西南丘陵区水田土壤有效铜和有效锌含量的空间变异

合集下载

中国西南丘陵区耕地整理潜力及其挖潜策略r——基于重庆市合川区的调查

中国西南丘陵区耕地整理潜力及其挖潜策略r——基于重庆市合川区的调查邓子怡;黄云【摘要】基于新增耕地系数的数量潜力测算法、农用地分等因子提高后的质量潜力预评法,以及重庆合川的调查数据,对中国西南丘陵区的耕地整理潜力及其挖潜策略进行分析.结果表明:中国西南丘陵区耕地整理潜力整体较大,浅丘平坝区潜力值>0.6;低山丘陵区潜力值0.3~0.6;丘陵边缘山地区潜力值<0.3.进一步挖掘耕地潜力应基于耕地整理潜力予以分区并采取不同策略:对近期重点整理区,统筹安排项目配套政策及资金;对中期适宜整理区,通过提升基础配套设施水平来提高耕地整理潜力;对远期一般整理区,建立专项整理基金和拓宽耕地整理资金的筹措渠道.【期刊名称】《湖南农业大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2017(018)005【总页数】7页(P74-80)【关键词】土地整理;土地评价;潜力测算;潜力分级;西南丘陵区【作者】邓子怡;黄云【作者单位】西南大学资源环境学院,重庆北碚 400716;西南大学资源环境学院,重庆北碚 400716【正文语种】中文【中图分类】F301.2随着经济的发展，城镇化和工业化程度的提高，土地不合理利用现象日益严重。

土地问题特别是耕地问题成为资源保护和合理利用最突出的问题之一。

保有一定数量和质量的耕地是保证国家粮食安全的前提[1]。

土地整理规划作为补充耕地的重要手段，受到国家和地方政府的高度重视。

根据国土资源部《关于开展“十三五”土地整理规划编制工作的通知》，全国各地广泛开展“十三五”土地整理规划(2016—2020)编制工作。

而耕地整理作为土地整理工作的核心内容，其重要性不言而喻。

耕地整理是指对待整理区域中的田间道路、田坎、沟渠、林网、零星地类以及分布在耕地中的少量未利用土地进行归并和整理，从而增加耕地面积，改善耕地质量，提高耕地利用率的活动[2]。

对耕地整理潜力进行测算与分析，然后根据其大小确定耕地整理的重点区域和时序安排，是土地整理规划中的重要工作。

中国农田土壤重金属空间分布特征及污染评价

中国农田土壤重金属空间分布特征及污染评价一、本文概述《中国农田土壤重金属空间分布特征及污染评价》一文旨在全面解析中国农田土壤中重金属元素的分布特征，评估其污染状况，并探讨可能的环境影响。

重金属，如铅、汞、铬、砷等，因其对环境和生物的毒害作用，一直是环境科学研究的热点。

农田土壤作为农业生产的基础，其重金属含量不仅影响农作物的生长和品质，还直接关系到人类的食物安全和生态环境健康。

本文首先对中国农田土壤重金属的空间分布特征进行了详细分析，包括不同区域、不同土壤类型中重金属的含量及其变化趋势。

在此基础上，结合国内外相关标准和实际情况，对农田土壤重金属污染进行了评价，包括污染程度、污染范围、污染来源等方面的内容。

文章还探讨了重金属污染对农田生态系统、农产品质量以及人类健康可能产生的影响。

通过本文的研究，可以为我国农田土壤重金属污染防治提供科学依据，促进农业可持续发展和生态环境保护。

对于保障我国食品安全和人类健康也具有重要的现实意义。

二、文献综述重金属污染问题一直是全球环境保护领域关注的热点问题，尤其是在农田土壤污染方面，由于其直接关系到食品安全和人类健康，因此受到了广泛的研究和关注。

中国作为世界上人口最多、农业生产最发达的国家之一，农田土壤重金属污染问题尤为突出。

因此，近年来，中国学者针对农田土壤重金属污染问题进行了大量的研究，取得了一系列重要成果。

关于农田土壤重金属的空间分布特征，许多学者利用地理信息系统（GIS）和地统计学方法，对中国不同地区农田土壤重金属含量进行了详细的分析和描述。

这些研究表明，中国农田土壤重金属含量存在明显的地域性差异，其中南方地区由于工业化和城市化程度较高，农田土壤重金属污染较为严重。

农田土壤重金属的空间分布还受到土壤类型、土地利用方式、气候等多种因素的影响。

在农田土壤重金属污染评价方面，国内外学者已经建立了多种评价方法和指标体系。

其中，常用的评价方法包括单因子指数法、内梅罗综合污染指数法、地质累积指数法等。

南方典型水稻种植区土壤有效态中微量元素分析

南方典型水稻种植区土壤有效态中微量元素分析刘国群;李飞【摘要】为了解南方水稻土壤中中微量元素有效态的含量,对渝水区土壤中有效态铁、锰、铜、锌、硼、硫、硅和交换性钙镁的含量进行了分析.结果表明,有效态铁、锰、铜、锌、硫含量丰富,交换性钙含量较为适中,但有效态硼、硅和交换性镁含量较低.所有土壤样品中均出现了中微量元素硼、硅、镁的缺乏.【期刊名称】《浙江农业科学》【年(卷),期】2015(056)011【总页数】3页(P1814-1816)【关键词】水稻土;中微量元素;有效态【作者】刘国群;李飞【作者单位】衢州市柯城区土肥与农村能源技术推广站,浙江衢州324000;新余市渝水区农作物技术推广站,江西新余338000【正文语种】中文【中图分类】S511;S158.2新余市渝水区位于江西省中部偏西的低山丘陵区，属亚热带湿润气候，具有四季分明，气候温和，日照充足，雨量充沛，无霜期长的特点。

年平均气温17.7℃，年平均降雨量1 594.8 mm，年平均日照时数1 655.4 h，年平均无霜期281 d。

水稻土是渝水区耕作土壤中面积最大，分布最广的土类，共有淹育型、潴育型和潜育型3个亚类，18个土属，34个土种，面积2.84万hm2。

水稻在生产过程中除了需要吸收大量元素以外，还需要吸收中微量元素及有益元素硅。

近年来，随着水稻产量的提高，氮、磷、钾大量元素肥料施用增多，引起农田养分比例失衡，水稻缺素症状增多，中微量元素的施用也引起了各地的重视。

但中微量元素的施用必须根据土壤中的含量水平进行，施用过量不仅不能提高作物的产量，而且会对作物产生毒害作用。

为此，我们研究南方典型水稻种植区土壤中的中微量元素及有益元素硅的含量，为水稻科学施用中微量元素肥料提供指导。

1.1 土壤样品采集在渝水区，按照66.7 hm2耕地1个土样的原则，布置采样点。

土壤地貌类型相对单一的，适当放宽采样密度；土壤地貌类型较为复杂的，适当增加采样点数。

重庆土壤有效态微量元素的含量与分布

重庆土壤有效态微量元素的含量与分布
马俊英;张学良
【期刊名称】《西南农业大学学报》
【年(卷),期】1989(011)003
【摘要】重庆土壤中有效态微量元素含量差异较大,按全市平均计,土壤有效锰、铁及铜含量比较丰富,分别为35.0、51.4及1.45ppm,而有效锌、钼和硼的含量较低,分别为0.99、0.082和0.19ppm。

其分布频率比较分散。

但有效钼和硼的90％以上集中于1、2级,锰、铁、铜则大部分集中于4、5级。

有效态微量元素在土壤剖面中的分布随土壤类型而异,多数情况为耕层高于下层,富集占优势。

土壤ph值、有机质含量、成土母质及农业利用方式等对土壤中微量元素的有效化有一定关系。

【总页数】8页(P221-228)
【作者】马俊英;张学良
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】S158.3
【相关文献】
1.岳阳市君山区农田土壤有效态微量元素含量及分布规律 [J], 陈历儒;江帆;李安乡;曾新保;张平
2.重庆市植烟土壤有效态微量元素含量评价 [J], 李晓宁;高明;慈恩
3.闵行区耕地土壤有效态微量元素含量分布调查研究 [J], 郝晓洁;刘树超;吴君兰;徐燕萍;黄芹花;柏秀萍;陶明芳
4.中国稻田土壤有效态中量和微量元素含量分布特征 [J], 张璐;张会民;蔡泽江;王慧颖;于子坤;韩天富;柳开楼;刘立生;黄晶;文石林
5.兴仁市耕地土壤有效态微量元素含量分布特征及等级评价 [J], 鲍大忠;游桂芝;李丕鹏
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

三峡库区土壤中Fe·Mn·Zn·Cu分布及空间变异性

三峡库区土壤中FeMnZnCu分布及空间变异性朱扬;罗凯;张永艳【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2008(036)025【摘要】[目的]研究三峡库区不同地域土壤中微量元素分布与空间变异性.[方法]对三峡库区重庆段中下游的万州区、开县、忠县、城口县、奉节县、丰都县、云阳县7个县市土壤中的Fe、Mn、Zn、Cu等4种微量元素含量进行测定与分析.[结果]研究结果表明,重庆万州区、云阳县属于缺Fe、Mn、Zn亚区,开县属于富Fe缺Zn 亚区,丰都县、忠县属于缺Zn亚区,奉节县属于缺Cu亚区,城口县属于富Fe、Mn,缺Zn亚区.[结论]三峡库区重庆段中下游土壤中Fe、Mn、Zn、Cu含量分布不均匀.【总页数】2页(P11008-11009)【作者】朱扬;罗凯;张永艳【作者单位】三峡学院生物系,重庆,404000;三峡学院生物系,重庆,404000;三峡学院生物系,重庆,404000【正文语种】中文【中图分类】S153.6【相关文献】1.江西毛竹主产区土壤有效Cu、Zn、Fe和Mn空间分布特征研究 [J], 鲁顺保;龚霞;张勇江;郭晓敏2.沙雅绿洲土壤有效态Cu、Zn、Fe、Mn含量的分布特征及影响因素分析 [J], 王丹丹;赵成义;程猛;王新军3.利用BCR改进法和Tessier修正法提取不同类型土壤中Cu、Zn、Fe、Mn的对比研究 [J], 冯素萍;刘慎坦;杜伟;郭波;赵祥峰;刘海彬4.低分子有机酸对茶园土壤中Al、F、P、Cu、Zn、Fe、Mn的活化效应 [J], 曾清如;周细红;廖柏寒;杨仁斌;铁柏青5.江苏省建湖县几种主要土壤中有效Zn Mn Cu和Fe的含量与分布 [J], 戚道光;鲍士旦;李德成因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

河西绿洲地区土壤微量元素的空间变异特征分析

河西绿洲地区土壤微量元素的空间变异特征分析摘要:本文以临泽县土壤中微量元素为研究对象,运用GIS和地统计相结合的方法研究了土壤中微量元素的空间分布特征,结果表明:土壤微量元素存在着明显的空间分异性,并且微量元素块金值与基台值比较高,其自相关的空间范围均比较大。

关键词:地统计学河西地区土壤微量元素空间变异随着农业生产力的不断提高,微量元素的不足已经成为影响农业生产的限制因子。

因此,研究土壤中微量元素含量的空间变化对认识本区土壤微量元素的空间变异结构等具有重要的意义。

文章以甘肃河西内陆绿洲地区的张掖市临泽县为研究对象,研究土壤中微量元素含量的空间变化对本区土壤微量元素的空间变异结构影响,为因地制宜推广精细农业提供科学依据。

1 材料和方法1.1 研究区域概况林泽县位于甘肃省河西走廊中部(99°51′～100°30′E、38°57′～39°42′N),总面积2727.29km2,该区地处温带干旱荒漠气候区,大地形平坦,属河西走廊平原的一部分,由西南向东北轻度倾斜,样区西南面局部为祁连山之前山带低山丘陵。

1.2 土壤样品采集及测定项目和方法在研究区选取样点120个,样点取0～20cm的土壤表层,每一采样点周围选取5个点,以5个点的平均值为该样点的最终数据。

随后将采集的样品在实验室里风干、研磨和过筛处理后,用酸溶法进行消解。

1.3 统计方法以半方差函数为基本工具,研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性,或空间相关和依赖性的自然现象,该函数可用下式表示:式中,r(h)为半方差函数,h为两样本间的分离距离,z(xi)和z(xi+h)分别为随机变量在空间位置xi和xi+h上的取值,N(h)为在分离距离为h时的样本对总数。

2 结果与分析2.1 土壤微量元素描述性统计分析根据对120个样本描述性统计后,总体来看,土壤类型不同,微量元素具有很大差别,其中,盐渍化土、灰棕漠土、风沙土、和灰钙土普遍缺锌,草甸土中的锌元素含量较高,其他土壤中锌元素低于临界值(0.55mg/kg),始终处于极缺的状态,施锌肥效果明显,铁元素在土壤中含量丰富,土壤中一般不缺少铁元素,但是在灰棕漠土、风沙土、和灰钙土含量较低:锰在灌耕土和潮土中的含量为15.16～21.16mg/kg,而处于临界边缘值的只有耕种土壤和盐渍化土壤,含量为 4.35～8.41mg/kg,所以施锰肥有增产的效果;硼元素临界值为0.5mg/kg,小于临界值的土壤不存在,但风沙土和潮土接近临界值,所以施硼肥也具有增产的效果。

黄土丘陵沟壑区土壤微量元素空间变异特征及其影响因素

黄土丘陵沟壑区土壤微量元素空间变异特征及其影响因素宋丰骥;常庆瑞;钟德燕;方睿红【摘要】以安塞县为研究区,运用地统计学和GIS技术相结合的方法研究了黄土丘陵沟壑区土壤中有效态Fe、Mn、Cu和Zn的空间变异特征及其影响因素.结果表明:四种微量元素的变异系数在14.81％～22.49％之间,都属于中等变异性；块金效应值在11.76％～46.94％之间,Zn的空间相关性较强,Fe、Mn和Cu的空间相关性中等；各微量元素含量在空间分布上呈现出由北部和南部向中部递减的趋势.土壤类型对Mn和Cu的含量有显著影响,灰褐土中Mn和Cu的含量高于黄绵土.相对高程与Fe、Mn和Zn呈极显著负相关；坡度与Mn和Cu呈显著或极显著负相关；地形起伏度与Fe和Cu呈显著或极显著负相关.有机质、碱解氮、有效磷和速效钾与Cu呈显著或极显著负相关,与Zn呈极显著正相关；速效钾与Fe和Mn呈极显著正相关；pH值与各微量元素均呈显著或极显著负相关.%With Ansai County as the study area, geostatistics combined with geographical information system (GIS) technique were applied to analyze the spatial variability and controlling factors of soil available Fe, Mn, Cu and Zn in hilly and gully area of the Loess Plateau. The result indicated that: the variation coefficient of these soil trace elements was between 14.81% and 22.49% , and every trace element had medium variability; The nugget effect value was be-tween 11.76 % and 46.94 % , and the spatial correlation of Zn was highly dependent, while Fe, Mn and Cu were moder-ately dependent; The spatial distribution of the content of each trace element showed a diminishing trend from north and south to the central area. The soil type remarkably influenced the contents of Mn and Cu, indicating that theircontents in gray-cinnamon soils were higher than those of loessial soils. The relative elevation ( Hr) had highly significant negative correlation with Fe, Mn and Zn; Gradient (β) had significant or highly significant negative correlation with Mn and Cu; Roughness of terrain( QFD) had significant or highly significant negative correlation with Fe and Cu. Organic matter, available nitrogen, available phosphorus and available potassium had significant or highly significant negative correlation with Cu and highly significant positive correlation with Zn; Available potassium had highly significant positive correlation with Fe and Mn; pH had significant or highly significant negative correlation with each soil trace element. This study provided basis and reference for reasonable fertilization and soil environmental protection in this area.【期刊名称】《干旱地区农业研究》【年(卷),期】2012(030)001【总页数】7页(P36-42)【关键词】土壤微量元素;空间变异;地统计学;Kriging插值【作者】宋丰骥;常庆瑞;钟德燕;方睿红【作者单位】西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100【正文语种】中文【中图分类】S153.6+1土壤中的微量元素是土壤的重要组成成分,是表征土壤质量的重要因子[1]。

2011国赛数学建模优秀论文A题

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：04505所属学校（请填写完整的全名）：德州学院参赛队员(打印并签名) ：1. 翟明元2. 张小凤3. 邹菲指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：赵学杰高秀莲日期： 2011 年 9 月 12 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：基于系统综合评价的城市表层土壤重金属污染分析摘要本文针对城市表层土壤重金属污染问题，首先对各重金属元素进行分析，然后对各种重金属元素的基本数据进行统计分析及无量纲化处理，再对各金属元素进行相关性分析，最后针对各个问题建立模型并求解。

针对问题一，我们首先利用EXCEL 和 SPSS 统计软件对各金属元素的数据进行处理，再利用Matlab 软件绘制出该城区内8种重金属元素的空间分布图最后通过内梅罗污染模型：2/12max22⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=P P P 平均综，其中平均P 为所有单项污染指数的平均值，m ax P 为土壤环境中针对问题二,我们首先利用EXCELL 软件画出8种元素在各个区内相对含量的柱状图，由图可以明显地看出各个区内各种元素的污染情况，然后再根据重金属元素污染来源及传播特征进行分析，可以得出工业区及生活区重金属的堆积和迁移是造成污染的主要原因，Cu 、Hg 、Zn 主要在工业区和交通区如公路、铁路等交通设施的两侧富集，随时间的推移，工业区、交通区的土壤重金属具有很强的叠加性，受人类活动的影响较大。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

文章编号：１００１ — ４８２９（２０１３）０１ — ０２５０— ０５
西南丘陵区水田土壤有效铜和有效锌含量的空间变异
詹林庆，李，陈松柏，王帅，冯洋，周迎丽，张蔚鸿
（重庆市农业技术推广总站，重庆４０１１２１）
关键词：地统计学；空间变异；有效铜；有效锌中图分类号：Ｓ１５２文献标识码：Ａ
ＳｐａｔｉａｌＶａｒｉａｂｉｌｉｔｙ’ ＳＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆＡｖａｉｌａｂｌｅＣｕａｎｄ
２５０
西南农业学报ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａＪｏｕｒｎｌａｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｔ￣ｉ－ｓｃｉｅｎｃｅｓ
２０１３年２６卷１期
Ｖｏ１．２６Ｎｏ．１
（ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＡｃｕｌｍｒＭＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＥｘｔｅｎｓｉｏｎＳｔａｔｉｏｎ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０１１２１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｓｐａｔｉａｌｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ’ ｓｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆａｖａｉｌａｂｌｅＣｕａｎｄａｖａｉｌａｂｌｅＺｎｏｆｐａｄｄｙｓｏｉｌｉｎｈｉｌｌｏｆｓｏｕｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｕｓｉｎｇｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆＧｅｏｓａｔｔｉｓｔｉｃｓ，ａｎｄＧＩＳｔｅｃｈｎｉｑｕｅ．ＴｈｅａｖａｉｌｂｌａｅＣｕａｎｄａｖａｉｌｂｌａｅＺｎｏｆｓｏｉｌｈａｄａｍｅｄｉｕｍｓｐａｔｉｌａｖａｒｉｂｉａｌｉｔｙ，ａｎｄｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓｗａｔｆｅｘｐｒｅｓｓｅｄａｓｔｈｅａｖａｉｌａｂｌｅＣｕ＞ｔｈｅａｖａｉｌｂｌａｅＺｎ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｉｏｔｓｏｐｒｙ，ｓｅｍｉ－ｖａｒｉａｎｃｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓｆｏｒｓｐａｔｉｌａｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅａｖａｉｌａｂｌｅＣｕａｎｄａｖａｉｌｂｌａｅＺｎｅｘｉｓｔｅｄ，ａｎｄｔｈｅｌｉｍｉｔｄｉｓａｎｔｃｅｏｆｓｐａｔｉａｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＷａｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｌａｒｇｅ．Ｉｎｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｅｄａｒｅａｓ，ｔｈｅｓｐａ－
摘
要：应用地统计学和ＧＩＳ空间分析技术，对丘陵山区水田土壤有效铜和有效锌进行了空间变异特征和空间插值质量研究。研
究区有效铜、锌均表现为中等空间变异性，其变异系数的大小为有效铜＞有效锌。各向同性下，有效铜和有效的空间变异均存在
着良好的半方差结构，其含量的空间自相关距离均大干采样间距，表明研究区土壤养分在区域范围内均存在着空间相关性，块金
系数介于２５％～５Ｏ％，说明土壤有效铜和有效锌均具有明显的空间自相关性，其空间变异主要是由结构性和随机性因素共同作用的结果。各向异性结构明显，有效铜在西北一东南方向上的空间变异最大，有效锌在东北一西南方向上空间变异最小。水田土
壤有效铜含量丰富，大于１．８ｍｇ・ｋｇ的水田面积约占所有水田面积的８３．３％；土壤有效锌含量，主要分布在１．０～２．０ｍｇ・ｋｇ之问，约占所有水田面积的７９．６％。
ＡｖａｉｌａｂｌｅＺｎｏｎＰａｄｄｙＳｏｉｌｉｎＨｉｌｌｏｆＳｏｕｔｈｗｅｓｔ
ＺＨＡＮＬｉｎ－ｑｉｎｇ，ＬＩＷｅｉ ‘，ＣＨＥＮＳｏｎｇ－ｂｌ，ａＷＡＮＧＳｈｕｌ，ａＦＥＮＧＹａｎｇ，ＺＨＯＵＹｉｎｇ — ｌｉ，ＺＨＡＮＧＷｅｉ — ｈｏｎｇ
ｔｉｌａｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅａｖａｉｌａｂｌｅＣｕａｎｄａｖａｉｌａｂｌｅＺｎｅｘｉｓｔｅｄｉｎａｒｅａｃｏｖｅｒａｇｅａｎｄｔｈｅｎｕｇｇｅｔｖａｌｕｅＷａｓｆｒｏｍ２５％一５Ｏ％．ＳｐａｔｉａｌｖａｒｉｂｉａｌｉｔｙＷａｓｃａｕｓｅｄｂｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｒａｎｄｏｍｆａｃｔｏｒｓ．ＴｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆａｎｉｓｏｔｏｐｒｙＷｓａｏｂｖｉｏｕｓ．ＴｈｅａｖａｉｌａｂｌｅＣｕＷｓａｓｔｒｏｎｇｍｏｓｌｔｙａｔｈｅｔｎｏｒｔｈｗｅｓｔ —