研究生矩阵论期末试题

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研究生《矩阵论》 期末考试题

研究生《矩阵论》 期末考试题

武汉大学2018-2019第一学期研究生《矩阵论》期末考试题
一、(15分)设W={(x 1,x 2,x 3,x 4)|x 1-x 2+x 3-x 4=0},其中(x 1,x 2,x 3,x 4)∈R 4
(1)证明W 是线性空间;
(2)求W 的一组基和维数;
(3)将W 的基扩充为R 4的基。

二、(15分)设V 是欧氏空间,W 是V 的任意一个子空间,令W ⊥={α∈V|α⊥W}
证明:(1)W ⊥也是V 的子空间;
(2)V=W ⊕W ⊥。

三、(15分)在R 3中定义变换σ(x 1,x 2,x 3)丅=(x 1+x 2,x 1-x 2,x 3)
丅(1)证明σ是线性变换;
(2)求σ的像lmσ和σ的核kerσ;
(3)求σ在基β1=(1.0.0)丅,β2=(1.1.0)丅,β3=(1.1.1)丅下的矩阵表示。

四、(15分)设σ是n 维线性空间,
V (F )上的一个线性变换,关于基α1,α2,...,αn 和基β1,β2,...,βn 的矩阵分别为A 和B 。

证明:存在可逆矩阵P 使得B=P -1AP 。

五、(15分)已知A=⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛0 2 21- 2 21- 1 3(1)求A 的最小多项式;
(2)求A 所有的行列式因子、不变因子和初等因子;(3)求可逆矩阵P 使得P -1AP 为对角矩阵或Jordan 矩阵。

六、(25分)设A ∈R m ×n ,B ∈R n ×p
(1)证明:秩(AB )≤秩(A ),秩(AB )≤秩(B )(2)证明:秩(AB )≥秩(A )+秩(B )-n。

14-15(1)-14级-矩阵论试题与答案

14-15(1)-14级-矩阵论试题与答案

中国矿业大学2014~2015学年第1学期研究生《矩阵论》试卷答题时间:120分钟 考试方式:闭卷姓名_ _____学号____________院系__________任课老师____________得分______ 【一】(10分)已知矩阵a b A c d ⎛⎫=⎪⎝⎭,定义22R ⨯上的线性变换 (),T X AX X =∈22R ⨯求T 在基11122122,,,E E E E 下的矩阵。

【二】(15分) 已知矩阵313729214A -⎛⎫ ⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭(1)求A 的不变因子、初等因子; (2)求A 的Jordan 标准形J ; (3)求可逆矩阵P 使1P AP J -=。

【三】(15分)已知矩阵010865A ⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭(1)求A 的特征多项式; (2)求A 的最小多项式;(3)把矩阵Ate 表示成关于A 的多项式。

【四】(10分)已知矩阵111032A ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,求A 的QR 分解。

【五】(10分) 已知矩阵0.20.70.30.6A ⎛⎫= ⎪⎝⎭(1)求1,A A ∞; (2)讨论矩阵幂级数0kk A∞=∑的敛散性;若收敛,求其和。

【六】(15分)已知下面矛盾方程组123131311221x x x x x x x ++=⎧⎪+=⎨⎪+=⎩ (1)求系数矩阵A 的满秩分解; (2)求A 的广义逆矩阵A +;(3)求该方程组的极小范数最小二乘解。

【七】(15分)()n n ij A a R ⨯=∈,证明:2,,max max ij ij i ji ja An a ≤≤⋅【八】(10分)假设A 是n 阶方阵,若A 不与任何对角阵相似,证明:存在多项式()f λ及正整数k ,使得()f A O ≠但[()]k f A O =。

参 考 答 案【一】(10分)已知矩阵a b A c d ⎛⎫=⎪⎝⎭,定义22R ⨯上的线性变换 (),T X AX X =∈22R ⨯求T 在基11122122,,,E E E E 下的矩阵。

西安邮电大学矩阵论期末真题试题2

西安邮电大学矩阵论期末真题试题2

西安邮电大学研究生课程考试试题
第1页 共3页 西安邮电大学研究生课程考试试题
( — 学年第一学期)
一、填空题(每小题4分,共20分)
1.设T 是线性空间n V )1(>n 的线性变换,若数λ不是T 的特征值,则n V 的子空间{}
n V x x Tx x V ∈==,λλ的维数是 2.已知⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=5221001i i A ,其中1-=i ,则=1A ,=2A , =F A
3.已知⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=613
13461A ,矩阵A 是否是收敛矩阵 ,根据是 4.已知⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=300211101A ,则A 的Jordan 标准形是 5.线性空间n V 中,设由基(Ⅰ):n x x x ,,,21Λ到基(Ⅱ):n y y y ,,,21Λ的过渡矩阵为C ,给定n 阶矩阵B ,线性变换T 满足B x x x Ty Ty Ty n n ),,,(),,,(2121ΛΛ=,则T 在基(Ⅱ)下的矩阵是
二、已知⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=321043211111A ,求A 的满秩分解.(10分)
三、已知⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=4021588017190A ,应用n Gerschgori 的特征值估计理论分离A 的特征值,并在复平面上画图表示.(10分)
四、设n m R A ⨯∈,证明在列向量空间m R 中,)(T A N 与)(A R 互补. (10分)。

09+10年北航研究生矩阵论 矩阵理论B期末试卷

09+10年北航研究生矩阵论 矩阵理论B期末试卷

二、设 A∈ 8×8,且 λ I − A 等价于准对角阵
diag
⎧⎪⎨⎪⎩⎡⎢⎣λ
2 −1 0
1 ⎤ ⎡λ +1 λ + 2⎥⎦ , ⎢⎣λ −1
0⎤ λ −1⎥⎦
,(λ
+
2)2
,
λ
+
2,
1,
1⎫⎪⎬⎪⎭
(1)试求 λ I − A 的初等因子,不变因子;Smith 标准形(3)写出 A 的最小多项式及 Jordan 形.
四、证明:1)、 因为 A+ = A,故 A3 = A 所以 秩A=秩A3 ≤ 秩A2 ≤ 秩A,所以 秩A2 = 秩A
2)、由 A3 − A = 0,故 λ3 − λ 将 A 零化,且 λ3 − λ = 0无重根, A 可对角化。
3)、 A 的特征根为 1、-1 和 0,而 秩A=r 。故非零特根个数为(对角线非零元素的个数为 r)
附加题证明:令 B = A( AT A)−1 AT ,则 BT = B 为实对称矩阵,且 B2 = B
从而 BT B 与 B 由相同的特征值,且 B 的正奇异值就是 B 的正特征值。λ2 −1 = λ(λ −1) 是
B 的 零 化 式 。 故 B 的 最 大 特 征 值 为 1 ( 否 则 B 为 零 矩 阵 , 从 而 A = 0 , 矛 盾 ), 所 以 B = B的最大奇异值= 1 = 1
3⎤ 2⎥⎦
.(1)计算
e
At
;
(2)试求
f

A=
n=0
n +1 n!
A2
+
A
n
.
八、 A∈ n×n. 证明 lim Am = 0 ⇔ ρ ( A) < 1. m→∞

研究生期末试题矩阵论a及答案

研究生期末试题矩阵论a及答案
计算 ,
,
可得谱分解式 (10分)
六、当 时, ;当 时,存在 与 使得 ,从而有
,(4分)
对于 ,有
,(7分)
对于 ,有
所以 是 中的矩阵范数.(10分)
七、解

, ,
.(10分)
八、容易求出矩阵A的最小多项式为 ,所以 ,于是
由此知 的内插多项式表示为
.(6分)
将矩阵A代入上式得
.
当 时, ,故
一、(10分) 为数域,对于线性空间 中任意矩阵 ,规则 , 分别为
,问 , 是否为 上的变换,如果是,证明该变换为线性变换,并求该变换在基 , , , 下的矩阵,判断该变换是否为可逆变换.
解:因 , ,故 为 上的变换, 不是 上的变换。(4分)
又对于线性空间 中任意矩阵 , , ,故为线性变换。(6分)
七、(10分)已知函数矩阵

其中 ,试求 , , , .
八、(10分)已知矩阵 ,写出矩阵函数 的Lagrange-Sylvester内插多项式表示,并计算 .
.
长 春 理 工 大 学
研 究 生 期 末 考 试标准答案及评分标准
科目名称:矩阵论命题人:姜志侠
适用专业:审核人:
开课学期:2012——2013学年第 一 学期□开卷√闭卷
长 春 理 工 大 学
研 究 生 期 末 考 试试 题
科目名称:矩 阵 论命题人:姜志侠
适用专业:理 工 科审核人:
开课学期:2013 ——2014 学年第 一 学期□开卷 √闭卷
一、(10分) 为数域,对于线性空间 中任意矩阵 ,规则 , 分别为 ,问 , 是否为 上的变换,如果是,证明该变换为线性变换,并求该变换在基 , , , 下的矩阵.

矩阵论研究生复习题

矩阵论研究生复习题

矩阵论研究生复习题矩阵理论及应用证明题复习题正规矩阵(包括Hermite 矩阵;Hermite 正定矩阵等)1. 设()ij n n A a ?=是n 阶Hermite 矩阵,12,,,n λλλ 是A 的特征值,且12n λλλ≥≥≥ ,证明:(1)1H n H x Axx xλλ≤≤ ;(2){}11max n kk k n a λλ≤≤≤≤.2.假设n 阶Hermite 矩阵A 是正定的。

证明:(1)存在正定矩阵S 使得2A S =;(2)对任意n 维列向量,X Y ,有2HH H Y AXX AX Y AY≤,并且,等号成立当且仅当,X Y 线性相关。

3.证明:设,A B 都是Hermite 矩阵,A 的特征值都大于a ,B 的特征值都大于b ,则A B +的特征值都大于a b +。

4.设A 为n 阶正定Hermite 矩阵,证明(1)Hnn AG a ββ??=是正定的的充分必要条件为1H nn a A ββ->,(2)Hnn AG a ββ=正定时有不等式:nn G a A ≤. 5.A 是n 阶Hermite 矩阵,证明:246A A I -+是正定Hermite 矩阵6.A 、B 都为n 阶正定Hermite 矩阵,且AB BA =,则AB 亦为正定Hermite 矩阵范数1.设?为n nC ?上的矩阵范数,λ为复矩阵A 的特征值,证明:mm A λ≤(m 为正整数)2.设λ是n 阶可逆矩阵A 的特征值,A 是A 的任意一种范数证明:11A λ-≥3.设A 是n 阶可逆矩阵,A 是A 的任意一种范数.证明:A 的谱半径()11A Aρ-≥4.A 是n 阶复矩阵,证明221AA A∞≤5.假设A 是s n ?矩阵,,U V 分别是s s ?、n n ?酉矩阵。

证明:FFAUAV=,22A UAV =。

6.设()ijn nA a ?=为n 阶Hermite 矩阵,证明:(1)2()A A ρ=;(2)()ij aA ρ≤.7.设A 为n 阶方阵,A 是从属于任何向量范数的矩阵范数, 证明:1)1I =; 2) 1A <时,I A -可逆,且()11111I A A A-≤-≤+-.矩阵分解1. A 为秩为r 的半正定Hermite 矩阵,则存在列满秩矩阵P ,使得HA P P =∑,其中1(0,1,2,,),H i r r i r P P λλλ??∑=>== ?I (其中r I 为r 阶单位矩阵) 2.设A 是n 正定Hermite 矩阵,利用矩阵的QR 分解证明:存在一个上三角形矩阵T ,使得H A T T =3.设矩阵,A B 都是m n ?矩阵,利用矩阵的满秩分解证明:()rankA B ran kA rankB +≤+.4.A 为秩为r 的半正定Hermite 矩阵,则存在行满秩矩阵P ,使得HA P P =∑,其中1(0,1,2,,),H i r r i r PP I λλλ?? ?∑=>== ?. 5.A 、B 都为n 阶Hermite 矩阵,其中B 为n 阶正定矩阵,证明:存在可逆矩阵Q ,使=H Q BQ E ,H Q AQ 为对角矩阵(这里E 为n 阶单位矩阵)6.A 是n 阶可逆矩阵,则A 可以分解为一个酉矩阵与一个正定矩阵的乘积7.设m n A C ?∈,证明A 的秩为r 的充分必要条件是存在,m rr m rr F C G C ??∈∈,使得A FG =.8.设A 为n 阶可逆方阵,证明:存在酉矩阵,Q P 使得QAP 为对角线元素都是正数的对角矩阵.。

矩阵论考试题

矩阵论考试题
dx T 4. 设 x (1 , 2 , , n ) 是向量变量, 那么 = dx
T

任课教师
0 c c 5. 设 A c 0 c ,当 c c c 0
时,A 为收敛矩阵.
二、试用 Househoulder 变换将向量 x (1 , 2 , 2) 化为与 e1 (1 , 0 , 0) 同方向的 向量。 (8 分)
1 8 0 0
2 1 4 0
1 1 至少有两个实特征值。(10 分) 0 1
0 1 2 3 八、求矩阵 A 0 2 1 1 的满秩分解(10 分) 2 4 2 4
九、求矩阵 A 的 Jordan 标准形及相应的相似变换矩阵。其中 1 1 A 5 21 10、设 A H A , B H B ,证明: (1) e iA 为酉矩阵; (2) e B 为酉矩阵 (10 分) (10 分)
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中国民航大学 2010-2011 学年第一学期 研究生《 矩阵论 》期末考试试卷
姓名
线――――――――――――――――――――――――――――――-
专业
学号
考试形式:闭卷
一、填空题(每小题 4 分,共 20 分) 1. det e A 2. 已知 e
At
2 e t e 2 t e 2t e t e 2t e t
姓名:
2 3 0 五、已知 A 1 3 0 ,求 A 的 Doolittle 分解。 1 3 6
(8 分)
1 0 0 六、矩阵 A ,求 A (8 分) 2 0 0
班级:
第 2 页 共 2 页
9 0 七、应用盖尔圆定理证明 1 1

矩阵分析期末试题及答案

矩阵分析期末试题及答案

矩阵分析期末试题及答案矩阵分析是一门重要的数学课程,在科学、工程和经济等领域都有广泛的应用。

期末试题的设置既考查学生对于矩阵分析理论的理解,也测试其应用能力和解决问题的能力。

本文将为您提供一套矩阵分析的期末试题,并附有答案解析。

1. 简答题(每小题2分,共20分)(1) 请简述矩阵的定义和基本术语。

答案:矩阵是由数个数排成m行n列的一个数表。

行数和列数分别称作矩阵的行数和列数。

矩阵的元素用a[i, j]表示,其中i表示所在的行数,j表示所在的列数。

(2) 请解释什么是方阵和对角矩阵。

答案:方阵是行数和列数相等的矩阵。

对角矩阵是除了主对角线上的元素外,其他元素都为零的矩阵。

(3) 请解释矩阵的转置和逆矩阵。

答案:矩阵的转置是指将矩阵的行和列进行互换得到的新矩阵。

逆矩阵是满足A * A^(-1) = I的矩阵A的逆矩阵,其中I是单位矩阵。

(4) 请简述特征值和特征向量的定义。

答案:特征值是方阵A满足方程A * X = λ * X的标量λ,其中X是非零的列向量。

特征向量是对应特征值的零空间上的非零向量。

(5) 请解释矩阵的秩和行列式。

答案:矩阵的秩是指矩阵中线性无关的行或列的最大个数。

行列式是将矩阵的元素按照一定规则相乘并相加得到的一个标量。

(6) 请解释正交矩阵和幂等矩阵。

答案:正交矩阵是满足A * A^T = I的矩阵A。

幂等矩阵是满足A *A = A的矩阵A。

(7) 请解释矩阵的特征分解和奇异值分解。

答案:矩阵的特征分解是将一个矩阵表示为特征向量矩阵、特征值矩阵和其逆的乘积。

奇异值分解是将一个矩阵表示为三个矩阵相乘的形式,其中一个是正交矩阵,一个是对角矩阵。

(8) 请解释矩阵的迹和范数。

答案:矩阵的迹是指矩阵对角线上元素的和。

范数是用来衡量矩阵与向量的差异程度的指标。

(9) 请解释矩阵的稀疏性和块状矩阵。

答案:矩阵的稀疏性是指矩阵中大部分元素为零的特性。

块状矩阵是由多个子矩阵组成的一个矩阵。

(10) 请解释矩阵的正定性和对称性。

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