社会信息化测度方法述评_汪国华

合集下载

社会网络分析方法与应用

社会网络分析方法与应用

社会网络分析方法与应用社会网络分析(Social Network Analysis,简称SNA)是一种研究人际关系的方法,通过研究个体之间的联系及其特征,揭示社会结构和信息流动的规律。

随着社会网络的日益发展,SNA也逐渐成为了一种重要的学科,在社会学、心理学、计算机科学等领域得到了广泛应用。

一、社会网络分析的基本概念和方法社会网络分析的核心是个体之间的联系,这些联系可以是人际关系、组织关系、信息传播等。

研究者通过构建节点和边的网络模型,分析网络中的关键节点和关系强弱程度。

其中常用的指标包括度中心性、紧密中心性和介数中心性等。

度中心性用来衡量一个节点与其他节点之间的直接联系数量,是评估一个节点在网络中的重要性的指标。

紧密中心性则用来衡量一个节点与其他节点之间的联系紧密程度,即节点之间的平均距离。

介数中心性则用来衡量一个节点在信息传播中的重要性,衡量方法是计算该节点与其他节点之间的最短路径中,经过该节点的次数。

社会网络分析的方法包括了结构分析和动态分析。

结构分析主要研究网络的结构特征,例如网络密度、中心性指标、群体结构等。

动态分析则是研究网络的演化过程以及相关的动态机制,例如节点的演变、关系的变化等。

结构分析和动态分析相辅相成,能够更全面地理解和解释社会网络中的现象和规律。

二、社会网络分析的应用领域1. 社交媒体分析随着互联网和社交媒体的飞速发展,社会网络分析在社交媒体领域的应用越来越广泛。

通过分析用户之间的关注关系、转发关系、评论关系等,可以揭示社交媒体平台上的信息传播模式和用户行为特征。

这对于推动社交媒体广告的精准投放、改善信息传播效果具有重要意义。

2. 组织管理与决策在组织管理中,社会网络分析可以帮助揭示组织内部的权力结构、信息流动和决策过程。

通过分析员工之间的交流网络和合作关系,可以识别出组织中的关键人物和信息传播的热点。

这对于组织人才管理、项目管理和决策优化具有重要意义。

3. 社会学与心理学研究社会网络分析在社会学和心理学研究中的应用非常广泛。

社区工作中的社会网络分析方法

社区工作中的社会网络分析方法

社区工作中的社会网络分析方法社会网络分析(Social Network Analysis,简称SNA)作为一种研究社会关系的方法,可以在社区工作中帮助我们更好地了解社区成员之间的相互联系和信息传播。

本文将介绍社区工作中常用的几种社会网络分析方法,并探讨其在实践中的应用。

一、社会网络分析的概念与原理社会网络分析是研究社会实体以及实体之间的关系的一种方法。

在社区工作中,我们可以将社区的成员看作是社会网络中的节点,他们之间的相互关系则形成了网络中的边。

通过分析这些节点和边的关系,我们可以揭示社区成员之间的影响力、信息传播路径以及组织结构等重要信息。

二、社会网络分析的基本指标1. 中心度(Centrality):用于衡量一个节点在网络中的重要性。

常见的中心度指标包括度中心度(Degree Centrality)、接近度中心度(Closeness Centrality)和介数中心度(Betweenness Centrality)等。

2. 群聚系数(Clustering Coefficient):用于衡量一个节点的邻居节点之间的连接密度。

群聚系数可以帮助我们评估社区成员之间的紧密程度。

3. 强连接组件(Strongly Connected Component):由相互之间存在双向连接的节点组成的子图。

强连接组件可以揭示社区中的子群体以及它们之间的关联。

三、社会网络分析方法的应用案例1. 影响力分析:通过计算节点的中心度指标,可以识别出在社区中具有较高影响力的人物。

社区工作者可以与这些人物建立合作关系,以扩大信息传播的范围。

2. 群体行为研究:通过分析社区中的强连接组件,可以揭示出共同兴趣、相似特征的子群体。

社区工作者可以利用这些信息,组织相关的活动,促进社区成员之间的互动合作。

3. 网络介入策略:社区工作者可以根据社会网络分析的结果,制定有针对性的干预策略。

例如,针对网络中的“桥节点”,可以通过对其提供支持和资源,来改善社区成员之间的联系。

互联网普及率指数:信息化水平的衡量

互联网普及率指数:信息化水平的衡量
• 2020年,东部地区互联网普及率指数达到80.2%,较全国平均水平高4.2个百分点
中西部地区互联网普及率相对较低
• 中西部地区经济发展相对滞后,互联网基础设施建设相对较慢,互联网普及率相对较低
• 2020年,中西部地区互联网普及率指数分别为64.7%和61.2%,较全国平均水平分别低9.3
和14.8个百分点
• 包括固定互联网用户和移动互联
• 数据来源:各国国家统计局等权
及程度的指标
网用户
威机构
• 通过计算互联网用户数量占总人
• 数据来源:国际电信联盟(ITU)
口的比例得出
等权威机构
• 计算方法:互联网用户数量 / 总
人口数量 x 100%
互联网普及率指数的重要性及影

01
信息化水平的重要衡量指标
• 反映一个国家或地区信息技术应用普及
02
全球互联网普及率指数的发展
趋势
全球互联网普及率指数的历史回顾
1990年代初期
• 互联网问世,普及率较低
• 主要集中在北美和欧洲地区

1990年代末期至2000年代初期
• 互联网普及率迅速增长,亚太地区快速发展
• 互联网逐渐成为日常生活的一部分
2000年代中期至今
• 互联网普及率持续增长,非洲和拉丁美洲等地区逐渐
互联网成为主要信息获取渠道
信息获取方式的改变
• 随着互联网普及率的提高,互联网成
• 互联网普及率的提高,改变了个体信
为个体获取信息的主要渠道
息获取方式
• 个体可以通过搜索引擎、社交媒体等
• 个体从传统媒体转向互联网,获取实
途径,获取海量信息,满足信息需求
时、便捷的信息

社会网络分析方法

社会网络分析方法
[10]产业集群组织间关系密集性的社会网络分析
蔡宁;吴结兵;,浙江大学学报(人文社会科学版),2006,04,58-65
产业集群中组织间关系的类型和性质是理解产业集群现象的重要基础。通过社会网络分析方法考察集群组织间关系网络的密集性质及其功能机制发现:(1)受到连接多样性、连接偏好和集群生命周期的影响,产业集群网络关系密集性呈不均匀分布,使得集群网络呈现出密集和稀疏相结合的结构特征;(2)集群组织间关系密集性具有资源配置优势,但同时使网络隐藏着潜在的风险,而稀疏网络具
在这里(/~hanneman/nettext/index.html)大家可以看到有关社会网络分析方法的完整的英文版内容。
Hanneman, Robert A. and Mark Riddle. 2005.Introduction to soci, CA: University of California, Riverside ( published in digital format/~hanneman/)
5. Using matrices to represent social relations
6. Working with network data
7. Connection
8. Embedding
9. Ego networks
10. Centrality and power
11. Cliques and sub-groups
负荷性的负向影响。知识共享行为受到职务、科研协作网络、学习咨询网络、友谊关系网络等变量的正向影响,而受到科研工作负荷性的负向影响。
[12]产业集群与区域竞争合作机制:一种基于社会网络的分析
吉国秀;王伟光;,中国科技论坛,2006,03,95-99

信息化测评要引入新尺子

信息化测评要引入新尺子
信息能力应用是否有效,应该基于用户的评价。以用户为中心,信息化建设者应多倾听用户的反映,充分考虑用户的需求,在资源制约的情况下把用户认为更重要的业务放在优先地位进行部署,提高这些业务的实际应用率和用户满意度,争取在信息化能力建设中实现业务相对重要性、应用率和用户满意度的统一。为此,测评指标体系应注重从需求出发设计,突出用户评价的权重。
一方面,"能力不等于应用"。这里的能力是指基于信息通信技术建设起来的信息化能力及其就绪状态,应用是指人们利用已建成的信息能力的情况。能力与应用之间的差,往往表现为已建成能力的闲置和应用不充分。另一方面,"应用不等于有效"。信息通信技术或已建设起来的信息能力,不用肯定不行;即使应用,也存在一个如何应用的问题,因为应用不当同样不能取得实效。
正如有学者所指出的那样:"不断提升的多样化、适时递送、个性化的客户服务等收益在传统的生产率统计中都没有能够很好地反映出来--这正是信息技术的特别之处。"信息化测评需要加强复杂性、异质性的研究,加强对复杂性、多样性、差异性、个性化、灵敏度以及用户体验和满意度等指标的研究。
面向生态学方法测评
信息化与工业化深度融合发展水平评估是工信部近年来主抓的一项信息化测评工作。其内涵包括在行业、企业的战略、产品、业务(工艺)流程、技术装备、人才、资源等各方面,信息化与工业化的相互渗透、交融与结合。
当前和今后一个时期,两化融合的信息化测评重点,应是结合管理标准体系,发挥市场引导机制作用,推进企业业务和管理一体化工作,及早实现由企业信息化向信息化企业的飞跃。
中小企业的信息化测评,应重视信息化给中小企业带来的生态价值,测评信息化服务体系和服务支撑业在促进企业信息化中的作用和影响。
此外,信息化测评要针对新技术条件下企业边界日益模糊、商业生态系统日益发展的新趋势,加强企业信息化与电子商务一体化测评。

大数据时代的社会网络分析综述

大数据时代的社会网络分析综述

大数据时代的社会网络分析综述随着信息技术和互联网技术的发展,我们已经进入了一个大数据时代。

在这个时代中,海量的数据和信息被收集、处理、存储和分析。

而在这些数据中最有价值且受到广泛关注的是社交网络数据。

社交网络数据不仅在个人层面上指导我们的决策,也在企业、政府和社会组织等机构中发挥着至关重要的作用。

社交网络分析(SNA)是一种分析这些社交网络数据的方法,它专注于网络中的节点、边缘和组件之间的关系及其性质。

本文将对社交网络分析的基本概念、应用以及未来发展进行综述。

一、社交网络分析基本概念社交网络分析是一种关于社会网络结构的定量和定性分析,它首先提供了可视化展示社交网络的方法。

在社交网络中,个体以节点的形式出现。

每个节点代表一个实体(人、组织、物品等);节点之间的联系通常由边缘(或弧)表示,边缘中包含了相互关系的性质。

如同朋友也会有好日子坏日子,社交网络中的边缘也具有不同的权重和方向。

节点被划分为几个模块,每个模块都有一个或多个节点集。

这些节点和集合的相互关系构成了社交网络的结构。

社交网络分析的核心内容是度量关系、结构和功能。

为了描述社交网络结构,可以使用下面几个社交网络分析的度量概念:1.度(Degree):节点连接的边的数量,即节点的直接联系人数。

2.聚类系数(Cluster Coefficient):社交网络中一个节点及其邻居之间形成的紧密结构的测量。

聚类系数将节点的邻接节点的连接数作为比例计算的。

3.介数(Betweenness):介数是节点在图中连接其他节点时必须经过的其他节点数的测量。

介数表示节点在信息或资源的流量方面的影响力并适用于社交网络分析的许多应用。

4.中心性(Centrality):表示节点在社交网络中的重要性。

在社交网络分析中,有许多不同的中心性度量方法,包括接近中心性、传送中心性、度中心性和介数中心性。

通过对这些度量和其他社交网络分析方法(如模块化)的应用,研究人员可以探索和描述社交网络结构的复杂性以及其对信息和资源流动的影响力。

社会信息化测度方法述评

社会信息化测度方法述评

人类社会正步入信息经济时代, 信息, 特别是知识已取 代物质和能源而成为推动人类社会和经济发展最重要的资 源。未来学家托夫勒在其所著 《 c 权力的转移) )中谈到:“ 在 信 息社 会里, 战略资源是信息,知识已成为生产力 、 争力 竞 和经济成果 的关键 。 快速发展的信息技术在社会各 个领 域 广泛渗透, 引起人们生产生活方式、 思维行为方式、 价值观 念的根本性变革而最终导致社会信息化 信息化程度已成为 衡量每个国家的生产力和社会发展水平的重要标志, 无论是 发达国家还是发展中国家, 为了保持并加强竞争力, 都在抢 占信息化这一 “ 制高点” 0 2 世纪9 年代以来,世界各国的 o 信息化建设进行得如火如荼, 先后出台的信息基础设施方案 有美 国投资的 40- 00 0050 亿美元的 N 动计划,英 国、加 I行 I 拿大的信息高速公路,日 本的 “ 戴维斯” 计划, 欧共体的 “ 欧 洲传输 网”等等 。 社会信息化发展水平是可 以定量测度 的, 定量测 度一 个 国家的社会信息化发展水平,对研究信息经济的发展规律、 推动信息技术和信息产业的发展和制定国家信息化总体发展 战略都具有十分重要的战略意义 因此,不少国家、 国际组 织和一些专家都提出了各种测度模型和方案。 本文拟对其中 几 种常见的社会信息 化水平测度方 法进行简要 的介绍和 评 价, 并对如何建立一套科学和合理 的信息化模型提 出了 自己
G( 政府购买) 一 政府对信息部门最终产品和服务的 一 需求量和消费量; ) ( ㈠ 出品净额 ) —— 信息部门产品和服务的国外销售 额 减去从国外的购买额。 增值法则是将所有企业的销售或营业收入扣除从别的企
业购买生产资料的支出之后的余额相加, 求得一定时期内社
会生产的新增价值总额, 所以亦称收入法。这种方法大体上 可以避免G P N的重复计算 , 在测定信息市场的产值时, 需运用 投入产出矩阵。 我国国家统计局就是采用收入法来计算GP N

信息化测度ppt课件

信息化测度ppt课件

新闻出版自由
因特网主机数
教育用PC数
报纸发行量
因特网供应商
政府/社区用PC数 高等教育人数比重 因特网家庭用户
家庭用PC数
中等教育人数比重 因特网商务用户
完整版ppt课件
12
IDC信息社会指标法
Tankertanker Design
2015年IDC信息社会指数指标
Tankertanker Design
完整版ppt课件
10
IDC信息社会指标法
Tankertanker Design
TankertIaDnkeCr D(esig国n 际数据公司)是国际数据集团下属的信息研究机构, 他 们提出了用 “ 社会信息指标”( Information Society Index, 简
称 ISI) 方法, 并以此作为测度社会信息化程度的基础。
(%中)国服务
(%)
日本 美国 英国 法国 中国
100 242 117 110 14.97
221 531 209 210 15.86
完整版ppt课件
9
国际电信联盟法
Tankertanker Design
国际电信联盟把信息产业界定为以下范畴:电信服务和设
Tankertanker Design
备;计算机服务和设备;声音与电视广播和设备;声像娱乐。 评价方法是: 首先计算出每一部分的产值 (增加值) , 然后与
称 ISI) 方法, 并以此作为测度社会信息化程度的基础。
信息基础结构 有线/卫星覆盖 率 移动电话拥有量 传真机拥有量 本地电话话费数 电视机拥有量 收录机拥有量 电话出错率 电话线数
IDC信息社会指数指标 计算机基础结构 社会基础结构 软硬件费用比中国服务公民自由
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

122
入+ 二级信息部门的固定资产折旧= 二级信息部门的信息劳动者人数× (人均工资 + 人均固定资产折旧)
波拉特在测算过程中,采用了美国劳动统计局的产业—职业结构矩阵数据库和美国经济分析局的产业—资本劳动矩阵数据库而完成的。

1.2 对波拉特信息化水平测度理论与方法的评价
波拉特方法的贡献和优点在于:
第一,科学性较高,国际影响和国际通用性较强,测定结果具有国际可比性,因此国内很多机构和学者都采用这种方法测算我国的信息化水平。

第二,波拉特首次以信息商品是否进入市场交换为标准,将信息产业划分为一级信息部门和二次信息部门,使人们对信息产业的概念、结构和产值构成有了比较清晰的认识。

第三,波拉特方法从经济学角度,以经济统计语言开启
了定量描述信息经济的先列,并比较系统地提出了信息经济测度的理论与方法,而且具有较强的可操作性,为我们间接对信息化发展水平进行定量研究提供了一定的理论基础和评价方法。

第四,提出经济的两大领域划分观点: 一个是包含物质和能源转移的领域,另一个是包含从一个模式向另一个模式的信息转换的领域。

但是,波拉特的理论与方法也存在着一些缺陷和不足:第一,由于波拉特仅仅通过对信息产业GNP占国民生产总值的比重测度信息化发展水平,因而使信息化其它因素的发展状况不能得到全面的反映,如信息化基础设施,信息化主体水平等。

而且,以“出口导向型”发展信息产业的国家,信息产品的出口额在信息产业中占较大比重,其一定时期信息产业GNP及其占国民生产总值的比重,就不能准确反映该国某个时期的信息化水平(出口的信息产品反映别国的信息化水平,反之亦然)。

第二,波拉特对信息化水平的反映不够直观、具体,而且其测度对统计资料要求很高,测算复杂,因此各国在应用该方法时也作相应的变通。

第三,波拉特对信息活动、信息产业、信息职业的划分缺乏统一的科学依据,“信息经济”概念的外延太广。

第四,波拉测度方法本身属于宏观经济测度范畴,但信息商品和信息服务的微观经济特性却削弱了他们使用投入一产出法分析的基础。

2RITE模型(日本的信息化指数法)及其评价2.1RITE模型
RITE模型也称为信息化指数法,是由日本经济学家小松畸清于1965年首次提出并使用的,该模型中的社会信息化指数是通过四个因素和11个分指标(如表一)加以反映的,由于这些分指标不同质而无法直接进行运算,所以测算时应根据统计数据求出每个分指标的绝对值,再将各自的数值转换成指数,最后才能求得信息化程度的总指标——信息化指数。

测算方法一般有两种: 一是先将基年各项指标的指数值定为100,然后分别将测算年度的同类指标值除以基年指标值,求得测算年度的各项指标值的指数,再将各项指标值指数求算术平均值,即得到预算期的信息化指数。

二是先测算出信息化指数Q、信息装备率指数E、通信主体水平指数P和信息系数U的指数,再求算术平均值,即求得信息化指数。

信息化指数模型如下图:
2.2对RITE模型的评价
RITE模型的贡献和优点在于:
第一,RITE模型既可以纵向比较一个国家或地区不同时期信息化发展水平的变化和趋势,又可以横向比较不同国家和地区信息化程度的差别。

第二,该方法测度指标直观,参数少,数据易查找,测算简便,实用性较强,而且可以避免用波拉特方法进行测度时进出口因素的影响。

但是,也许正是由于RITE模型简便,才使其暴露出很多不足:
第一,指标选取的片面性。

RITE模型仅从邮电、广播、电视、新闻出版等几方面选取指数来描述信息化,显得过于简单,一些基本方面(如信息需求、信息设施状况等)的指标没有体现出来,而且没有反映出人均生产方面的指标,因而没有准确反映信息产业发展状况及其在国民经济中的比例。

第二,计算方法基本上背离了一般科学原理,信息化指数法在计算上采用算术平均法,对其指标体系中的4个二级指标和11个三级指标没有赋予不同的权重,显然是不合理的,不能区分出指标变量对最终信息化指数的贡献。

第三,RIET模型割裂了社会信息化和经济信息化的关系,较多考虑社会信息化方面,几乎没有涉及经济方面的指标,而且该法的测度结果是无量纲的相对量,只有相对意义,比较而言,波拉特方法的测度结果却是经济学意义上的绝对量。

第四,指标选取的人为确定性使模型本身带有主观因素。

张启人认为,函件和通话指数是邮电业务量的主要成分,单用函件量反映有失偏颇,报纸没有省(国)界,按报纸发行量不足以说明信息量; 人口密度指数更与信息化无直接关系,电话、电视、电脑在评估上表现的特点截然不同,难以反映实际的信息需求。

3我国国家信息化水平测度指标及其评价
3.1我国国家信息化水平测度指标体系的建立
信息化指标体系是信息化测算与评价的重要依据。

根据信息化理论,要测算和评价一个国家或地区的信息化程度或发展水平,除了选择一定测算方法外,还必须参照或建立一套既定的(或标准的)信息化指标体系进行判断分析。

与世界发达国家相比,我国信息化建设起步较晚,对信息化理论和信息化发展水平测度理论与方法的研究在20世纪80年代中后期才刚刚开始。

我国许多学者(如卢太宏、陈禹等)对信息化指标及其体系的研究和构建做了大量细致的研究工作,在此基础上,国务院信息化工作领导小组在1997年全国信息化工作会议上,提出了国家信息化的定义:国家信息化就是在国家统一规划和组织下,在农业、工业 、科学技术、国防及社会生活各个方面应用信息技术,深入开发、
广泛利用
123
124。

相关文档
最新文档