实证研究与论文写作80页共80页
毕业论文中的实证研究设计与分析
毕业论文中的实证研究设计与分析实证研究设计与分析在毕业论文中扮演着重要的角色。
本文将就实证研究设计与分析在毕业论文中的应用进行探讨，并介绍一些常用的实证研究方法和分析技巧。
以案例的方式来说明实证研究设计与分析在毕业论文中的具体操作。
1. 毕业论文中的实证研究设计在进行实证研究前，需要明确研究目的和研究问题。
通过明确研究目的，可以确定所需的数据类型和采集方法。
常见的实证研究设计包括实验研究、问卷调查、观察研究等。
以一个社会科学课题为例，研究目的是探究社交媒体对大学生社交行为的影响。
研究问题可以是：“社交媒体的使用频率与大学生面对面社交活动的时间是否存在负相关关系？”。
这个问题可以通过问卷调查的方式进行实证研究。
2. 实证研究方法的选择针对不同的研究目的和问题，可以选择不同的实证研究方法。
常用的实证研究方法包括实验方法、调查方法、观察方法等。
本文以问卷调查为例进行说明。
问卷调查是一种收集大量信息的常用方法，可以通过调查问卷来收集被访者的意见、看法和行为。
在设计问卷时，需要注意问题的合理性、逻辑性和可操作性。
同时，还要注意问卷的抽样方法和样本量的确定。
在上述案例中，可以设计一份问卷调查，包括社交媒体使用情况、面对面社交活动时间、个体特征等方面的问题。
通过合理设计问卷，可以收集到与研究问题相关的数据。
3. 数据收集与整理在完成问卷调查后，需要对收集到的数据进行整理和分析。
首先，需要对数据进行清洗，删除无效数据和异常值。
然后，可以采用统计软件进行数据的描述性统计和推断性统计分析。
在上述案例中，可以使用SPSS等统计软件对问卷数据进行分析。
例如，可以计算社交媒体使用频率和面对面社交活动时间的平均值、标准差和相关系数等。
通过统计分析，可以发现变量之间的关系和差异。
4. 结果分析和讨论在完成数据分析后，需要对分析结果进行解释和讨论。
可以根据研究目的和问题，对结果进行比较和解释。
还可以结合相关文献进行讨论，进一步理解研究结果的意义。
实证研究与论文写作80页PPT文档
应用研究
描述性研究
（以实证研究为主） 解释性研究
SIS
科学认识的基本特征
不同的表述与同样的见解
客观性 规律性 可认识性 认识的科学途径 可证伪性 真理性 系统性 可预测性
可验证性 可认知性 非规范性 可转移性 一般性 可解释性 有条件性
SIS
1.2 社会科学研究的含义
我们能否取得科学的知识？ 我们如何取得科学的知识？
自然科学 社会科学
法学 政治学 教育学 ……
法哲学 政治哲学 教育哲学 ……
SIS
1.1 实证主义哲学与社会科学
哲学与哲学内部的分化 社会哲学与社会科学的分化 社会科学内部的分化：学科建制化
哲学
科学哲学 科学哲学 社会哲学 认识哲学 认识哲学
自然科学 社会科学
法学 政治学 教育学 ……
SIS
政治学知识的类型：罗伯特·达尔
政策分析 (工具分析)
规范分析 (政治哲学)
语义分析 (分析哲学)
经验分析 (狭义的科学研究；
程序与结果)
罗伯特·达尔：《现代政治分析》
SIS
实证研究与规范研究的区别
语研内作论判关研研 言究容用说断注究究 形领性特中标重目结 态域质征心准点的果
实 证
是
手 段
事 实
法哲学 政治哲学 教育哲学 ……
SIS
哲学与社会科学的分化
社会哲学与社会科学的分化： 法国思想家孔德是实证主义的创始人，也是现代社
会科学的奠基者。 孔德明确地将科学方法规定为实证方法，并将实证
方法与形而上学的思辨方法对立起来，提出拒斥形 而上学并以科学方法取而代之。 在孔德看来，科学研究的唯一目的就是发现自然规 律或存在于事实中间的恒常关系，而这只能依靠观 察和经验才能得到。
实证研究与论文写作80页
MPA选修课程
实证研究与论文写作
中国人民大学国际关系学院 政治学系
SIS
第 1 讲 概论
概念准备 知识基础 操作入门
SIS
学习内容
1、实证主义哲学与社会科学 2、社会科学研究的含义 3、科学研究与论文写作
SIS
学习目标
理解社会科学的发展和性质 理解社会科学研究的类型与特点 宏观把握科研工作的基本要素和环节 初步认知科研工作发展的当代趋势 理解方法论知识与方法论对于科研工作的
应用研究
描述性研究
（以实证研究为主） 解释性研究
SIS
科学认识的基本特征
不同的表述与同样的见解
客观性 规律性 可认识性 认识的科学途径 可证伪性 真理性 系统性 可预测性
可验证性 可认知性 非规范性 可转移性 一般性 可解释性 有条件性
SIS
1.2 社会科学研究的含义
我们能否取得科学的知识？ 我们如何取得科学的知识？
法哲学 政治哲学 教育哲学 ……
SIS
哲学与社会科学的分化
社会哲学与社会科学的分化： 法国思想家孔德是实证主义的创始人，也是现代社
会科学的奠基者。 孔德明确地将科学方法规定为实证方法，并将实证
方法与形而上学的思辨方法对立起来，提出拒斥形 而上学并以科学方法取而代之。 在孔德看来，科学研究的唯一目的就是发现自然规 律或存在于事实中间的恒常关系，而这只能依靠观 察和经验才能得到。
研究目的 客观现实
现实，使认识不 究者在互动中 被研究者
断逼近现实
获得“解放”
SIS
范式与方法：区位比较
本体论
方法论
客观性
实证主义
行为主义
理性主义
第七讲 实证分析研究与论文写作
实证研究
研究样本
主要样本: 主要样本: 并购重组事件(分为股权转让, 并购重组事件(分为股权转让,资产重组与吸收合并三类 ) 选择理由: 选择理由:
1.样本数量充足(已发生上千起并购重组事件); 1.样本数量充足(已发生上千起并购重组事件); 样本数量充足 2.并购重组中容易滋生内幕交易(目前已以内幕交易定案查处的8起案件中, 2.并购重组中容易滋生内幕交易(目前已以内幕交易定案查处的8起案件中, 并购重组中容易滋生内幕交易 有4起涉及上市公司并购重组) 起涉及上市公司并购重组) 3.便于进行国际比较,以检验假说2 3.便于进行国际比较,以检验假说2. 便于进行国际比较
.
相关概念界定
内幕交易
拥有内幕信息的人自己买卖证券; 拥有内幕信息的人根据内幕信息建议他人买卖证券; 拥有内幕信息的人向他人泄露内幕信息,使他人利用 该信息买卖证券.
相关概念界定
操纵(Manipulation) 操纵(Manipulation) Ross(1991)对操纵的定义需要满足以下三个条件: Fischel and Ross(1991)对操纵的定义需要满足以下三个条件: (1)交易的目的是使价格朝某一特定方向运动; 交易的目的是使价格朝某一特定方向运动; (2)交易者不知道如果没有他的交易,价格是否会向该方向运动; 交易者不知道如果没有他的交易,价格是否会向该方向运动; (3)交易者的收益主要来自于他影响价格的能力,而不是因为他掌握了有价 交易者的收益主要来自于他影响价格的能力, 值的信息. 值的信息.
检验假说3 检验假说3时,以五类重大事件为样本
政 府 持
支
当 地 政 府 政 支 府 持
政 府 持
支
上 市 公 司 控 股 股 东 与 关 联 人
论文写作中的实证分析与案例研究
论文写作中的实证分析与案例研究论文写作是学术研究中不可或缺的一部分，研究者们利用不同的方法来解答问题，其中实证分析和案例研究是两种常见的方法。
本文将重点讨论实证分析和案例研究在论文写作中的应用，以及它们各自的优势和局限性。
一、实证分析实证分析是一种基于数据和统计分析的研究方法，旨在通过收集大量的实证数据来验证或推翻某种理论观点。
在论文写作中，实证分析通常用于解答关于某种现象、事件或问题的经验性问题。
先进的科技手段使得研究者们能够获取到大量的实证数据，包括调查问卷、实验数据、统计数据等。
通过对这些数据进行分析，研究者可以回答一系列相关的问题，并得出科学可靠的结论。
实证分析的优势在于其结果具有客观性和可重复性，这使得研究者的研究成果更有说服力。
然而，实证分析也有其局限性。
首先，实证研究往往只能得出因果关系的相关结果，而无法得出直接的因果关系。
其次，由于数据收集和处理的复杂性，实证分析要求研究者具备较高的技术和统计能力。
最后，实证分析所依据的数据多是历史数据，对于当下和未来的预测则存在一定的局限性。
二、案例研究案例研究是一种通过对个别案例进行深入研究来获取详细信息和对现象进行解释的方法。
在论文写作中，案例研究通常用于解答关于个别案例或特定问题的研究问题。
相比于实证分析，案例研究更具有深度和细致性。
通过对少数几个案例的深入观察和详细描述，研究者可以获得更加全面和深刻的研究结果。
案例研究还能够帮助研究者揭示某种复杂性或多样性现象的本质。
然而，案例研究也存在一些局限性。
首先，由于个别案例的特殊性，研究结果往往难以推广到整体群体。
其次，案例研究往往需要更多的研究时间和资源，因此在时间和资源有限的情况下，案例研究的选择可能会受到限制。
最后，由于个人主观意识的影响，研究者对案例的选择和观察可能存在偏见，从而影响研究的可靠性和有效性。
综上所述，实证分析和案例研究是论文写作中常用的两种方法，各自具有一定的优势和局限性。
毕业论文写作中的实证研究方法与案例分析
毕业论文写作中的实证研究方法与案例分析在毕业论文写作中，实证研究方法与案例分析是两个关键的方面。
实证研究方法是通过收集和分析实际数据，从而获取结论和推断的一种科学方法。
案例分析则是通过深入研究实际案例，发现其中的规律和原因。
本文将分别介绍实证研究方法和案例分析，并通过案例分析来说明实证研究方法的应用。
一、实证研究方法实证研究方法是在毕业论文写作中广泛使用的一种研究方法。
它以数据为基础，通过科学的研究设计和严谨的数据分析来验证假设，获得结论和推断。
实证研究方法一般包括以下几个步骤：1. 研究设计：确定研究的目的和问题，并选择合适的研究方法和样本。
研究设计应该具备科学性和可操作性，确保能够回答研究问题。
2. 数据收集：依据研究设计，采集相关的数据。
数据可以通过问卷调查、实验、观察等方式进行收集。
在数据收集过程中，需要注意保证数据的可靠性和有效性。
3. 数据分析：对收集到的数据进行统计和分析。
数据分析可以使用统计软件进行，例如SPSS、Excel等。
常见的数据分析方法包括描述统计、相关分析、回归分析等。
4. 结论和推断：根据数据分析的结果，得出结论和推断。
结论应该是基于数据的，并且能够回答研究问题。
推断则是在当前样本基础上对总体进行推断。
实证研究方法的优点在于能够提供具体的数据证据来支持论文的主张或观点。
然而，使用实证研究方法也存在一些挑战，例如样本选择、数据收集和分析的难度等。
因此，在使用实证研究方法时，研究者需要具备良好的统计和数据分析能力，以确保研究结果的可靠性。
二、案例分析案例分析是一种深入研究具体案例的研究方法。
研究者通过对个案进行详尽的描述和分析，探讨其中的规律和原因。
案例可以是个人、组织、事件等。
案例分析一般包括以下几个步骤：1. 选择案例：选择一个具有代表性和独特性的案例进行研究。
案例的选择应该与研究问题相关，并能够提供丰富的细节和信息。
2. 数据收集：收集与案例相关的各种信息和数据。
论文写作中的实证研究结果的原因分析与解决方案
论文写作中的实证研究结果的原因分析与解决方案在论文写作中，实证研究结果的准确性和可靠性是至关重要的。
然而，很多时候，研究结果并不如预期，造成了一定的困扰。
本文将分析论文写作中实证研究结果出现问题的原因，并提出相应的解决方案。
一、实证研究结果的原因分析1. 数据收集与处理问题在实证研究中，数据的准确性和完整性对结果的可信度起着决定性作用。
然而，数据的收集和处理过程中常常会出现问题。
可能的原因包括样本选择不合理、数据缺失或错误等。
这些问题会导致结果的偏差和误导性。
2. 研究方法选择不当选择合适的研究方法是保证实证研究结果准确性的基础。
然而，有些研究者可能在方法选择上存在问题，使用了不适合的方法或者过于简单的方法。
这样会导致结果缺乏说服力，无法支持研究目标。
3. 数据分析与解读问题数据分析和解读是实证研究中非常关键的环节。
然而，有些研究者在数据分析上存在问题，可能未能选用合适的统计方法，或者在结果解读上存在偏见。
这些问题导致结果的可靠性和科学性受到质疑。
二、实证研究结果的解决方案1. 数据收集与处理方案为了避免数据收集与处理问题，研究者应该更加谨慎地选择样本，并确保样本的代表性。
此外，需要建立完善的数据收集与处理流程，确保数据的准确性和完整性。
研究者还可以运用合适的统计方法来处理数据中的缺失或错误。
2. 研究方法选择方案为了避免研究方法选择不当的问题，在进行实证研究前，研究者应该充分了解各种研究方法的特点，准确把握自己研究的目标和要求，选择最为适合的方法。
如果对方法选择存在疑问，可以求助于专业导师或领域专家的意见。
3. 数据分析与解读方案为了保证数据分析的准确性和有效性，研究者应严谨运用统计方法，确保结果的科学性和可靠性。
此外，结果的解读应客观公正，不受主观偏见影响。
研究者可以结合相关理论和前人研究成果进行解释，从而确保结果的有效传达。
三、结论实证研究结果在论文写作中的准确性和可靠性是非常重要的。
数据收集与处理问题、研究方法选择不当以及数据分析与解读问题是导致结果出现问题的主要原因。
毕业论文写作中的实证研究设计与数据处理
毕业论文写作中的实证研究设计与数据处理在撰写毕业论文时，实证研究设计以及数据处理是非常重要的环节。
通过科学的实证研究设计，可以提高研究的可信度和可靠性，而精确的数据处理则能够确保研究结论的准确性。
本文将重点介绍毕业论文写作中实证研究设计与数据处理的相关内容。
一、实证研究设计1. 研究问题和研究目的的明确在进行实证研究设计之前，首先需要明确研究问题和研究目的。
研究问题应该具有一定的科学性和实际意义，同时要具备一定的可研究性。
研究目的应该明确研究的目标和意义，使读者和评审能够清晰地了解研究的价值。
2. 研究假设的设立在实证研究设计中，研究假设的设立是非常重要的一步。
研究假设是对研究问题进行解答的假设性陈述，是整个研究设计的核心。
研究假设应该具备可测试性和可操作性，同时要与研究问题和研究目的密切相关。
3. 研究方法的选择选择适当的研究方法对于实证研究设计至关重要。
常见的研究方法包括实验研究、调查研究、案例研究等。
根据具体的研究问题和研究目的，选择合适的研究方法是进行实证研究的前提。
4. 样本和样本量的确定在实证研究设计中，样本的选择和样本量的确定也是非常重要的。
样本的选择应该具备代表性，能够反映出整体人群的特征。
同时，样本量的确定应该根据具体的研究方法和研究目的进行合理的估算。
二、数据处理1. 数据收集在进行实证研究时，数据的收集是关键的一步。
根据研究方法的不同，数据的收集方式也会有所不同，可以通过问卷调查、实地观察、实验记录等方式进行数据收集。
在进行数据收集时，需要确保数据的准确性和完整性。
2. 数据清理和整理在数据收集完成后，需要对数据进行清理和整理。
数据清理包括去除异常值和缺失值的处理，确保数据的质量。
数据整理则是将各个变量进行统一的编码和命名，使得数据能够方便地进行分析和处理。
3. 数据分析数据分析是实证研究的核心环节，通过统计学方法对数据进行分析，提取有用的信息和结论。
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析等。