调查误差及其控制 42页PPT文档
20.08.2019
江西农业大学南昌商学院
6
3.1 对调查结果的认识与评价
市场调研是市场信息工作的范畴，它通过收集， 记录，整理和分析市场数据，为管理决策提供有 价值的信息。
信息就是市场调研活动的结果，有价值的信息是 所有市场调研活动追求的结果。
一项市场调研的结果如果要可用，就必须达到适 当的质量标准。
不料，抗议电话、抗议信纷至沓来。消费者的抱怨导致 “古典可口可乐”在消失仅仅3个月后又重新回到市场上 来，可口可乐公司决定恢复传统配方产品的。
为什么结果会出乎意料呢？
20.08.2019
江西农业大学南昌商学院
4
案例分析
蓝星调查公司
全国互联网服务供应商协会想了解以下一些问题：人们在选择某个特 定的互联网服务供应商（ISP）时会考虑哪些因素？家庭用户和企业用 户在选择ISP时所考虑的因素有什么不同？去年有多少人改变了他们的 ISP？为什么他们要改变？他们对其现有的ISP满意度如何？使用者还想 从其ISP得到哪些服务？
蓝星调查公司以低于其他三家调查公司的出价得到了这一合同， 实际上它的出价比第二最低价低了25%以上。在调查方案中，蓝星调查 公司指明用大学生来收集调查资料。它计划从全国随机选出20所高校
20.08.2019
江西农业大学南昌商学院
5
与其市场营销系负责人取得联系，要求他给出10个参加调查的学生名单 。最后，蓝星调查公司从每个学校的10个学生中选择了5个学生分别 完成10份完整的调查工作。
抽样误差 非抽样误差
20.08.2019
江西农业大学南昌商学院
11
调 查 误 差
20.08.2019
调查误差
非抽样误差
进行一次抽样调查 可能出现的如测量 误差、采访者误差 及数据处理误差等。
抽样误差
由于没有对总体的 所有单位进行调查 而产生的误差
江西农业大学南昌商学院
12
抽样误差
抽样误差的概念
信息具有以下特点：
信息与物质密切相联，但不是物质本身。 信息与能量相辅相存。没有能量就没有运动，就没有信息。 信息与精神密切相关，人类思维活动基本是跟信息相关的。 信息具有知识的秉性。信息能够改变人们的知识状态。 信息普遍存在，不断更新。要求做出及时和正确的决策。 信息可以被感知、传递、处理和共享。
抽样误差，是样本调查结果与使用相同程序进行普查的结果之间 的差异，换言之，抽样误差是指仅根据对目标总体的一部分而不 是全部进行调查来估计总体特征所引起的误差。
抽样误差的性质
抽样误差是由于抽样单位的科学选择中的偶然变异所导致的。因 为随机抽样误差遵循偶然变异的统计规律，误差大小或正负的出 现完全由概率决定的，随着测量次数的增加，随机误差的算术平 均值趋近于零，所以多次测量结果的算术平均值将更接近于真值。
江西农业大学南昌商学院
2
本章要点
1）对调研结果—信息的认识 2）调研结果评估所涉及的信息质量属性 3）调查误差的构成及其成因 4）非抽样误差的构成 5）各类非抽样误差的形成原因及影响性质 6）调查误差控制的思想及措施体系
20.08.2019
江西农业大学南昌商学院
3
开篇案例
所以，在使用调研结果前必须对市场调研结果进行质 量评估，即对市场调研信息及其生成过程的质量进行 评估。
20.08.2019
江西农业大学南昌商学院
7
对调研结果的认识
广义信息是指一个事物的运动状态以及状态发生变化的方 式，是一种客观存在，所以广义信息又叫“本体论信息”。
信息论的创始人香农(C.Shannon)在他的奠基作《通信的 数学理论》中将狭义信息定义为：“信息是能够用来消除 不确定性的东西”。
规则：五个人一线排开，由第一个人详细 记住上面的一段话，然后口述给下一个人 ，以此类推直至最后一人。
20.08.2019
江西农业大学南昌商学院
10
3.2 调查误差及其，调查质量越高；调查误差越大，调 查质量越低。
所谓调查误差，是指调查所得结果与总体真 实数据之间的差异。对于抽样调查而言，调 查误差归纳为两类：
在该方案中，选择合格被调查者的唯一要求是：“他们现在必 须是ISP的用户”。蓝星调查公司建议参加调查的学生采用最简单的 办法抽取调查对象：就是在午餐时到学生食堂问学生是否有兴趣参加 这项调查。
问题：
1、你将如何描述这种抽样方法？
2、这种方法有一些什么问题？
3、给全国互联网服务供应商协会建议一个能获得更满意信息的抽样 调查方法。
述派生属性，并在此基础上综合评估调研信息的适 用性。
20.08.2019
江西农业大学南昌商学院
9
小游戏
教育部政策法规司司长孙霄兵表示，设想 中国将逐步实施高等学校的分类入学考试 ，今后全国本科、专科一起考试的制度要 加以改变。此外，在全国只考本科考试， 专科的考试下放到省里进行，把本科、专 科分开。
——“堪萨斯工程”为何会南辕北辙？
可口可乐公司在1982年实施了代号为“堪萨斯工程”的市 场调查。2000名调查员在十个主要城市调查顾客是否愿意 接受一种全新配方的可乐。调查显示：只有约10%的顾客 对新口味表示不安，而50%的人认为会适应新口味。
1984年9月，公司投资400万美元进行了更大规模的不贴标 签的口味测试，19.1万名顾客中的55%对新配方的可乐青 睐有加。
LOGO
第3章 调查误差及其控制
20.08.2019
1
江西农业大学南昌商学院
themegallery
【教学目标】
了解调研结果评估所涉及的信息质量属性 理解调查误差控制的思想及措施体系 掌握调查误差的构成及其成因 掌握非抽样误差的构成 掌握各类非抽样误差的含义、形成原因及
影响性质
20.08.2019
20.08.2019
江西农业大学南昌商学院
8
对调研结果的评估
只有那些能够达到质量要求的信息才有价值， 才能为决策提供支持。
适用性是调研信息的质量的根本属性； 准确性、时效性、可获得性、可解释性和连贯性
是适用性这一调研信息质量根本属性的派生属性。 评估调研信息的质量，就是分别评估调研信息的上
合集下载
调查误差及其控制PPT课件
未来研究方向与展望
创新误差控制方法
随着技术的发展和研究的深入，需要不断探索和创新误差 控制方法，以提高调查数据的准确性和可靠性。
强化实践应用
加强调查误差控制在实践中的应用，特别是在政策制定、 市场调查、社会调查等领域，以提高决策的科学性和有效 性。
跨学科融合
将其他学科的理论和方法引入调查误差控制领域，实现跨 学科的融合与创新，为解决实际问题提供更多元化的思路 和方法。
03
调查误差的控制方法
提高样本代表性
随机抽样
确保样本是从目标总体中随机抽取，以提高样本的代表性。
增加样本量
增加样本数量可以降低随机误差，提高样本的代表性。
分层抽样
根据不同特征将总体分成若干层，从各层中抽取样本，以提 高样本的代表性。
优化调查设计
明确调查目的和范围
明确调查目的和范围，确保调查内容与目标一致。
对比分析法
02
03
统计推断法
将不同来源或不同方法获得的数 据进行对比分析，找出误差来源 和程度。
利用统计学原理，通过样本数据 推断总体误差情况，如利用回归 分析、方差分析等方法。
误差调整策略
标准化操作
制定标准操作规程，确保调查过程中使用的工具、方法、程序等的 一致性，减少操作误差。
数据审核
对调查数据进行审核，发现并纠正数据中的异常值、遗漏值等误差。
数据处理方法不当
02
数据处理方法的选择不科学，导致数据变形或失真。
数据清洗不彻底
03
数据清洗过程中未能去除异常值、缺失值等，影响结果准确性。
调查实施误差
调查过程不规范
调查过程未能遵循规范程序，导致数据收集 不准确。
调查员素质不高
误差原因分析PPT课件
天平误差的原因：
天平的水平没有调好； 天平没有校准； 电源不稳； 天平内不清洁或有异物； 天平室内条件不符合要求，如湿度、空气流动性、震动等。
减少天平误差的措施
使用前必须检查天平的水平状况，并进行校准； 检查天平的稳定性，如发现天平不稳定，则应该检查天平内是否有异物，对天平进行一次清洁；或检查电源的稳定性。 为防止样品跌落在天平内，除用称样纸外，称样瓶、烧杯、三角烧瓶等不得在天平内加减样品。 读数时必须关闭天平门，防止空气流动对称样的影响。
为了确保取样的代表性，对取样专门作出了以下要求： 总件数n≤3时，每件抽取； 3<n≤300时，选取抽样单元数为√n+1件，随机取样； n>300时，选取抽样单元数为√n/2+1件，随机取样； 如遇有小数时，则进为整数。 为了确保我公司产品取样的代表性，还应根据不同类型的产品进行调整。
对策
严格按照SOP-02-01-003《取样岗位标准操作程序》进行取样。 对没有真正混合的要分批按标准取样后充分混匀。 对大宗原料必须分批取样检测，不得分批取样混合检测，更不得混合取样检测。 今后凡确属取样出错导致检测出错的按检测出错处理，即扣5分，罚款20元（本条暂限于本公司生产产品的成品取样）。
误差原因分析
1、取样误差原因分析及对策
凡送样至药检所检测，在订立的合同中都会有一条：本检测结果仅对所送样品负责。这说明所取样品的代表性是有一定差异的。但我们的检测结果不仅要对样品负责，还要对本批产品负责。所以取样的代表性是必须的，这就对我们如何最大限度的减少取样误差提出了要求。
减少取样误差的基础应该是产品的均一性。 我公司生产的成品可分成以下几类： 一类是按批生产或真正混批的产品，如安乃近、甲磺酸帕珠沙星、PHBA、安基、安替等。 一类是按批生产但没有真正混批的产品，如硫糖铝、盐帕、谷氨酰胺等。 一类是批之间质量差异较大且没有进行真正混批的产品，如原料吡唑酮等。
天平的水平没有调好； 天平没有校准； 电源不稳； 天平内不清洁或有异物； 天平室内条件不符合要求，如湿度、空气流动性、震动等。
减少天平误差的措施
使用前必须检查天平的水平状况，并进行校准； 检查天平的稳定性，如发现天平不稳定，则应该检查天平内是否有异物，对天平进行一次清洁；或检查电源的稳定性。 为防止样品跌落在天平内，除用称样纸外，称样瓶、烧杯、三角烧瓶等不得在天平内加减样品。 读数时必须关闭天平门，防止空气流动对称样的影响。
为了确保取样的代表性，对取样专门作出了以下要求： 总件数n≤3时，每件抽取； 3<n≤300时，选取抽样单元数为√n+1件，随机取样； n>300时，选取抽样单元数为√n/2+1件，随机取样； 如遇有小数时，则进为整数。 为了确保我公司产品取样的代表性，还应根据不同类型的产品进行调整。
对策
严格按照SOP-02-01-003《取样岗位标准操作程序》进行取样。 对没有真正混合的要分批按标准取样后充分混匀。 对大宗原料必须分批取样检测，不得分批取样混合检测，更不得混合取样检测。 今后凡确属取样出错导致检测出错的按检测出错处理，即扣5分，罚款20元（本条暂限于本公司生产产品的成品取样）。
误差原因分析
1、取样误差原因分析及对策
凡送样至药检所检测，在订立的合同中都会有一条：本检测结果仅对所送样品负责。这说明所取样品的代表性是有一定差异的。但我们的检测结果不仅要对样品负责，还要对本批产品负责。所以取样的代表性是必须的，这就对我们如何最大限度的减少取样误差提出了要求。
减少取样误差的基础应该是产品的均一性。 我公司生产的成品可分成以下几类： 一类是按批生产或真正混批的产品，如安乃近、甲磺酸帕珠沙星、PHBA、安基、安替等。 一类是按批生产但没有真正混批的产品，如硫糖铝、盐帕、谷氨酰胺等。 一类是批之间质量差异较大且没有进行真正混批的产品，如原料吡唑酮等。
误差及分析数据的统计处理PPT课件
但空白值不可太大。
• (3) 校准仪器
•
→仪器不准确引起的系统误差，通过校准仪器来减小其影响。例如砝码、
移液管和滴定管等，在精确的分析中，必须进行校准，并在计算结果时采用校
正值。
2021年7月17日
第14页/共55页
第二章 误差及分析数据的统计处理
• (4)标准加入法（加入回收法）：测定某组分含量（x1），加入已知量的该组 分（x2），再次测定其组分含量为（x3），由回收试验所得数据可以计算出回 收率。
第18页/共55页
第二章 误差及分析数据的统计处理
• ◎零的作用
•
在1.0008中，“0” 是有效数字；
•
在0.0382中，“0”定位作用，不是有效数字；
•
在0.0040中，前面3个“0”不是有效数字，后面一个“0”是有效数字。
•
在3600中，一般看成是4位有效数字。
•
倍数、分数关系：无限多位有效数字。
以下，试样质量必须在0.2 g以上。 • →滴定管读数常有±0.0l mL的误差，在一次滴定中，读数两次，可能造成
±0.02 mL的误差。为使测量时的相对误差小于0.1%，消耗滴定剂的体积必须 在20 mL以上，最好使体积在25 mL左右，一般在20至30mL之间。
2021年7月17日
第29页/共55页
第24页/共55页
第二章 误差及分析数据的统计处理
• 4分析化学中数据记录及结果表示 • →记录测量结果时，只保留一位可疑数据 • →分析天平称量质量：0.000Xg • →滴定管体积: 0.0X mL • →容量瓶: 100.0mL, 250.0mL, 50.0mL • →吸量管, 移液管: 25.00mL，10.00mL，5.00mL，1.00mL • →pH: 0.0X 单位 • →吸光度: 0.00X
调查误差及其控制44页PPT
6、法律的基础有两个，而且只有两个……公平和实用。——伯克 7、有两种和平的暴力，那就是法律和礼节。——歌德
8、法律就是秩序，有好的法律才有好的秩序。——亚里士多德 9、上帝把法律和公平凑合在一起，可是人类却把它拆开。——查·科尔顿 10、一切法律都是无用的，因为好人用不着它们，而坏人又不会因为它们而变得规矩起来。——德谟耶克斯
调查误差及其控制
46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功，谁就会和我一样成功。——莫扎特
测量误差分析与处理措施ppt课件
测量误差的分类
01
02
03
系统误差
在一定条件下，测量误差 具有确定的规律性。
随机误差
由于偶然因素引起的测量 误差，无规律可循。
粗大误差
明显超出正常范围，与实 际情况明显不符的测量误 差。
测量误差的来源
测量设备误差
设备本身精度不足或老 化等引起的误差。
环境因素
温度、湿度、气压等环 境条件变化引起的误差
函数建模法
函数建模法是一种基于数学模型的误差分析方法，通过建立 测量值与真实值之间的数学模型，分析误差产生的原因和规 律。
函数建模法适用于需要对误差进行深入分析和预测的情况。 通过建立测量值与真实值之间的函数关系，可以分析误差产 生的原因和规律，进而对测量过程进行优化和改进。这种方 法精度较高，但需要较深的数学基础和建模技巧。
统计分析法
统计分析法是一种基于数学统计原理的误差分析方法，通过对大量测量数据进行统计分析，计算误差 的分布和规律。
统计分析法适用于需要对大量测量数据进行误差分析的情况。通过统计学的手段，如平均值、方差、 置信区间等，可以全面了解误差的分布和规律，进而对测量过程进行优化和控制。这种方法精度较高 ，但需要较复杂的数学处理和较多的数据支持。
04
误差控制与预防
误差控制策略
制定测量标准
建立完善的测量标准体系 ，确保测量数据的准确性 和可靠性。
定期校准设备
对测量设备进行定期校准 ，确保设备性能稳定，减 少误差产生。
培训测量人员
提高测量人员的技能水平 ，确保他们能够正确、规 范地进行测量操作。
误差预防措施
优化测量方法
采用先进的测量方法和技术，提高测 量精度和准确性。
测量数据的准确性和可靠性。
讲座二 实验数据的误差及其处理PPT资料(正式版)
讲座二 实验数据的误差及其 处理
实验数据的误差及其处理
➢ 误差产生的原因 ➢ 误差的表示方法 ➢ 提高实验数据准确度的方法 ➢ 有效数字及运算规则 ➢ 误差的传递
误差产生的原因
误差：测量结果与真实值之间的差值。
根据误差的性质与产生的原因，可将误差分为系统误差和偶然误差。
系统误差：由于实验过程中某些经常发生的原因造成的，对实验结果 的影响比较固定，在同一条件下重复测定时会重复出现。因此误差的 大小往往可以估计，并能设法减小或加以校正。 系统误差产生的主要原因有：方法误差、仪器误差、试剂误差、操作 误差等。
确度；而偶然误差则影响测量结果的精密度。获得良好的精密度并 不能说明准确度就高。只有在消除了系统误差之后，精密度好，准 确度才高。
提高实验数据准确度的方法
减少系统误差的途径
对照实验 空白实验 校准仪器 校正方法
减少偶然误差的途径
多次测量、取平均值
防范过失！
有效数字及运算规则
有效数字是指在实验中实际上能测量到的数字。 记录数字和计算结果时究竟应该保留几位数字，必须根据测量方法 和使用仪器的准确程度来决定。在记录数据和计算结果时，所保留 的有效数字中，只有最后一位是可疑的数字。
335
293.
测得平均值 如R =
A，、则 B两组数据，其各次测量的偏差分别为
减当少几偶 个然数误据差相A的乘：途除径时、，其、有、效数、字的、保、留应、以有、效、数字
当第一位有效数字大于或等于8，其有效数字可以多算一
算提的高数 实据验可数以据B多准：保确留度、一的位方、有法、效数、字。、、、、、
偶然误差:由于某些偶然的因素所引起的实验误差。
如果对同一试样进行了n次测定，测得结果分别为m1，m2，
实验数据的误差及其处理
➢ 误差产生的原因 ➢ 误差的表示方法 ➢ 提高实验数据准确度的方法 ➢ 有效数字及运算规则 ➢ 误差的传递
误差产生的原因
误差：测量结果与真实值之间的差值。
根据误差的性质与产生的原因，可将误差分为系统误差和偶然误差。
系统误差：由于实验过程中某些经常发生的原因造成的，对实验结果 的影响比较固定，在同一条件下重复测定时会重复出现。因此误差的 大小往往可以估计，并能设法减小或加以校正。 系统误差产生的主要原因有：方法误差、仪器误差、试剂误差、操作 误差等。
确度；而偶然误差则影响测量结果的精密度。获得良好的精密度并 不能说明准确度就高。只有在消除了系统误差之后，精密度好，准 确度才高。
提高实验数据准确度的方法
减少系统误差的途径
对照实验 空白实验 校准仪器 校正方法
减少偶然误差的途径
多次测量、取平均值
防范过失！
有效数字及运算规则
有效数字是指在实验中实际上能测量到的数字。 记录数字和计算结果时究竟应该保留几位数字，必须根据测量方法 和使用仪器的准确程度来决定。在记录数据和计算结果时，所保留 的有效数字中，只有最后一位是可疑的数字。
335
293.
测得平均值 如R =
A，、则 B两组数据，其各次测量的偏差分别为
减当少几偶 个然数误据差相A的乘：途除径时、，其、有、效数、字的、保、留应、以有、效、数字
当第一位有效数字大于或等于8，其有效数字可以多算一
算提的高数 实据验可数以据B多准：保确留度、一的位方、有法、效数、字。、、、、、
偶然误差:由于某些偶然的因素所引起的实验误差。
如果对同一试样进行了n次测定，测得结果分别为m1，m2，
测量误差分析及处PPT课件
12
• 安装误差
p3 (hg) (0.05m 1000kg/m 3 9.8m/s 2 )
490N/m 2 0.49kPa • 读数误差
p4 2kPa
13
• 总系统误差为： • 1）若按算术综合法
n
p pi (3 1.2 0.490 2)kPa 6.690kPa i 1
p
p p
6.690 300
2.23%
14
• 2）若按几何综合法
n
p pi i1
32 1.22 0.4902 22
3.831kPa
p
p p
3.831 300
1.27%
15
随机误差
• 随机误差可分正态分布与非正态分布两大 类。其中非正态分布又有均匀分布随机误 差与反正弦分布随机误差之分。但就大多 数测量而言，其随机误差都服从正态分布 规律，因而以下讨论只限于正态分布随机 误差。
• n 时，i 0，即由于正负误差的互相抵消，
一列等精度测量中各个误差的代数和趋于零。
17
• 高斯（C. F. Gauss）于1795年提出随机误差 分布规律的函数表达式，亦称为误差方程 或称或然率方程
2
y
1
e 2 2
2
• 标准误差（或称均方根误差） 2i
n
18
• | k | 0.6745(即| | 0.6745 ) 概率为50%
测量误差分析及处理
1
误差的来源与分类
• 人们的观察能力、测量仪器、测量方法、 环境条件等
• 测量值与真值之差称为误差 • 绝对误差=测量值-真值； • 相对误差= 绝对误差/真值（测量值） • 绝对误差和相对误差均可为正值或负值
2
1、系统误差 在测量过程中，出现某些规律性的以及影 响程度由确定的因素所引起的误差。
• 安装误差
p3 (hg) (0.05m 1000kg/m 3 9.8m/s 2 )
490N/m 2 0.49kPa • 读数误差
p4 2kPa
13
• 总系统误差为： • 1）若按算术综合法
n
p pi (3 1.2 0.490 2)kPa 6.690kPa i 1
p
p p
6.690 300
2.23%
14
• 2）若按几何综合法
n
p pi i1
32 1.22 0.4902 22
3.831kPa
p
p p
3.831 300
1.27%
15
随机误差
• 随机误差可分正态分布与非正态分布两大 类。其中非正态分布又有均匀分布随机误 差与反正弦分布随机误差之分。但就大多 数测量而言，其随机误差都服从正态分布 规律，因而以下讨论只限于正态分布随机 误差。
• n 时，i 0，即由于正负误差的互相抵消，
一列等精度测量中各个误差的代数和趋于零。
17
• 高斯（C. F. Gauss）于1795年提出随机误差 分布规律的函数表达式，亦称为误差方程 或称或然率方程
2
y
1
e 2 2
2
• 标准误差（或称均方根误差） 2i
n
18
• | k | 0.6745(即| | 0.6745 ) 概率为50%
测量误差分析及处理
1
误差的来源与分类
• 人们的观察能力、测量仪器、测量方法、 环境条件等
• 测量值与真值之差称为误差 • 绝对误差=测量值-真值； • 相对误差= 绝对误差/真值（测量值） • 绝对误差和相对误差均可为正值或负值
2
1、系统误差 在测量过程中，出现某些规律性的以及影 响程度由确定的因素所引起的误差。
实验误差及其控制ppt课件
15
血小板聚集性：
上午6－9时，聚集性显著增强
心肌梗死和心源性猝死：早晨醒后死亡率明显增加，
9:00－ 10:00高峰
皮内注射致敏原后局部发红的范围：午夜反应最强，
吲哚美辛口服后浓度：
中午11时最轻 早晨7时＞晚间19时
利多卡因局部麻醉持续时间：早晨7时20min，下午3时52min
b. 反应速率变化
t = Sd n
d为差值的均值， Sd为差值的标准差，n为对子数。 2. 恒定系统误差形式的确定 3. 线性系统误差的确定。
23
功能抑制（＞30min)
17
2) 量与时间概念不强 样品采集时间、运送及保存不当 a. 血液标本放置时间过长（酶活性降低） b. 曝光（血液、尿液物质浓度变化；化学法测定 SOD
与光照时间有关，分光法测CPK单位时 间生成产物） c. 开口器皿（蒸发）
3) 检验质控不严（方法质控）
18
消除系统误差的基本方法
化学 分析法，放免法与ELISA法；样品处理方法不 同（浓度，PH，温度，作用时间等）
③试剂差异 6级：保证试剂（GR，必需时用）；分析试剂（
AR，科研用）；化学纯（CP）；实验室试剂（LR， 中学生用）；生物试剂（BR）；工业试剂（浓硫酸， 重铬酸盐）。
14
④ 条件差异 受试对象环境条件：动物（气候，季节，温度，湿度 通风，照明，营养状况） 病人（湿度，温度，通风，照明，饮食，服务态度） 实验室环境条件：季节变化，湿度 ⑤ 顺序差异 a.个体生物钟现象（昼夜，季节，近海地区潮汐的涨 落变化） 睡眠与觉醒，体温，血压，心率，血浆中激素水平等 BP，HR：上午9:00-10:00最高，凌晨3:00最低 犬冠脉左旋支的血流量：16:00比上午8:00高12.8%
血小板聚集性：
上午6－9时，聚集性显著增强
心肌梗死和心源性猝死：早晨醒后死亡率明显增加，
9:00－ 10:00高峰
皮内注射致敏原后局部发红的范围：午夜反应最强，
吲哚美辛口服后浓度：
中午11时最轻 早晨7时＞晚间19时
利多卡因局部麻醉持续时间：早晨7时20min，下午3时52min
b. 反应速率变化
t = Sd n
d为差值的均值， Sd为差值的标准差，n为对子数。 2. 恒定系统误差形式的确定 3. 线性系统误差的确定。
23
功能抑制（＞30min)
17
2) 量与时间概念不强 样品采集时间、运送及保存不当 a. 血液标本放置时间过长（酶活性降低） b. 曝光（血液、尿液物质浓度变化；化学法测定 SOD
与光照时间有关，分光法测CPK单位时 间生成产物） c. 开口器皿（蒸发）
3) 检验质控不严（方法质控）
18
消除系统误差的基本方法
化学 分析法，放免法与ELISA法；样品处理方法不 同（浓度，PH，温度，作用时间等）
③试剂差异 6级：保证试剂（GR，必需时用）；分析试剂（
AR，科研用）；化学纯（CP）；实验室试剂（LR， 中学生用）；生物试剂（BR）；工业试剂（浓硫酸， 重铬酸盐）。
14
④ 条件差异 受试对象环境条件：动物（气候，季节，温度，湿度 通风，照明，营养状况） 病人（湿度，温度，通风，照明，饮食，服务态度） 实验室环境条件：季节变化，湿度 ⑤ 顺序差异 a.个体生物钟现象（昼夜，季节，近海地区潮汐的涨 落变化） 睡眠与觉醒，体温，血压，心率，血浆中激素水平等 BP，HR：上午9:00-10:00最高，凌晨3:00最低 犬冠脉左旋支的血流量：16:00比上午8:00高12.8%
测量误差分析与处理措施ppt课件
滑动平均滤波
对连续采样的数据进行滑 动平均处理，以减小随机 误差的影响，平滑数据波 动。
中值滤波
对采样数据进行排序处理 ，取其中位数作为滤波结 果，以消除异常值的干扰 。
测量结果的评估与决策
不确定度评估：通过对测量结果的不确定度进行分析，可以了解测量结 果的可靠程度，为后续决策提供依据。
基于测量结果的决策：根据测量结果的评估，制定相应的决策方案。例 如，在产品质量控制中，根据测量结果判断是否合格，并采取相应的处
人员培训与技能提升
提高测量人员的专业水平
通过定期培训和考核，提高测量人员的专业知识和技能水平，确保他们能够正确 、准确地进行测量操作。
增强测量人员的质量意识
加强质量教育，使测量人员充分认识到测量误差对产品质量和客户满意度的影响 ，增强他们的质量意识和责任心。
0进行设备校准
测量设备在使用过程中会出现漂移或 磨损，定期进行设备校准可以确保测 量结果的准确性和可靠性。
测量过程的控制与优化
控制环境条件
测量过程中的环境条件（如温度、湿度、压力等）会影响测量结果的准确性， 需要严格控制环境条件以减少误差。
优化测量流程
对测量流程进行优化，减少不必要的环节和操作，可以降低误差产生的可能性 。
本课程采用了讲解、案例分析、 讨论等多种教学方法，有效地激 发了同学们的学习兴趣和参与度
，取得了良好的教学效果。
学习收获与体会
知识层面
通过对误差理论的系统学习，同 学们对测量数据的处理和分析有
了更为全面和准确的认识。
能力提升
通过课程中的实例分析和实践操作 ，同学们初步具备了运用所学知识 解决实际问题的能力。
测量误差的来源
01
02
误差及其产生的原因PPT资料(正式版)
误差及其产生的原因
一、误差的分类 （一）系统误差 — systematic error—determination error 由固定的原因造成的，使测定结果系统偏高或偏低。重 复测定时，误差的大小和正负重复出现，其大小可测， 具有“单向性”。可用校正法消除。 根据其产生的原因分为以下3种。 1.方法误差(method error)：分析方法本身不完善而引起 的。 2.仪器和试剂误差(instrument and reagent error)：仪 器本身不够精确，试剂不纯引起误差。 3.操作误差(operational error)：分析人员操作与正确操 作差别引起的。
某一物理量本身具有的客观存在的真实数值，即为该量的真实值。
a理论真实值：如某化合物的理论组成等。
根(2)据同其样b产的生约绝的对定原误因差真分，为实被以测下值定3的种：量。较国大际时，计相对量大会上确定的长度、质量、物质的量单位等。
（图三中） “c准小相确圆度点对和”精表真密示度个实的别值关测系定：结果认，“定虚线精”度代表高真值一：，个“数竖实量线”级代表的平测均结定果。值作为低一级的测量值
掌握的系统真误差值与。随机例误差如的产科生研原因中和特使点。用的标准样品及管理样品中组分的含量等。
（三）准确度和精密度的关系
重复测定时，误差的大小和正负重复出现，其大小可测，具有“单向性”。
在实际分析中，常用相对误差表示分析结果的准确度，它比绝对误差表示的更确切，更具有实际意义。
1.绝对误差(Absolute error)：表示测量值与真实值(X )的 相对标准偏差（ cofficient of variation）
d d1 d2 dn n
4.相对平均偏差(Rd%)—relative average deviation
一、误差的分类 （一）系统误差 — systematic error—determination error 由固定的原因造成的，使测定结果系统偏高或偏低。重 复测定时，误差的大小和正负重复出现，其大小可测， 具有“单向性”。可用校正法消除。 根据其产生的原因分为以下3种。 1.方法误差(method error)：分析方法本身不完善而引起 的。 2.仪器和试剂误差(instrument and reagent error)：仪 器本身不够精确，试剂不纯引起误差。 3.操作误差(operational error)：分析人员操作与正确操 作差别引起的。
某一物理量本身具有的客观存在的真实数值，即为该量的真实值。
a理论真实值：如某化合物的理论组成等。
根(2)据同其样b产的生约绝的对定原误因差真分，为实被以测下值定3的种：量。较国大际时，计相对量大会上确定的长度、质量、物质的量单位等。
（图三中） “c准小相确圆度点对和”精表真密示度个实的别值关测系定：结果认，“定虚线精”度代表高真值一：，个“数竖实量线”级代表的平测均结定果。值作为低一级的测量值
掌握的系统真误差值与。随机例误差如的产科生研原因中和特使点。用的标准样品及管理样品中组分的含量等。
（三）准确度和精密度的关系
重复测定时，误差的大小和正负重复出现，其大小可测，具有“单向性”。
在实际分析中，常用相对误差表示分析结果的准确度，它比绝对误差表示的更确切，更具有实际意义。
1.绝对误差(Absolute error)：表示测量值与真实值(X )的 相对标准偏差（ cofficient of variation）
d d1 d2 dn n
4.相对平均偏差(Rd%)—relative average deviation