第七章 抽样检验
(抽样检验)第七章整群抽样最全版
（抽样检验）第七章整群抽样第七章整群抽样第壹节整群抽样概述壹、整群抽样的概念整群抽样是先将总体各单元划分成若干群（组），然后以群为单位，从中随机抽取壹部分群，对中选群内的所有单元进行全面调查。
确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样。
如果总体中的单元能够分成多级，则能够对前几级单元采用多阶抽样，而在最后壹阶中对该阶抽样单元所包含的全部个体（最基本单元）进行调查，这种抽样称作多级整群抽样。
本章只讨论单级整群抽样。
设总体被划分为Ｎ群，第i群含有Ｍi个次级单元，全部总体次级抽样单元数记为Ｍ0，即Ｍ0＝∑M i。
当诸Ｍi都相等时，称为等群；否则，称为不等群。
采用整群抽样的俩个理由：-抽选群能大大降低数据收集的费用，当总体的分布比较广且调查采用面访时更是如此；-从总体中直接抽选个体在实际中且不总是可行的（没有关于个体的抽样框）；有时，抽选单元组成群体组更简便易行（如整个住户）。
整群抽样包括俩步：首先，总体被分为群；然后，在总体中抽取群的样本且访问群中的所有单元。
如果总体单元是自然分成组或群的，创建壹个这种关于群的抽样框且对它们进行抽样比创建总体中所有单元的名录框更为容易。
或者，无法得到关于总体中所有单元的名录框，但却有这些单元分布地域的地图，因而能够创建地域框。
群的抽取能够采用简单随机抽样、系统抽样或PPS抽样等各种不同的方法。
二、群的划分问题整群抽样策略的统计效率取决于群内单元的相似程度有多大，每个群中有多少单元，及抽中群的数量。
同分层抽样壹样，整群抽样的前提是先要对总体进行分群。
关于群的划分，有俩个问题：壹是如何定义群，即当群且非是壹个自然形成的单位时，确定每个群的组成；二是如何确定群的规模即群的大小。
分层抽样是在各层都进行随机抽样，“层是缩小了的总体”，抽样单元仍然是总体基本单元。
这决定了分层的原则是：尽量缩小层内差异，而扩大层间差异。
而整群抽样只是在各群之间抽取壹部分群进行调查，且在抽中的群内作全面调查。
(抽样检验)第七章整群抽样
第七章整群抽样第一节整群抽样概述一、整群抽样的概念整群抽样是先将总体各单元划分成若干群（组），然后以群为单位，从中随机抽取一部分群，对中选群内的所有单元进行全面调查。
确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样。
如果总体中的单元可以分成多级，则可以对前几级单元采用多阶抽样，而在最后一阶中对该阶抽样单元所包含的全部个体（最基本单元）进行调查，这种抽样称作多级整群抽样。
本章只讨论单级整群抽样。
设总体被划分为Ｎ群，第i群含有Ｍi个次级单元，全部总体次级抽样单元数记为Ｍ0，即Ｍ0＝∑M i。
当诸Ｍi都相等时，称为等群；否则，称为不等群。
采用整群抽样的两个理由：- 抽选群能大大降低数据收集的费用，当总体的分布比较广且调查采用面访时更是如此；- 从总体中直接抽选个体在实际中并不总是可行的（没有关于个体的抽样框）；有时，抽选单元组成群体组更简便易行（如整个住户）。
整群抽样包括两步：首先，总体被分为群；然后，在总体中抽取群的样本并访问群中的所有单元。
如果总体单元是自然分成组或群的，创建一个这种关于群的抽样框并对它们进行抽样比创建总体中所有单元的名录框更为容易。
或者，无法得到关于总体中所有单元的名录框，但却有这些单元分布地域的地图，因而可以创建地域框。
群的抽取可以采用简单随机抽样、系统抽样或PPS抽样等各种不同的方法。
二、群的划分问题整群抽样策略的统计效率取决于群内单元的相似程度有多大，每个群中有多少单元，及抽中群的数量。
同分层抽样一样，整群抽样的前提是先要对总体进行分群。
关于群的划分，有两个问题：一是如何定义群，即当群并非是一个自然形成的单位时，确定每个群的组成；二是如何确定群的规模即群的大小。
分层抽样是在各层都进行随机抽样，“层是缩小了的总体”，抽样单元仍然是总体基本单元。
这决定了分层的原则是：尽量缩小层内差异，而扩大层间差异。
而整群抽样只是在各群之间抽取一部分群进行调查，并在抽中的群内作全面调查。
因此，群间差异的大小直接影响到抽样误差的大小，而群内差异的大小则不影响抽样误差。
抽样检验及其标准课件
针对不同行业和产品的特点，抽样 检验技术将提供更加定制化的服务 ，满足客户的特殊需求。
抽样检验标准的发展方向
完善标准体系
不断完善抽样检验标准体系，覆 盖更多的行业和产品领域，提高
标准的适用性和实用性。
提高标准水平
加强与国际先进标准的接轨，提 高我国抽样检验标准的水平和国
际竞争力。
强化标准实施
质量管理体系的建立
抽样检验是质量管理体系中的重要组成部分，有助于确保产品质量 的稳定性和可靠性。
抽样检验在市场调查中的应用
市场需求的预测
通过对市场上的产品进行 抽样调查，了解消费者需 求和偏好，预测市场趋势 。
产品竞争分析
通过对比不同产品之间的 性能和价格等指标，分析 产品的竞争力和市场地位 。
消费者反馈的收集
通过抽样调查，收集消费 者对产品的反馈意见，为 产品改进和市场策略调整 提供依据。
CHAPTER
05
抽样检验的未来发展
抽样检验技术的发展趋势
自动化和智能化
随着科技的不断进步，抽样检验 技术将向自动化和智能化方向发
展，提高检验效率和准确性。
标准化和规范化
未来抽样检验技术将更加注重标准 化和规范化，制定更加严格的检验 标准和规范，确保检验结果的可靠 性和一致性。
实施检验
对抽取的样本进行规定的检验 项目，获取检验数据。
结果判定与处理
根据检验数据和判定标准，对 产品是否合格进行判定，并采
取相应的处理措施。
抽样检验的方法
01
02
03
04
简单随机抽样
从总体中随机抽取一定数量的 样本，每个样本被抽中的概率
相等。
分层随机抽样
将总体按照某种特征分成若干 层，然后从每一层中随机抽取
抽样检验概要
抽样检验概要抽样检验是统计学中的一种常用方法，用于推断总体参数或者对比两个或多个总体参数。
本文将对抽样检验以及其应用进行概要介绍。
一、什么是抽样检验抽样检验是一种用于验证统计推断的方法，它通过从总体中随机选择一个样本来进行统计推断。
抽样检验的核心思想是基于样本的统计量来推断总体参数，并通过假设检验来确定样本推断是否具有统计显著性。
二、抽样检验的步骤1. 提出假设：在抽样检验中，我们首先需要提出一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。
原假设通常表示无变化或者无差异，备择假设则表示变化或者差异存在。
2. 选择显著性水平：显著性水平（α）是我们用来决定接受还是拒绝原假设的临界值。
通常情况下，常见的显著性水平有0.05和0.01。
3. 确定检验统计量：根据问题的具体情况，我们需要选取适当的统计量来进行检验。
例如，对于两个总体均值的差异检验，可以选择t检验作为检验统计量。
4. 计算P值：使用所选的检验统计量和样本数据，计算出P值。
P 值是指，在原假设为真的情况下，观察到与原假设一样或者更极端的结果出现的概率。
5. 做出决策：根据计算出的P值与选择的显著性水平进行比较，如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设，否则接受原假设。
三、常见的抽样检验方法1. 单样本t检验：用于检验一个样本的均值是否与一个已知的总体均值存在显著差异。
2. 两样本t检验：用于检验两个独立样本的均值是否存在显著差异。
3. 配对样本t检验：用于检验两个相关样本的均值是否存在显著差异。
4. 卡方检验：用于比较两个或多个分类变量之间是否存在关联性。
5. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或多个样本均值之间是否存在显著差异。
四、抽样检验的应用举例1. 市场研究：抽样检验可以用于判断两种市场推广方式的效果是否存在显著差异。
2. 医学研究：抽样检验可以用于比较新药物和传统药物的疗效是否有显著差异。
3. 教育研究：抽样检验可以用于评估不同教育方法对学生成绩的影响是否显著。
(标准抽样检验)第七章整群抽样
（标准抽样检验）第七章整群抽样第七章整群抽样第一节整群抽样概述一、整群抽样的概念整群抽样是先将总体各单元划分成若干群（组），然后以群为单位，从中随机抽取一部分群，对中选群内的所有单元进行全面调查。
确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样。
如果总体中的单元可以分成多级，则可以对前几级单元采用多阶抽样，而在最后一阶中对该阶抽样单元所包含的全部个体（最基本单元）进行调查，这种抽样称作多级整群抽样。
本章只讨论单级整群抽样。
设总体被划分为Ｎ群，第i群含有Ｍi个次级单元，全部总体次级抽样单元数记为Ｍ0，即Ｍ0＝∑M i。
当诸Ｍi都相等时，称为等群；否则，称为不等群。
采用整群抽样的两个理由：-抽选群能大大降低数据收集的费用，当总体的分布比较广且调查采用面访时更是如此；-从总体中直接抽选个体在实际中并不总是可行的（没有关于个体的抽样框）；有时，抽选单元组成群体组更简便易行（如整个住户）。
整群抽样包括两步：首先，总体被分为群；然后，在总体中抽取群的样本并访问群中的所有单元。
如果总体单元是自然分成组或群的，创建一个这种关于群的抽样框并对它们进行抽样比创建总体中所有单元的名录框更为容易。
或者，无法得到关于总体中所有单元的名录框，但却有这些单元分布地域的地图，因而可以创建地域框。
群的抽取可以采用简单随机抽样、系统抽样或PPS抽样等各种不同的方法。
二、群的划分问题整群抽样策略的统计效率取决于群内单元的相似程度有多大，每个群中有多少单元，及抽中群的数量。
同分层抽样一样，整群抽样的前提是先要对总体进行分群。
关于群的划分，有两个问题：一是如何定义群，即当群并非是一个自然形成的单位时，确定每个群的组成；二是如何确定群的规模即群的大小。
分层抽样是在各层都进行随机抽样，“层是缩小了的总体”，抽样单元仍然是总体基本单元。
这决定了分层的原则是：尽量缩小层内差异，而扩大层间差异。
而整群抽样只是在各群之间抽取一部分群进行调查，并在抽中的群内作全面调查。
质量管理07-抽样检验-2008
2000版ISO9000族标准
第七章 抽样检验方法
质量管理学
. 1.
第一节 抽样检验的基本概念
一、概念
抽样检验 利用所抽取的样本对产品或过程进行 检验。
—— 通过检验所抽取的样本对这批产 品的质量进行估计，以便对这批产品作出 合格与否，能否接收的判断的抽样检验。
质量管理学 .2.
抽样检验适用场合 —— 破坏性检查验收； —— 批量很大； —— 测量对象是流程性材料； ——全数检验不适用成本经济。
质量管理学
.3.
抽样检验特点 —— 对象：一批产品 —— 方法：应用数理统计原理 —— 目的：推断产品批合格与否 —— 缺点：接收批不等于批中每 个产品都是合格品；拒收批不等于批中 全部产品都是不合格品。
质量管理学
.4.
抽样检验分类 —— 计量抽样检验 —— 计数抽样检验 计件抽样检验
计点抽样检验
ISO 2859-1：1999
GB/T 2828.1-20003/ISO 2859-1：1999
质量管理学
.38.
4．GB/T 2828.1-2003的主要特点 （1）主要适用于连续批检验 （2）接收质量限（AQL）
当一个连续批被提交验收抽样时，可允 许的最差过程平均质量水平
AQL用不合格品百分数或每百单位产品 不合格数表示
质量管理学
.36.
3．调整型抽样检验标准发展概况
MIL-STD-105D（1963）（美、英、加三国 联合制订） BS-9001（1963）（英民用工业）； DEF-131-A（1963）（英军用工业）
105-GP-1（1963）（加民用工业）；
CA-G115（1963）（加军用工业）
（抽样检验）第七章第一次课抽样原理与方法
（抽样检验）第七章第⼀次课抽样原理与⽅法第⼀节抽样⽅案的制定在科学研究中，除了进⾏控制试验外，有时也要进⾏调查研究。
调查研究是对已有的事实通过各种⽅式进⾏了解，然后⽤统计的⽅法对所得数据进⾏分析，从⽽找出其中的规律性。
例如，了解畜禽品种及⽔产资源状况；探索和分析对某种疾病有效的防治规律、措施以及新的检验⼿段和⽅法等。
由于现场调查⽴⾜于⽣产实际，所以它是研究和解决实际问题的⼀种重要研究⽅法。
同时，控制试验的研究课题，往往是在调查研究的基础上确定的；试验研究的成果，⼜必须在其推⼴应⽤后经调查得以验证。
为了使调查研究⼯作有⽬的、有计划、有步骤地顺利开展，必须事先拟定⼀个详细的调查计划。
调查计划应包括以下⼏个内容：(⼀) 调查研究的⽬的任何⼀项调查研究都要有明确的⽬的，即通过调查了解什么问题，解决什么问题。
例如，家畜健康状况的调查的⽬的是评定家畜健康⽔平；畜禽品种资源调查的⽬的是了解畜禽品种的数量、分布与品种特征特性等情况。
同时，调查研究的⽬的还应该突出重点，⼀次调查应针对主要问题收集必要的数据，深⼊分析，为主要问题的解决提出相应的措施和办法。
(⼆) 调查的对象与范围根据调查的⽬的，确定调查的对象、地区和范围，划清调查总体的同质范围、时间范围和地区范围。
例如，四川省家禽品种资源调查，调查地区为四川省，调查总体和对象为全省各市、县的家禽，调查时间从2000年1⽉到2000年12⽉。
(三) 调查的项⽬调查项⽬的确定要紧紧围绕调查⽬的。
调查项⽬确定的正确与否直接关系到调查的质量。
因此，项⽬应尽量齐全，重要的项⽬不能漏掉；项⽬内容要具体、明确，不能模棱两可。
应按不同的指标顺序以表格形式列⽰出来，以达到顺利完成搜集资料的⽬的。
例如，家禽品种资源调查项⽬有：种类(鸡、鸭、鹅等)、品种(柴鸡、来航、⽩洛克等)，数量、体重、产蛋性能等项⽬。
调查项⽬有⼀般项⽬和重点项⽬之分。
⼀般项⽬主要是指调查对象的⼀般情况，⽤于区分和查找，如畜主姓名、住址及编号等。
抽样检验(PPT39页)
• 优点：明显节约了检验工作量和检验费用，缩短了检验周期，减少了检验 人员和设备。特别是进行破坏性检验时，只能采取抽样检验的方式。
抽样检验
品质部：盛琥
注：文本框可根据需求改变颜色、移动位置；文字可编辑
目录
抽样检验的基本概念 抽检特性曲线（ＯＣ曲线）
抽样检验标准
挑选样本应注意
抽样范围要全面 抽样数量要准确 抽样一定要随机 抽样要亲自动手
• 可接受质量水平（AQL）：
AQL是指最大不合格品百分率（或每百个产品 中最大缺陷数），而其从抽样检验的目的而言， 可以当作令人满意的工序平均数。
• 缺点：存在一定的错判的风险。 抽样检验适用于下面几种情况：
• 生产批量大、自动化程度高、质量比较稳定的产品或工序； • 进行破坏性检验的产品或工序； • 外协件、外购件成批进货的验收检验； • 某些生产效率高、检验时间长的产品或工序； • 检验成本较高的产品或工序； • 漏检少量不合格品不会引起重大损失的产品或工序。
由于无法得到准确的P，需计算 p
p d1 d 2 d k 100% n1 n2 nk
注：计算的批数一般不少于20批。
例1：某车间从生产线上随机抽取1000个零件进行检验，发现5个产品有A类不合 格；4个产品有B类不合格；2个产品有A类又有B类不合格；3个产品既有B类 又有C类不合格；5个产品有C类不合格，则该批产品中各类不合格数和不合 格品数如下：
四、产品批质量的表示方法
1.批不合格品率p
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【目的要求】 目的要求】 了解抽样检验的基本概念； 掌握接收概率和抽样特性曲线； 二项分布和泊松分布的接收概率的计算公式 掌握计数标准型抽样检验 【重 点】抽样特性曲线，抽样方案的确定。 【难 点】抽样方案的确定
第一节 抽样检验概述
检验是通过观察和判断，适当时结合测 量、试验所进行的符合性评价。 全数检验 抽样检验
d n C D C N − dD − P (d ) = n CN
第二节 抽样检验基本原理
• 因为D=Np
P(d ) =
d n C Np C N− dNp − n CN
n C N 是N个产品中抽取大小为n的样本的组合数；
n C N−dD −
是（N-D）个合格品中抽样（n-d）个合格品的组合
数；
d C D 是在D个不合格品中抽取d个不合格品的组合数；
d =0 3 C10 3 C10 3 C10
这是准确计算接收概率的表达式，但用该式计算相当复杂。 在某些特定情况下，可用二项分布或泊松分布近似计算
第二节 抽样检验基本原理
三、接收概率
（2）二项分布表达式 当N/n>=10时，L(p)可用二项分布近似计算，即 L(p)=
d C n p d (1 − p ) n − d ∑ d =0 c
L( p0 ) >= 1 − a L(P1 ) <= β
第三节 计数标准型抽样检验
若样本中的不合格数的概率分布近似服从二项分布，则上 述方程为：
d C n p 0 (1 − p 0 ) n − d 1-a= ∑ d d =0 =0 c
β = ∑ C nd p1 d (1 − p1 ) n − d
d =0
∑
d =0
d!
例2：试用泊松分布计算接收概率。 试用泊松分布计算接收概率。 根据已知条件， 解：根据已知条件，np=50X0.01=0.5 L(p)= 1 (0.5) d e −0.5 (0.5) 0 e −0.5 (0.5)1 e −0.5
∑
d =0
d!
=
0!
+
1!
= 2.7183 −0.5 + 0.5 × 2.7183 −0.5
一、基本概念
抽样检验： 2、抽样检验：根据数理统计原理通过对部分样本 的检验来推断总体质量的一种检验方式。 的检验来推断总体质量的一种检验方式。 • 抽样检验的适用条件： 抽样检验的适用条件： （1）用于破坏性检查的时侯； （2）大批量生产的场合； （3）连续性生产的产品 ：粉粒、液体； （4）当许多特性必须检查时； （5）当检查费用高时； （6）督促企业自觉改进质量的场合。
二、抽样检验方案分类
• 1.按检验特性值的属性分： 计数抽样方案 • 计量抽样方案 • 2.按抽样方案制定的原理分: • 标准型抽样方案 • 挑选型抽样方案 • 调整型抽样方案 • 连续生产型抽样方案 • 3.按检验次数分: • 一次抽样方案 • 二次抽样方案 • 多次抽样方案
第二节 抽样检验基本原理
②(N,c)一定，而n不同时的OC曲线 L(p) c=2 n=50 n=100 n=200 P(%)
C一定，n越大，OC曲线越陡，生产方风险越大，使用方风 险越小
③ n,N一定,而C不同时的曲线 L(p) n=100 c=4 c=3 c=1 c=2 c=0 P
n一定，c越小，OC曲线越陡，生产方风险越大，使用方风 险越小
一、基本概念
3、单位产品：为实施抽样检验的需要而划分的基本 单位产品 单位。
4、批和批量：为实施抽样检验，从基本相同条件下的产品中 批和批量 汇集起来的众多单位产品统称为批，批的特性值只有随机 波动．不会有较大的差别。如果有证据表明，不同的机器 设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对 产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、 同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批。
d =0 d n d
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
c
β = ∑ C p1 (1 − p1 ) n − d
d =0 d n d
c
式中p0，p1，由生产方和使用方进行协商而定。
第三节 计数标准型抽样检验
一、计数标准型抽样检验方案的设计原理 计数标准型抽检方案是同时严格控制生产方和使用 L( 方风险的抽检方案。抽检方案确定前应有买、卖双 方先确定 p p1 , α , β 四个参数，即控制优质批 L( 0 （p ≤ p0）错判为不合格批地概率不得超过 α ， 劣质批（p ≥ p1 ）错判为合格批地概率不得超过 β 。 抽样方案最终应确定（n，c），而（n，c）应满足 下列关系方程。
c
求解上述方程相当繁琐，对此，我国国家标准GB/T13262-91 《不合格品率的计数标准型一次抽样检查程序及抽样表》给出 β 了，p 0 p1 , α , β 和（n，c）关系表。表8-4是 α =0.05， =0.10 条件下，N>=250,N/n>=10的抽样表。
计数标准型抽样检验
• 标准型抽样方式是最基 本的抽样检验方式，它 同时严格控制生产者和 使用者的风险。其设计 • 图中A为生产方风险点，B 原理是：希望不合格品 为使用方风险点。 率为p 1的批尽量不接收， 其接收概率L（p1）=β； 希望不合格品率为p 0的 批尽量接收，其不接收 概率1 -L（p0）=α，一 般规定α=0.05, β=0.10。其OC曲线如右 图所示。
进货检验 过程检验 最终检验
一、基本概念
• 1、全数检验：是对产品逐个进行检测并判定其 全数检验： 是否合格的一种检验方式， 是否合格的一种检验方式，它可以确保不合格品 不流入下一过程。 不流入下一过程。 • 全数检验的适用条件： 全数检验的适用条件： （1）当某个缺陷可能影响到人身安全时，如彩 电、冰箱等家电的耐压特性； （2）当产品很昂贵的时候， 如飞机产品； （3）必须保证是全数良品时； （4） 检查很容易完成，且费用低廉 （5）非破坏性检验； （6）过程能力不足，产品质量不稳定的情况。
第二节 抽样检验基本原理
三、接收概率
（3）泊松分布表达式 根据泊松分布定理，对于二项分布， np=是个常数 是个常数， 根据泊松分布定理，对于二项分布，若np=是个常数，即当 很大p很小时，泊松分布即为二项分布的近似， n很大p很小时，泊松分布即为二项分布的近似，在实际工 作中，只要满足N/n =10，p=<0.1， N/n〉 可用下式计算： 作中，只要满足N/n〉=10，p=<0.1，L（p）可用下式计算： c (np) d e − np L(p)=
基本原理
随机 抽样 全检 样本 统计不合格品数d
抽检方案( n , c) 比较判断
总体 d >c
不合格批 合格批
拒收 接收
d≤c
第二节 抽样检验基本原理
一、 样品中出现的不合格品的概率 设交验批的批量N为有限值，其中包 括D个不合格品，不合格频率为p，先从中抽 取大小为n的样本，其中包含不合格品数为d 的概率是一个随即变量，其概率分布服从超 几何分布
5、计数抽样检验和计量抽样检验
（1）计数抽样检验：是指在判定一批产品是否合格时．只 用到样本中不合格数目或缺陷数，而不管样本中各单 位产品的特征的测定值如何的捡验判断方法。 （2）计量抽样检验：是指定量地捡验从批中随机抽取的样 本，利用样品中各单位产品的特征值来判定这批产品 是否合格的检验判断方法，计数抽样检验与计量抽样 计数抽样检验与计量抽样 检验的根本区别在于， 检验的根本区别在于，前者是以样本中所含不合格品 或缺陷)个数为依据； (或缺陷)个数为依据；后者是以样本中各单位产品的 特征值为依据。 特征值为依据。
=0.9098
第二节 抽样检验基本原理
4、抽样特性曲线 p–L(p) 简称oc曲线 抽样特性曲线 (1). 理想方案的抽样特性曲线
L(p) 1
p0
p(%)
p≤p0 时L(p)=1
p> p0 时L(p)=0
(2)线性抽样方案L(p)=1－p
批量N=10，采用抽样方案（1，0）来验收产品
L(p) 1
∑ p (d )
d =0
第二节 抽样检验基本原理
三、接收概率
当批量N为有限情形时，可用超几何分布表示： （1）当批量N为有限情形时，可用超几何分布表示： c c C d C n−d L(p) = Np N − Np p (d ) =
∑
d =0
∑
d =0
n CN
例1：某产品的批量N=10, p=0.3，抽检方案为n=3， c=1，求该批被判为合格批而接收的接收概率。 3 3 1 1 C3d C 7 − d C 30 C 7 C 3 C 72 =0.466 L（0.3） = ∑ = +
一、基本概念
其数量多少为批量。通常用英文大写N表示， 其数量多少为批量。通常用英文大写N表示， 对于500对沫子来讲．一个单位产品只可能是一对而决不 可能是—只，批量就是500对： 一批100公斤合成纤维，如果规定每10克纤维为一个单位 产品，那么这批产品的批量为10000个单位。 • 5、批不合格品率：批中不合格总数D占批量N的百分比， 批不合格品率： 即p=D/N*100%
第二节 抽样检验基本原理
四、抽检方案的确定
抽样检验是一种统计推断，因此可能有两种推断 错误。当p ≤ p0 时，即批合格，可能出现抽检到的不合 品数r大于合格判定数c，即r>c，这时就出现了把合格 批判为不合格批的风险，这种风险率超过a，但更可能 出现r<c的情况，即把合格批判为合格批，这种情况的 概率不应低于（1-a），因此，p 为合格批而被接收的 概率为不应低于（1-a），被拒收的概率不超过a。 当p ≥ p1 时，即批不合格，应拒收。但当不合品数 r<= c，被误收，误收概率为不应超过 β ，当r>c时才 会拒收，拒收的概率应大于1- β 。因此，p时为不合 格批，被误收的概率为 β ，被拒收的概率为1- β 。