逻辑斯蒂曲线拟合Excel实现及其多媒体课件研制
excel显示拟合曲线方程

excel显示拟合曲线方程
在Excel中显示拟合曲线方程,可以通过添加趋势线来实现。
首先,选择你的数据并创建一个散点图。
在Excel中,点击"
插入"选项卡,然后在"图表"组中选择散点图。
选择合适的散
点图类型,并将数据输入到图表中。
接下来,在图表中,右击其中的一条数据系列,并选择"添加
趋势线"。
一个对话框会弹出,选择你想要的拟合类型(如线性、二次、指数等)并勾选"显示方程"和"显示R值"选项。
点击"确定",Excel会在图表中显示出拟合方程和R值。
你可
以将方程和R值移动到图表的合适位置,以便更清晰地显示。
注意:拟合方程和R值的准确性取决于拟合类型和数据的质量。
在某些情况下,拟合方程可能不是最佳的拟合方法,并且
R值不一定代表拟合的好坏。
excel自定义公式拟合曲线

excel自定义公式拟合曲线摘要:一、前言二、Excel 自定义公式基础1.函数与公式基础2.Excel 自定义函数三、Excel 自定义公式拟合曲线1.曲线拟合概念2.Excel 内置曲线拟合工具3.自定义公式进行曲线拟合四、案例分析1.线性拟合2.非线性拟合五、总结正文:一、前言在数据分析与科学计算中,我们常常需要对实验数据进行拟合,以便更好地了解数据之间的关系。
Excel 作为一款功能强大的数据处理软件,提供了丰富的内置函数和工具,可以方便地实现数据拟合。
本文将介绍如何利用Excel 自定义公式进行拟合曲线的操作。
二、Excel 自定义公式基础1.函数与公式基础在Excel 中,函数是预先定义好的、用于执行特定计算任务的代码。
用户可以通过输入函数名和相应的参数来调用函数。
公式则是用于表示计算过程的一组Excel 内置函数和操作符的组合。
2.Excel 自定义函数自定义函数是用户根据自己的需求,在Excel 中定义的一种特殊函数。
通过自定义函数,用户可以实现一些特定功能,提高工作效率。
在Excel 中,自定义函数通常使用Visual Basic for Applications (VBA) 编写。
三、Excel 自定义公式拟合曲线1.曲线拟合概念曲线拟合是一种数学方法,通过寻找一组数学表达式,使得这组表达式能够尽可能地表示实际数据之间的关系。
曲线拟合可以分为线性拟合和非线性拟合两种。
2.Excel 内置曲线拟合工具Excel 内置了多种曲线拟合工具,如趋势线、指数函数、对数函数等。
用户可以通过这些工具,快速地对数据进行拟合。
3.自定义公式进行曲线拟合在某些情况下,Excel 内置的曲线拟合工具可能无法满足用户的需求。
此时,用户可以利用自定义公式进行曲线拟合。
具体操作步骤如下:a.选中数据区域,点击“数据”选项卡,选择“数据分析”;b.在“数据分析”对话框中,选择“回归”选项卡,点击“新建”按钮,创建一个新的回归分析;c.在“因变量区域”和“自变量区域”中,分别选中相应的单元格范围;d.在“输出区域”中,选择一个单元格作为结果输出的起始位置;e.点击“确定”按钮,Excel 将在指定区域输出拟合结果。
excel 拟合曲线

excel 拟合曲线
Excel是一种通用型电子表格应用程序,可以帮助用户组织、分析、利用数据,也可以用来绘制各种图表,其中包括拟合曲线图。
拟合曲线图主要是根据收集的数据,搭建出相对应的数学模型,对数据进行拟合,根据拟合曲线图可以预测未来数据的变化情况。
利用Excel绘制拟合曲线图,可以很容易的实现。
首先,需要打开Excel,然后输入收集到的数据到Excel表格中,拟合曲线图的数据一般有两列,包括自变量和因变量,这两列数据分别代表拟合曲线的点坐标。
数据输入完成后,就可以开始绘制拟合曲线图了。
Excel中,首先要选择“插入”选项,然后选择“折线图”,其中同时支持“线性图”和“曲线图”,然后再选择一个折线图类型,如曲线图、抛物线图等,然后点击“确定”即可完成图表的绘制。
在拟合曲线图上,Excel还可以设置各种参数,以达到最佳的分析效果。
例如,可以设置X轴的最大值、最小值,以及拟合曲线的拐点,以及其他特征点的坐标,从而更好地拟合曲线图。
此外,Excel还可以提供多种分析方法,以帮助用户更好地分析拟合曲线数据。
例如,可以使用Excel的统计分析功能,查看拟合曲线图上数据的最大值、最小值,以及拟合曲线的斜率等信息,从而评估数据的变化趋势,进行有效的分析。
总之,利用Excel绘制拟合曲线图可以很容易实现,此外,Excel 还支持多种分析方法,让用户可以更好地对拟合曲线数据进行分析,
从而能够更好地了解数据的变化趋势,并能够更好地做出预测。
excel曲线拟合方法

excel曲线拟合方法
Excel曲线拟合方法
一、什么是曲线拟合
曲线拟合是一种统计方法,它能够准确的把一组数据用一条曲线模拟出来,从而给我们更加直观的理解数据之间的关系。
二、Excel实现曲线拟合
1、Excel中自带有曲线拟合的功能,见“图表”选项卡中的“图表工具”,点击“数据选择器”,然后从中选择一组数据,也可以在图表工具中添加拟合曲线,添加后可以看到拟合曲线的图形,从而得出拟合曲线的参数。
2、使用“数据分析”中的“回归”工具,可对数据进行拟合计算,将结果输出到表格中,从而得出拟合曲线的参数。
三、拟合曲线的应用
1、科学上的应用,如地震测量中的波形拟合,以及精确测量中的衰减特性拟合;
2、商业上的应用,如企业营销数据的客户分析,以及其他各种时间序列数据的拟合;
3、工程上的应用,如热膨胀系数抗衰减拟合,材料特性拟合等。
四、拟合曲线的注意事项
1、曲线拟合的数据量越多,拟合精度越高,但是过多的数据也不利于拟合,要视数据的重要程度和实际需要来进行选择;
2、选择合适的拟合曲线,使用不同的拟合曲线,能够得到不同
的拟合结果;
3、注意拟合精度,要及时校验拟合结果,避免拟合误差较大,从而影响结果的准确性。
第四章 曲线拟合方法优秀PPT

82
80
78
20
25
30
35
40
45
50
t
r a0 a1t
ra00(t)a11(t)
0 1 1 t
应用实例(二阶多项式拟合)
x y
给出 和
a
ab
应用实例(其他函数类作拟合函数)
世界人口统计表
t 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 N 29.72 30.61 31.51 32.13 32.34 32.85 33.56 34.20 34.83 拟合函数
Bezier曲线的数学表达式
P0 (x0, y0) P1 (x1, y1)
m
Pt
Cm ktk
1t
P mk k
k0
m
Pt Bk tPk k0
P2 (x2, y2)
…… Pm (xm, ym)
Pt1t2P021ttP1t2P20t1 Pt1tP0tP1 0t1
Pt1t3P031t2tP131tt2P2t3P30t1
Hale Waihona Puke 应用实例(一阶拟合) 电阻r与温度t的关系
j1 2 3 4 5 6 7
tj 19.1 25.0 30.1 36.0 40.0 45.1 50.0
F ra m e 0 0 1 3 0 O ct 2 0 0 7
rj 76.3
77.80 79.25 80.80 82.35 83.90 85.10
r
84
第四章 曲线拟合方法
第四章 数据拟合方法
x x1 x2 x3 ... xn
y
y y1 y2 y3 ... yn
y = p(x)
基于Excel的商品销售逻辑斯蒂模型设计

灰 色 关 联 度 综 合 评价 法 数 据不 需 归 一 化 。 样 本 量 无 需 很 大 熵 权 法 主 成 分 分 析 法 无 需 给 出权 重 . 简 单 能 够消 除指 标 之 间 的 相 关 关 系
2 ] 郑凌. 以用 户 为 中心 的 企业 信 息 系统 评 价 指标 体 系 [ J ] . 情报探索 , 2 0 0 9 续探 索 针 对 具 有 医疗 机 构 规 模 的 医疗 “ 一卡通 ” 系 统 的评 价 理 论 [
基于 E x c e l 的商品销售逻辑斯蒂模型设计
潘 丽 娟
( 东北财 经大学职 业技术 学院 , 辽 宁 大连 1 1 6 0 2 3 )
[ 摘 要] 当一 种新 产 品 刚 面世 时 ,厂 家和 商 家总 是采 取 各 种措 施 促进 销 售 。他 们 都 希 望对 这种 产 品 的推 销 速度 做 到 心 中有
甘 = +∞ 一 = ∞ 甘
l n ( 一 1 ) = l n ( n ) 一 6 x 令 ) , n ( 一 1 ) , 。 = l n ( 。 ) , 一 6
都 知 道 了 这 一 信 息 。这 里 的数 量 关 系
即可 用 逻 辑 斯 蒂方 程来 描 述 。 本 文 阐 述 的 商 品 销 售 预 测 问 题 也 根 据 此 转 换 方 法 可 得 到 对 逻 辑 斯 蒂模 型 的 线 性 转 变 结 果 , 是如此 。 某 种 商 品的 销 售 , 开始时知道的人很少 , 销售量也很小 。 便可在 E x c e l 中进 行 一元 线 性 回归 分 析 。 当这 种 商 品信 息传 播 出 去后 , 销售量大量增加 , 到 接 近 饱 和 时 销 4 案 例 分 析 售量增加极为缓慢。 已知某商品 2 0 0 3 — 2 0 1 2年 销 售 量 如 表 l 所示 ,试预测 2 0 1 3
《曲线拟合》PPT课件

Curve fitting
医学研究中X和Y的数量关系常常不是线性的,如毒 物剂量与动物死亡率,人的生长曲线,药物动力学等, 都不是线性的。如果用线性描述将丢失大量信息,甚至 得出错误结论。
此时可以用曲线直线化估计(Curve estimation) 或非线性回归(Nonlinear regression) 方法分析。
散点图辨析
预后指数Y
60 50 40 30 20 10
0 0
对数曲线 指数曲线
10 20 30 40 50 60 70 病人住院天数X
如果条件允许最好采用非线性回 归(Nonlinear Regression)拟合幂 函数曲线与指数函数曲线
注意绘制散点图,并结合专业知 识解释
采用SAS进行曲线拟合
①幂函数: Yˆ ea X b 或 ln(Yˆ) a bln(X )
②对数:
Yˆ a bln(X )
③指数函数: Yˆ eabX
或 ln(Yˆ) a bX
④多项式: Yˆ a b1X b2 X 2 bn X n
⑤logistic:
Yˆ
1/(1
eabX
)
或
ln[
Yˆ
/(1
Yˆ)]
-8.0196 -4.0604 0.0000 3.9012 7.6049 11.1860 -12.8898
Yˆ
7.23 12.62 15.77 18.01 19.75 21.16 22.36
23.40
残差平方
0.1380 0.1017 0.0053 0.0361 1.0921 0.0563 0.0566 0.1597
(lnX)2 Y2
2.5902 57.76 0.8396 151.29 0.2609 246.49 0.0498 331.24 0.0000 349.69 0.0332 457.96 0.1132 510.76 0.2209 566.44 4.1078 2671.63
excel得到拟合曲线函数的方法

excel得到拟合曲线函数的方法Excel是一个功能强大的电子表格程序,它不仅可以用于数据的统计、分析、计算、绘图等工作,还可以进行各种数据的模拟和拟合。
在Excel中,得到拟合曲线函数的方法可以按照以下几个步骤来完成:一、准备数据在Excel中,首先需要准备好需要进行拟合的数据,可以直接在工作区域中输入数据,也可以通过打开外部文件的方式导入数据。
不管是哪种方式,需要保证数据列数和行数正确,并且数据格式也需要正确。
二、添加拟合曲线在准备好数据之后,可以开始添加拟合曲线了。
在Excel的数据分析工具中,有一个非常有用的功能就是添加拟合曲线的工具箱。
在这个工具箱里面,可以选择需要拟合的曲线类型,并且可以进行一些参数设置。
三、配置曲线类型在选择拟合曲线类型之前,需要根据实际情况对数据进行分析,进而找到最合适的拟合曲线类型。
比如,线性拟合是最简单的一种拟合方式,它适用于线性数据的拟合。
而对于非线性数据,可以使用多项式拟合、指数函数拟合、对数函数拟合等方式。
在选择拟合曲线类型后,需要进行参数的设置。
四、参数设置不同类型的拟合曲线所需的参数有所不同。
在设置参数的时候,需要根据实际数据进行调试和修改,以获得更加准确的拟合曲线。
在设置完成参数后,可以将拟合曲线绘制出来,进行分析和调整。
五、拟合曲线函数在完成拟合曲线的绘制和分析之后,可以将得到的拟合曲线函数保存下来,以便后续调用。
在Excel中,可以使用函数的方式来调用拟合曲线函数,这样就可以在后续的计算中快速调用。
通过以上几个步骤,就可以利用Excel得到拟合曲线函数了。
不管是进行线性拟合还是非线性拟合,都可以通过Excel实现。
对于需要进行数据分析和统计的工作来说,Excel是一个非常有用的工具,它可以提高效率、减少错误,并且可以进行更加准确的分析和计算。
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逻辑斯蒂曲线拟合Excel实现及其多媒体课件研制[摘要]在《农业生态学》教学中,logistic增长曲线拟合是一个非常重要的内容。
然而这一数学生态学的计量方法在excel的操作实现过程比较复杂,仅靠学员自己摸索又是比较困难的。
因此,探索一条有效的多媒体教学课件制作途径,是本文需要重点解决的问题。
本文以excel中logistic曲线拟合方法为例,探讨了农业生态学计量方法的多媒体课件研制方法。
[关键词]logistic曲线拟合 excel实现多媒体课件
在农业生态学的教学过程中,logistic增长曲线的性质及其拟合方法的教学是非常重要的内容,该曲线的拟合如何在excel中实现,操作过程比较复杂,需要开发相应的多媒体制作课件,才能解决这一问题。
excel具有强大的数学计算功能,可以利用其“内置函数”、“自定义函数”及“宏visual basic编辑”功能,利用其二次开发功能实现计量分析和计算。
然而这些计量方法的计算机操作和再开发功能的过程仅靠学员自己摸索又是比较困难的。
因此,探索一条简明的多媒体教学课件制作途径,实现数学生态学的轻松而简明教学过程,是本文需要重点探讨的问题。
一、logistic曲线性质与生物资源的可持续利用
生物种群的logistic增长是生物种群增长的普遍规律,可以推导证明logistic增长的微分方程:
解上述微分方程可以得到生物种群增长的原方程:
其中:
利用求函数极值的数学方法可以证明:当nt=k/2时候,生物种群增长速率(dn/dt)达到极大值(dn/dt)max=(r×k)/4,这表明:人类要做一个聪明的“捕食者”,就必须将一定生态系统中的可再生的生物资源存留量保持在k/2点左右,只有在这个点上生物种群的恢复速度是最快的。
二、logistic曲线拟合方法
(一)确定logistic曲线的环境最大容纳量k—三点法
三点法是pearl和reed(1920年)提出来的,确定环境最大容纳量k的方法。
令n1,n2,n3分别为种群在时刻t1,t2,t3的数量,且t1,t2,t3等距,即:t3-t2=t2-t1,则:
(二)logistic曲线的拟合—曲线回归分析法
曲线回归分析法是将曲线回归问题转变成直线回归问题。
因为:所以:
两边取自然对数得:
令:,则:y=a-r×t
这是一个线性回归问题,可求出a和r,k用三点法确定,将这三个参数代入logistic增长公式中,就可以进行曲线的拟合和预测(需进行回归分析检验)。
(三)logistic曲线的拟合—判断分析法
在数据散点图上找到一个你认为最接近曲线的点,并令这一点
的时间t=0,且对应的生物种群数量为n0,则:
因为t=0 ,所以
a由上式确定,k也通过三点法确定,在excel的sheet某个单元格上,先令r=1,然后计算残差的平方和。
通过改变r值(增加或减少),利用excel的自动重算功能,能使残差的平方和最小的r 值就是我们所要求解的。
最后,根据三个参数k,a和r进行曲线的拟合和预测。
(四)logistic曲线的拟合—规划求解分析法
在回归分析确定参数a,r和k的基础上,利用excel的加载宏—规划求解功能,通过使残差平方和最小的办法,求解出k,a和r。
最后,根据三个参数k,a和r进行曲线的拟合和预测。
应用这一方法需要注意:a,r和k三个参数的初始值不能离理想值太远,否则将会无法收敛到理想值。
因此,回归分析是这一方法的基础。
三、课件设计思路
数学生态学计量方法多媒体课件的制作重点在于:在把握基本计量分析原理的基础上,实现简明的计算机软件视频操作以及互动的教学,既要方便地实现网络上的自主学习,又要方便教师的课堂教学。
课件的研制要求做到以下几个方面:(1)使用常用软件浏览学习;(2)安装方便;(3)各种媒体结合,音频和视频最好采用流媒体格式,支持网络浏览;(4)导航方便;(5)自主学习和互动。
[5]
笔者在上述excel中实现了logistic曲线拟合,开发了相应的3种实现方法。
然而,这些实现方法的计算机操作过程仅仅依靠文字的描述是难以解决学员的学习需要的,必须开发计算机操作视频,并将其整合到课件中[1]。
四、课件的制作流程
(一)教学视频制作
第一步:使用软件“屏幕录像专家”将整个logistic曲线拟合的3种实现方法的计算机操作过程录制下来,操作和录制中如果有一些操作上的失误,可以在以后的视频编辑(第二步)中加以纠正;
第二步:使用“编辑专家”软件编辑第一步录制的视频,可以加上必要的解说及其字幕,关键操作步骤的文字提示,同时注意剪辑、删除第一步中操作失误的视频片段;
第三步:在“编辑专家”软件中,开发相应的视频课件功能按钮,做到各视频片段方便链接,最后将制做好的课件转换成flash 视频课件。
(二)脚本编写
在ppt上编写脚本,ppt是老师们最熟悉的课件制作工具,在ppt上可以方便地整合文字、图片、音乐和视频。
在这里要注意安排各个章节部分的导航,做到非线性导航和浏览,同时建议将ppt 和logistic曲线的3个实现方法的视频文件放在同一个目录下进行链接。
(三)制作网络课件
使用软件ppttovideoscout,把做好的ppt转换成flash网络课件,ppt中存在的链接及动画效果可以得到保留。
转换前需要设置作者(或教师)信息,如工作单位、qq号和e-mail等。
(四)媒体整合,完成课件制作
将做好的flash视频文件和ppt同时拷贝到flash网络课件中的“logo.jpg”和“photo.jpg”文件所在的默认目录下,完成课件制作[1]。
五、课件使用评价
(一)网络自主学习
将制作完成的flash网络课件挂到网络(特别是局域网)上,可以方便地实现学员的自主学习,同时,在学习过程中如果有不清楚的地方,可以使用qq或电子邮件向教师进行咨询、学习。
(二)教师课堂教学
在flash网络课件中的“logo.jpg”和“photo.jpg”文件所在的默认目录下使用ppt,可以方便地进行课堂教学。
该课件使用“屏幕录像专家”制作出了画面清晰度高、文件体积小的教学视频,既能够实现网络自主学习,同时又方便课堂教学,而且学员和教师操作使用起来很简单,极大地减轻了计算机上机实验课辅导教师的工作量,达到的预期的设计效果[1]。
六、结论及建议
国内外的计算机操作视频课件制作,除了使用屏幕录制的功能外,还使用了flash动画技术和authorware等软件制作课件,也产生了良好的多媒体课件制作效果。
[2]
作者虽然在一定的程度上实现了“网络自主学习的同时,又方便课堂教学”的数学生态学计量方法的课件制作,但是该研制方案仍然有进一步改进的余地,即多媒体课件研制除了注重计算机操作演示外,还要注重数学生态学计量方法的基本原理介绍和学习。
同时,这一课件研制的经验也适用于其他需要计算机操作演示的课程。
*基金项目:云南农业大学第七批一类课程项目;云南农业大学教学改革项目(jg200925)
[参考文献]
[1]朱克西等. 马尔柯夫分析excel实现及其多媒体课件研制. 云南农业大学学报, 2011,5(2):156-178
[2]段有礼.“经济数学基础”多媒体交互式教学课件的研制[j].云南电视大学学报,2003, 5(3):22-24
[3]吴景珠,刑秀芝.大学数学课程多媒体教学效果评价模型及成效分析[j].周口师范学院学报,2008,25(5):37-39
[4]邱振崑.excel在经济统计中的应用[m].中国青年出版社,2002,1:42-45
[5]严霄蕙,陈文,吴永生等.高校多媒体教学情况的调查分析
及对策[j].煤炭高等教育.2002,(6)63-65.
[6]邓演平.对多媒体校园教学网的调查与分析[j].机械工业高教研究.2002,(2):36-38
[7]洪楠.logistic曲线参数的一个最佳估计方法.生物数学学报.1.biomath.9(3)(199 4),148-152
[8]王霞,姜丽红.logistic 曲线参数回归问题及其应用研究. 上饶师范学院学报.2002.12(22),6,33-37
(作者单位:1.云南农业大学农学与生物技术学院云南昆明,2.云南农业大学经济管理学院云南昆明)。