智慧交通体系架构介绍

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智慧交通系统的全新架构

智慧交通系统的全新架构

智慧交通系统的全新架构智慧交通系统是利用先进的信息技术和通信技术来实现智能交通管理和服务的系统。

随着科技的不断发展,智慧交通系统的应用范围也在逐步扩大,为城市交通提供了更高效、更可持续的解决方案。

在过去的几年里,智慧交通系统一直处于快速发展的阶段,不断涌现出新的技术和应用,为人们出行带来了巨大便利。

传统智慧交通系统存在的问题然而,传统智慧交通系统也面临着一些问题。

传统系统采用的架构较为分散,各个子系统之间缺乏有效的数据共享和协同工作机制,导致信息孤岛现象严重。

同时,受限于硬件设施和网络带宽等条件,传统系统在大数据处理、实时监控等方面存在一定局限性。

此外,随着车联网、5G、人工智能等新技术的不断涌现和成熟,传统智慧交通系统已经无法完全满足未来交通发展的需求。

全新架构的设计理念为了应对这些挑战,智慧交通系统开始向全新架构进行转变。

全新架构设计以实现智能化、互联化、共享化、开放化为目标,更加注重系统整体性、高效性和灵活性。

新架构采用云计算、大数据、物联网、区块链等前沿技术,打破原有技术壁垒,实现跨平台、跨系统、跨部门的信息共享和协同工作,为城市交通管理带来全新思路和解决方案。

云计算与大数据全新架构中的云计算技术将大大提升智慧交通系统的处理能力和存储能力。

通过云端服务器集群化部署,可以有效应对复杂环境下数据处理需求急剧增长的问题。

同时,结合大数据技术,可以实现对海量数据的高效分析和挖掘,从而为智慧交通决策提供更加准确和可靠的依据。

物联网与5G物联网技术将为智慧交通系统注入全新活力。

通过各类传感器设备实时监测道路交通状况、车辆位置信息等数据,并将其传输到云端进行处理分析,可以实现更加精准的交通管理和优化调度。

而5G技术的引入,则可以为智慧交通系统提供更高速、更稳定的网络连接,满足未来数据传输需求。

人工智能与自动驾驶人工智能作为智慧交通系统关键技术之一,在全新架构中得到了更好的应用。

通过深度学习、图像识别等人工智能算法,可以实现车辆识别、智能信号灯控制、拥堵预测等功能,为城市交通管理带来更高效和精准的服务。

2024版智慧交通优秀ppt课件

2024版智慧交通优秀ppt课件

智慧交通优秀ppt课件contents •智慧交通概述•关键技术及应用领域•城市规划与智慧交通融合发展•政策法规与标准规范解读•挑战、问题及对策建议•总结与展望目录01智慧交通概述智慧交通是运用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术手段,对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

定义随着5G 、物联网等技术的不断发展,智慧交通将朝着更加智能化、自动化、高效化的方向发展,实现车路协同、自动驾驶等先进功能。

发展趋势定义与发展趋势基础设施车辆与设备数据中心应用平台智慧交通系统组成要素包括道路、桥梁、隧道、交通信号灯等交通基础设施,以及与之相关的感知设备和通信网络。

用于存储和处理交通数据的中心,包括云计算平台、大数据处理系统等。

包括各种汽车、公共交通车辆、特种车辆等,以及车载设备、智能终端等。

提供各种智慧交通应用服务的平台,如交通管理平台、出行服务平台等。

国内外智慧交通发展现状对比国内发展现状近年来,我国智慧交通建设取得了显著进展,多个城市开展了智慧交通示范工程建设,推动了交通行业的转型升级。

但是,在智慧交通系统建设、数据共享、技术创新等方面仍存在一些问题和挑战。

国外发展现状相比国内,国外智慧交通发展较早,技术更加成熟。

一些发达国家已经实现了车路协同、自动驾驶等先进功能,并在交通管理、出行服务等方面取得了显著成效。

同时,国外也非常注重智慧交通系统的安全性和隐私保护。

02关键技术及应用领域大数据分析与挖掘技术在智慧交通中应用交通流量预测利用大数据分析技术,对历史交通流量数据进行挖掘和分析,预测未来交通流量变化趋势,为交通规划和调度提供决策支持。

交通拥堵识别与疏导通过实时监测道路交通状况,利用数据挖掘技术分析交通拥堵成因,及时发布交通疏导信息,缓解交通拥堵压力。

新一代智慧高速公路系统架构设计

新一代智慧高速公路系统架构设计

新一代智慧高速公路系统架构设计随着科技的迅速发展和人们出行需求的不断增加,高速公路系统正面临着越来越大的挑战。

为了提高道路通行效率、增强交通安全性和提高运营管理水平,设计新一代智慧高速公路系统架构势在必行。

在需求分析方面,新一代智慧高速公路系统应具备以下特点:要具备高效的信息采集和传输能力,能够实时监测道路状况、车辆行驶轨迹和交通运行数据;系统应具备强大的数据处理和分析能力,能够对海量数据进行快速处理和挖掘,为交通管理提供科学决策支持;再次,系统应具备良好的信息交互能力,能够实现车辆与道路基础设施、车辆与车辆之间的信息互动,提高行车安全性;系统应具备可靠的安全保障机制,确保数据和系统的安全性。

在系统架构设计方面,新一代智慧高速公路系统应包括以下组成部分:硬件设备:包括各种传感器、摄像头、GPS定位设备等,用于实时监测道路状况、车辆行驶轨迹和交通运行数据。

软件系统:包括数据采集、处理、分析、存储等模块,以及提供用户交互界面和远程控制功能的软件平台。

数据存储和处理方式:采用分布式文件系统和数据库,实现数据的快速存储和检索,同时采用云计算技术实现数据的分布式处理和分析。

在功能模块设计方面,新一代智慧高速公路系统应包括以下功能模块:数据采集模块:通过各种传感器和摄像头采集道路状况、车辆行驶轨迹和交通运行数据,同时接收车辆和驾驶员的反馈信息。

数据处理和分析模块:对采集到的数据进行清洗、挖掘和分析,提取有价值的信息,为交通管理提供科学决策支持。

数据存储模块:将处理后的数据存储在分布式文件系统和数据库中,方便后续查询和检索。

用户交互模块:提供可视化界面和语音交互功能,方便用户查询交通信息、定制行驶路线和接收预警信息等。

远程控制模块:通过软件系统实现对高速公路基础设施的远程监控和管理,包括交通信号灯、护栏、收费站等。

在信息安全设计方面,新一代智慧高速公路系统应采取以下措施:建立完善的安全管理制度,规定系统中各级用户的权限和责任,同时加强用户身份认证和访问控制。

智慧交通解决方案白皮书

智慧交通解决方案白皮书

通过物联网技术手段,实现停车位的自动 感知和预约管理,为车主提供更加便捷的 停车服务。
公共交通优化
智能车辆
通过大数据分析和技术手段,对公共交通 线路和班次进行优化设计,提高公共交通 的覆盖范围和服务质量。
通过智能驾驶技术和大数据分析,实现车 辆的自主导航和优化行驶,提高道路运行 效率和安全性。
03
平台层
在大数据中心的基础上,搭建各种应用平台,包括交通管理平台、公 共交通平台、智能车辆平台等,实现数据共享和业务协同。
应用层
针对不同领域的需求,开发各种智慧交通应用,包括智能交通信号控 制、智能停车、公共交通优化等。
智慧交通的应用场景
智能交通信号控制
智能停车
通过实时感知交通流量和路况信息,对交 通信号灯进行智能控制,提高道路通行效 率和安全性。
推广电动汽车
鼓励使用电动汽车,减少燃油消耗和排放,降低 交通运行成本。
降低交通拥堵成本
实时路况监测与预警
01
通过实时监测交通流量和路况信息,提前预警和疏导交通拥堵
,减少拥堵时间和范围。
智能停车系统
02
推广智能停车系统,方便驾驶员寻找停车位,减少停车时间和
成本。
提倡共享出行
03
鼓励共享出行方式,如共享单车、共享汽车等,减少车辆数量
随着科技的发展,智能化和信息化成为交通领域的趋势,为解决交 通问题提供了新的思路和方法。
政策支持和市场需求
政府对智慧交通的发展给予了大力支持,同时市场需求也在不断增加 ,为智慧交通解决方案的发展提供了良好的环境和机遇。
目的和范围
目的
本白皮书旨在介绍智慧交通解决方案的概念、技术、应用和 发展趋势,为政府、企业和研究机构提供参考和借鉴。

智慧高速公路总体架构分析

智慧高速公路总体架构分析

智慧高速公路总体架构分析1引言通过近30年的发展, 我国高速公路里程约1.43×105km, 高速公路信息系统已发展到如今集电子、通信、自动控制、视频技术为一体的收费、监控、通信、隧道机电四大机电联网系统, 智能交通系统初步建成。

自20世纪90年代以来, 尤其是最近几年, 我国的信息化建设取得了重大的成就,云计算、物联网、大数据等新一代信息技术飞速发展, 并在交通运输行业管理和服务方面逐步应用, 为智慧交通建设奠定了坚实的技术基础。

2现状我国智能交通的研究与发展历经10多年, 在关键技术领域取得了多项创新成果。

目前, 计量支付、路段和隧道信息化、视频监控等子系统已在高速公路项目建设管理中广泛应用, 为高速公路的智慧交通系统建设奠定了坚实的基础。

目前, 国内智慧交通建设取得了一定的成果, 但真正意义上的智慧交通并未完全、彻底实现, 关于智慧交通建设完善的、标准化的管理制度和体系尚未形成, 高速智慧交通建设标准化管理制度及体系需要在建设过程中逐步摸索。

3智慧高速公路建设总体思路3.1指导思想以智慧交通理念为引领, 以物联网、云平台、大数据分析、区块链等新一代信息技术为支撑, 构建高速公路智慧交通系统, 实现为智慧决策提供依据、为智慧管理提供手段、为智慧服务提供支撑, 有效提升高速公路的管理和服务水平, 全面促进高速管理部门的科学、健康和可持续发展。

3.2基本原则3.2.1统筹规划, 分步实施统筹规划高速公路智慧交通系统, 构建高效、动态、弹性的“灵动型”高速公路智慧交通架构, 实现信息和应用集成;明确建设目标和建设内容, 分步实施, 按需扩展。

3.2.2统一标准, 业务协同建设业务流程、技术、信息资源高度融合的标准体系, 以标准规范协同管理、智慧应用, 使“智慧高速”具有良好的可持续性、复制性和拓展性, 并与其他相关信息平台互联互通。

3.2.3信息共享, 安全可靠打破信息孤岛和资源分割, 实现高速公路建设、运营、养护、办公与服务的信息共享;提出分级安全策略, 构建安全保障体系, 确保信息安全可靠。

城市智慧交通系统建设及交通拥堵问题解决方案

城市智慧交通系统建设及交通拥堵问题解决方案

城市智慧交通系统建设及交通拥堵问题解决方案第一章绪论 (3)1.1 城市智慧交通系统概述 (3)1.2 交通拥堵问题现状分析 (4)1.3 城市智慧交通系统建设的重要性 (4)第二章城市智慧交通系统架构 (4)2.1 系统总体架构设计 (4)2.1.1 硬件设施层 (5)2.1.2 数据采集与传输层 (5)2.1.3 数据处理与分析层 (5)2.1.4 应用服务层 (5)2.2 关键技术支撑体系 (5)2.2.1 大数据技术 (5)2.2.2 互联网技术 (5)2.2.3 人工智能技术 (5)2.2.4 云计算技术 (6)2.3 信息采集与处理技术 (6)2.3.1 信息采集技术 (6)2.3.2 信息处理技术 (6)第三章交通信息采集与处理 (6)3.1 交通信息采集技术 (6)3.2 交通信息处理与分析方法 (7)3.3 交通信息实时监控与发布 (7)第四章智能交通信号控制系统 (8)4.1 信号控制策略优化 (8)4.1.1 现有信号控制策略分析 (8)4.1.2 信号控制策略优化方法 (8)4.2 信号控制系统设计与实现 (8)4.2.1 系统架构设计 (8)4.2.2 关键技术实现 (8)4.3 信号控制系统功能评估 (8)4.3.1 评估指标体系 (9)4.3.2 评估方法与过程 (9)第五章智能交通诱导系统 (9)5.1 交通诱导策略设计 (9)5.1.1 设计原则 (9)5.1.2 设计方法 (9)5.2 交通诱导系统实现与应用 (10)5.2.1 实现技术 (10)5.2.2 应用案例分析 (10)5.3.1 评价方法 (10)5.3.2 优化建议 (10)第六章智能公共交通系统 (10)6.1 公共交通优化策略 (11)6.1.1 引言 (11)6.1.2 公共交通线路优化 (11)6.1.3 车辆调度优化 (11)6.1.4 站点布局优化 (11)6.2 公共交通管理系统设计与实现 (11)6.2.1 引言 (11)6.2.2 系统架构 (11)6.2.3 功能模块 (11)6.2.4 关键技术 (11)6.3 公共交通服务质量评价 (12)6.3.1 引言 (12)6.3.2 评价指标体系 (12)6.3.3 评价方法 (12)6.3.4 实证分析 (12)第七章智能停车管理系统 (12)7.1 停车资源优化配置 (12)7.1.1 停车资源现状分析 (12)7.1.2 停车资源优化策略 (12)7.1.3 停车资源优化实施效果 (12)7.2 停车管理系统设计与实现 (12)7.2.1 停车管理系统架构 (13)7.2.2 停车管理功能模块 (13)7.2.3 停车管理系统实现 (13)7.3 停车服务与管理创新 (13)7.3.1 停车服务创新 (13)7.3.2 停车管理创新 (13)第八章城市交通拥堵解决方案 (13)8.1 基于大数据的交通拥堵预测 (13)8.1.1 数据来源与处理 (14)8.1.2 预测模型构建 (14)8.1.3 预测结果应用 (14)8.2 交通拥堵治理策略与方法 (14)8.2.1 交通需求管理 (14)8.2.2 交通供给优化 (14)8.2.3 智能交通系统应用 (14)8.3 拥堵区域交通组织优化 (14)8.3.1 拥堵区域识别 (14)8.3.2 道路交通组织优化 (14)8.3.3 公共交通优化 (15)第九章城市智慧交通系统政策与法规 (15)9.1 政策法规体系构建 (15)9.1.1 政策法规的制定原则 (15)9.1.2 政策法规体系框架 (15)9.2 政策法规实施与监管 (16)9.2.1 政策法规的宣传与培训 (16)9.2.2 政策法规的执行与监督 (16)9.2.3 政策法规的评估与调整 (16)9.3 政策法规效果评估 (16)9.3.1 评估指标体系构建 (16)9.3.2 评估方法与流程 (16)9.3.3 评估结果的应用 (16)第十章城市智慧交通系统建设实践与展望 (16)10.1 典型城市智慧交通系统建设案例 (16)10.1.1 我国某大城市智慧交通系统建设 (16)10.1.2 国际某城市智慧交通系统建设 (17)10.2 建设过程中的挑战与应对策略 (17)10.2.1 技术挑战 (17)10.2.2 管理挑战 (17)10.3 城市智慧交通系统发展趋势与展望 (18)10.3.1 发展趋势 (18)10.3.2 展望 (18)第一章绪论1.1 城市智慧交通系统概述城市化进程的加快,城市交通问题日益凸显,其中最为显著的是交通拥堵问题。

智慧交通整体解决方案

智慧交通整体解决方案

智慧交通整体解决方案目 录p1 智慧交通的概念p2 智慧交通推广情况p3 运营商参与情况第二部分 智慧交通平台推广情况第三部分 智慧交通解决方案第四部分 落地实施计划智能交通:智能交通(Intelligent Transport System,简称ITS)是上世纪90年代初美国提出的理念,它是将先进的GIS(地理信息系统)、通信技术、传感器技术、车辆识别与定位(GPS)、人工智能等技术有效地集成运用于整个地面交通管理系统,建立一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通管理系统。

智慧交通:智慧交通是2009年由IBM提出的理念,在智能交通的基础上,融入了物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术来汇集交通信息,提供各类实时交通数据的交通信息服务。

智慧交通依托于前期智能交通的发展,同时也对交通信息化提供了新的内涵。

GIS通信技术传感器技术GPS人工智能智慧交通由5个系统组成:信息服务系统( VICS )、交通管理系统(TMS)、公交运营系统、电子收费系统(ETC)、车辆控制系统(VCS)。

信息服务系统n车辆信息服务系统是典型的典型的实时交通信息提供系统n系统可实现交通拥挤、交通事故、施工路段、交通控制等实时信息交通管理系统公交运营系统电子收费系统车辆控制系统n应用计算机通信和传感器技术,将车辆、道路和交通管理系统联接为一体n实现交通监视、交通控制、事故管理、交叉口管理等功能n由车载终端、通信网络、运营调度系统、视频监控等系统组成n实现对公交车辆定位、调度、监控、安全预警、车辆运行信息推送等功能n通过车载电子标签与收费站 ETC 车道上的微波天线之间的微波专用短程通讯n通过网络与银行进行后台结算处理,达到不停车缴费的目的n借助车载设备和路侧设备检测行驶环境变化帮助驾驶员控制车辆n实现道路障碍自动识别,自动报警,自动转向,自动制动,自动保持安全距离和车速以及巡航控制功能全国推广情况: 中国智慧交通已从探索进入到实际开发和应用阶段,且保持着高速的发展态势。

智慧高速公路车路协同系统框架及要求

智慧高速公路车路协同系统框架及要求

智慧高速公路车路协同系统框架及要求随着交通事故的不断增加和交通拥堵的日益严重,如何提高高速公路的安全性和效率成为了各国交通管理部门和研究机构的重要课题。

智慧高速公路车路协同系统作为解决交通安全和效率问题的一种重要手段,受到了广泛关注。

本文将探讨智慧高速公路车路协同系统的框架及要求,以期为相关研究和实践提供参考。

一、智慧高速公路车路协同系统框架1. 系统架构智慧高速公路车路协同系统的架构应包括车辆端、道路端和中心端三个部分。

其中,车辆端通过车载设备和交通管理中心进行信息交流和协同;道路端通过路侧设备和交通管理中心进行信息交流和协同;中心端则负责整合和处理车辆端和道路端的信息,并进行交通管控和调度。

2. 功能模块智慧高速公路车路协同系统的功能模块应包括车辆安全驾驶辅助、车辆间通信、车路协同决策和交通管理决策等。

车辆安全驾驶辅助模块用于为驾驶员提供实时的安全驾驶指引和提示;车辆间通信模块用于实现车辆之间的信息交流和协同;车路协同决策模块用于实现车辆和道路设施之间的协同决策;交通管理决策模块用于实现交通管理中心对车辆和道路设施的全局调度和管控。

3. 技术支撑智慧高速公路车路协同系统的技术支撑应包括车载通信技术、车辆感知技术、车路协同算法和信息安全技术等。

车载通信技术用于实现车辆之间和车辆与交通管理中心之间的实时通信;车辆感知技术用于实现车辆对周围环境的感知和识别;车路协同算法用于实现车辆和道路设施之间的协同决策和行为规划;信息安全技术用于确保车辆和道路设施之间的信息交流和协同的安全可靠。

二、智慧高速公路车路协同系统要求1. 实时性智慧高速公路车路协同系统对信息的实时性要求非常高,因为在高速公路上,任何一点的延误都可能引发连锁反应,导致交通事故或交通拥堵。

系统需要保证车辆之间和车辆与道路设施之间的信息交流和协同是实时的,并能够做出及时的决策和行动。

2. 可靠性智慧高速公路车路协同系统的可靠性直接关系到交通的安全性和效率。

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发展智能交通可使车辆安全事故率降低20%以上,每年因交通事故造成的死亡人数 下降30%~70%;可使交通堵塞减少约60%,使短途运输效率提高近70%,使现有道路 网的通行能力提高2~3倍。另一方面,发展智慧交通可提高车辆及道路的运营效率,促 进节能减排。车辆在智能交通体系内行驶,停车次数可以减少30%,行车时间减少 13%~45%,车辆的使用效率能够提高50%以上,由此带来燃料消耗量和排出废气量的 减少。据分析,汽车油耗也可由此降低15%。中国发展智慧交通已经成为必然,并且十 分紧迫。
智慧交通
一.城市交通现状 二.智慧交通 三.我们的工作
城市交通现状
城市化进程日益加快,人口大量涌入城市,给城市交通带来巨大压力: ➢ 道路设施不足,交通供应无法满足需要; ➢ 路网布局不合理,人口与道路供给空间分布不均衡 ➢ 公共交通服务水平不高,系统建设总量滞后,结构比例失调 ➢ 交通管理亟待加强,技术设施不足,管理机制落后 ➢ 市民交通意识不强,交通违章现象多,交通事故频发
城市交通现状——智慧交通应运而生
智能交通行业被认为是目前智慧城市细分领域中最具前景、政策倾斜最多、项目落 地最快的行业。 智慧的交通将全面改变传统交通出行模式和管理模式,通 过一种泛在、 可视、可信的智能交通体系的创建,使得交通的管理方式、服务方式产生了革新性的进 步,让人、交通、社会成为一个有机的整体。
交通运输部近日召开“绿色循环低碳交通运输体系建设试点示范推进会”,明确提 出要加快智能交通与信息化建设并提出了量化指标,到2020年,与2005年相比,交通运 输行业实现营运车辆单位运输周转量能耗、碳排放量分别下降16%和18%,营运船舶单 位运输周转量能耗、碳排放量分别下降20%和22%,城市客运单位客运量能耗、碳排放 量分别下降26%和30%,这些都是智能交通发展的巨大潜在空间。
交通 信息 服务 平台
ETC 系统
出租 车运 营系 统
BRT 运营 系统
……
业务能力 提供商
地图 提供 商
数据 库提 供商
交通 信息 服务
导航 应用 服务
车辆 服务
……
技术研发 理论技术 标准规范 规划设计
……
前端 设备商
信息采集设备
信息控制设备
电子警察设备
视频监控设备
……
智慧交通系统体系架构
数据服务应用
2009年,IBM提出了智慧交通的理念,智慧交通是在智能交通的基础上,融入物联网、云计算、 大数据、移动互联等高新IT技术,通过高新技术汇集交通信息,提供实时交通数据下的交通信息 服务。
智慧交通的定义:智慧交通是基于智能交通系统实现对交通运输体系中各种要素(包括人、车、 路、环境)的全面感知、泛在互联、协同运行、高效服务和可持续发展;是集成物联网、大数据 和云计算等新一代信息技术、结合人工智能、知识工程技术等实现具有一定自组织能力、判断能 力和创新能力的更加高效和敏捷的交通运输系统。
服务层 应急指挥 交通管理 信息发布 热线服务
车联网
公共交通
交通事故 数字物流
数据融合挖掘
分析层 平台层 网络层
地图引擎 云计算
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ通信网
大数据引擎
开放平台接口 数据存储计算
互联网
数据中心
数据传输汇集
物联网
数据协调感知
感知层 手机 地感线圈 无线网关 车辆 传感器网络 摄像头 PC
RFID 城市一卡通 Internet
一.城市交通现状 二.智慧交通 三.我们的工作
智慧交通与智能交通系统
智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是未来交通系统的发展方向,是指 在较完善的道路基础设施基础上,将先进的信息技术、电子技术、传感器技术和计算机技术集成 运用于整个交通管理所建立的一种实时、准确、高效、大范围、全方位发挥左右的综合运输和管 理系统。
智能交通系统细分行业
综合 枢纽
指挥 平台
电子 警察
出租车 智能
卡口
智能 公交
交通
视频 监控
信号
GPS 信息 控制 采集
智能交通系统细分行业——指挥平台
综合 枢纽
指挥 平台
电子 警察
出租车 智能
卡口
智能 公交
交通
视频 监控
GPS
信息 采集
信号 控制
指挥平台指交通指挥类 系统与 设备,包括成系 统建设的专用软 件与硬 件设备(含系统建设时 必 须的数据库、操作系 统),其范畴包括警用 指挥中心平台、三台合 一、六合一等公安部门 专用系 统、城市交通应 急指挥平台,但 不包括 单独采购的通用型软件、 计算机、服务器等设备。
交通管理设施
交通管理措施
ITS
改造交叉口 道路网建设 交通结构调整
停车设施 交通枢纽
智能交通系统主要参与者
交通部 公安部 住建部
用户
监管
交通管理部门 公交运营企业
智能
科技部 工信部
交通
协会
科研
出租运营企业 交通参与者
交通 运输 协会
协同
……
通信运营商 移动 电信 联通 ……
平台系统 集成商
交通 管控 平台
信息技术,IT
交通系统,TS
智能交通系统,ITS
智慧交通与智能交通系统
相比于智能交通: 智慧交通是在智慧城市的大框架下提出的,因此更强调如何将交通系统全面的融合到城市总
体发展和建设中,发挥其对城市各个要素的连接、传导和交换功能; 传统的智能交通系统更关注于交通信息的传输和采集,智慧交通着眼于海量交通信息的挖掘、
融合、分析和表达,将更多的使用数学模型,强调系统的实时性,信息在交通使用者于交通 系统之间的双向交互性和反馈,以及交通信息服务面向对象的广泛性等; 功能方面,智能交通系统通过信息采集和分析,进行交通状态描述和面向出行群体的交通服 务,智慧交通侧重挖掘海量数据中的信息,为交通管理者提供决策依据,实现交通管理的实 时闭环控制,并通过人机交互等方式为出行者提供个性化的出行服务; 技术基础方面,智能交通系统以计算机处理技术、互联网技术为基础展开,智慧交通则更多 的使用物联网、大数据、云平台、数据挖掘等新技术,使交通系统可以更好地像人一样思考、 决策。
智能 交通
物联网 云计算 大数据 实时交通数据
智慧交通
系统性、实时性、 信息交流交互性、
服务广泛性
以人为本,可持续发展
智能交通系统在城市交通供求关系中的作用
城市结构与土地使用 居民与就业均衡
公共与生活设施完善 土地混合使用 推进TOD模式
交通拥堵:供求不平衡
交通需求
交通供给
使用效率
交通管理
交通行为
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