影像学正常变异修改
放射科影像质量优化方案
放射科影像质量优化方案背景放射科影像质量是评估和确保医学影像的可靠性和准确性的重要指标。
优化放射科影像质量能够提高疾病诊断和治疗的效果，并降低患者接受辐射检查的风险。
为此，我们需要制定一套放射科影像质量优化方案，以提高影像质量和患者安全性。
目标本文档的目标是提出一份放射科影像质量优化方案，以确保医学影像的高质量和安全性。
该方案应基于临床实践和最新技术标准，同时具有可操作性和实施性。
方案1. 设备标定和质量保证- 确保放射科设备的正常操作和准确性，定期进行设备校准和测试。
- 实施质量保证计划，包括规范的质量控制和质量评估。
2. 影像参数优化- 针对不同类型的检查，制定适当的影像参数优化方案，以获得最佳的影像质量。
- 优化曝光参数，以确保获得合适的对比度和细节，同时限制辐射剂量。
3. 患者准备和位置定位- 提供明确的患者准备指南，包括适当的食物和药物禁忌，以减少检查干扰因素。
- 采用准确的位置定位技术，确保患者在接受检查时保持稳定和正确的位置。
4. 辐射剂量控制- 采用最低限度的辐射剂量，以保护患者免受过高辐射暴露的风险。
- 根据最新的辐射安全标准，优化辐射剂量控制策略。
5. 影像质量评估和持续改进- 建立影像质量评估机制，定期评估和监测影像质量，并记录评估结果。
- 根据评估结果，制定改进措施，持续提高放射科影像质量。
结论通过实施本放射科影像质量优化方案，我们能够提高医学影像的质量和患者的安全性，从而提高疾病诊断和治疗的效果。
为了确保方案的有效性和可持续性，我们建议与各相关部门合作，并定期进行方案的审查和更新。
医学影像处理方法的改进与应用
医学影像处理方法的改进与应用一、引言医学影像处理方法是现代医学中非常重要的一项技术。
随着科技的进步和人们对健康问题的关注不断增加，医学影像的应用和需求也不断扩大。
本文将探讨医学影像处理方法的改进与应用，以及未来的发展趋势。
二、医学影像处理方法的发展历程医学影像处理方法的发展可以追溯到20世纪初。
最早的医学影像处理方法是基于传统的X光照片，通过放大和调整对比度等手段进行简单的图像处理。
随着计算机技术的进步，医学影像处理方法逐渐由传统的手工处理转变为计算机辅助处理。
医学影像处理领域开始应用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术，并在此基础上不断完善与改进。
三、医学影像处理方法的改进1. 图像增强技术图像增强技术是医学影像处理中一项非常重要的技术。
通过增强图像的对比度和清晰度，可以更好地观察和分析患者的病情。
传统的图像增强技术包括直方图均衡化、滤波器等方法。
然而，这些方法在一些情况下效果不佳，因此需要进一步改进。
近年来，深度学习技术在医学影像处理中得到广泛应用。
通过构建深度神经网络模型，可以对医学影像进行端到端的图像增强。
这种方法能够更好地捕捉图像中的细节信息，并且在不同数据集上具有较好的泛化能力。
2. 图像分割技术图像分割技术是医学影像处理中的一项重要任务。
通过将图像分割为不同的区域，可以帮助医生更好地分析病灶的位置和大小。
传统的图像分割技术包括基于阈值、边缘和区域的方法。
然而，这些方法在复杂情况下容易出现误分割的情况。
近年来，基于深度学习的图像分割方法取得了显著的进展。
通过使用卷积神经网络和全卷积网络，可以实现高精度的图像分割。
这种方法在分割肿瘤、器官和血管等医学影像中取得了较好的效果。
3. 图像配准技术图像配准技术是医学影像处理中的一项重要技术。
通过将不同时间点或不同影像模态下的图像进行配准，可以帮助医生更好地比较和分析患者的病情。
传统的图像配准技术包括基于特征点匹配和基于形变场的方法。
然而，这些方法在存在大量噪声或失配的情况下效果不佳。
正常变异性ST—T改变一例
能 ，条件允许可做螺 旋 Ｃ 、Ｍ Ｉ 动 脉造影 、放 射性核 素 Ｔ Ｒ 、肺
肺 扫描等检查 ，这些诊断程序已成为共识 。 】
参 考 文献
１ Ｇｏｄ ａ ｅ Ｚ， Ｖｉａ ｉ ｌｈ ｂ ｒＳ ｓ ｎ Ｌ， Ｄｅ Ｒ０ａ Ｍ． Ａｃ ｔ ｕｍ０ａｙ ｅ Ｉ０ｉｍ： ｓ ｕｅ ｐ ｌ ｎ ｒ Ｈｂ ｌ ｓ
【 关键词 】 呼吸道 感染；心肌梗死
【 中图分类号】Ｒ５１４ 【 ． 文献标识码】Ｄ 【 ４ 文章编号】１０ — ９１（０９ ２ ０３ ０ ｏ８ ５７ ２ｏ ）０ — １９— １
１ 病例简介 患者，男，４ ８岁。２ ５岁时因患 “ 急性 上呼吸道 感染” 住 院 ，常规查心电 图示： Ｉ、 Ⅱ、Ⅲ、ａＦ导联 Ｔ波倒 置 ．ｖ ｖ ２
期静 坐 者 应 高 度 警 惕 。 （ ） 对 无 法 解 释 的 呼 吸 困 难 、 胸 痛 、 ２
为心绞 痛、心肌梗死 ， 急性肺血栓栓塞症主要误诊 为冠心病和
呼吸系统疾病 ，而 造成诊 断 和治疗 上 的错 误 ，如 患者 ２ 。因 此 ，对喘憋患者人院 ，除考虑心衰 外 ，还要考虑 肺栓塞可能 ， 特别是抗 心衰治 疗后效 果不 佳者 ，需行 动脉 血气 、Ｄ一二 聚
Ｒ ｇ ｔ ＩＯ Ｅ ） ［］ ａｃｔ ９９ ３ ３ ３ ６ １８ ． ｅｉ ｙ（ｃ Ｐ Ｒ Ｊ ．Ｌｌ ｅ，ｌ ， ５ ：ｌ８ — ３ ９ ｓ ｒ ｌ ９ ２ 程显声 ， 芮 ， 程 马秀平 ． 电图在急性肺栓塞诊断中的应用 ［ ］ 心 Ｊ．
中华心 血管病杂志 ，２ ｏ ，２ ０ ｌ ９：２ ４—２６ ７ ７．
患者在 ２ 岁偶然发现心电 图 ｓ Ｔ改变 ，此种改变貌似 ５ Ｔ—
严重心肌缺血的表现。但冠 脉造影 已排除冠心病 ，超声心动图 亦未发现心室肥大 ，心得安试验也排除 ｐ一 受体功能亢进 ，且 患者平素身 体健康 ，即使 在进 行重 体力活 动时 ，也无不适 之
四肢关节正常变异、常见病变及创伤的影像表现
MRI检查的优点是对于软组织的 显示效果非常好，有助于判断病 变的性质和程度，但费用较高，
检查时间较长。
05
CATALOGUE
四肢关节病变影像表现与诊断
关节炎病变影像表现与诊断
骨关节炎
关节间隙变窄，关节边缘增生和骨赘形成，关节面下骨质硬化和 囊性变。
类风湿关节炎
关节间隙增宽，关节面模糊，关节腔内积液，关节周围软组织肿胀 。
骨小梁
不同个体间骨小梁的分布 和形态存在一定差异，这 种差异在影像学上表现为 骨小梁的变异。
02
CATALOGUE
四肢关节常见病变
关节炎病变
骨关节炎
强直性脊柱炎
关节边缘骨质增生、关节间隙变窄、 关节面硬化。
骶髂关节间隙变窄、增宽、关节面侵蚀、关节半 脱位。
关节肿瘤病变
关节创伤性病变影像表现与诊断
骨折
01
骨折部位骨质连续性中断，可伴有移位或成角畸形。根据骨折
类型和部位的不同，影像表现也有所不同。
脱位
02
关节失去正常的对合关系，关节间隙增宽或狭窄，关节周围软
组织肿胀或出血。
韧带损伤
03
韧带部位连续性中断或形态改变，可伴有周围软组织肿胀或出
血。
THANKS
感谢观看
骨囊肿
单囊或多囊状骨质膨胀，内含浆 液或血性液体。
骨巨细胞瘤
囊状骨质破坏，骨膜反应明显， 呈“肥皂泡”样改变。
骨肉瘤
骨质破坏、骨膜反应明显，可见 Codman三角或“葱皮”样改变
。
关节创伤性病变
骨折
骨皮质断裂、移位，周围软组织肿胀。
脱位
关节失去正常对合关系，周围软组织肿胀。
放射科日常医疗影像质量管理与持续改进记录
放射科日常医疗影像质量管理与持续改进记录概述本文档旨在记录放射科的日常医疗影像质量管理与持续改进的实施情况。
通过有效的质量管理和不断改进的措施，我们旨在提高医疗影像质量，提供更准确和可靠的诊断结果，以确保患者的安全和诊疗质量。
影像质量管理定期设备维护- 每月安排设备维护和校准，确保设备性能符合相关标准。
- 跟踪设备维护记录，并保存相关维护文件。
影像参数标准化- 确定适当的影像参数标准，包括曝光量、对比度等。
- 定期评估和校准设备以符合标准。
影像质量评估- 定期进行影像质量评估，检查影像质量是否满足标准。
- 根据评估结果，制定纠正措施并跟踪改进情况。
操作指南和培训- 制定操作指南，确保所有技术人员按照统一的标准操作设备。
- 定期进行培训，提高技术人员的影像质量意识和操作技能。
患者信息和放射报告管理- 建立完善的患者信息管理系统，确保患者信息准确、完整并易于访问。
- 规范放射报告的编写和存档，确保报告准确、清晰并可追溯。
持续改进措施内部质量审核- 定期进行内部质量审核，检查各项质量管理措施的执行情况。
- 确保质量管理标准得到有效执行，并及时发现和纠正问题。
收集和分析意见反馈- 收集患者、医生和技术人员的意见反馈，了解他们对医疗影像质量的评价和建议。
- 分析反馈信息，识别问题和改进机会，并制定相应的改进计划。
团队讨论和经验分享- 定期组织团队讨论，分享成功经验和挑战。
- 协作解决问题，共同提高医疗影像质量管理水平。
与其他科室合作- 加强与其他临床科室的合作和沟通，了解他们的需求和期望。
- 根据科室间的合作情况，优化医疗影像质量管理流程，提供更好的服务。
总结本文档中记录了放射科的日常医疗影像质量管理与持续改进的措施。
通过质量管理和持续改进，我们致力于提高医疗影像质量，提供更准确和可靠的诊断结果，保障患者的安全和诊疗质量。
我们将持续优化质量管理流程，并不断改进以适应医院的需求和科技的进步。
医学影像诊断技术的优化与精确性改进方法
医学影像诊断技术的优化与精确性改进方法医学影像诊断技术是现代医学领域中至关重要的工具之一，它不仅可以帮助医生准确诊断疾病，还可以提供丰富的信息支持治疗计划的制定。
然而，医学影像诊断技术在应对不同疾病类型和个体差异时，还存在一些局限性和挑战。
本文将探讨医学影像诊断技术的优化与精确性改进方法，提供一些解决方案以便更好地利用这一技术。
首先，影像质量是影响医学影像诊断准确性的关键因素之一。
为了优化影像质量，我们可以采取多种方法。
首先，应合理选择成像设备和参数，根据患者的体型、病情和需要进行合适的调整。
其次，定期进行设备维护和保养，确保设备的正常工作状态和高质量图像的获取。
此外，可以采用图像增强算法来改善图像的对比度和清晰度，从而提高医生对病变的检测和判断能力。
其次，医学影像诊断技术的自动化和智能化也可以提高诊断的准确性和效率。
传统上，医生需要手动检测和测量病变，这既费时又容易导致误诊。
现在，随着计算机视觉和深度学习的发展，可以通过自动化算法和人工智能技术进行图像分析和病变定位。
例如，利用深度学习算法可以实现肺结节的自动检测和分类，大大提高准确性和效率。
此外，还可以利用机器学习算法构建模型，预测病变的发展趋势和预后，为临床决策提供更准确的信息。
除了技术本身的改进，合理的影像诊断流程和标准化也能进一步提高诊断准确性。
在影像学科室中，应建立起良好的质量控制机制和标准化操作流程，对医学影像的获取、传输、诊断和报告进行规范化管理。
此外，不同医学影像学科室之间应加强沟通和协作，形成多学科的共识和交流，充分利用各学科的专业知识和技术，提高综合诊断的准确性和全面性。
此外，数据共享和科学研究也是优化医学影像诊断技术的关键。
通过建立医学影像数据库和远程图像传输系统，可以实现医学影像的共享和交流。
这将有助于医生之间的经验分享和病例讨论，提高诊断的准确性和一致性。
同时，医学影像的大数据分析也可以挖掘出更多有价值的信息，为病例诊断和治疗提供更准确的参考。
医学影像像质量改进技术研究
医学影像像质量改进技术研究医学影像在临床诊断中起着重要的作用，能够帮助医生了解疾病状况，指导治疗方案的制定。
然而，由于多种因素的影响，医学影像的质量存在一定的问题，如噪声、模糊度、伪影等。
因此，研究医学影像像质量改进技术非常重要。
本文将介绍几种常见的医学影像像质量改进技术。
一、滤波技术滤波技术是一种常用的医学影像像质量改进技术。
滤波可以去除图像中的噪声，同时提高图像的清晰度和对比度。
常见的滤波方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
均值滤波通过计算像素周围邻域的平均灰度值来平滑图像，中值滤波则通过计算邻域像素的中值来消除椒盐噪声等。
高斯滤波则利用高斯函数对像素进行平滑处理。
通过选择合适的滤波方法和参数，可以有效地改善医学影像的像质量。
二、超分辨率技术超分辨率技术是一种通过图像处理手段提高医学影像像素分辨率的方法。
在现实应用中，由于设备限制或其他原因，医学影像的像素分辨率往往较低。
而通过超分辨率技术，可以从多个低分辨率影像中重建出高分辨率的图像。
超分辨率技术的关键是利用图像间的相关性，通过插值、重建等方式实现像素的增加，进而提高医学影像的像质量。
常见的超分辨率技术有插值法、基于模型的重建方法等。
三、图像增强技术图像增强是指通过增加图像的对比度、清晰度等方式，改善医学影像的观感效果。
图像增强技术可以使影像中的细节更加明显，更有利于医生对病情的判断。
常见的图像增强技术包括直方图均衡化、梯度运算、空域增强等。
直方图均衡化通过重新分布图像的灰度级别，增强图像的对比度。
梯度运算则通过计算图像灰度的变化率，突出图像中的边缘和细节。
空域增强则通过滤波等操作，改变图像的亮度和对比度，使图像更清晰。
四、重建技术重建技术是一种常见的医学影像像质量改进技术，主要用于三维医学影像的重建和恢复。
通过对多个二维影像进行处理和计算，可以重建出三维的医学影像。
重建技术可以提高医学影像的空间分辨率和几何结构，使医生更加准确地判断疾病情况。
医学影像设备的影像质量调整与优化
医学影像设备的影像质量调整与优化在医学诊断中，影像学扮演着至关重要的角色。
相比于传统的人工观察，医学影像设备通过获取人体内部结构和功能的图像信息，能够提供更为直观、准确的诊断结果。
然而，由于多种因素的影响，如硬件设备、参数设置以及操作者水平等，医学影像的质量与解读结果并不始终保持一致。
因此，对医学影像设备的影像质量调整与优化显得尤为重要。
一、硬件设备的质量保证医学影像设备作为获取影像的工具，其质量直接影响着影像的准确性和清晰度。
因此，在选择和使用医学影像设备时，必须确保其质量符合国际标准。
此外，定期进行设备的维护和检验，保持设备的正常运行也是必不可少的。
只有保证设备本身的质量，才能进一步提高影像的质量。
二、参数设置的合理调整医学影像设备通常提供了多种参数选项，用于调整图像的对比度、亮度以及分辨率等。
在进行影像检查时，根据具体情况，合理调整这些参数能够有效地改善影像的质量。
例如，合适的对比度调整可以突出血管等细节结构，而适当的亮度调整能够使影像信息更为清晰。
此外，合理选择和调整扫描参数，如曝光时间、扫描速度等，也对影像质量具有重要影响。
因此，操作者应当根据具体需求和实际情况合理设置这些参数，以达到影像质量的最佳效果。
三、操作者的专业技能除了硬件设备和参数设置外，操作者的专业技能也是影响影像质量的重要因素之一。
一个经验丰富、技术熟练的操作者能够更好地掌握医学影像设备的使用方法和技巧，从而准确地调整和优化影像质量。
例如，在操作CT扫描时，掌握适当的扫描层厚、层间间隔以及重建算法等，都能够显著提高图像的清晰度和分辨率。
因此，为了保证医学影像的质量，在操作者的专业技能培训和继续教育方面也不能忽视。
四、图像后处理技术的应用随着信息技术的发展，图像后处理技术在医学影像的质量调整与优化中起到了重要作用。
通过对图像进行后处理，不仅能够增加图像的对比度、亮度，还可以有效地去除图像中的噪声。
常用的图像后处理技术包括滤波、增强、放大等，这些技术的应用能够进一步提高医学影像的质量和诊断结果的准确性。
放射科影像学常见解剖变异及临床意义
放射科影像学常见解剖变异及临床意义放射科影像学是医学领域中的重要影像学科，通过不同的成像技术，如X射线、CT扫描、核医学和MRI等，能够帮助医生准确地诊断和评估患者的疾病。
然而，在进行影像诊断时，医生需要了解并考虑解剖变异对影像学结果的影响。
本文将讨论放射科影像学中常见的解剖变异及其临床意义，以帮助医生更好地应用影像学技术进行诊断。
一、头部解剖变异及临床意义头部解剖变异在脑部影像学诊断中非常常见。
例如，脑室形态和大小的变异常常会导致患者CT或MRI影像中的异常表现。
对于头部解剖变异，医生需要了解正常的脑室解剖结构，识别脑室的变异类型，并将其与诊断结果相对照。
另一个常见的头部解剖变异是大脑动脉供血的差异。
有些患者的大脑动脉供应血管的形态和分布会出现变异，这可能导致在进行脑部血管成像时出现假性异常结果。
因此，在评估头部血管时，医生需要对不同变异类型进行识别，并结合临床资料进行综合分析。
二、胸部解剖变异及临床意义胸部解剖变异对于胸部影像学的解读也具有重要意义。
例如，肺尖解剖变异可能导致肺尖部分的X射线透视图呈现异常。
医生需要对肺部的解剖结构进行了解，识别解剖变异，并与患者的临床症状相结合，从而做出准确的诊断。
另一个胸部常见的解剖变异是食管的位置和形态。
食管的解剖变异可能导致在胸部影像学中识别食管正常位置和周围结构发生难度。
在进行放射科影像学诊断时，医生需要详细了解患者的食管解剖变异情况，以帮助排除其他疾病。
三、腹部解剖变异及临床意义腹部解剖变异在腹部影像学中也是常见的。
例如，胰腺的位置和形态变异可能导致在进行胰腺CT扫描时出现假性异常结果。
对于这种变异，医生需要了解正常胰腺的位置和形态变异类型，并结合临床病史进行分析。
另一个腹部解剖变异是肝脏和胆囊的解剖变异。
肝脏和胆囊的变异常常会导致患者影像学结果的差异，特别是在进行胆囊超声检查时。
医生需要准确识别肝脏和胆囊的解剖变异，并结合临床资料进行评估。
四、骨骼解剖变异及临床意义骨骼解剖变异在放射科骨骼影像学中非常常见。
放射科影像处理与后期编辑技巧
放射科影像处理与后期编辑技巧在医学领域中，放射科影像处理与后期编辑技巧扮演着至关重要的角色。
随着科技的不断发展和进步，医疗影像已成为临床医生做出准确诊断和制定治疗方案的重要信息来源之一。
本文将介绍一些放射科影像处理与后期编辑的基本技巧，旨在帮助医疗从业者更好地应用这些技巧，提高医学影像质量和临床诊断水平。
一、图像预处理技巧在进行后期编辑之前，对放射科影像进行适当的预处理可以显著提高图像质量和减少噪声。
以下是一些常用的图像预处理技巧：1. 去噪处理：放射科影像中常常存在各种噪声，如伪影、散斑和伪蔟等。
应用去噪算法可以有效降低这些噪声的影响，提高图像的信噪比。
常见的去噪算法包括中值滤波、均值滤波和小波去噪等。
2. 图像增强：通过图像增强技术可以增加图像的对比度和清晰度，从而使医生能够更容易地观察和诊断。
常见的图像增强技术包括灰度拉伸、直方图均衡化和锐化等。
3. 图像配准：对于多幅图像的对比比较或者跟踪分析，图像配准是必不可少的一步。
准确的图像配准可以消除图像之间的平移、旋转和缩放差异，从而使得医生能够更准确地判断图像中的病变情况。
二、影像编辑技巧影像编辑是将预处理后的图像进行调整和优化，以得到更加直观和清晰的结果。
下面是一些常用的影像编辑技巧：1. 对比度调整：通过调整图像的对比度，可以使得图像中的结构和细节更加明显。
合适的对比度调整可以使医生更容易观察到潜在的异常和病变。
2. 亮度调整：亮度对于图像的观感具有重要影响。
合适的亮度调整可以使得图像中的组织和器官显示得更加清晰，有助于医生做出准确的诊断。
3. 色彩校正：有时候图像的颜色偏差会导致医生对组织和病变的判断产生误导。
通过色彩校正技术，可以使图像的颜色更加准确地反映实际情况，提高图像的可靠性和准确性。
三、3D重建技术由于医学影像通常是二维平面的，对于某些场景下的复杂结构和病变，仅靠二维图像可能无法全面了解其内在结构和特征。
3D重建技术通过将多幅二维图像结合起来，重建出一个三维的模型，增加了对解剖结构、病变范围和相互关系的理解。
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透亮桡骨结节
桡骨粗隆的皮质较薄，海绵骨较多。在轻度旋前位时粗隆 和骨干重叠，表现为圆形透明区，颇似空洞
锁骨菱形窝：肋锁韧带附着点
锁骨菱形压迹在锁骨胸骨端下缘往往可以见到一个菱形的骨质 凹陷，可以单侧或双侧出现，在胸锁韧带的附着处。
蛛网膜粒压迹
指骨粗隆
末节指骨的远端稍肥大，边缘不整齐是正常现象
影像学正常及正常变异
规范化培训学员 安营营
致密骨岛
骨松质内局限性骨质生长变异，表现 为一边缘清楚的致密影，以腕部及足 部多见，亦可见于骨盆。有时可能被 认为是死骨，骨岛和周围骨的骨纹完 全正常，而死骨的骨纹表现紊乱或消 失。
骨岛
软骨岛
骨骼发育过程中，骨骼内部的部分软骨保持原态而不钙化，此 种遗留于骨内软骨，在X线表现为在正常骨质中有圆形透亮区。
生长障碍线
在骨端有时可以看 到一条或数条平行的横 行致密线；原因不明， 有人认为是由于长骨纵 径生长暂时受障碍所致， 也有的认为任何急性病 特别是肺部感染之后， 都会产生这种线。
跟骨窦
边缘清楚整齐，无硬化。多数为单侧，少数双侧对称发生。窦周骨 质正常指松质骨内先天性骨小梁发育稀少，形成一空腔，内含有骨 髓，属正常变异。骨髓窦以跟骨最多见，简称骨髓窦
副舟骨，舟外副骨
副骨为某一骨的二次骨化中心 在发育过程中未愈合，也可由 独立骨化中心发育而来。 1、位于足舟骨的内后缘 2、发生率10-16% 3、50-90%为双侧 4、常有疼痛症状 5、机制：软骨联合处慢性损 伤
尺骨茎突骨骺未闭合：永存骨骺
颈椎正常变异
椎缘骨是永存骨骺
二分髌骨，区别于髌骨骨折
肱骨鹰咀窝骨缺损——滑车上孔
肱骨鹰嘴窝的骨壁有时很薄，在正位片上显得比较透亮， 有时甚至骨壁缺如而成为一个空洞，叫“滑车上孔”。发生 率为4%，有遗传因素。
第七颈椎两侧横突过长
骶棘韧带骨化
正常跟骨骨骺呈分节状
枕பைடு நூலகம்隆突
指骨掌面在肌附着处粗糙不平--韧带骨化影
胫骨结节骨骺
股骨颈疝窝
骨骺线闭合后残迹
是髌骨的二次骨化中心未愈合的结果，另外，髌骨是 人体内最大籽骨，包埋于股四头肌腱内
距后三角骨
距骨后结节下缘可能有一副骨即三角骨，这个副 骨可能和距骨愈合，也可能是永远分离的
注:滑车常出现两个或以上的骨化中心，误认为骨折 碎块或游离体。
骶髂关节旁沟为骶髂韧带附着处
骶髂关节旁沟即解剖学上的耳前沟，位于小骨盆腔后缘，骶髂关节下 方髂骨侧表现为半圆形或浅弧形切迹，为骶髂韧带附着处，也是 女性骨盆特征之一，此切迹有时也可出现于骶髂关节的骶骨侧。
奇裂
动脉搏动所致弧线状伪影
膈肌脚增厚
一过性灌注异常
肾柱肥大
Thank you for your attention
再见
第五中节指骨短小
滋养血管孔
腕部诸骨由于滋养孔类似透亮缺损影，勿误为骨囊肿或破坏性病灶。
三角肌粗隆
正常三角肌粗隆， 勿认为局部骨皮 质增厚
隐形脊柱裂伴棘突游离
肱骨头骨骺线勿误为骨折线
肱骨大结节正常透亮区
成人肱骨大结节部 皮质较薄，海绵骨 较多，因此密度较 低。勿认为骨囊肿 或其它病理性改变。
永存骨骺:椎体前缘软骨结节
异位骨
牵曳征：因肌腱过度牵拉 ，刺激局部成骨细胞生长活跃， 而形成的骨性突起 。解释了怎么形成
Virchow-Robin腔，又称血管周围间隙：VRS是蛛网膜下腔伴随
进入脑实质穿通血管的延伸，与蛛网膜下腔是相通。目前认为，VRS是蛛网膜的软脑膜随着穿通动脉和 流出静脉进出脑实质的延续，VRS与蛛网膜下腔并不直接相通，充满组织间液。