MATLAB上机实习报告
matlab实训心得体会(通用23篇)

matlab实训心得体会(通用23篇)matlab实训篇1自己刚刚接触matlab有半个学期的时间,说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑,一方面是自己接触的时间太短,另一方面,就是自己在上机方面投入的时间有限,实践比较少。
现在,我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上,但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣,自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。
下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会,可能有些地方自己理解的不是很正确,但是随着学习的深入,我想我可以发现自己的错误所在。
首先我想说的是,在理论方面,在学习MATLAB过程中,我感觉到它和c语言有许多相似之处,他有c语言的特征,但是比c语言编程计算更加简单,适合于复杂的数学运算。
但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。
现在用的比较多的编程语言,除了MATLAB就应该是c、c++、VHDL,VB和Delphi也接触过,如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握MATLAB的精髓,也就很难发挥MATLAB的作用了。
众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件,但是,真正在运用的时候,特别是在编程的时候,许多人往往没有注意到这个问题。
在使用MATLAB时,受到了其他编程习惯的影响,特别是经常使用的C语言。
因此,在MATLAB编程时,for循环(包括while循环)到处都是。
.这不仅是没有发挥MATLAB所长,还浪费了宝贵的时间。
我这里想说的一点是,往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++、C的思想。
MATLAB博大精深,涉及的内容很多,所以,我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能,熟悉和你专业最相关的部分就可以了,这也是老师在课堂上经常说的。
matlab_实习报告

matlab_实习报告在大学的学习生涯中,实习是一个非常重要的环节,它能够让我们将理论知识与实际应用相结合,提升自己的专业技能和综合素质。
本次实习,我选择了使用 MATLAB 这个强大的工具进行实践操作,通过一段时间的学习和实践,我收获颇丰。
一、实习目的本次实习的主要目的是深入了解和掌握MATLAB 软件的使用方法,能够运用其解决实际问题,并提高自己的编程能力和逻辑思维能力。
同时,通过实际项目的操作,培养自己的团队协作精神和解决问题的能力,为今后的学习和工作打下坚实的基础。
二、实习单位及岗位介绍我实习的单位是_____,在实习期间,我主要负责利用 MATLAB 进行数据分析和算法实现的相关工作。
三、实习内容及过程(一)基础学习在实习的初期,我首先对 MATLAB 的基本语法和操作进行了系统的学习。
了解了变量的定义、数据类型、矩阵运算、函数的编写等基础知识。
通过大量的练习和实例,我逐渐熟悉了 MATLAB 的编程环境,能够熟练地编写简单的程序。
例如,在学习矩阵运算时,我通过编写程序实现了矩阵的加法、乘法、求逆等操作,深刻理解了矩阵运算在数学和工程中的重要应用。
(二)项目实践在掌握了基础知识后,我开始参与实际的项目。
其中一个项目是对一组数据进行分析和处理,以提取有用的信息。
首先,我使用MATLAB 读取数据文件,并对数据进行预处理,包括去除噪声、缺失值处理等。
然后,运用统计学方法对数据进行分析,计算均值、方差、相关性等统计量。
最后,通过绘图函数将分析结果以直观的图表形式展示出来,以便更好地理解数据的特征和趋势。
在这个过程中,我遇到了很多问题。
例如,数据的格式不一致导致读取错误,算法的复杂度过高导致运行时间过长等。
通过查阅资料、请教同事和不断地调试,我最终解决了这些问题,顺利完成了项目任务。
(三)算法实现除了数据分析,我还参与了算法的实现工作。
在一个图像识别的项目中,需要使用机器学习算法对图像进行分类。
matlab实习总结.(大全5篇)

matlab实习总结.(大全5篇)第一篇:matlab实习总结.MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。
可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用Matlab是一个强大的数学工具,它的应用广泛,涉及到各个领域.它使用起来十分方便,不用麻烦去定义变量.它的绘图能力很强,甚至可以模拟出三维视图.矩阵是它应用的核心,许多工程繁琐的运算都需要靠矩阵来化简,这正是它的生命力所在.但是,他的函数很多,开始学时记的比较痛苦,我已经深深感觉到了.不过看多了也就熟了,感觉和学五笔差不多.它的语法简单,像我学过C语言的学起来还是蛮容易的.它的数组定义十分符合自然,是从1开始的,数组元素的调用也很接近数学的表达.此外,函数的名字也很符合英文规则,反正我用得很开心就是了.通过学习matlab,我又一次锻炼了自己的思维.它学起来得心应手也让我明白了学习一门语言(c语言对学习其他语言的帮助指导作用.同时,它也加强了我理论联系实际的能力.这是一个专业课的基础工具,学好它是必要的.在第一章中,讲的是一些matlab的入门技术,除了一些基本操作与介绍之外,还初步认识了简单指令的编制,认识了一些matlab 的特殊符号,例如运算用到的加减乘除。
MATLAB_实习报告范文大全

MATLAB_实习报告范文大全第一篇:MATLAB_实习报告实习报告实习题目:专业:学号:的设计与绘图MATLAB 一.概述MATLAB 作为一种高级科学计算软件,是进行算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的交互式应用开发环境。
世界上许许多多的科研工作者都在使用 MATLAB 产品来加快他们的科研进程,缩短数据分析和算法开发的时间,研发出更加先进的产品和技术。
二.实验目的1.进一步熟悉MATLAB的软件环境和基本使用方法;2.巩固运用MATLAB、矩阵运算、多项式运算、字符串、单元数组、符号计算功能、绘图及句柄图形及它们的命令语句;3.学习和巩固数字图形图像处理在MATLAB中的知识和运用;4.培养我们独立自学、设计和撰写实验报告的能力;5.通过对MATLAB的进一步学习,是我们加深所学内容的认识,理解,掌握,能把所学知识运用到实际工作中;三.实习日记1.熟悉MATLAB的软件环境和基本使用方法(第一周)MATLAB的语言的基本功能和特点:它是一种高级科学计算语言,相对于传统的C、C++ 或者FORTRAN 语言,MATLAB 提供了高效快速解决各种科学计算问题的方法。
它具有数学计算、开发工具、数据的可视化、交互式编辑创建图形、集成的算法开发编程语言和环境、图形用户界面开发环境——GUIDE、开放性、可扩展性强、专业应用工具箱等强大的功能。
具有易于学习、使用方便、支持多种操作系统、丰富的内部函数、强大的图形和符号功能等优点。
路径设置:除 MATLAB 默认的搜索路径外,用户可以设置搜索路径。
设置方法为:选择 MATLAB 窗口中的 File | Set Path 命令,进入路径搜索对话框。
MATLAB 的搜索顺序:当在命令窗口中或者一个 M 文件中输入一个元素名时,MATLAB 按照下面的顺序搜索该元素的意义,以元素foo 为例:1)查找工作区中是否存在名为 foo 的变量; 2)在当前路径中查找是否存在名 foo.m 的文件;3)按照顺序查找搜索路径中是否存在该文件。
Matlab上机报告

《MATLAB 课程》课程实习报告(一) 实习日期:2016-9-13学院:数学与统计学院学院 专业:数学与应用数学 姓名:王子璇 学号:201413230061, 先求下列表达式的值,然后显示MATLAB 工作空间的使用情况,并保存全部变量。
(1)21185sin 2ez +=代码:>> z1=2*sin(85*pi/180)/(1+exp(2))截图:(3)()0.3,9.2,8.2,...,8.29.2,0.3,233.0ln 3.0sin 23.03.03---=+++-=-a a a e e z a a 提示:利用冒号表达式生成a 向量,求各点的函数值时用点乘运算。
代码:>> a=-3.0:0.1:3.0;>> z3=(exp(0.3*a)-exp(-0.3*a))/2.*sin(a+0.3)+log((0.3+a)/2)截图:(4)5.2:5.0:0其中,32,1221,110,2224=⎪⎩⎪⎨⎧<≤+-<≤-<≤=t t t t t t t t z提示:用逻辑表达式求分段函数值。
代码:>> t=0:0.5:2.5;>> z4=t.^2.*(t>=0&t<1)+(t.^2-1).*(t>=1&t<2)+(t.^2-2*t+1).*(t>=2&t<3)截图:2, 设有矩阵A 和B⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=25242322212019181716151413121110987654321A ,⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=11134079423096171603B (1) 求它们的乘积C 。
(2) 将矩阵C 的右下角23⨯子矩阵赋给D 。
(3) 查看MATLAB 工作空间的使用情况。
代码:(1)>> A=[1 2 3 4 5;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15;16 17 18 19 20;21 22 23 24 25]>> B=[3 0 16;17 -6 9;0 23 -4;9 7 0;4 13 11]>> C=A*B(2)>> F=size(C);>> D=C(F(1)-2:F(1),F(2)-1:F(2));>> whos截图:(1)(2)3,下面是一个线性方程组:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡52.067.095.061141514111121321x x x(1) 求方程的解。
MATLAB技术上机实践报告

目录上机实践一MATLAB在“高等数学”中的应用练习(4学时)(1)上机练习——MATLAB解常微分方程(SJ101.m)(2)上机练习——MATLAB二元函数作图(SJ102.m)(3)上机编程——微分运算和积分运算(SJ103.m)(4)上机编程——线性方程组的数值解法(SJ104.m)上机实践二MATLAB在“力学”中的应用练习(4学时)(1)上机练习——质点直线运动的位置、速度和加速度(SJ201.m)(2)上机练习——轻质杆的斜抛运动(SJ202.m)(3)上机编程——质点的抛体运动(SJ203.m)(4)上机编程——物体在恒力作用下的直线运动(SJ204.m)上机实践三MATLAB在“电磁学”中的应用练习(4学时)(1)上机练习——电磁波的发射方法一(SJ301.m)(2)上机练习——电磁波的发射方法二(SJ302.m)(3)上机编程——静电场场强分布计算(SJ303.m)(4)上机编程——带电粒子在电场中的运动(SJ304.m)上机实践四MATLAB在“振动和波动”中的应用练习(4学时)(1)上机练习——旋转矢量法(SJ401.m)(2)上机练习——用惠更斯作图法确定波阵面(SJ402.m)(3)上机编程——同方向简谐振动的合成(SJ403.m)(4)上机编程——简谐波横波的演示(SJ404.m)上机实践五MATLAB在“量子物理”中的应用练习(4学时)(1)上机练习——黑体辐射随波长的变化规律(SJ501.m)(2)上机练习——势垒和隧道效应(SJ502.m)(3)上机编程——双缝干涉图样的动画模拟(SJ503.m)上机实践六MATLAB在“电子信息技术”中的应用练习(4学时)(1)上机练习——含受控源的电阻电路计算(SJ601.m)(2)上机练习——方波分解为多次正弦波之和(SJ602.m)(3)上机编程——电阻电路的计算(SJ603.m)(4)上机编程——连续信号的MATLAB描述(SJ604.m)上机实践一 MATLAB 在“高等数学”中的应用练习(4学时)【上机实践目的】使用MATLAB 软件编写相应的M 文件进行计算模拟高等数学中的一些基本问题。
MATLAB技术上机实践报告

目录上机实践一 MATLAB在“高等数学”中的应用练习(4学时)(1)上机练习—-MATLAB解常微分方程(SJ101.m)(2)上机练习-—MATLAB二元函数作图(SJ102.m)(3)上机编程——微分运算和积分运算(SJ103.m)(4)上机编程——线性方程组的数值解法(SJ104。
m)上机实践二 MATLAB在“力学"中的应用练习(4学时)(1)上机练习—-质点直线运动的位置、速度和加速度(SJ201。
m)(2)上机练习-—轻质杆的斜抛运动(SJ202。
m)(3)上机编程—-质点的抛体运动(SJ203。
m)(4)上机编程-—物体在恒力作用下的直线运动(SJ204。
m)上机实践三 MATLAB在“电磁学”中的应用练习(4学时)(1)上机练习——电磁波的发射方法一(SJ301.m)(2)上机练习—-电磁波的发射方法二(SJ302。
m)(3)上机编程——静电场场强分布计算(SJ303.m)(4)上机编程——带电粒子在电场中的运动(SJ304。
m)上机实践四 MATLAB在“振动和波动”中的应用练习(4学时)(1)上机练习——旋转矢量法(SJ401。
m)(2)上机练习—-用惠更斯作图法确定波阵面(SJ402.m)(3)上机编程——同方向简谐振动的合成(SJ403.m)(4)上机编程——简谐波横波的演示(SJ404。
m)上机实践五 MATLAB在“量子物理"中的应用练习(4学时)(1)上机练习-—黑体辐射随波长的变化规律(SJ501。
m)(2)上机练习——势垒和隧道效应(SJ502。
m)(3)上机编程——双缝干涉图样的动画模拟(SJ503.m)上机实践六 MATLAB在“电子信息技术"中的应用练习(4学时)(1)上机练习--含受控源的电阻电路计算(SJ601.m)(2)上机练习——方波分解为多次正弦波之和(SJ602。
m)(3)上机编程——电阻电路的计算(SJ603。
matlab实习报告二5篇

matlab实习报告二5篇第一篇:matlab实习报告二MATLAB实习报告(2)实验二 MATLAB矩阵分析与处理王夏一、实验目的1、掌握生成特殊矩阵的方法。
2、掌握矩阵分析的方法。
3、用矩阵求逆发解线性方程组。
二、实验内容1、设有分块矩阵A=[E3×3 R3×2;O2×3 S2×2],其中E、R、O、S分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵,试通过数值计算验证A²=[E R+RS;O S²]。
程序清单:E=eye(3);R=rand(3,2);O=zeros(2,3);S=diag([4,5]);A=[E R;O S] ;A2=A^2;C=[E R+R*S;O S^2];length(find(A2==C))==25 运行结果:ans =12、产生5阶希尔伯特矩阵H和5阶帕斯卡矩阵P,且求其行列式的值Hh和Hp以及他们的条件数Th和Tp,判断哪个矩阵的性能更好,为什么?程序清单:format rat H=hilb(5);format short P=pascal(5);Hh=det(H);Hp=det(P);Th=cond(A);Tp=cond(P);运行结果:Hh =3.7493e-012 Hp =1 Th =5.5228 Tp =8.5175e+003 实验收获:会建立希尔伯特矩阵和帕斯卡矩阵,知道怎么求矩阵行列式的值以及条件数。
希尔伯特矩阵的性能更好,条件数越接近1的矩阵性能越好。
3、建立一个5×5矩阵,求它的行列式值、迹、秩和范数。
程序清单:A=[1:5;1:0.1:1.5;2 5 7 3 9;2:6;3:0.4:4.6]Ha=det(A);Ra=rank(A);Ta=trace(A);Na=norm(A);运行结果:Ha =1.4421e-031 Ra = 3 Ta =18.7000 Na =19.49664、已知向量A,求A的特征值及特征向量,并分析其数学意义。
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MATLAB上机实习报告Matlab上机实习实习报告十八周我们进行了本学期的第二次实习——Matlab上机实习。
本次实习一星期,共实习了五个部分。
分别是:一,Matlab基本操作;二,数值数组及其运算;三,Matlab图形绘制基础;四:SIMULINK仿真基础;五:句柄图形和图形用户界面制作。
下面分别介绍各部分内容:实习内容一Matlab基本操作1.实习目的:●掌握Matlab的启动和退出;●熟悉的命令窗口;●熟悉其它常用窗口和工具栏;2.输入一段程序:t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,’-r’,t,y0,’:b’,t,-y0,’:b’)输出结果:3.了解文件中的一些功能和指令.例如:clear 清除当前工作区中所有变量clc 清除指令窗内容clf 清除图形窗口cd 设置当前工作目录exit,quit 退出MATLAB实习内容二数值数组及其运算1.实习目的●掌握一维数组的创建和寻访●掌握二维数组的创建和寻访●掌握MATLAB的矩阵和数组的运算●熟悉MATLAB关系操作和逻辑操作2.要求在闭区间[0,2pi]上产生50个等距采样的一维数组A,试用两种不同的指令实现。
要访问1到5元素如何实现;寻访7到最后一个元素如何实现;寻访第2.6.8个元素如何实现;寻访大于2的元素如何实现;给第3.5.9个元素赋值100如何实现:(1)>> A=linspace(0,2*pi,50);>> A=0:(50/49):50;>> AA =Columns 1 through 90 1.0204 2.0408 3.0612 4.0816 5.1020 6.1224 7.1429 8.1633Columns 10 through 189.1837 10.2041 11.2245 12.2449 13.2653 14.2857 15.3061 16.3265 17.3469Columns 19 through 2718.3673 19.3878 20.4082 21.4286 22.4490 23.4694 24.4898 25.5102 26.5306Columns 28 through 3627.5510 28.5714 29.5918 30.6122 31.6327 32.6531 33.6735 34.6939 35.7143Columns 37 through 4536.7347 37.7551 38.7755 39.7959 40.8163 41.8367 42.8571 43.8776 44.8980Columns 46 through 5045.9184 46.9388 47.9592 48.9796 50.0000(2)>> whos A>> A(1:5)ans =0 1.0204 2.0408 3.0612 4.0816(3)>> A(7:50)ans =Columns 1 through 86.12247.14298.16339.1837 10.2041 11.2245 12.2449 13.2653Columns 9 through 1614.2857 15.3061 16.3265 17.3469 18.3673 19.3878 20.4082 21.4286Columns 17 through 2422.4490 23.4694 24.4898 25.510226.5306 27.5510 28.5714 29.5918Columns 25 through 3230.6122 31.6327 32.6531 33.6735 34.6939 35.7143 36.7347 37.7551Columns 33 through 4038.7755 39.7959 40.8163 41.8367 42.8571 43.8776 44.8980 45.9184Columns 41 through 4446.9388 47.9592 48.9796 50.0000 (4)>> A([2 6 8])ans =1.0204 5.1020 7.1429(5)>> poison=find(A>2)poison =Columns 1 through 143 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16Columns 15 through 2817 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30Columns 29 through 4231 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44Columns 43 through 4845 46 47 48 49 50 (6)>> A([3 5 9])=100(7)>> A=[1 2 3;4 5 6]A =1 2 34 5 63. 在指令窗口输入A=[1 2 3;4 5 6] 观察结果:分别用“全坐标”“单坐标”来寻访第2行第1列的元素,并说明二维数组元素的存储顺序。
>> A(2,1)ans =4>> A(2)ans =44.在指令框中输入B=[1,2,3;6,7,8],并计算A.*B 和A*B’>> B=[1 2 3;6 7 8]B =1 2 36 7 8>> A.*Bans =1 4 924 35 48 >> A*B'ans =14 4432 1075.输入以下程序: clear a=2;w=3;t=0:0.01:10;y=exp(-a*t).*sin(w*t);tit y[y_max,i_max]=max(y);t_text=['t=',num2str(t(i_max))];y_text=['y=',num2str(y_max)];max_text=char('maxmum',t_text,y_text);tit=['y=exp(-',num2str(a),'t)*sin(',num2str(w),'t) '];plot(t,zeros(size(t)),'k')hold onplot(t,y,'b')plot(t(i_max),y_max,'r','MarkerSize',20)text(t(i_max)+0.3,y_max+.05,max_text)title('tit'),xlabel('t'),ylabel('y'),hold off实习内容三MATLAB图形制基础1.实习目的:●进一步熟悉M文件测试过程●熟练掌握MATLAB二维图线的绘制●掌握图形的修饰2.用plot绘制y=sinx/x的图形x=-2*pi:pi/10:2*pi;x=x+(x==0)*eps;y=sin(x)./x; plot(x,y)3.画出(0,pi)包罗线t=(0:pi/100:pi);y1=sin(t);y=-sin(t);y2=sin(t).*sin(9*t);t3=pi*(0:9)/9;y3=sin(t3).*sin(9*t3);plot(t,y1,'r:',t,y,'r:',t,y2,'b',t3,y3,'bo'),axis([0,pi,-1,1])gtext('该点数值x')4.ezplot 用作图ezplot('sin(x)/x',[-4*pi,4*pi])5.fplot 用作图fplot('sin(x)/x',[-2*pi,2*pi])6.三维曲线绘图: (1)基本命令xsin(x)/xt=-2*pi:0.01:2*pi;x=2*cos(t);y=2*sin(t),z=3*t; plot3(x,y,z,'r:');(2)三维网格命令(mesh)x=-1:0.05:1;y=x;[x,y]=meshgrid(x,y);z=x.^2+2*y.^2;mesh(x,y,z)命令(surf) x=-1:0.05:1; y=x;[x,y]=meshgrid(x,y);z=x.^2+2*y.^2;surf(x,y,z)sphere(50)cylinder(5,30)8.plot 的使用 x=1:12 y=[1 2 3 4 5 6 7 8] z=1:-1:-10 plot(x) plot(y) plot(x,z)9.subplot 指令的使用 t1=(0:11)/11*pi; y1=sin(t1).*sin(9*t1); t2=(0:100)/100*pi;-10-8-6-4-22子图(1)子图(2)子图(3)子图(4)y2=sin(t2).*sin(9*t2);subplot(2,2,1),plot(t1,y1,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title ('子图(1)')subplot(2,2,2),plot(t2,y2,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title ('子图(2)')subplot(2,2,3),plot(t1,y1,t1,y1,'r.')axis([0,pi,-1,1]),title('子图(3)')subplot(2,2,4),plot(t2,y2)axis([0,pi,-1,1]),title('子图(4)')10.其它绘图指令的使用和精细指令的使用clf;t=6*pi*(0:100)/100;y=1-exp(-0.3*t).*cos(0.7*t );tt=t(find(abs(y-1)>0.05)) ;ts=max(tt);plot(t,y,'-r','linewidth',3) axis([-inf,6*pi,0.6,inf]) set(gca,'xtick',[2*pi,4*pi ,6*pi],'ytick',[0.95,1,1.05 ,max(y)])grid ontitle('\ity=1-e^{-\alphat}y=1-e-αt cosωtt→y→cos{\omegat}')text(13.5,1.2,'\fontsize{12}{\alpha}=0.3')text(13.5,1.1,'\fontsize{12}{\omega}=0.7')hold on;plot(ts,0.95,'bo','markersize',10);hold offcell_string{1}='\fontsize{12}\uparrow';cell_string{2}='\fontsize{16}\fontname{隶书}镇定时间';cell_string{3}='\fontsize{6}';cell_string{4}=sprintf'\fontsize{14}\rmt_{s}%s=,‘num2str(ts)];text(ts,0.85,cell_string)xlabel('\fontsize{14}\bft\rightarrow')ylabel('\fontsize{14}\bfy\rightarrow')实习内容四STMULINK仿真基础1.实习目的●熟悉Simulink的模型窗口●掌握Simulink模型的创建●掌握连续系统和离散系统的模型分析●了解子系统和封装实习内容五句柄图形和图形用户界面制作1.实习目地●熟悉句柄图形体系的对象树结构●熟练掌握句柄图形体系的对象属性的创建,设置和查询●熟练掌握句柄的获取●熟练掌握图形用户界面(GUI)的制作2.句柄的获取pi,25);>> Y=sin(X);>>plot(X,Y,'rX');>> gcfans =1>> gcaans =151.00453.句柄图形体系的对象属性的创建、设置、查询h_line=findobj(gca,'Marker','X')get(h_line)h_line_parent=get(h_line,'Parent');isequal(h_line_parent,gca)set(gca,'Color',[0,0,0])set(h_line,'Color',[1 1 1],'MarkerSize',10);set(gca,'XGrid','on','GridLineStyle','-.','XColor' ,[0.75 0.75 0])set(gca,'YGrid','on','GridLineStyle','-.','YColor' ,[0 0.75 0.75])set(gcf,'Color',h_line =Emptymatrix: 0-by-1ans =4.对象属性的缺省设置和查询(1)t=(0:pi/50:2k=0.4:0.1:1;y=cos(t)*k;line(t,y,'Color',[1 10],'LineStyle','-.')k=0.4:0.1:1;y=cos(t)*k;line(t,y,'Color',[1 10],'LineStyle','-.')clf resetset(gca,'ColorOrder',[0 00:0.7 0.70.7],'LineStyle','-|:')line(t,y)clf resetset(gcf,'DefaultAxesLineStyleOrder','-|:');set(gcf,'DsfaultAxesColorOrder',[1 0 0;0 0 1]);5.现场菜单的制作t=(-3*pi:pi/50:3*pi)+eps;hline=plot(t,y);cm=uicontextmenu;uimenu(cm,'label','Red','callback','set(hline,"coloe","r"),')uimenu(cm,'label','Blue','callback','set(hline,"color","b"),')uimenu(cm,'label','Green','callback','set(hline," color","g"),')set(hline,'uicontextmenu',cm)。