。
二、案例一：智能电网建设1. 案例描述某地区电力公司在数字化转型过程中注重智能电网建设，通过引入物联网技术、云计算、大数据分析等手段，实现了电力系统的智能化管理。
智能电网建设包括电力设备的智能感知、智能控制和智能管理，能够实现线路状态监测、智能负荷调控、故障预警等功能，并通过大数据分析优化供电网络结构和运行模式。
2. 创新要素和经验总结该案例的成功得益于以下创新要素和经验总结：（1）物联网技术的应用：通过在电力设备上安装传感器和智能终端，实现设备感知和数据采集，并通过物联网技术将感知数据传输给云平台进行分析和处理。
（2）云计算和大数据分析：通过云计算平台处理海量的电力数据，利用大数据分析技术发现潜在问题和优化方案，提高电力系统的运行效率和可靠性。
（3）智能算法和模型的应用：通过开发智能算法和模型，实现电力设备的智能控制和优化调度，提高供电质量和经济效益。
三、案例二：电力销售平台1. 案例描述某电力公司通过建立电力销售平台，集成了电力销售、客户管理和数据分析等功能。
该平台通过互联网和移动终端实现电力用户的自助选购和在线服务，并通过数据分析实现用户需求的精准推荐和个性化服务。
2. 创新要素和经验总结该案例的成功得益于以下创新要素和经验总结：（1）电力销售平台的建设：通过建立电力销售平台，整合了电力供应链和客户管理系统，实现了电力的在线销售和用户服务。
（2）移动互联网的应用：通过移动终端和APP应用，实现了电力用户的自助选购和在线服务，提高了用户的便利性和满意度。
电力行业的数字化营销了解数字化营销如何帮助电力行业吸引新客户
电力行业的数字化营销了解数字化营销如何帮助电力行业吸引新客户随着科技的不断发展和互联网的普及，数字化营销已经成为各行各业吸引新客户的重要手段之一。
电力行业也不例外，数字化营销在电力行业的应用已经取得了一些积极的成果。
本文将介绍电力行业的数字化营销并探讨数字化营销是如何帮助电力行业吸引新客户的。
一、数字化营销在电力行业的应用目前，电力行业已经开始逐渐重视数字化营销的应用。
数字化营销通过互联网和各种数字化工具，将电力企业的产品、服务和品牌展现给潜在客户，提高市场影响力和竞争力。
以下是数字化营销在电力行业中的几个典型应用：1. 网络推广：通过电力企业的官方网站、移动应用程序和社交媒体平台，向用户展示电力产品的特点、价格和优势，同时提供在线注册、购买和咨询服务，以吸引用户的关注和购买意愿。
2. 搜索引擎优化(SEO)：通过优化电力企业的网站内容和关键词，使其在搜索引擎结果中获得更高的排名，从而增加网站的曝光率和流量，吸引更多潜在客户。
3. 内容营销：通过撰写有关电力行业的文章、制作视频和发布图片等方式，提供有价值的信息和咨询，吸引潜在客户的兴趣并建立起品牌形象和专业形象。
4. 数据分析和个性化推荐：通过对用户数据进行分析，了解用户需求和偏好，进而提供个性化的产品和服务推荐，使电力企业能够更精准地满足客户需求，增加用户满意度和忠诚度。
二、数字化营销如何帮助电力行业吸引新客户数字化营销为电力行业吸引新客户带来了许多机遇和优势。
以下是数字化营销如何帮助电力行业吸引新客户的几个方面：1. 扩大市场影响力：通过数字化营销的方式，电力企业可以将产品和服务展示给更广泛的潜在客户群体，提升品牌知名度和市场占有率。
2. 提高营销效果：数字化营销可以实现多渠道、多样化的营销方式，通过精准的市场定位和个性化的推广，提高了电力企业的营销效果，增加了客户的转化率和购买意愿。
3. 优化用户体验：数字化营销可以通过数据分析和个性化推荐，提供更符合用户需求和偏好的产品和服务，提高用户的满意度和忠诚度。
电力行业数字化转型的路径
电力行业数字化转型的路径在数字化时代，电力行业也必须跟着时代的步伐，进行数字化转型。
数字化转型是指采用数字技术改造企业的运营和管理，以提高效率、降低成本、优化服务，从而增强企业的竞争力和持续性。
本文将探讨电力行业数字化转型的路径。
一、数字化技术在电力行业中的应用数字化技术有许多应用，电力行业也不例外。
以下是数字化技术在电力行业中的应用：1. 智能电网智能电网是指通过信息化和自动化技术对电网进行升级改造，构建起一种智能化、更高效的电力系统。
智能电网可以实现对电能的高效调配、优化运行、精准控制，减少能源浪费，提高用电者的用电品质和经济效益。
2. 数字化能效管理数字化能效管理是指应用数字化技术来管理能源使用和能源效率，实现节能减排、优化能源消费、提高能源效益。
数字化能效管理可以实现对能源的实时监控、分析和调控，从而实现能源的有效利用和优化。
3. 数据分析电力行业是一个数据密集型行业，需要大量的数据支撑。
通过数据分析，可以实现对电力行业的市场和客户需求的深入理解，找到企业的定位和优势，制定出更加精准和有效的发展战略。
二、电力行业数字化转型的路径电力行业数字化转型的路径可以从以下几个方面入手：1. 完善信息系统数字化转型的第一步是完善企业的信息系统。
电力企业需要完善其信息系统的各个方面，包括人力资源、供应链管理、财务等方面。
只有建立起一个高效的信息系统，才能保证企业数字化转型的顺利进行。
2. 推进智能电网建设在电力行业中，智能电网是必不可少的核心技术之一。
建设智能电网，能够有效地提高能源的利用效率，优化能源消费结构，进一步提升企业的市场竞争力。
3. 加强数据分析的应用电力行业的业务数据非常丰富，因此，加强数据分析的应用，对于优化企业的业务决策有着非常重要的作用。
加强数据分析的应用，能够有效地建立起企业的数据体系，加深对企业业务的深入理解，从而推动企业数字化转型的顺利进程。
4. 加强数字化能效管理数字化能效管理是电力行业数字化转型的核心。
大数据技术在智能电网中的应用探讨
大数据技术在智能电网中的应用探讨在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度改变着各个领域，智能电网也不例外。
智能电网作为电力系统发展的新趋势，旨在实现更高效、可靠、安全和可持续的电力供应。
而大数据技术的融入，为智能电网的优化和升级提供了强大的支持。
智能电网是一种高度集成的电力网络，它融合了先进的通信技术、传感器技术、控制技术和计算机技术，以实现对电力系统的全面监测、分析和控制。
在智能电网中，大量的设备和传感器不断产生海量的数据，包括电力生产、传输、分配和消费等各个环节的信息。
这些数据具有多样性、高速性和大容量的特点，如果能够有效地收集、处理和分析这些数据，将为智能电网的运行和管理带来巨大的价值。
大数据技术在智能电网中的一个重要应用是负荷预测。
准确的负荷预测对于电力系统的规划、运行和调度至关重要。
通过分析历史负荷数据、气象数据、经济数据等多源数据，利用大数据分析方法和模型，可以更精确地预测未来的电力负荷需求。
这有助于电力公司合理安排发电计划，优化电网运行方式，提高电力供应的可靠性和经济性。
另外，大数据技术在电网故障诊断和预警方面也发挥着关键作用。
智能电网中的设备和线路可能会由于各种原因发生故障，及时发现并诊断故障对于保障电网的安全稳定运行至关重要。
利用传感器采集到的实时数据，结合大数据分析技术，可以快速准确地定位故障位置，分析故障原因，并及时发出预警信号。
这有助于维修人员迅速采取措施进行修复，减少停电时间和损失。
在电能质量监测方面，大数据技术同样具有显著优势。
电能质量的好坏直接影响到电力设备的正常运行和用户的用电体验。
通过对电压、电流、频率等电能质量参数的实时监测和大数据分析，可以及时发现电能质量问题，采取相应的治理措施，提高电能质量水平。
大数据技术还能够助力智能电网的优化规划。
在电网规划过程中，需要考虑诸多因素，如电力需求增长、电源布局、电网结构等。
利用大数据分析，可以对这些因素进行全面深入的分析和评估，制定出更加科学合理的电网规划方案，提高电网的投资效益和运行效率。
电力行业数字化应用实例
电力行业数字化应用实例随着数字技术的不断创新和应用，电力行业的数字化转型已经逐渐成为一个趋势。
数字技术的应用可以提高电力生产、传输和消费的效率和安全性，为电力企业实现可持续发展提供有力支撑。
下面将从电力行业中选取几个数字化应用的实例进行介绍。
实例一：智能电网智能电网是数字化应用在电力行业的一个重要领域，其核心是利用物联网、云计算、人工智能等技术实现对电力生产和消费的实时监控和优化。
通过对电力的精细化监管，可以有效减少电力损耗和浪费，提高电力的分布式能源利用效率和储能效率。
同时，智能电网还可以优化电力生产和消费的匹配度，提高电力的供应稳定性和可靠性，保障电网的正常运行。
目前，中国已经成为全球智能电网应用的最大市场之一。
实例二：电力负荷预测电力负荷预测是电力行业数字化应用中另一个重要的领域。
通过人工智能等技术，可以对电力负荷进行精准的分析和预测，为电力生产和调度提供有力支撑。
通过电力负荷预测，可以有效地降低电力的生产和调度成本，提高电力生产效率和质量。
同时，电力负荷预测还可以为用户提供更加个性化和智能化的用电服务，以及更加精准的电力定价策略。
实例三：电动汽车充电网络电动汽车充电网络是数字化应用在电力行业中的另一个典型领域。
通过物联网和云计算等技术，可以实现对电动汽车充电过程的实时监控和优化。
通过电动汽车充电网络，可以为电动汽车的用户提供更加方便的充电服务和充电定价策略，同时可以为电力企业提供更加精准的用电负荷预测和资源调度。
实例四：新能源电站运维管理新能源电站运维管理是数字化应用在电力行业中另一个重要领域。
通过物联网、人工智能和云计算等技术，可以实现对新能源电站的实时监控和管理。
通过新能源电站运维管理，可以保障新能源电站的安全稳定运行，提高电力质量和效率，降低企业的运营成本。
以上就是几个典型的电力行业数字化应用实例。
数字化应用的发展将为电力行业的可持续发展提供有力支撑，加速电力行业智能化、绿色化和高效化的进程。
试析新时期数字化技术在电力营销的应用
试析新时期数字化技术在电力营销的应用李嘉慧（国网山西省电力公司泽州县供电公司）摘 要：在新时期，数字化技术发展越来越成熟，将其应用于电力营销当中，能够有效实现电力系统精细化管理，为电力营销提供必要的数据支撑，促进电力营销改革创新，实现数据共享，进而不断提高电力企业的营销水平。
本文分析了电力营销现状，重点研究了新时期数字化技术在电力营销的应用，希望能够对相关工作提供一定参考。
关键词：电力营销；数字化技术；服务系统０ 引言在社会发展水平不断提升的环境下，社会用电量不断提高。
２０２２年上半年，全国社会用电量高达４０９７７亿ｋＷ·ｈ，同比增长２ ９％。
在此背景下，为更好地满足社会广大用户的用电需求，保证供电稳定性，应当充分发挥数字化技术的作用。
并且，为提高电力企业经济效益，电力营销工作的开展至关重要。
以数字化技术优化电力营销、完善管理体系，有助于提高电力企业工作效率，提高其市场竞争力，保证供电稳定性。
１ 电力营销现状现阶段，我国电力企业在电网建设方面，已经积累了大量的运行服务数据，并在管理模式上实现突破，逐渐向高度自动化方向发展。
但就电力营销实际情况来看，仍然存在明显的不足有待解决。
一方面，集约管理效果不佳，运行效率相对较低。
针对企业的经营数据指标，在管理期间，仍缺少高度集中的管理效果，各数据在业务部门分散管理，导致数据信息处理效率低下，工作效率受到影响。
如广东电网企业，在２０１２年投资２５２亿元改造电网，其中还包括６１亿元的农网建设项目，在三年内完成了３５ｋＶ设备升级改造，提高了硬件水平。
但即便对于如此大的电网投资，电力营销仍然相对落后，尤其部分农村地区的电压合格率甚至在８０％以下。
在决策管理层工作期间，大多仍沿用线下填报的传统方式，不仅降低工作效率，还可能出现工作偏差，降低集约化管理效果。
同时，在管控期间，仍未完全实现对指标数据的实时监管和随时查阅。
另一方面，平台缺少有效的支撑，在平台服务运行期间，仍缺少新技术支持，部分电力企业的营销系统架构，无法适应网络化发展，无法满足平台需要，如缺乏人工智能、物联网等技术应用，导致电力营销系统智能化建设缺乏支撑。
电力行业数字化解决方案
电力行业数字化解决方案目录一、内容概括 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与愿景 (4)二、电力行业数字化概述 (6)2.1 数字化转型的定义 (6)2.2 电力行业数字化的特点 (7)2.3 数字化解决方案的核心内容 (8)三、基础设施升级 (10)3.1 通信网络建设 (10)3.2 数据中心优化 (12)3.3 云计算与大数据平台 (14)四、智能电网建设 (15)4.1 智能电网架构 (16)4.2 电动汽车充电设施 (17)4.3 分布式能源管理 (19)五、业务流程优化 (20)5.1 能源生产管理 (21)5.2 电网运行监控 (22)5.3 客户服务与互动 (24)六、信息安全保障 (25)6.1 数据加密技术 (27)6.2 防火墙与入侵检测 (28)6.3 应急响应计划 (30)七、政策与法规 (32)7.1 国家政策导向 (33)7.2 行业标准与规范 (34)7.3 法律法规遵循 (36)八、实施策略与步骤 (37)8.1 项目规划与设计 (39)8.2 技术选型与实施 (41)8.3 运维管理与培训 (43)九、案例分析与实践 (45)9.1 成功案例介绍 (46)9.2 遇到的挑战与解决方案 (47)9.3 经验教训与启示 (48)十、未来展望与趋势 (50)10.1 新兴技术应用前景 (51)10.2 数字化转型趋势预测 (52)10.3 行业合作与共赢 (54)一、内容概括在当今数字驱动的时代，电力行业正面临前所未有的挑战和机遇。
随着技术进步和智能化趋势的不断发展，电力行业数字化解决方案已经成为确保能源供应可靠、提高能效、降低成本、改善客户服务以及加强环境责任的关键。
本文档旨在提供详尽的电力行业数字化解决方案概览，涵盖了从智能电网技术到能源管理系统，从数据分析到人工智能应用等多个方面。
这些解决方案通过集成先进的通信技术和分析工具，提高了电网的稳定性和自愈能力，支持了更精确的电力需求预测，优化了输电和配电网络的效率，并辅助了可再生能源的集成。
电力营销数字化的关键技术
电力营销数字化的关键技术随着信息技术的不断发展，数字化已经成为当今社会的一个不可缺少的趋势，也是电力营销中的重要现象。
数字化技术能够使企业提升效率，降低成本，提高营销效果。
本文将探讨电力营销数字化中的关键技术。
1. 大数据技术准确且及时的数据是电力运营和营销决策的基础。
大数据技术能够收集大量的电能使用数据和用户行为数据，并从中提取有用的信息。
根据这些信息，电力企业可以更好地了解客户需求，制定更加精准的营销计划和销售目标，优化营销策略，加强客户关系管理，提高客户忠诚度和满意度。
2. 云计算技术电力企业通常需要处理大量数据、安全性要求高且对可用性有更高的要求。
云计算技术可以将数据存储和处理转移到云端，以提高企业的效率和灵活性。
同时，云计算可以保障数据的安全性和稳定性，能够适应电力营销的高效率、灵活性、安全、稳定等特性。
3. 物联网技术物联网技术可以将设备与网络连接起来，通过数据的采集、传输和处理，为电力企业提供更精准、更全面的信息。
通过这些数据，企业可以实时监测设备运行状况，提高设备的运行效率和节能率；同时，还可以对电能的使用情况进行网络标记、记录和管理，对电力企业制定更加有效的营销和管理策略提供基础数据。
4. 人工智能技术人工智能技术能够处理线上的海量数据，并能从海量数据中提取有用的信息，为企业提供更加准确、智能、定制化的服务支持。
在电力营销数字化领域中，人工智能技术可以对电力企业进行智能化的分析和管理，给予企业更多的科学决策，提高电力企业的运营效率和营销效果。
5. 移动应用技术随着移动设备的普及，移动应用技术成为了电力营销数字化中的又一重要工具。
通过移动应用技术，客户可以通过手机或平板电脑随时随地查看电能使用情况，并了解相关的营销活动。
同时，电力企业可以通过移动应用技术与客户进行沟通交流，提高客户满意度和忠诚度。
移动应用还可以提供在线支付、电费查询等便民服务，帮助客户更加便捷地享受电能使用。
总之，数字化技术已成为电力营销中的不可或缺的一部分。
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数字化在电力客户服务中的应用
发表时间：2019-12-09T09:26:50.860Z 来源：《电力设备》2019年第15期作者：张丽婷[导读] 摘要：随着社会的发展，为了满足客户多样化的要求和适应市场的不断变化，电力体制也随之改革创新。
（国网晋中市榆次区供电公司 030600）摘要：随着社会的发展，为了满足客户多样化的要求和适应市场的不断变化，电力体制也随之改革创新。
电力企业也由此催生出一种新形态的营销模式——数字化电力服务营销模式。
同时，也是因为科技在不断地发展进步，社会也已进入了互联网时代，数字化电力服务营销模式也为电力企业的发展提供了更宽的市场和更好地发展空间，在互联网技术的支持下，电力营销的服务质量也得到了大大地提高，
同时，也使得客户与营销人员的关系更加地密切。
关键词：数字化；电力服务；营销；策略 1 电力服务营销中存在的问题
虽然我国的互联网电力服务营销水平在近年来取得了巨大的突破与成就，但是在具体的实际应用中仍然存在许多不足之处迫待改善，主要集中表现在以下几点： 1.1电力系统之间的信息共享不足
当前我国各个电力机构运用的系统都是彼此独立的，信息、业务流程、应用之间相互脱节，难以真正实现电力调度的根本要求，信息没有实现完全共享而形成了信息孤岛，给电力服务带来了相当大的阻力，同时保存在文件或记录中的数据编排格式各异，电力机构之间的总体流程不一致，使得电力机构间的计算机应用系统纵向或横向的功能运用无关联。
另外，供电企业的服务实体大部分还只局限在客户服务大厅，实体的服务大厅出现了大量问题，难以完全满足客户需要，而且互联网产品被做出后，会随着产品自行发展运行缺乏综合协调，也没有产品经理来专门维护。
1.2缺乏科学系统化的管理机制
①往往管理机制不科学会造成电力企业营销服务暗箱操作的不良现象，没有很好的实现营销服务的正规化、规范化、科学化的管理，还会导致内部人员不情愿优化营销服务方式与更新设备;②电力企业群体的整体服务意识都非常薄弱，对移动互联网的作用置之不理，内部人员的服务效率低下且信息化的服务水平普遍不高，这会导致电力企业的发展进步停滞不前;③许多电力企业只是单纯地把注意力投放在基础信息化建设，并没有做好信息的安全监管工作，如果出现信息安全事件，会带来严重的不良后果，例如用户信息的泄漏，直接干扰与阻碍了信息化建设的步伐。
1.3业务流程过于繁琐
①客户办理各种业务的变更程序相对繁琐复杂，智能化水平较低，办理过程环节多、手续多、需要多次往返于营业厅等，这不仅会极大地影响客户与供电员工的积极性，还会增加供电企业的资金成本损耗;②难以改变的垄断性决定了电力企业难以在服务营销的过程中树立危机意识、竞争意识，电力行业职工的业绩指标也相对不大，同时在办理业务过程中缺乏对于用户需求的具体描述;③竞争和服务意识薄弱的现象难以得到彻底解决，重系统轻客户、重生产轻营销、重送电轻配电的问题依然很严重，不利于促进电力企业的发展进步。
总之，希望相关的专业负责人对上述问题引起广泛的关注与重视。
2 数字化在电力客户服务中的应用
如何驾驭大数据，如何在海量数据中挖掘有价值的信息是重点。
因此，企业应专注于数据中隐藏的价值，通过应用大数据技术分析，充分挖掘数据的核心价值，不断优化业务流程，降低管理成本，辅助企业做出科学的决策，为企业的持续创新与发展积蓄力量。
目前电网的业务数据大致分为3类： 2.1 电力企业生产数据
如发电量、电压稳定性等方面的数据。
对于电力企业的生产数据，可以通过一定的关联规则，采用新型挖掘技术获取信息。
这在检测故障、恢复电网运行稳定方面，以往的研究中也取得过较好的成果。
采用基于FP-T的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征识别等。
采用智能多代理技术，借助广域量测系统（WAMS），实现对大电力系统故障的快速分析、诊断，提高了广域电网运行的稳定性;同时，可利用最新数据挖掘技术，在线计算输送功率极限，实时考虑电压等因素对功率极限的影响，从而合理设置系统输出功率，有效平衡系统的安全性和经济性。
2.2 电力企业运营数据
如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据。
在电力营销环节，针对“大营销”体系建设，以客户和市场为导向，借助于客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销服务系统，通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量。
同时，以分析型数据为基础，优化现有营销组织模式，科学配置计量、收费和服务资源，构建营销稽查数据监控分析模型。
建立各种针对营销的系统性算法模型库，发现数据中存在的隐藏关系，为各级决策者提供多维、直观、全面的分析预测数据。
2.3 电力企业管理数据
如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。
如能充分利用这些来自配电、用电、客户、天气等数据，经过一定规则的转换、整合，按照电力交易数据、气候数据与客户家庭年龄结构、生活习惯等因素融合分析，了解客户的用电行为，满足客户的差异化需求，通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间，可以提供大量的高附加值服务。
这些增值服务将有利于电网安全检测与控制（包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测），有利于电力企业进行精细化运营管理，实现更科学的需求管理。
3 数据化背景下电力营销服务发展 3.1 建立以人为本的服务理念
数据化背景下电力公司开展营销时，更容易受到竞争对手的冲击，因此只有满足市场需求，满足人民需要的服务，才能获得最终人们的接受和认可。
电力营销数据化背景下的发展，也必须关注消费者的标准要求，建立以市场为导向的营销理念。
一方面，电力企业在进行相关电力营销的工作开展时，就要转换角度，考虑客户的需要，促进相关服务的人性化。
另一方面，不同客户对用电的需求也是不同的，要对客户进行针对性服务设计满足消费者的个性化需求，从而提高消费者的满意度，提升电力营销服务的质量水平，进而促进企业的品牌知名度建设和形象提高。
3.2 加强与互联网技术的联合
首先要进行电力营销模式的创新，利用互联网平台相关的网络营销服务。
比如利用网络信息平台，综合通过广告投放、新媒体宣传、官网平台建设等，进行相关信息的公示与宣传，促进消费者对业务的了解，以及相关政策变动的认识。
其次要建立网络化的业务办理程序，进而有效满足信息网络化背景下，人们对消费的便利与快捷的要求，有效节省人们的时间，简化电力服务步骤，提高公司经营水平，提高消费者的满意度。
再者要进行员工的技术培训，转变营销理念，促进员工对互联网技术的应用能力提升，提高员工的技能水平与服务水准。
还要加强网络营销的信息安全化管理，保障企业以及客户的相关信息安全性得到保障，进而促进市场的稳定、保障客户的人身财产安全。
并且还可以利用新型的信息化技术，如利用大数据处理手段，通过进行信息分析，发现潜在客户，了解消费者的需求等，促进电力营销的服务专业化程度，提高营销的质量和效率。
参考文献
[1]梁林森.基于“互联网+”时代下的电力营销电子渠道一体化运营体系[J].信息与电脑（理论版），2019（04）：27-28.
[2]龙丽羽.深化电力体制改革下如何做好电力营销[J].现代营销（信息版），2019（02）：227.
[3]陶莹.关于移动互联网背景下的电力营销服务模式研究[J].工程技术研究，2018（14）：117-118.。