六西格码管理图概念及解释方法
方法论
•Define
•Measure •Analyze
Control 概要 防止失误法 管理图的概念和解释方法 计量型管理图 计数型管理图 课题的资料化
•Improve
•Control
•管理图的概念和解释方法
学习目标
1. 理解SPC 管理方法。
2. 理解管理图的概念和解释方法。
•根据工程状态的措施
•管理 •Histo图gram
工规 程 能格 力不 指满 数
•小 足 •1.0
规 •大
格
满
足
（ A）
•SL
•SU
（C）
•SL
•SU
•SL
•UC L
•LC L
（B ） •SU
•UCL
•LCL
（D）
•UCL •SL
•SU
•UC
L
•LC
•LC
L
L
•根据工程状态的措施
• 工程的情况
7 多少连续点在1 Sigma内打点时，判定为异常？
8 多少连续点脱离1 Sigma时，判定为异常？
K的范围（） 内为 default
1~6 (3) 7~11 (9) 5~8 (6) 12~14 (14) 2~4 (2) 3~6 (4) 12~15 (15) 6~10 (8)
•脱离管理状态情况的处理
•
纯Check的Sampling检查等品质保证。
• 消除变量 : • 理解变量交互作用或者通过Mistake Proofing 消除。
• 变量自动化: • 实施没有作业者干涉的自动化管理。
• 对重要输入变量的SPC :
• 对于Y=F(x)的理解下
• 对重要输出变量的SPC :
• 最多使用的形态。
• 标准作业步骤 • 为探索缺陷而施行的标准作业步骤。
计数型管理图 - NP, P, C, U
•有很多 管理图
。
•管理图介绍
• 管理图定义
• 品质的变动状况用Graph显示。 • 推定对Process的情报或决定Process能力时利用， • 还能提供有益的情报。 • Process发生异常要因时，采取修整措施，从而事前 • 控制不良制品的发生。 • 品质的变动能有效地减少到可能的限度。
•管理图解释 (Pattern分析)
• Define Tests
Test No
Definition
1 某点从中心线脱离多少Sigma以上时，判定为异常？
2 中心线的某一方 多少点连续持续时，判定为异常？
3 多少点连续性增续性上下振动时，判定为异常？ 5 K+1个点中，多少点脱离中心线某一方 2 Sigma时，判定为异常？ 6 K+1个点中，多少点脱离中心线某一方 1 Sigma时，判定为异常？
不能过度频繁，也不能过度缓慢
- 规则 : 比Process的以上状态，取材多于10次以上部分群
部分群的取材顺序
一般按顺序取材部分群
合理性部分群形成原理
按部分群间变动为大，部分群内变动为小而形成
•管理图适用领域
• 装备性能特性 • 帐簿记入作业上的错误率 • 卖出总额 • 通过浪费分析的废弃率 • Computer System 性能特性 • 资财管理System搬运时间 • 装备的稼动率
• 工程 : 按层类别等查明管理脱离的原因采取再发防止措施。
•
Line部门首先使其成为（B ）状态为改善的第一步。
• 检查 : Sampling检查，或者全数先类别等，使其对Lot的保证
•
条件充足而进行品质保证。
• 规格的检讨: 械的加工精密度、 作业者的熟练度等，根据工程
•
条件在减缩品质变动很难时，顾客Claim发生状况、
•
- 管理图的定义和使用目的
•
- 变动的种类
•
- 管理图的构成和使用种类
•
- 管理图的解释方法
•SPC概要
• 理解SPC
• 1924年根据Shewhart的开发。
• 为统计性检定把DATA Pattern化，提供对制品/Process
• 运营状态的情报。
• 促进对基本“问题发生System”的理解。
•管理图介 绍
• 变动的种类
•异常要因变动
•Unusual : 不是对特定Process预想的变动。 •Sporadic : 在特别试点发生的变动。 •Specific : 在特定的状况下发生的变动。
•不可能预测异常要因变动样子 ，所以不能管理。
•偶然要因变动
•Natural :对特定的Process预想到的变动。 •Random : 根据时间在Process偶然发生的变动。
•脱离管理状态(out of control) •异常状态
•管理图的构成
管理图构成
中心线 ( Center Line : CL ) 管理上限线 ( Upper Control Limit : UCL ) 管理下限线 ( Lower Control Limit : LCL )
•UCL •CL •LCL
•(范畴型 计数型DATA • 合格/不合格, Go-NoGo
)
•部分群大小
•一致 •NP
•变化
•P
•管理图解释 (Perform分析)
• Minitab中 指定对异常Perform的检定方式
• Stat > Control Charts > Define Tests… •8种 Test
•Minitab Default 值
•UCL = W + 3W • CL = W •LCL = W - 3W
•
•利用以上原理的管理图叫 • Shewhart 管理图。
• 合理性部分群的形成
部分群:同一条件下推出的试料群 部分群大小
计量型管理图: 5~10个之间 计数型管理图: 至少一个以上缺点/缺陷发生概率为基础
部分群取材频率
•
组装工程上的不良发生状况、考虑对工程问题发生
•
的程度等检讨公差策成是否过于麻烦，并向设计
•
部门提出公差的再检讨要求。
•根据工程状态的措施
• 工程的情况
• 工程及检查 : 与（ A）相似.考虑品质保证程度和经济性
检讨精密度高的机器导入与否。
• 管理图的检讨:检讨考虑费用问题，放宽试料取材间隔等简化环节，
不值得的管理脱离
查出其原因，并消除，采取使工程处于稳定状态的首次措施，以后根据 相同原因不发生异常状态而采取根本性再发防止措施。
工程管理用管理限界线的计算
采取如上所示措施以后，消除脱离点重新计算管理限界线 (没有采取措施时，按原有状态保留。)
值得的管理脱离
品质特性数率，强度等其值越大为好时，而且脱离管理上限时， 好好调查其原因，并作为品质改善的线索。
•S (Statistical): 受统计性资料和分析技法的帮助
•P (Process) : 确认Process引起变动的原因和能力状态 C (Control) : 为了能让已知的Process目标达成,从
•
而适用PDCA Cycle让持续地Process
•
完成改善的管理活动。
•SPC的管理方法阶段
• 用Graph提示制品/Process的性能。
• 异常要因 – 中心倾向性/产生变动要因
• 根据概率的议事决定工具技能。 • 探索性能变化。 • 根据样品DATA推论。
•SPC 是什么
?
•SPC概要
SPC定义
为了达成工程要求的品质或生产性目标，适用 PDCA Cycle 按统计性方法有效运营工程的方法。 * PDCA: Plan-Do-Check-Action
•
对工程管理有无问题。
• 工程的情况
• 工程及检查: 维持工程稳定状态是Line部门的责任，
•
找出脱离管理的根本原因并采取措施，
•
使工程维持在管理状态，对于Lot，
•
以Sampling 品质保证。
•根据工程状态的措施
• 工程的情况
• 工程及检查 : 检讨管理图Page可能性，以对Lot无检查或 靠单
•管理图的种类
• 根据DATA类型的管理图的种类
•DATA类型
• 计量型DATA •(测定/计量型DATA)
•部分群大小
• 缺点DATA •(数 /计数型DATA DPU)
•部分群大小
• n=2-5
•N=6~
•n=1
•X bar R •X bar s
•I-MR
•一致 •C
•变化 •U
•
不良品DATA
•偶然要因变动样子对将来发生的事件会让我们可能预测， 并在 预测限界内管理Process。
•品质变动和管理 图
•管理范围内的散布
•管理范围外的散布
•3 •
•5
• 根据偶然要因(chance cause)的 •自然的品质变动
•统计性管理状态 •(in statistical control)
• 根据异常要因(assignab •lecause)的不自然的品质变动
•●
•●
•●
•●
•●
•●
•●
•● •●
•●
•●
•● •●
•● •● •●
•●
•● •●
•●
•●
•●
• 管理限界线的计算
• 在设定管理限界线幅度时，考虑计算上的方便
• 利用标准偏差的3倍数
• 管理图的中心线和上·下限线
• Sample 统计量( W ) , W的 平均 ( W ) , 标准偏差 (W )时
•管理图何处 •适用?
•管理图的种类
• 根据使用目的的管理图种类
六西格玛管理怎么理解
六西格玛管理怎么理解一、什么是六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）管理六西格玛也称Six Sigma和6 Sigma，是一种管理策略，主要倾向于品质管理，由摩托罗拉1986年提出。
这种策略强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。
六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。
一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
六西格玛管理包括两个过程：六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。
六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。
六西格玛DMADV则是对试图达到六西格玛（6 Sigma）质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。
所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的，然后由六西格玛黑带大师监督。
二、六西格玛咨询对企业产生什么作用和效益1、作用：①6西格玛管理方式是一把衡量流程能力的尺子当年的韦尔奇正是特别运用了这个特点。
他把6西格玛称为通用电气内部共同的语言，帮助其在全球化战略中攻城拔寨。
可想而知，当具有错综复杂的跨地区，跨文化，多种族背景的跨国公司管理人员聚积在一起讨论问题时，还有什么比抛开他们各自不同的风俗而采用共同的语言来交流和解决问题更加重要和高效的？并且，由于绝大部分的企业管理水平可以通过流程能力的6西格玛值来测量，因此管理也就真正实现了从魔术到艺术，再从艺术到科学的转变。
科学就意味着人们可以普遍通认知和实践来掌握。
②6西格玛管理方式是一只管理的指南针没有了目标和方向，企业必然停滞不前。
简而言之，6西格玛指的是企业在产品设计、制造和提供服务的过程中，每百万次机会中允许发生的失误不能超过3.4次。
6西格玛这一近乎完美的标准犹如一只指南针，为绝大多数企业经营指明了一个长期持续改进的管理目标和方向。
六西格玛管理
六西格玛管理六西格玛管理1. 简介六西格玛管理，又称为六西格玛品质管理，是由美国通用电气公司（General Electric，GE）在上世纪90年代初提出的一种以客户需求为导向、通过六西格玛方法论和统计工具来改进产品或服务质量和流程效率的管理体系。
六西格玛管理的目标是将不合格品或误差率降至极低水平，保证产品或服务的稳定和一致性，同时也能实现节约成本的效果。
2. 六西格玛方法论六西格玛方法论是一种以数据为基础、以统计学为工具的质量管理方法。
它包括了DMAIC（Define，Measure，Analyze，Improve，Control）和DMADV（Define，Measure，Analyze，Design，Verify）两种流程，适用于解决不同类型的业务问题。
DMAIC流程用于解决已有的业务问题，从问题定义、数据收集和分析、改进措施实施到控制方案的建立，全程通过六西格玛的方式实现问题的解决与持续改进。
DMADV流程则主要用于新产品或服务的设计与开发，从问题的定义、数据的收集和分析、设计、验证、控制等环节，全程以六西格玛标准来保证产品满足客户的需求。
3. 六西格玛质量工具六西格玛质量工具是在DMAIC和DMADV流程中用于数据分析和问题解决的一系列方法。
其中常用的工具包括：3.1 流程图（Flowchart）流程图主要用于建立业务流程模型，清晰的流程图可以帮助我们更好的理解业务流程和瓶颈。
3.2 直方图（Histogram）直方图用于分析定量数据的分布情况，帮助我们更好的理解数据的规律和趋势。
3.3 散点图（Scatter Plot）散点图用于分析两个变量之间的相关性，帮助我们找到两个变量之间的关系，以便在后续的分析中选择更好的解决方案。
3.4 鱼骨图（Fishbone Diagram）鱼骨图也叫因果分析图，主要用于识别问题的原因。
它将问题分解成不同的因素，从而更好地找到问题的根源。
3.5 控制图（Control Chart）控制图用于监控过程的变化情况，帮助我们及时控制和调整过程，保证质量的稳定性和一致性。
六西格玛 管理图概念及解释方法
DATA类型
计量型DATA (测定/计量型DATA)
缺点DATA (数 /计数型DATA - DPU)
不良品DATA (范畴型 计数型DATA 合格/不合格, Go-NoGo )
部分群大小
部分群大小
部分群大小
n=2-5
N=6~
n=1
一致
变化
一致
变化
X bar R
X bar s
UCL
● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
●
CL
●
●
●
●
● ● ●
●
●
●
LCL
Proprietary to Samsung Electronics Company
Control – 管理图的概念和解释方法 - 14
Rev 2.0
管理限界线的计算
在设定管理限界线幅度时，考虑计算上的方便 利用标准偏差的3倍数
S (Statistical): 受统计性资料和分析技法的帮助 P (Process) : 确认Process引起变动的原因和能力状态 C (Control) : 为了能让已知的Process目标达成,从
而适用PDCA Cycle让持续地Process 完成改善的管理活动。
Proprietary to Samsung Electronics Company
工程管理用管理限界线的计算
采取如上所示措施以后，消除脱离点重新计算管理限界线 (没有采取措施时，按原有状态保留。)
值得的管理脱离
品质特性数率，强度等其值越大为好时，而且脱离管理上限时， 好好调查其原因，并作为品质改善的线索。
Proprietary to Samsung Electronics Company
六西格码管理图概念及解释方法课件
六西格玛管理图特点
六西格玛管理图具有数据可视化、分析深入、预测准确等特点。
六西格玛管理图通过图形化的方式展示数据，帮助管理者快 速了解数据分布和变异情况。它能够深入分析潜在原因，找 到关键因素，从而提高改进效果。同时，六西格玛管理图还 能对未来情况进行预测，为决策提供依据。
六西格玛管理图绘制方法
数据收集与整理
确定测量对象
明确需要测量的产品或过程的关 键特性，确保数据的准确性和可
靠性。
数据采集计划
制定详细的数据采集计划，包括采 集时间、采集人员、采集方法等， 确保数据的一致性和可追溯性。
数据整理
对收集到的数据进行清洗、筛选和 整理，确保数据的准确性和完整性。
绘制六西格玛管理图
VS
传统的六西格玛管理图通常以纸质或 简单的电子表格形式呈现，难以满足 现代企业的需求。数字化转型可以使 六西格玛管理图更加直观、动态和交 互式，方便团队成员更好地理解和分 析数据，从而提高改进的效率和效果。
六西格玛管理图的国际化发展
随着全球化的加速，六西格玛管理图正逐渐成为国际上广泛接受的管理工具，有助于企业实现跨文化、跨地域的管理和改进。
对图表中的数据进行深入 分析，发现数据之间的关 联和规律，为改进提供依 据。
解读图表
根据数据分析结果，对图 表进行解读，找出问题所 在，提出改进措施和建议。
制定改进计划
根据解读结果，制定具体 的改进计划，明确改进目 标、措施、时间表等，推 动改进的实施。
03
六西格玛管理图解读
六西格玛管理定义
六西格玛管理定义六西格玛管理定义一、概述六西格玛是一种旨在通过不断改进和优化流程来提高企业质量的管理方法。
它起源于20世纪80年代的美国，最初被应用于制造业，但现在已经被广泛应用于各个行业。
六西格玛的目标是通过减少缺陷和提高效率来提高企业的竞争力和利润率。
二、六西格玛管理体系1. DMAIC过程DMAIC是六西格玛管理中最常用的过程，它包括以下五个步骤：（1）定义：明确问题或机会、目标、范围和关键绩效指标。
（2）测量：收集数据并分析当前状况。
（3）分析：确定问题根本原因，并开发解决方案。
（4）改进：实施解决方案并验证其有效性。
（5）控制：确保改进措施能够持续有效并实现预期结果。
2. DFSS过程DFSS是Design for Six Sigma的缩写，它是一种基于客户需求设计产品或服务的方法。
DFSS包括以下五个步骤：（1）定义：明确客户需求和关键绩效指标，并确定设计目标。
（2）测量：收集数据并分析当前状况。
（3）分析：确定设计要素和优化方案。
（4）设计：开发和验证设计方案，并制定实施计划。
（5）验证：验证设计方案的可行性和有效性。
三、六西格玛工具1. 流程图流程图是一种用于描述流程或过程的工具，它可以帮助人们更好地理解和改进流程。
在六西格玛中，流程图通常用于描述DMAIC过程中的各个步骤以及各种流程中的关键环节和瓶颈。
2. 直方图直方图是一种用于表示数据分布情况的工具，它可以帮助人们更好地了解数据的特征。
在六西格玛中，直方图通常用于分析问题根本原因以及评估改进措施的效果。
3. 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的工具，它可以帮助人们发现变量之间的相关性。
在六西格玛中，散点图通常用于分析问题根本原因以及评估改进措施的效果。
4. 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和可靠性的工具，它可以帮助人们及时发现过程中的变化和异常。
在六西格玛中，控制图通常用于监控改进措施的效果以及预测未来的过程表现。
六西格玛管理全
这是6σ管理专家的最高级别，其一般是统计方面的专家，负责在6σ管理中提供技术指导。他们必须熟悉所 有黑带所掌握的知识，深刻理解那些以统计学方法为基础的管理理论和数学计算方法，能够确保黑带在实施应用 过程中的正确性。统计学方面的培训必须由黑带大师来主持。黑带大师的人数很少，只有黑带的1/10。
绿带（Green Belt）的工作是兼职的，他们经过培训后，将负责一些难度较小项目小组，或成为其他项目小 组的成员。绿带培训一般要结合6σ具体项目进行5天左右的课堂专业学习，包括项目管理、质量管理工具、质量 控制工具、解决问题的方法和信息数据分析等。一般情况下，由黑带负责确定绿带培训内容，并在培训之中和之 后给予协助和监督。
六西格玛管理正是在逐步降低“缺陷”的过程中提高顾客的满意度的。 无边界合作，也叫全面合作。
我们知道，企业内部的分工能够极大提高劳动生产效率，但也会出现这种情况，即虽然企业内部各部门都很 努力，加班加点、挥汗如雨地工作，可是最终的结果可能不完美、不协调，其问题就出在有边界的分工上面。无 边界合作是指打破或不去理睬一切人为的屏障，例如职能、官衔、地域、种族、性别或其他障碍，直奔最佳想法。 各部门只有从顾客利益而非部门利益出发，从顾客方便的角度来考虑问题，这样就容易目标一致，紧密协作，提 供完美的产品或服务。六西格玛管理就是要打破组织的边界，展示能突出公司整体利益的效果。
六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的 企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与 GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界企业的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为 主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。六西格玛（6σ）概念作为品质 管理概念，最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产 品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
名词解释。六西格玛管理方法定义
名词解释。
六西格玛管理方法定义
六西格玛管理法是这种品质限度和追求完美的总体目标，六西格玛管理法是一整套科学研究的专用工具和管理方案，应用DMAIC(改进)或DFSS(设计方案)的全过程开展步骤的设计方案和改进。
是这种运营管理模式。
6 Sigma管理法是在提升顾客满意度水平的一起减少运营成本和周期时间的全过程创新方式，这是根据提升机构关键全过程的运作品质，从而提高公司盈利工作能力的管理方法方法，都是在新经济形势下公司得到竞争能力和不断发展趋势工作能力的经营模式。
六西格玛管理法的执行流程：
对必须改善的步骤开展区别，寻找高发展潜力的改善机遇，优先选择对其执行改善。
假如不确定性优先选择顺序，公司各个方面下手，就将会分散化活力，危害6σ管理方法的执行实际效果。
工作流程改善应遵照DMAIC方式：
界定——分辨需改善的商品或全过程.明确新项目需要的資源。
精确测量——界定缺点, 搜集此商品或全过程的主要表现作道德底线,创建改善总体目标。
剖析——剖析在精确测量环节所搜集的统计数据，以明确1组按关键
水平排序的危害品质的自变量。
改善——提升解决方法，并确定该计划方案满足或超出新项目质量控制总体目标。
操纵——保证全过程改善如果进行能继续保持下来,而不容易回到到此前的情况。
六西格玛管理方法定义
六西格玛管理方法定义
六西格玛管理法是一种从组织的角度来改善服务和产品质量的管理方法，它是一种由柯克莱尔·西格玛于1987年首次提出的管理方法，在全
世界被广泛使用。
它在改善企业内部管理方法的同时，也有助于降低成本、改善产品和服务的质量、提高客户满意度，促进企业可持续发展。
据国外资料介绍，六西格玛管理法以西格玛的思想和潜意识为基础，
以质量、效率、客户服务、过程改进为主要改进目标，以组织的客观性、
可衡量性、可控制性为要求，以内部沟通、内部管理、内部控制、外部沟通、外部管理、外部控制（CMIL）6个要素构成。
1.内部沟通：内部沟通思路是企业成功的基础，它可以减少内部冲突、促进组织内部协作、提高内部效率。
2.内部管理：内部管理是企业发展的关键，它涉及企业的所有管理活动，可以有效地提高管理的有效性和效率。
3.内部控制：内部控制是确保企业发展的重要组成部分，它可以改善
企业的经营状况，提高企业管理的质量。
4.外部沟通：外部沟通注重外部环境的变化和发展，它可以有效地改
善企业对客户的服务，增强企业的竞争力。
5.外部管理：外部管理是对外部环境和业务的有效控制。
六西格玛图文解说
六西格玛图文解说六西格玛（Six Sigma）是一种管理策略和质量管理方法，其目的是通过减少变异性，提升产品和服务的质量和效率。
六西格玛图（Six Sigma chart）是一种用于表达六西格玛过程性能的图表，它可以帮助管理者和团队成员更好地理解和分析过程中的变异性。
本文将介绍六西格玛图的基本概念、常见类型和使用方法。
六西格玛图的概述六西格玛图是一种可视化工具，用于展示过程的性能和变异性。
它通过图表的形式，将过程中的数据点进行统计分析，帮助我们识别出问题的根本原因，从而采取相应的措施进行改善。
六西格玛图通常由两个重要的轴线组成：X轴表示观测值或测量结果，Y轴表示观测值的频率或概率分布。
六西格玛图的类型直方图直方图是最基本和常见的六西格玛图类型之一。
它用于显示数据的分布情况。
直方图通过将观测值分成若干个区间，并统计每个区间内数据点的数量来表示数据的分布情况。
直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度以及可能存在的异常值。
散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
它将每个数据点以点的形式表示在坐标轴上。
通过观察数据点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性。
散点图通常被用于识别可能存在的异常值或离群点。
箱线图箱线图也是一种常用的六西格玛图类型。
它展示了数据的五个统计特征：最小值、最大值、中位数、上四分位数和下四分位数。
箱线图通过箱体和须线的形式，直观地展示了数据的分布情况。
箱线图可以帮助我们了解数据的离散程度和异常值的存在情况。
概率图概率图是一种用于表示数据分布的六西格玛图类型。
它通过连接各个数据点并绘制曲线来表示数据的分布情况。
概率图通常用于评估数据是否符合某种特定的分布模型，如正态分布。
通过对数据分布的了解，我们可以更好地进行过程性能的分析和控制。
六西格玛图的使用方法使用六西格玛图的过程通常包括以下几个步骤：1.收集数据：首先，我们需要收集相关的数据，并确保数据的准确性和完整性。
数据的质量和可靠性对六西格玛图的分析结果至关重要。
六西格玛
（2）六-西格玛管理(简称6σ):1.六–西格玛管理定义:实质是对过程的持续改进，它是一种持续改进的方法。
六-西格玛管理活动体现了“只有能够衡量，才可以实施改进”的思想。
要改进质量，首先必须能够衡量质量。
摩托罗拉公司创造性地引入了一个衡量质量的通用指标，称为“百万机会缺陷数”（简称DPMO，Defects Per Million Opportunity ）。
由于DPMO是一个比率，从而可以将之与正态分布曲线上的σ西格玛范围内所包括的面积相对应，每一个DPMO的取值都可以用一个相应的西格玛来表示，反之也一样（在将DPMO与西格玛值进行对应时，正态分布曲线设定为离心值有1.5西格玛的偏移）。
DPMO的值越小，对应的西格玛值就越大，意味着质量水平就越高。
因此从这个角度来说，西格玛值可以用于度量质量水平。
1-西格玛的质量水平对应DPMO为690000，2-西格玛的质量水平对应DPMO为308000，3-西格玛的质量水平对应DPMO为66800，4-西格玛的质量水平对应DPMO为6210，5-西格玛的质量水平对应DPMO为233，6-西格玛的质量水平对应DPMO为3.4。
2.六-西格玛管理的循环也称为DMAIC循环；在企业追求6-西格玛的过程中，有很多方法和工具。
其中一个重要的方法，是一个五个阶段的改进步骤DMAIC（发音为Deh-maik）：界定（Define）、衡量（Measure）、分析（Analyze）、改善（Improve）与控制（Control）。
透过这些步骤，企业的投资报酬率自然会增加。
1.界定（Define）:界定核心流程和关键顾客，站在顾客的立场，找出对他们来说最重要的事项，也就是“品质关键要素”（Critical to Quality，CTQ）。
理清团队章程，以及核心事业流程。
2.衡量（Measure）:找出关键评量，就是要为流程中的瑕疪，建立衡量基本步骤。
人员必须接受基础机率与统计学的训练，及统计分析软件与测量分析等课程。