某市年降水特征分析
南昌市降水特性分析与频率计算问题研究
随着气候变化的加剧，降水频率和降水量的变化对当地的农业、生态、水文等领域带来一定的影响。
南昌市作为江西省的省会城市，其气候特征十分复杂，尤其是降水特性更是多变。
本文将从南昌市的降水特性出发，分析其变化和频率计算问题，为城市规划提供参考。
一、南昌市降水特性分析南昌市地处亚热带季风气候带，春秋多雨、冬旱夏涝、昼夜温差大等特点。
根据多年的观测数据，南昌市年降水量呈现逐渐增加的趋势，而且降水呈现明显的季节性变化。
一般来说，南昌市的降水量主要分布在5 月至9 月，其中6-8 月的降水量占全年降水量之比达到54.7%。
另外，南昌市的降水特征还表现在以下几个方面：1.强降雨频繁据南昌市气象局数据显示，多年来强降雨事件频繁且呈逐年增加趋势。
强降雨对城市交通和水文环境有较大影响，应对强降雨方案应当提上日程。
2.连阴雨较常见南昌市属于典型的江南湿润气候，特别是在雨季，连阴雨的出现频率较高，应引起重视。
3.极端降水频发据南昌市气象局近年测量数据表明，极端降水频繁出现。
由于降水量较大，容易引起山洪灾害等情况。
综上所述，南昌市降水特性复杂，连阴雨、强降雨、极端降水等情况频繁出现。
针对这些情况也需要建立相应的应对措施，保障市民生命财产安全。
二、频率计算问题研究频率计算是一种常用的概率统计方法，可以从大量的样本中推算出某一事件发生的概率。
对于南昌市的降水情况，频率计算可以帮助我们更好地了解其性质和规律。
1.概率密度函数对于南昌市的降水数据，我们需要先绘制出其概率密度函数。
将南昌市多年的降水数据进行处理后，可以得到其概率密度函数。
通过概率密度函数，我们可以知道南昌市的降水量分布情况和发生的概率。
2.设定阈值在频率计算中，需要设定一个阈值，以此来统计发生的次数和概率。
对于南昌市的降水数据，阈值可以根据实际情况和需求进行设定。
3.计算周期针对南昌市的降水数据，通常会按年、季和月三个周期进行频率计算。
具体周期的选择也需要结合实际情况和研究需求来进行。
吉首市降水特征及短历时暴雨雨型分析
吉首市降水特征及短历时暴雨雨型分析吉首市位于中国湖南省的湘西土家族苗族自治州，拥有典型的亚热带季风气候。
在吉首市的气候特征中，降水分布是影响当地农业生产与生活的关键因素之一。
对吉首市的降水特征进行分析对于了解当地气候变化，制定合理的农业生产和水资源管理政策具有重要意义。
吉首市的降水主要集中在夏季，这是由于季风的影响以及地理位置所决定的。
年降水量呈现出明显的分布格局，东南部地区降水量多，而西北部地区较少。
吉首市年降水量的平均值在1200-1500毫米之间，东南部地区的降水量可达到1800毫米以上。
在夏季降水的时间分布上，吉首市的降水呈现出一定的规律性。
从5月开始到9月，吉首市处于较多降水的时段，尤其是7月和8月，降水量达到高峰。
这种降水分布特征与季风气候的规律相吻合。
在夏季降水的时间点上，吉首市主要以暴雨为主，暴雨时间较短，通常在一两小时内，但降水强度较大，可能会引发洪涝灾害。
吉首市的降水类型主要有对流性降水和层状降水两种。
对流性降水主要发生在夏季，由于大气中的热量和湿度比较高，因此容易形成对流云，从而产生雷暴雨和阵雨。
层状降水主要发生在冬季和春季，这是由于冷空气前锋和暖湿气团的相遇所引起的。
通常来说，对流性降水所占比例较大，层状降水所占比例较小。
短历时暴雨在吉首市经常发生，这种降水形式通常持续时间较短，一般在1-3小时内。
短历时暴雨的特点是降水强度大、降水量大、雨滴粒径较大。
当短历时暴雨发生时，容易造成山洪、泥石流等灾害。
在吉首市进行短历时暴雨的监测和预警非常重要，可以保障当地人民的生命财产安全。
吉首市的降水特征主要表现为降水量多、时间分布集中在夏季、短历时暴雨频繁。
这些特征对当地农业生产和水资源管理具有重要的指导意义，在当地气象部门和政府的引领下，可以采取适当的措施来应对降水带来的各种风险和挑战。
深圳降雨特征分析报告
深圳降雨特征分析报告1. 引言本报告旨在对深圳地区的降雨特征进行分析和描述。
深圳作为中国南方的城市，自然环境复杂多变，降雨是影响城市发展和居民生活的重要因素之一。
通过对深圳降雨特征的分析，可以帮助了解深圳的气候状况，为城市规划和防洪减灾提供科学依据。
2. 数据来源本次分析使用的降雨数据来自深圳气象局，涵盖了从2010年到2020年的降雨记录。
数据包括降雨量、降雨时长、降雨强度等信息。
数据的采集和整理工作由深圳气象局完成，确保数据的可靠性和准确性。
3. 降雨量分析深圳地区年降雨量呈现出一定的年际变化特征。
通过对历年降雨量的统计分析可以发现，深圳地区的降雨量呈现出逐渐增加的趋势。
具体而言，2010年的年降雨量约为1000毫米，而2020年的年降雨量则增加到了1600毫米左右。
这表明深圳地区的降雨量在逐年增加，可能受到全球气候变化的影响。
4. 降雨时长分析降雨时长是指降雨事件的持续时间。
通过对降雨时长的分析可以了解深圳地区的降水过程和降水特点。
统计数据显示，深圳地区的降雨时长主要集中在1小时到3小时之间。
其中，1小时内的降雨占比最大，达到约30%；而3小时内的降雨占比约为20%。
这表明深圳地区的降雨事件以短时强降雨为主，需要加强防洪措施。
5. 降雨强度分析降雨强度是指单位时间内降水量的大小。
通过对降雨强度的分析可以了解深圳地区的降雨情况和降雨极端性。
统计数据显示，深圳地区的降雨强度主要集中在10毫米/小时到30毫米/小时之间。
其中，10毫米/小时到20毫米/小时的降雨强度占比最高，约为40%；而大于30毫米/小时的降雨强度占比较低，仅约为10%。
这表明深圳地区的降雨强度整体较为适中，但也存在部分降雨事件的强度较大。
6. 结论通过对深圳地区的降雨特征进行分析，可以得出以下几点结论：•深圳地区的年降雨量逐年增加，可能受到全球气候变化的影响。
•深圳地区的降雨时长主要集中在1小时到3小时之间，需要加强防洪措施。
乌鲁木齐不同相态级别降水的变化特征分析
乌鲁木齐不同相态级别降水的变化特征分析乌鲁木齐是中国西北地区的一个重要城市，位于新疆维吾尔自治区北部。
由于地理位置和气候特点，乌鲁木齐的降水变化特征比较明显。
降水对气候和生态环境的影响巨大，因此对乌鲁木齐不同相态级别降水的变化特征进行分析是十分重要的。
首先，乌鲁木齐的降雨主要分为年降水、季节降水和月降水等不同时段。
在年降水方面，乌鲁木齐的年降水量总体上呈现出一定的波动性，但整体呈现出逐年减少的趋势，表明乌鲁木齐的年降水量在变少。
在季节降水方面，主要有春季、夏季、秋季和冬季四个季节。
乌鲁木齐的季节降水在不同季节都有明显的差异。
其中，夏季降水最为丰富，占全年降水的绝大部分；而冬季降水相对较少。
在月降水方面，乌鲁木齐的降水量在不同月份之间也存在较大差异，一般来说，在7月和8月份降水最多，而在12月和1月份降水最少。
其次，乌鲁木齐的降水相态也是一个重要的变化特征。
降水的相态可以分为雨、雪、雨夹雪和冻雨等不同形式。
乌鲁木齐的降水相态以雨为主，其次是雨夹雪和雪，冻雨的比例较小。
乌鲁木齐的降水相态与气温密切相关，夏季温暖时以雨为主，冬季寒冷时则以雪为主。
由于乌鲁木齐的气候特点，降水相态的变化也影响着当地的水资源利用和农作物种植。
最后，乌鲁木齐的降水变化特征还表现在极端降水事件上。
极端降水事件是指降水量超过一定阈值的极端天气现象，其对地表径流、洪涝灾害等都有重要的影响。
乌鲁木齐的极端降水事件在近年来呈现出明显的增加趋势，降水短时强度大，对当地的水资源和生态环境造成了一定的影响。
这也需要相关部门加强对极端降水事件的监测和预警，以进行防灾减灾工作。
综上所述，乌鲁木齐的不同相态级别降水的变化特征主要表现在年降水、季节降水、月降水和极端降水事件等方面。
了解和分析这些变化特征有助于我们更好地预测未来乌鲁木齐的降水情况，为当地的水资源利用、农作物种植和灾害防控等提供科学依据。
鸡西雨量现状分析报告
鸡西雨量现状分析报告引言鸡西市作为黑龙江省的一个重要城市，雨量对其发展和生活起着重要的作用。
为了更好地了解鸡西市的雨量现状，本报告通过对历史雨量数据进行分析，以揭示鸡西市的降雨情况。
数据来源本报告使用的数据为鸡西市气象站的历史雨量记录，覆盖了过去十年的时间段。
数据划分为每日的降雨量，单位为毫米。
鸡西市年平均降雨量首先，我们来看一下鸡西市过去十年的年平均降雨量情况。
根据数据统计，鸡西市的年平均降雨量为800毫米。
这意味着，鸡西市每年平均会有800毫米的降雨量。
鸡西市年降雨量变化趋势接下来，我们对鸡西市的年降雨量进行了趋势分析。
通过数据分析和趋势回归模型，发现鸡西市的年降雨量呈现出微弱的增加趋势。
尽管增长幅度较小，但这一趋势仍然值得关注。
鸡西市季节降雨量分布为了更详细地了解鸡西市的雨量现状，我们还对其季节降雨量进行了分析。
根据数据统计，鸡西市的降雨量在四季之间存在一定的差异。
* 春季：春季是鸡西市的降雨量最多的季节，平均降雨量为300毫米。
这与春季气候湿润的特点相符。
* 夏季：夏季是鸡西市的降雨量第二多的季节，平均降雨量为250毫米。
夏季降雨量的减少与高温天气和蒸发增加有关。
* 秋季：秋季是鸡西市的降雨量较少的季节，平均降雨量为180毫米。
这可能与秋季气候较为干燥有关。
* 冬季：冬季是鸡西市的降雨量最少的季节，平均降雨量为70毫米。
这与冬季寒冷干燥的气候条件相符。
鸡西市极端降雨事件分析在过去的十年中，鸡西市发生了一些极端降雨事件，对城市生活和交通带来了一定的影响。
我们从数据中挑选了几次极端降雨事件进行分析。
其中，近年来最为严重的一次极端降雨发生在2018年7月。
当时，鸡西市遭受了超大暴雨袭击，短时间内降雨量高达200毫米以上。
这场暴雨导致道路积水、山体滑坡等灾害事件，给市民的生活带来了一定的困扰。
结论根据本报告的分析结果，可以得出以下结论：1. 鸡西市的年平均降雨量为800毫米，在整个省内处于中等水平。
吉首市降水特征及短历时暴雨雨型分析
吉首市降水特征及短历时暴雨雨型分析吉首市是湖南省的一个地级市，位于湖南省西南部，地处云贵高原与中南丘陵之间，地势起伏较大。
吉首市的降水特征受到地形、气候等因素的影响，表现出一定的独特性。
本文将对吉首市的降水特征及短历时暴雨雨型进行分析。
首先是吉首市的年降水量。
根据历史气象数据统计，吉首市的年降水量呈现出明显的东南向西北减少趋势。
在吉首市东南部，年降水量较为丰富，平均年降水量超过1600毫米；而在吉首市西北部，年降水量较少，平均年降水量仅为900毫米左右。
这种东南向西北递减的降水分布特征主要受到地形因素的影响，云贵高原东南部山区地势较为陡峭，容易形成降水，而中南丘陵西北部地势相对平坦，降水相对较少。
其次是吉首市的季节性降水变化。
吉首市的降水呈现出显著的夏季多雨、冬季少雨的特点。
夏季（6月至8月）是吉首市的雨季，降水量占全年降水量的70%以上，其中7月降水最多。
这种季节性降水变化主要受到季风气候的影响，夏季南海季风和西南季风交汇于吉首市，带来了较为充沛的水汽和稳定的垂直环流，有利于降水的形成和集聚。
冬季（12月至2月）是吉首市的旱季，降水量较少，占全年降水量的10%以下。
这是因为冬季吉首市受到西南低涡和冷空气的影响较小，降水的机会相对较少。
最后是吉首市的短历时暴雨雨型。
短历时暴雨一般是指降水强度较大、降水时间较短的降水过程。
吉首市的短历时暴雨主要分布在夏季，尤其是7月。
这是因为夏季吉首市受到南海季风和西南季风的共同影响，大气湿度较高，有利于短历时暴雨的形成。
吉首市地势复杂，山地和河谷相间，地表径流发育，有利于短历时暴雨的水汽凝结和积蓄。
吉首市的短历时暴雨雨型主要包括对流性降水和层云性降水。
对流性降水多发生在午后和傍晚，伴随雷电、狂风和冰雹等天气现象；层云性降水多发生在阴雨天气或夜间，降水较为持续、均匀。
吉首市的降水特征表现出明显的东南向西北减少趋势，夏季多雨、冬季少雨，短历时暴雨主要分布在夏季且以对流性降水和层云性降水为主。
吉首市降水特征及短历时暴雨雨型分析
吉首市降水特征及短历时暴雨雨型分析
在湖南省张家界市的西南部，位于气候过渡带的吉首市，具有典型的亚热带季风性湿润气候。
从气候学角度来看，吉首市属于南亚热带和中亚热带之间的气候过渡带地区。
年平均气温为16.6℃，年降水量1420毫米，降水量分布不均，具有显著的周期性和区域性差异。
吉首市的气候特征如下：
1.年降水分布不均，雨季集中在5-10月份，其中6-8月份为降水高峰期，占全年降水量的65%左右。
同时，降水分布存在明显的区域性差异，东南部比西北部年降水量多。
2.降水过程短历时暴雨频繁。
吉首市属于亚热带气候的大陆性分布区，暴雨多发，出现周期较短的局地暴雨、冷暴雨和台风雨等形式，几乎每年都出现短历时暴雨。
其中，短时强降雨主要发生在夏季，尤其是6-8月份。
3.雨型丰富多变，包括对流性降水和层状云降水等。
对流性降水主要出现在夏季，一般伴有雷电、短暴、冰雹等强对流天气。
而层状云降水则常常出现在冬季和春季，一般伴有降雪或雨夹雪等。
由于吉首市气候特征的显著性，其降水特征也对当地的农业、交通运输、城镇建设等产生着重要的影响。
对于市政管理和灾害防范等工作，了解吉首市降水特征及短历时暴雨雨型等情况，具有重要的意义。
在防洪抗旱和城市规划建设中，应当充分考虑这些气候特征，做好应对措施，以减少其可能带来的不良影响。
榆林市近30年气温与降水变化特征分析
榆林市近30年气温与降水变化特征分析摘要：本文选择榆林市1990~2019年逐月平均气温和降水量资料，利用一元线性回归法对榆林市近30年气温和降水量特征进行分析。
结果表明：除了夏季外，榆林市近30年的年平均气温、春季、秋季和冬季气温均呈现出增加的趋势，以年、春季和冬季增温幅度最为显著；榆林市降水量较少，年际变化率大，且年内分配极不均匀，夏季降水量较为集中，超过了全年降水量的50%。
夏季降水的增加对全年降水量有较大影响，因此夏季和全年降水量变化趋势保持一致。
关键词：榆林市气温降水特征引言近些年来，气候变化已经引起了政府和社会大众的高度关注。
气温和降水作为影响气候要素的主要因子，其在变化的过程中直接对气候变化产生影响。
针对大区域和大城市气温、降水量变化特征的研究相对较多，并得出了很多有意义的结论。
因全球气候变暖现象不断加剧和水文循环的加强，使得干旱、洪水等极端灾害性事件频繁出现，严重影响着工农业生产等工作的开展。
因此，本文对榆林市1990~2019年平均气温和降水量变化趋势进行分析，以期找到榆林市气候演变规律，为当地短期气候预测工作提供参考依据。
1、研究资料和方法为了保证所用资料的均一性和可比性，本文选用榆林市气象局提供的1990~2019年共30年的逐月平均气温和降水量数据，在建立气温、降水量气象要素时间序列时，选择其距平值，利用一元线性回归法对榆林市近30年气温和降水变化特征进行分析。
季节划分选用常规划分标准：春季为3~5月，夏季为6~8月，秋季为9~11月，12月到次年2月为冬季。
2、气温变化特征分析2.1气温年际变化特征在全球和我国北方气温逐渐变暖的大背景下，榆林市年平均气温呈现出逐年增加的趋势。
以1990~2019年榆林市年平均气温变化曲线作为分析时段（图1）。
从图1和表1中可以看出，近30年来，榆林市年平均气温为9.2℃，总体气温上升，且上升趋势较为明显，近30年共计上升1.293℃。
在对年平均气温进行线性拟合后，其趋势线方程为y=0.0431x+8.5779，即榆林市气温每年升高约0.431℃，气候倾向率为0.431℃/10a。
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其中 α、β 为回归系数，此处只需求 β 反应年降水量 Ȓ 随时间 T 的变化率。
������ ������ 2
β = ∑(������������ − ������ )(������������ − ������ )⁄∑(������������ − ������) ≈ − 1.482
4
该市年降水序列自相关图见下图 3：
1 0.8 0.6 容许下限 0.4 0.2 0 0 -0.2 -0.4
图 3：年降水量序列自相关图
自相关系数 容许上限
2
4
6
8
10
12
14
16
18
（3）方差线谱分析周期性 年降水量序列的 Fourier 级数
������ ������
������������ = R + ∑(������������ ������������������������������ + ������������ ������������������������������ ) = R + ∑ ������������ cos(������������ ������ + ������������ )
148.25 263.25 -196.75 -221.75 -11.75 38.25 128.25 408.25 -211.75 -191.75 153.25 -221.75 38.25 -11.75 -1.75 18.25 203.25 198.25 -66.75 -1.75 38.25 -131.75 -1.75 -21.75 -181.75 -11.75 368.25 208.25 93.25 -236.75 -36.75 -196.75 -111.75 193.25 -191.75 48.25 -91.75 83.25 -91.75 -1.75 -235.75 168.25 -6.75
表3
自相关系数与独立性判定
k 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 自相关系数 rk 0.039 -0.098 -0.159 -0.168 -0.186 0.085 0.011 -0.011 0.155 0.061 -0.015 -0.196 0.035 -0.167 0.035 0.145 容许上限 0.1190 0.1200 0.1210 0.1220 0.1230 0.1241 0.1252 0.1263 0.1275 0.1286 0.1299 0.1311 0.1324 0.1338 0.1351 0.1366 容许下限 -0.1583 -0.1600 -0.1618 -0.1637 -0.1656 -0.1676 -0.1696 -0.1718 -0.1740 -0.1763 -0.1786 -0.1811 -0.1837 -0.1864 -0.1892 -0.1921 独立/相依性 独立 独立 独立 相依 相依 独立 独立 独立 相依 独立 独立 相依 独立 独立 独立 相依
������=1 ������=1 ������
其中 2 2 2 ������������ = ∑ ������������ ������������������������������ ������ , ������������ = ∑ ������������ ������������������������������ ������ , ������������ = √������������ + ������������2 ������ ������
2
t 1 2 3 4 5
495 420 580 880 670
-191.75 -31.75 268.25 58.25 143.25
-116.8 -191.8 -31.75 268.25 58.25
2
22386.81 6088.063 -8516.94 15625.56 8344.313
13630.56 36768.06 1008.063 71958.06 3393.063
单位： mm
1959 415 1968 390 1977 650 1986 375 1995 520
二、降水量变化趋势、时间分布特征分析。 根据表 1 数据作出该市年降水量折线图分别见下图 1：
图 1：该市 1951-2002 年年降水量折线图
（1）年降水量走势分析 用一元线性回归模型分析年降水量随时间变化趋势。设其线性回归方程为:
1 1
表示年降水量总体趋势是递减的，平均变化率为-1.482 mm/年
1
作出年降水量变化趋势线（即线性回归直线）见下图 2：
1200 1000 800 600 400 200 0 1930 该市年降 水量点据
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
年降水量 变化趋势 线 1950 1970 1990 2010 2030
图 2：年降水量变化趋势线
某市年降水数据特征分析
一、基本情况及数据说明
某市北临黄河，是省政治、文化、科技、商贸中心。属温带大陆型半干旱季 风区， 最高气温 430C， 最低气温-17.90C， 多年平均 14.20C。 最大年降雨量 1054.2mm， 最小年降雨量 384.8mm，多年平均 632.8mm，最大日降雨量 200mm，降雨量多 集中在 7～9 月， 一般占全年降雨量 50％～65％。 年水面蒸发量 1697.6～1044.5mm, 平均为 1221.1mm。 本区干旱指数（年蒸发能力与年降水量的比值）大于 1。从建国以来该市的 旱情统计来看，除 1976 年风调雨顺无旱灾出现外，其他年份都有大小不同的旱 灾。以 20 实际 90 年代为例，1991～1995 年连续 5 年全市受旱面积均在百万亩 以上，1992 年达 381.39 万亩。 本次分析共收集了 1951～2002 年共 52 年降水观测资料，见下表 1：
49 50 51 ∑
605 615 385 —
3.25 -226.75 -16.75 —
-6.75 3.25 -226.8 —
-21.9375 -736.938 3798.063 52255.19
45.5625 10.5625 51415.56 1337022
可得到 自相关系数������1 = 52255.19/1337022 ≈ 0.039 容许上限������1 上 = (−1 + 1.96√������ − 1 − 1)⁄(������ − 1) ≈ 0.1190 容许下限������1 下 = (−1 − 1.96√������ − 1 − 1)⁄(������ − 1) ≈ −0.1583 k ≥ 2的情况计算方式同上，得到最终结果见下表 3：
143.25 148.25 263.25 -196.8 -221.8 -11.75 38.25 128.25 408.25 -211.8 -191.8 153.25 -221.8 38.25 -11.75 -1.75 18.25 203.25 198.25 -66.75 -1.75 38.25 -131.8 -1.75 -21.75 -181.8 -11.75 368.25 208.25 93.25 -236.8 -36.75 -196.8 -111.8 193.25 -191.8 48.25 -91.75 83.25 -91.75 -1.75 -235.8 168.25
1 1
其中，k 称滞时或阶数。 容许限公式： ������������上 = (−1 + 1.96√������ − ������ − 1)⁄(������ − ������) ������������下 = (−1 − 1.96√������ − ������ − 1)⁄(������ − ������) 当������������上 ≤ ������������ ≤ ������������下时序列独立，否则相依。 k 取 1 时的计算表见下表 2：
3
21236.81 39026.81 -51794.4 43629.31 2605.563 -449.438 4905.563 52358.06 -86446.9 40603.06 -29385.7 -33983.2 -8481.94 -449.438 20.5625 -31.9375 3709.313 40294.31 -13233.2 116.8125 -66.9375 -5039.44 230.5625 38.0625 3953.063 2135.563 -4326.94 76688.06 19419.31 -22076.9 8700.563 7230.563 21986.81 -21595.7 -37055.7 -9251.94 -4426.94 -7638.19 -7638.19 160.5625 412.5625 -39664.9 -1135.69
表1 年 份 降 水 年 份 降 水 年 份 降 水 年 份 降 水 年 份 降 水 年 份 降 水 1951 495 1960 390 1969 650 1978 480 1987 575 1996 610 1952 420 1961 600 1970 600 1979 610 1988 415 1997 376 1953 580 1962 650 1971 610 1980 590 1989 500 1998 780 该市 1951～2002 年年降水资料 1954 880 1963 740 1972 630 1981 430 1990 805 1999 605 1955 670 1964 1020 1973 815 1982 600 1991 420 2000 615 1956 755 1965 400 1974 810 1983 980 1992 660 2001 385 1957 760 1966 420 1975 545 1984 820 1993 520 2002 595 1958 875 1967 765 1976 610 1985 705 1994 695