正弦信号的正弦信号的频谱分析及提取
典型信号的频谱分析实验报告
步
骤
1.运行DRVI主程序，点击DRVI快捷工具条上的"联机注册"图标，选择其中的“DRVI采集仪主卡检测”或“网络在线注册”进行软件注册。
2.在DRVI软件平台的地址信息栏中输入WEB版实验指导书的地址，在实验目录中选择“典型信号频谱分析”，建立实验环境。
3.从信号图观察典型信号波形与频谱的关系，从谱图中解读信号中携带的频率信息。
1通过实验使我在课本理论学习的基础上加深了对我傅里叶级数的理解加深了对理论的认识以实际的实验操作懂得了各种信号的形状为以后的测试判断打下坚实的理论基础
贵州大学实验报告
学院：专业：班级：
姓名
学号
实验组
实验时间
指导教师
成绩
实验项目名称
实
验
目
的
1.在理论学习的基础上，通过本实验熟悉典型信号的频谱特征，并能够从信号频谱中读取所需的信息。
1．正弦波信号的频谱特性：
2．方波信号的频谱特性：
3．三角波信号的频谱特性：
4．正弦结
指
导
教
师
意
见
签名:年月日
2.了解信号频谱分析的基本原理和方法，掌握用频谱分析提取测量信号特征的方法。
实
验
要
求
1.简述实验目的和原理。
2.拷贝实验系统运行界面，插入到Word格式的实验报告中，用Winzip压缩后通过Email上交实验报告。
实
验
原
理
实
验
仪
器
1.计算机1台
2. DRVI快速可重组虚拟仪器平台1套
3.打印机1台
实
信号资源分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解信号资源的基本概念和分类。
2. 掌握信号采集、处理和分析的方法。
3. 分析不同信号资源的特点和适用场景。
4. 提高信号处理和分析的实际应用能力。
二、实验背景信号资源在通信、遥感、生物医学等领域具有广泛的应用。
本实验通过对不同类型信号资源的采集、处理和分析，使学生了解信号资源的基本特性，掌握信号处理和分析的方法。
三、实验内容1. 信号采集（1）实验设备：信号发生器、示波器、数据采集卡、计算机等。
（2）实验步骤：1）使用信号发生器产生正弦波、方波、三角波等基本信号。
2）将信号通过数据采集卡输入计算机，进行数字化处理。
3）观察示波器上的波形，确保采集到的信号准确无误。
2. 信号处理（1）实验设备：MATLAB软件、计算机等。
（2）实验步骤：1）利用MATLAB软件对采集到的信号进行时域分析，包括信号的时域波形、平均值、方差、自相关函数等。
2）对信号进行频域分析，包括信号的频谱、功率谱、自功率谱等。
3）对信号进行滤波处理，包括低通、高通、带通、带阻滤波等。
4）对信号进行时频分析，包括短时傅里叶变换（STFT）和小波变换等。
3. 信号分析（1）实验设备：MATLAB软件、计算机等。
（2）实验步骤：1）分析不同类型信号的特点，如正弦波、方波、三角波等。
2）分析信号在不同场景下的应用，如通信、遥感、生物医学等。
3）根据实验结果，总结信号资源的特点和适用场景。
四、实验结果与分析1. 时域分析（1）正弦波信号：具有稳定的频率和幅度，适用于通信、测量等领域。
（2）方波信号：具有周期性的脉冲特性，适用于数字信号处理、数字通信等领域。
（3）三角波信号：具有平滑的过渡特性，适用于模拟信号处理、音频信号处理等领域。
2. 频域分析（1）正弦波信号：频谱只有一个频率成分，适用于通信、测量等领域。
（2）方波信号：频谱包含多个频率成分，适用于数字信号处理、数字通信等领域。
（3）三角波信号：频谱包含多个频率成分，适用于模拟信号处理、音频信号处理等领域。
利用Matlab绘制正弦信号的频谱图并做相关分析范文
利用Matlab绘制正弦信号的频谱图并做相关分析一、作业要求：1、信号可变（信号的赋值、相位、频率可变）；2、采样频率fs可变；3、加各种不同的窗函数并分析其影响；4、频谱校正；5、频谱细化。
二、采用matlab编写如下程序：clear;clf;fs=100;N=1024; %采样频率和数据点数A=20;B=30;C=0.38;n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列x=A*sin(2*pi*B*t+C); %信号y=fft(x,N); %对信号进行傅里叶变换yy=abs(y); %求得傅里叶变换后的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N; %频率序列subplot(3,3,1),plot(f,yy); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图1：fs=100，N=1024');grid on;%两种信号叠加，x=A*sin(2*pi*B*t+C)+2*A*sin(2*pi*1.5*B*t+2.5*C); %信号y=fft(x,N); %对信号进行傅里叶变换yy=abs(y); %求得傅里叶变换后的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N; %频率序列subplot(3,3,2),plot(f,yy); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图2：fs=100,N=1024，两种信号叠加');grid on;%加噪声之后的图像x=A*sin(2*pi*B*t+C)+28*randn(size(t));y=fft(x,N);yy=abs(y);yy=yy*2/N; %幅值处理subplot(3,3,3),plot(f(1:N/2.56),yy(1:N/2.56));xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图3：fs=100,N=1024混入噪声');grid on;%改变采样点数N=128N=128;n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列x=A*sin(2*pi*B*t+C); %信号y=fft(x,N); %对信号进行傅里叶变换yy=abs(y); %求得傅里叶变换后的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N; %频率序列subplot(3,3,4),plot(f(1:N/2.56),yy(1:N/2.56)); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图4：fs=100，N=128');grid on;%改变采样频率为200Hz时的频谱fs=400;N=1024;n=0:N-1;t=n/fs;x=A*sin(2*pi*B*t+C); %信号y=fft(x,N); %对信号进行快速傅里叶变换yy=abs(y); %求取傅里叶变换的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N;subplot(3,3,5),plot(f(1:N/2.56),yy(1:N/2.56)); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图5：fs=400，N=1024');grid on;%加三角窗函数fs=100;N=1024; %采样频率和数据点数n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列x=A*sin(2*pi*B*t+C); %信号window=triang(N);%生成三角窗函数x=x.*window';%加窗函数y=fft(x,N); %对信号进行傅里叶变换yy=abs(y); %求得傅里叶变换后的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N; %频率序列subplot(3,3,6),plot(f(1:N/2.56),2*yy(1:N/2.56)); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图6：fs=100,N=1024,加三角窗函数');grid on;%加海明窗函数后的频谱fs=100;N=1024;n=0:N-1;t=n/fs;x=A*sin(2*pi*B*t+C); %信号window=hamming(N);%生成海明窗函数x=x.*window';%加窗函数y=fft(x,N); %对信号进行快速傅里叶变换yy=abs(y); %求取傅里叶变换的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N;subplot(3,3,7),plot(f(1:N/2.56),1.852*yy(1:N/2.56)); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图7：fs=100，N=1024,加海明窗函数');grid on;%加汉宁窗函数后的频谱fs=100;N=1024;n=0:N-1;t=n/fs;x=A*sin(2*pi*B*t+C); %信号window=hanning(N);%生成汉宁窗函数x=x.*window';%加窗函数y=fft(x,N); %对信号进行快速傅里叶变换yy=abs(y); %求取傅里叶变换的振幅yy=yy*2/N; %幅值处理f=n*fs/N;subplot(3,3,8),plot(f(1:N/2.56),2*yy(1:N/2.56)); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/\itHz');ylabel('振幅');title('图8：fs=100，N=1024,加汉宁窗函数');grid on;三、运行结果如下：四、分析与结论：1）从所做图像可以看出，信号的幅值均小于真实值，说明在截断信号时存在泄露。
正弦信号的频谱
正弦信号的频谱
正弦信号的频谱是指将一个正弦信号进行傅里叶变换后得到的频域信号。
正弦信号是频率成分最为单一的一种信号，因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名。
其频谱图上，它们会在自己的频率点上产生一根竖线（冲击序列）。
在实际应用中，正弦信号经常被用来表示周期性的信号，如交流电、声音等。
通过对这些周期性信号进行傅里叶变换，可以得到它们的频谱信息，从而更好地理解和分析这些信号的特性和行为。
除了正弦信号之外，还有许多其他类型的信号也可以通过傅里叶变换得到它们的频谱信息。
例如，方波、三角波等非正弦周期信号的频谱是由一系列离散的频率分量组成的；而对于随机噪声信号来说，其频谱则是连续分布的。
了解不同类型信号的频谱特性对于深入理解信号处理和通信系统等领域具有重要意义。
matlab正弦函数的频谱图,【求助】正弦信号序列fft频谱分析！！！
matlab正弦函数的频谱图,【求助】正弦信号序列fft频谱分析该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼就是正弦包含频率是20hz，20.5hz，40hz，采样频率fs是100hz，分析栅栏效应，先是128个点fft，补零到512个点进⾏fft，再512个点fft。
程序是这样的：N1=128;N2=512;fs=100;f1=20;f2=20.5;f3=40;n1=0:N1-1;n2=0:N2-1;xn1=sin(2*pi*f1*n1/fs)+sin(2*pi*f2*n1/fs)+sin(2*pi*f3*n1/fs);xk11=fft(xn1,N1)mxk11=abs(xk11(1:N1/2));figure(1);subplot(211);plot(n1,xn1);xlabel('n');title('x(n) 0<=n<127');axis([0,128,-3,3]);k1=(0:N1/2-1)*fs/N1;subplot(212)plot(k1,mxk11);xlabel('频率 单位Hz');title('X1(k)的幅度谱');xn2=[xn1,zeros(1,N2-N1)];xk12=fft(xn2,N2);mxk12=abs(xk12(1:N2/2));figure(2);subplot(211);plot(n2,xn2);xlabel('n');title('x(n) 0<=n<=511');axis([0,512,-3,3]);k2=(0:N2/2-1)*fs/N2;subplot(212);plot(k2,mxk12);xlabel('频率 单位Hz');title('x1(k)补零后的幅度谱');xn3=sin(2*pi*f1*n2/fs)+sin(2*pi*f2*n2/fs)+sin(2*pi*f3*n2/fs);xk2=fft(xn3,N2);mxk3=abs(xk2(1:N2/2));figure(3);subplot(211);plot(n2,xn3);xlabel('n');title('x(n) 0<=n=511');axis([0,512,-3,3]);k3=(0:N2/2-1)*fs/N2;subplot(212);plot(k3,mxk3);xlabel('频率 单位Hz');title('512点有效数据的幅度谱');我看不懂的是xk11=fft(xn1,N1)mxk11=abs(xk11(1:N1/2));(这个是什么意思？)和k1=(0:N1/2-1)*fs/N1;(为什么是⼆分之⼀得N1呢？)。
信号的频谱分析
信号频谱分析
摘要：频谱分析就是将信号源发出的信号强度按频率顺序展开，使其成为频率的函数，并考察变化规律。
频谱分析的意义可以说是很明确的，就是分析信号的频率构成。
更确切地说就是用来分析信号中都含有哪几种正弦波成份。
反过来说就是，该信号可以用哪几种频率的正弦波来合成出来。
我们可以应用DFT 进行频谱分析，MATLAB编程仿真
实验原理：DSP数字信号处理器可以对实时采集到的信号进行FFT 预算以实现时域与频域的转换，FFT运算结果反映的是频域中各频率分量幅值的大小，从而使画出频谱图成为可能。
用DSP试验系统进行信号频谱分析的基本思路是：先将实时信号的采样值并送入DSP系统，DSP程序对这些采样值进行FFT变换，经运算求出对应的信号频谱数据，并将结果送到PC机屏幕上进行显示，是DSP硬件系统完成体态信号频谱分析仪的功能，如图所示。
实验步骤：１．先运行仿真软件MATLAB，进入分析窗口。
２．在仿真软件上分别对正弦波信号，方波信号和三角波信号进行仿真。
３．将仿真结果记录下来。
实验内容及结果
１．正弦波信号频谱分析
对正弦函数x(t)=cos(2 *50t)进行频谱分析，采样频率为10000Hz，对其进行整周期采样，非整周期采样，结果如图。
2、方波信号频谱
对方波函数x(t)=square (2 *50t)进行频谱分析，采样频率为10000Hz，对其进行整周期采样，非整周期采样，结果如图。
３、三角波信号频谱
对方波函数x(t)=sawtooth (2 *50t , 0.5)进行频谱分析，采样频率为10000Hz，对其进行整周期采样，非整周期采样，结果如图。
[重点]对正弦信号的采样频谱分析
![[重点]对正弦信号的采样频谱分析](https://img.taocdn.com/s3/m/4f2f80ccac51f01dc281e53a580216fc700a530f.png)
一、题目要求：给定采样频率fs，两个正弦信号相加，两信号幅度不同、频率不同。
要求给定正弦信号频率的选择与采样频率成整数关系和非整数关系两种情况，信号持续时间选择多种情况分别进行频谱分析。
二、题目原理与分析：本题目要对正弦信号进行抽样，并使用fft对采样信号进行频谱分析。
因此首先对连续正弦信号进行离散处理。
实际操作中通过对连续信号间隔相同的抽样周期取值来达到离散化的目的。
根据抽样定理，如果信号带宽小于奈奎斯特频率（即采样频率的二分之一），那么此时这些离散的采样点能够完全表示原信号。
高于或处于奈奎斯特频率的频率分量会导致混叠现象。
设抽样周期为TS(抽样角频率为ωS)，则可见抽样后的频谱是原信号频谱的周期性重复，当信号带宽小于奈奎斯特频率的二分之一时不会产生频谱混叠现象。
因此，我们对采样频率的选择采取fs>2fo,fs=2fo,fs<2fo三种情况进行分析。
对信号采样后，使用fft函数对其进行频谱分析。
为了使频谱图像更加清楚，更能准确反映实际情况并接近理想情况，我们采用512点fft。
取512点fft不仅可以加快计算速度，而且可以使频谱图更加精确。
若取的点数较少，则会造成频谱较大的失真。
三、实验程序：本实验采用matlab编写程序，实验中取原信号为ft=sin(2πfXt)+2sin(10πfXt)，取频率f=1kHz，实验程序如下：f=1000;fs=20000;Um=1;N=512;T=1/fs;t=0:1/fs:0.01;ft=Um*sin(2*pi*f*t)+2*Um*sin(10*pi*f*t);subplot(3,1,1);plot(t,ft);grid on;axis([0 0.01 1.1*min(ft) 1.1*max(ft)]);xlabel('t'),ylabel('ft');title('抽样信号的连续形式');subplot(3,1,2);stem(t,ft);grid on;axis([0 0.01 1.1*min(ft) 1.1*max(ft)]);xlabel('t'),ylabel('ft');title('实际抽样信号');k=0:N-1;Fw=fft(ft,N);subplot(3,1,3);plot(k,abs(Fw));grid on;axis([0 550 -0.2 65*pi]);title('抽样信号幅度谱')在实际操作过程中，对于信号频率与采样频率所成整数倍与非整数倍关系时，信号持续时间不同时，只需改变程序中的相关语句即可。
频域分析实验报告
频域分析实验报告频域分析实验报告一、引言频域分析是一种用于研究信号频率特性的方法，它可以将信号从时域转换为频域，以便更好地理解信号的频率成分和特征。
本实验旨在通过频域分析实验，探索信号的频谱特性，并了解频域分析在实际应用中的价值。
二、实验目的1. 了解频域分析的基本原理和方法。
2. 掌握常见频域分析工具的使用，如傅里叶变换、功率谱密度估计等。
3. 分析不同类型信号的频谱特性，比较它们在频域上的差异。
三、实验步骤1. 准备实验所需材料和设备，包括信号发生器、示波器、计算机等。
2. 生成不同类型的信号，如正弦信号、方波信号、三角波信号等。
3. 将信号通过示波器输入到计算机上，利用频域分析软件进行信号频谱分析。
4. 记录并比较不同类型信号的频谱特性，包括频率分布、能量分布等。
四、实验结果与分析1. 正弦信号的频谱特性通过对正弦信号进行频域分析，我们可以观察到信号在频谱上呈现出单一频率的特点。
傅里叶变换将时域上的周期性信号转换为频域上的单一频率成分，而功率谱密度估计则可以显示信号的功率分布情况。
2. 方波信号的频谱特性方波信号是一种周期性的非正弦信号，它的频谱特性与正弦信号有所不同。
方波信号的频谱包含了多个谐波分量，其幅度随谐波次数的增加而逐渐衰减。
通过频域分析，我们可以清晰地观察到方波信号的频谱包含了基频及其奇次谐波。
3. 三角波信号的频谱特性与方波信号类似，三角波信号也是一种周期性的非正弦信号。
通过频域分析，我们可以观察到三角波信号的频谱特性与方波信号相似，都包含了多个谐波成分。
不同的是，三角波信号的谐波成分幅度随谐波次数的增加而逐渐衰减，但衰减的速度比方波信号更快。
五、实验总结通过本次实验，我们深入了解了频域分析的基本原理和方法，并通过实际操作掌握了常见的频域分析工具的使用。
我们通过对不同类型信号的频谱分析，比较了它们在频域上的特点和差异。
频域分析在信号处理、通信等领域有着广泛的应用，通过对信号的频谱特性进行分析，可以更好地理解和处理信号。
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实验：正弦波信号的频谱分析
一.实验目的
在理论学习的基础上，通过本实验熟悉频谱分析中的基本单元正弦波信号的时域波形和频域频谱的对照关系，加深对傅立叶变换原理的概念、性质、作用的理解，掌握用其分析信号频率特性的方法。
二.实验内容
实验内容为分析正弦波信号A*sin(2πft) 的波形和频谱，直观的建立它们间的图形联系。
三. 实验仪器和设备
1. 计算机１台
2. DRVI快速可重组虚拟仪器平台1套
3. 打印机1台
四. 实验步骤及内容
1. 启动DRVI主程序，点击DRVI快捷工具条上的"联机注册"图标，进行注册，获取软件使用权。
2. 在DRVI的地址信息栏中输入该连接地址，建立实验环境，如下图所示。
3. 从信号图观察不同频率下正弦波信号波形和频率的变化，建立它们之间的联系。
五、趣味应用实验设计１
用DRVI中的声卡芯片采集声音信号，设计一个声音信号频谱分析程序，对乐器进行声音信号采集和频谱分析，观察不同音阶信号的频谱。
六、趣味应用实验设计２
用DRVI中的MP3播放器芯片播放音乐，设计音乐信号频谱分析程序，观察小提琴、小号等不同乐器演奏的音乐的频差异。
在DRVI的地址信息栏中输入该连接地址，建立实验环境，如下图所示。
七、趣味应用实验设计３
用DRVI中的信号发生器芯片产生不同频率的正弦波，然后从声卡输出，设计一个简单的模拟电子琴(各音阶对应的频率分别为:131, 147, 165, 175, 196, 220, 247, 262, 294, 330, 349, 392, 440, 494, 523Hz)。
如下图所示。
八.实验报告要求
简述实验目的及原理，按实验步骤附上相应的信号曲线，总结实验得出的主要结论。