统计学原理-时间数列
统计学原理简答题答案

《统计学原理》简答题答案第一章总论1.统计一词有几种含义?它们之间的关系?答:三种。
统计工作、统计资料、统计学。
(1)统计工作:即统计实践活动,是指从事统计业务的机关、单位利用科学的统计方法,搜集、整理分析和提供有关客观现象的数据资料、研究数据的内在特征,并预测事物的发展方向等一系列工作过程的总称。
(2)统计资料:是统计实践过程的取得的各项数据资料以及和它相联系的其他资料的总称。
(3)统计学:统计工作和统计资料的关系是统计活动即过程和统计成果的关系,统计工作和统计学的关系是统计实践和统计理论的关系2.社会经济统计的特点有哪些?答:社会经济统计是社会现象的一种调查分析活动,它具有以下特点:a)数量性 b)总体性 c)变异性 d)社会性3.什么是统计总体、统计单位、标志、变异、变量和变量值?并举例说明。
答:(1)统计总体,简称总体,是指客观存在的在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
例如,研究某班学生的情况时,该班全体学生就是一个统计总体。
(2)统计单位,是指构成统计总体的个别事物。
例如,以我国全部普通高等院校为总体,每一个普通高等院校就是总体单位。
(3)标志,是指总体单位所共同具有的某种属性或特征。
例如,工人作为总体单位,他们都具备性别、工种、文化程度、工会、工资等属性或特征。
(4)变异是变动的标志,具体表现在各个单位的差异,包括量(数值)的变异和质(性质、属性)的变异。
如:性别表现为男、女,这是属性变异;年龄表现为18岁、25岁、28岁等这是数值上的变异。
(5)变量,就是可变的数量标志。
例如,商业企业的职工人数、商品流转额、流动资金占用额等数量标志,在各个商业企业的具体表现都是不尽相同的,是一个变动的量,这些变动的数量标志就称作变量。
(6)变量值,就是变量的具体表现,也就是变动的数量标志的具体表现。
例如,企业的职工人数是一个变量,甲企业职工人数100人,乙企业职工人数150人,丙企业职工人数200人等等,100人、150人、200人都是职工人数这个变量的变量值(标志值)。
统计学原理_李洁明_第四章__时间数列分析

熟练之后,可直接计算
时期与时点数列对比而成的相对数或平均数动态数列 例 为了测度某超市一线职员劳动强度,搜集了某超市2008年 部分时间营业额和一线职员人数资料(保留2位小数) 月 份 三月 四月 五月 六月 营业额(万元) 1150 1170 1200 1370 月末职员人数(人) 100 104 104 102
a1 a2 a3 an a a n n
30 32 29 28 31 36 25 30 (台) 7
例 某超市2008年6月1日有营业员300人,6月11日新招9人, 6月16日辞退4人,计算该超市6月份营业员平均数量。
af 300 10 309 5 305 15 a 304 (人) 10 5 15 f
统计学原理
a 一般地,相对数、平均 数可以表示为c (一般地,a和b是 b 总量指标;若分子为时 期指标,分母为时点指 标时,分母应该是 期平均数,以b表示),则相对数或平 均数时间数列序时平均 为 分子序时平均数和分母 序时平均数之比(按照 前面绝对数时间数 列序时平均的方法,分 别独立地求出分子序时 平均数和分母的序 时平均数),即 a c b ▼通常存在三种情况: 分子分母都为时期指标 分子分母都为时点指标 分子为时期指标,分母为时点指标
统计学原理
相对数或平均数时间数列的序时平均数
两个时期数列对比而成的相对数或平均数动态数列 例 某超市2008年第一季度营业额计划完成情况 单位:万元 时 间 一月份 二月份 三月份 计划完成营业额 250 360 600 实际完成营业额 200 300 400 计算一季度月平均计划完成程度(一季度计划完成程度)。
求该超市2007年9-12月平均职工人数。
应用统计学时间数列分析

应用统计学时间数列分析时间数列分析是统计学中的一项重要内容,通过对时间序列数据进行分析,可以揭示数据之间的内在关联和规律。
本文将探讨时间数列分析在实际应用中的重要性和方法。
什么是时间数列分析时间数列(Time Series)指的是按时间顺序排列的一系列数据观测值。
时间数列分析是指根据时间数列数据进行的统计分析方法,旨在发现数据中存在的趋势、季节性、周期性等规律,以便进行预测和决策。
时间数列分析的重要性时间数列分析在许多领域都有广泛的应用,包括经济学、金融、医学、气象等。
通过时间数列分析,我们可以:•发现数据中的趋势和规律•预测未来数据走势•制定决策和策略•检验模型的有效性•揭示不同变量之间的关联时间数列分析方法1. 平稳性检验平稳性是时间数列分析的前提条件之一,可以通过单位根检验、ADF检验等方法来判断时间数列是否平稳。
如果时间数列不平稳,需要进行差分处理或其他转换方法使其平稳化。
2. 自相关性分析自相关性分析是检验数据是否存在自相关性(即相邻数据之间的相关性)的方法,可以通过自相关图和偏自相关图来判断数据中的自相关性程度。
3. 移动平均法移动平均法是一种基本的时间数列预测方法,通过计算一定窗口内的数据均值来平滑数据曲线,以便更好地观察数据走势和预测未来走向。
4. 季节性调整在时间数列分析中,常常需要对数据进行季节性调整,以消除季节性影响,使预测结果更为准确。
应用实例1. 股票价格预测时间数列分析在金融领域有着广泛的应用。
通过分析股票价格的时间数列数据,可以预测股价的未来走势,指导投资决策。
2. 气象预测气象数据也是时间数列数据的一种,通过对气象数据进行时间数列分析,可以预测未来的气候变化和天气情况,为灾害预警和农业生产提供依据。
3. 经济指标分析经济数据的时间数列分析可以揭示经济增长趋势、波动周期等信息,帮助政府和企业做出相应决策。
结语时间数列分析是统计学中一个重要的分析方法,通过对时间序列数据进行分析,可以揭示数据之间的规律、趋势和关联。
《统计学原理与应用》课件第08章 时间数列分析

时间
1月底
3月底
8月底
12月底
固定资产原值(万元) 230
238
229
240
Fundamentals of Statistics
统计学基础
第八章 时间数列 (二)相对指标时间数列 (三)平均指标时间数列
相对指标和平均指标时间数列的形成—都需要分子和分母
时期数列 时期数列
时点数列 时点数列
例如
月份
生产工人劳动生产率
一、发 展 水 平 二、平均发展水平 三、增长量 四、平均增长量
Fundamentals of Statistics
统计学基础
第八章 时间数列
一、发 展 水 平
发展水平就是动态数列中的每一项具体指标数值。 其数值可以表现为绝对数、相对数或平均数。 用符号表示为:
a0,a1,a2,a3,a4,…an-1,an
Fundamentals of Statistics
统计学基础
第八章 时间数列
第一节 时间数列的意义和种类
一、时间数列的意义 二、时间数列的种类 三、编制时间数列的原则
Fundamentals of Statistics
统计学基础
第八章 时间数列
第一节 时间数列的意义和种类
一、时间数列的意义
2.分子和分母都为时点数列时,(有16个公式) 常用的有:
c
a
a1 2
a2
a3
an1
an 2
b
b1 2
b2
b3
bn1
bn 2
Fundamentals of Statistics
统计学基础
(二第八)章由时相间数对列指标或平均指标动态数列计算序时 平均数
统计学原理第5章:时间序列分析

a a
n 118729 129034 132616 132410 124000 5
127357.8
②时点序列
若是连续时点序列: 计算方法与时期序列一样; 若是间断时点序列: 则必须先假设两个条件,分别是 假设上期期末水平等于本期期初水平; 假设现象在间隔期内数量变化是均匀的。 间隔期相等的时点序列 采用一般首尾折半法计算。 例如:数列 a i , i 0,1,2, n 有 n 1 个数据,计算 期内的平均水平 a n a n 1 a 0 a1 a1 a 2
(3)联系
环比发展速度的乘积等于相应的定基发展速度,
n n i 0 i 1 i 1
相邻两期的定基发展速度之商等于后期的环比发展速度
i i 1 i 0 0 i 1
(二)增减速度
1、定义:增长量与基期水平之比 2、反映内容:现象的增长程度 3、公式:增长速度
0.55
二、时间序列的速度分析指标
(一)发展速度 (二)增长速度 (三)平均发展水平
(四)平均增长速度
(一)发展速度
1、定义:现象两个不同发展水平的比值 2、反映内容:反映社会经济现象发展变化快慢相对程度 3、公式:v 报告期水平 100%
基期水平
(1)定基发展速度
是时间数列中报告期期发展水平与固定基期发展水平对比所 得到的相对数,说明某种社会经济现象在较长时期内总的发 展方向和速度,故亦称为总速度。 (2)环比发展速度 是时间数列中报告期发展水平与前期发展水平之比,说明某 种社会经济现象的逐期发展方向和速度。
c
a
b
均为时期或时点数列,一个时期数列一个时点数列,注意平均的时间长度 ,比如计算季度的月平均数,时点数据需要四个月的数据,而时期数据则 只需要三个月的数据。
统计学原理——时间序列

时间 职工人数
1月1日 500
4月1日 560
7 月 31 日 12 月 31 日
580
600
[分析] 属于时间间隔不等的间断时点数列,采用加权 算术平均法计算。
500 560 3 560 580 4 580 600 5
a 2
2
2
345
568(人)
[计算公式]
时期数列
间隔相等 连续
特点: (1)时点数列中各指标值不能相加。 (2)时点数列中各指标值大小与时间间隔无关。 (3)时点数列通过间断登记获取数据。
二、时间序列的种类
(二)相对数时间序列:由相对指标排列形成。
特点: 1.由两个绝对数数列相比形成。 2.不同时期的相对指标数值不可直接相加。
(三)平均数时间序列:由平均指标排列形成。
季度的平均职工人数的计算方法为( )
A. B.
C.
D.
练习: 1、根据下表资料计算某企业月平均职工人数。
时间
职工人数 /人
1月1日 230
4月1日 5月1日 242 250
8月1日 12月1日 12月31日
244
238
236
2、某管理局所属两个企业元月份产值及每日在册
a
a1
a2
a3
a4
a5
a 21617.8 26638.1 34634.4 46644.3 58260.5 11111
1887773.1 37554.62亿元 / 年 5
(2) 时点数列的序时平均数
①连续时点数列:逐日登记。
未分组资料:逐日登记,每日都有数据(简单算术平 均法)。
a a1 a2 an
间隔不等 时点数列
第七章时间数列计算题

统计学原理第七章 时间数列计算题 例7-1:某工业企业资料如下:要求计算:(1)一季度月平均工业增加值;(2)一季度月平均工人数; (3)一季度月平均劳动生产率; (4)一季度劳动生产率。
例7-2:某企业2003年有关某一产品的生产资料如下:要求:(1)用水平法计算该产品产量在第二季度的月平均增长速度;(2)计算生产工人人数在第二季度的月平均增长量; (3)计算第二季度的月平均劳动生产率。
(1)产量的平均发展速度%65.101296310330===a a x n(2)三月份工人人数25122502521=+=b (人) 六月份工人人数24922562423=+=b (人) 第二季度工人数的月平均增长量13251249303-=-=-=b b d (人)(3)30633103083003321=++=++=a a a a (件) 321214321b b b b b +++=67.25132562124226025021=⨯+++⨯=(人)b ac =22.167.251306==(件/人)例7-3:已知下列资料计算:(1)第二季度每月劳动生产率;(2)第二季度平均月劳动生产率; (3)二季度劳动生产率。
例7-4:某商店有关资料如下:试计算:(1)各月商品周转次数(2)第一季度平均每月的商品周转次数 (3)第一季度商品周转次数(1)一月份商品周转次数=)(22100次= 二月份商品周转次数=)(325452159次=+三月份商品周转次数=)(5.225054130次=+(2))(51.23/1553/3893/)2505452248(3/)130159100(次==+++++==b ac (3))(53.751.23次=⨯=⋅c n例7-5:某彩电仓库4月1日有300台彩电,4月3日调出150台,4月6日调进200台,4月15日调出100台,4月22日调出120台,4月26日调进142台。
试求该仓库4月份的平均库存量。
统计学原理第六章动态数列剖析

(四)指标的计算方法和计量单位方面的可 比性
指标的计算方法和计量单位方面应该一致。各个指 标的计算方法如果不一致,不便于动态对比。指标 数值的计量单位也应该一致,否则也不可比。
四、时间数列分析的内容体系
对时间数列的分析基本上可以分为三个层次:
第一个层次就是通过计算一些基本分析指标对事物 的发展过程进行一般的统计描述; 第二个层次就是通过对时间数列的结构分析揭示事 物发展变化的基本趋势和基本规律; 第三个层次就是在对事物发展变化的趋势及其规律 有所认识的基础上,通过建立时间数列模型来对事 物的未来进行预测。
时点数列的特点:
(1)时点数列中各项指标值反映现象在一定时点上 的发展状况; (2)各项指标值只能按时点所表示的瞬间进行不连 续登记,相加无实际经济意义,因而不能直接相 加; (3)各项指标值的大小,与其时点间隔的长短没有 直接关系。
(二)相对数时间数列
相对数时间数列:是指由一系列同类的相对指标数值 所构成的时间数列。它可以反映社会经济现象数量对 比关系的发展过程。它包括:
这类动态数列可以揭示研究对象一般水平的发展趋 势和发展规律。平均数时间数列中各项水平数值也 不能直接加总。
三、编制时间数列的原则
编制时间数列的目的,在于通过数列中各项指标值 对比,说明社会经济现象的发展过程和规律性。因 此,为了保证同一时间数列中指标值的可比性,即 数列中前后各项指标值可以相互比较,应遵守以下 几个基本编制原则:
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2、总和法
a0 + ∆a +a0 +2∆a + L + a0 +n ∆a =a1 +a2 + L an
na0 + ∆a (1 + 2 + L + n) = ∑ ai
∆a(1 + 2 + L + n) = ∑ (ai − a0 )
∆a = 2∑ (ai − a0 ) n(n + 1)
某地区近年来财政收入及其发展增长情况
2004
2005
5218.10
869.15
869.15
119.99
119.99
43.49
2006
6242.20
1024.10
1893.25
119.63
143.54
52.18
2007 2008
7407.99 8651.14
1165.79 1243.15
3059.04 4302.19
118.67 116.78
7119.8 9241.6 11759.4 15203.5 21518.8
1.1 1.3 1.7 1.1 2.2
2140 2340 2711 3371 4538
2、动态数列的种类
动态数列的分类
指标表现形式的不同 总量指标动态数列 时期数列 时点数列 连续性时点数列 间断性时点数列 相对指标动态数列 平均指标动态数列
反映现象数量增长方向和程度的动态相对指标, 反映现象数量增长方向和程度的动态相对指标,由 增长方向和程度的动态相对指标 增长量对比基期水平而得。 增长量对比基期水平而得。 增长速度=(报告期水平-基期水平)/基期水平 增长速度= 报告期水平-基期水平) =发展速度-1 发展速度-
定基增减速度
a1 a2 an − 1, − 1,L , − 1 a0 a0 a0
2 2 3
第三个时期: 第三个时期: ( a0 X ) X = a0 X
M
第n个时期: 个时期:
( a0 X
n −1
) X = a0 X
n
则方程为: 则方程为:
a0 X + a0 X + a0 X + L + a0 X = a1 +a2 + L an
X + X + X +L+ X
X + X + X +L+ X
第五章 时间数列分析
目的与要求
了解时间序列的概念与种类 能进行动态分析指标的计算 掌握长期趋势、季节变动、循环变动的测定方法
第一节 动态数列的意义和种类
一、动态数列的概念和种类 1.动态数列的概念 指社会经济现象在不同时间上的一系列指标值按时 指社会经济现象在不同时间上的一系列指标值按时 不同时间上的一系列指标值 间先后顺序加以排列后形成的数列 间先后顺序加以排列后形成的数列
2)、 2)、间隔不等
a +a a +a a1 + a2 f1 + 2 3 f 2 + L + n −1 n f n −1 2 2 a= 2 f 1 + f 2 + L + f n −1
2、相对指标动态数列计算序时平均数 3、平均指标动态数列计算序时平均数
c
=
a b
练习: 练习:
Байду номын сангаас
月份 销售额(万元) 销售额(万元) 月末营业员数( 月末营业员数(人)
170.34 198.93
62.42 74.08
2009
9875.95
1224.81
5527.00
114.16
227
86.51
三、平均发展速度和平均增减速度
平均发展速度:逐期发展的平均速度 平均发展速度:逐期发展的平均速度 统称“平均速度” 统称“平均速度” 平均增减速度:递增的平均速度 平均增减速度:递增的平均速度 关系:平均增长速度=平均发展速度- 关系:平均增长速度=平均发展速度-1
2 3 n
2
3
n
2
3
n
∑a =
a0
∑a = 0 −
a0
四、速度指标与水平指标的结合运用 增长1%的绝对值: 增长1%的绝对值:速度指标增长百分之一而增加的 1%的绝对值 水平值。 水平值。
a i − a i −1 a i −1 = 100 ai − 1 ⋅ 100 a i −1
5527.00
114.16
227
86.51
四、平均发展水平 又称“序时平均数” 是动态数列中发展水平的平均 又称“序时平均数”,是动态数列中发展水平的平均 它反映现象在一段时期中发展的一般水平 一般水平。 数,它反映现象在一段时期中发展的一般水平。
时点数列 时点数列
连续时点数列: 连续时点数列:以“天”为间隔 1)、逐日登记又逐日排列: 1)、逐日登记又逐日排列:
a1 + a2 + a3 + L + an ∑ a a= = n n
2)、发生变动时才登记: 2)、发生变动时才登记:
∑ af a= ∑f
间断时点数列:间隔超过“ 间断时点数列:间隔超过“月” 1)、 1)、间隔相等
1 1 a1 + a 2 + L + a n−1 + a n 2 a= 2 n−1
环比增减速度
a1 a2 an − 1, − 1,L , −1 a0 a1 an−1
某地区近年来财政收入及其发展增长情况
年份 发展水 平/亿元 亿元 4348.95 逐期增 长量/亿 长量 亿 元 累积增 长量/亿 长量 亿 元 环比发 展速度 /% 定基发 展速度 /% 环比增 长速度 /% 定基增 长速度 /% 增长1 增长 %的绝 的绝 对值
发展速度=报告期水平/基期水平 发展速度=报告期水平/
定基发展速度
an a1 a2 a3 , , ,L , a0 a0 a0 a0
环比发展速度
an a1 a2 a3 , , ,L , a0 a1 a2 an −1
an a1 a2 a3 an = ⋅ ⋅ L a0 a0 a1 a2 an −1
二、增减速度
方法: 方法: 1、几何平均法:“水平法” 几何平均法: 水平法”
x = n x1 ⋅ x2 ⋅ x3 L xn = n Πx =
n
an a0
an = a0 x
()
n
2、方程式法:“累计法” 方程式法: 累计法”
a1 + a2 + L + an = ∑ a
第一个时期: a0 X 第一个时期: 第二个时期: 第二个时期: ( a0 X ) X = a0 X
编制动态数列的原则 时间长短前后一致 总体范围统一 计算方法统一 经济内容统一
第二节 现象发展的水平指标
一、发展水平 概念:是动态数列中的每一项具体指标数值。 概念:是动态数列中的每一项具体指标数值。它反映社会经 每一项具体指标数值 济现象在各个时期所达到的规模和发展的程度 各个时期所达到的规模和发展的程度。 济现象在各个时期所达到的规模和发展的程度。
869.15
119.99
119.99
43.49
2006
6242.20
1024.10
1893.25
119.63
143.54
52.18
2007 2008
7407.99 8651.14
1165.79 1243.15
3059.04 4302.19
118.67 116.78
170.34 198.93
62.42 74.08
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12
21 20 23 25 24 26 25 27 28 27 29 31
季度 总产量 平均月产量
一季度 64 21.3
二季度 75 25.0
三季度 80 26.7
四季度 87 29
2、移动平均法 、
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 产量 21 20 23 25 24 26 25 27 28 27 29 31 三项简单移动平均 21.3 22.7 24.0 25.0 25.0 26.0 26.7 27.3 28.0 29.0 五项简单移动平均 22.6 23.6 24.6 25.4 26.0 26.6 27.2 28.4 三项加权移动平均 21.7 23.5 24.2 25.2 25.2 26.2 27.2 27.3 28.2 29.7
43.49
2006
6242.20
1024.10
1893.25
119.63
143.54
52.18
2007 2008
7407.99 8651.14
1165.79 1243.15
3059.04 4302.19
118.67 116.78
170.34 198.93
62.42 74.08
2009
9875.95
1224.81
某集团所属三家公司2001年工业产值计划和实际资料表 公司 名称 2001 计划 产 值
A B C
比 重
实际 计划完成相 产 比 对程度(%) 值 重
97 653.8 402 1968.6
2000年 2001年比 实际产 2000年增 长(%) 值
9.3 259.7 -0.8
370 1900
第四节 时间数列的变动分析
2009
9875.95
1224.81
5527.00
114.16
227
86.51