高等代数第六章 6第六节 子空间的交与和 太原理工大学

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子空间的交与和

子空间的交与和
§ 6- 6
子空间的交与和
子空间的交与和
子空间的交与和是V的子空间集合的 运算。由于两个子空间的并一般未必仍是 子空间,所以集合并的运算不是V的子空 间集合的运算。因此引入子空间的和。我 们切不可把子空间的和与集合的并混为一 谈,例如在R2中,若X,Y分别表示 x 轴和 y 轴上所有点的集合,那么X和Y 都是R2的子空间,且X+Y=R2,显然 ≠X∪Y。
• 线性空间V中,有

L(1 , 2 ,, r ) L( 1 , 2 ,, t ) L(1 , 2 ,, r , 1 , 2 ,, t )
Theorem(维数定理)
如果 V1 ,V2是线性空间V的两个子空间 , 那么 维(V1 ) 维(V2 ) 维(V1 V2 ) 维(V1 V2 )
V1 V2 1 2 | 1 V1 , 2 V2
Theorem 6:如果V1 ,V2是线性空间V的两
个子空间,那么它们的和 V1+V2也是V的子空 间。
• 证明:由于0∈ V1,0∈ V2 , • 0=0+0∈ V1+V2 ,因而V1+V2 是非空集合, 如果= 1+ 2 , = 1+ 2 ∈ V1+V2, 因1+1∈ V1、 2+2 ∈ V2 , • 有 + =(1+1)+( 2+2) ∈V1+ V2 • k=k (1+ 2 )= k 1+k 2 ∈V1+ V2 • 因此V1+V2 是V的子集. • 有限个子空间的和
k1 1 k m m k m1 m1 k s s p1 m 1 p 2 m 2 p r r V1 V2 , 令 q1 1 q m m
带入上式右端、移项、 整理 k m+1=k m 2 k s 0, 进而有 k1 k 2 k m 0; p m1 p r 0

6.6%20%20子空间的交与和

6.6%20%20子空间的交与和

∵ kα + l β ∈ V1 ,
∴ kα + l β ∈ V1 ∩ V2 ,
kα + l β ∈ V2 ,
因此V1 ∩ V2 是V的子空间。 又 ∵ 0 ∈ V1 , 0 ∈ V2 , ∴ 0 = 0 + 0 ∈ V1 ∪ V2 , 故 V1 ∪ V2 非空。 对 ∀α , β ∈ V1 ∪ V2 , 其中 对
L ( α1 , α 2 , ,α r ) + L ( β1 , β 2 , , β s ) = L (α1 , ,α r , β1 , , βs )
证:对
∀x ∈ L ( α 1 , α 2 ,
,α r ) + L ( β1 , β 2 ,
, βs )
x =α + β,
α ∈ L ( α1 ,
+ k rα r ,
∴ V1 ∪ V2 也是V的子空间。
kα + l β = k ( α 1 + α 2 ) + l ( β 1 + β 2 )
要注意的是,两个子空间的交与集合的交的概念是一样 的,但两个子空间的和与两个集合的和的概念是不同的,按 照两个集合和(并)的运算法则,把两个子空间的向量放到 一起,这样形成的集合不一定是V的子空间。 例如,设
,α r ) , β ∈ L ( β1 ,
, βs )
∴ α = k1α1 +
x = k1α1 +
∴ L (α1 ,
β = l1 β 1 +
+ ls β s ,
,α r , β1 ,
, βs )
+ krα r + l1 β 1 +
,α r ) + L ( β1 ,

高等代数§6.6 子空间的交与和

高等代数§6.6 子空间的交与和

也为V的子空间,称为 V 1 , V 2 , , V s 的交空间.
二、子空间的和
1、定义 设V1、V2为线性空间V的子空间,则集合
V1 V 2 { a1 a 2 | a1 V1 , a 2 V 2 }
也为V的子空间,称之为V1与V2的和空间.
事实上, 0 V 1 , 0 V 2 , 0 0 0 V 1 V 2
a11 x1 a12 x 2 a1 n x n 0 a s 1 x 1 a s 2 x 2 a sn x n 0 b x b x b x 0 12 2 1n n 11 1 b t 1 x 1 b t 2 x 2 b tn x n 0
§6.6 子空间的交与和
一、子空间的交 二、子空间的和 三、子空间交与和的有关性质
一、子空间的交
1、定义 设V1、V2为线性空间V的子空间,则集合
V1 V 2 { a | a V1且 a V 2 }
也为V的子空间,称之为V1与V2的交空间. 事实上, 0 V 1 , 0 V 2 , 0 V 1 V 2 任取 , V 1 V 2 , 即 , V 1 , 且 , V 2 , 则有 V 1 , V 2 , V 1 V 2 同时有 k V 1 , k V 2 , k V 1 V 2 , k P 故 V 1 V 2 为V的子空间.
证:设 d im V 1 n 1 , d im V 2 n 2 , d im (V 1 V 2 ) m 取 V 1 V 2 的一组基 1 , 2 , , m 由扩基定理,它可扩充为V1的一组基

子空间的交与和

子空间的交与和

§6.子空间的交与和类比引入:向量空间V 的子空间12,V V 也是两个集合,集合的运算有交集、并集、差集,那么子空间12,V V 之间有哪些类似的运算? 定义1 12,V V 是V 子空间,记子空间的“交”:}{1212|V V V V ααα=∈∈ 且; 子空间的“并”:{}2121V V V V ∈∈=ααα或 ;子空间的“和”:}{12121122|,,V V V V αααααα+==+∈∈.思考:12,V V 是V 的非空子集,若对V 中的“加法”“数乘”运算封闭,则它们构成子空间.那么12V V ,21V V ,12V V +显然也是V 的非空子集,它们是子空间吗? 结论:1. 12V V 是V 的子空间. 分析:i) 120V V ∈≠∅ ii)12112212,,V V V V V V V V αβαβαβαβ∈+∈⎫⎧→→+∈⎬⎨+∈⎩⎭ ()子空间 同理12()a V V α∈ 2. 21V V 不是V 的子空间. 3. 12V V +是V 子空间. 分析:i) 12V V +≠∅1211221212121212()(),()()V V V V a a a V V ααααβαβαβαββββααα=++=+++∈+⎧⎧∈+→→⎨⎨=+=+∈+⎩⎩例:3V 中,1V 表示过原点一条直线,2V 表示过原点且与1V 垂直的平面,那么{}121230,V V V V V =+= 都是V 的子空间,而21V V 不是V 的子空间. 性质:1.⎧⎨⎩加法交换律子空间和运算性质加法结合律12211212212112212112,,,,V V V V V V V V V V V V V V V V αααααα+=+∀=+∈+=+∈++⊆++⊆+则同理2.12,,V V W 是V 子空间1122W V W V V W V ⊂⎫⇒⊂⎬⊂⎭3. 12,,V V W 是V 子空间1122V W V V W V W ⊂⎫⇒+⊂⎬⊂⎭4. 12,V V 是V 子空间12121122V V V V V V V V ⊂⇔=⇔+=5. £()12,,S ααα+ £()12,,,t βββ= £()1212,,,,,,,s t αααβββ 类比集合A,B 元素个数()()card A B cardA cardB card A B +=+-维数公式:121212dim()dim dim dim()V V V V V V +=+-Note :1) 和的维数往往比维数之和小.2) 若n 维线性空间V 中两个子空间12,V V 的维数之和大于n ,则12,V V 必含有非零的公共向量.分析:121212dim dim dim()dim()V V V V V V +=++ 12,V V 是V 子空间,则12dim()0V V > 则12V V 含非零向量。

子空间的交和和

子空间的交和和

我们来证明,向量组
1 , 2 , …, m , 1 , …, s - m , 1 , …, t - m
是 V1 + V2 旳一组基. 这么, V1 + V2 旳维数就等于 s + t - m , 因而维数公式成立.
因为
所以
V1 = L(1 , 2 , …, m , 1 , …, s - m ) , V2 = L(1 , 2 , …, m , 1 , …, t - m ) .
解:1) 任取 L(1 ,2 ) L(1 , 2 )
设 x11 x22 y11 y22 ,
则有 x11 x22 y11 y22 0,
x1 x2 2 y1 y2 0

2
x1 x2 y1 x1 x2 3 x1 y1 7
y2 y2
y2
0 0
0
(*)
1) 互换律 V1 ∩V2 = V2 ∩V1 ;
2) 结合律 (V1∩V2 ) ∩V3 = V1∩(V2 ∩V3 ) .
推广
多种子空间旳交
V1,V2 , V1 V2
,Vs 为线性空间V旳子空间,则集合
s
Vs Vi | Vi ,i 1,2,3, , s
i 1
也为V旳子空间,称为 V1,V2 , ,Vs 旳交空间.
证明 设 V1 , V2 旳维数分别是 s , t , V1∩V2
旳维数是 m . 取 V1∩V2 旳一组基
1 , 2 , …, m .
假如 m = 0 ,这个基是空集,下面旳讨论中
1 , 2 , …, m 不出现,但讨论一样能进行. 由
定理
设 W 是数域 P 上 n 维线性空间 V 的
一个 m 维子空间, 1 , 2 , … , m 是 W 的一组基 , 那么这组向量必定可扩充为整个空间的基. 也就说

高等代数 第6章线性空间 6.6 子空间的直和与线性空间的同构

高等代数 第6章线性空间 6.6 子空间的直和与线性空间的同构

多个子空间的直和
设W1,W2,…,Wr都是线性空间V的子空间。如果 则称 W1+ W2+…+ Wr 为子空间 W1 , W2 , … , Wr 的直和,记为 W1+ W2+…+ Wr。
说明:一定要注意这里的条件是 ,不是Wi Wj ={0},初学者
很容易出错。 多个子空间的和构成直和的条件 设 W1,W2 ,…,Wr是线性空间V的子空间,则 W1+ W2+…+ Wr 构成直和的充要条件是下列之一成立:
n维线性空间
Vn
R
n
x1 1 x2 2 xn n
x ( x1 , x2 , , xn )
T
( 2)设
( x1 , x2 ,, xn )T ( y1 , y2 ,, yn )T
( x1 , x2 ,, xn ) ( y1 , y2 ,, yn )
T T
则有
( x1 , x2 ,, xn )
T
结论 1.数域 P上任意两个n 维线性空间都同 构. 2.同构的线性空间之间具有反身性、对称性 与传递性. 3.同维数的线性空间必同构.
同构的意义
在线性空间的抽象讨论中,无论构成线性空间 的元素是什么,其中的运算是如何定义的,我们所 关心的只是这些运算的代数性质.从这个意义上可 以说,同构的线性空间是可以不加区别的,而有限 维线性空间唯一本质的特征就是它的维数.
定义 设U、V是两个线性空间,如果它们的元素 之间有一一对应关系 ,且这个对应关系保持线性 组合的对应,那末就称线性空间 U2 xn n x1 , x2 ,, xn R
与 n 维数组向量空间 R n 同构. 因为 T (1) Vn中的元素与R n中的元素( x1 , x2 ,, xn ) 形成一一对应关系;

高代第六章第6节

高代第六章第6节

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4
定理6 如果V1 ,V2是V的两个子空间, 则它们的 和V1 V2也是V的子空间.
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5
称V1 V2 {1 2 | 1 V1 , 2 V2 }为V1 ,V2 的和空间,简称V1 ,V2的和.
注: (1) V1或 V2 V1 V2 , 但 V1 V2 , V1或 V2
(k11 k22 ks s ) (l1 1 l2 2 lt t )
k11 k22 ks s l1 1 l2 2 lt t
L(1 ,2 ,, s , 1 , 2 ,, t ).
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下别是 P 3 中齐次方程组
a11 x1 a12 x2 a1n xn 0 , a x a x a x 0 , 21 1 22 2 2n n a s1 x1 a s 2 x2 a sn xn 0
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15
推论 如果 n 维线性空间 V 中两个子空间 V1, V2 的维数之和大于 n , 那么 V1 , V2 必含有非零的公 共向量.
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21
例5 设V P 4 ,V1 L(1 , 2 , 3 ),V2 L( 1 , 2 ), 其中 1 (1, 2, 1, 3), 2 ( 1, 1, 2,1), 3 ( 1, 3, 0, 5),
1 (1, 2, 0,1), 2 (0,1,1, 0) ,

6子空间的交与和

6子空间的交与和

§6子空间的交与和定理5 如果1V ,2V 是线性空间V 的两个子空间,那么它们的交21V V 也是V 的子空间.由集合的交的定义有,子空间的交适合下列运算规律:1221V V V V =(交换律),)()(321321V V V V V V =(结合律).由结合律,可以定义多个子空间的交:si is V V V V 121==,它也是子空间.定义8 设1V ,2V 是线性空间V 的子空间,所谓1V 与2V 的和,是指由所有能表示成21αα+,而2211,V V ∈∈αα的向量组成的子集合,记作21V V +.定理6 如果1V ,2V 是线性空间V 的子空间,那么它们的和21V V +也是V 的子空间.由定义有,子空间的和适合下列运算规律:1221V V V V +=+(交换律),)()(321321V V V V V V ++=++(结合律).由结合律,可以定义多个子空间的和∑==+++si is V V V V 121 .它是由所有表示成),,2,1(,21s i V i i s =∈+++αααα的向量组成的子空间.关于子空间的交与和有以下结论:1. 设W V V ,,21都是子空间,那么由1V W ⊂与2V W ⊂可推出21V V W ⊂;而由1V W ⊃与2V W ⊃可推出21V V W +⊃.2. 对于子空间1V 与2V ,以下三个论断是等价的: 1);21V V ⊂ 2) 121V V V = ; 3)221V V V =+.例1 在三维几何中用1V 表示一条通过原点的直线,2V 表示一张通过原点而且与1V 垂直的平面,那么,1V 与2V 的交是{}0,而1V 与2V 的和是整个空间.例2 在线性空间n P 中,用1V 与2V 分别表示齐次方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++0,0,0221122221*********n sn s s n n n n x a x a x a x a x a x a x a x a x a 与⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++0,0,0221122221*********n tn t t n n n n x b x b x b x b x b x b x b x b x b 的解空间,那么21V V 就是齐次方程组⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++=+++0,0,0,022*******1122111212111n tn t t n n n sn s s n n x b x b x b x b x b x b x a x a x a x a x a x a 的解空间.例3 在一个线性空间V 中,有),,,,,(),,,(),,,(112121t s t s L L L ββααβββααα =+.关于两个子空间的交与和的维数,有以下定理.定理7(维数公式)如果1V ,2V 是线性空间V 的两个子空间,那么维(1V )+维(2V )=维(21V V )+维(21V V ).从维数公式可以看到,和的维数往往要比维数的和来得小.推论 如果n 维线性空间V 中两个子空间1V ,2V 的维数之和大于n ,那么1V ,2V 必含有非零的公共向量.。

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a11 x1 + a12 x 2 + ⋯ + a1n x n = 0 , ⋯ ⋯ ⋯⋯⋯⋯⋯⋯ a s1 x1 + a s 2 x 2 + ⋯ + a sn x n = 0 , b11 x1 + b12 x 2 + ⋯ + b1n x n = 0 , ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ bt 1 x1 + bt 2 x 2 + ⋯ + btn x n = 0
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由集合的交的定义有,子空间的交 由集合的交的定义有,子空间的交适合下列 运算规律: 运算规律: V1∩V2=V2∩V1 (交换律 , 交换律), 交换律 (V1∩V2)∩V3=V1∩(V2∩V3)(结合律 结合律). 结合律 由结合律,可以定义多个子空间的交 由结合律,可以定义多个子空间的交: 多个子空间的 s
V1 + V2 + ⋯ + Vs = ∑ Vi
i =1 s
它是由所有表示成 它是由所有表示成
α 1 + α 2 + ⋯ + α s , α i ∈ Vi ( i = 1 , 2 , ⋯ , s )
的向量组成 的子空间. 的向量组成V的子空间 组成
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关于子空间的 有以下结论 结论: 关于子空间的交与和有以下结论: 子空间 1. 都是子空间 设V1, V2, W都是子空间,那么由 p V1与 都是子空间,那么由Wp Wp V2可推出 p V1∩V2 ;而由 V1p W与V2p W 可 p 可推出Wp 与 推出V 推出 1+V2p W 2. 对于子空间 1与V2 ,以下三个论断是等价的: 对于子空间 子空间V 以下三个论断是等价的: 1) V1 V2; 2) V1∩V2=V1; 3) V1+V2=V2 . (这些结论的证明较容易,留给大家作练习.) 这些结论的证明较容易,留给大家作练习 )
我们来证明, 我们来证明,向量组 α1,α2,⋯,αm, β1,β2,⋯,βn1-m, γ1,γ2,⋯,γn2-m . ⋯ ⋯ ⋯ -
(1)
一组基,这样, 维数就等于 是V1+V2的一组基,这样,V1+V2 的维数就等于 n1+n2-m,因而维数公式成立 维数公式成立 ,因而维数公式成立. 因为 V1=L(α1,α2,⋯,αm, β1,β2,⋯,βn1-m) . ⋯ ⋯ V2=L(α1,α2,⋯,αm, γ1,γ2,⋯,γn2-m) . ⋯ ⋯ 所以 V1+V2=L(α1,α2,⋯,αm, β1,β2,⋯,βn1-m , γ1,γ2,⋯,γn2-m). ⋯ ⋯ ⋯ 向量组(1)是线性无关的 现在来证明向量组 是线性无关的. 现在来证明向量组 是线性无关的 假设有等式
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由定义有,子空间的和适合下列运算规律 由定义有,子空间的和适合下列运算规律 V1+V2=V2+V1 (交换律 , 交换律), 交换律 (V1+V2)+V3=V1+(V2+V3)(结合律 结合律). 结合律 由结合律,我们可以定义多个子空间的和 由结合律,我们可以定义多个子空间的和 多个子空间的
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在线性空间P 分别表示齐次线 例2 在线性空间 n中,用V1与V2分别表示齐次线 性方程组
a11 x1 + a12 x 2 + ⋯ + a1n x n = 0 , a x + a x + ⋯ + a x = 0 , 21 1 22 2 2n n ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ a s1 x1 + a s 2 x 2 + ⋯ + a sn x n = 0
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首先, 可知0∈ 证明 首先,由0∈V1, 0∈V2,可知 ∈V1∩V2,因 ∈ ∈ 非空的. 而V1∩V2是非空的 其次, 即有α, ∈ 其次,如果 α, β∈V1∩V2,即有 β∈V1,又有 ∈ α, β∈V2,那么就有 α+β∈V1,α+β∈V2,因此 ∈ ∈ ∈ α+β∈V1∩V2,即加法是封闭的. ∈ 加法是封闭的 如果α∈ 即有α∈ 又有α∈ 如果 ∈V1∩V2,即有 ∈V1,又有 ∈V2,那 么对任意的数k∈ , 么对任意的数 ∈P,就有 kα∈V1,kα∈V2,因此 ∈ ∈ kα∈V1∩V2 ,即数量乘积也是封闭的 数量乘积也是封闭的. ∈ 所以V 所以 1∩V2是V的子空间 的子空间.
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下面来看几个例子. 下面来看几个例子 在三维几何空间R 例1 在三维几何空间 3中,用 V1表示一条通过原点的直线, 表示一条通过原点的直线, 一条通过原点 V2表示一张通过原点而且与 1垂直的平面 表示一张通过原点而且与 一张通过原点而且与V 那么, V1与V2的交是{0},即V1∩V2={0}, 那么, } { } 整个空间, 而V1与V2的和是整个空间,即V1+V2=R3.
V1 ∩ V2 ∩ ⋯ ∩ Vs = ∩Vi
i =1
它也是V的子空间. 它也是 的子空间
定义8 设V1, V2是线性空间 的子空间,所谓 1与 线性空间V的子空间,所谓V 定义 V2的和,是指由所有能表示成α1+α2,而且 1∈V1, 是指由所有能表示 由所有能表示成 而且α α2∈V2的向量组成的子集合,记作 1+V2 . 向量组成的子集合,记作V 组成的子集合
解空间. 的解空间 结论) 在一个线性空间 线性空间V中 例3 (结论) 在一个线性空间 中,我们有 L(α1,α2,⋯,αs)+L(β1,β2,⋯,βt) ⋯ ⋯ =L(α1,α2,⋯,αs, β1,β2,⋯,βt) . ⋯ ⋯
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关于两个子空间的 的维数,有以下定理 定理. 关于两个子空间的交与和的维数,有以下定理 子空间 定理7(维数公式) 如果V 定理 (维数公式) 如果 1, V2是线性空间 V的两 的两 个子空间, 个子空间,那么 维(V1)+维(V2)=维(V1+V2)+维(V1∩V2). 维 维 维 的维数分别是n 证明 设V1,V2的维数分别是 1,n2 , V1∩V2的维数 是m. 取V1∩V2的一组基 α1,α2,⋯,αm . ⋯ 由定理4, 可以扩充成V 由定理 ,它可以扩充成 1的一组基 α1,α2,⋯,αm, β1,β2,⋯,βn1-m . ⋯ ⋯ 也可以扩充成V2的一组基 可以扩充成 α1,α2,⋯,αm, γ1,γ2,⋯,γn2-m . ⋯ ⋯ 返回 上页 下页
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一般地, 一般地,我们有 如果n维线性空间V中两个子空间V 推论 如果 维线性空间 中两个子空间 1, V2 的维 数之和大于 大于n 那么V 含有非零的公共向量. 数之和大于 ,那么 1, V2必含有非零的公共向量 证明 由假设 维(V1+V2)+维(V1∩V2)=维(V1)+维(V2)>n . 维 维 维 但因V1+V2是V的子空间而有 但因 的子空间而有 维(V1+V2)≤n . 所以 维(V1∩V2) >0 . 这就是说, 含有非零向量 非零向量. 这就是说,V1∩V2中含有非零向量
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证毕. 证毕.
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由于α 由于 1,α2,⋯,αm, γ1,γ2,⋯,γn2-m 线性无关, ⋯ ⋯ - 线性无关, 得l1=⋯=lm=q1=⋯=qn2-m=0 , ⋯ ⋯ 因而α=0. 从而有 因而 k1α1+⋯+kmαm+p1β1+⋯+pn1-mβn1-m=0 . ⋯ ⋯ 由于α 由于 1,α2,⋯,αm, β1,β2,⋯,βn1-m 线性无关, ⋯ ⋯ - 线性无关, 又得k ⋯ 又得 1=⋯=km=p1=⋯=pn2-m=0 , ⋯ 这就证明了α ⋯ 这就证明了 1,⋯,αm, β1,⋯,βn1-m, γ1,⋯,γn2-m 线性无 ⋯ ⋯ 因而它是V 一组基, 维数公式成立 成立. 关,因而它是 1+V2的一组基,故维数公式成立 证毕. 证毕
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定理6 如果 1, V2是线性空间 的子空间,那么它 如果V 线性空间V的子空间, 定理 们的和 也是V的子空间. 们的和V1+V2也是 的子空间 首先, 显然是非空的. 证明 首先,V1+V2显然是非空的 其次,如果有α, ∈ 其次,如果有 β∈V1+V2,即可写成 α=α1+α2, α1∈V1,α2∈V2 , β=β1+β2, β1∈V1,β2∈V2 . α+β=(α1+β1)+(α2+β2). 那么 又因V 子空间, 又因 1, V2是子空间,故有 α1+β1∈V1,α2+β2∈V2 . α+β∈V1+V2. 因此 ∈ kα=kα1+kα2∈V1+V2 . 同样 所以, 所以,V1+V2是V的子空间 . 的子空间
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k1α1+⋯+kmαm+p1β1+⋯+pn1-mβn1-m ⋯ ⋯ +q1γ1+⋯+qn2-mγn2-m=0 . ⋯ 令 α=k1α1+⋯+kmαm+p1β1+⋯+pn1-mβn1-m ⋯ ⋯ =-q1γ1-⋯-qn2-mγn2-m . 由第一个等式,有α∈V1 ;而由第二个等式看出, 由第二个等式看出 看出, 由第一个等式, ∈ α∈V2 . 于是,α∈V1∩V2,即α可以被 1,α2,⋯,αm线 ∈ 于是, ∈ 可以被α 可以被 ⋯ 性表出. 性表出 令α=l1α1+l2α2+⋯+lmαm,则 ⋯ l1α1+⋯+lmαm+q1γ1+⋯+qn2-mγn2-m=0 . ⋯ ⋯ 返回 上页 下页
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