第1章 信号与系统
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《信号与系统基础及应用》第1章 信号与系统基础知识

22
第1章 信号与系统基础知识
5.功率信号和能量信号
按信号的能量特性划分,将信号分为能量信号 和功率信号。
信号的能量:在整个时间轴上,
E x(t) 2 dt
E |x(n)|2 n
信号的功率:在整个时间轴上,
1
P lim T T
T
2 T
x(t) 2 dt
2
P lim 1
N
x(n) 2
光程差 5
第1章 信号与系统基础知识
一维信号又如: 均匀分布白噪声
高斯分布白噪声
6
二维信号的两个例子
第1章 信号与系统基础知识
1
0.5
0
-0.5 10
5
10
0 -5
5 0 -5
-10 -10
Lena Soderberg 瑞典人
莱娜图:标准测试图像
7
(2)系统的例子
第1章 信号与系统基础知识
8
第1章 信号与系统基础知识
17
第1章 信号与系统基础知识
1.确定性信号和随机性信号
• 确定性信号是指能够以确定的时间函数表示的信号,在其 定义域内任意时刻都有确定的函数值。反之是随机性信号。
x1 (t)
确定
1
x2 (t)
2
x3 (t)
1
信号
0
t
0
t
0
2
t
随机
x4 (t)
x5 (t)
信号 0
t
0
t
18
第1章 信号与系统基础知识
2
第1章 信号与系统基础知识
1.1 信号与系统的定义 1.2 信号的分类及典型信号 1.3 信号的基本时域运算 1.4 系统的分类及常用表示方法
第1章 信号与系统基础知识
5.功率信号和能量信号
按信号的能量特性划分,将信号分为能量信号 和功率信号。
信号的能量:在整个时间轴上,
E x(t) 2 dt
E |x(n)|2 n
信号的功率:在整个时间轴上,
1
P lim T T
T
2 T
x(t) 2 dt
2
P lim 1
N
x(n) 2
光程差 5
第1章 信号与系统基础知识
一维信号又如: 均匀分布白噪声
高斯分布白噪声
6
二维信号的两个例子
第1章 信号与系统基础知识
1
0.5
0
-0.5 10
5
10
0 -5
5 0 -5
-10 -10
Lena Soderberg 瑞典人
莱娜图:标准测试图像
7
(2)系统的例子
第1章 信号与系统基础知识
8
第1章 信号与系统基础知识
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第1章 信号与系统基础知识
1.确定性信号和随机性信号
• 确定性信号是指能够以确定的时间函数表示的信号,在其 定义域内任意时刻都有确定的函数值。反之是随机性信号。
x1 (t)
确定
1
x2 (t)
2
x3 (t)
1
信号
0
t
0
t
0
2
t
随机
x4 (t)
x5 (t)
信号 0
t
0
t
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第1章 信号与系统基础知识
2
第1章 信号与系统基础知识
1.1 信号与系统的定义 1.2 信号的分类及典型信号 1.3 信号的基本时域运算 1.4 系统的分类及常用表示方法
信号与系统基础及应用第1章 信号与系统基础知识

1 xe (t) 2 [x(t) x(t)]
1 xo (t) 2 [x(t) x(t)]
2.信号分解为基本信号的有限项之和 xa (t) t[u(t) u(t 1)] [u(t 1) u(t 2)]
xa (t) tu(t) (t 1)u(t 1) u(t 2)
t
2
Gτ t
1
O
2
t
2
⦿其他函数只要乘以门函数,就只剩下门内的部分。
3.符号函数(Signum)
1,t 0 sgn(t) 1,t 0
sgnt
O
t
sgn(t) u(t) u(t) 2u(t) 1
u(t) 1 [sgn(t) 1] 2
1.3.1 信号的相加和相乘
1
0 1
0
1
信号的和
0
1
信号的积
0
1.3.2 信号的微分与积分
积分 原信号 微分
1.3.3 信号的平移、翻转与展缩
时移
右移
左移
展缩
x(t) t[u(t) u(t 1)] [u(t 1) u(t 2)] x(2t) 2t[u(t) u(t 0.5)] [u(t 0.5) u(t 1)] x( t ) t [u(t) u(t 2)] [u(t 2) u(t 4)]
《信号与系统基础及应用》
• 第1章 信号与系统基础知识 • 第2章 连续时间信号分析 • 第3章 连续时间系统分析 • 第4章 离散时间信号分析 • 第5章 离散时间系统分析 • 第6章 离散傅里叶变换及应用 • 第7章 数字滤波器设计
第1章 信号与系统基础知识
第1章 信号与系统(二版)于慧敏9

将要介绍几种在信号与系统分析中用得较 多的基本信号,它们不仅经常会出现,更重要 的是用这些基本信号可以构成许多其他的信号。
§1.2.1 连续时间复指数信号与正弦 信号 连续时间复指数信号具有下列形式 :
x(t ) Ce st
式中C和s一般为复数:
s j
根据这些参数值的不同,复指数信号可分为以下几种: 1. 实指数信号 2. 周期复指数信号和正弦信号 3. 一般复指数信号
图1.5 周期信号
§1.1.1 信号的描述与信号的分类
连续周期信号可表示为:
x(t ) x(t mT), m 0,1,2,...
T
我们把能使上式成立的最小正值 称为 x(t ) 2T ,3T ,4T ... 都是 的周期。
x(t )
的基波周期。
§1.1.1 信号的描述与信号的分类
一、连续时间单位阶跃信号与冲激信号
1. 单位阶跃信号
2. 冲激信号
二、冲激偶信号
§1.2.2 奇异信号
1. 单位阶跃信号
u(t ) 单位阶跃信号的记作 , 其定义为: 0 t 0 u (t ) t0 1
t0 在跳变点 处无定义 。
图1.17 单位阶跃信号
§1.2.2 奇异信号
n n2
2
1 P x[n] n n 1 n 2 1 n
1
2
在无穷大区间内,离散时间信号总能量E和平均功率P分别定义为
E lim
N n N
N
x ( n)
2
n
x n
2
N 2 1 p lim x n N 2 N 1 n N
信号与系统——第一章 信号与系统概论(1)

图1-1 各类信号:
二、周期信号与非周期信号
如图1-1(c)所示,周期信号是按某一固定周期重 复出现的信号,它可表示为
f (t ) f (t nT )
其中,T为周期,任何周期信号都可表示为仅在 基本周期内取非零值的有限长信号的周期延拓, 即
f (t ) t 0, T f1 (t ) f (t ) f1 (t nT ) t 0, T 0 n
第一章 信号与系统概论
学习要点: 1. 信号与系统课程的重要性; 2. 信号的概念、分类与运算; 3. 系统的概念、分类与联接形式; 4. 系统的线性性、时不变性、因果性和稳定性的定 义与判断。
§ 1-1 引
言
信号与系统是在电工原理的基础上发展起 来的,并随着电子工程、通信工程、计算 机和信息技术的飞速发展而不断地发展与 完善。 在信号与系统学科的发展中,微分方程、 差分方程理论,傅里叶(Fourier)变换、 拉普拉斯(Laplace)变换、离散傅里叶 变换和Z变换等正交变换理论起着十分重 要的作用。 二十世纪四十年代创立的系统论、信息论 与控制论极大地推动了信号与系统学科的 发展。
能量信号和功率信号的判断方法
判断能量信号和功率信号的方法: 先计算信号能量,若为有限值则为能量信号, 同时也必是功率信号;否则,计算信号功率,若 为有限值则为功率信号;若上述两者均不符合, 则信号既不是能量信号,也不是功率信号。
连续时间信号能量:E
f (t ) dt
2
1 连续时间信号功率:P lim T 2T
+ -
T
T
f (t ) dt
2
西安电子科技大学信号与系统课件ppt-第1章信号与系统

般步骤: (1)若信号 f(t)→f(at+b),则先反转,后展缩,再平 移; ( 2 ) 若信号 f(mt+n)→f(t) ,则先平移,后展缩,再
反转;
(3)若信号f(mt+n)→f(at+b),则先实现f(mt+n)→f(t), 再进行f(t)→f(at+b)。
例1―4试粗略地画出下列信号的波形图: (1) f1(t)=(2-3e-t)· u(t); (2) f2(t)=(5e-t-5e-3t)· u(t); (3) f3(t)=e-|t|(-∞<t<∞); (4) f4(t)=cosπ(t-1)· u(t+1); (5) f5(t)=sin π /2 (1-t)· u(t-1); (6) f6(t)=e-tcos10πt(u(t-1)-u(t-2));
系统的输入和输出是连续时间变量 t 的函数,叫作
连续时间系统。输入用f(t)表示,输出用y(t)表示。
图1.6 连续时间信号及反转波形
图1.7 离散时间信号及反转波形
7.平移
以变量t- t0代替信号f(t)中的独立变量t,得信号f(tt0) ,它是信号 f(t) 沿时间轴平移 t0 的波形。这里 f(t) 与 f(t-t0)的波形形状完全一样,只是在位置上移动了t0(t0为 一实常数)。 t0 >0,f(t)右移; t0 <0,f(t)左移;平移距 离为| t0 |。 图1.8表示连续时间信号的平移。这类信号在雷 达、声纳和地震信号处理中经常遇到。利用位移信号
图1.9 f(t)、f(2t)、f(t/2)的波形
9.综合变换 以变量at+b代替f(t)中的独立变量t,可得一新的信 号函数 f(at+b) 。当 a> 0时,它是 f(t) 沿时间轴展缩、平 移后的信号波形;当a<0时,它是f(t)沿时间轴展缩平 移和反转后的信号波形,下面举例说明其变换过程。
反转;
(3)若信号f(mt+n)→f(at+b),则先实现f(mt+n)→f(t), 再进行f(t)→f(at+b)。
例1―4试粗略地画出下列信号的波形图: (1) f1(t)=(2-3e-t)· u(t); (2) f2(t)=(5e-t-5e-3t)· u(t); (3) f3(t)=e-|t|(-∞<t<∞); (4) f4(t)=cosπ(t-1)· u(t+1); (5) f5(t)=sin π /2 (1-t)· u(t-1); (6) f6(t)=e-tcos10πt(u(t-1)-u(t-2));
系统的输入和输出是连续时间变量 t 的函数,叫作
连续时间系统。输入用f(t)表示,输出用y(t)表示。
图1.6 连续时间信号及反转波形
图1.7 离散时间信号及反转波形
7.平移
以变量t- t0代替信号f(t)中的独立变量t,得信号f(tt0) ,它是信号 f(t) 沿时间轴平移 t0 的波形。这里 f(t) 与 f(t-t0)的波形形状完全一样,只是在位置上移动了t0(t0为 一实常数)。 t0 >0,f(t)右移; t0 <0,f(t)左移;平移距 离为| t0 |。 图1.8表示连续时间信号的平移。这类信号在雷 达、声纳和地震信号处理中经常遇到。利用位移信号
图1.9 f(t)、f(2t)、f(t/2)的波形
9.综合变换 以变量at+b代替f(t)中的独立变量t,可得一新的信 号函数 f(at+b) 。当 a> 0时,它是 f(t) 沿时间轴展缩、平 移后的信号波形;当a<0时,它是f(t)沿时间轴展缩平 移和反转后的信号波形,下面举例说明其变换过程。
信号与系统基础-第1章

单位阶跃信号是从实际应用中抽象出来的。比如,图1-14中S 的在开t关 0 时刻闭合, 则理想情况下电阻R 上的电压uR (t) (t)
(t) 1
0
t
图1-12 单位阶跃信号
K
E 1V uR (t) (t) R
图1-13 单位阶跃信号实例
(t)
def
0, 1,
(t 0) (t 0)
确知信号虽然不用于通信,但可以作为基本信号对系统的特性进行分析研究, 其研究方法和结果可以直接推广或借鉴到随机信号的分析中去,这就是研究确知信号 的意义所在。
23
1.3 基本连续信号
现实生活中,信号的种类繁多,要想逐个研究是不可能的。因此,人们从各 种信号中挑选出一些基本信号加以研究。主要原因是
(1)基本信号可以通过数学手段去精确或近似表征其他信号,比如傅里叶级数 的基本形式是正弦和余弦信号,但它们可以表示绝大多数不同形式的周期信号( 详见第4章)。
11
1.2 信号的分类
S
f (t)
yS (t)
p(t)
0
t
0 Ts
t
0
t
(a)抽样概念示意图
F ( / f ) 低通型信号频谱
F ( / f ) 带通型信号频谱
0
fL
fH
/ f 0
fL fH
/ f
(b)低通、带通信号示意图
图1-4 抽样及低通、带通信号概念示意图
12
1.2 信号的分类
离散信号有以下主要特点: (1)虽然自变量取离散值,但因变量(幅值) 的取值可以是连续的(即有无穷个可能的取值), 也可以是离散的。 (2)其图形是出现在离散自变量点上的一系列 垂直线段。
1 2
(t) 1
0
t
图1-12 单位阶跃信号
K
E 1V uR (t) (t) R
图1-13 单位阶跃信号实例
(t)
def
0, 1,
(t 0) (t 0)
确知信号虽然不用于通信,但可以作为基本信号对系统的特性进行分析研究, 其研究方法和结果可以直接推广或借鉴到随机信号的分析中去,这就是研究确知信号 的意义所在。
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1.3 基本连续信号
现实生活中,信号的种类繁多,要想逐个研究是不可能的。因此,人们从各 种信号中挑选出一些基本信号加以研究。主要原因是
(1)基本信号可以通过数学手段去精确或近似表征其他信号,比如傅里叶级数 的基本形式是正弦和余弦信号,但它们可以表示绝大多数不同形式的周期信号( 详见第4章)。
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1.2 信号的分类
S
f (t)
yS (t)
p(t)
0
t
0 Ts
t
0
t
(a)抽样概念示意图
F ( / f ) 低通型信号频谱
F ( / f ) 带通型信号频谱
0
fL
fH
/ f 0
fL fH
/ f
(b)低通、带通信号示意图
图1-4 抽样及低通、带通信号概念示意图
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1.2 信号的分类
离散信号有以下主要特点: (1)虽然自变量取离散值,但因变量(幅值) 的取值可以是连续的(即有无穷个可能的取值), 也可以是离散的。 (2)其图形是出现在离散自变量点上的一系列 垂直线段。
1 2
第1章--信号与系统概述

相邻离散点的间隔Tk=tk+1-tk可以 相等也可不等。通常取等间隔T,
离散信号可表示为f(kT),简写为
f(k),这种等间隔的离散信号也常
称为序列。其中k称为序号。
26
上述离散信号可简画为 用表达式可写为
或写为 f(k)= {…,0,1,2,-1.5,2,0,1,0,…}
↑ k=0 通常将对应某序号m的序列值称为第m个样点的“样值”27
在我们选用的教材中采用先连续后离散,先时域后 变换域的结构展开教学
课程特点
应用数学知识较多,用数学工具分析物理概 念,常用数学工具: 微分、积分(定积分、无穷积分、变上限 积分) 线性代数 微分方程 傅里叶级数、傅里叶变换、拉氏变换
学习方法
•注重物理概念与数学分析之间的对照,不要盲目计 算; •注意分析结果的物理解释,各种参量变动时的物理 意义及其产生的后果; •同一问题可有多种解法,应寻找最简单、最合理的 解法,比较各方法之优劣; •在学完本课程相当长的时间内仍需要反复学习本课 程的基本概念。
满足上述关系的最小T(或整数N)称为该信号的周期。
不具有周期性的信号称为非周期信号。
28
2π 角频率 ω= (弧度/秒)或(rad/s),
T
2π 频率 f = (赫兹)或(Hz)。
T
f(t) = f(t + mT),m = 0,±1,±2,…
图1-5 连续周期信号
29
离散的周期信号f[k]=f[k+N],N为周期。
系统分析:研究在给定系统的条件下,系统对于输 入激励信号所产生的输出响应
系统综合:按某种需要先提出对于给定激励的响应 ,而后根据此要求设计(综合)系统
分析与综合二者关系密切,但又有各自的体系和研 究方法,一般讲,学习分析是学习综合的基础
第1章 信号与系统的基本知识

f1(t) ,sin(2t) cos(3t)
为周期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数 2( 2T1或3T2)。
cos(2t) 和 sin(t)的周期分别为
由于
K T1 T2 2
为无理数,故
T1
2 1
T2
2 2
2
f2(t) sin(t) cos(2t) 为非周期信号。
X
2. 系统的描述
第 9
页
• 系统可用数学模型和方框图来表示。
• 一个系统可以用一个矩形方框图简单地表示,方 框图左边为输入x(t),右边为系统的输出y(t),方 框表示联系输入和输出的其他部分,是系统的主 体。
• 系统的组合连接方式有串联、并联及混合连接。
• 连续系统可以用一些输入输出关系简单的基本单 元(子系统)连接起来表示。这些基本单元有加 法器、数乘器(放大器)、积分器。
ay1(t) by2 (t)
和 y1(t) T[x1(t)] y2 (t) T[x有2 (t:)] (1.3.1)
• 式中a、b为任意常数,该式具有满足叠加性和(或齐次性)的特 点。不满足该式的为非线性系统。
• 线性系统具有“零输入产生零输出”的特性,可以由此判断是否 为线性系统。
• “信息(information)”,它是信息论中的一个术语。通过各 种消息的传递,使人们获取各种不同的信息。因此,通俗的 说,“信息”是指具有新内容、新知识的“消息”。为了有 效地传播和利用信息,常常需要将信息转换成便于传输和处 理的信号。在本课程中对“信息”和“消息”两词不加严格 区分。
• “信号(signal)”也称为“讯号”,是运载消息的工具,是 消息的载体,“消息”通过“信号”表现出来。也就是说: “信号”是“消息”的表现形式与传送载体。“信号”是反 映“信息”的各种物理量,是系统直接进行加工、变换和处 理的对象。
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Sa(t)= ,为偶函数,图形如图11示
特性:
定义函数
特性:
抽样信号不是实际物理装置能产生的信号,但在信号分析中有重要地位。图11
4.符号函数
定义为:
符号函数与单位阶跃函数关系:
5. 离散正弦序列
式中: 为常数,称为正弦序列的频率。一般通过对周期为T的正弦序列进行抽样(抽样周期为Ts),就可得到正弦序列。图12
•现代通讯方式:网络通讯、视频电视传播、卫星传输、移动通讯
1.2 信 号
一、信号的描述
信号是信息的一种物理体现。它一般是随时间或位置变化的物理量。信号可以是时间的一元函数,也可以是空间和时间的二元函数,还可以是变换域中变量的函数。
信号按物理属性分:电信号和非电信号。它们可以相互转换。电信号容易产生,便于控制,易于处理。本课程讨论电信号----简称“信号”。
离散正弦序列图形如图12所示。
6. 复指数序列
当 时,则
注意:对于连续的正弦/余弦信号,抽样得到的离散序列信号未必是周期序列,对于形如 、 和 的离散序列而言,其周期性判断准则如下:
(1)当 为整数时, 为周期性且周期为 。
(2)当 为有理数时(P,Q为互素的整数), 为周期性且周期P。
(3)当 为无理数时, 为非周期性序列。
研究确定性信号是研究随机信号的基础。本课程只讨论确定性信号。
2.连续信号和离散信号
根据信号定义域的特点可分为连续时间信号和离散时间信号。
(1)连续时间信号:
在连续的时间范围内(-∞<t<∞)有定义的信号称为连续时间信号,简称连续信号。实际中也常称为模拟信号。
这里的“连续”指函数的定义域----时间是连续的,但可含间断点,至于值域可连续也可不连续。
满足上述关系的最小T(或整数N)称为该信号的周期。
不具有周期性的信号称为非周期信号。
例题:判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周期。
(1)f1(t) = sin2t + cos3t(2)f2(t) = cos2t + sinπt
判断准则:两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2,若其周期之比T1/T2为有理数,则其和信号x(t)+y(t)仍然是周期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数。
,
则有 ,
二、信号的时间变换
1.反转
将f(t)→f(–t),f(k)→f(–k)称为对信号f(·)的反转或反折。从图形上看是将f(·)以纵坐标为轴反转180度。如图3所示。
图3
2.平移
将f(t)→f(t–t0),f(k)→f(k–k0)称为对信号f(·)的平移或移位。若t0 (或k0) >0,则将f(·)右移;否则左移。如图4所示。
图8
总结:正时间变换的顺序最好为:平移→压缩/展开→反转
若已知f(-4-2t),画出f(t),如图9所示。
图9
总结:逆时间变换的顺序最好为:反转→压缩/展开→平移
三、某些典型信号
1.正弦连续信号
式中:A为幅值; 为初相位。其周期 、频率 、角频率 之间的关系为:
连续正弦信号图形如图10所示。图10
2. 连续指数信号
(6)冲激函数的广义函数定义;冲激函数的导数与积分;冲激函数的性质;
(7)连续系统和离散系统的数学模型;系统的表示方法;
(8)线性时不变系统的基本特性;线性、时不变性的判断。
1.1 绪 言
什么是信号?什么是系统?为什么把这两个概念连在一起?信号、系统能不能相互独立而存在?
一、信号的概念
1.消息(message):
式中:A为常数, 可为常数也可为复常数。
(1) 若为实常数,f(t)为实指数信号
此时特性:
实际中使用较多的是单边指数信号
常令 ,称为时间常数
(2) 若为复常数,f(t)为复指数信号
,其中
尽管实际的装置不可能产生复指数信号,但它在信号分析理论中占有重要的位置。
因此,当 , ,
可见
3.抽样信号Sa(t)
信号我们并不陌生,如刚才铃声—声信号,表示该上课了;十字路口的红绿灯—光信号,指挥交通;电视机天线接受的电视信息—电信号;广告牌上的文字、图象信号等等。
二、系统的概念
信号的产生、传输和处理需要一定的物理装置,这样的物理装置常称为系统。一般而言,系统(system)是指若干相互关联的事物组合而成具有特定功能的整体。
有理数:也即分数,包括:正、负整数;正、负分数;零。
解:(1)sin2t是周期信号,其角频率和周期分别为ω1= 2 rad/s,T1= 2π/ω1=2π/2 =π
cos3t也是周期信号,其角频率和周期分别为ω2= 3 rad/s,T2= 2π/ω2= (2π/3)
由于T1/T2=3/2为有理数,故f1(t)为周期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数2π。
对于函数的定义域为连续,而值域为离散的信号,也称此信号为“量化取值信号”,可见这种信号不过是连续时间信号的一种特例。
(2)离散时间信号:
仅在一些离散的瞬间才有定义的信号称为离散时间信号,简称离散信号。实际中也常称为数字信号。
这里的“离散”指信号的定义域----时间是离散的,它只在某些规定的离散瞬间给出函数值,其余时间无定义。
若信号f(t)的功率有界,即P <∞,则称其为功率有限信号,简称功率信号。此时E =∞,即一般能量无限信号的平均功率是有限的。
相应地,对于离散信号,也有能量信号、功率信号之分。
若满足 的离散信号,称为能量信号。
若满足 的离散信号,称为功率信号。
时限信号(仅在有限时间区间不为零的信号)为能量信号;周期信号属于功率信号,而非周期信号可能是能量信号,也可能是功率信号。
(7)熟悉系统的数学模型和描述方法
(8)了解系统的基本分析方法;掌握系统的基本特性及其判断
本章重点
(1)离散时间信号的表示;
(2)离散周期序列的判断、周期的计算;
(3)能量信号的定义、判断;功率信号的定义、判断;
(4)信号的加法、乘法;信号的反转、平移;信号的尺度变换;
(5)阶跃函数的极限定义、冲激函数的极限定义;阶跃函数与冲激函数的关系;
有些信号既不是属于能量信号也不属于功率信号,如 。
5.一维信号与多维信号
从数学表达式来看,信号可以表示为一个或多个变量的函数,称为一维或多维函数。
语音信号可表示为声压随时间变化的函数,这是一维信号。而一张黑白图像每个点(像素)具有不同的光强度,任一点的光强度又是二维平面坐标中两个变量的函数,这是二维信号。还有更多维变量的函数的信号。
或写为
通常将对应某序号m的序列值称为第m个样点的“样值”。
3.周期信号和非周期信号
周期信号(period signal)是定义在(-∞,∞)区间,每隔一定时间T(或整数N),按相同规律重复变化的信号。
连续周期信号f(t)满足:f(t) =f(t+mT),m = 0,±1,±2,…
离散周期信号f(k)满足:f(k) =f(k+ mN),m = 0,±1,±2,…
•工业监控、生产调度、质量分析、资源遥感、地震预报
•人工术、安全报警、指挥系统
•经济预测、财务统计、市场信息、股市分析
•电子出版、新闻传媒、影视制作
•远程教育、远程医疗、远程会议
•虚拟仪器、虚拟手术
如对于通讯:
•古老通讯方式:烽火、旗语、信号灯
•近代通讯方式:电报、电话、无线通讯
通常,系统分析是针对已有的系统,系统综合往往意味着做出新系统。显然,前者属于认识世界的问题,后者则是改造世界的问题,且是人们追求的最终目的。一般来说,系统分析是系统综合的基础,只有精于分析,才能善于综合。本课程主要侧重于系统分析。
三、信号与系统概念无处不在
信息科学已渗透到所有现代自然科学和社会科学领域,因此可以说信号与系统在当今社会无处不在,大致列举的应用领域如下:
如下图2所示的f(t)仅在一些离散时刻 (k = 0,±1,±2,…)才有定义,其余时间无定义。
图2
相邻离散点的间隔 可以相等也可不等。通常取等间隔T,离散信号可表示为f(kT),简写为f(k),这种等间隔的离散信号也常称为序列。其中k称为序号。(注意:k也经常用符号n来表示)
离散信号也可按如下方式表示
如手机(可以用手机举例)、电视机、通信网、计算机网等都可以看成系统。它们所传送的语音、音乐、图象、文字等都可以看成信号。信号的概念与系统的概念常常紧密地联系在一起。
系统的基本作用是对输入信号进行加工和处理,将其转换为所需要的输出信号,如图1所示。
图1
从系统的角度出发,系统理论包括系统的分析与综合两个方面。简单地说,系统分析是对已知的系统做各种特性的分析;系统综合又称系统的设计或实现,它是指根据需要去设计构成满足性能要求的系统。
人们常常把来自外界的各种报道统称为消息。
2.信息(information):
通常把消息中有意义的内容称为信息。
本课程中对“信息”和“消息”两词不加严格区分。
3.信号(signal):
信号是信息的载体。通过信号传递信息。
为了有效地传播和利用信息,常常需要将信息转换成便于传输和处理的信号,由此再次说明“信号是信息的载体,信息是信号的内涵”。
例题:判断下列每个序列是否具有周期性;若是周期性的,试确定其周期。
(1) (2)
解:(1)因为 ,所以 为周期性,周期为14。
(2)因为 为无理数,所以 是非周期性的。
1.4阶跃函数与冲击函数
阶跃函数和冲激函数不同于普通函数,称为奇异函数或奇异信号。研究奇异函数的性质要用到广义函数(或分配函数)的理论。这里将直观地引出阶跃函数和冲激函数。
第一章信号与系统
本章学习要求
(1)了解信号与系统的基本概念;信号的不同类型与特点;系统的类型与特点;
特性:
定义函数
特性:
抽样信号不是实际物理装置能产生的信号,但在信号分析中有重要地位。图11
4.符号函数
定义为:
符号函数与单位阶跃函数关系:
5. 离散正弦序列
式中: 为常数,称为正弦序列的频率。一般通过对周期为T的正弦序列进行抽样(抽样周期为Ts),就可得到正弦序列。图12
•现代通讯方式:网络通讯、视频电视传播、卫星传输、移动通讯
1.2 信 号
一、信号的描述
信号是信息的一种物理体现。它一般是随时间或位置变化的物理量。信号可以是时间的一元函数,也可以是空间和时间的二元函数,还可以是变换域中变量的函数。
信号按物理属性分:电信号和非电信号。它们可以相互转换。电信号容易产生,便于控制,易于处理。本课程讨论电信号----简称“信号”。
离散正弦序列图形如图12所示。
6. 复指数序列
当 时,则
注意:对于连续的正弦/余弦信号,抽样得到的离散序列信号未必是周期序列,对于形如 、 和 的离散序列而言,其周期性判断准则如下:
(1)当 为整数时, 为周期性且周期为 。
(2)当 为有理数时(P,Q为互素的整数), 为周期性且周期P。
(3)当 为无理数时, 为非周期性序列。
研究确定性信号是研究随机信号的基础。本课程只讨论确定性信号。
2.连续信号和离散信号
根据信号定义域的特点可分为连续时间信号和离散时间信号。
(1)连续时间信号:
在连续的时间范围内(-∞<t<∞)有定义的信号称为连续时间信号,简称连续信号。实际中也常称为模拟信号。
这里的“连续”指函数的定义域----时间是连续的,但可含间断点,至于值域可连续也可不连续。
满足上述关系的最小T(或整数N)称为该信号的周期。
不具有周期性的信号称为非周期信号。
例题:判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周期。
(1)f1(t) = sin2t + cos3t(2)f2(t) = cos2t + sinπt
判断准则:两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2,若其周期之比T1/T2为有理数,则其和信号x(t)+y(t)仍然是周期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数。
,
则有 ,
二、信号的时间变换
1.反转
将f(t)→f(–t),f(k)→f(–k)称为对信号f(·)的反转或反折。从图形上看是将f(·)以纵坐标为轴反转180度。如图3所示。
图3
2.平移
将f(t)→f(t–t0),f(k)→f(k–k0)称为对信号f(·)的平移或移位。若t0 (或k0) >0,则将f(·)右移;否则左移。如图4所示。
图8
总结:正时间变换的顺序最好为:平移→压缩/展开→反转
若已知f(-4-2t),画出f(t),如图9所示。
图9
总结:逆时间变换的顺序最好为:反转→压缩/展开→平移
三、某些典型信号
1.正弦连续信号
式中:A为幅值; 为初相位。其周期 、频率 、角频率 之间的关系为:
连续正弦信号图形如图10所示。图10
2. 连续指数信号
(6)冲激函数的广义函数定义;冲激函数的导数与积分;冲激函数的性质;
(7)连续系统和离散系统的数学模型;系统的表示方法;
(8)线性时不变系统的基本特性;线性、时不变性的判断。
1.1 绪 言
什么是信号?什么是系统?为什么把这两个概念连在一起?信号、系统能不能相互独立而存在?
一、信号的概念
1.消息(message):
式中:A为常数, 可为常数也可为复常数。
(1) 若为实常数,f(t)为实指数信号
此时特性:
实际中使用较多的是单边指数信号
常令 ,称为时间常数
(2) 若为复常数,f(t)为复指数信号
,其中
尽管实际的装置不可能产生复指数信号,但它在信号分析理论中占有重要的位置。
因此,当 , ,
可见
3.抽样信号Sa(t)
信号我们并不陌生,如刚才铃声—声信号,表示该上课了;十字路口的红绿灯—光信号,指挥交通;电视机天线接受的电视信息—电信号;广告牌上的文字、图象信号等等。
二、系统的概念
信号的产生、传输和处理需要一定的物理装置,这样的物理装置常称为系统。一般而言,系统(system)是指若干相互关联的事物组合而成具有特定功能的整体。
有理数:也即分数,包括:正、负整数;正、负分数;零。
解:(1)sin2t是周期信号,其角频率和周期分别为ω1= 2 rad/s,T1= 2π/ω1=2π/2 =π
cos3t也是周期信号,其角频率和周期分别为ω2= 3 rad/s,T2= 2π/ω2= (2π/3)
由于T1/T2=3/2为有理数,故f1(t)为周期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数2π。
对于函数的定义域为连续,而值域为离散的信号,也称此信号为“量化取值信号”,可见这种信号不过是连续时间信号的一种特例。
(2)离散时间信号:
仅在一些离散的瞬间才有定义的信号称为离散时间信号,简称离散信号。实际中也常称为数字信号。
这里的“离散”指信号的定义域----时间是离散的,它只在某些规定的离散瞬间给出函数值,其余时间无定义。
若信号f(t)的功率有界,即P <∞,则称其为功率有限信号,简称功率信号。此时E =∞,即一般能量无限信号的平均功率是有限的。
相应地,对于离散信号,也有能量信号、功率信号之分。
若满足 的离散信号,称为能量信号。
若满足 的离散信号,称为功率信号。
时限信号(仅在有限时间区间不为零的信号)为能量信号;周期信号属于功率信号,而非周期信号可能是能量信号,也可能是功率信号。
(7)熟悉系统的数学模型和描述方法
(8)了解系统的基本分析方法;掌握系统的基本特性及其判断
本章重点
(1)离散时间信号的表示;
(2)离散周期序列的判断、周期的计算;
(3)能量信号的定义、判断;功率信号的定义、判断;
(4)信号的加法、乘法;信号的反转、平移;信号的尺度变换;
(5)阶跃函数的极限定义、冲激函数的极限定义;阶跃函数与冲激函数的关系;
有些信号既不是属于能量信号也不属于功率信号,如 。
5.一维信号与多维信号
从数学表达式来看,信号可以表示为一个或多个变量的函数,称为一维或多维函数。
语音信号可表示为声压随时间变化的函数,这是一维信号。而一张黑白图像每个点(像素)具有不同的光强度,任一点的光强度又是二维平面坐标中两个变量的函数,这是二维信号。还有更多维变量的函数的信号。
或写为
通常将对应某序号m的序列值称为第m个样点的“样值”。
3.周期信号和非周期信号
周期信号(period signal)是定义在(-∞,∞)区间,每隔一定时间T(或整数N),按相同规律重复变化的信号。
连续周期信号f(t)满足:f(t) =f(t+mT),m = 0,±1,±2,…
离散周期信号f(k)满足:f(k) =f(k+ mN),m = 0,±1,±2,…
•工业监控、生产调度、质量分析、资源遥感、地震预报
•人工术、安全报警、指挥系统
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•虚拟仪器、虚拟手术
如对于通讯:
•古老通讯方式:烽火、旗语、信号灯
•近代通讯方式:电报、电话、无线通讯
通常,系统分析是针对已有的系统,系统综合往往意味着做出新系统。显然,前者属于认识世界的问题,后者则是改造世界的问题,且是人们追求的最终目的。一般来说,系统分析是系统综合的基础,只有精于分析,才能善于综合。本课程主要侧重于系统分析。
三、信号与系统概念无处不在
信息科学已渗透到所有现代自然科学和社会科学领域,因此可以说信号与系统在当今社会无处不在,大致列举的应用领域如下:
如下图2所示的f(t)仅在一些离散时刻 (k = 0,±1,±2,…)才有定义,其余时间无定义。
图2
相邻离散点的间隔 可以相等也可不等。通常取等间隔T,离散信号可表示为f(kT),简写为f(k),这种等间隔的离散信号也常称为序列。其中k称为序号。(注意:k也经常用符号n来表示)
离散信号也可按如下方式表示
如手机(可以用手机举例)、电视机、通信网、计算机网等都可以看成系统。它们所传送的语音、音乐、图象、文字等都可以看成信号。信号的概念与系统的概念常常紧密地联系在一起。
系统的基本作用是对输入信号进行加工和处理,将其转换为所需要的输出信号,如图1所示。
图1
从系统的角度出发,系统理论包括系统的分析与综合两个方面。简单地说,系统分析是对已知的系统做各种特性的分析;系统综合又称系统的设计或实现,它是指根据需要去设计构成满足性能要求的系统。
人们常常把来自外界的各种报道统称为消息。
2.信息(information):
通常把消息中有意义的内容称为信息。
本课程中对“信息”和“消息”两词不加严格区分。
3.信号(signal):
信号是信息的载体。通过信号传递信息。
为了有效地传播和利用信息,常常需要将信息转换成便于传输和处理的信号,由此再次说明“信号是信息的载体,信息是信号的内涵”。
例题:判断下列每个序列是否具有周期性;若是周期性的,试确定其周期。
(1) (2)
解:(1)因为 ,所以 为周期性,周期为14。
(2)因为 为无理数,所以 是非周期性的。
1.4阶跃函数与冲击函数
阶跃函数和冲激函数不同于普通函数,称为奇异函数或奇异信号。研究奇异函数的性质要用到广义函数(或分配函数)的理论。这里将直观地引出阶跃函数和冲激函数。
第一章信号与系统
本章学习要求
(1)了解信号与系统的基本概念;信号的不同类型与特点;系统的类型与特点;