数学思想方法在求解微分方程中的应用

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微分方程解法吉尔法

微分方程解法吉尔法

微分方程解法吉尔法是一种复杂的数学方法,用于解决非线性微分方程。

它是由英国数学家吉尔在20世纪30年代利用拉格朗日系数的变化和相关的变量的自由度来解决非线性微分方程的。

吉尔法的主要思想是,将非线性微分方程化为等价的线性微分方程,然后用一组定义的变量来替代原来的变量,从而简化求解过程。

这种方法的优点是,可以得到更加精确的解,而且计算时间更短。

吉尔法主要用于解决传热学、流体动力学、声学等复杂非线性微分方程,可以得出更加准确的解,可以更好地理解和控制物理现象。

吉尔法也可以用于多种工程计算,例如热传导、潮流计算等。

吉尔法的应用不仅限于数学理论,它还可以用于实际应用,例如流体动力学中的模型预测、热传导模拟分析等。

吉尔法为研究非线性微分方程提供了一个简单有效的方法,这种方法在工程实际中得到了广泛应用,对科学研究、工程设计以及工程应用都起到了重要作用。

数学建模思想在常微分方程教学中的运用

数学建模思想在常微分方程教学中的运用

数学建模思想在常微分方程教学中的运用在大学数学教学中,常微分方程教学十分重要,在整体的数学教学中具有承上启下的意义,另一方面,常微分方程教学与我们的生活息息相关。

尽管现阶段常微分方程教学在大学数学中的地位逐渐提高,然而因为教学中存在的一些问题导致教学过程中仍然面临诸多问题,其一常微分方程教学过于重视理论,缺乏实践;其二,课堂中教师忽略学生的主观作用,缺乏学生动手实践的能力,只是学习常微分方程的基础理论,却不能利用其解决实际问题。

为了解决这些问题,文章中笔者针对常微分方程教学,对数学建模思想的运用进行了分析。

一、数学建模思想在常微分方程教学中应用重要性(一)是满足数学应用技能型人才培养的基本需求现阶段受社会发展的影响,大学阶段学生面临的就业问题十分现实,而就现在的院校而言,培养应用技能型人才已经逐渐成为办学的主要趋势。

然而受传统教学观念的影响,教师缺乏具体的实践教学,因此,教师要在教学的同时将理论知识与实践进行结合,重点培养学生解决实际问题的能力。

在常微分方程教学中运用数学建模思想,能够重点培养学生的应用技能,同时也是满足数学应用技能型人才培养的基本需求,是大学阶段进行数学常微分方程教学的主要教学手段,学生通过对建模思想的学习,能够提高自身的理论的实际应用水平,培养其应用实践技能。

(二)是满足常微分方程教学设置的基本要求大学阶段的常微分方程教学是数学专业的一门必修课程,然而在具体的课程设置中,在数学分析、以及高等代数等一些专业课程教学之后会进行常微分方程教学,由此可以奠定常微分方程教学在数学专业教学中的重要位置。

为此,在大学阶段的数学专业中,常微分方程教学具有特殊的地位,同样也是数学专业课程设置中最为重要的课程。

将数学建模思想在常微分方程教学中运用,实现数学理论与实践的融合,对大学阶段的数学教学都具有十分重要的影响,可以从中呈现数学课程设置的科学合理性。

二、数学建模思想在常微分方程教学中的运用在大学阶段的常微分方程教学中运用数学建模思想,主要可以从以下几个方面入手,其一是相关方程所涉及的理论以及应用背景;其二,在数学建模思想的基础上应用实际案例教学,进行常微分方程教学;其三,激发学生学习积极性,培养学生理论与实践结合的能力。

欧拉法求解微分方程

欧拉法求解微分方程

欧拉法求解微分方程
欧拉法是用来求解微分方程的一种常用方法,也是广义积分方法之一,它最早
由欧拉在19世纪40年代提出,因此又称为欧拉方法。

它可以用来求解非线性、非离散的常微分方程。

欧拉法的基本思想是把原来的微分方程变换为一个离散的差分方程,利用原来
的微分方程的性质,得到一个可以确定曲线参数的算法,用离散格点把原来的连续空间离散化,并将原来的无限分段曲线拆分成有限个离散点,以此求取曲线上某点的参数值。

欧拉法运用到求解微分方程中不仅具有很强的数学逻辑性,而且具有简洁明朗、表示方便且能够得到通用解的突出优势。

欧拉法应用于求解各类高等学校里的高数、物理等课程学生的数学解题技能,大大的提高了学生的数学分析理解能力,也使得学习者能够更好的利用自身的知识和技能,得到启发和解决问题的能力。

欧拉法是众多求解微分方程的方法中一种重要的数学理论和方法,不仅是许多
高等教育课程中重要的数学基础,也是高校学生解决各类数学问题时不可缺少的知识和技能。

牛顿迭代法在微分方程中的应用

牛顿迭代法在微分方程中的应用

牛顿迭代法在微分方程中的应用介绍:微分方程作为数学中的一门重要分支,被广泛运用在工程、物理和经济等众多领域中。

当我们面对一些复杂的微分方程时,我们会需要使用一些数值方法帮助我们计算其解析解。

牛顿迭代法,作为一种常用的数值方法,被广泛运用在微分方程中的解析中。

一、基本原理牛顿迭代法,是一种寻找方程实根的方法,其基本思想是利用函数在零点处的导数,逐步接近方程的实根。

其公式为:$$x_{n+1}=x_n-\frac {f(x_n)}{f'(x_n)}$$ 其中,x0是迭代初始值,xn是第n次迭代值,f(xn)和f'(xn)分别是函数f(x)在xn处的函数值和导数值。

二、牛顿迭代法的优点1. 速度快牛顿迭代法是一种高效的数值计算方法,其收敛速度非常快,有许多实际应用都需要用到这种方法。

2. 精度高相对于其他数值计算方法,牛顿迭代法的精度比较高,使它成为许多科学研究和工业生产中必不可少的一种数值计算方法。

三、牛顿迭代法在微分方程中的应用牛顿迭代法经常被用来解决微分方程中的数值计算问题。

例如,我们可以利用牛顿迭代法来计算某些微分方程的解析解,其中非常经典的例子是求解关于x的函数f(x)=0的方程。

我们希望通过数值计算来获得此方程一个或多个解析解。

计算过程中,我们首先需要定义一个函数来表示方程的左侧。

例如:$$f(x)=\sin(x)-x/2-\pi/2$$ 如果我们需要解决该方程的解析问题,我们可以通过使用牛顿迭代法找出它的数值解,示例代码如下:return np.sin(x)-x/2-np.pi/2def df(x):return np.cos(x)-0.5def newton(f,df,x0,tol=1e-6,eps=1e-6): xn=x0while True:fx=f(xn)dfx=df(xn)if abs(fx)<tol:breakif abs(dfx)<eps:print("Error: null derivative") return Nonexn=xn-fx/dfxreturn xnroot=newton(f,df,x0)print(root)通过牛顿迭代法,我们可以计算出f(x)=0的解析解。

数学建模思想在常微分方程课程教学中的应用

数学建模思想在常微分方程课程教学中的应用

= 采 用计 算机 辅 助教 学 计 算机辅 助 教学 是一 种很好 的教 学方 法, 在 国外 教学 中非 常流行 .把
多媒 体 引入到 微分 方程 的 日常课 堂教 学中 , 多媒体 课件 图文 并茂 , 突破 黑 板二 维 空 间的 局 限性, 充分 调 动学 生 的学 习欲 望 , 以校 园网 为平 台 ,建立 网络 教 学 ,学 习跟踪 , 在 线答 疑, 在线 交流 , 突破 时 间和 空间 的界 限, 实 现最 大程 度 的资源 共享 . 结合微 分方 程的 理论 知识 ,运 用 M p e M t a 、 a l 、 a lb M te a ia 等 软件来 求解 实 际问题 , 为培养 学生 应用 数学 的思 想方法 和 ah m tc 计算 机 科学技 术 解决 实践 问题打 基础 三 、注t 对学 生学 法 的指导 用数 学建模 思 想方 法来 指导 学生 学习 常微 分方程 , 会收 到 事半功 倍的 学 习效 果 ,如 指 导学 生 采用 徐 利治 教授 倡 导 的 “ 关系 映射 反 演 ” 组)问 ( 题 时, 按如 下 R I 理 的图示 进行 思考 。 M 原 四 .总结 综上 所述 , 改变传 统 的照本 宣科 的教 学方式 , 教 学过 程 中引入 数学 建模 的 思 在 想和实 例 , 丰富 教学 内容 , 发学 生 的学 激 习兴 趣 。在 教 学 中 贯 穿数 学 建模 思 想 , 等 于教给 学 生一 种 好的 思想 方法 , 足给 学 更 生一把 开启 成功大 门的钥匙, 为学 生架起 了 座 从数 学知 识到 实 际 问题 的桥 梁 , 学生 能灵 活地 根据 实 际 问题 构建 出 使 合理 的 数学 模 型 , 得心 应手 地解 决 问题 。 参考文献 : [ ] 高 雄等 . 微分 方程 [ ] 北京 : 等教 育 出版社 , 0 6 1王 常 M. 高 20. [] 2 姜启 源 ,谢金 星 , 叶俊 . 学模 型 [ ] 北 京 : 等 教育 出版社 , 数 M . 高

巧妙运用数学思想解决物理问题

巧妙运用数学思想解决物理问题

巧妙运用数学思想解决物理问题数学和物理是两门密不可分的学科,数学为物理提供了严密的逻辑推理和精确的计算方法,而物理为数学提供了实际的应用场景和验证。

在物理问题中,巧妙运用数学思想能够帮助我们更好地理解和解决问题,本文将通过几个例子介绍如何运用数学思想解决物理问题。

一、用微积分解决运动问题在物理学中,运动问题是一个很常见的问题。

而微积分可以帮助我们更深入地理解和解决运动问题。

一个物体沿着直线运动,速度随时间的变化规律为v(t),要求在t1到t2时间内的位移是多少。

这个问题可以通过积分v(t)dt来解决,得到的结果就是在t1到t2时间内的位移。

二、用矩阵解决力学问题在力学问题中,矩阵的运用也是非常广泛的。

一个物体受到多个力的作用,力的大小和方向都可以表示为矩阵形式,那么物体的受力情况可以通过矩阵相乘来表示。

在刚体运动问题中,矩阵的运用也非常广泛。

一个刚体绕着固定轴线旋转,其转动姿态可以用旋转矩阵表示,这样就可以通过矩阵的乘法和逆运算来解决刚体的旋转问题。

在动力学问题中,微分方程的运用也是非常广泛的。

一个物体受到外力的作用,其受力大小和方向随时间的变化规律为F(t),那么物体的运动状态可以通过微分方程F=ma来描述,通过求解这个微分方程,就可以得到物体的运动规律。

通过以上几个例子,我们可以看到,在解决物理问题中,数学思想的运用是非常重要的。

数学既可以帮助我们更深入地理解物理规律,又可以帮助我们更高效地解决物理问题。

在学习物理的我们也要注重数学的学习,将两者结合起来,才能更好地掌握和应用物理知识。

在实际生活中,我们也可以通过巧妙运用数学思想来解决一些实际的物理问题。

当我们想要设计一个复杂的机械结构时,可以通过矩阵的运用来分析力的受力情况,从而更好地设计出稳定和安全的机械结构。

又当我们想要控制一个复杂的系统时,可以通过微分方程的运用来描述系统的动力学特性,从而更好地设计出高效和稳定的控制系统。

数学思想方法在求解微分方程中的应用


CS s +n CS = . O i y l lO lC xn
3 整 体 思 想 我 们 应 用 化 归 思 想 获 得 了求 解 非 典 型 微 分 方 程 的思 想, 即将 非典 型方 程 化 为 典 型 方 程 . 而 , 化 过 程 及 到变 然 转
要善于根据方 程的特点 , 引进适宜 的变换 , 将方 程化为能
求 解 的 新 类 型 。 而 求 解 . 种解 题 方 法 来 源 于 化 归 思 想 . 从 这
所谓 “ 归 方 法 ” 指 把 待 解 决 或 未 解 决 的 问题 , 过 某 种 化 是 通
转化 过程 , 归结到一类已解决或者 比较容易解决的问题 中 去 , 终获得原 问题 的解答的一种手段 和方 法1化归思想 最 2 1 .
【 摘
要】 列举一些常 用的数 学思 想方 法,说 明它们在一阶微 分方程 求解 中的应 用.
【 关键词】 数学思想;微分方程 ;归化思想
[ 图分 类 号 ]G 4 . ;0 4 . [ 献 标 识 码 ]A [ 章 编 号 ]10 — 9 12 0 )6 0 0 — 2 中 6 24 1 2 18 文 文 0 2 6 9 (0 60 — 0 8 0
)口)4 努 方 ) ; ) 利 程 , (伯 =
)= ∞ ;5 恰 当方 程 ( y d + x) d ; , )口 , () ,)x N( ,)y o ,


又因旦
=o ) cs ,

上 式 化 为
= ) 等 等 . 同 类 型 的 典 型 方 程 对 应 着 不 同 的 解 Ⅲ 不
微 分 方 程 中的 应 用 . 1 分 类 思 想
次方程

微分方程的解法认识微分方程的解法和应用领域

微分方程的解法认识微分方程的解法和应用领域微分方程的解法及其应用领域微分方程是描述变量之间关系的数学方程,是数学中重要的工具之一,被广泛应用于科学、工程、经济等领域。

本文将探讨微分方程的解法以及其在实际应用中的具体领域。

一、微分方程的解法1. 分离变量法分离变量法是求解微分方程中最常用的方法之一。

它的基本思想是将微分方程中的变量分离,并进行适当的代数运算。

然后将两边分别积分,得到微分方程的解。

2. 变量替换法变量替换法是将微分方程中的变量进行适当的替换,以消除微分或使微分方程变得更简单。

通过选取合适的替换变量,可以将微分方程转化为更易求解的形式。

3. 常数变易法常数变易法是对微分方程的解进行尝试性猜测,将待定函数代入原方程中,再根据待定函数的形式确定待解函数的具体形式和待定常数的取值。

4. 积分因子法积分因子法适用于一阶线性微分方程。

通过求解线性微分方程的积分因子,并将方程进行乘积因子的乘法变换,可以将其转化为可分离变量或可精确求解的形式。

5. 变异参数法变异参数法是一种求解二阶齐次线性微分方程的方法。

通过假设待解函数中的某个参数可变,然后运用待解函数与其导数之间的关系,求出参数的变化规律,从而得到微分方程的解。

二、微分方程的应用领域1. 物理学微分方程在物理学中具有重要的应用。

例如,运动学中的牛顿第二定律可以通过微分方程描述。

在电磁学中,麦克斯韦方程组也可以转化为微分方程形式。

2. 生物学生物学中的许多自然现象和生物过程都可以通过微分方程建模。

例如,病毒感染的传播、生物种群的增长和变化、神经元的电信号传递等都可以使用微分方程进行描述和研究。

3. 经济学经济学中的经济模型通常以微分方程的形式表示。

经济模型可以用于预测市场价格的变动、经济增长的趋势、货币供应量的变化等,以辅助经济决策和政策制定。

4. 工程学微分方程在工程学中的应用十分广泛。

例如,控制系统的设计和分析、电路中的电压和电流变化、机械系统的运动学与动力学等问题都可以使用微分方程进行建模和求解。

常微分方程中的数值解法及其应用

常微分方程中的数值解法及其应用常微分方程是描述物理现象、生命科学、工程和经济学中的许多过程的数学模型。

因此,在解决实际问题时,常微分方程数值解法非常重要。

本文将介绍几种经典的数值解法,并探讨它们在不同领域的应用。

欧拉法:欧拉法是常微分方程中最基本的数值解法之一。

它通过将微分方程转化为离散形式来估计解。

具体来说,对于给定的微分方程y'(t) = f(y(t), t), y(a) = y_0,欧拉法的基本思想是将解分割为n个离散的点,i=0,1,...,n,其中每个点的步长为h = (b-a)/n,并在每个点上估计斜率。

我们可以使用下面的公式计算下一个点的y值:y_{i+1} = y_i + hf(y_i, t_i)欧拉法的简单和直接性使它成为最受欢迎的数值解法之一,但它的精度相对较低。

改进的欧拉法:改进的欧拉法是欧拉法的改进版本,它比欧拉法的精度更高。

改进的欧拉法需要计算其他一些值,如y_i+1/2和t_i+1/2。

不同的方法采用不同的步骤,但其基本思想是提高估计斜率的精度,从而提高解的精度。

龙格库塔法:龙格库塔法是常微分方程中最通用的数值解法之一,其精度比欧拉法和改进欧拉法高得多。

龙格库塔法通过评估微分方程的斜率来计算微分方程的解,使用加权平均来增加估计斜率的精度。

龙格库塔法称为四阶方法,因为其近似误差为O(h^4)。

在工程和科学领域中,龙格库塔法被广泛应用于解决不同的问题。

例如,它可以用于模拟动力系统、气象或经济方程。

后向欧拉法:后向欧拉法是一种牛顿方法的变体,用于解决常微分方程。

与欧拉法不同,后向欧拉法是一种快速和高精度的方法。

它独立于f(y),因此可以应用于更广泛的微分方程。

后向欧拉法的主要缺点是它的计算成本较高,但它对于需要高精度的问题非常有用。

应用:上述解法可应用于各种不同的领域,例如,通过患者年龄的常微分方程计算药物的代谢速率。

还可用于工业问题,如泵的设计及其流量和速度等等。

几种常微分方程解法中的数学化归思想


直 线 的交 点 , 以交 点 为 新 坐 标 原 点 作 坐 标 平 移 , 问 题 中 为 类 型 1的情 形 M S 但 也 可 用 另 一 种 简 单 的 化 归 方 使 eA.
法 :
作量换 二二 原程囊 , 次程 变替{ : 方为 = 为 方, 专齐
则 = = + 笔 a 6 )g专)再作变量替换 =A 则方程可化为变量分离方程 6 。 ( , a , + Y= A 专,
要 的意 义 . 关 键 词 : 微 分 方 程 ; 归思 想 ; 学 素 养 常 化 数
中 图分 类 号 : 60 G4
文献 标 识 码 : A
文章 编 号 : 10 7 2 ( 1 )2— 13— 4 0 3— 0 0 2 10 0 2 0 0
化归思想 是数学 解 决问题 的一种 非 常重要 自思想方 法 , 指 “ 解 决数学 问题 的过程 中 , 待 解 决 的l 0 是 在 把 可题 进 行 转 化 , 复 杂 的 问 题 转 化 为 简 单 的 问 题 , 困 难 的 问 题 转 化 为 容 易 的 问题 , 未 解 决 的 问 题 转 化 为 已解 决 将 将 将
_了 = 二 0时 , = 是 原 方 程 的解 。 Y也
从 上 例 分 析 可 见 , 解 方 程 的 过 程 中 , 过 对 原 方 程 变 形 、 变 量 替 换 , 两 次 的数 学 化 归 , 终 转 化 为 变 在 通 作 经 最
量 分 离 方 程 求 解 , 而 启 发 引导 学 生 从 已知 去 探 求 未 知 , 到 解 决 问 题 的 途 径 , 进 学 生 的 思 维 , 发 学 习 的兴 从 找 促 激
l3 2
作 量 换, : 原 程 形 + d=() 化 变 分 方 求 变 替 令u 考,方 变 为u u gu, 为 量 离 程 解 . 可
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( ) dy= sin x sin x + 1

dx cos x cos y cos xcos y
cos xcos ydy=sin xsin y+ sin x .
dx
cos x
又因 dsin y =cos ydy,上式化为
dx
dx
cos

dsin dx
y-
sin
xsin
y=
sin cos
x x

此时看出,上面方程的左端是cos xsin y的导数,故引
(x+1)2+(4y+ 1)2+ 8xy+ 1= x2+ 2x+ 1+ 16y2+ 8y+1+8xy+ 1= (x+4y+2)2- (2 x+4y+2)+ 3, 发现方程右端可看作变元x+4y+2的函数,于是仍可用整体 换元求解,即 令u=x+4y+2,则原方程化为变量可分离方 程
du = 4u2- 8u+ 13, dx 从而可求出其通解(具体求解略). 整体换元法不仅能将一些非典型方程化为典型方 程,而且还可简化一些典型方程的求解.例如,dy=3y+x- 2
类,可分为典型方程和非典型方程,典型方程又可分为几
种不同的类型,即
(1)变 量 可 分 离 方 程 dy =h(x)g(y);(2)齐次方程 dy =
dx
dx
g( y );(3)一阶线性方程 dy +p(x)y=q(x);(4)伯努利方程

dx
dy +p(x)y=q(x)yn;(5)恰当 方 程 M(x,y)dx+N(x,y)dy=0, dx
版社,2003. [3] 周义仓,靳祯,秦军林. 常微方程及应用[M]. 北京:科学出版
社,2003. [4] 王高雄.常微分方程[M]. 北京:高等教育出版社,1983. [5] 庄万. 常微分方程习题解[M]. 济南:山东科学技术出版社,
2003. [责任编辑:潘志清]
解 此方程将y看成未知函数,不是典型的方程,若将
x看成未知函数
dx dy


x yln
y+
1 y

就变成了关于x的一阶线性方程.解之,得原方程的通解
x= C + ln y . ln y 2
参考文献: [1] 伍卓群,李勇. 常微分方程[M]. 北京:高等教育出版社,2004. [2] 张雄,李得虎. 数学方法论与解题研究[M]. 北京:高等教育出
要善于根据方程的特点,引进适宜的变换,将方程化为能
求解的新类型,从而求解.这种解题方法来源于化归思想.
所谓“化归方法”是指把待解决或未解决的问题,通过某种
转化过程,归结到一类已解决或者比较容易解决的问题中
去,最终获得原问题的解答的一种手段和方法[2].化归思想
是求解微分方程时常用的一种数学思想.
例1
dx
1(Ce3 x- 1),带回原变量,得原方程的通解 3
y=(- 1 x+ 5 )+Ce3(x. C= 1 C)
39

4 对称思想
将非典型方程转化为典型方程的另一条途径是将方
程变形,而将方程变形的一种方法是交换x与y的位置,这
种方法产生于对称思想.所谓对称思想,是指借助图形的
对称,数学式的对称等关系解决数学中的某些特殊问题的
[摘 要] 列举一些常用的数学思想方法,说明它们在一阶微分方程求解中的应用. [关键词] 数学思想;微分方程;归化思想 [中图分类号]G642.41;O241.8 [文献标识码]A [文章编号]1002- 699(1 2006)06- 0008- 02
数学思想是由数学思维产生的,而数学思想起到了关键性
.[1]
解 此方程若将y看成未知函数,似乎无法着手求解,
但若把x看成y的函数,即可把原方程化为 dx= x+y+y2ey 或 dy y
dx= x +1+yey.这是以x为未知函数的一阶线性方程.解之, dy y
可得原方程的隐式通解
x=(y C+ey+ln y ).
另外,原方程还有特解y=0.
例 6 解方程yln ydx+(x- ln y)dy=0 .[5]
第6期
谭安如,谭持平:数学思想方法在求解微分方程中的应用

例 3 求解方程 dy=(x+y)2 [4]. dx
解 这是非典型一阶方程,方程右端是x+y的函数,若 把x+y视为一个整体,即把x+y看作一个新的变元u,原方程 就变形为关于u的变量可分离方程 du = u2+ 1,从而可求出
dx 原方程的通解为
程的通解,再代回原变量,得原方程的通解为
(x- !x2+y )(2 x+ 2 !x2+y )= C. 例2 求解方程 dy= tan x(tan y+ sec xsec y)[3].
dx 解 该方程是非典型方程,设法将其化归为典型方程
或较易求解的新方程.注意到此方程右端的函数是三角函 数,我们可用三角函数的性质和导数先对其进行变形.
( !M = !N )[1]等等.不同类型的典型方程对应着不同的解 !y !x
法,如变量可分离方程可用“分离变量法”;一阶线性方程
可用“常数变易法”,因此,应用分类思想掌握好方程的类
型,是求解微分方程的重要环节.
2 化归思想
非典型方程的解法较灵活,需要一定的技巧性,而掌
握技巧的基础除了熟悉典型方程的各种类型和解法外,还
再设原方程通解为y=C(x)e3 x,代入原方程,得C(′x)= (x- 1)e3 x,两边积分,得C(x)=(- 1 x+ 5 )e-3 x+C,于是原方
39 程的通解为
y=(- 1 x+ 5 )+Ce-3 x . 39
解法2 (整体换元法) 作变换u=3y+x- 2,代入方程得 到 du =3u+1,这是变量分离方程,分离变量并积分,得u=
思想.在方程 dy=(f x,y)或M(x,y)dx+N(x,y)dy=0中,x与y dx
的位置是对称的,可以将y看成x的函数,同样也可以将x看
成y的函数.有些方程若将y看作未知函数求解较困难时,
不妨对调x与y的位置,即把x看成y的函数,也可达到求解
目的.
例5
解方程 dy= dx
y x+y+y2ey
求解方程
dy dx

x=
!x2+y

[3]
解 该方程不属于典型方程,求解的困难应在于右端
的根号,希 望 用 变 换 z2= x2+ y 将其化归为典型方程.由于

zdz= 2xdx+ dy,代入原方程后得2

d d
z x

x= z,这是一个齐
次方程 d z = x+z ,利用齐次方程的求解方法可求出此方 dx 2z
入新变量z=cos xsin y,将方程化为
dz dx

sin cos
x x

这是变量可分离方程,从而易求出原方程的通解为
cos xsin y+ln cos x =C. 3 整体思想
我们应用化归思想获得了求解非典型微分方程的思
想,即将非典型方程化为典型方程.然而,转化过程及到变 换的选取和方程的变形,怎样作出适宜的变量代换呢?这
y=ta(n x+c)- x. 一般,形如 dy =f(ax+by+c)的方程,都可采用整体换元法,
dx 即将整个式子ax+ by+ c看着一个新变元来求解.
例 4 求解方程 dy=(x+1)2+(4y+ 1)2+ 8xy+ 1. dx
解 此方程不是典型方程,初看起来,似乎无法入手, 但认真分析,从整体着眼,就能找到求解途径.方程右端的 形式初看好像不能作整体换元,若将方程右端整理
dx 是一阶线性方程,按常规方法求解,可能会带来较繁杂的 运算,如能根据方程的特点,巧用“整体思想”,作整体换元 u=3y+x- 2,可收到事半功倍的效果.
解法1 (常数变易法) 先求相应线性齐次方程 dy =3y dx
的通解分离变量,得 dy= 3dx, (y≠0)两边积分,得y=Ce3 x, y
的作用.现以一阶微分方程求解为例,谈谈数学思想在解
微分方程中的应用.
1 分类思想
在求微分方程的解时,最基本的要求是正确而又敏
捷地判断所给方程属于何种类型,从而按照相应的方法进
行求解.这种解题思路实际上是应用了分类思想.分类是一
种基本的思维活动,能够恰当地分类,是逻辑思维能力的
一种具体体现. 一阶微分方程可依据方程的特点进行分

第 24 卷 第 6 期 2006 年 12 月
黔东南民族师范高等专科学校学报 Journal of Southeast Guizhou National Teacher's College
Vol.24 No.6 Dec.2006
数学思想方法在求解微分方程中的应用
谭安如 1,谭持平 2
( 1. 凯里学院数学与计算机科学系,贵州 凯里 556000 ;2. 凯里学院政治处,贵州 凯里 556000 )
同样需要应用数学思想,整体思想就是我们在选取代换时
常用的一种数学思想.所谓整体思想,就是在考虑问题时 不是着眼于问题的局部,而是从问题的整体出发,利用对
整体结构的分析实现问题解决的思维方式.对一些非典型 方程,常可用整体换元思想,达到求解的目的.
[收稿日期] 2006- 09- 05 [作者简介] 谭安如,女,贵州黄平人,凯里学院数学与计算机科学系副教授.
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